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2017-03-06

2017220日,由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院和工业互联网产业联盟联合主办的“2017工业互联网峰会在北京召开。峰会指出,当前我国积极推进工业互联网发展,“十三五”规划、中国制造2025互联网+”以及深化制造业与互联网融合发展等重大战略都明确提出发展工业互联网,2017年是实施“十三五”规划的重要一年,工业互联网将迎来更大的发展机遇。

就在2017中国工业互联网峰会召开前夕,216IBM在德国慕尼黑举办了首届Genius of Things物联网峰会,启动IBM Watson物联网(IoT)事业部全球总部的同时宣布了一系列重大工业物联网进展,并承诺将在未来4年内向物联网领域投入30亿美元,用以推动全球物联网产业的爆发式发展。IBM Watson 物联网部门总经理Harriet Green说,“我们在物联网的创新已经达到引爆点。”

IBM大中华区Watson物联网事业部总经理马智仁在2017工业互联网峰会上表示,在物联网领域没有企业可以一家独大,而是要围绕整个物联网价值链进行联合创新。IBM大中华区全球企业咨询服务部工业4.0总监朱翊在随后接受笔者采访时表示,物联网技术正深刻地推动企业变革,并为中国企业在”中国制造2025”的大背景下,提供无限的发展可能。

打通新价值网络

2013年著名市场分析与调查公司Wikibon的《工业互联网的定义与市场规模》文章指出,全球在工业互联网方面的花费将在2020年达到5140亿美元的规模,相应将产出12790亿美元的价值,而这两个数字在2012年分别为200亿美元和230亿美元。如今,不仅企业对工业互联网的市场、价值、与发展潜力高度认同,同时各国政府也将之视为国家的核心竞争力。

朱翊认为,在工业互联网成为市场的热点话题,同时新兴技术或标准(如NB-IOT)也层出不穷的情况下,也必须认识到目前整个领域还是处于探索与起步阶段,并且不同的企业与组织对具体的定义与实践方法有各自的认知。

由于“工业4.0”的最初概念是以智能制造为主导的第四次工业革命,因此可以把“智能”与“制造”视为具体实践的主要出发点。也即利用物联网和其它各类新兴技术(如移动、云计算、认知计算等),打通消费端到生产端,以客户的核心价值为中心,实现产品与服务的智能化和生产运营的智能化,最终推动企业的业务变革与创新。

以风电电机生产厂商为例,过去厂家只需提供设备给买家即可,由买家自行建设风电场并开展日常运营。但今天更多的用户希望电机厂商能够提供完整的解决方案并延展到日常运营服务,而物联网技术则为这种新型需求提供了技术上的可能。这种由新技术与客户新需求所推动的商业范围与模式的改变,已逐渐形成一种趋势。

打通价值链并不是一个新的话题,但今天的物联网与信息整合技术使之有可能真正的实现,物物相联、消费者到设备的互联已经不是口号了。如果把企业内与企业间的互通互联视为高速公路,则工业大数据就是飞驰的各类汽车。

过去工业类数据要么难以获取与存储,要么被长期束之高阁,没有被发现其深层次的价值。如今一旦打造好了一个企业的工业大数据能力,则可以一方面洞察到消费端的个性化、多变、快变的诉求,一方面认知到生产端乃至到设备与产品的各类特质,而业务上的创新则就水到渠成。

无论中国制造2025或工业4.0的道路如何走,都对企业自身以及服务商提出了全新的要求。一是要有能实现物物相联与各层次软硬件系统打通的集成能力,二是具备构建并运用企业级工业大数据的能力,更重要的是要有利用包含物联网技术在内的数字化业务变革的能力。

新工业生态圈

朱翊表示,无论是定制化产品还是产品服务化,都需要新的生态圈,需要工业企业打破组织的边界,与其合作伙伴互联互通。

实际上,在传统价值链下,企业是生产过程的核心,与供应商、经销商和客户之间以产业链上下游的模式相连接。而在新价值网络下,客户需求是生产过程的核心,以此为基础组织和设计公司、供应商、经销商、企业、售后服务机构、金融机构等多方参与者的加入,形成平台式的网络连接模式。

