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2018-07-12

越来越多的 CIO 将公有云开发平台视为解决他们面临业务挑战的方式,导致全栈公有云开发平台市场正在迅速增长。

这是最新的《The Forrester Wave: Full-Stack Public Cloud Development Platforms In China, Q3 2018》所揭示的最新趋势,在2018年7月发布的这份报告中,排在前五在领导地位的厂商分别是阿里云、微软云、AWS、华为云和腾讯云。其中,华为云以仅运营1年多的时间,就跃居中国本土公有云领导者象限。

所谓全栈公有云平台,即提供从底层IaaS到PaaS的全栈云服务能力,以及网络通信和混合云解决方案及管理的能力。华为云总裁郑叶来曾提到过“水桶式竞争”的比喻,即在5G、IOT的泛在网络以及人工智能时代,技术、应用和商业模式发展的非常迅速,未来的竞争将是全栈的技术与创新竞争,从芯片、硬件、软件、解决方案到网络,缺一块“木板”都会导致“水桶没水”。

毕马威《2018中国首席执行官调查》结论之一为创新依然是中国CEO推进业务转型及增长的首要战略。那么在全球风云和技术创新不断变化2018年,全栈公有云无疑就是CEO们最佳的创新合作伙伴,也是CIO们的首选。

全栈公有云市场迅速增长

无论在全球还在中国,公有云市场都在迅速增长,特别是向全栈公有云平台集中的趋势越来越明显。

根据Gartner于2018年7月初发布的2017年度全球公有云IaaS市场份额分析报告,全球公有云服务商进一步集中:在2016年的Gartner公有云IaaS魔力象限中,全球还有14家厂商入选该象限;而到了2017年的Gartner公有云IaaS魔力象限,只剩了6家厂商的身影,而这6家厂商都是全栈公有云服务商。

Gartner的结论说明,全球企业CIO们在选择公有云平台的时候,越来越把全栈云能力当成是主要的选择标准和条件。这首先说明,在技术巨变的时期,CIO们面临着CEO们的业务增长需求,需要交付更加灵活且能长期演进的基础技术平台,以便为业务的应用开发提供更符合DevOps的可持续开发、运维和迭代,而这就需要公有云平台提供全栈的技术能力,同时也要承担起传统IT时代的总系统集成商的角色,把所有软硬件技术都集成在一起,从而长期支持CIO的各类创新需求。

在这方面,来自中国的华为云就是一个典型代表。自2017年3月华为正式成立云BU已来,目前,华为云已上线16大类超过120个云服务,以及制造、电商、游戏、金融、车联网、SAP、HPC、IoT、安全、DevOps等60+解决方案。仅2018年上半年,华为云市场就新上架应用872个。进入5G与IoT时代,华为云更先天具有华为长期服务电信市场的优势,华为OceanConnect物联网平台、LiteOS物联网操作系统以及Boudica系统NB-IoT芯片可完整支持CIO的物联网创新需求。

如今,随着全栈公有云平台的趋势已经形成,企业上云、用云的深度越来越深、越来越广,用户对于公有云平台的粘度越来越强,全栈公有云平台服务商也越来越成为企业的战略创新合作伙伴。不论是AWS、微软、IBM还是阿里云、华为云等中外全栈公有云服务商,都加强了架构师服务、业务创新设计服务等,以推动全栈公有云市场的增长。

CIO们对公有云的六大关注点

过去,以AWS为代表的第一代公有云,其服务的对象为中小企业、互联网公司和开发者,这些用户主要是以IaaS资源和降低成本为主要诉求,而且这些用户也没有CIO的概念,更多的开发和应用需求都由小型的开发团队直接提出和实现。到了大型企业上云,对公有云的诉求也从基础的服务器、存储和网络资源,进一步上升到数据层、中间件层、系统管理甚至业务层的统一,特别是传统大型企业CIO们更加看重公有云的战略创新合作伙伴这一角色。

技术创新、安全信任、策略支持以及公有云服务的广度、深度和经验,成为了CIO们对公有云的六大关注点。在技术创新方面,IDC的2018年CIO预测指出:在数字化转型过程中出现的数字化转型目标冲突、无效的技术创新、云基础设施迁移、传统的接近生命周期尾期核心系统的低预算等,将在2019年让75%的CIO及其企业无法达成其数字化转型目标。实际上,技术与应用创新是数字化转型时期的一大障碍,特别是业务创新需求和市场环境时刻在变化,因此有一个技术创新合作伙伴是CIO们的首要选择。

其次,在安全信任方面,云环境中的安全与信任变得比以前更复杂,特别是在无边界的云平台上,企业与行业的边界消失、内部与外部用户的区分消失、不同数据关联起来所形成的洞察往往带来意想不到的隐私侵犯等等,这些都需要一个在安全与信任方面更加全面也更加愿意投入的公有云合作伙伴。诸如今年5月开始实行的欧洲GDPR数据保护条例,更意味着层出不穷、越来越严格的数据安全与隐私保护环境,一个安全可信合作伙伴是CIO的必选。

第三,策略支持主要是指混合云策略及企业IT策略的支持。由于大型企业都有自己的IT策略与IT管理制度,在云计算特别是公有云环境下,也要延续已经有的IT策略与管理,当然也要制定新的IT策略与管理。其中,混合云环境的治理是大型企业IT策略中最重要的一环,也是持续开发与持续运维的基础,这涉及到跨网络、跨数据中心、跨地区的混合云资源调度与管理以及IT服务水平及质量保证,因此就要求公有云服务商了解传统企业的IT管理及治理策略之道,从而成为传统企业CIO的可持续合作伙伴。

而在公有云服务的广度、深度和经验方面,这无疑是所有企业CIO都看重的资质。但在大型企业IT环境中,混合云的广度、深度和经验,则更是企业CIO所看重的能力。混合云不仅是私有云与公有云之间的打通,还要深入到企业网、专线网、运营商网络等异构混合云网环境的配置与管理,才能够在保证安全与信任的前提下实现满足用户体验的基础云环境。

在Forrester的最新报告中,华为云位列中国公有云领导者前五位,也是唯一具备完整混合云能力以及大型项目系统集成经验的公有云供应商。这正是因为华为云以数据保护为核心,以云安全能力为基石,以法律法规业界标准遵从为城墙,从而得以服务很多政府、企业类项目。华为云已获得20多项国内外认证,如公安部安全等保四级、保护个人隐私数据的ISO27018认证、全服务、全节点、全平台通过PCI-DSS安全认证,再加上华为云“上不碰应用、下不碰数据,不做股权投资”的“三不”承诺,足以让CIO们放心大胆地进行业务创新。

中国数字化趋势:选择公有云是大趋势

在中国,公有云已经成为CIO们响应数字需求的重要资产,中国企业越来越转向公有云平台。根据Forrester的调查,在基础设施层面,中国近三分之二的购买影响者计划在2018的公有云平台上部署网络、存储和服务器资源。在开发和平台层面,大约三分之二的影响者将使用公有云来实现大数据、软件开发工具和平台、安全和商业智能和分析。在所有领域,相比 2017年,2018年更多的人计划使用公有云作为服务基础。

而之所以会出现Forrester的调查结果,这是因为企业CIO们与全栈公有云服务商之间建立起了互信以及越来越深入的合作伙伴关系。例如,对于大型企业来说,除了核心业务数据安全,核心业务的性能也是上云的主要顾虑。通过华为云旗舰型的裸金属服务能力,哈药集团将核心业务搬迁至华为云上之后,将智能报表生成时间由3天缩短至3小时。而中国最大在线服务市场,猪八戒更是通过华为云自研的SDI多维卸载技术,实现裸金属服务分钟级发放。猪八戒部署在华为云上的天蓬国际站,业务上线仅3周,即支撑亿级消费者/企业访问。

Forrester指出:随着公有云平台的功能越来越丰富、安全性能越来越好、性价比越来越高,企业更希望能够同时实现新软件的开发、已有应用程序的现代化以及数据中心效率的提升。中国企业正在将所采用的公有云业务从以基础设施为主,扩展到更广泛的开发和基础设备服务全栈平台。这实际上就说明在公有云平台解决了传统企业核心业务上云的顾虑后,越来越的企业需要公有云服务商提供更强的中间件、数据层以及原生应用开发运维的能力。

在开发运维以及CI/CD持续开发持续运维方面,以Kubernetes为代表的容器集群编排管理已经成为了事实上的开源云中间件层,而Docker为代表的容器已经成为了新一代云原生应用的标准,这催生了CaaS容器即服务和FaaS函数即服务两大类全新的开发云服务。CaaS可完成基于容器技术的云开发,提供从开发到运维的完整工具链;而FaaS则屏蔽了底层服务器等硬件差异,FaaS的典型代表即为无服务器编程环境。CaaS+FaaS特别适于支撑机器学习和人工智能为代表的新应用,在创造和优化数字用户体验方面极具价值,也是CIO选择公有云作为数字化转型战略支撑的重要原因。

基于华为公司30年软件研发的技术积累和业务实践经验,集成先进研发工具,华为云软件开发服务DevCloud面向软件产业提供了全球领先的一站式DevOps软件服务平台。覆盖从软件工程管理、开发、测试、部署、运行环境、运维的全场景,面向软件产业提供一揽子解决方案。目前,华为云软件开发服务DevCloud,已拥有9万名在线开发者。

华为云全栈云容器平台是全球领先的一站式企业级公有云容器平台,支持多种异构容器运行资源、多种容器部署方式,为用户提供高性能、高可靠、完整的全栈全场景的容器部署与管理服务。华为云还研发了首款商用落地的Service Mesh服务——微服务引擎CSE-Mesher,帮助企业现有的单体应用通过零改造,快速平滑上云并服务化,已经成功运用在华为手机的智能助手亿级用户场景中。

Forrester Wave的2018Q3中国全栈公有云开发平台报告,显示了中国公有云平台的三大势力:位于头部的阿里,海外军团微软及亚马逊,以及强势崛起的华为和腾讯。而在这五大公有云公司中,华为云是最后一个也是最晚进入公有云市场的玩家。然而,Forrester特别指出:华为云是一个非常有远见的实践者,并在技术上取得了重大突破,华为云的快速创新令人印象深刻。从2016年的强劲表现者到现在的领导者,华为云的成长速度非常惊人。尤其是其领先的技术实力和全栈产品能力、优秀的本地化服务能力和完善的生态体系令人折服。

正是因为有像华为云这样的全栈公有云平台及云服务商,才让企业CIO们更加愿意把自己的IT基础设施和开发运维平台迁移到公有云上。在7月10日的2018华为云中国行系列活动西安站上,华为云与西安航天基地合作,打造扎根在航天基地的联合创新中心,服务航天基地的所有企业和单位,辐射西北地区。而在2018年3月,华为云已经在西安高新区软件园上线华为云软件开发服务,为软件园的企业提供一站式DevOps服务,帮助中小软件企业升级到智能高效研发平台,目前已经服务了210家企业、超过6000名软件开发人员。

