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2018-09-29

Kurt DelBene于1992年加入微软。作为微软的元老级和传奇人物,他在加入微软之前曾是麦肯锡的管理顾问,主要为技术公司提供业务战略和策略咨询;他还在AT&T Bell实验室担任软件开发和系统工程师,主要负责图形图像软件和网络交换系统。DelBene 是芝加哥大学的MBA 以及斯坦福大学的理科硕士、Arizona大学的工程学士。

进入微软前的理工科和MBA背景,以及管理咨询公司和AT&T Bell实验室的软件工程师经历,让Kurt DelBene 后来的人生大放异彩。加入微软后,DelBene 先后在多个Office产品开发团队工作中,包括曾任Microsoft Outlook团队的总经理、Microsoft Exchange开发事业群主管、Microsoft System部门的事业群主管。随后,DelBene 升任掌管整个Office开发团队的高级副总裁。2010年到2013年,DelBene 任微软Office部门的总裁,全面负责产品开发和市场推广。

2013年12月到2014年7月,DelBene 短暂离开微软,任美国卫生与公共服务部(HHS)部长的高级顾问,帮助奥巴马政府的Healthcare.gov渡过难关,同时兼任白宫与HHS高层之间的协调员。DelBene于2015年4月回归微软,负责微软公司整体的公司战略。2017年7月,当时的微软CIO Jim DuBois 离任,由DelBene接手。从此,DelBene 既负责公司的业务战略也主管公司的内部运营和IT,真正做到了IT与业务的二合一,由此开始了微软自己的数字化转型之旅。

今天,DelBene 的职务是微软首席数字官以及公司战略、核心服务开发与运营执行副总裁(Chief Digital Officer and Executive Vice President of Corporate Strategy, Core Services Engineering and Operations)。“这是微软有史以来最长的一个职务名称了,”微软Azure的公司副总裁Julia White在2018年9月底的微软Ignite & Envision大会•微软数字化转型分论坛上笑说,与她对话的正是Kurt DelBene。

DelBene 表示,之所以叫核心服务(Core Services)而不是Microsoft IT,是因为IT既业务、业务既IT,微软IT部门不再是支持服务而成为了微软的核心服务。为什么会这样?DelBene 讲述了他领导的微软数字化转型故事。

“一年半前Satya来找我,他当时说微软自己的核心系统很古老,而微软正在刷新成为新技术公司,他想通过微软自身的数字化转型,把公司的内部运营和流程转变为数字化转型的范例。”于是,DelBene 就开始着手一手抓公司业务运营、一手抓公司IT,开始了微软自身的数字化转型之旅。“为什么叫核心服务(Core Services)呢?举例而言,微软Azure团队负责开发产品并对外销售,而我们则通过内部运营来驱动微软的成功。”

在DelBene接手首席数字官之前曾有一个微软CIO的职务,但DelBene并不想继承CIO这个头衔,因为运营数字化与内部IT并不是一回事。于是,他思考如何展开微软自身的数字化转型工作。DelBene开始重新审视微软自身的16个核心流程,并把产品化思路引入了核心流程的再造。什么是产品化思路呢?首先就要对每一个核心流程设置一个愿景,也就是把产品愿景引入核心流程的改造——每一个流程在端到端的数字化过程中到底要实现什么?微软的数字化,到底意味着什么?

定义愿景、定义发布路线图、定义成功指标,这就是微软核心流程的数字化再造过程。“外界认为微软是一家现代化的公司,那么微软自身的运营流程就是一定是现代化的,那就大错特错了”,DelBene 回忆他刚接手微软数字化转型工作时的情况。作为一家已经40年的公司,微软的运营流程还相当的“古老”。当时,微软CFO Amy Hood告诉DelBene,如果想要重新改造核心运营流程,就要到区域运营中心去看一看情况。于是,DelBene 就到微软的三个全球业务运营中心去了解情况。

以微软经常与客户签署的软件许可企业协议(Enterprise Agreement)为例,当时这些协议都是打印的方式处理,签字盖章后再扫描成PDF文档,相当于还是物理形式的文档。当DelBene了解到这种只是扫描为PDF文档的所谓“数字化”后,还是相当震惊的。于是,他着手端到端的改造这个核心流程:从客户与微软打交道开始到采购、从了解采购的内容到不断获取运行的情况、再到客户支持服务,整个流程全部数字化和现代化。DelBene 跨整个微软组织和部门,调度了所有与这个流程相关的人员到一起,研究到底如何端到端的实现整个流程的数字化和现代化。“

“对流程设置一个愿景,围绕这个愿景把所有相关人员集中到一起,把愿景告诉大家,让所有人对如何实现这个愿景提出建议和意见,我们一起想办法实现这个愿景。”DelBene 强调,这与传统内部IT的做法完全相反。以前,内部IT只是支持业务部门的想法,业务部门提出需求,IT部门负责技术实现。而现在,则是由数字化内部运营团队提出未来业务流程的愿景,业务部门要配合共同创造未来业务流程。

其中的阻力可想而知。以前是业务团队主管业务运营和流程,现在是数字化内部运营团队要主导业务运营和流程,DelBene 回忆说有的业务团队负责人可能几个月都不会同意数字化内部运营团队提出的新愿景和计划。怎么办?“那就坐下来谈,就像开发一个产品一样,当然也涉及到文化变革。”

首先要对被改造的流程有一个愿景,任何与这个愿景相冲突的事情都需要让位。其实,流程即产品,每一次流程改造就像发布一个产品一样。DelBene 举例,他与核心运营平台中负责网络的同事交流。DelBene 问,“你如何看我们网络中的路由?”该同事说,每隔三年的产品生命周期就会重新更新路由器。DelBene 又问,“你对我们的网络有什么愿景或期望?”该同事说,“哇!从来没有人问过我这个问题,我觉得从安全角度来看,应该彻底去掉内网!”因为只要有企业内网,就会有安全漏洞。“最好的方式就是直接利用互联网,把内网缩小到只容纳所有不能直接连网的,最后连这部分也要去除掉。”DelBene 强调。

在与业务部门交道的过程中,难免出现业务部门争抢资源、争抢注意力、不停提出各种要求的混乱情况,怎么办?DelBene 说,这就像产品开发一样。在产品开发过程中,不断会有人提出要加这个功能、要加那个功能,到底如何平衡?可能要研究用户的人格,不同的人格在使用产品过程中会有什么样的需求、什么样的优先级,对这些统一收集后再处理。流程改造过程也是一样,当业务部门提出新的要求时,就要坐下来一起商讨,新的要求对于实现愿景来说是否有价值,以及重要性和优先级如何等。

“有一个经验,就是‘极端优先级’,也就是只有一个最高优先级,也只有一个次要优先级,不能同时有两个次要优先级。如果同时出现两个次要优先级,就要强制再分出优先级。这样当所有相关人员看到清晰的优先级以及主导者对优先级的前后一致管理时,就比较容易做出妥协。”DelBene 分享他在帮助Healthcare.gov时的经验。

在微软的数字化过程中,参考了不同的同类型技术公司的组织方式:有的技术公司仍强调集中化的运营管理;有的技术公司是原生的互联网公司,强调产品团队也负责内部运营,也就没有专门的IT和运营团队。微软的数字化转型,选择了集中一些运营流程由内部运营团队负责,而一些与业务直接相关的运营和流程则由产品团队负责,内部运营团队则紧密与产品团队合作。

数字化转型过程中,每家公司都将成为软件公司,而其中的矛盾在于如何在组织内部培养软件开发的能力。这其实对于数字化转型团队来说极具挑战,相当于内部运营组织也要具有软件开发的能力,这样就能以产品化思维来改造内部运营流程,而开发出来软件既可以服务于内部运营流程,也可以成为产品团队的软件产品。

正因为当每家公司都成为软件公司后,内部运营与对外产品之间的界线越来越模糊,微软的数字化内部运营团队也按着公司产品的划分,分为了五大运营团队,直接向DelBene汇报。这些数字化的内部运营团队,也是由软件开发人员、程序主管、网站可靠性工程师组成,就跟在Azure做开发是一样的。

所以,微软的数字化内部运营团队,一部分职能与公司的产品团队相一致、一部分职能是与各涉及人员的战略决策研讨、一部分职能是网站可靠性以及服务水平协议保证,按月度进行网站可靠性和服务水平的评估,对所有发生的系统事故与事件进行分析,就像产品开发团队那样。

微软数字化内部运营团队的预算来自哪里?过去的内部IT,预算是由业务团队提供,因此内部IT团队通常会被牵着鼻子走。而且每一次预算的规模都不一样,这就很难投资内部团队的人力资源,经常转向外包的方式。但外包的问题,在于有限的可靠性和可依赖性。此外,业务部门的投资,不仅仅是要建一个系统,而是要帮助实现某个功能,双方的合作也以共同的愿景为前提。而不同部门的预算规模也不一样,例如HR的预算就比较有限,但HR又属于整个公司里优先级高的部门,如果还像过去内部IT那样组织和管理预算的方式,就很难从一个部门抽调预算来支持HR。于是,DelBene 在微软CFO Amy Hoody 的支持下,把所有部门的内部运营预算都统一起来管理。这里要说明的是,DelBene 手里的预算,每年都是持平的,这给了DelBene一个可以跨年度规划的预算框架。

在DelBene的领导下,微软数字化内部运营团队把资源从外包调整到雇用全职员工,也就是所谓的内包(insourcing)。在外包方面,越核心的业务越不能外包出去,能外包的都是边缘业务,这就是DelBene更倾向内包的原因。现在,微软的数字化转型正大量雇用开发人员,在这个过程中也注意不对成本造成影响,比如去掉两个外包人员再增加一个内包人员。除了DevOps人员外,微软数字化内部运营也雇用研究用户体验、设计人员和用户调研的人员,也雇用基于Azure的数据治理、管理与分析人员、算法建模人员、机器学习人员等。微软数字化内部运营团队还深入到高校等招募场所,向年轻一代和大众传递微软的数字化新形象,这也有助于其它微软团队的招聘。此外,微软数字化内部运营团队也是培养最终合格的微软开发人员的“孵化器”,经过微软数字化内部运营团队的锻炼后,将能够成为合格的微软开发“正规军”。

微软数字化内部运营已经有95%运行在Azure上,因此微软数字化内部运营也成为了Azure等产品的试金石,这就是所谓吃自己的狗粮。微软数字化内部运营也同时采用第三方的产品,并向微软的产品团队推荐好用的第三方产品体验,推动微软产品的进步。例如,在企业安全的愿景下,微软数字化内部运营团队把内网的密码登录方式,改为了基于生物特征的身份管理,这样就算去掉内网而全部采用互联网的方式,也可以保障企业的安全。因为很多情况下,员工设置的密码高度雷同,也很容易被恶意获得和使用。为了推进微软员工使用生物特征而不是密码的方式,微软数字化内部运营团队还追踪员工的安全登录行为,鼓励向生物特征的身份管理转换。微软的内部数字化实践,也成为了向客户展示的数字化转型故事。

前面提到,95%的微软内部流程已经运行在Azure之上,但这不是一夜之间发生的,而是一个迁移的过程。首先,微软数字化内部运营团队把向Azure迁移视为去除原有老旧系统的好机会,同时提供了现代化的APP应用作为替换品。微软数字化内部运营团队逐一找到老系统的内部用户,向他们推荐同时并存的基于云的新系统,一个一个转换到新系统里,这样老系统的用户越来越少,直到自然而然的停用。当然,也有小部分“顽固”系统确实无法迁移,最终会被强力终止。

在向云迁移的过程中,到底是直接把原有系统搬到云上,还是重新设计一个新系统?一个基本的原则是,那些很少会用到的流程和那些只是偶然会用的流程,会被重新设计成基于PaaS的应用,因为这些应用是用云量起伏的重要影响因素。而那些常年使用的流程,会从基于本地的虚机向云上虚机迁移,特别是那些已经超过本地虚机上限的流程,将按优先级尽快迁移。即使是SAP负载向云的迁移,也能在最多18个月内完成。

在整个数字化转型的过程中,如何得到业务部门的信任?一定是基于愿景的领导方式:与其业务部门跑过来说要做这个要做那个,不如主动出击到业务部门那里,告诉他们将如何改造中央运营组织,需要他们如何配合,这样就把业务部门的优先事项与改造中央运营组织相结合起来了。在整个微软的数字化转型过程中,都采用了敏捷开发的方式,设定了新流程发布路线图,以2-3月为一个开发冲刺周期,即便是SAP流程的改变也是以冲刺周期为期限,这样就让业务部门看到了交付成果的意愿。当数字化内部运营团队开始交付一个又一个的数字化流程时,就赢得了业务部门的信任。

Satya 也在公司内部强调数字化转型对于微软的重要性,Satya 在多个场合强调微软自身的数字化转型是一个全公司高度的重要工作,这样也就获得了整个微软高管团队的支持。

“我们要从根本上改变微软的运营方式,这让很多人非常兴奋,数字化转型团队的团员往往自动充当‘鼓吹手’,这就是草根创新的力量。”DelBene 回忆说。此外,微软的数字化运营也改变了传统IT的文化。传统IT的文化是IT部门对IT系统负责,不愿意轻易改变系统。而在微软,数字化运营团队要广泛听取内部用户的意见,不断改进数字化的流程和系统。

微软整体的数字化转型概览:

今天,所有企业和组织都在寻求如何适应数字化转型带来的颠覆。每个行业和机构都必须要进化其业务和技术领域,以创新新的竞争力和新的商业价值。微软也不例外,微软正深入投资数字化转型。

  • 产品:现代,微软的很多产品都是在线服务,像Windows as a Service、Office 365和微软Azure,这些产品都是持续交付的周期,而不再是多年期的版本发布模式。
  • 商业模式:微软不再是以产品为核心的商业模式,而是以用户为中心(使用技术的用户)以及以用量为中心(用户使用了多少微软在线服务)。
  • 如何实现:为了实现新的商业模式,微软采取了敏捷工程的实践,以及持续创新和改进的文化;微软使用数据做决策和评估服务质量。
  • 内部流程:微软的内部流程全面实现数字化运营,这给员工更高的生产力,并最终转换为给用户提供更好的体验。

微软内部运营的数字化转型六大战略重点:

微软在推动自身的数字化转型过程中,设置了六大战略目标,每个都与一个或多个战略成果相关,其中有两个全局性的战略——数据与智能、以现代云为中心的架构,这两个战略驱动着其它四个战略。