朱翊介绍,IBM Watson物联网(IoT)事业部全球总部位于德国慕尼黑,那里是全球制造业的中心和主要创新地,该总部大楼里聚集了大量类似博世(Bosch)这样领先的传感器和工业设备厂商,让IBM有能力获得工业物联网相关的新硬件以及新通讯协议方面的知识与实践。比如,IBM将与博世合作,在IBM Bluemix IBM Watson IoT平台上提供Bosch IoT套件服务,可安全高效地管理百万台规模的物联网设备。因此,在新集成时代,传统IT要积极与新技术供应商联合创新,从而为工业企业提供完整的工业4.0方案。

IBM最近在与法国铁路运营商SNCF合作,SNCF管理着法国37,000公里铁路、15,000列火车以及3,000座车站的调度、运营和维护。为了有效地收集和分析这些数据,SNCF开发了定制化的工业传感器并安装在轨道和火车上,把成千上万个数据点实时发送到IBM云上的IBM Watson IoT平台中。现在SNCF工程师只需要通过远程监控,就可以发现如车门故障或空调故障等潜在问题。此外,SNCF工程师也无需再调运每列火车进行年检,只需点击一下鼠标就可以同时对200列正在运行中的火车完成检查。

在引进新生态合作伙伴方面,IBMVisa刚刚宣布启动第一批合作项目,让企业借助物联网快速引入针对任何设备的安全支付。企业将能够通过IBMWatson物联网平台即时访问Visa Token服务,借助这项服务企业能够马上在自己的产品中嵌入安全、易用的数字支付功能。预计到2020年,IBMVisa能够支持全球多达200亿台互联设备上发生的商业和支付行为。

应用了IBMVisa合作的方案后,用户可以不用“买车”,而是让系统根据用户每天使用汽车的情况自动收费;还可以提醒配备了无线跑步芯片的跑步爱好者更换跑鞋,并可直接通过设备从零售商那以最优的价格买到最好的商品;根据个人的运动量和当地的天气情况,跑步爱好者还可以得到关于营养和装备方面的建议,并完成相关采购。

朱翊说IBM保持开放的心态,愿意在中国市场引入各类型的合作伙伴,包括工业制造厂商、电商、金融事业商等。朱翊强调,在实现工业4.0或中国制造2025的过程中,必然需要一个新的生态圈,而且在这个新生态圈中,谁也无法一家独大而必须要依靠整个生态的力量才能推动行业的转型与升级。

在谈及有中国特色的工业4.0路径时,朱翊认为当前中国制造业发展水平参差不齐,甚至有一部分企业还处在“工业2.03.0”阶段,因此需要推进3.x4.0并行发展。向工业4.0发展是一个长期渐进式演进过程,工业企业要根据自己的实际情况选择一两个点进行突破,累积多点突破后再形成整体性突破。

在这个过程,既不能迷茫没有方向也不能盲目自信,而是要选择一条适合自己的工业4.0之路,同时兼顾全球化视野,毕竟无论是互联网还是生产制造供应链都早已进入全球化运营阶段。(文/宁川,云科技时代)

2017-03-04

(上图为ROHM半导体(上海)有限公司  设计中心  高级工程师  孙彬

进入2017年,就在业界为即将到来的物联网产业大机遇而倍感兴奋的时候,Gartner的一份最新调查却迎头泼了一盆凉水:消费者最初被可穿戴设备的新奇功能和华丽外表所吸引而购买,但是有近三分之一的用户在使用一段时间后感到无聊然后抛弃了它们,智能手表弃用率为29%、健身类可穿戴设备弃用率为30%。

除了可穿戴设备外,智能手机与平板电脑也进入了创新乏善可陈的境地。根据Gartner,2016年全年智能手机销售量15亿部、较2015年增加5%,其中虽然苹果在两年后重夺全球智能手机龙头厂商,但在2016年第四季度与三星销售量的差距却是史上最小,说明手机的差异化正在迅速缩小,平板电脑就更不用提了。