2018年,CIO们将如何选择公有云服务?无疑是能提供全栈云技术与能力、愿意成为企业创新合作伙伴、承诺不碰企业应用与数据的安全可信公有云服务商。而符合这样条件的选择,其实并不多。(文/宁川)

2018-07-09

(上图为蚂蚁金服副总裁刘伟光)

蚂蚁金服到底是一家做什么的公司?在蚂蚁金服开放金融科技之前,大家会理解蚂蚁金服是一家以互联网金融业务为主营业务的公司,支付宝就是蚂蚁金服的互联网金融平台和工具。互联网女皇玛丽•米克尔在2018《互联网趋势报告》中列出全球TOP20互联网科技公司排行榜,蚂蚁金服与腾讯、阿里巴巴跻身十强,名列第9。截至2018年3月31日,支付宝与其全球合作伙伴的年活跃用户数达8.7亿。

然而,从2016年开始,蚂蚁金服宣布开放自己的金融科技,当年推出蚂蚁金融云以及“互联网加速器”计划,希望在5年内帮助1000家金融机构向新金融升级。2016年到2018年是蚂蚁金服猛烈开放自研科技的两年,2017年6月14日蚂蚁财富开放平台大会上,时任蚂蚁金服CEO的井贤栋宣布“蚂蚁金服所积累的技术能力和产品,将全面向金融机构开放,成熟一个开放一个。”

南京银行、光大银行、浦发银行、中国人保健康等相继与蚂蚁金服合作,支付、理财、保险、小微企业金融、农村金融、消费信贷等所有蚂蚁金服金融产品都已经与金融机构开放合作,数据库、中间件、大数据等蚂蚁金服核心技术陆续开放,而这些仅仅是冰山的一角。2018年7月2日,蚂蚁金服副总裁刘伟光透露之前承载蚂蚁金服金融科技开放的金融云品牌即将全面升级,新品牌将诠释蚂蚁金服金融科技对外开放的宏大构想。

刘伟光介绍,蚂蚁金服金融科技的团队包括业务拓展与咨询团队、架构师团队和交付团队构成,这些团队的背后就是蚂蚁金服庞大的研发和工程师团队。从蚂蚁金服金融科技的团队构成,就可以看出蚂蚁金服金融科技的“野心”:要做新一代世界级金融科技供应商,成为数字金融商业时代的助推器。

数字金融要实现普惠机遇

今天蚂蚁金服正在做的事情:一方面通过支付宝等互联网金融业务积累的基础之上,发明面向全社会的数字金融商业愿景;一方面通过金融科技开放,把蚂蚁金服所积累的所有技术,根据数字金融愿景结合客户的实际需求,形成一个又一个的金融科技解决方案,最终支撑客户一步一步走向数字金融大未来。

2018年6月8日,蚂蚁金服对外宣布新一轮融资,融资总金额140亿美元。蚂蚁金服方面表示,本轮融资将主要用于支付宝的全球化拓展,自主科研投入和全球顶尖人才的招募,从而提升支付宝及其合作伙伴向全球消费者和小微企业提供普惠金融服务的能力。井贤栋就此表示:“科技是面向未来的核心驱动力,我们将持续强化在区块链、人工智能、安全、物联网和云计算方面的布局,用科技驱动包括金融服务业在内的现代服务业发展,并进一步打造开放的生态系统,通过技术投资和创新,在不同的国家寻找合作伙伴,为全球个人和小微企业带来更安全、透明、高效和普惠的金融服务,让数字经济的红利惠及到更多的人群。”

从井贤栋的描述来看,数字金融就是普惠金融的商业模式,是互联网金融的高阶阶段。简单理解,所谓数字金融就是金融形态像水和电那样可以被随时接入,随时成为所有传统企业和产业进行转型升级以及向数字经济发展的基础设施。这个愿景,在今天由支付宝和微信为代表的第三方支付实现了一小部分——遍布大街小巷的几乎所有商铺都可以使用手机支付,甚至马云都惊呼街边的乞丐都可以扫码收钱。

扫码支付仅仅是数字金融的一个开始。2018年6月25日,全球首个基于区块链的电子钱包跨境汇款服务在香港上线,港版支付宝AlipayHK的用户可以通过区块链技术向菲律宾钱包Gcash汇款,第一笔汇款仅耗时3秒钟,而传统的跨境汇款因过程复杂,到账通常要10分钟到几天不等。刘伟光介绍,他最近去拜访了一家南方的银行,该银行位于一个旅游城市,这个行长希望实现一个不像银行APP的银行APP,比如可以做成旅游APP的样子,通过新模式来摆脱传统银行APP单一转账功能。而这家南方银行的需求还可以反过来思考:当下那些旅游APP,能否根据自己的场景,便捷地创建旅游金融服务呢?比如根据热点而创建时效性强的旅游保险等。

过去,一个比特承载的是数字信息,未来一个比特将同时承载数字和金融信息,这就是未来的数字金融,而且是数字金融、数字经济、数字社会三位一体的未来商业世界。从这个角度来说,数字金融与智慧地球是一个量级的愿景,解决的是全人类使用和消费金融的问题,创造的是全人类面前平等的金融机会以及由此带来的发展机会。

开放金融科技推动数字金融发展

实际上,数字金融是一个发展中的社会和商业愿景,而支撑数字金融的金融科技也是一个发展中的科技体系。

到目前为止,到底什么是FinTech(金融科技)?其实一直没有一个清晰的定义。刘伟光强调,为什么只有金融行业出现了Fintech金融科技,其它行业并没出现制造科技、零售科技等词汇?一个关键的原因在于,传统上的IT技术在金融行业属于支撑地位,而现在随着支付宝等互联网金融形态的出现,IT技术与金融业务已经合二为一,甚至IT技术还在引领金融业务形态的发展,这就是金融科技的精髓和核心思想。

一个典型的例子是余额宝。在基金证券行业,余额宝背后的天弘基金就走过了科技推动业务高速发展的历程。过去基金公司通过网银销售基金,而天弘基金利用互联网入口和大数据的精准营销与触达技术,在短短三年时间一跃成为世界第一大货币基金,而之前中国最大的基金公司也要用二十年才能成为第一大基金公司,这就是科技为这个时代带来的伟大变革。

今天,支付宝已经形成了一个完整的金融科技支撑下的金融服务业务体系。如今的支付宝是以每个人为中心,在中国拥有5.52亿活跃用户的生活服务平台,目前支付宝已发展成为融合了支付、生活服务、政务服务、社交、理财、保险、公益等多个场景与行业的开放性平台。除提供便捷的支付、转账、收款等基础功能外,支付宝还能快速完成信用卡还款、充话费、缴水电煤费等上百种城市和生活服务,还可享受消费打折、好友建群互动、轻松理财以及信用积累等。

而这一切的背后,不是一项或几项技术,而是一个技术体系。刘伟光强调,在互联网金融发展过程中,大量依赖于新兴技术来推动业务发展,但这并不代表某项新兴技术就代表金融科技的全部,无论是区块链、人工智能还是大数据,都不能完整表达金融科技的含义。金融科技是一个技术体系经过长期发展演变后,金融业务与科技相互促进、相互融合、相互渗透的产物。金融科技涵盖了所有新兴金融技术,包括区块链,人工智能,智能风控,同时包括IT基础架构升级换代的技术体系,也就是大家熟悉的云计算和大数据,所以是一个完整的支撑和实现金融业务的技术堆栈。

当然,实现数字金融这样一个宏大的愿景,将是一个长期的发展过程。而蚂蚁金服多年发展出的金融科技是一个完备的技术体系,如何把服务于蚂蚁金服内部的金融科技剥离出来形成可以对外输出的技术解决方案,这就是刘伟光团队要解决的问题。之前,蚂蚁金服内部的技术团队已经陆续开源了自己的核心技术,比如OceanBase数据库的对外开放、SOFA中间件的对外开放等,但蚂蚁金服内部仍有大量的技术有待于独立出来为外部的金融机构所用。

刘伟光带领的金融科技团队,摸索出六大金融科技与业务结合的优先路径:移动优先、人工智能增强客户体验、360度大数据中台、基于人工智能的风控体系、分布式金融核心以及基于区块链的场景创新。这六大路径,是当前期望数字化转型的传统金融机构可以马上采用的金融科技解决方案。刘伟光强调,过去银行业、金融业、保险业等进行IT系统升级建设时,要找国外的IOE等公司构建底层架构,在风控领域、Core Banking、移动开发等领域也有专业的公司,而在今天的数字化转型中,只有蚂蚁金服可以提供全栈式的技术合作。

“今天,当一个金融机构客户想要构建一个数字金融新业务时,需要技术解决方案供应商能提供自下向上的所有能力,而且需要敏捷开发的组织和方法,将技术与业务实现完美的结合,推动业务快速上线,这正是蚂蚁金服的独特优势。我们每项技术背后都有蚂蚁金服自身场景的练兵场,蚂蚁金服带给客户的价值不仅是技术,还有来自业务背后的思考和实践。”刘伟光强调。

刘伟光总结,很多金融机构愿意与蚂蚁金服合作,更多在于:第一,蚂蚁金服的数字化思维,包括开发和创新的理念;第二,蚂蚁金服自身的互联网金融实践;第三,蚂蚁金服用技术引领业务发展的方式,非常吸引传统金融机构。

2018年6月,据路透社消息,蚂蚁金服已经决定对发展方向进行战略调整:从支付公司转型为一家技术服务公司,技术服务将占到三分之二收入,支付将成为次要业务。安信证券首席分析师赵湘怀认为,蚂蚁金服从Fin向Tech回归科技公司本质,正在成长成一家全球化的金融科技平台型公司。

也许,从今天开始,我们就将见证一个来自中国的新一代世界级金融科技供应商的诞生。做数字金融商业时代的助推器,这就是蚂蚁金服金融科技开放的“野心”。(文/宁川)

2018-07-06

进入到2018年,已经是最早从2006年AWS开始的云计算第12个年头,如果你以为全球市场开始显现疲态,那就大错特错了。2018年6月18日,市场调查公司Synergy Research Group公布了全球2018年第一季度公共云基础设施市场调查,令人意外的是,通常为淡季的第一季度却出现了强劲增长。Synergy Research Group说,这是近9个季度以来增长势头最高的一个季度,比2017年同期增长了32%!而过去9个季度平均每季度也只增长10-20%。

在以服务器、存储、网络、安全和基础设施软件为主的公共云基础设施市场中,2018年第一季度ODM占据了25%的市场份额,即大型公共云服务商自行设计并委托外包生产的硬件。Synergy Research Group就此评价,这意味着超大规模公共云服务商正在不断扩大基础设施。而Synergy Research Group的预测是未来五年的IaaS、PaaS、SaaS和公共云负载将不断增长,这将带来数据中心基础设施的“水涨船高”。