  • 端到端的流程数字化:微软去掉了手工的流程,这包括去掉不必要的流程以及简化和自动化剩余的流程;通过坚决地简化流程和公司政策,让客户更容易与微软做生意。
  • 流程发布的优化:微软在全球范围内采取按周发布新流程的方式,包括多语言版本;微软需要坚持交付更快的流程和运营,快速满足期望的成果。
  • 以客户为中心:微软想让客户和合作伙伴感受到,不论是跨产品、服务还是渠道,都是与一个微软打交道;考虑到诸如微软Office这样的产品被全球140多个国家的12亿人所使用,以客户为中心并不是件容易的事情。
  • 更高生产力的企业:微软在120多个事业群组内有12万员工,他们都需要现代设备和高安全的接入,以获得更高生产力、与客户保持连接。
  • 以现代云为中心的架构:微软将会在灵活、高安全和基于云的系统上运营自己的业务;跨整个微软公司,微软都会持续采用现代工程实践来运营微软智能云服务;对于业务系统的选择,微软也将很清晰、开诚布公地告诉大家。
  • 数据和智能:微软业务的核心能力,就是把数据转换为洞察,使用AI驱动竞争优势;微软数据的价值,与微软生态系统使用数据的人数成正比。

微软数字化转型的四大关键成果:

  • 与客户交互:微软与客户的交互,与跨所有渠道的客户洞察,绑定在一起;这让微软得以跨所有市场为客户构建更加深刻、更加具有前后联系的客户关系。
  • 使能员工:微软通过为员工构建更智能、更灵活、更安全的现代化工作场所,让员工能成就更多;
  • 优化运营:通过在灵活与可扩展的平台上构建现代化的数字服务,微软创建了高效的运营和流程,同时降低了成本。
  • 产品转型:微软用数据来重新发明业务职能,解锁智能技术的潜力,从而实现产品、服务和商业模式的转型。

微软内部运营的数字化转型方法论:

微软的内部运营从被视为服务提供者的传统IT组织,转型为驱动微软成功和更高效率的产品与战略组织。

  • 从CIO支持数字化转型到CIO领导数字化转型:过去,CIO驱动跨每一个微软产品与业务团队的IT运营协作,成果是共享目标和治理;现在,CIO通过一个更高效和有效的组织来领导微软的数字化转型,这个组织就是“核心服务的开发与运营(Core Services Engineering and Operations)”。
  • 从服务提供者到产品思维。过去,内部组织为业务单元提供服务,为特定业务需求提供解决方案;现在,微软把内部运营流程和系统都产品化,以产品思维落地了一系列端到端的体验;微软把这些视为内在的整体而不是单独组件的集合。
  • 从业务功能优化到业务流程优化。过去,团队和组织结构通常根据业务部门的需求而优化;现在,微软定义了一系列相互连接的核心业务流程,对每一个流程都有清晰的愿景;这个互连的流程,受一个“北极星”愿景驱动,目的是为了让跨微软的多个团队和多个领导都围绕共同目标而工作。

(文/宁川)

2018-09-28

人工智能开放组织OpenAI 于2018年5月发布的分析表明,人工智能训练任务中使用的算力,自 2012 年以来呈指数级增长,目前速度为每 3.5 个月翻一倍,而相比之下的摩尔定律则是每 18 个月翻倍。自 2012 年以来,人们对于算力的需求增长了超过30万倍。在此期间,硬件算力的提升一直是人工智能快速发展的重要因素。

人工智能对于算力需求的飙升,很大程度上是互联网公司的数据红利造成的。9月12日,浪潮联合IDC正式对外公布《2018中国AI计算力发展报告》摘要版,报告对中国AI计算力发展作出了综合评估。报告评估杭州、北京、深圳、上海、合肥为中国AI计算力城市发展排名前五位的城市,其中杭州、北京和深圳都是BAT们的聚集地。

浪潮服务器产品部副总经理陈彦灵在2018杭州·云栖大会上介绍,浪潮提出的JDM模式,核心就是敏捷设计、敏捷开发、敏捷制造,敏捷设计为前期的顶层设计、敏捷开发为设计过程中早期的POC以及后期不断验证和迭代更新、敏捷制造为快速交付。JDM最早是与互联网公司合作而产生,正因为BAT的数据红利,才产生了AI时代的大规模敏捷计算力。

与BAT的敏捷合作

互联网公司的规模越大,导致数据的集中度越高,对AI计算力的需求也就越高。杭州的阿里、网易,北京的百度、京东、今日头条,深圳的腾讯,都是造成当地AI计算力需求激增的重要原因,从而也导致对于服务器需求的暴增。

JDM模式下,浪潮研发团队与互联网公司一起,从原型设计、样品开发到共同验证,再到小批量出货和大规模部署,都由双方联合完成。JDM类似于软件的迭代开发,互联网公司的想法可能一开始并没有想清楚,在联合开发的过程中不断调整再最后定型。JDM大幅提升了硬件开发的敏捷性,极大缩短了硬件产品开发的周期。JDM模式背后是浪潮柔性生产制造体系,位于济南的浪潮信息化高端装备智能工厂,集智能化、自动化、模块化、数字化、精益柔性制造于一体,产品交付周期从18天缩短至3到7天。

陈彦灵介绍,浪潮与阿里从2012年开始合作,经历了三个阶段。第一个阶段,从采购标准服务器开始,随着采购的规模越来越大,特别阿里云出现以后,阿里的业务不仅仅是服务于国内市场,还要服务全球用户,这时候对设备的需求量非常大。

第二个阶段,浪潮与阿里开始合作定制化硬件,截至目前约有超过上百个套餐的定制,定制的范围非常广。到现在为目,双方合作处于第三个阶段,已经从浅层的产品定制进入到深层的定制,这个定制就是所谓的JDM模式。到底JDM和传统的标准化服务器有什么差异?实际上因为互联网公司的设备购买量足够大,对设备的能效比、性能、技术先进性的诉求越来越高,传统的服务器无法满足要求,所以浪潮就开始顶层设计,根据客户的构思,用敏捷设计、敏捷开发、敏捷制造的方式,快速为互联网公司交付产品。

陈彦灵强调,JDM模式的创新,在于运营、交付和管理模式的创新。因为互联网公司的服务器采购,每年在几十万台的规模,如果按照传统的下单再采购方式,很难解决时效性的要求。而浪潮、阿里和上下游合作厂商一起开发的JDM合作模式,从研发、设计层面进行深入的合作,解决了互联网公司的挑战。

加速传统企业数字化转型

除了阿里,浪潮也与百度、网易、腾讯等互联网公司进行了深度合作,极大满足了他们的业务需求。

据了解,互联网巨头中的AI服务器有90%来自浪潮,浪潮与科大讯飞、奇虎360、搜狗、今日头条、Face++等人工智能公司在系统与应用方面的深入紧密合作。随着互联网的思维模式,包括快速变化、快速创新等,对传统企业数字化转型的影响逐渐加深,并正向传统企业赋能。

浪潮联合百度为行业用户深度定制的软硬一体化的AI应用解决方案“ABC一体机”,采用了百度的DL框架、成熟的算法模型和和云管理技术,以及浪潮的AI计算硬件平台,覆盖了模型训练Training和线上推理Inference两类需求,是一款开箱即用的交钥匙解决方案。首钢用ABC一体机对10000张钢材图片进行预测,钢板缺陷分类模型的准确率达99.98%,与人工专业检测结果十分接近。

浪潮多年来累积了丰富的行业级、企业级的服务洞察及经验,实现了对2B行业客户的成体系覆盖。基于丰富的服务经验和洞察,浪潮可以将互联网和2B企业级的技术模式进行有效整合。

陈彦灵强调,浪潮现在不仅仅是设备制造商,更多是与企业一起进行合作创新,把来自互联网公司的优秀硬件方案推向传统行业,帮助传统企业加快数字化转型。而在国际市场,浪潮也正在通过JDM模式拓展全球范围的CSP客户。未来,浪潮将通过资源池化和模块化提供产品设计基线复用效率和定制化解决方案交付能力,解决计算力的供给挑战。

AI算力需求大爆发

现在,整个社会都在进行数字化转型,部分已经开始加速数字化转型。在转型过程中,IT基础设施的支撑非常重要。浪潮AI&HPC产品部AI首席架构师张清在2018杭州·云栖大会上表示,过去20年基本上服务器形态没有太大变化,最近随着AI边缘计算出来后,未来服务器将出现爆炸式增长。

由于没有一个通用的产品可以满足所有的需求,浪潮主要融合、开放、敏捷和高效四个维度,解决这个问题:

融合,即IT领域内计算、存储和网络三类设备的融合。现在的云计算概念已经从原来的单一的计算资源云化变成了计算、存储和网络三类资源的整体云化;而IT和CT的融合,传统的电信运营商正在前所未有的速度部署SDN软件定义网络和NFV网络功能虚拟化,用标准服务器来替代原来的专用网络设备;IT和OT的融合,很多企业开始将信息网络和物联网打通、链接和融合,打通了需求研发、生产和服务,将定制订单和智能制造结合起来,实现了定制化产品研发和大规模订单快速交付。

开放,无论在软件还是硬件领域,开放都已经成为主旋律。过去几年,软件领域的Linux、OpenStack,以及硬件领域的OCP、ODCC、Open19等开放社区的发展都引人注目,开放的软硬件已经形成完整的产业体系,覆盖了云计算、大数据、AI等各个应用领域,成为计算产业发展的重要趋势,开放技术为企业建设新型IT基础架构提供更好的选择。

敏捷,主要指业务层面的敏捷需要IT架构具备快速的交付能力。数字化时代,企业业务的创新速度将不断加快,IT基础架构需要更快、更准确的响应企业业务需求,需要以企业业务为中心,重新组织IT系统建设流程。企业积极部署云计算、存储虚拟化、网络虚拟化以及各类硬件重构技术,将计算、存储和网络等传统计算设备实现资源化、动态可伸缩,从而达到技术层面的敏捷,让IT基础架构能够根据业务应用的需求随需而变。

高效,则指包括基础架构在内的IT将是企业业务战略的支持和构成部分,IT投资将更为理性,对于投资回报率、业务支持程度等需要做出更为细致和科学的考量。

浪潮在AI领域的布局包括硬件、软件、算法和生产管理平台,也从融合、开放、敏捷和高效等维度,解决企业的AI算力需求。张清强调,AI算法对于算力的需求,远高于传统的商业智能、数据分析等算法,虽然当前AI算法在整个企业算法中所占比例较小,但对算力的需求却非常高。特别是金融科技和互联网金融、智能汽车和车联网、智能制造和工业互联网等新的应用场景,对于AI算力的需求激增,造成了传统企业的算力荒。

目前,浪潮侧重在数据中心的产品布局,但也看到边缘计算的巨大需求。随着物联网的发展,行业对边缘计算的需求也在增长,浪潮也开始对边缘计算有所布局。比如,浪潮也在研究无人驾驶,与智能汽车企业合作无人驾驶端上的芯片,打通从云端到数据终端再到边缘端的通路。在边缘侧,浪潮正在对通信、零售和AI新应用等进行布局,AI新应用包括语音识别一体机、视频监控等,而传统的CDN也在浪潮的研发范围中,这是因为5G和AI的发展对于CDN也产生了新的要求。

多年来AI基础研究的积累才刚刚在商业领域爆发出来,AI正在驱动全球的数字化转型,正在倒逼全球企业、政府和组织的业务变革。而AI也在倒逼计算力形态的变革,大规模的敏捷计算力正在成为GDP的新增长驱动力。可以说,大规模的敏捷计算力,正在成为新时代的生产力。(文/宁川)

2018-09-26

2018年是“双11”十周年。2009年11月11日,当时的淘宝商城(天猫的前身)举办了首届网络促销活动,当天销售额为0.5亿元;2017年的双11,天猫、淘宝总成交额1682亿元,创造了25.6万笔/秒的新支付峰值,数据库处理峰值达4200万次/秒。2017双11开始后的7分23秒,支付宝的支付笔数突破1亿笔,相当于5年前双11全天支付总笔数!

对于阿里来说,每年的双11就是一个超级工程,而下一年的双11又会突破前一年的纪录,因此双11其实是一个不停“膨胀”的无限工程。支撑双11的核心数据库,就是自2010年开始立项的金融级分布式数据库OceanBase。

OceanBase的目标是成为新一代商用关系型数据库,其差异化优势在于底层的分布式技术。此前的OceanBase 1.0成功支持了2017年双11的支付峰值,如今OceanBase 2.0已正式上线,迎接即将到来的2018支付新峰值。

OceanBase 2.0有何新功能?对1.0版本进行了哪些优化?能否支撑今后双11的无限扩展?OceanBase团队的两位专家杨传辉和韩富晟解读了2.0版本的特点,两位专家均强调OceanBase 2.0的设计可支撑百万支付峰值甚至无上限,2018年还将在不增加服务器的基础上“顶住”新的峰值。此外,在完全兼容MySQL后,OceanBase 2.0加强了对Oracle数据库的兼容。OceanBase还在以极致精神打磨软件,挑战世界级基础软件。

进一步提升分布式架构

今年以来,国内云服务商陆续推出了各自的分布式数据库,杨传辉强调OceanBase是唯一一个走通用数据库路线的产品,其特色在于分布式架构对用户透明,不需要修改业务。OceanBase的技术定位为通用的金融级分布式商业数据库,从支持金融行业起步,再逐步拓展到支持各个行业。

(上图为蚂蚁金服研究员 杨传辉)

相对1.0版本而言,OceanBase2.0在分布式架构方面更上一层楼。OceanBase 1.0已经实现了用户对机器故障的无感知,也就是多台机器部署数据库,无论哪台机器宕机都可以30秒内无损切换,即所谓高可用。OceanBase 2.0进一步实现了多台机器部署数据库的时候,用户对数据分布的无感知,这就是数据库层面的自动分片和自动负载均衡。OceanBase 2.0支持在线数据分片,当某个数据分片数据量或者访问量太大时,在线分裂成多个分片,整个过程对服务没有任何影响。

分布式数据库的数据分片,即把数据集切分成若干子集再分布到不同机器上,达到分布均匀、负载均衡、扩缩容时数据迁移少等目的。杨传辉强调,一台服务器上的数据分片数量,说明了数据库底层的技术能力,因为分片越多则意味着系统开销越大,数据分片要能做到足够小,才能实现整个集群负载的精细化控制和快速数据恢复。外界基于MySQL方案的分片数能达到单机几十个,而OceanBase 2.0则可支持的单机分片数达到10万到100万个,从而实现了无限的可扩展能力。