在可穿戴设备、智能手机和平板电脑等智能硬件进入创新窘境的时候,一个新的差异化创新点却悄然出现了,这就是低功耗、高精度的光学脉搏传感器。由电信号到生理信号,一个智能硬件的新价值空间正在被打开。

独特的光学脉博传感器

ROHM罗姆半导体是一家著名的全球半导体制造商,自1958年在日本成立以来历经半个世纪的发展已经成为全球系统IC和首屈一指的半导体生产制造商,产品涉及IC、分立元器件、光学元器件、无源元件、模块、半导体应用产品以及医疗器具等。

2017年2月21日,ROHM罗姆半导体在北京推出了最新研发及量产的光学脉搏传感器BH1790GLC。脉搏是指随着心脏输出血液发生的血管的容积变化,ROHM半导体(上海)有限公司设计中心高级工程师孙彬介绍说,BH1790GLC主要利用的是绿光达到人体血管后进行散射回来的结果:当血管中的血流变多的时候,反射回来的绿光强度就会变小,血流变小的时候绿光强度就会变大,最终出现的就是一个脉冲的信号,通过脉冲的数量可以计算人体的脉搏数。

(上图为脉搏波传感器原理)

此前曾有红外脉搏传感器,但难以适应室外等干扰光强烈的场景。BH1790GLC利用ROHM的传感器技术优势,采用非常适合脉搏检测的符合绿色光波长的LED光电二极管,同时感光部采用绿色光的滤光片和红外 (IR) 截止滤光片相结合的脉搏传感器专有的滤光片结构,不仅实现了高精度检测,而且将红外线的影响降低到以往产品的1/10以下,即使在剧烈运动和太阳光等红外线干扰较强的环境下,也可获得稳定的脉搏数据。

(上图为光学脉搏传感器BH1790GLC的滤光原理)

孙彬强调,在室外检测脉搏的时候,往往导致较差的检测精度。这是因为太阳光谱是一个复杂的光谱,除了可见光之外还有紫外光和红外光,红外光还可以穿透人体,这样就会叠加上一个噪声,非常难以来计算脉搏数。为了解决这个问题,ROHM采用了专门的红外线去除措施,加了两层滤光片:一个是红外滤光片,一个是彩色滤光片。红外滤光片可以把外界的红外光全部过滤掉,彩色滤光片可以将可见光当中除了绿光的部分全部过滤掉,只让绿光通过,这样就突出了绿光、达到高精度的检测。

BH1790GLC的另一个优势是低功耗。脉搏传感器的功耗主要来源于两个方面,一是LED的驱动电流,另外一个是芯片内部的功耗。因为BH1790GLC产品可以达到高精度检测,因此驱动LED灯就不需要很强的电流,这部分的电流可以削减掉。BH1790GLC内部还优化了电路构造,放大器采用了电容式的积分放大器代替传统的跨阻式的放大器,也减少了电流的消耗。孙彬表示,BH1790GLC的整体功耗比以往的产品下降了74%左右,实现了业界最小级别的低功耗,有助于延长可穿戴式设备的电池寿命。

此外,由于脉搏传感器应用最多的是运动手表、移动手环之类的产品,在户外运动时通常会与人体之间产生相对运动而产生噪音,ROHM针对这种情况开发了一个专门的脉搏计算算法。该方法利用了ROHM集团旗下Kionix公司的加速度传感器与脉搏传感器同时采集信号,然后通过快速傅里叶变换在频域中找出跟加速度传感器信号频率一致的脉搏噪音,将之去除掉后还原出纯粹的脉搏信号。通过测试,BH1790GLC在高速运动下始终与标准测试仪器测试出来的结果吻合。

BH1790GLC的优势还包括采用低亮度、低VF电压的LED元件,不再需要以往所需的LED电源用DCDC电路,与以往产品相比可减少达30%的安装面积,有助于减轻设计负荷。