作为全球最大的公共云服务商,AWS在2018年也进入了新的发展阶段。最新2018年第一季度的亚马逊财报指出,AWS作为软件业务已经成熟。从面向小型初创企业的随用随付费服务发展成为面向企业客户的多年合同模式,在2018年第一季度财报中还有至少124亿美元的未来收入,即没被计入收入的已签署合同总价值,这说明了AWS与企业客户的多年合同关系。而这正是AWS不断发展的逻辑的结果:以客户为中心的进化。

持续以客户为中心进化

众所周知,AWS的设计思想就是以客户为中心。最著名的例子,莫过于在一项产品或服务还没有开发之前,先写好新闻稿。

2018年6月29日,在AWS技术峰会2018上海站期间,亚马逊AWS首席云计算企业顾问张侠再次强调了这一做法:AWS在开发任何一个产品项目之前,第一件事是先把新闻发布稿写好,第二把关于新闻发布稿的问答做好,第三再写好用户手册;这些都做到之后,领导团队再去评估立项申请;如果认可就立项,给予相应资源和资金,然后就开始项目。

张侠再次重申:“这是AWS以客户为中心的一套方法,我们不是简单的看竞争对手在做什么、说了什么,也不了解他们的策略。我们会专注于客户的需求、市场的需求,帮助客户成功。甚至,连我们自己的财务指标都不是重要的,我们就是把自己做好。”

实际上,到了2018年,AWS以客户为中心的做法也有了进化。在AWS CTO Werner Vogels的最新博客文章中,介绍了这一最新进展。大家都知道,AWS在近年来陆续推出了多种数据库,在AWS技术峰会2018上海站期间也强调,截止目前AWS在全球已经帮助超过78000套不同类型的数据库通过AWS DMS数据库迁移工具迁移至云上,Amazon Aurora是AWS历史上增长最快的服务。作为经典的关系型数据库管理服务,Airbnb就采用了Aurora构建高性能、高可扩展的应用,Aurora也帮助Airbnb全面管理和运行其MySQL工作负载。

但在另一方面,通过AWS长期的运营,也发现没有一种数据库可以通吃所有应用。开发者们正在使用多种面向特定应用场景的数据库,来构建高度分布式应用。这其实也是开发者的通常作法,即把一个复杂应用切分成若干小部分,再用最好的工具解决每一个小部分的问题,而最好的工具往往是根据每个场景而量身定制。

这就是今天AWS提供六大数据库服务的原因。这六大数据库服务包括:关系型数据库服务Amazon Aurora和Amazon RDS、Key-Value型Amazon DynamoDB、Document型Amazon DynamoDB、Graph型Amazon Neptune、In-memory内存型Amazon ElastiCache for Redis & Memcached、Search搜索型Amazon Elasticsearch Service。

以DynamoDB为例,当初之所以开发这个数据库服务,是因为在支撑Amazon.com快速扩展的时候,已经突破了传统商业数据库的极限,而经过仔细分析后却发现原来70%的运营需求是Key-value型数据的查询,且只需要返回含有主Key值的一行数据即可。于是AWS工程师们意识到,这样大规模的特定需求,需要一种不同类型的数据库,这就是非关系型数据为DynamoDB的源起。

DynamoDB以及其它AWS数据库服务的出现,都是为了满足针对不同应用场景的数据库服务需求,而数据库也需要为了特定目标而构建,从而帮助开发者实现高性能、可扩展的应用。这些的背后,说明AWS在持续把云上用户的需求进行同类归并,达到一定规模后即从技术角度反向推导和设计新的产品与服务。

传统企业持续上AWS

正如今年第一季度财报所揭示的那样,现在AWS的用户群正从小型创业公司转向大型多年期企业客户。

在AWS技术峰会2018上海站活动上,西门子(中国)有限公司执行副总裁 Markus Mildner介绍了西门子与AWS的全球合作伙伴关系。在西门子推出的基于云的开放式物联网操作系统MindSphere中,应用了超过40项AWS服务,MindSphere也运行在AWS之上。

Werner Vogels在AWS技术峰会2018上海站上强调,“现在,没有什么应用不能被迁移到云上。”AWS已经提供了六大类数据库云服务,其中就有针对企业级应用的数据库。Johnson&Johnson就采用了Amazon RDS、DynamoDB和Amazon Redshift数据仓库来最小化收集和提供数据的时间和精力,以便从数据中快速发展洞察。AWS的数据库服务正帮助Johnson&Johnson管理医师的工作流程、优化供应链以及开发新的药品。金融机构Captial One也在使用Amazon RDS存储交易数据,使用Amazon Redshift存储网站日志以便分析时的数据整合,使用DynamoDB存储用户数据以便用户可以从Captial One的APP应用上快速获得自己的信息。

在中国,一家以算法驱动创新的药物科技公司晶泰科技,与AWS从2015年下半年开始合作至今,在AWS上运行计算密集型任务。

晶泰科技的技术中包含有大量的量子物理、人工智能算法,是一个典型的计算密集型产品和服务,晶泰科技大量使用了亚马逊AWS的竞价实例spot instance。晶泰科技基于最前沿的计算物理、量子化学、分子动力学、人工智能与云计算等技术,为药企提供快速、精确的智能化药物研发科技,通过药物模拟来显著提高药物发现与发展关键环节的效率与成功率,降低研发成本,晶泰科技目前已与多家世界顶级药企与科研机构建立深度合作。

实际上药品研发有着相当长的周期,可达10-20年,而临床前的研发就可达约七八年。晶泰科技从药物晶体预测角度切入药品研发,药物晶型是药物研发从化合物确定到临床实验的中间环节,传统上要经过漫长的实验试错,企业在这个环节需要一个可以进行后续药品筛选的预测工具,以提高整体研发效率。所谓药物晶型预测,就是对同一种药物分子的不同晶体结构以及其稳定性、安全性等进行计算预测,并以此为基础,分析药物分子非常关键的、影响后续是否能够研发成功的物理、化学、生物和药物等重要的特征。根据晶泰科技的预测,药企再用更具有针对性的实验进行验证,缩短研发周期。2018年5月,晶泰科技与辉瑞制药达成战略研发合作,建立小分子药物模拟算法平台,提高算法的精确度和适用广泛度,驱动小分子药物的创新。

晶泰科技CEO马健在AWS技术峰会2018上海站活动上表示,“亚马逊的竞价实例是最开始非常吸引我们的一点。在保证效率的同时,也最大化降低了成本。”马健认为AWS的竞价实例很适合高性能计算任务,而AWS整体对晶泰科技来说有三方面优势:首先是庞大、稳定和海量的计算资源;其次是吞吐数据的处理能力,因为晶泰科技的计算过程也会涉及到海量数据的吞吐和分析;第三是安全性能,因为晶泰科技大部分的客户对象是海外大型药企,对于数据安全的要求非常高,而AWS的安全性在整个工业界受到广泛认可。

除了晶泰科技的高性能计算任务外,AWS还服务于全球以及中国多家大型企业以及政府机构。AWS与也VMware、SAP、IBM等合作,提供企业级应用和解决方案,以满足企业客户的需求。

持续改进机器学习服务

AWS在机器学习和人工智能方向除了推出自己的技术与算法外,也以客户为中心优化和简化了开发者使用机器学习进行开发和管理的难度。

2018年4月,AWS宣布数以万计的客户正在使用AWS机器学习服务,活跃用户数量比去年增长250%以上,这主要得益于AWS re:Invent 2017以来Amazon SageMaker被广泛采用。SageMaker是AWS re:Invent 2017上推出的全托管机器学习服务,开发者只需关心数据、机器学习框架和算法即可,其它参数调优等工作都 SageMaker自动完成。

早在2016 AWS re: Invent上就集中发布了AWS的AI产品线,包括文本到语音转换服务Amazon Polly、基于深度学习的图像和人脸识别服务Amazon Rekognition以及可编写自然人机交互的Amazon Lex。2017 AWS re: Invent上进一步发布了Amazon Rekognition Video实时及批量视频分析服务、Amazon Transcribe 自动语音识别文字记录服务、Amazon Translate 自动多语种文字翻译服务、Amazon Comprehend全托管自然语言处理理解服务、Alexa for Business等人工智能和机器学习服务。

特别是2017 AWS re: Invent上推出的首个深度学习摄像头DeepLens,这是AWS继Echo智能音箱后进入又一个新的智能硬件品类。除了预置优化的MXNet框架、支持AWS Greengrass物联网边缘计算核心功能外,还可与多种AWS云服务结合起来,极大降低了人工智能和机器学习应用的开发门槛。

实际上,AWS推出的所有机器学习服务与产品,都是以客户为中心进行持续改进和优化。英语流利说是一款流行的英语口语学习应用,旗舰APP“英语流利说”的注册用户数已逾7000万人,付费用户超百万。在机器学习方面,英语流利说联合创始人兼首席技术官胡哲人介绍,流利说的机器学习团队主要集中在TensorFlow上,但不论是否采用TensorFlow算法,更为重要和本质的是数据和计算能力。而使用数据,这就涉及到权限管理。AWS有一个很有特色的IAM(Identity & Access Management,身份认证与访问控制服务),是一个很好用的权限系统。之前,流程说采用自己的离线计算集群时,把数据从云平台上抓到自己机房时,就需要自己做复杂的权限管理;但现在改用AWS后,只需要把数据传到云,AWS自然有一套贯穿VPC、EC2、S3整个计算体系的IAM系统,流利说的机器学习团队就可以更加集中精力于算法和应用开发本身。

英语流利说的体验再次说明,AWS的优势是整个AWS技术体系的综合优势。例如AWS Glue是完整的数据目录和ETL服务,让企业和开发者可以轻松的在AWS各类存储服务之间调用数据,在AWS的存储和数据库服务与AWS的分析和机器学习服务之间建立无缝连接。Werner Vogels在AWS技术峰会2018上海站活动上强调,AWS Glue让各类企业都可以在数据分析的帮助下获得成功。

AWS目前可以提供125种云服务,超过4200种功能特性,以及2300多种第三方产品。AWS公有云服务覆盖全球18个区域,开设了55个可用区,包含100多个节点。在中国,AWS已经有由光环新网运营的AWS中国(北京)区域,以及2017年12月上线的由西云数据运营的AWS中国(宁夏)区域。在过去一年中,AWS北京和宁夏区域推出了超过16种主要服务,包含150多项服务及功能更新。

时间虽然到了2018年,AWS已经进入了第12个年头,但显然AWS仍然以客户为中心不断进化以满足提升用户体验、降低用户成本、更具强创新能力的需求。从以客户为中心的角度来说,AWS的进化永无止境。(文/宁川)

附:8月9日举行的AWS技术峰会(北京)开始注册

注册链接:

 https://awssummit.cn?tc=Smx21V7H4J

2018-07-03

“春种一粒粟,秋收万颗子。”