在实现用户对机器故障无感知和数据分布无感知后,OceanBase 2.0还对分布式事务进行了改进。OceanBase 1.0已经支持了分布式事务,2.0版本则进一步实现了全局快照和全局索引。所谓全局快照,即当一条SQL语句涉及到多台机器时,通过全局快照保证各台机器的强一致读取。在全局快照读的基础上,OceanBase2.0实现了全局索引,就真正做到了用户对多机环境的无感知。此外,由于出现了全局快照,为了提高局部的租户级数据一致性,OceanBase 2.0在全局时钟的基础上又引入了租户级时钟,从而保证单个租户的数据一致性,而无须频繁引用全局时钟,这样就避免了全局时钟成为整个系统的瓶颈。

强化对Oracle数据库的兼容

除了日益强大的分布式架构,OceanBase 2.0相比OceanBase 1.0在功能上最大的亮点是为用户提供了一个全新的Oracle兼容模式。众所周知,MySQL是互联网场景中最为流行的数据库,但从市场规模、功能完备等方面看,Oracle依然是商业数据库的绝对领导者。OceanBase的Oracle兼容模式使得传统企业的应用可以平滑迁移到OceanBase,在不改变业务代码的前提下充分享受分布式数据库在扩展性、可用性和系统成本等各个方面带来的收益。

从MySQL到Oracle的兼容,不仅仅是SQL语法、数据类型、功能等方面的改变,更重要的是从专用数据库到商用数据库的全面功能升级,而这一切都是基于OceanBase对于自有内核的全面掌握。 例如,迁移传统数据库应用中,存储过程的支持是绕不过去的一道难题。OceanBase 2.0在兼容Oracle存储过程各种复杂、灵活的语法与功能的同时,还进一步通过编译执行(Just-in-Time Compilation)等技术,大大提升了其执行效率和具体场景中的实用性。与此同时,OceanBase 2.0还提供自定义函数、窗口函数、层次查询、dblink、临时表、sequence等一系列丰富的数据库功能。

Oracle兼容模式的另外一个体现是数据库内核能力方面的增强。例如,为了更好的处理复杂查询的处理能力,OceanBase 2.0全面升级了分布式查询的优化和执行引擎,增强了对复杂业务的支持能力;为了实现更精确的查询优化,OceanBase 2.0实现了直方图以及实时统计信息更新的机制;同时,OceanBase2.0实现了基于用户参数的计划选择机制,增强了系统对大小查询混合场景的支持。诸如此类,OceanBase 2.0在SQL引擎中引入了大大小小数十种内核优化手段,向成熟的商用数据库又迈进了一大步。

数据库应用与数据的平滑迁移是升级过程中的重要考虑因素。OceanBase 2.0数据迁移平台支持Oracle业务到OceanBase 2.0的一键平滑迁移,为用户系统的升级铺平了道路。

OceanBase 2.0刚刚转向Oracle兼容,任重而道远。杨传辉表示,相信随着整个团队的不断努力,OceanBase会持续降低用户使用数据库的门槛,实现对用户生产力的充分解放与赋能。

挑战百万支付新峰值

2017年双11的支付峰值为25.6万笔/秒,那么2018年及以后的支付峰值目标就上看百万笔/秒甚至更高。这么高的目标能否实现?这就是OceanBase 2.0问世的目的:今年双11交易支付,全部升级到OceanBase 2.0,从而挑战百万支付新峰值。

在支撑更高的支付峰值方面,OceanBase 1.0已经无法对数据进一步的拆分而不影响上层的业务,OceanBase 2.0的目标就是在用户无感知的前提下可以把数据拆分到无限多的机器里,无需上层的业务改造就可以支撑百万甚至更高的支付峰值。

OceanBase作为基础软件,是整个支付业务性能的基石。OceanBase一直以来也把性能作为核心功能对待,一直为业务提供性价比最高的数据库服务。OceanBase 2.0版本继续发力,在性能上获得了跨越式提升,在线事务处理能力(也就是处理OLTP类型业务的能力)提升了50%,为完成2018年双11不添加一台服务器支持新的业务峰值的目标提供了坚实的基础。

负责性能优化工作的韩富晟具体介绍了OceanBase 2.0的各项改进。OceanBase 2.0主要从三个层面下了大功夫。第一,是数据库架构层面的革新;第二,是系统实现层面的精雕细琢;第三,是数据库运行环境的整体调优。

(上图为蚂蚁金服资深技术专家 韩富晟)

OceanBase 2.0对事务提交流程进行了大重构,大幅度减少事务提交流程的开销。支付业务是典型的在线事务处理类,以短小事务为主,事务的提交执行的频率特别高。事务的提交也通常是数据库内部最耗时的一部分。OceanBase 2.0打通日志服务与事务服务,将原先分布式事务两阶段提交的多条日志优化到每个分区只有一条日志,依然保证很好的支持事务的原子性和一致性的功能。日志条目数的减少简化了提交流程,不仅提升了系统处理能力,还显著减少了事务提交的耗时。

OceanBase 2.0还在哪些地方精打细算了呢?实际上,OceanBase 2.0的整个请求处理路径都进行了细致的优化。以内存分配器为例,OceanBase数据写入Memtable过程中,会在数据存储和索引更新过程多次分配内存,内存分配器很容易成为系统的瓶颈。通常解决这个问题的方法是让分配器预分配很多内存,但是在OceanBase分布式多分区的架构下,给大量空闲分区预分配意味着大量闲置的内存无法有效利用。OceanBase 2.0启用了自适应的内存分配器算法,只对写入量大的分区进行内存的预分配,有效平衡了空间占用和系统性能。

数据库一般都是操作系统压力最大的进程,也经常触碰操作系统的各种极限。OceanBase2.0在实际生产环境大压力运行时,我们还发现了Linux内核的bug。这个bug从3.1版本内核开始出现,目前3.1也是业界在生产环境普遍使用的一个版本。在内核专家的支持下,我们发现了Linux调度系统的缺陷,这个缺陷使得CPU无法充分利用。仅解决此bug一项,就给系统带来了7%的性能提升。

为什么OceanBase要这么细抠系统性能呢?这是因为做软件有两大代价要应对,一个是开发代价,一个是运行代价,有些系统很侧重开发代价,特别是变化频繁的业务系统,好的开发效率是系统迭代的关键。但是数据库这样的底层系统在关注开发效率的同时,更关注运行代价或者说是运行效率,为什么要关注运行效率?对于一个商业数据库来说,运行在成千上万台机器上,点滴运行效率的提升可以带来计算资源的大量节省,比如OceanBase 2.0对于在线处理业务50%的性能提升,如果原先是1万台机器上运行的话,通过性能提升就能节约出三分之一的机器。“越基础的软件性能越关键,一个微小的改变就会为业务节省大量的资源,持续的系统优化是必须要做的事情。”韩富晟表示。

安全、升级与迁移

OceanBase 2.0还在更多方面进行了优化,这些包括数据安全与质量、软件系统与迁移等方面的优化。

在数据安全方面,OceanBase 2.0实现了商业数据库一个重要功能,即数据闪回(Flashback)。数据闪回之所以特别有用,在于一旦发现操作有误,可以闪回到一段时间之前的数据状态。OceanBase 2.0支持数据的多版本存储,即把内存中的数据存储到磁盘时,会把并发的多版本以及历史版本信息等根据用户需求存储到磁盘里。

如何实现OceanBase 1.0到2.0的平滑过渡?一方面,为了保障业务的平稳过渡,OceanBase提供了灰度切换和业务双写,灰度切换指的是数据流量按一定百分比逐步切换到新系统中,一旦出现问题即可回滚。而业务双写,即业务系统同时使用1.0和2.0两个版本,两套数据库并行工作以及进行数据对比,在运行很长一段时间后确保切换没有问题,再一点一点按比例切换,切换的过程中仍然使用灰度控制,这样就保证了从1.0到2.0的平滑升级。

兼容性也是OceanBase团队提供的1.0到2.0版本升级中的重要保障机制。OceanBase支持1.0版本与2.0版本同时运行在一个业务下,“在一个集群里,两个大版本的数据库同时运行,技术难度非常大”,杨传辉强调。首先是不同版本数据库之间的协议兼容,也就是当1.0版本给2.0版本发1.0的协议以及2.0版本给1.0版本发2.0的协议,二者之间都能兼容。此外,在数据格式方面,由于2.0版本对底层进行了比较大的改造,因此2.0在兼容1.0的数据格式方面也做了细致的工作。而更难的是功能兼容,在2.0版本中对不少功能都进行了较大的改动,因此每一个被改动功能的兼容性都需要逐一处理。

在迁移工具方面,OceanBase支持阿里巴巴和蚂蚁金服体系内的数据迁移工具,例如阿里云平台上的数据传输服务DTS。在蚂蚁金服内部开发了MySQL到OceanBase一键迁移平台,业务不需要修改一行代码,就可以将原来使用的MySQL切换为OceanBase。

OceanBase 2.0还在其它方面进行了更多的优化。在底层优化方面,OceanBase 2.0将实现存储和计算的分离,这相当于在数据库底层形成了一个分布式存储系统。在自治数据库方面,OceanBase整个的产品愿景一直在朝这个方向发展,尽可能减少人工干预。

OceanBase 2.0的正式对外发布,代表了OceanBase产品化的又一个新里程碑,也是OceanBase在走向商业数据库产品之路上的一个重要节点。OceanBase的持续开发和优化过程,反应了中国基础软件在基于云计算的分布式计算时代的新机遇,尽管要重走一遍传统IOE软件曾经走过的基础软件优化道路,但基于云计算的分布式环境给了中国基础软件一个划时代的机遇,抓住这个机遇就有可能成就来自中国的世界级基础软件,OceanBase也有机会站在世界软件之巅!(文/宁川)

2018年8月23日,泰国投资委员会(BOI)宣布于近期通过了华为技术(泰国)有限公司的投资申请,同意华为在东部经济走廊(EEC)建设云数据中心,面向公共机构和企业提供云服务。华为此次投资首期将达7亿泰铢(约1.5亿人民币),将于2018年9月建成并对外运营。2018年9月20日,华为云在泰国开服,泰国投资促进委员会(BOI)授予华为运营公有云的许可证,华为云泰国将于9月30日正式上线提供云服务。

据了解,EEC位于大湄公河经济走廊和21世纪海上丝绸之路之间,陆上与柬埔寨、老挝、越南连接,海上则位于印度洋与西太平洋的海上航线中点位置,是通往亚洲的门户。同时,连接区域的GDP总和占世界GDP的1/3。泰国是东盟的第二大经济体,而EEC是泰国唯一国家级经济特区,是泰国政府近30年来提出的最重大的投资计划。未来,EEC将发展成为世界级经济中心、贸易和投资中心、交通和物流中心、世界级旅游胜地及东南亚大门。

华为公司副总裁、云BU总裁郑叶来在华为云泰国开服发布会上表示,华为云是泰国第一个全球公有云平台,数据中心就落户在ECC东部经济走廊。华为云在全球化过程中,会选择一些主要国家建设数据中心,泰国就是其中之一。除了服务到泰国发展的中国企业外,凭借华为在泰国服务20年的经验、对泰国企业需求的了解,也希望泰国的企业借助华为的云和网络基础设施,走出泰国、走向全球。

看好泰国4.0

2017年2月,华为与罗兰·贝格合作发布了《泰国产业数字化洞察白皮书》。这份白皮书与泰国科技部和泰国数字经济与社会部合作,走访了150多位专家、协调了30多个泰国政府机构、听取了50余位泰国私营部门领袖以及广泛吸收了泰国科研机构、高校和创业者的意见和建议,最终制定了泰国5年数字化路线图、提出了35大项150余个行动计划。

《泰国产业数字化洞察白皮书》主要是响应2016年泰国政府提出的经济发展战略目标“泰国4.0”,针对三个最具社会经济影响力的泰国产业:老龄产业、农业和旅游业,提供具体分析和执行计划。泰国4.0战略顺应新科技浪潮,深刻洞察了数字生活和数字经济发展的规律,描绘了云引领数字化转型、迈向智能社会的蓝图。

《泰国产业数字化洞察白皮书》指出了数字泰国的四大驱动力:宽带、云计算、创新和人才。2017年11月,华为与泰国政府签署了合作备忘录,计划把云服务引入泰国。云计算的投资与应用是加速泰国4.0,实现数字化转型的关键引擎。华为积极推进云计算、人工智能等创新技术在泰国落地应用,助推泰国4.0战略。

在泰国4.0的驱动下,未来10年,泰国诞生于云、成长于云的新行业、新企业将越来越多。保守估计,到2025年,所有企业信息技术解决方案都会云化(用到云的技术、云的模式),85%以上企业应用会部署到云上。根据有关预测,到2021年,泰国企业在云服务上的支出将达到480亿泰铢(约14.5亿美金),超过30%会使用多云架构。

华为云BU总裁郑叶来在华为云泰国开服发布会上表示,华为云是第一家落地泰国东部经济走廊的国际公有云平台、第一个全业务和服务在线的公有云平台、第一个包含芯片、硬件、系统软件和基础设施层软件等全栈云服务提供商,为泰国乃至东南亚地区提供本地化、低时延和接入全球的云服务。

由于全部采用自研芯片、硬件和软件,部署在泰国的华为云服务同样有着高性能和较低的成本。另外,华为云所有云服务均在线计量、计费、购买、发放,泰国的云服务用户只需简单的操作就可以使用。对于有要求数据不出国的用户,华为云泰国可以保证数据不出国。对于有拓展海外市场的客户,华为云可以帮助客户走向海外,通达全球。

华为云泰国站将提供哪些服务?据介绍,这次主要面向政府、企业提供基础的云服务,随着泰国业务的进展,华为云将带来更多服务。华为云希望与泰国的合作伙伴联合创新,提供差异化的解决方案和服务,满足当地客户的需求。作为华为云全球的一部分,华为云泰国站可以同步华为云全球的资源和服务。

在统一的华为云平台中,不同类型的客户都能够获得独特的云服务体验。比如在行政领域,华为云能够提供城市管理解决方案,智能、实时的红绿灯调度能够显著减少道路拥堵;而在金融领域,企业将Fintech创新型业务及App部署在华为云上,并利用人工智能等技术简化资产管理、减少金融欺诈、增强安全性;在网络媒体如直播、视频等,华为云的动态计算、存储和速度优势、以及人工智能技术能够使从业者和消费者实现及时互动,减少视频流的延迟和卡顿现象以及垃圾信息;在教育和科研等行业,对高性能计算和实施在线的需求,华为云提供软硬件集成优化的HPC解决方案能力,以及可以随时接入办公的华为云云桌面系统。

在本次发布会,郑叶来还发布了华为云泰国的专属云服务,让泰国客户既可以应用公有云弹性扩展、灵活的优势,又独享专属资源池,满足特定性能、应用及安全合规的应用要求。华为云在泰国的本地合作伙伴Stream IT、Callvoice、Betimes也参加了本次发布会,合作伙伴将携手华为云共同打造面向政府、医疗、电商等行业的一站式企业应用解决方案。