面向开发者的多种算法和开发平台

在2016年6月至8月间,Gartner对来自澳大利亚、英国和美国的9500多名消费者进行了调查,调查他们对可穿戴设备的态度以及购买行为等。调查显示,消费者之所以丢弃可穿戴设备是因为它们缺乏实用性或是亮点不足,而45岁以下的人更倾向于使用智能手机解决所需的一切。

显然BH1790GLC光学脉搏传感器的面世对于可穿戴设备、平板电脑和智能手机来说是一个福音,可以获得实用性和差异化的竞争点。BH1790GLC虽然名为光学脉搏传感器,但基于脉搏的测量可以计算出更多更有价值的数据。测量最大摄氧量是衡量一个人有氧运动水平常用的方法,一种比较直观的测法就是在人运动的时候用专门仪器收集呼出的气体,再用气体分析仪去分析,这种测量的成本高且复杂;另一种比较简单的方法,就是根据最大摄氧量和人体脉搏数的数学关系,利用脉搏数来推测出人体的最大摄氧量。

BH1790GLC的其它潜在应用场景包括玩家在玩游戏机的时候,在游戏机手柄下面安放一个脉搏传感器,用于监测用户的心跳,从而在游戏中给出某种反馈信号,这也可以通过脉搏传感器实现。ROHM还在开发一个新的算法,利用人体的脉搏数来计算人体的血压。而在一些智能软件里,还可以通过人的脉搏数来反映一个人当前的精神状态。开发者可以根据自己的需求,自行开发相关的算法,进一步丰富BH1790GLC的应用场景。

近年来业内有越来越多的开发人员用到Arduino开放平台,可以非常便利的做软件开发与产品评估。ROHM从2016年10开始已经在官网上售卖传感器评估套件,这个评估套件支持Arduino开放平台。而ROHM的传感器扩展板完全兼容Arduino Uno开发板,扩展板上可以接插罗姆的各种传感器,如今还推出了一个脉搏传感器的扩展板,从2017年2月开始可以在官网上购买。

BH1790GLC已于2016年10月开始出售样品(600日元/个:不含税),于2016年11月开始暂以月产50万个的规模投入量产,前期工序的生产基地为ROHM Apollo Co., Ltd.(日本福冈县),后期工序的生产基地为ROHM Electronics Philippines Inc.(菲律宾)。

差异化的智能设备与终端市场

BH1790GLC光学脉搏传感器的问世对于可穿戴设备以及智能手机、平板等智能终端市场来说,将带来什么样的可能变化呢?

ROHM Co., Ltd. LSI商品开发本部传感解决方案LSI商品开发部传感器开发课经理山岸信之表示,原本脉搏传感器只是用在专业的医疗领域,随着大众对健康管理意识的不断提高,现在也不断普及到智能手表、运动手环中,ROHM也因此特别推出了相应产品。可穿戴设备市场是ROHM第一步计划,接下来也会进入包括在车内监控人体脉搏等各种生命体征等市场。

山岸信之表示,虽然之前也有很多公司推出类似的消费级产品,但是总体来说在精度、功耗等各方面没有完全达到医疗级要求。山岸信之认为,BH1790GLC在标准的心率带检测等方面已经接近于医疗级应用,ROHM主要是希望在高端应用上有所作为。除了检测脉搏,包括测血压、测精神状态等都能带来更高的精度和更快的速度。

ROHM Co., Ltd. LSI商品开发本部传感解决方案LSI商品开发部传感器开发课技术调查主任相良武志则表示,由于种种原因导致当前市场对于个人可穿戴设备的需求达到一定瓶颈,但就健康理念来说应该还会产生更多需求,包括养老、医院辅助护理、保险、员工健康管理等,ROHM更看重这些长线市场。比如,保险公司想要对签保的用户进行健康管理,工厂想要对员工进行健康管理等,都是潜在应用场景。

当然,尤其对于老年人健康管理来说,这是一个巨大的市场。根据投中集团2015年的报告,我国从2001年到2020年是快速老龄化阶段,中国将平均每年新增596万老年人口、年均增长速度达到3.28%,到2020年老年人口将达到2.48亿、老龄化水平将达到17.17%。其中,80岁及以上老年人口将达到3067万人,占老年人口的12.37%。不断膨胀的老年市场,给光学脉搏传感器带来了巨大的想像空间。