保障行业客户业务的安全与稳定运行,是华为持续打造集组织、人员、流程及IT工具、客户服务平台、备件等一体化的企业业务保障体系的结果。

当遇到突发事件如洪水、地震、台风时,华为遍布全国的服务资源和覆盖地市备件库,能够第一时间保障客户的业务快速恢复。

当遇到节假日、重大赛事和重大会议时,华为提供的重大事件保障服务,统筹各方资源,从保障前的网络巡检和备件储备,到保障中的现场值守与应急问题处理,再到保障后的问题闭环与经验总结,确保客户在保障期间的业务正常。

应急保障体现长期投入

2017年7月,桂北地区持续降雨,桂林全州县告急。全州县位于广西桂林,是桂北副中心城市,自古以来,就是湘桂的交通枢纽,也是重要的客运和货运通道。南宁铁路全州南站是广西第一个开通高铁的县级站,也是湘桂高铁线上停靠火车和动车最多的县级站。

2017年7月1日,全州日降雨达到260毫米,流经全州地区的万张河水位暴涨,上游五福水库泄洪,全州县城一片汪洋。当日19时许,南宁铁路局全州南车站遭到洪水灌入,机房电源、通信设备全部被淹,其中传输核心汇聚节点2套华为OSN3500设备中断,导致衡柳线全州南至永州段共16个基站的传输设备中断,湖南至桂林的高铁及普铁全线停车。

当灾情发生时,客户紧急拨打了华为企业客户服务热线400-822-9999。接到告急电话后,华为即刻启动了应急保障机制:成立研发-地区部-现场三级应急保障团队,定制应急预案并安排传输、无线共5名工程师前往全州机房、桂林机房、南宁一线网管中心协助抢通业务,紧急调拔备件冒着暴雨送到受灾机房。7月2日17:10,受影响业务全部恢复,受灾路段线路达到通车条件。

在不到24小时的时间里,华为通过应急保障体系,快速恢复了全州南车站的网络通信并顺利通车。在这次保障事件的背后,是华为在企业市场持续的服务资源投入与服务能力延伸,及时高效专业的实现了受灾业务的快速恢复。

“平台+团队”保障重大事件

2016年9月4日至5日,为期两天的二十国集团杭州峰会(简称:G20杭州峰会)圆满举行。华为保障杭州G20峰会期间各行业客户业务正常运行。

G20峰会一个半月前,华为成立现场、地区部和研发的三级保障项目组,保障项目组由八大工作组组成,包括:核心工作组,负责制定整体保障计划、对保障计划跟踪监控管理;合作伙伴工作组,协调合作伙伴资源,确保充足保障资源;客户工作组,对接客户与客户充分沟通协调;研发支持组,负责网络的保障预案验证和审核,紧急和重大事故的快速恢复方案制定;备件保障组,制定备件保障计划,确保备件质量,管理备件交付及时率;远程保障组,成立远程专家团队,快速响应和处理保障,及时恢复业务;行业工作组,负责浙江省行业客户的现场保障;现场保障组,负责保障的管理、实施、协调和监控,确保网络安全稳定运行。

华为G20峰会保障项目组的专家团队有现场保障人员100+人,远程保障人员近百人(包括研发人员和地区部服务专家),保障涉及公安、电力、金融、交通等行业客户过百家,服务区域以杭州为中心,涉及上海、北京、广州、杭州及周边范围。

在杭州G20峰会前,华为项目组提前预防,在峰会前巡检50+人次、排除风险9处。在峰会期间,华为项目组主动出击,安排峰会期间现场人员、备件保障以及问题受理的快速应急通道:8月24日到9月7日,共有六辆应急保障车辆24小时待命,用于紧急问题处理;现场提供备件1400+pcs,涉及路由交换、服务器、存储、视频会议、软交换、传输、无线等产品;成立7*24小时快速作战室,确保峰会期间客户问题的快速处理,对各安保单位视频指挥系统保障61场次;启动问题10分钟应急响应机制,重点客户网络巡检频率从2小时一次升级为1小时一次、24小时不间断值守,保证了万无一失。此外,还通过eLTE网络和应急指挥车,为客户提供了可靠的统一无线网络平台,随时待命,满足语音、数据和视频的统一调度。保障结束后,问题清理与闭环,与客户全方位沟通,输出G20峰会保障总结报告。

2016年二十国集团杭州峰会保障是华为”平台+团队“的完美演绎。华为致力于打造统一的服务保障平台,通过现场服务团队、地区部服务专家团队和研发团队,确保保障期间业务无恙。

打造一流的服务保障体系

无论是全州南车站的洪水应急保障,还是G20集团杭州峰会重大事件保障,背后都是华为企业业务着力打造的服务保障体系。

在保障流程方面,华为有统一的ITR问题处理流程,根据不同客户需求提供了不同的保障机制。保障前的客户业务分析、需求应对、网络检查、问题清理、备件及运维,保障中的现场值守和保障后的经验总结。业务分析主要指了解保障需求、识别网络质量和问题风险点;需求应对主要指根据客户需求,成立专项保障项目小组;网络检查主要指重点网络安全/问题检查、网络巡检; 问题清理主要为根据产品问题和巡检结果,组织遗留问题的清理;备件及运维主要为梳理备件库并补充备件,做好网络远程维护环境检查等;值守保障主要为对各重点网络,安排现场值班保障以支撑网络安全;经验总结则是进行重大活动保障后的问题汇总并与客户全面沟通,实现所有遗留问题闭环并积累保障经验。

在组织和人员方面,打造覆盖全国的专业服务团队。一方面,加强专家队伍培养,另一方面,培养服务客户的千军万马。华为企业业务在全国设立了31个省级技术服务团队,以及超过2000家的服务合作伙伴队伍,保证每个区域的服务需求及时响应。

在客户服务平台方面,现场、地区部和研发三级保障团队,通过统一的客户服务平台(华为企业客户服务中心),协同作战,群策群力。其中,华为现场服务团队主要提供专业、高效、规范的技术支持,在紧急情况发生时,第一时间协助客户恢复故障,保障网络正常运营;华为地区部保障团队,由各产品维护专家组织,具备丰富的保障经验,特别是故障紧急恢复平台eWAR,可在紧急情况发生时5分钟内启动,拉通现场服务团队、客户服务中心维护团队以及研发保障团队,确保故障快速恢复;研发保障团队,则对复杂故障问题快速定位并加以解决。

在备件保障方面,华为在全国共有190多个备件库,能实现最快2小时的备件送达服务,根据客户不同的备件需求,可提供2小时、4小时、6小时等不同级别的备件到达服务。每当节假日及重大活动前夕,华为企业网络保障团队会提前完成备件盘点及补库,当紧急问题发生时以最快速度将备件送达。而当到遇极端天气造成航班延误,受航班影响的标准级别备件将选择最优路径进行交付。

总结来说,除了华为人 “能拼能吃苦”,更重要的是华为面向企业客户的服务保障体系。无论是应急保障还是重大事件保障,背后是华为统一的服务保障体系:严谨的服务保障流程、遍布全国的服务团队、完善的备件体系以及统一的客户服务平台。从海滨到大漠,从南国到雪域,都能享受到华为专业高效的重大事件保障服务。(文/宁川)

2018-07-02

美国著名高性能计算专家、美国印第安纳大学计算机教授、美国橡树岭(Oak Ridge)国家实验室访问学者Thomas Sterling在2018年6月23日接受美国媒体采访时表示,近期中国在全球高性能计算市场取得主导地位这一现象非常值得关注。他表示,中国已经展现了显著的创新能力,已经部署的高性能计算系统也很具有竞争力。此外,中国正在快速学会如何把这些超级计算机系统应用到现实世界中,解决实际的问题。

2018年6月25日,在2018年国际超级计算机大会(ISC)大会上公布了新一届全球高性能计算TOP 500(也称:超算TOP 500)榜单。尽管一度蝉联了TOP 500榜首的中国“神威·太湖之光”在今年让位给了美国橡树岭国家实验室的超级计算机SUMMIT,但中国的超算系统规模已经成功扩大到了全球。今年,联想以117套的份额成为首家在该榜单中问鼎全球第一的中国厂商,这也意味着联想成为了全球最大的TOP 500超算平台提供商。

实际上,去年联想曾设定目标到2020年成为TOP500超算系统提供商,现在提前两年实现了这一目标。TOP 500超算系统中约每四套系统中就有一套来自联想,这意味着中国正在成为全球创新的主力技术供应商。

中美争霸全球技术制高点

世界超级计算机TOP 500榜单,每年发布两次排名,每年6月份在德国召开一次全球超级计算大会并发布一次排名,11月份在美国开一次全球超级计算大会并发布一次排名。

在最新发布的2018年6月TOP 500榜单中,来自中国技术厂商提供的500强超级计算机系统达到了206套、美国降到了124套;而在2017年11月的榜单中,来自中国技术厂商的数量由6个月前的160套升至202套、美国则由169套降至143套。而在2018年6月TOP 500榜单的中国席位中,联想提供了117套,占据首位。

(上图为联想首席科学家祝明发)

联想首席科学家祝明发表示,全球超算TOP 500榜单目前主要是中美国两强竞争,体现在榜首的竞争、市场份额的竞争和应用的竞争。在这三者中,市场份额又占有很重要的地位,标志着整体水平。2018年6月的榜单,除了中美两强外,日本达到了36套、英国22套、德国21套。这意味着中国在全球超算应用和市场份额占比越来越多,美国份额相对在缩小,而欧洲和日本的份额缩小更快。

全球超算TOP 500的整体趋势是中国厂商越来越强,变成了中美共同占据TOP 500的绝大部分。而中国厂商从一开始的边缘者变成了领导者,并且这个趋势一直在强化,而并不是在2018年突然变强了。联想数据中心业务集团中国区企业级营销产品营销总监李炜表示,TOP 500榜单背后是高性能计算对国家经济实力和基础设施应用以及创新等方面的折射。中美在科技的重视度和高性能计算上的垄断,正逐步拉开与欧洲和日本的差距,中国在赶超美国的趋势也越来越明显。

联想超算再创造中国速度

在全球超算TOP500历年的榜单上,中美两国在1993年时存在不小差距,而这个差距在2016年6月迅速缩小。在2016年6月的全球超级计算机500强榜单中,来自中国的联想集团在500个席位中夺得了92个席位,成为在超算、高性能计算领域排名全球第二的厂商。此后至今两年,联想连续四届获得TOP500中国第一、全球第二,再定义了“中国速度”。

(上图为联想数据中心业务集团中国区企业级营销产品营销总监李炜)