一点接入,全球通达

基于30年的信息产业研发与实践,华为在2016年提出Cloud 2.0的概念,认为连接企业的产业互联网将蓬勃发展,全球更多企业和组织将“生长于云”,并树立了让更多的行业、企业轻松获得优质云服务的目标。

云计算的大量使用将会为泰国企业和政府带来明显的效率提升。采用云服务之后,企业不用持续投入运维,因此可以聚焦更多精力在核心业务开发。华为云的自动化的部署工具,相比传统的IT系统部署,时间从原来的40~70小时减少到30分钟,部署成本降低90%。政府和企业依靠华为的云平台资源,真正实现快速提升效率、降低成本、并加速业务创新。

泰国是华为云在东南亚部署的关键一环,同时也是华为云全球部署的重要环节。华为云和运营商伙伴在亚太、欧洲、拉丁美洲、俄罗斯、非洲和中国的全球布局,能够让泰国与国际企业与全球市场实现互联。华为云的开放生态系统拥有全球超过6000个合作伙伴,20多个全球合作伙伴。

在2016年的华为欧洲生态大会上,华为面向欧洲的开发者发布了“沃土计划”。现在,华为在欧洲已经拥有众多的合作伙伴、包括德国大众、宝马、梅赛德斯-奔驰、雪铁龙等汽车企业以及德国电信以及欧洲核子研究中心等。2018年华为发布的“沃土计划”,未来3年华为将投入8100万美元支持东南亚区域构筑数字新生态,这笔资金将用于开放实验室(OpenLab)、云开发者计划、信息通信技术(ICT)人才培养等。

华为云泰国数据中心也服务于中资出海企业,华为提供的云服务能帮助中资企业在海外的业务快速上线,帮助泰国本地企业加速业务创新。华为在泰国已经运营近20多年,在泰国本地有专业的本地支撑团队,可以提供快速、高质量、客户化、定制化的技术支持服务。郑叶来表示,华为云在泰国的第一期投资是7亿泰铢,但由于看好泰国市场,会根据泰国客户的需求不断增加投资,没有预算的限制。同时,虽然华为公司对华为云有考核要求,但面向泰国市场并没有考核指标,因为看好泰国的未来。

从华为在全球多点开花的服务部署、以及提供全球统一的云平台能够看出,华为云“全球一张云网”战略正在持续发挥作用。华为云通过在欧洲、泰国、俄罗斯、秘鲁等多个国家和地区的云计算建设,让各个地区的用户融入一张云网之中,用上华为云统一的计算资源与服务。

走出国门的华为云,正在让全球都用上中国的云。2019年将是华为进入泰国20周年,全球化发展的华为云将是20周年的最好献礼之一。(文/宁川)

2018-09-23

2015年被普遍视为中国企业服务创业元年,自2015年至今三年来出现了不少优秀的企业服务创业案例。在2018年初的时候,专注于中国企业服务创投服务的咨询机构、定位于中国TMT产业升级与融合加速器钛资本旗下研究院,曾发表了对2018年中国企业服务创投市场展望的观点:在未来5到10年,中国将迎来企业服务创业的新一轮上升周期。

在新一轮企业服务创业与投资上升周期到来之际,有必要对于创投长期成功的两大关键力量做一个重新审视与认知,这就是投资机构的投资思维与创业公司的创业思维。长期来看,对于以风险投资等为主要融资方式的创业企业来说,永远都处于创业思维与投资思维的博弈之中,成功的博弈可以提高创业项目成功的大概率,为创业者和投资机构带来双赢。

在2018年9月举办的钛资本“新一代企业级科技投资人投研社”在线研讨会第二期上,来自容亿投资的高级合伙人顾巨峰、AA投资的高级投资经理廖望以及线上多位企业服务领域投资机构负责人等,共同探讨了“创业思维与投资思维”话题,形成了初步共识——

“投资思维和创业思维在本质上趋同,成功要素在本质上类似,都需要对创业方向、时机、阶段、前景等做出理性和客观的判断;创业者需要具备产业投资思维,投资人需要具备企业经营思维;投资人不要尝试控制被投企业,被投企业也要理解投资人的财务投资逻辑;双方在思维层面的统一,可以化解在执行层面的差异与矛盾,最终为双方的长期成功奠定基础”。

一:投资思维对创业者有何帮助?

企业的经营活动也是一种投资活动,必须考虑投入、产出。怎么才能让资源的利用率最大化、投入产出比最小化呢?创业者就需要相应的投资思维。

首先,在财务的层面,要确保投入产出比高效;其次,在企业资源受限的前提下,要确保资源利用率,就需要整合一切可以整合的资源,包括内部团队与外部团队的不同优势;第三,在技术能力上,既可以考虑完全由自己开发,还可以用更低代价导入外部能力;第四,在团队需要的核心人才层面,既可以从一张白纸开始培养,也可以导入已有丰富的经验、能够很快上手干活的外部人才;第五,在资本层面,要考虑如何最大化手中的资源,包括现金与股权等。在引进人才时,除了薪资、奖金外,还可以用期权、业绩承诺等现阶段成本最低的方案。这些从本质上,都可以理解为投资思维。

除了上述创业者的投资思维举例外,从业务角度考虑,创业者需要有投资思维。很多企业IT服务的创业者都是技术出身,之前并没有创业经验,因而更执着于技术本身,对于商业化的嗅觉与思维则相对欠缺,这意味着很多时候所开发的产品、提供的服务并不接地气。尤其是在中国市场,偏向于关系型社会,投资人更看重的是创业者是否真正懂用户的内生需求,而不只是技术本身。

从融资角度,创业者也非常需要有投资思维。衡量一个创业者融资能力的强弱,就看其在与投资人交流的过程中,能否很快、准确地理解投资人的思维逻辑和诉求点。如果能清楚地知道投资人在问什么,以及问题背后浅层、深层的背景,就能更容易与投资人交流,能更有效地把自己的公司和产品展现给投资人。更进一步,如果创业者还具备一定的资本市场的经验,对资本市场的规律和节奏有一定的了解,那么创业者对于公司在不同阶段需要多少资金,相应可达到怎样的估值,都会有一个比较好的规划。

二:创业者的投资模式有哪些?

创业者或创业公司投资无外乎三种方式:财务报表内业务投资、财务报表外业务投资和人脉投资。

首先,财务报表内业务投资,即从整个公司的财务报表维度做出投资。投资方式主要分两类,一类是自建团队并孵化,一类是通过并购或者参股外部团队。通常来讲,财务报表内投资应该尽量选择第一类,尽可能利用已有成果,采用短周期、小投入的方式。对于投入资源大、周期长的业务,其实并不适合财务报表内孵化。

因为财务报表内孵化的业务,会消耗企业当期利润表上的利润。尤其是处于资本市场中的企业,这样做可能将直接影响估值。例如财务报表内孵化了一项业务,使用了1000万的利润;而如果该企业是十倍估值融资,其实相当于这1000万利润就用掉了一个亿的估值。

对于财务报表内并购和参股外部团队,原则上是并购的外部团队应当尽量为当期盈利,或者说马上就会形成盈亏平衡,而不是并购或参股以后有很大的当期亏损。如果处于亏损状态,可以等到快达到盈亏平衡点或者已经形成当期盈利了,再通过财务报表内方式做并购或者参股。

其次,财务报表外业务投资,也就是说不直接使用企业的资金。投资方式主要分两类,一类是大股东个人,一类是与机构合作。

大股东个人需要注意规避同业竞争,即不要投资与现有业务相同或相似的业务,否则就相当于违反了竞业条款。一般来讲,投资产业上下游或者周边业务都可以。但未来还可能产生另外一个问题,就是大股东个人投的业务不能与公司现有业务产生关联交易。如果确实是存在潜在关联交易的业务,可以从模式上做设计和优化,或者回避以大股东个人名义去投资。

与机构合作,可以成立产业基金,产业基金采取产业链布局,或面向某一个特定标的的项目形式。这种方式从资本运作的维度来讲,可以把资源放大,充分利用外部力量,整合更多资源一起做投资。

什么需要财务报表外业务投资呢?这包括需要前期孵化和大量投入的业务,这些业务可能影响企业的财务报表内业绩。那么,等到这些业务开始盈亏平衡或者开始盈利了,就可以再通过财务报表内并购等方式,把这些业务收购进来。通过合理的表内、表外两种投资组合方式,可以帮助创业企业在做大做强的过程中避免业绩的波动,在资本的道路上走的更平顺。

第三,人脉投资。人脉投资不外乎三个方面:第一方面是产业人脉资源,包括为创业企业需要重点攻克或者掌握的产品技术,以及为市场发展投资的人脉资源;第二方面是政府人脉资源,政府资源是所有的企业发展都离不开的外部环境;第三方面是资本人脉资源,就是企业往资本市场发展过程中的渠道资源。以及未来在IPO过程当中可能会需要的券商资源、律师事务所资源、会计师事务所资源等等。

三:经营思维对投资人有何帮助?

风险投资机构的投资行为涉及对潜在被投企业和被投企业经营状况、所处产业阶段以及整体市场的判断,这影响到对潜在被投企业和被投企业的估值、帮扶以及后续投资,也影响到投资机构的最终退出路径,因此投资人必须具备基本的企业经营管理思维、必须考虑创业企业在不同成长阶段的形态,才能让投资的利用率最大化、投入产出比最小化。

在投前阶段,投资人应该理解创业企业的发展路径。一家企业在不同的发展阶段,拥有的资源、匹配的战略和战术、配置的团队、产品的成熟度、获得的客户、业绩等都不相同,相应的要求当然也不一样。不能要求天使轮的项目和团队像A轮和B轮那样完整,如果天使轮就有非常高档次的管理体系、非常高的业绩回报,这通常不太符合企业发展和经营逻辑。

投资人更应该看创业者能够在多大程度上利用好现有的资源。这可以看两方面考虑,一方面是创业企业过去的发展状况、业绩表现,另一方面是创业者的潜力,包括学习和成长速度。如果成长速度够快,那么创业者在不同阶段就具备不同的撬动资源和资金杠杆的能力。

在投后阶段,投资人一般会帮助被投企业嫁接各种资源,特别需要跟创业者保持在相似的思维层面。有的创业者具有较强的自我意识,如果创业者觉得投资人不懂业务或不懂企业经营,也不会愿意与投资人多交流。

四:投资人该如何理解、帮助参投企业?

对创业企业来说,最核心的诉求往往是市场渠道。投资人可以帮助企业扩大市场渠道,把已有的产品、服务销售出去,帮助企业获得营收。

其次是产品和技术。投资人从这个层面可以帮助创业企业把壁垒建得更高,打造创业企业的核心竞争力。

第三是人才。创业企业的组织架构在一开始不可能很完整,团队成员构成可能很长时间内都只是满足当下需求,解决最核心、最重要的问题。例如,技术型创业公司在一开始可能只有研发人员、完成了研发后才组建市场和销售的团队、产品上市后才去物色交付人才、客户已经采用后才去物色售后人才等等,创业企业在不同阶段对人才的需求有差异,补足创业企业的人才短板,也是投资人可以帮扶之处。

第四是经营管理。随着企业的发展,员工、客户、业绩等规模发生相应改变,需要引入的经营管理机制也相应发生改变,很多创业者之前并没有经营管理大型公司的经验,当经营业绩从几百万增长到几千万甚至上亿,这个过程中将对创业者原有的经营管理能力形成挑战。此时,投资人可以帮助创业者引入真正有经验、经历过实战的人才,帮创业者做辅导和辅助,这对创业企业再上一个台阶较有帮助。

第五是战略规划。当创业企业达到一定的规模后,就开始需要有技术、市场、上下游合作伙伴等维度的战略规划,这些是投资人可以帮扶创业企业之处。

第六是产业生态。当创业企业做到了足够的规模、体量后,自然而然会打造属于自己的产业生态。这个过程当中,投资人其实就是创业者的好合作伙伴和外脑。不论是从资本层面,还是对行业的理解,或是对产业上下游生态的理解层面,投资人都有更宽的视野。投资人在产业生态布局方面,有很多可以辅助到创业者之处。

其它还有政策资源。政策资源,一是不同的地方政府的不同产业、人才等政策,有的地方政府对不同产业的重视程度不同。二是对税收、场地等,不同的地方政府有不同的优惠政策。作为投资人,有很多与地方政府的合作,相对来讲更容易获取这些资源。

当然,还有资本资源。资本就是间接的和直接的融资,投资人帮助创业者在财务、法务等方面做好合规工作,在企业业绩达到足够体量时,帮助创业者一起筹划IPO或者并购,最终实现投资人的退出。

其实作为投资人,天然的商业模式就是先成就创业企业、成就创业者,然后再成就自己。这个过程其实没有什么捷径,只有企业成功了,投资人才有可能成功。

五:投资人资源有限,如何帮助创业者?

如果投资人暂时还达不到对资源的较高拥有度,该怎么做?

首先,投资人也不是万能的,不可能拥有所有的资源,只能尽力而为;其次,投资人的某些资源可以直接给创业者,例如市场、渠道,而有些资源却不能直接给,例如经营管理、战略规划、产业生态布局等等,需要投资人跟创业者一起不断探讨。这是一个参与的过程,而不是简单对接资源。投资方式千差万别,但投资人在本质上要尽可能地理解创业者,在理解的基础之上发现创业企业的需求,而不是给创业企业添乱。

此外,投资人也要经营自己的资源。被投企业就是非常丰富的生态资源,例如共同服务某一类客户甚至同一客户,共用一类渠道或针对同一市场等资源。投资人也需要整合已有资源,通过现有的资源再推荐新资源,这是资源生态的自我生长行为,无法一蹴而就,而要贯穿始终。

六:投资人如何把握介入企业的深度?

有一些相对比较成熟的创业者,对行业的理解、对资源的积累都比较深厚,自主意识又比较强,相对来说不太愿意被投资人过多插手。那么,投资人对介入企业深度的把握,需要记住一个原则,就是不要尝试去控制被投企业。

投资人扮演的就是帮助者的角色、朋友的角色,提供的帮助应该是企业当前正好需要、存在短板之外。如果企业本身已经很强了,投资人还要根据自己的理解瞎插手,就没必要了。而创业者的投资思维把握,需要抓住一条核心逻辑,就是创业者的投资行为不要变成财务投资行为。所有创业者投入的时间、精力、资源等,都必须要围绕主营业务,必须围绕产业生态的构建,这是一个比较清晰的边界。

七:投资人如何处理与创业者的思路分歧?