值得一提的是,BH1790GLC实际上是集ROHM集团下属三家公司的合力而成。除了ROHM罗姆半导体之外,ROHM集团旗下还有Kionix公司和蓝碧石半导体(LAPIS Semiconductor)。Kionix公司是2009年罗姆收购的一家美国知名半导体企业,拥有世界领先的电容式MEMS开发技术以及加速度传感器、陀螺仪传感器和相关产品组合。蓝碧石半导体的前身是日本的OKI半导体,由ROHM于2008年收购,主要产品包括低功耗的MCU、语音合成芯片、无线通讯模块等等。

BH1790GLC的出现表明,随着传感器技术的进步,可穿戴智能设备和智能终端市场仍有着创新和想像空间,这为创业者和大公司创新提供了新思路和新方向。(文/宁川,云科技时代)

2017-03-03

(上图为Pivotal大中华区总经理刘伟光)

走近Pivotal北京办公室,不由得被眼前的景象震惊了。这虽然是一家创业型公司,里面的员工却西装革履、举手投足散发出IBM、VMware大公司气派,但所有电脑却是一水儿的苹果设备、办公室里十足硅谷技术极客文化的范儿,这究竟是一家什么样的公司?

如果没有听说过Pivotal的话,你可能听说过Dell、EMC、VMware、微软、GE等传统企业IT巨头,Pivotal由EMC、VMware、GE在2013年4月投资成立,后Dell收购EMC亦成为Pivotal股东,微软与福特则于2016年以28亿美元估值投资了Pivotal。由Pivotal发起的开源PaaS基金会Cloud Foundry的白金赞助商包括IBM、SAP、思科等传统IT巨头,金牌和银牌赞助商亦包括华为、埃森哲、爱立信、SAS、CA等传统IT巨头。

再看Pivotal公司的主创团队,他们包括了微软Windows之父、OpenStack联合创始人、AWS第一代框架设计领导人、DevOps理念联合创始人、TomCat主要技术贡献人、Spring开源技术和NED4J图数据主要技术贡献者、精益创业方法论倡导者等等一众身兼技术精英与极客文化于一身的成员。

Pivotal大中华区总经理刘伟光说:“Pivotal是一家不断自我颠覆公司,不断从旧文化中突破出来。”Pivotal可以说是传统企业IT巨头们的一次集体式自我颠覆,来自微软和Linux两大技术流派的技术精英们联合在一起,合力打破原先专有企业IT系统的旧格局,开创云计算时代以开源PaaS为代表的企业IT新世纪。

新旧企业IT的转折之战

今天,我们正处于第三代企业IT平台的时代。第一代企业IT平台是大型主机,于1950年到1980年垄断了整个IT产业,IBM为第一代企业IT平台的主导者。第二代企业IT平台即基于X86服务器和微软/Linux软件的“客户端-服务器”架构,从1980年到2010年成为主导性企业IT架构,微软、VMware、IBM是这一时代的主导者。第三代企业IT平台,就是今天正在蓬勃发展的云计算平台,企业软件以云服务方式提供,目前尚无主导者。

Pivotal就是在企业IT平台从第二代向第三代过渡过程中出现的软件企业。2000年以来互联网蓬勃发展,智能手机和平板电脑等新型计算设备大量涌现,开始出现大数据现象,即数据以爆炸性方式增长,远远超过了第二代企业IT平台的承载能力。2006年,AWS推出公有云服务,出现了IaaS、PaaS、SaaS等名词,基本代表了云化IT基础硬件、云化基础软件和云化应用三个层面,传统企业也开始思考如何在企业内部采用类似的架构。

2010年,就在企业IT业界对PaaS的认知与定义还是一片混沌的时候,当时的VMware CEO Paul Maritz(即原微软Window之父、后Pivotal董事会主席)就认准了PaaS的方向并规划了发展战略,他分别收购了Spring Source和缓存内存计算软件GemFire,选择Cloud Foundry来打造PaaS解决方案。