2001年4月,在祝明发的带领下,联想成立了高性能服务器事业部,相继研发出中国第一个万亿次、四万亿次、十万亿次、百万亿次的超算集群,从深腾系列到GPU+CPU异构架构HPC,再到LiCO智能超算平台和温水水冷技术,联想一直在高性能计算领域持续投入。联想在2002年7月成功研制世界上第一个实际速度超过1万亿次的大规模机群系统深腾1800;2008年研制成功深腾7000,是当时世界上最先进的机群服务器之一;2009年研制了GPU+CPU异构架构的HPC,计算能力超过两百万亿次;2014年收购IBM X86后再上台阶。

以联想HPC和工作站P系列为代表的联想企业级产品,服务于中国载人航天工程实验室和主要研制单位,在轨道计算、模拟仿真、航天器设计等关键事件中,承担了大量重要的计算工作,为载人航天工程总体顶层决策提供了有力技术支撑。2016年11月,神州十一号返回舱送出,结束连续33天在轨运行,比神州十号提高了一倍多。神十一载人航天工程任务,飞船飞行高度393公里,比神舟十号提高了50公里,轨道计算尤为重要。联想为中国载人航天工程总体仿真实验室,提供了一套以联想HPC和工作站为核心的仿真系统,使实验室拥有了可靠的计算能力,为飞船和轨道的各种不同状态进行精确计算。事实证明,联想提供的计算能力,做到了毫厘不差。

在2018年6月的全球超算大会上,联想发布了第三代水冷服务器,联想内部代号叫“海王星”。第三代水冷服务器的出现,是因为服务器计算力越来越强,例如现在一台服务器相当于过去40个机柜的计算能力。那么,如何让一台服务器具备越来越强的计算力,散热是一个重大的问题。

联想温水水冷技术,利用纯净水作为冷媒,采用间接式液冷方式对计算机服务器进行冷却,对CPU、GPU等采用微通道散热器,针对内存、较低功耗的I/O板卡等部件采用导热板散热技术,采用45摄氏度的温水作为IT设备制冷的冷媒工质,在大多数地区可以获得PUE<1.1的效果。而联想第三代水冷服务器,把水温从上一代的45度提高到50度,散热的效率从上一代的85%提高到了90%以上。

李炜介绍,50度水温的好处包括:第一,代表着机箱的最高温度不可能超过50度;第二,可以实现英特尔至强CPU的超频,相当于送给了客户25%以上的计算能力,同时实现30%到40%的能源节省;第三,PUE(极限值为1)进一步到达1.1以下,而风冷情况下最好可以达到1.5到2.0之间。德国莱布尼茨数据中心采用了16700台联想水冷服务器,每年可以节省1000万欧元以上的电费;北京大学也采用了联想水冷服务器,每年可以节省100万度电。

联想数据中心业务集团中国区教育行业总监蔡斯扬表示,即便是现在技术非常领先的BAT互联网用户,服务器的负载也不超过70%,但在高性能计算的场景下需要把一台机器的计算能力压榨极限。联想为北京大学提供的水冷超算机型,最后释放出来的计算力达到了92.7%,这其实是整个系统设计和平台调优以及多年技术积累的结果。

除水冷外,联想为北大交付的冷冻电镜超算项目,除了传统的节点外还有8个GPU的加速节点,同时在冷冻电镜第二期超算项目里交付了12个PB的超大容量存储,这套存储的性能达到了100GB/S以上,是同等I/O带宽速度最好的。为什么要用这么高I/O的带宽性能?因为在研究细胞核基因结构的时候,显微镜要不断地拍照片、每一秒都要拍照,通过高效算法把三维的物体拍照成二维的照片,再通过算法把照片还原为三维的结构,这就需要大存储、高带宽,可以来回地读写和传输大容量图片。

正是在这些多年技术积累的基础上,联想超算才能再创造“中国速度”。

以用户成功为标志

祝明发是联想集团首席科学家,也是北京航空航天大学教授、博士师导师、计算机系统结构研究所所长。他表示,做高性能计算需要用户取得成功才算是真正的成功。这么多年来,联想高性能计算一直坚持这条,即用户应用联想超级计算机系统取得了成果,才是成功的标志。

(上图为联想数据中心业务集团中国区教育行业总监蔡斯扬)

为了让客户应用超算成功,联想超级计算机提供的是一站式交付。李炜提供了更鲜活的说明:联想交付的高性能集群相当于“精装房”,让客户的应用可以直接“拎包入住”。以北大这样一个中等规模的高性能集群为例,采用了服务器、存储、系统软件,再经过测试调优,传统方法部署需要一到两个月时间,而如果需要机房扩容、增加电力等就需要三个月时间。而联想服务器在工厂生产制造的时候,就已经把用户提供的各种软件和应用全部调试好,到了现场直接模块化装配。一套800台机器的超算系统,其它厂商采用传统方式需要半年的时间,而联想可以在一到两个月内就成功交付。

实际上,超算项目的交付就是跟时间赛跑。一套超算系统,小规模的为几百万元,大规模的上千万甚至过亿元,但一套超算系统真正的生命周期可能也就3到5年。而如果市场布局和端到端的能力达不到,一套超算系统的交付的周期将会是一年甚至是更长。而对用户来说,晚交付一天就意味着几万到几十万的损失。而联想超算系统的模块化交付,可大幅减少系统部署和上线的时间。

目前,全球排名前25位的研究型大学和机构中,有17家正采用联想的HPC和AI解决方案进行研究。联想超算还支持着全球160多个国家众多领域的突破性研究,包括癌症、大脑研究、天体物理学、人工智能、气候科学、化学、生物学、汽车和航空等等。这些用户最终采用了联想的高性能计算解决方案,一站式交付起到了重要作用。

据蔡斯扬介绍,联想在亚洲市场也获得了高度认可。特别是最近联想将打破由自己保持的亚洲高校最快高性能计算的记录,之前是日本东京大学,后来是2016年联想交付的南京大学超算集群,当时也是亚洲高校最大规模集群,而今年联想要交付的南方科技大学超算集群将打破联想以前保持的记录。南京大学超算集群也帮助很多海外学者进行研究,因为很多学者在海外做科研缺乏超算环境,例如蔡斯扬认识的一位南京大学女学者,以前在美国做大气湍流研究但缺乏相应的超算机器,来到南京大学后用超算机器把湍流计算的精度从过去的100米现在缩小到了5米,预测的精准度和偏差从原来几百公里甚至是上千公里缩小到现在的十几公里精度,实现了质的飞跃。

当然,联想能在全球超算TOP 500榜单中占据117套,产品质量也是重要原因。祝明发认为,高性能计算机到最后不外乎拼质量和应用等几个因素。在质量方面,联想在高性能计算机领域进行了大量投入,包括位于北京联想总部的高温实验室、震动实验室、跌落实验室等。此外,联想还在美国莫里斯维尔、德国斯图加特以及中国北京拥有三大AI创新中心,帮助企业打造符合AI发展趋势和智能业务发展需求的高性能计算基础设施和业务场景。而在应用方面,伴随联想Open+开放架构战略的延伸,联想与不同领域的厂商合作,为高性能计算在气象、制造、能源等行业提供了应用之地。

国家超级计算无锡中心主任杨广文就美国超级计算机SUMMIT与中国的神威·太湖之光对比认为,这二者仍属于一个速度量级,中美超算之争并没有产生有“质”的变化。而接下来更重要的是对于超算的应用,中国在这方面还存在短板。为让更多的中国企业,开发出更多适合超级计算机的应用,让中国超算的技术能力扩散到国民经济中,将是中国速度的“新联想”。(文/宁川)

2018-06-28

前不久全球5G标准的确立,对物联网产业来说是极大的推动力。经过前几年的技术发展,NB-IoT、eLTE、LoRa等市场相继启动。预计2020年,物联网连接数将到达300亿;2025年将达到近1000亿。其中,智能制造、智慧家居、车联网、物流、交通、抄表等行业市场前景广阔。

尽管物联网产业前景向好,但在另一方面,据市场调查公司OVUM2018年5月发布的调查显示,全球超过一半的现有企业物联网项目仅有不到500个连接/设备。

因此,2018年对于物联网产业来说,将是承上启下之年:全球的企业物联网项目面临着数量上的爆发,而单个企业物联网项目也面临着从500个连接/设备规模迅速扩大到更大规模的连接/设备。

物联网产业的爆发,需要一个全球化部署、可稳步支持物联网快速扩张的技术支撑平台,华为OceanConnect 物联网平台就是其中的典型代表。在2018年6月初发布的《2018年IDC全球物联网平台供应商评估报告-设备和网络连接供应商》报告中,华为OceanConnect物联网平台在技术能力、未来战略、市场表现三个维度以优异表现被列入“领导者”阵营。

报告指出,华为OceanConnect物联网平台提供全栈的平台服务,包括连接管理、设备管理和应用使能。有别于其他厂商,在规模化商用中,华为结合运营商网络构建“云网协同”的能力,帮助客户充分发挥NB-IoT海量接入、高并发、低功耗的优势,成为客户实现NB-IoT规模化运营的关键支撑,例如网络感知的准实时消息下发,数据发送时延比GSM缩短67%、设备免心跳保活降低应用系统开销95%、云网协同的低功耗管理、较GSM峰值电流降低85%、平均电流降低50%、全网消息实时调度、较传统平台效率提升90%。此外,华为还提供“一点接入,全球可达”的云服务。

据悉,华为OceanConnect 物联网平台是面向运营商和企业/行业领域的统一开放云平台。通过开放的API和独有的Agent,华为OceanConnect 物联网平台向上集成各种行业应用,向下接入各种传感器、终端和网关,帮助运营商和企业/行业客户快速接入多种行业终端,快速集成多种行业应用。

6月在德国汉诺威举办的国际消费电子信息及通信博览会CEBIT 2018上,华为首次发布OceanConnect车联网平台,可满足亿级车辆接入和百万级车辆并发需求。与此同时,华为车联网的实践成果也亮相CEBIT 2018,包括与法国标致雪铁龙集团构建了全球最大的前装车联网项目,首款基于华为OceanConnect车联网平台的车型DS 7已上线中国、欧洲地区。

车联网是工业物联网中一个重要应用场景,车联网平台是使能车企数字化转型的关键ICT基础设施,是智能网联车的“数字引擎”。本次发布的OceanConnect车联网平台,混合云协同可实现一点部署全球覆盖。

OceanConnect车联网平台可通过对车况和驾驶行为等车辆大数据的采集与分析,在云上实现人和车的数字画像(Digital Twins),通过精准车主驾驶行为及出行场景分析,使能智能内容分发和业务推荐。在生态支撑方面,OceanConnect车联网平台通过数据和业务分离结构,汇聚第三方内容和应用生态,形成以车企为中心的生态。在技术演进方面,OceanConnect车联网平台与V2X协同发展,从单车智能到车、路协同智能,使能未来智能交通,提升社会交通整体的安全性和效率。