第一个原则是投资人不要尝试去控制企业。投资机构多数是以参股方式投一个企业,如果需要控制一家企业,可以像巴菲特一样去收购企业而不是投资企业。收购来的企业就可以深度地介入,甚至可以调换管理团队。而投资一家企业,投资人首先要放正自己的态度,要以创业团队为主,投资人提供的思路、看法、观点等都仅是供创业团队参考。由于创业者和投资人的视角不同,例如创业者很难全面地看待竞争对手,也难客观衡量自己的发展现状、经营现状等,那么投资人可以成为创业者的外脑。投资人以另外一个视角,帮助创业者做更全面的经营规划。

八:投资人如何看待过往的经验教训?

不同行业和不同公司在经营方式上的区别殊异,而市场环境又动态变化,但很多投资人喜欢把之前投资的成功经验标准化,输出给后面的投资项目,而把失败项目视作“坑”,在之后的项目中采取一律排斥态度。这其实是投资圈存在的一个普遍性困惑,重要的是客观看待经验和教训。每一个项目都会有差异——在细分方向存在细微差异,创业团队也各有差异。因为有这两点差异,就需要对每一个项目进行调查和分析,再根据项目的行业特点以及团队特点给出建议,要避免陷入经验主义和主观主义。

结语:

总体而言,当前中国的企业服务创业者和风险投资机构都处于起步的第一阶段。风险投资机构还分为美元基金和本土基金两类,其中的美元基金具有国际视野但需要进一步补充对中国市场的理解,而本土基金则具有对中国市场的深刻理解但需要补充对全球科技和技术发展的敏锐观察。

钛资本研究院认为,随着中国经济向高质量转型,新型ICT技术将起到更加重要的作用,加上中国企业走出去和中国积极拓展“一带一路”等大背景,中国的企业服务创业者和投资机构有望进入第二阶段——国内国际市场的融合。

现在,总结第一阶段的创投思维,无疑将有助于更好的发展第二阶段的中国企业服务创投市场,以及有益于整个中国企业服务产业的长期发展。(文/钛资本研究院)

2018-09-22

杭州•云栖大会是一年一度的阿里云开发者大会,于2015年升级为“云栖大会”。作为中国云计算产业的年度盛典之一,每年的云栖大会都马云的亮点:2015年,马云认为未来十五年中国将产生三个美国的内需;2016年,马云提出了“五新”;2017年,马云宣布成立了“达摩院”;2018年,与往年的云栖大会有一个非常不一样之处,这就是马云带了一票国际朋友圈,集体登陆阿里云!

来自沃达丰德国公司的云与安全负责人Santi Ribas在2018杭州•云栖大会的ChinaConnect专场上表示,欧洲客户传统上在欧洲开展运营,但现在他们对于进入中国、在中国进行运营、寻找中国市场机会,更感兴趣!Santi Ribas代表了所有出现在2018杭州•云栖大会上国际厂商和跨国公司的心声,他们是:SAP公司全球CEO Bill McDermott、VMware全球COO Duncan Hewett、西门子Mindshare全球COO Ralf-Michael Wagnert等全球技术企业代表,以及来自奥林匹克转播服务公司、亚洲航空、Louis Vuitton、洲际酒店集团等全球客户代表。

不过,这些国际企业不仅仅是登陆阿里云、与阿里云共同开拓市场,更重要的是通过阿里云来体会中国的创新速度:2018年4月,杭州市西湖区人民法院上演了一场“一个人的法庭”,原告在家中、被告在1200多千米开外的律师事务所,靠智能系统在线面对面,而书记员是“机器人”,庭审现场仅法官一人。“你是否已经准备好,按着中国速度创新?”阿里云国际业务首席架构师王宇德如是发问云栖大会上的“老外”们。

跟上中国创新速度

路易·威登(LOUIS VUITTON)是著名奢侈品品牌,迄今已有百余年历史,产品涉及箱包、香水等领域,在全球拥有460多家门店,约19000名员工,旗下14个官方电商平台覆盖了19个国家和地区。路易·威登正在进行的数字化转型不只是开设电商网站,还要打通更多国家和地区、实现全渠道销售、推行以客户为中心的客户关怀项目,并连接所有客户。

LVMH集团大中华区CIO Jianzhang Bao在2018杭州•云栖大会上介绍,路易·威登正在实施数字化转型战略,其中一个服务为:在任何地区和任何路易·威登门店、以及所有官方电商平台提供各种商品,用户只需要点击手机下单就能完成购买。此前,路易·威登的中国官网在2017年上线电商功能,其部分业务已经在阿里云上运行。

与LVMH有同样想法的,还有洲际酒店集团(IHG)。洲际酒店集团在全球近100个国家和地区运营超过5400家以上的酒店,而大中华区到今年6月份已经建立了超过350家开业酒店,还有330多家在建酒店。作为大型的酒店集团,洲际酒店集团正在与阿里云一道积极拥抱并推动数字化转型。

中国正在经历消费升级,这极大促进了旅游业的蓬勃发展,酒店业面临着新的机遇和挑战:如何实现更快更高质量地发展。在不久的将来,洲际酒店集团在大中华区就将迎来400家开业酒店的里程碑,之后如何更好地为客户群服务,更快、更好、更高质量打造酒店的产品,一直是洲际酒店集团关注的问题。通过云平台,运用云计算和大数据整合线上线下的渠道深度融合,塑造符合品牌内涵的差异化产品服务,这是洲际酒店集团期望与阿里云的合作成果。

洲际酒店集团以每年约10个应用的速度向阿里云平台进行迁移,其中包括洲际酒店集团旗下非常重要的增长引擎,诸如智选假日所有的管理产品、管理应用软件,都正在往阿里云平台迁移,并在过去几个月开始大规模的部署。业务向阿里云端迁移之后加速了洲际酒店的数据链打通,使得酒店与酒店之间的碎片化数据得以整合。利用阿里云平台,洲际酒店加快了开店的速度。2018年洲际酒店已经能够达到一周开业一家酒店的速度,预计2019年可以做到每两三天就开业一家酒店。

洲际酒店集团大中华区酒店及业主信息技术解决方案副总裁钟捷在2018杭州•云栖大会上表示,洲际酒店集团未来也会与阿里云在大数据、AI智能计算方面进行更深度的合作。钟捷表示,选择阿里云是因为阿里云在云计算和云服务商领域佼佼者,在中国居于领先地位,其次也非常看重阿里整体在互联网领域的广阔经验,希望在云平台的基础上有更多的数字化和创新思维的碰撞。

除了LV和IHG外,阿里云国际业务首席架构师王宇德介绍,意大利豪华邮轮公司Costa Cruises与阿里云合作,为邮轮上的中国游客提供基于人工智能的语音服务。当船上的中国游客有任何问题,都可以用中文问房间里的智能音箱,人工智能语音助理可以回答超过97%的问题,这样就让Costa Cruises可以更好的服务中国游客,同时减少了语言沟通方面的障碍。

加入中国创新平台

中国市场有何独特之处?这里有10亿人口,而美国只有3亿左右的人口。庞大的人口数量,带来了庞大的手机和互联网用户数量,在全球哪里能找到这么庞大的实验场?只有中国。这是VMware高级副总裁、亚太及日本地区总裁Duncan Hewett在接受2018杭州•云栖直播间访问时所表达的。2009年的时候,Duncan来中国时还使用纸币;前不久,他连续三天没有使用任何现金。“这个市场变化如此之快,我们要赶上。”怎么赶上?加入进来!

9月20日,在2018杭州•云栖大会上,全球企业软件领导厂商VMware与阿里云宣布达成战略合作,提供面向企业的混合云解决方案,全面帮助企业数字化转型。阿里云是VMware在中国的首家“Cloud Verified Partner”(云认证合作伙伴 )。VMware全球首席运营官Sanjay Poonen来到了2018杭州•云栖大会,他解释何为“Cloud Verified Partner”。之前,VMware在全球有4500多家VCPP(VMware Cloud Provider Program)合作伙伴,其中有超大规模云服务商愿意与VMware进行更深入的合作,即为“Cloud Verified Partner”。

阿里云总裁胡晓明介绍,本次与VMware的合作相当深入,采用深度融合的方式,用户一个帐号可以横跨两大体系。双方的团队从今年4月份就开始了对接,VMware美国团队和中国团队在背后做了大量工作,与阿里云的工程师们一起,尽快向市场推出合作的产品和服务。在全球前三大IaaS供应商中,VMware已经与其中的两个达成了战略合作,一个是AWS,另一个就阿里云。显然,与VMware的本次战略合作,是阿里云自己技术水平过硬的结果。

SAP是另一家来到2018杭州•云栖大会的全球企业级软件巨头。SAP作为全球最大的企业级软件供应商之一,过去的46年来在25个行业和7个业务领域的处于领先地位:全球76%以上的交易均采用SAP技术和解决方案;1.5亿云用户在180个国家和地区使用SAP的解决方案;全球价值1.9万亿美元的业务在SAP业务网络上运行。

在2018年9月20日的杭州•云栖大会上,SAP 公司CEO Bill McDermott与阿里巴巴集团CEO张勇共同宣布战略合作,计划将在阿里云IaaS上提供SAP S/4HANA Cloud 和SAP Cloud Platform,以帮助客户加速向云端迁移,成为智慧企业。阿里巴巴和SAP早在两年前就达成初始合作,通过阿里云为中国客户提供企业级的云服务。本次杭州•云栖大会,SAP CEO Bill McDermott亲自到场,充分显示了过去两年多年,SAP对阿里及阿里云的了解和认可。

Bill McDermott 表示,“云是技术发展的最佳方式。中国是SAP的第二故乡,对我们来说是一个非常重要的市场。阿里云为我们提供基础设施,将世界上最好的、最现代化的ERP系统放在上面,这样就可以为客户服务,创造巨大的价值。“

另一家选择在今年落户阿里云的是全球工业互联网领域最著名的西门子MindSphere。9月19日,阿里云和西门子就工业物联网操作平台MindSphere落地中国内地市场的技术路线图和具体实施计划进一步签订了合作协议,双方计划于2019年第一季度末面向国内客户发布“MindSphere on Alibaba Cloud”正式(general availability)版本。

作为Paas层面的MindSphere,是西门子基于云IaaS的开放式工业物联网操作系统。此前,MindSphere2.0版主要和欧洲软件商SAP合作,进驻在SAP HANA云上。2017年10月,MindSphere2.0升级到3.0版本,西门子选择了亚马逊AWS云平台。西门子(中国)有限公司执行副总裁兼数字化工厂集团总经理王海滨在2018杭州•云栖大会上接受采访时表示,“我们认真地评估了云基础设施厂商的能力,亚马逊云服务、微软Azure和中国的阿里云,都属于第一阵营。”而MindSphere在中国落地在阿里云上,“原因在于阿里云基础设施的成熟度、性能所达到的水平是走在前面的。”

与中国一起走向全球

世界是平的。这本2005 年出版的全球热销书,在今天的互联网和云计算时代,得到了有效验证。今天,阿里云在全球有18个数据中心区域、49个可用区、1500多个CDN节点,有效打通国内外不同电信运营商网络之间的互联互通。在阿里云的体系,一个帐户就可以通遍全球的阿里云基础设施,而无需中国及中国以外两套帐户。

来自于沃达丰的Santi Ribas介绍,一家专注于汽车行业的德国工程类公司,有很多创新体系和产品。该公司一是利用技术优势进入中国,二是高效管理团队要与中国团队无缝合作。通过阿里云平台,实现了在法兰克福和上海阿里云之间的快速连接,在两个云之间的快速对接、通过云上数据平台的共享,通过中国的互联网就能快速查询和接入总部数据,为上海客户提供更好的数据支持。

而9月19日,在2018杭州•云栖大会上,奥林匹克转播服务公司 (OBS)CEO伊阿尼斯·埃克萨科斯(Yiannis Exarchos)与阿里云总裁胡晓明一起发布了奥林匹克转播云。奥林匹克转播服务公司将通过“奥林匹克转播云”平台,向所有的奥运会持权转播机构(RHBs),及时、高效、安全地传送奥运会的相关影像;同时各个转播机构可以在云上设置专属工作台,直接获取奥林匹克转播服务公司发送的内容和产品。

“奥林匹克转播云”利用阿里云的云计算基础设施,为所有奥运会持权转播机构创建了最佳的媒体转播环境;平台上的媒体直播服务,还为转播机构尝试新节目创意或进行互动直播,提供了安全的测试环境。在奥运会比赛结束后,转播机构既可以选择把“奥林匹克转播云”上存储的内容,迁移回本地,也可以选择将内容保存在“奥林匹克转播云”上,用在今后的奥运转播中。“奥林匹克转播云”将在2020东京奥运会的转播中投入使用。届时,阿里云、英特尔、OBS三方还将合作为转播机构提供虚拟现实直播服务。

显然,“奥林匹克转播云”是对阿里云技术实力和全球化布局的认可。2018杭州•云栖大会期间,阿里云与中国联通国际有限公司签署了南非节点基础设施及SAG产品合作协议。双方在南非约翰内斯堡按照阿里云标准共同建设和运营网络节点基础设施,并就阿里云新网络产品(智能接入网关,简称SAG)在南非本地的入网认证、本地物流、市场推广、产品运营、线下服务等环节进行深度合作。作为国内首家将服务拓展到非洲大陆的云服务商,阿里云将和中国联通国际有限公司及所属南非运营公司合作,基于双方在非洲大陆部署的首个“无缝连接”阿里云全球云资源的网络节点,通过SAG产品共同为南非本地及中资企业等客户提供敏捷弹性、智能快速、安全可靠、低成本的企业混合云解决方案。

在非洲,阿里云还与肯尼亚共同发布了“肯尼亚野生动物智能保护项目”。该项目利用IoT、大数据和AI等技术,帮助肯尼亚政府建设一套可持续有效对野生动物进行保护的数字化系统。借助阿里云IoT物联网技术,可以24小时监测野生动物位置、移动速度、体温等多维度信息。利用大数据和AI等技术,无人机、红外相机将自动识别进入保护区的是否为盗猎者,并进行预警和巡护人员调度。同时还可以实时监测、采集保护区内包括天气、生态、动物等信息,用于科学研究、保护区监控、动物习性等各方面分析。

本文一开始提到“一个人的法庭”,“这些新杭州故事,明天将会在更多城市发生。”阿里云总裁胡晓明在2018杭州•云栖大会上表示,将以杭州为起点,向全球更多城市输出数字中国的“杭州方案”。 在马来西亚,ET城市大脑在杭州率先成功的特种车辆优先调度方案被吉隆坡引入,测试显示救护车到达现场的时间缩短了48.9%。在中东,阿里云正在和有“中东MIT”之称的哈利法大学共同探索解决能源领域的重大前沿问题。