实际上,Cloud Foundry由资深Java程序员Chris Richardson于2008年开发,后2009年被SpringSource收购,而SpringSource则由大名鼎鼎的微服务架构Spring框架创建者所创建。SpringSource通过一系列收购获得了Tomcat(开源Web应用服务器)、Hyperic(开源应用性能管理)、Groovy(开源应用编程语言)、Grail(开源Web应用开发框架)等领域的顶尖程序员和工程师,初步构建了覆盖软件开发、运行部署和管理等全生命周期的开源PaaS解决方案。

SpringSource于2009年以4.2亿美元被VMware收购,VMware随后又收购了开源消息队列RabbitMQ、开源缓存计算Redis、分布式内存数据库Gemstone(主要产品为GemFire)等。2013年,EMC、VMware、GE成立合资公司,VMware把面向应用的软件资产与EMC收购的分布式大规模并行处理分析数据库GreenPlum等合并,成立了Pivotal公司。听到这些名字后你可能会有一种感觉,就是Pivotal公司太低调了,因为Pivotal今天可能还没有它拥有的这一系列软件更著名。

2015年3月,Pivotal公司又开源了GemFire、GreenPlum和HAWQ(大规模并行SQL on Hadoop分析处理引擎),与其他软件公司共同成立名为Open Data Platform(即开放数据平台,简称ODP)的数据开放平台,彻底走上了开源的商业模式。2013年下半年到2014年上半年,Pivotal商业版Pivotal Cloud Foundry(PCF)从互联网公有云进入企业级市场,2014年下半年至今PCF在企业级市场得到快速发展。

由历史可以看出,Pivotal既是新旧IT势力、开源与闭源软件体系相争的产物,也是企业软件巨头VMware等的集体自我颠覆,还是第二代企业IT平台向第三代企业IT平台过渡的转折之战,这个转折之战则由一群全球最顶尖的技术极客精英以开源方式主打。

与时间赛跑的开源商业模式

Pivotal走了一条与前一代企业软件巨头完全不同的技术与商业模式,这就是全面开放和开源的路线。第一代与第二代企业IT平台各自有30多年的发展窗口期,这给了IBM、微软、VMware等企业IT软件巨头充足的时间来开发产品和占领市场,数据库霸主Oracle、中间件霸主BEA、虚拟化软件霸主VMware、操作系统霸主微软等都成为了事实上的软件工业标准。

2013年4月成立的Pivotal则面临着一个历史性使命,就是在最短时间里推动云计算时代的整个新企业IT软件生态发展,最终达到可以取代或与上一代企业IT软件平等的市场地位。从第二代向第三代平台的整体迁移,涉及到了操作系统、中间件、数据库、应用开发与运维等方方面面的技术与解决方案,而这仅依靠一家刚于2013年成立的软件公司是远远不够的。

Pivotal要做的,首先就是打造一个全球公认的云操作系统,成为云时代的软件工业标准。为此,Pivotal于2014年3月宣布创立Cloud Foundry基金会,用开放管理的方式把Cloud Foundry运作成为全球PaaS云操作系统标准。在CloudFoundry基金会的平台之上,成员企业所使用的代码都是相同的,以减少碎片化版本,成员企业主要通过提供差异化服务赢利。Cloud Foundry是目前为止支持最多种开发语言和中间件的开源PaaS框架,IBM当时就宣布投资10亿美元开发基于Cloud Foundry的Bluemix PaaS云平台。

Pivotal也开发了自己的商业版——Pivotal Cloud Foundry,PCF。Pivotal成立之初,就确立了自己的愿景,即把互联网的技术带给企业,让企业不需要像Google、Facebook那样自研技术,而是直接开箱即用。从2013年底推出的第一个版本到如今,PCF已经到经过了7个版本,在这个过程中不断吸纳包括Docker等在内的最新技术,还开发了大量商业组件以实现企业级功能,让企业能够在托管云、公共云和私有云上快速构建、部署、运行云原生应用。