华为云核心网产品线总裁马海旭在CEBIT 2018的发言中表示:“车联网引发ICT与汽车行业深度融合,实现数字化汽车和智能化服务,支撑汽车行业的转型和变革。平台是车联网的重要组成部分,华为致力于构建人、车、路以及万物互联的智能世界,成为全球车企的首选战略合作伙伴。”

而在城市物联网建设方面,潍坊基于华为OceanConnect 物联网平台建立首个城市级物联网平台,实现物联应用各类传感设备的统一接入、管理和数据采集,形成城市级大数据的重要来源。截至2017年12月,潍坊全境的NB-IoT网络已经完成布设;以智慧路灯、智慧农业、智慧水务、智慧养老、智慧环保、智慧楼宇、智慧消防、智慧交通、智慧冷库、智慧环卫、扬尘治理等为代表的12类物联城市应用陆续启动;双方还成立 “华为-潍坊”物联网产业联盟,已经有50多家企业加盟。

基于云化架构,华为OceanConnect 物联网平台支持多种云化部署场景,包括企业私有云、华为运营商合营云、华为云。基于自研的PaaS平台,华为OceanConnect物联网平台可提供全分布式架构,提供亿级联接能力;而平台功能模块实现微服务化,各功能模块松耦合,可按需独立部署,支持统一资源编排和弹性伸缩。

在应用方面,例如智慧家庭领域,OceanConnect物联网平台可利用机器学习提供老人跌倒分析、人脸识别和能源管理等服务;车联网领域,流数据分析能力可构建预防性维护、LBS分析、UBI等能力,帮助汽车等厂商快速构建应用。

值得一提的是,OceanConnect 物联网平台在智慧家庭、车联网、智慧农业、智能停车等领域聚合了上千家合作伙伴,构建了智能家居、车队管理、UBI、智慧农业、智慧燃气、智慧水务、智慧停车应用等多种解决方案,集成了不同品牌类型的数百种传感器。

除了OceanConnect 物联网平台,Huawei LiteOS 是华为面向IoT领域的物联网操作系统,为终端厂商开发人员提供 “一站式” 完整软件开发平台。在芯片方面,2017年华为提供了Boudica 120、Boudica 150等NB-IoT芯片,集成了Huawei LiteOS,可无缝地与NB-IoT网络和华为OceanConnect IoT平台完成对接,降低NB-IoT终端的开发难度,加速产品的商用。

在整个物联网布局方面,华为坚持物联网基础设施构建者、平台搭建者、连接创新者、生态推动者的定位,使能物联网开发者和行业伙伴。华为为合作伙伴提供五大场景的技术支持,包括NB-IoT、边缘计算网络、家庭网关、OceanConnect物联网平台、LiteOS操作系统等,涵盖了物联网云管端全面布局。此外,华为还提供了开发者社区培训与认证、OpenLab、全球营销平台等,切实帮助伙伴构建和发展多个场景的生态,快速实现技术变现。

对于华为来说,中国是物联网的重要市场。2017年9月华为常务董事、战略Marketing总裁徐文伟在2017世界物联网博览会期间表示,中国的物联网未来会走在世界最前列。物联网行业的发展需要标准、芯片、产业环境三个关键要素。而经过2016年以来的发展,中国的物联网产业这三个要素都已成熟,正逐步走向规模商用时期。

随着物联网的更大规模商用和技术走向成熟,以物联网为数字化转型的引擎效应越来越明显。正如雪铁龙和潍坊所展示的那样,通过与物联网融合来牵引和创造数字化产品和智能化服务、支撑行业的数字化转型和变革,物联网正在成为促进数字化转型的主要动力。(文/宁川)

2018-06-27

2018年6月14日的世界杯揭幕战,东道主俄罗斯队以一场酣畅淋漓的5比0痛击沙特队。那一场比赛,1200余万用户通过优酷直播进行了观看,创造优酷平台直播历史新高。数据显示,通过优酷观看揭幕战直播的用户中来自三、四、五线城市的用户合计超过总数的一半。这些用户的激增,直接导致优酷直播世界杯的页面一度卡顿。

世界杯引发的数据洪流效应还不仅体现在视频直播方面。6月14日至7月15日,第21届世界杯足球赛在俄罗斯11个城市举办。中国球迷在半夜观看精彩赛事的同时,容易过量引酒,赛后开车意外事故频发。交管部门在世界杯期间将重拳打击酒驾醉驾,世界杯期间催生代驾业务需求激增。

进入数字经济时代,数据洪流将随时爆发。在数据洪流下,企业纷纷进入数字化转型的攻坚阶段,以应对新经济模式下业务模式转变的挑战。让数据驱动业务创新、挖掘数据价值是企业在数据爆炸时代的生存之道。中科曙光和戴尔易安信作为高新技术企业,对于数字化转型中数据所面临存储、处理等问题都有着独到的见解,面对数据“大考”有着自己的解决之道。

简化IT架构势在必行

作为国内最早从事数据存储的厂家之一,中科曙光在企业数据存储方面有着丰富经验及产品技术优势。在如今的数字经济下,海量数据给数据收集、数据分析及转化都带来了前所未有的挑战。企业要有相应的IT架构从存储、性能、安全各个方面,来应对数据快速增长的压力,实现海量数据的有效管理。

在中科曙光副总裁兼存储事业部总经理惠润海看来,简化IT架构势在必行。随着数据的爆炸性增长,对于IT架构的要求越来越高,简化的IT架构将减轻越来越复杂的管理问题。除了企业自身的IT架构,混合云也是数字化转型非常重要的一部分。

在惠润海看来,随着混合云的普及,数据归档、备份、迁移不可避免,而传统磁盘则是混合云架构IO的一个瓶颈。闪存对于IOPS的提升具有非常高的作用,能够优化存储性能。数字化转型后,数据量的不断增加会使原有的存储架构不堪重负,因此,企业在设计整个IT架构的时候就需要将未来的存储需求考虑在内,比如全闪存存储的部署、存储系统的数据压缩功能等。

加快IT变革、抓住转型机遇

企业数字化转型对于IT基础设施的要求很高,企业都在加快IT变革,抓住转型机遇。戴尔易安信利用自身的技术优势,助力中国企业在数字化转型之路上越走越顺利。在戴尔易安信中国区企业级产品总监周俊杰看来,在现在的数字化转型过程中,企业IT基础设施变革面临的挑战主要有三个:

海量数据:转型之后,需要处理的数据量巨大;

数据快速增长:几何级的数据增长速度对于企业的IT系统在处理数据存储和管理上的扩展能力提出新挑战;

数据多样化:80%的非结构化数据或半结构化数据对于企业IT基础架构的计算力、存储能力和网络传输能力都是一个考验。

为了应对数据带来的挑战,混合云作为企业IT基本架构,在周俊杰看来是一个必然之选。同时,他表示采用最新的技术是提升数据处理能力的重要手段。“在对企业数据中心进行改造的时候,客户发现在相同成本下,戴尔易安信用全新处理器构建的服务器处理基于OLTP交易型的数据访问时,性能提高了2-3倍。”

此外,数据处理的性能固然重要,在企业上云的过程中,数据安全也不容忽视。在操作系统层面的很多安全问题已经解决,但硬件系统安全却经常被忽略。如周俊杰提到:“硬件安全的理念就是一个硬件设备在从开机到控制权交给一个操作系统之前,杜绝任何的漏洞。”对于服务器厂商来说,基于硬件的安全技术为保证企业IT的安全提供了重要保证,为解决物理和虚拟基础设施中不断增多且不断演变的大量安全威胁提供帮助。

对于中科曙光和戴尔易安信来说,如何让数据服务于企业,而不是成为企业的负累及风险是他们需要替用户解决的问题。在这场数据“大考”的背后,英特尔利用自身的技术实力,让“考题”迎刃而解。全新英特尔至强可扩展处理器,让企业在数据处理上获得全方位的技术升级。

在存储现代化方面,英特尔至强可扩展处理器可以提供更出色的存储性能表现,英特尔智能存储加速库(英特尔ISA-L)将纠删编码速度提高100%;在vSAN上可以实现高达200%的存储效率提升;采用英特尔3D NAND SSD的每机架单元存储实现高达4倍的存储容量增加。

在数据处理能力上,新一代至强在虚拟机的环境性能提升非常明显。基于业务分析类的应用,至强可扩展处理器性能也比上一代处理器提升了两倍之多,而Web应用、ERP之类的传统典型应用其性能提升一般都在3-4倍。企业应该尽快切换到新的至强可扩展处理器上,以尽快享受它提供出来的性能。

数字化转型不能一蹴而就,企业在IT基础架构的建设上,不仅需要充分了解现有业务数字化转型的需要,也要看到未来的业务对于数据的依赖,在建设之初就考虑到将来的可扩展能力。英特尔技术的不断创新,帮助企业更简单地解决转型过程中遇到的数据问题,在这场数据的“大考”中应对如流。

了解英特尔云之道以及企业上云指南,可访问:http://www.edt2018.com/

2018-06-25

实时在线、满足日常办公需求,且高续航、大屏、足够轻便的移动设备,是智能手机之外的选择。尽管平板电脑在定位上属于解决这类需求的产品,但其并不出众的性能和较低的扩展性,始终无法成为用户的首选,平板电脑连续14个季度的出货量下滑似乎也预示着市场正愈发失去信心。

但根据IDC的数据,一些变化正在平板电脑市场中发生。在2018年第一季度中,尽管全球平板电脑出货量达到3170万台,较上年同期下降11.7%,然而像微软Surface和iPad Pro这样的可拆卸平板电脑的市场份额正不断增长,其年增长率超过了2.9%,而新机型的市场份额则达到了15.3%。这表明在一片寒冬的平板电脑市场中,一股新的力量正在崛起。

接踵而来的5G新标准、高性能、低能耗的新技术以及新平台,正在为平板电脑市场开辟新的机会。

2018年6月14日,在3GPP第80次TSG RAN全会上,5G NR标准SA(Standalone,独立组网)方案正式完成并发布。5G技术将实现峰值速率达到10Gbps、移动性达500公里/时、时延达到1毫秒、用户体验数据率达到100Mbps等能力指标,让移动互联网的传输速度前进一大步。

对于5G的到来,ARM副总裁暨客户事业部总经理Nandan Nayampally表示,5G将推动整个移动产业创新,即将到来的5G联网应用,比如生产力云服务、VR/AR、人工智能以及移动游戏等将会带动更多计算力在移动设备上的成长,同时也将出现更多形态的基于5G的移动设备。

5G承诺的优势将需要处理器提供更高的性能和更长的续航时间,而这正是ARM一直所投资的领域。更快的传输速度带来的不仅仅是更快的网络连接,同时也把强大的计算能力推向更边缘的方向。针对未来在5G环境下出现的移动计算需求,ARM在2018年6月初推出了三款高端IP:Cortex-A76 CPU、Mali-G76 GPU及Mali-V76 VPU。