随着SAP、VMware、西门子等重量级国际科技企业的产品和服务登陆阿里云,以及聚集在阿里云周围的国际企业客户越来越多,阿里云正在形成强大的生态量能。这是一种强者恒强、赢家通吃的局面,这些B2B企业会为阿里云带来更多的合作伙伴和客户。可以说,今天的阿里云,正在迎来最好的时候。(文/宁川)

2018-09-20

(上图为SAP公司CEO孟鼎铭与阿里巴巴集团董事局主席马云会面)

当前,中国经济增长进入中速平台和高质量驱动阶段。面对产业结构调整、资源环境挑战、数字技术与创新带来的行业颠覆与机遇,中国企业转型势在必行。然而,过去三年,仅有少数企业突破转型困境,还有不少企业应用数字技术力度不足,目前中国各行业的数字能力建设尚处于初级阶段。

中国企业如何能够快速实现数字化转型?SAP作为全球最大的企业级软件供应商之一,过去的46年来在25个行业和7个业务领域的处于领先地位:全球76%以上的交易均采用SAP技术和解决方案;1.5亿云用户在180个国家和地区使用SAP的解决方案;全球价值1.9万亿美元的业务在SAP业务网络上运行。自2010年以来,SAP就对解决方案组合进行了重大修改,以支持全球企业的数字化转型。

2018年,SAP推出了智慧企业框架,将投资350亿美元开发的以数据为中心的智能平台SAP HANA以及收购的各种企业业务云解决方案结合起来,从客户体验、制造与供应链、数字核心、员工管理和网络与支出管理五大维度为企业快速实现数字化转型,具体落实到重塑生产制造与供应链、变现客户体验与销售线索、自动化采购与费用管理、智能化员工体验与人才管理等四大场景,为企业实现端到端重构大型流程、增强企业智能、实时连接产业价值链、简化IT运营、基于云的加速创新等五大能力。

在2018年9月20日举行的杭州云栖大会上,SAP 公司CEO孟鼎铭与阿里巴巴集团CEO张勇共同宣布战略合作,计划将在阿里云IaaS上提供SAP S/4HANA Cloud 和SAP Cloud Platform,以帮助客户加速向云端迁移,成为智慧企业。SAP公司还在2018杭州云栖大会上全面展示了数字化转型的四大场景。

五大维度推进数字化转型

(上图为SAP 公司CEO孟鼎铭与阿里巴巴集团CEO张勇宣布战略合作)

市面上关于数字化转型产品、技术和服务种类繁多,特别是最近两年来人工智能热度的蹿升,很多厂商都声称能够提供以人工智能为核心的数字化转型解决方案。但其中不少厂商,要么是新进入企业级市场领域,仅以单点技术取胜而缺乏已有生态的支持;要么就是来自于传统企业级软件领域,但在云和人工智能等新兴技术领域的投资力度不够。SAP则在企业端到端的完整解决方案中皆融入了人工智能技术。

根据中国软件网、海比研究联合中国软件行业协会应用软件产品云服务分会发布《2017年中国云ERP市场研究报告》,SAP在2017年中国云ERP市场份额排名第一。该报告强调,SAP的ERP云解决方案费用相较于本地部署低了很多,部署时间也大为缩减,旗下套装也能满足包括大型、中型、小型企业的不同需要。

2015年2月,SAP推出了史上最重要的产品:SAP S/4HANA第四代ERP套件。基于HANA内存实时数据库,S/4HANA可在本地内存中处理海量数据,能显著降低数据处理时间,还提供公有云部署、本地部署及混合云部署三种模式。2018年6月,SAP进一步推出了另一个重大的新产品:SAP C/4HANA全新CRM套件。SAP C/4HANA是对收购的Hybris、Gigya 和 CallidusCloud解决方案整合,支持所有前端业务功能,如消费者数据保护、营销、商务、销售和客户服务等,以消费者为核心的C/4HANA不像传统CRM软件那样仅关注销售。

以SAP S/4HANA为数字核心,整合新发布的SAP C/4HANA以及之前陆续收购的采购云Ariba、费用云Concur、人力资源管理云SuccessFactors等SAP云应用,再结合SAP云平台和SAP HANA数据管理套件的数字平台以及SAP Leonardo智能技术,这些为SAP所提出的智慧企业打造了五大维度的能力:提供一流的客户体验并重构业务模式;实时管理行业价值链,推动生产力的逐步改变;使员工能够利用数字技术实现更多价值。

SAP智慧企业从客户体验、企业制造与供应链、数字核心、生产力和员工管理能力和网络与支出管理五大维度,为企业实现快速的数字化转型提供了一个完整的技术能力平台:SAP HANA将所有SAP解决方案转移到基于云的实时数据管理平台;SAP Data Hub跨数据源提供编排和元数据管理;SAP Cloud Platform作为一个开放平台,通过API和微服务提供创新;从前台到供应链、从物流到执行的全面客户体验;把基于人工智能技术和自然语言的下一代自动化嵌入到解决方案中,彻底改变人与系统的交互方式。可以看出,SAP智慧企业是一个完整的从五大维度加速企业数字化转型的体系。

落地数字化转型

SAP智慧企业由智慧企业套件、数字平台和智能技术三大部分组成,其中的智慧企业套件以场景化方式为企业落地从五大维度的数字化转型解决方案,切实把人工智能等技术与企业的实际业务流程结合起来。

SAP智慧企业套件包括一个数字核心和四大业务场景,其中的数字核心即为SAP S / 4HANA,这是适用于25个行业内所有组织的智能ERP,其简化的架构将实时数据转换为智能洞察,推动更智能、更快速的决策。SAP S / 4HANA还具有支持语音、具有上下文感知能力、精通业务的数字助理,汇集了最新的数字用户体验。通过人工智能技术、自然语言、预测分析提供的智能和学习功能,SAP S / 4HANA实现关键流程的自动化。而SAP S /4HANA的下一代流程可帮助组织通过技术和创新的智能应用重构业务,采用行业最佳实践来启用新业务。

具体到四大数字化业务场景套件,则包括重塑生产制造与供应链、变现客户体验与销售线索、自动化化采购与费用管理、智能化员工体验与人才管理等。

其中,制造与供应链场景套件,让企业可以数字化整个关键的制造和供应链过程,把机器学习、AI、区块链等嵌入业务流程,通过物联网和数字孪生双胞胎管理实时扩展的供应链,推动企业业务和商业模式的转型。SAP 智能ERP已经在企业内部实现了端到端业务流程,嵌入AI等新技术后就可以创造端到端的从设计到运营的智慧流程:通过前端交互界面抓取用户需求,把数据实时传送到ERP后台,让设计团队可以创新产品和服务,还可通过SAP采购系统获得外部设计团队支持;在柔性化生产方面,支持小规模定单生产、个性化柔性制造。这样就完成了从收集客户声音,到围绕用户需求的产品设计,再到后台柔性化生产制造全新制造与供应链场景。

在2018杭州云栖大会SAP展台上,可以看到“从设计到运营——柔性智造”的展示,展现从基于实时客户洞察的研发设计、到便捷的在线选配和订单评估、再连接数字化的柔性制造平台等,并把这些环节融会贯通,快速转化为小规模定制产能。以车企的柔性智造为例,车企从公众平台、用户反馈、结构化调研等渠道进行基于机器学习的用户需求分析,再进行需求驱动的智能设计,通过灵活的选配定制和柔性产线配置,辅助以制造可视化和智能分析,最终利用互联打造智慧工厂。

客户体验场景套件,借助SAP C /4HANA可以深入洞察客户行为,预测客户期望,并积极主动地满足客户的需求,最终交付优秀而独特的个性化客户体验。在2018杭州云栖大会SAP展台上,可以看到“从线索到现金——智慧商机转化”的展示:通过构建360度客户视图,及时洞察客户需求,并通过智能系统,快速完成咨询、报价、交易及各种服务,在提供完美客户体验的同时,加速商机转化。例如,销售人员可以利用客户端的物联网,获取设备的运行情况并将之转换为销售线索;而C/4HANA还可以进行销售订单的完成率预测、报价转换率预测等精准销售预测;SAP Co-Pilot数字助理则能直接嵌入报价等销售流程中,让销售人员通过自然语言与数字助理对话,完成各种数据的调用和综合分析。

采购网络与费用管理场景套件,利用SAP Ariba、SAP Fieldglass和SAP Concur等SAP业务网络,以简化差旅、费用和发票管理;通过全球最大的商业网络进行寻源、采购和付款;管理外部员工并与他们互动,从而提高可视性,增强员工自主力,控制成本并降低风险。

员工管理场景套件,借助SAP SuccessFactors和SAP Fieldglass以及SAP Fiori,简化工作流程、提高生产力和创新能力。在2018杭州云栖大会SAP展台上,通过“从员工体验到人才决策——全面劳动力管理方案”的展示,可以了解到SAP SuccessFactors如何为员工提供包括培训、考核、出差,甚至异地救援等在内的便捷和人性化体验;帮助HR和业务管理者实现端到端的人才全生命周期管理;给决策层实时的劳动力洞察与分析。

赋能企业数字化转型五大能力

(上图为SAP展台的柔性制造展示)

SAP智慧企业不仅是业务流程自动化,而是一个愿景,包括SAP构想的企业未来的业务模式、员工工作模式以及客户体验。通过端到端的集成、结合深入的行业专业知识、把商业智能融入产品,SAP智慧企业为企业实现了端到端重构大型流程、增强企业智能、实时连接产业价值链、简化IT运营、基于云的加速创新等五大数字化转型的能力。

在整个SAP智慧企业三层框架中,“智能技术”即指SAP Leonardo平台。借助SAP Leonardo,能够将智能技术嵌入客户的核心流程中,支持客户利用自己的数据,发现模式、预测成果并提供行动建议。对于想要进一步加速创新的客户,SAP将提供行业创新软件包和开放式创新服务,支持利用设计思维方法,构建行业特定的全新业务模式。

如今,SAP Leonardo Machine Learning已被嵌入SAP所有产品应用中,包括 SAP S/4HANA Cloud(ERP云)、SAP C/4HANA和SAP Ariba(采购云)等。SAP Leonardo Machine Learning Foundation 可支持客户开发自己的应用,新增了物体检测、图形化文字识别及文本分类等智能服务。SAP Conversational AI能帮助企业开发智能聊天机器人,提供强大的端到端工具包,用于训练、开发和监控聊天机器人。

而SAP智慧企业的“数字平台”层,则是借助 SAP Cloud Platform 和 SAP HANA Data Management Suite,轻松收集、连接和协调数据,以及集成和扩展智慧企业套件内的流程。SAP Cloud Platform Blockchain 是SAP面向企业推出的全新区块链即服务,支持客户利用 Hyperledger Fabric和 MultiChain等区块链技术,轻松构建和扩展可信业务解决方案。截止2018年6月,已有 65 家企业参与了SAP区块链联合创新计划,借助区块链增强的制造和供应链产品,提高交通运输、食品和药品等行业的透明度、安全性和协作性。

在2018杭州云栖大会SAP展台上,可以看到多种利用SAP智慧企业解决方案的实践。“智慧养鸡场”展示了基于SAP Cloud Platform云平台和机器学习技术开发的智慧养鸡场方案,能够实时监测鸡场状况,及早发现疫情并采取行动,大幅减少鸡场的损失,提升鸡场的利润,并通过优化用药提升鸡肉质量。有趣的是,SAP还可以通过机器学习,训练对于鸡咳嗽、打喷嚏等异常声音的识别,以更好的监控鸡场疫情。“智慧养鸡场”是SAP联合创新中心与客户合作打造的新型解决方案。“智慧医疗冷链”展示了SAP与宜链物联网(iLian)联手打造端到端的温控溯源体系——从药品生产车间出发,监控整个在途运输状况,只要扫码即可追溯疫苗全周期状况,包括追踪药品流动过的地点和温度,“智慧医疗冷链”是SAP全球Co-Innovation Lab研发。“智慧预测维护”展示了基于SAP Cloud Platform云平台的Sky Eye,监控汽车电池状况并及早预警,一旦发生状况可提供远程维修,保障用户的交通出行安全。

通过AI、大数据、区块链、物联网等技术,SAP与合作伙伴一起赋能企业数字化转型。SAP认为客户需要从当前的架构转向新的数字就绪环境,许多公司都有大量的定制化内容,没有哪两家的数字化转型方案是相同的。SAP与17个全球战略服务合作伙伴一起合作,通过优化客户的实施过程,推动以商业价值为中心的方法和路线图、扎实的业务案例和加快的投资回报。

今天,凭借多种成熟的解决方案和以设计思维为主导的创新方法,SAP致力于帮助企业实现数字化转型之旅,从而成为一家智慧企业。SAP强调,数字化转型是一个漫长的旅程:越早开始,就越会在数字经济中获得竞争优势。2018杭州云栖大会期间,SAP公司CEO孟鼎铭还与阿里巴巴集团董事局主席马云会面。正如马云在大会上表示:“我们都相信未来,我们都拥抱未来。用了新的思想、新的理念、新的技术的企业,一定会成为未来的赢家。”(文/宁川)

2018-09-18

人工智能与机器学习云服务市场正在展开一场激烈的争夺战。在2018年9月17日举办的上海世界人工智能大会上,宣布了由全球525支参赛队伍、历时3个月完成的世界人工智能创新大赛结果:收到的专家推荐和赛道优胜项目合计130余个,包含了微软、百度、亚马逊、腾讯、讯飞、小米、工行等多家企业以及国内外学术科研机构较具影响力的项目,最终只有四家获得了最高的SAIL大奖:亚马逊AWS、工行、依图科技和一种神经网络算法。

其中,“亚马逊AWS云上AI创新”获得了SAIL卓越奖,该奖项奖励在人工智能领域中具有高度认可和美誉、并具有提升人类福祉意义的项目。而揭晓的SAIL榜单入围项目分别是:讯飞超脑计划、百度大脑、生物医学大数据人工智能基础分析算法与在线预测应用系统、小马智行自动驾驶平台、地平线自动驾驶软硬件一体化计算平台、智能柔性执行器、第六代微软小冰、腾讯觅影和小爱同学—智能语音交互平台。

全球人工智能开放组织OpenAI在2018年5月发布的分析显示:自 2012 年以来,人工智能训练任务中使用的算力正呈指数级增长,目前速度为每 3.5 个月翻一倍;而自 2012 年以来,人们对于算力的需求增长了超过 30万倍。如此大规模的人工智能算力需求,更多需要依靠广泛的云计算服务。亚马逊AWS机器学习副总裁Swami Sivasubramanian在2018上海世界人工智能大会上表示:机器学习正在经历云中复兴。而在云中复兴的机器学习,也在点燃新一轮云服务之战的烽火。