2015年底,Pivotal又通过开放数据平台ODP开源了核心大数据产品,ODP白金成员包括Pivotal、GE、Hortonworks、IBM、Infosys、SAS等,Capgemini、EMC、Splunk、Verizon企业解决方案、Teradata以及VMware则以金牌成员身份列席。至此,Pivotal最核心的云与大数据软件资产全面开源。

“在今天即使有100个Pivotal公司的规模也很难将自己的技术迅速在全世界进行推广”,Pivotal大中华区总经理刘伟光表示,因此通过开源的方式借助全球技术生态的力量才有可能在短时间内复制出成千上万的Pivotal和基于Cloud Foundry的成功实践,这就是Pivotal在2014年全面走向开源的战略决策。而能够走开源的方式,还在于很多企业在五年前还不认可开源将是未来的主流,但随着时间和开源社区的演进,开源的思想已经获得广泛的认同。

在中国,Pivotal的开源策略恰逢中国的自主可控国家战略,因此在短短几年间就在中国市场出现用户数量激增的现象,其中包括百度、京东、携程、海尔、中航信、中国移动、中国联通、德邦物流、顺丰速递、建设银行、平安银行、太平洋保险、中信证券、国泰航空、台积电、国家超级计算中心、华为等等一批大型企业。

高举企业数字化转型大旗

“然而,Pivotal的故事绝不仅仅是PaaS。”刘伟光强调。向云计算时代演进,这对于IT技术供应商来说是走向PaaS这一新企业IT技术体系,但对于企业客户来说真正要做的是实现数字化转型,PaaS只是转型过程中的工具与平台而已。

“数字化转型”是所有传统大型企业和政府都在面临的巨大挑战。有统计显示,2015年的时候全球有30亿人联网,而到了2020年则将有70亿人联网。除了人与人相连的互联网外,物与物相连的物联网正在以爆炸性方式发展,Gartner数据显示2015年全球互联设备达到49亿台,到2020年这个规模将增长5倍达250亿台。

在高速增长的互联网与物联网中,商业的速度正在以前所未有的速度加快,那些没有数字化能力的企业正在快速消亡。自2000年以来,52%的财富500强企业已经从榜单中消失,谷歌、Facebook、苹果等一批高科技和互联网公司成为了财富500强的主力。对于大型企业来说,依靠资源、成本等形成的竞争力正在失效,如何成为类似谷歌那样的软件驱动型企业,才是未来30年的核心竞争力。

“数字化转型”过程中需要企业转变人、组织架构、文化、流程和技术体系,然后才是采用云计算平台这样的革新型方案作为相应的手段和工具。而成为“软件驱动型企业”则是“数字化转型”的终极目标,这就需要建立敏捷开发文化与体系。Pivotal Labs是敏捷开发的领导者,它成立于1989年并成功为谷歌等互联网公司导入了敏捷开发的实践。2012年Pivotal Labs被EMC收购,后并入了Pivotal。

2008年,Pivotal Labs发布了Pivotal Tracker,一个项目管理和协同软件用于敏捷开发和协同管理。除了Pivotal Tracker外,Pivotal Labs推行一整套敏捷开发管理方法论,将极限编程作为文化基础。极限编程是一种软件工程方法,强调快速适应不断变化的软件需求,而不是过去那套严格控制变化的软件开发方法。极限编程的一个特色是结对编程,即让让两个开发人员使用同一个键盘和同一台显示器写同一段代码,从而大幅降低了时间浪费和软件缺陷,能带来更高质量的代码和协作水平。

“我们为什么能够签波音、福特、GE等数千万美元的订单,为什么这些企业会选择Pivotal?并不是看重了Cloud Foundry或者GemFire。他们选择Pivotal是因为这些企业要转变成软件驱动型企业,首先要按照新型软件企业的标准重新打造自己的组织与文化,Pivotal Labs的敏捷开发可以帮助企业实现这样的目标。其次,组织与文化转型后,要选择微服务的方式来构建新一代应用,Pivotal掌握Spring Cloud微服务框架的发展,同时又有微服务应用最好的部署平台PCF。”