从目前平板电脑市场来看,微软Surface以及iPad Pro可以算是高阶性能的生产力设备,相比传统的平板电脑拥有更大的屏幕、可拆卸键盘以及稳定的网络连接功能,能够同时满足日常的办公和学习用途,以及基本的娱乐需求。也就是说,随着硬件性能和可扩展性的不断提升,已经有部分平板电脑产品具有替代笔记本电脑的能力。但从目前来看,高性能平板电脑的散热和续航问题仍需进一步解决,同时还要兼容5G网络,才能将优势真正发挥出来。

ARM Cortex-A76 CPU除了沿用前代相同的v8.2架构外,其特点是采用了全新的微处理器架构,从设计一开始就锁定更高性能与低耗电量兼顾的目标,在相比前代产品性能提升35%的前提下,获得40%的能源效率提升,保证移动设备实时在线。ARM市场营销资深总监Ian Smythe表示,Cortex-A76 CPU的性能可达到英特尔酷睿i5处理器的级别。因此,采用Cortex-A76 CPU的移动计算产品,不论是智能手机、平板电脑甚至是笔记本电脑,在5G网络下使用诸如Microsoft Office 365等生产力云服务时,都能获得更流畅的体验。

除了新的5G标准和ARM的新CPU产品,诸如微软和Google这样的生态厂商也正持续针对5G环境下的移动计算设备铺路。微软的Windows 10 Connected PC以及Google的Chromebook都是这一愿景下的产物。不论是Windows 10还是Chrome OS,两款系统都能够流畅运行在平板电脑和超便携本上。尽管缺少支持3D游戏的图形性能,但足以为商务用户、教师和学生提供完整的生产力与教育教学体验,并且能够实时在线。

ARM Cortex-A76 CPU在Windows 10 Connected PC和Chromebook上同样有着巨大的发挥空间。更高的性能和更低的能耗能够帮助商务用户、教育工作者以及学生更持久的工作与学习,也能在更多环境中使用设备。Ian Smythe表示,目前已有的 Windows 10 Connected PC产品上的CPU性能已经与ARM前代产品Cortex-A75相差无几,因此Cortex-A76将会为这类硬件产品带来更具优势的硬件基础。

此外,ARM还发布了针对高性能移动游戏和VR/AR市场的Mali-G76 GPU。根据Newzoo的预测,游戏产业预计在2018年可达到1,379亿美元的产值,这也驱动了消费者对于运算效能的需求。Mali-G76相比前代Mali-G72 GPU提升30%运算效能,并增加了30%的效能密度。G76更强劲的图形性能,使得玩家能够在智能手机、平板电脑或其它移动设备上,与PC玩家和主机玩家跨平台进行诸如《堡垒之夜》和《绝地求生》等大型在线游戏;加上5G在网络连接性上的大幅提升,也为开发者开发这些大型3D游戏和跨平台游戏,以及移动VR游戏提供了更大的想象空间。

随着5G网络和ARM带来的高能效低能耗的移动计算芯片,以及Windows 10和Chrome OS等新的操作系统,平板电脑未来或将取代更多的传统笔记本电脑,成为用户手中的主力生产力工具。在一些特殊行业,比如工业、医药以及制造业,一线员工对专用平板电脑有着非常迫切的需求。专用平板电脑设备将会与这些行业工厂、车间、实验室中的传感器一起,对边缘数据进行采集、预处理,并为一线员工提供最及时的资料,更快速地解决生产线上的问题,而这也是智能手机(过小)和笔记本电脑(过大)无法胜任的场景。

2019年5G将商用,基于ARM A76、G76和V76的终端设备也将面世。凭借新标准、新技术和新平台,平板电脑或将在2019年卷土重来。(文/子仝)

2018-06-20

进入2018年,中国采用私有云的企业中,80%以上已经应用开源技术。根据中国信息通信研究院于2018年3月发布的《中国云计算开源发展调查报告(2018)》,85.3%被调研企业已经应用了开源技术;企业在选择开源技术时,优先考虑的因素是技术成熟度和可持续性,其次是功能需求和技术人才储备;而异构资源池管理平台难以统一,这是企业应用开源技术面临的最大挑战。

2018年5月,作为全球开源云技术风向标的2018 OpenStack温哥华峰会召开,本次峰会的主题为“创造开放基础设施的未来”。之所以有这样一个主题,很大程度上是因为 OpenStack 核心开源软件技术已经达到了成熟的水平,OpenStack基金会有信心在OpenStack之外开辟新的并列开源主题分支:容器项目Kata和CI/CD持续集成持续开发项目Zuul。同时,OpenStack基金会也在所有开源组件之间进行整合。

从开源云平台到开放基础设施,OpenStack基金会在2018年传递出了一个强烈的信号,即把OpenStack定位为一个企业开放基础架构的集成引擎,作为核心框架去集成、对接和适配不同领域的开源技术,最终围绕用户需求形成兼容性强的解决方案。近日,浪潮在北京发布了新版本的云数据中心操作系统——云海OS 5.5,突出了“产品+解决方案”的双轮驱动,推出四大融合场景和七大解决方案以及一系列强化落地举措。

作为国内OpenStack市场占有率第一的厂商,浪潮云海OS 5.5的发布向国内市场传递了一个强烈的信号:开源云产业成熟度已经提升、技术成熟期已经到来,在浪潮等厂商的持续投入基础之上,一场开放基础设施的大潮即将到来。

“产品+解决方案”双轮驱动

(上图为浪潮系统软件总监张东)

“企业对于云计算的关注已经从如何把业务搬到云上,更多转向关注怎么把业务改造的能够和云贴得更紧,不仅用到云、也会用到大数据、AI、物联网、边缘计算等不同的技术。”浪潮系统软件总监张东在云海OS 5.5的发布会上强调了浪潮云的“产品+方案”双轮驱动的思路,“浪潮希望云平台能够通过不同场景的优化和支持,与合作伙伴和用户一起共同推动整个云平台往前发展。”

首先,在产品方面,云海OS 5.5是浪潮全云策略的进一步升级——向下兼容浪潮自有的IaaS产品以及广泛支持业界产品,整合物理服务器、存储等资源;向上为浪潮PaaS提供内核平台的支撑,为大数据、AI等提供高效、稳定的运行环境,为行业客户提供一站式的最优融合云平台技术与产品解决方案。

云海OS 5.5包含三大组件——具备大规模管理能力的InCloud OpenStack、稳定高效基于KVM的InCloud Sphere、与InCloud OpenStack深度融合的InCloud K8S容器云产品。之前,在2018 OpenStack温哥华峰会上,浪潮发布了Incloud OpenStack 5.5。Incloud OpenStack新版本更加强调敏捷交付与大规模部署,可满足行业用户对于大规模部署稳定运行、智能化运维、两地三中心等诉求。InCloud K8S作为浪潮首款容器云产品,实现了与机器学习的融合,可提供智能化资源编排调度功能,实现了安全增强及可信容器,可满足高级别的安全准入要求。而InCloud Sphere则在虚拟机管理、监控告警、资源调度、业务安全等方面进行了全面升级,能够更好的支持云计算与大数据、人工智能技术的融合。

其次,在应用需求的推动下,云计算、大数据、物联网等新技术的融合发展将更加明显,云物融合(云与物联网)、云数融合(云与大数据)、云智融合(云与人工智能)与云网融合(云与软件定义网络和网络虚拟化),将成为未来云计算最重要的四类应用场景。围绕四类应用场景,浪潮本次也推出了七大融合基础设施解决方案:包括大规模异构平台云化、云+大数据+应用融合、IPaaS融合(金融业务安全上云)、云+AI、云+安全、NFV网络功能虚拟化、边缘云等,让云与企业用户的企业更贴紧。

浪潮云计算产品部总经理蒋永昌介绍:如果企业的规模只有20台服务器,采用浪潮虚拟化产品即可;如果是50台到100台服务器规模,有的服务器采用了虚拟化而有的则没有,而且存在不同品牌设备、不同操作系统、不同数据库,需要跨平台、跨业务、对异构资源进行管理的话,则推荐浪潮OpenStack平台;面对更大规模的数据中心,包括金融企业在异地的灾备中心,以及多个数据中心运维管理管控的要求,浪潮有更全面的面向超大规模数据中心的解决方案,特别是七大解决方案,可满足不同业务场景的需求。

蒋永昌强调,浪潮为企业用户提供了基于IaaS层的全栈产品,从最底层的基础设施到上层的虚拟化平台、云操作系统平台、云管理平台和业务创新平台,构成了浪潮全云的产品栈,可满足从小型数据中心到超大规模数据中心的多层次应用需求。

值得一提的是,浪潮云海OS做了大量优化工作。张东强调,浪潮云的原则是要把OpenStack等开源技术转换成用户拿来能用而且好用的发行版:浪潮云海OS集成尽可能多的模块,包括InCloud OpenStack 5.5对虚拟机、容器、裸机、FPGA、GPU等多种异构计算资源的管理;在兼容性方面,浪潮InCloud Sphere 5.5也是目前OS兼容数量最多的国产虚拟化软件,可适配260多种OS,而InCloud K8S与InCloud OpenStack则进行了全面深入的兼容性测试及定制优化,InCloud Manager云管平台则可管理阿里云、AWS等多云资源;在稳定性方面,InCloud OpenStack 5.5在客户端部署试用累计4000+小时零故障运行,InCloud Sphere 5.5则通过断电断网(虚拟机迁移、克隆等业务过程中)等突发情况308项测试;而在易用性方面,浪潮云的容器化部署可通过图形化拖拽式进行资源编排,48小时部署300节点等。

浪潮云还对开源技术不断的优化,包括在大规模数据中心运维、运营、配置管理、深度监控优化等领域对OpenStack进行深度补充:例如Pluto监控模块,突破了开源社区版中的规模化瓶颈,可支持超过500个节点的系统监控;Cetus容器模块,解决了容器镜像、容器实例的统一管理;Skyline界面模块,突破了Horizon数据量大卡顿等性能瓶颈;Leo业务流程模块,则弥补了社区版的功能缺失,流程设计符合国内风格,支持多级审批、自动化流程等。

四大举措强力落地云平台

(上图为浪潮云计算产品部总经理蒋永昌)

“到目前为止国内累计4千家以上的用户选择浪潮云海OS,从互联网行业到各传统行业,凡是对私有云有需求的地方,都有浪潮的身影。”蒋永昌介绍说,“最典型的是浪潮最近交付的一个1千个节点以上的OpenStack和虚拟化平台,目前来看也是亚太地区单一集成规模最大的私有云平台。”

目前,浪潮云海OS已成功应用于政府、能源、电信、环保、教育、企业等领域。在金融行业,浪潮参与实施了国内最大规模基于OpenStack部署的金融生产云,创造了金融行业首个承接核心业务、规模最大的OpenStack应用案例;在公安行业,浪潮为某省部署的警务云系统,成功实现基于OpenStack的警务云平台建设,首次实现了云平台+大数据+应用的融合,第一次实现了警务云规模化部署;在能源行业,浪潮为中国石化某分公司建设的OpenStack云平台,支撑19个市分公司 20多个生产和管理系统,2000多个加油站及易捷便利店、加油卡和客服系统,成功实现集中式资源管理;在政府行业,浪潮连续三年蝉联中国政务云市场第一,已为全国200+省、市政府提供云计算产品解决方案服务。