AWS普及机器学习

在全球范围内普及AI和机器学习是AWS有特色的人工智能创新路径。2016年到2017年,AWS集中发布了涵盖视觉、语音、语言和聊天机器人与呼叫中心的七大机器学习托管服务产品线,包括Polly文本到语音转换服务、Rekognition图像和人脸识别服务、Lex自然人机交互、Rekognition Video视频分析服务、Transcribe 自动语音识别文字记录服务、Translate 自动多语种文字翻译服务、Comprehend全托管自然语言处理理解服务等。

AWS机器学习云服务最大好处在于直接让开发者和企业使用全托管的全球化机器学习服务,而无需了解参数、算法或运维。例如,Amazon Polly 是一种文本转语音(TTS)云服务,可以将文本转化为逼真的语音,Polly作为一项全托管的AWS云服务可以被轻松嵌入各种应用中,现提供27 种语言、54 种语音,在全球 15 个 AWS 区域可用,Polly也是首个被大规模引入亚洲及中国市场的AWS机器学习云服务。开发者和企业只要在自己的应用中引用Polly API马上就具备了文本转语音的能力,而且只需为用量付费。

本次上海世界人工智能大会上,AWS进一步宣布Polly将支持中文普通话,并命名为“知语”,该服务拥有清晰、明亮、自然的女声,并将在几个月之内在由西云数据运营的AWS中国(宁夏)区域上线。据AWS官方博客透露,中文普通话是Polly用户要求最多的语言之一。Netvue Belle是Polly中文普通话的早期用户之一,它是深圳市天和荣科技有限公司开发的即视通品牌人工智能门铃,服务于居家安全和智能家庭助理等。通过Polly中文文本转语音和其它AWS 服务,当有人来敲门时,这款门铃可进行连贯而自然的对话。

除了七大机器学习云服务外,AWS本身还拥有一套完整的机器学习生态。在底层机器学习框架层,AWS支持Tensor Flow、Apache MXNet、Caffe2、PyTorch等主流机器学习框架。在中间的开发平台层,AWS有自己的Amazon SageMaker完全托管式端到端机器学习平台可帮助开发者加速机器学习进程,AWS DeepLens深度学习无线摄影头平台能够帮助开发者在本地摄像头上运行深度学习模型,对其捕捉到的内容进行分析和使用。

亚马逊AWS副总裁Swami Sivasubramanian在世界人工智能大会上表示:“现在我们已经有数以万计的活跃开发者在AWS上训练机器学习,而这一数字还在与日俱增。利用我们云计算的机器学习产品和服务,与去年同比增长了250%,超过80%的Tensorflow都是跑在AWS云上。”

普及AI服务激活多元应用

正因AWS在机器学习上的完整全球化布局,通过普及AI促进开发者和企业的人工智能与机器学习应用大繁荣。目前,在AWS上运行人工智能和机器学习的用户非常多元。在数以万计的客户中,即有半导体制造商英特尔、也有提供医疗器械服务的GE Healthcare、以及运动和金融等多个行业的客户。

GE Healthcare正在使用AWS机器学习技术,通过更好地了解医疗成像以获得更好的洞察。机器学习可以帮助GE Healthcare更好地分析X光片,发现不同的病情。甚至GE Healthcare的水平超过了一些非常有经验的医疗专业人士,因为采用了AI技术,就可以更快、更好地识别主要的症状和问题,甚至在普通症状发展成为严重疾病之前都可以探测出来。

而在另一个完全不同的领域,美国橄榄球大联盟NFL也采用了AWS。NFL 的球队人员可以从球员身上的传感器获得数据,并从视频和录像中获得运动员的跑动路线并加以研究,这样可以预测球员将来可能会跑哪条路以及相关的规律,进而得出自己队伍和对方队伍球员的偏好打法,并针对各个球员的走位习惯布置合适的战术,以帮助球队取得优势。

通过和AWS机器学习实验室的合作,金融分析机构Moody通过在AWS上运行机器学习业务,将公司中数字化打印文件中所包括的金融数据、资产组合信息等关键信息进行提取,然后进行进一步的分析,以更好地服务他们自己的客户。

刚刚结束新加坡站的F1方程式大奖赛,参赛车队的机器学习工作流同样运行在AWS上。每辆F1赛车上都有120个传感器,这些传感器会生成超过1500个数据点,而每一辆车在比赛中生成约3GB的数据。通过与AWS的合作,每支F1车队都能够监测、分析在赛车行程中出现的问题和情况。此外,车队还可以追溯过去65年的数据进行分析,也可通过数据分析预测一辆赛车在未来比赛中的表现。

TuSimple图森未来科技是一家专注于自动驾驶卡车技术研发与应用的人工智能企业,在中美多地设有研发中心和测试基地。图森未来科技的 L4 级自动驾驶解决方案,能够实现卡车在“仓到仓”货运场景(含高速和非高速场景)以及港口、场区等半封闭场景下的全无人驾驶。该公司拥有一支完全由自己打造的无人驾驶车队,其中一部分计算机视觉模型在AWS进行训练,训练完成后下载到卡车上,从而实现卡车的自动驾驶。

全面升级的云服务之战

云服务为普及机器学习和人工智能提供了强大而广泛的计算力,而普及的机器学习和人工智能则反过来极大促进了云服务的用量,人工智能与机器学习云服务市场成为了新一轮云服务的制高点和必争之地。随着创新的速度不断加快,AWS在2018年就发布了130多项新的机器学习功能和服务,以争取更多的用户。

在本次上海世界人工智能大会上,Swami Sivasubramanian还宣布AWS将在上海成立AWS上海人工智能研究院,这也是AWS在亚太地区首个人工智能研究院。AWS上海人工智能研究院将建立一个强大的本地团队,开展以中文为主的多语言自然语言处理研究,参与和开发开源深度学习生态系统,支持中国客户在机器学习和人工智能方面的应用落地。

AWS上海人工智能研究院将由上海纽约大学计算机科学系教授、纽约大学全球网络教授张峥领导。张峥教授在大规模分布式计算理论与实践、及其与机器学习的交叉领域被公认为经验丰富的世界级专家,拥有伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的博士学位,是计算机协会成员,也是SIGOPS APSYS研讨会和CHINASYS研究社区的创始人。

除了张峥外,AWS上海人工智能研究院还将迎来世界各地的顶尖人才,包括卡内基梅隆大学机器学习科学家、AWS机器学习和深度学习总监Alex Smola博士,加州理工学院电气工程系Pietro Perona博士和Allen E. P****ett教授,加州大学洛杉矶分校计算机科学教授、亚马逊人工智能应用科学总监Stefano Soatto,以及AWS机器学习首席科学家李沐博士等。

除了AWS外,2018上海世界人工智能大会期间,共有20多个人工智能创新项目落户上海,包括阿里巴巴上海研究中心、腾讯人工智能创新中心、百度上海创新中心、京东智能城市平台、华为人工智能云平台、微软亚洲软件院(上海)、微软-仪电人工智能创新院等,显现了各家的兵家必争态势。

尽管众多云服务商都摩拳擦掌要在人工智能和机器学习云服务领域争一席之地,但正如Swami Sivasubramanian在上海世界人工智能大会接受采访期间所强调:在亚马逊有这样一个说法,把每一天都当做第一天,每一天都是新的起点,从机器学习的角度来讲也是一样,就好像早上起床还没有喝咖啡,还处于非常早期的阶段。而AWS的优势就在于不断为用户提供更简化、更方便的机器学习体验,“我们可以做的事情和空间非常巨大”。(文/宁川)

2018-09-17

(上图为2018年6月18日旧金山举办的Project Debater人机辩论公开赛)

“I can’t say it makes my blood boil, because I have no blood. But it seems some people naturally suspect technology because it’s new. (如果我有血液,它将让我的血液沸腾。有很多人天然的怀疑新技术,因为这是新的。)”IBM的人工智能辩论系统Project Debater(以下简称: Debater)在2018年6月18日在旧金山举办的一次公开现场人机辩论赛中,就“远程医疗”这一辩论进行陈述时,如此陈词。

Debater是人类历史上首次出现的可以与人类对手进行复杂辩论的AI人工智能系统,旧金山辩论赛的人类对手为曾在2016年获得以色列国家辩论冠军以色列大四女生Noa Ovadia和以色列国际辩论协会主席Dan Zafrir。Debater与两位人类辩手在两场辩赛中,成功在“是否应该增加使用远程医疗”辩论中扭转了更多现场观众的最初观点。

无论是人类辩手还是Debater,都是现场拿到辩题并临时准备。现场观众的评价是:整体来看,人类辩手的表达更好,但AI辩手传递信息量的丰富度则优于人类。Debater历时逾六年研发,是IBM继1997年打败人类国际象棋大师的“Deep Blue”(深蓝)和2011年在益智游戏节目《危险边缘》国战胜人类冠军的“Watson”(中文音译:沃森)之后的又一里程碑。

显然,人工智能在国际象棋中要学习的是高度程序化的游戏规则、在益智游戏节目中要学习的是冷冰冰的百科知识,而与人类辩论则要理解和掌握人类的政治、文化、法律、宗教、经济甚至是情感和艺术等非理性内容,同时还要在短时间内完成广泛而深度的阅读理解以及长篇陈述表达,表达除要有复杂的逻辑外,还要融入适当的幽默和情绪以感染现场观众。种种挑战,如果成功,亦如Debater的阐述:如果我有血液,我的血液将沸腾。

就在2018上海人工智能大会前夕, 笔者采访了IBM海法研究院的三位科学家,深挖了Project Debater背后的AI技术、科研价值,及其在AI发展历程中的地位。

36篇顶级学术论文

【上图为Project Debater首席研究员Noam Slonim博士(右)、Project Debater全球经理Ranit Aharonov博士(左)接受视频采访】

Debater是由IBM Research开发的AI技术集成项目,该项目由IBM研究院以色列海法实验室于2011年提出。与传统辩论相同,Debater与人类辩手各有4分钟陈述自己论点,4分钟反驳对方论点,2分钟总结陈词。

对于给定的主题,Debater系统会在巨大的知识库内进行搜索,寻找最相关的观点和证据,然后在其中选择最吸引人、最多样化、支持度最高的论点,把这些构建成一个完整的观点加以叙述。与人类辩手一样,Debater事先并不知道辩题,在现场只有30分钟左右的准备时间。当Debater知道了辩题后的30分钟之内,就会通过自己的算法在知识库和语料库中搜索,形成有利于自己论点的论证。

六年来,IBM研究院团队为Debater系统赋予了三种能力,每种能力都可开创新的人工智能领域:数据驱动的演讲稿撰写和表达——Debater第一次证实了计算机能够消化海量语料库,针对给定的有争议的简短主题描述,能够撰写结构良好的演讲内容,并清晰且有针对性地表达出来,甚至还会适时地展现幽默感;听力理解——能够识别长段连续口语中隐含的重要概念和观点;模拟人类困境——通过独特的知识表达方式来模拟人类争议和困境,使系统能够根据需要提出有原则的论点。

截止到2018年9月,Debater项目一共在6大研究领域诞生了36篇国际性学术论文以及相关的数据集。

其中,在海量语料库挖掘辩论内容领域(Argument Mining),涉及:在语料库中侦测论点、在语料库中自动侦测证据、自动否认论点、通过循环预测进行论点综合分析、整个语料库中无监督式论点侦测、弱监督式论点内容搜索引擎、用自然语言计算辩论质量、辩论质量评估、用联合推理模型进行辩论关系分类等9篇学术论文。

在深度神经网络和弱监督领域,涉及:用弱监督学习抽象概念、用弱监督学习训练辩论内容搜索引擎、用于提高辩论内容挖掘神经网络的高质量人工标注数据与低质量自动产生数据的混合、近似句侦测、语音输出时的强调词预测和强调句预测、辩论表达时的停顿预测、自动辩论内容识别、辩论打分等9篇国际学术论文。

在自然语言处理领域,涉及:用概念图谱表达文本语义的相关性、侦测辩论结构和框架等4篇国际学术论文。在文本到语音转换领域,涉及:改进演讲稿模型等3篇国际学术论文。此外,还产生了7篇数据集相关的国际学术论文。

IBM以色列海法研究院Project Debater首席研究员Noam Slonim博士表示,尽管是六年之前开始Debater的研究,但时值今日依然认为一切工作才刚刚起步,就计算辩论本身而言就有太多有趣的问题等待被发掘。

找到用于决策的有效信息

(上图为IBM 以色列海法研究院AI Tech副总裁Aya Soffer博士接受视频采访)

AI领域的重大挑战是什么?在AI领域应该关注什么样的人类难题,从而以关注的难题去推动AI领域的下一步发展?

IBM 以色列海法研究院AI Tech副总裁Aya Soffer博士表示,在真实的世界中并不需要回答很多琐碎的问题,而是要回答真正重要的问题,从而做出真正重要的决策。从海量信息中找到有助于正确决策的信息,是非常困难的:首先,能帮助人们做出正确决策的信息量本来就少;其次,如何找到这些信息就更加困难。因此,从对于决策的重要性出发,IBM研究院六年前确定要把辩论作为AI的下一个重大挑战做研究,并且使得AI拥有辩论的功能和用途。

辩论是一个开放式的挑战,这与之前AI所解决的挑战完全不同。之前的AI挑战总是有具体的衡量指标用于判断输赢,而在辩论中则没有明确的办法进行打分。辩论中就像实际的商业决策一样,没有清晰而简单标准,可以用分数高低衡量输赢。Debater项目的本身目标就是建立一个系统,帮助人们在答案不是非黑即白时,作出基于证据的决定。

辩论在算法方面的重大挑战包括Debater要能听长达4分钟的内容,对方人类辩手在讲的过程中可能是很快的语速,充满激情的演说,同时还带有道德性、伦理性陈述,Debater要在听力理解中做到能够理解对方所表达的主旨。这与业界所熟悉的个人智能助手完全不同,因为像个人智能助手类AI只需要听懂一句话就可以,比如开灯、关灯,而Debater要在很长的语句中听懂对方的主旨。

此外,在辩论开始时要做一个本方观点开场白,即观点陈述文章,要求Debater具有自动写成功能,可以具有说服力的清晰地阐述。Debater还总结了人类专家辩手的一些共性,进行模拟、建模后注入到系统中,就形成了一个知识图谱。一旦开始辩论,Debater就可以在已经形成的知识图谱中进行索引和导航,找到可以支撑观点的证据。

走近人类的智慧

“关于AI的下一步,就是智慧上越来越接近人类。我觉得Debater是一个很好的例子,它展示了我们如何教授机器,只要有充足的时间、充分的数据和算法就可以充分前进。”Aya Soffer表示。

就Debater本身的下一步发展,Noam Slonim表示,人类的辩论能力包括三个部分,也就是几千年前亚里士多德提出的辩论三原则:逻辑(logos)、表达(ethos)、情感(pathos)。亚里士多德曾经指出辩论术是对话中辩驳的技术,而修辞学则是演讲中说服的技术,两者在表现形式上不同,但却有着内在的一致性。现在的AI还只能关注到逻辑本身,而对于自己的立场、向对方传达信息时所带有的色彩、传递方式和修辞表达方式的研究还很少。

今天的Debater仍然是一个初级阶段,但已经能够向世界展示它的可行性和可达到性。那么,Debater之后的下一个挑战是什么?

Aya Soffer认为,下一个挑战就是要让人工智能更像人类。就好像一个小孩子去上学,看了两三张大象的图片后,学会了从不同的角度看大象,那么再下一次再看到大象的图片,即使是其它的角度也能知道这是大象,也就是人可以理解概念,并且在概念的基础上学以致用到新的领域,这种开放域的强应用能力是目前机器不具备的。

目前AI再发达,尚不能把概念进行学以致用的应用。IBM研究员们希望AI下一步的发展是从比较窄的例子上学习,而后扩展到比较宽泛的领域、跨不同领域的应用,以及能够从概念上学习。这不是再学习的能力,而是具备能够自行推理的能力。

对于Debater的商业应用,将有助于各类决策。辩论本身不是源于冲突和竞争,而是源于更有建设性的讨论。辩论丰富了决策制定的过程,帮助人们权衡新想法、新理念的利弊。辩论不只是为了说服他人,也是为了理解和学习彼此的观点,做出更加无偏见的决策。

IBM以色列海法研究院Project Debater全球经理Ranit Aharonov博士表示,Debater的可能商业应用范围包括:金融顾问,通过Debater找出金融事实,用以支持或反对金融分析师所思考的金融投资选择;律师,借助Debater来寻找相关案件和主张,或借助Debater模拟法庭辩论来分析优势和劣势;公共事务决策,通过Debater公正的优/缺点分析和对人类困境的模拟,为决策提供基于事实、没有人为偏见的观点;企业决策,通过Debater拓宽思路,在关键决策中纳入可能没有考虑到的新观点等。

展望未来,虽然计算辩论是一个崭新的科学领域,但是所支持的是人类非常古老和传统的辩论文化。对于计算辩论的研究,无论是人工智能本身,还是研究学者,都是“热血沸腾”式里程碑式,将对人类的前途有着深远的意义和影响。(文/宁川)

2018-09-16

欧莱雅是全球第一大美妆品牌。作为一家成立于1907年的法国公司,欧莱雅如今已有110多年历史了。如今,这样一家百年老企,却有一个让人意想不到的新岗位,这就是“平台及变革”。

欧莱雅亚太区平台及变革总监臧青青在2018年9月12日神州数码集团主办的“云领变革——企业数字化转型高峰论坛”上表示,欧莱雅集团要在2020年前将80%的工作负载移上云端。如今,欧莱雅的企业理念是“Digital First”(数字化优先),IT理念是“Cloud Only”(只用云计算),而欧莱雅在中国的数字化转型合作伙伴之一就是神州数码。

2017年,神州数码确立了以MSP云管理服务商为核心的战略转型方向,并完成了对国内云增值服务商上海云角信息技术有限公司(以下简称:“云角”)的全资收购,在不断融合和发展过程中,形成了一支超过150人的获得国际云提供商专业化认证的云服务团队,可多方面协助企业基于云计算的数字化转型。

2018年8月29日,神州数码公布了2018年中报,数据显示,截止2018年上半年,神州数码云计算收入已超越2017年全年规模。其中,云管理服务(MSP)收入实现0.21亿元,毛利率达48.77%;云上数字化解决方案(ISV)收入0.22亿元,毛利率达98.9%。神州数码的云计算业务的高价值特性已经显现。

IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰在此次“云领变革——企业数字化转型高峰论坛”上表示:数字经济正在进入爆发临界点,并对企业加速数字化转型提出了更紧迫的要求,而以云计算为代表的技术驱动,将成为企业数字化转型的重要方向和基石。现在,神州数码从云转售(AGG)、云管理服务(MSP)和数字化解决方案(ISV)三个维度,为企业客户提供全生命周期的专业云服务,推动企业展开数字化转型的世纪变革。

企业战略的世纪变革

(上图为欧莱雅亚太区平台及变革总监臧青青)

百年企业欧莱雅,长期以来以品牌收购为主要的企业战略。目前,欧莱雅集团旗下拥有包括兰蔻、乔治·阿玛尼、美宝莲、卡尼尔等多个奢侈品牌在内的近50多个品牌。从地域上来看,均匀分布在亚太、西欧、北美等地区。与此同时,欧莱雅也拥有非常广的销售渠道,包括美发沙龙、大卖场、药妆店、百货商店、机场免税店、电子商务等。其中,数字化和电子商务渠道是欧莱雅在近年来大力推广的。这种整体布局,对IT提出了非常高的要求。

“Digital First”是近几年欧莱雅上至CEO下至所有员工都贯彻的一个理念。在IT即业务、业务即IT的前提下,欧莱雅以“Cloud Only”的IT架构来全面支撑企业的数字化转型。欧莱雅全球有非常多的应用,跑在不同的云和数据中心上。因此,欧莱雅提出要在2020年前将80%的工作负载移上云端,还将通过专业的MSP云管理服务商进行IT管理。根据臧青青介绍,云是驱动企业数字化转型的基石。在企业数字化转型过程中,要尽量简化基础架构,让基础架构变得简单、可控。如今,欧莱雅中国80%的IT基础架构为混合云模式,包括公有云和私有云两类,其中在公有云方面主要采用AWS和微软Azure,在中国,因为同时考虑到本土化的需求,也开始与阿里云展开合作。此外,还有20%的欧莱雅IT基础设施为传统本地化基础设施,以承载Legacy系统。在所有IT基础设施之上,则通过统一的管理服务进行运维。

当然,想要在国内找到一个云迁移落地、细化和运维技术水平都非常优秀的云管理服务商是很难的,而神州数码云角在这三个方面的综合实力非常突出。目前,在与双方合作的5年多时间里,神州数码云角已经帮助欧莱雅中国区的业务实现上云和混合云架构下的云化运维管理。

“三维”推动数字化转型

(上图为神州数码集团云战略本部总经理、神州数码云角CTO郝峻晟)

公开资料显示,神州数码现已成为国内少数能够在多云环境下实现MSP服务的企业、国内极少数能够实现对云平台原生PaaS监控的企业,以及国内极少数能够帮助客户在多云环境下实现数字化应用开发的企业。由此,我们可以勾勒出神州数码在云计算领域大致的优势,而这三点也与神州数码云业务布局的三个方向正在形成映射。

在多云管理方面,首先在汇聚云资源方面:神州数码现已成为国内少数拥有IDC(含互联网资源协作)、ISP、ICP牌照且能够对接所有主流云资源厂商的企业。截止2018年8月,神州数码已与全球的云资源提供商展开合作,同时拥有阿里云钻石合作伙伴、Azure金牌合作伙伴、AWS高级咨询合作伙伴身份,成为首批通过Oracle Cloud MSP认证的大中华区合作伙伴、华为战略合作伙伴,并以Salesforce、SAP、Oracle、MS Office365为主力,形成汇聚120余种主流云应用SaaS资源、500余家云生态合作伙伴资源的云资源池。

其次在云管理服务方面,神州数码已拥有基于3A平台、开源平台以及混合云架构的技术服务能力,具备从设计,到实施、开发的云专业服务(CPS)能力,可以为企业提供自动化的开发运维服务,并具备为SAP、Salesforce等国内外SaaS厂商提供交付和实施服务的能力。同时,利用自主研发的云舶+ServiceQ云管理平台,神州数码可实时监控、控制风险和优化成本,帮助企业实现所有云资源的一站式管理,提供咨询、培训、迁移、实施、运维和支持、优化和安全等一系列服务。

然而,今天的神州数码,不仅仅是把传统的系统迁移到云上,或者帮助企业设计公有云架构,还要针对企业的业务部门或是CXO实现基于云基础设施的数字化转型。神州数码集团云战略本部总经理、神州数码云角CTO郝峻晟在“云领变革——企业数字化转型高峰论坛”上强调,这也是从IT到DT的一个非常重要的核心变革。

郝峻晟表示,MSP相当于行业云基础,而真正能帮助企业实现数字化转型的是ISV业务。ISV是基于云架构业务的数字化解决方案,包括非常多的内容,用神经网络进行数据分析、用机器学习为企业提供业务支撑等。通过服务行业客户,神州数码目前已经积累了包括大数据、物联网、人工智能、混合现实等17类自主知识产权的公有云解决方案,实现了重点行业解决方案产品化。截至2018年8月,神州数码已为零售、快消和汽车行业的多家全球客户和世界五百强企业提供了以物联网、大数据、人工智能等技术为基础的现代商业全套解决方案。此外,借助神州数码强大的To B销售渠道网络优势,以及遍布全国的办事处、分公司,神州数码云角还在帮助中小企业进行数字化转型。

不忘初心、数字中国

(上图为神州数码集团董事长兼总裁郭为)

神州数码向云战略的转型,是一个历史性的发展。站在2018年这个数字经济爆发临界点上,神州数码集团董事长兼总裁郭为回忆道:18年前,即2000年从联想集团要分拆出来一个新公司,这个公司究竟该叫什么名字,当时想了很久。最初,郭为首先想到的是数字化,因为当时联合国在推动“跨越数字鸿沟”运动,其次就是如何实现数字化中国。神州数码Digital China这个中文名和英文名,就是来源于这样的初心。

自从2006年AWS推出公有云服务以来,全球开始了向云计算模式的长期演进。今天云计算和云服务已经与企业创新紧密结合在一起,云即意味着IT从以提高效率和企业内部生产关系为目标,转化为企业的生产力,与企业的变革紧密融合在一起。传统的IT应用短则一年、长则两年能做好一个系统,就相当不易。而今天却是快速迭代,两个月要把Demo做出来,三个月就要上线,未来还会更快。

“云是今天业务创新、业务变革的基础,云已经不仅仅是一个外在的IT,它已经成为企业核心竞争力的一部分,可以把好的Idea和创意快速地转化为对客户的服务和产品。我想,这就是今天云的价值。”郭为在“云领变革企业数字化转型高峰论坛”上表示,数字化转型的本质,就是快速提升企业竞争能力。

(上图为上汽通用基础服务高级经理向骞)

上汽通用汽车成立于1997年,目前覆盖凯迪拉克、别克和雪佛兰三大品牌。上汽通用汽车目前累计建设了应用系统150多个,曾经连续4年获得“中国企业信息500强”桂冠。上汽通用基础服务高级经理向骞在“云领变革企业数字化转型高峰论坛”上介绍,汽车行业数字化转型的热点包括车联网、自动驾驶、智能制造、后市场服务、融资租赁、汽车共享、新能源相关等业务,在向车联网、自动驾驶、新能源等转型的过程,业务速度越来越快、联网设备越来越多样,对IT的要求越来越高。

向骞强调,过去传统IT交付一个应用一般需要半年到一年的时间,甚至更长。但今天的数字化转型,在面向新客户和外部渠道的时候,应用变化速度越来越快,与互联网公司越来越接近,应用变革速度被要求缩短到三个月甚至三个月以内。因为应用变化速度越来越快,就需要更快的IT资源交付,这就催生了云计算和DevOps等新模式。现在越来越多的企业都在强调中台,SOA、微服务架构越来越重要,因为只有当中台足够强大、越来越厚,前端的应用才有可能以更快的速度交付。过去业务部门单独找不同的IT供应商,做独立的孤岛型垂直应用,这样的时代已经一去不复返了。

为了应对IT基础服务的技术变化趋势、双模IT以及私有云建设过程中的问题和挑战,上汽能用汽车在数字化转型中也选择了“传统资源+私有云+公有云”的混合云架构。混合云架构下对资源的管理挑战非常大,带来非常复杂和繁琐的MSP管理和运维需求。向骞表示,过去“三年多的时间里,神州数码云角帮助我们进行了咨询服务、应用迁移、运维支持和优化,完成了公有云的方面的管理,让我们可以将更多的精力放在自身业务能力提升上。”

(上图为东方明珠新媒体股份有限公司云计算中心副总经理卢文彦)

东方明珠是另一家与神州数码云角长期合作的数字化转型企业代表。东方明珠新媒体股份有限公司云计算中心副总经理卢文彦在“云领变革——企业数字化转型高峰论坛”上介绍,东方明珠正在构建中国互联网电视第一入口,覆盖用户也在向亿级规模聚拢。东方明珠新媒体希望以用户为中心,将会员数据与内容平台结合,并基于大数据分析形成精准用户画像,借此对外为广大用户提供个性化、定制化的内容推荐,促进新媒体内容消费转型与升级。

在数字化转型的过程上,东方明珠同样采用了中台的策略和架构。卢文彦介绍,东方明珠新媒体大量使用中台,根本目的是降低边际成本:当新上线一个业务的时候,因为使用了中台,通过资源的统一和复用,能快速实现模式创新,很好地实现了边际成本的下降。其次,因为把所有的业务技术平台打通了,还可以打通线上线下和不同用户。最后,云化的平台不仅可供东方明珠自己使用,也有望面向全国广电行业,推出基于云化的服务方案,帮助全国媒体的顺利转型。

卢文彦表示,“神州数码云角对多云的理解、熟知,以及对于大数据、AI等各类新型技术的了解,帮助我们将上层业务和下层资源整合在一起,通过量化的方式将运营模式进行串联,进而决定业务在不同云上的应用和部署,让我们可以去进行新业务的拓展和延伸。”

郭为强调:云时代的到来,为中华民族创造了一个千载难逢的机会。今天,以欧莱雅、上汽通用汽车和东方明珠为代表的传统企业,都在坚定不移地走上数字化转型以及向云基础设施迁移之路,IT正在从提高效率和内部生产关系,变成了业务提升的内在驱动力,成为企业核心竞争力的一部分,这是IT人的骄傲也是时代赋予的使命。神州数码正在做的事情,就是在数字化转型变革过程中,充分运用云这样一个快速迭代的工具,继续秉承数字中国初心,为行业、企业的数字化转型和发展进行持续赋能。(文/宁川)