随着浪潮云海OS 5.5的发布,浪潮私有云产品、技术与解决方案进一步成熟,特别是首次引入的Kubernetes技术InCloud K8S 1.0,让企业用户快速构建自己的DevOps流程,可以快速开发迭代上线应用的新版本新功能,依靠容器云资源的弹性伸缩更充分利用计算资源,还可以构建测试云的隔离环境。“OpenStack+Kubernetes+虚拟化”的组合,加上浪潮大数据、人工智能、存储、服务器、网络等周边软硬件以及扩展技术,让浪潮具有了落地云平台最后一公里的技术能力。

在已有的产品、技术与解决方案能力基础上,浪潮通过四大方面的举措,强力推进云平台的规模化落地:聚集业务场景、提升用户体验、发展生态以及专业支撑。其中,首先在聚焦用户业务场景方面,前面就提到浪潮推出了七大解决方案来满足金融、政府、通信、企业、医疗、教育等行业用户的典型业务场景。

在提升客户体验方面,浪潮一直致力于生态建设,通过生态合作伙伴的能力,满足大中型客户和复杂场景的需求,包括在OpenStack系统之外还与VMware合作超融合系统;浪潮也会参与到客户项目的定制中,从前期业务设计开始就直接参与,围绕客户业务场景与合作伙伴一起做联合开发;在特别关键的行业,浪潮云也会与客户共享源码。

蒋永昌强调,浪潮云承诺不碰用户的应用,但是也要懂应用,这是生态建设里的关键。因为如果不懂应用场景,就无法知道适配什么样的平台更合适。所以,浪潮云也会有SA、SE、POC工程师,根据用户应用的需求,建议相应的系统功能、节点规模、峰值规划等。

面向中小规模的简单应用场景,浪潮云策略是继续深化技术服务商体系。浪潮将在全国范围内发展技术服务商,核心要求包括:必须要有足够的POC产品、测试产品、方案产品、产品交付、产品运维和售后服务能力。蒋永昌认为,OpenStack在欧美市场下滑,除了亚马逊、微软、VMware等把私有云和公有云打通以外,OpenStack私有云实施和运维的人工服务成本增高也是很重要的原因,用户更愿意把非核心业务放到公有云甚至混合云的托管服务上。而国内用户则非常关注低成本、有价值、近距离的便捷高效服务,因此必须要在国内市场快速发展技术服务商,在标准化产品之上提供定制化,技术服务商要在第一时间到用户身边解决问题,从而极大提升中小企业用户的体验。

“浪潮信息是以渠道为主的公司,在云计算产品线和方案线的建设方面,我们也会透过技术服务商拓展渠道,直接给用户提供服务。我们诉求是每个省里有一家技术服务商,能够为用户提供基于浪潮云计算的价值服务,为浪潮的合作伙伴提供商务、方案、服务、售后等全方位的支持。”蒋永昌强调。

围绕技术服务商,浪潮云在2018年制定了三个计划:云图计划核心是提升技术服务商的能力,2018年的目标是认证300名以上的渠道技术服务商、500名以上渠道销售工程师;蓝海计划是浪潮和技术服务商能够在浪潮的财年里为1500+客户提供线上或现场的产品体验,包括POC、业务数据迁移到浪潮的虚拟化平台等;云翔计划,2018年至少举办10场以上客户巡展、30家以上客户研讨会,让客户近距离体验到浪潮云的产品、方案和专业化技术支撑。

蒋永昌介绍,在整个浪潮云生态建设中,分为产品技术合伙人、方案合伙人、服务合伙人,浪潮提供相应的产品、方案和专业服务支撑。其中,InCloud Lab平台已经在北京、济南、郑州、台湾、硅谷、西雅图建立了六个分中心,投入上千套软硬件资源,以及1000+架构师等专家团队,基于OpenStack的云平台、大数据分析平台以及人工智能平台等,聚焦行业应用场景、面向客户实际应用、基于行业应用趋势开发行业云解决方案。

最后,浪潮云布局了多层次的专业支撑服务。在咨询服务方面,浪潮去年从IBM、Oracle等公司请来资深架构师,专门帮助用户提前做运维规划;在技术支撑和服务体系方面,则有技术服务商、浪潮SA和POC、浪潮研发SE三级体系。“我们会配备不同专业化的队伍,从客户经理、产品营销经理、SA架构师、POC工程师、定制交付工程师这五个角色到广泛的技术服务商,透过专业化的服务与营销体系,加强云计算产品上线。”蒋永昌强调。

浪潮云计算产品部副总经理刘晓欣强调,去年发布云海OS 5.0的时候曾强调“FAST”,也就是OpenStack产品本身的差异化,而今天的云海OS 5.5则更聚集产品化,把云、大数据、人工智能等技术融入到具体的产品中。比如“云+大数据”产品化解决方案更强调OpenStack与Hadoop的联动,在一套基础设施平台里支撑不同业务的需求,而不再是分割出的不同的隔离系统。而所谓产品化,就是解决方案的可复制性。以警务云场景为例,在这个场景里需要“云+大数据+PaaS”,是一套可标准化落地的解决方案,可复制到全国各地的警务系统里,“这个模式是浪潮未来场景化的方向,我们会把适合的产品组合强化后,再不断复制”。

根据《中国云计算开源发展调查报告(2018)》,超过2/3的企业认为完善开源解决方案技术标准和行业规范有助于促进开源技术发展。此外,还有43.7%的企业认为优化开源技术使用路线也有助于推动开源技术发展。因此,随着浪潮云海OS 5.5以及一系列完善的解决方案、优化路径和最佳实践的推出,以及国内开源云生态的整体成熟,开放基础设施的趋势已经形成。从以产品为核心到以用户需求为核心,这将是开放基础设施时代的主旋律。(文/宁川)

2018-06-19

如今,数字化增长速度远超企业的想象力。IDC报告指出,到2020年,50%的中国2000强制造业企业,将会依靠数字化平台来增加对生态系统和体验的投资,并支持其总收入的30%。从全球来看,去年67%的全球TOP 1000企业已经将数字化转型作为公司战略的核心。

随着越来越多的企业加入数字化转型大军,每个企业都在期待着数字化带来的业务创新及优化。从云平台的应用、大数据的决策分析,再到工作流程自动化,企业的IT部门不再仅仅是维护企业本身的业务运作以及数据处理,而是需要接入整个生态系统进行业务交互,效率变得尤为重要。

网络、安全与效率的平衡

作为国内老牌IT企业,联想集团也是最早驱动数字化转型的企业之一。联想集团的大数据团队在强大的计算能力、网络连接性以及数据安全方面的技术支持下,能够帮助企业提升效率,目前已负责为全球一百多个国家业务提供大数据分析,实现经营报表实时呈现。

网络联系性及数据安全性对数字化转型企业来说也非常重要。边缘计算数据要进入数据中心就离不开网络,而一家企业也可能上不同的云,云与云之间的数据迁移也涉及到网络。联想拥有一整套高性能网络接入方案,通过对带宽、延时以及可扩展性的创新及优化,大幅提升数据中心网络的效率。

在数据安全方面,每个企业内部都有各种各样的业务单元,而每个业务单元对于安全要求不同。在联想看来,安全与效率是一种平衡关系。太注重安全流程上的监控会影响业务效率。因此,联想会建议客户对不同业务进行安全分级,通过采用不同的安全架构或产品做到安全与效率的兼顾。

云、边缘与效率的平衡

新华三作为当前国内少数拥有完整IT基础设施解决方案的厂家之一,在数字化转型上的经验极为丰富。对于目前国内企业数字化转型,新华三集团工业标准服务器产品部总经理刘宏成表示,各行各业数字化转型越来越趋近于成熟,对于IT基础设施的成熟度及可靠性要求越来越高,客户选择一个基础设施会比过去更加困难。

新华三利用自身完整的业务链条,为企业提供包括超融合、云计算、大数据以及安全方面的全方位解决方案,让用户的计算能力、存储和网络能力在内部的IT基础设施和外界所有的云计算基础设施之间,取得平衡并不停的融合调度。同时,新华三独特的混合基础设施架构让用户的应用可以在运行时,轻松地实现内部私有云、公有云之间的数据迁移和管理,从而提升整体的运行效率。

在边缘计算上,未来边缘计算所产生的数据量可能会快速超过企业数据中心产生的数据量,例如自动驾驶产生的数据量可能是每秒钟1T到4T这个范围,这些数据是来不及传回数据中心再处理的,而是必须要在汽车上就处理完毕。新华三拥有完整的数据解决方案,通过部署在边缘计算网络环境下特殊的网络解决方案来减轻计算节点对数据中心的依赖性,让所有数据尽量在接近数据发生地处理完毕,再把有效数据传回数据中心,真正的将效率应用最大化。

不论是联想还是新华三都推动着数字化转型的浪潮不断向前,而在他们的背后都有着英特尔的鼎力支持。英特尔通过对当前数字化变革的深刻理解及IT所面临的数据压力,在技术和产品上不断推陈出新,助力着企业数字化转型的发展。去年,英特尔至强可扩展处理器的推出帮助用户更好地应对来自于数据的挑战,实现效率的大幅提升。

英特尔至强可扩展处理器在计算能力、存储、网络能力及安全指令集方面都进行了大幅提升,对工作负载进行了优化,以支持混合云基础设施和要求最严苛的应用。在计算能力方面,新一代的英特尔至强可扩展处理器整体性能相比上一代产品提升了65%,并支持英特尔QuickAssist技术, 8K数据块时压缩速度可达 100Gb/s,并得以与英特尔AVX-512技术, 每时钟周期的FLOPS提升为原来的2倍,可帮助IT在更少的硬件上整合更多的服务。

存储及网络方面,英特尔至强可扩展处理器的内存带宽和容量增加 50%。具有六个内存通道(上一代产品是四个内存通道),支持内存密集型工作负载。扩展后的I/O支持要求严苛的I/O密集型工作负载,并集成了英特尔Omni-Path Architecture(英特尔OPA)主机架构接口,可优化高性能计算集群的性能并简化其部署,集成在 CPU 封装中。

作为面对数据驱动型企业的强大平台,英特尔在企业的效率提升方面功不可没,帮助企业挖掘数据的价值,快速获得洞察,促就业务方案成型。借助英特尔至强可扩展平台构建的数据化系统,能够满足数据和云时代的巨大需求,帮助企业驶入业务发展的“快车道”。

了解英特尔的云之道以及企业上云指南,可访问:http://www.edt2018.com/