“Pivotal的核心是做数字化转型,这是一个从文化到组织,从开发到运维,从颠覆到适应的一个完整环境,Pivotal是掌握着在这个生命周期中的各种技术的极客公司,而PaaS平台是中间的一个很重要的环节。”刘伟光强调。福特就曾经花了3500万美元请Pivotal来开发自己的云平台,后来干脆向Pivotal投资1.82亿美元,福特就是向软件驱动型企业和数字化转型的典型例子。

PaaS是一个长期演进的过程

在中国市场,2015年是Pivotal高速增长的一年,2016年则是深耕细作的一年。刘伟光说,这是因为在高速增长之后签了很多客户,但是大家都有一个共同观点就是PaaS是一个刚起步的市场,定义和实践都很混乱,行业中还有很多争论。“PaaS是一个长期演进的过程,而这个过程也必将随着企业市场的需求不断完善”,刘伟光强调。

PCF自身就在持续不断吸纳最新且成熟的技术,形成一整套高度集成而完整的解决方案:例如2013年采用了容器技术,2014年兼容了Docker,2015年通过Diego调度程序吸纳Docker Mesos等,2016年通过微服务框架Spring Cloud来引领云原生应用潮流,到如今和Google Kubernetes的集成工具,实际上从Cloud Foundry于2010年的V1版本,到2016年的V3版本,已经走过了快6个年头,中间经历了200多个发布,而PCF作为CF的商业版本更集成了大量企业级功能。

对于企业的关键生产运营环境来说,重要的不是用那些时髦的新技术,而是要用较为成熟的技术来实现高可用的系统级平台,特别是要满足企业7*24*365的高可靠、高可用、高性能运转。而PaaS作为系统级平台,要满足系统可用性是非常难的,这需要不断的积累和实践。比如,PCF就提供了LDAP企业目录集成、系统监控、自动弹性伸缩、APM应用性能管理、日志聚合分析等企业级系统管理工具,mySQL、Redis、Cassandra、RabbitMQ等企业级数据库和中间件,以及DevOps开发应用集成环境,这才能满足企业的真正需求。

无论是市场上对于Cloud Foundry与Docker技术以及Kubernetes等谷歌技术的混淆,还是对大量IaaS公司向上发展提出的IaaS+,又或是SaaS公司向下发展提出的垂直PaaS,最终都要汇聚到一个大PaaS技术平台上。这就像一个大熔炉一样,最终把市面上所有标榜PaaS的技术都融合在一起再重新分配角色,才能划清在云计算时代的企业IT格局。

“在20多年前国内银行的技术体系都是跟着IBM走,因为IBM帮着全世界多个银行实施了核心系统。但过去掌握在大公司手里的技术,在云和大数据时代出现了合久必分的趋势:在每一个新的尖端领域里,领导公司都不是巨头,而新型创业公司。也许几年之后还会出现一波合并浪潮,随着市场对技术体系清晰的认知,随着不断的试错和实践、随着技术的兴起和消亡,新企业IT生态会发生很大变化。”刘伟光说。

Pivotal的商业策略是与20%的大型企业客户一起成长。因为这20%的大型企业往往对向云转型思考的非常清楚,对云、大数据有清晰的规划,同时对于开源软件和开源社区有深刻的认知,自身还有较强的开发力量,再加上一个清晰的业务目标,这就很容易与Pivotal合作。Pivotal的优势在于可以满足现有应用和人员上云,可以交付清晰的技术体系和方法论,产品又可以快速上线,相应的成本还比较低。

“Pivotal继往开来,能够满足和连接‘老中青’三代的企业应用和IT环境,在继承的基础上,又有微服务架构、Greeplum分布式MPP数据库、GemFire内存计算网格技术等面向未来的增值服务,这样才有长久的生命力。”刘伟光强调。

刘伟光表示,Pivotal将在2017年启动Partner 2.0计划,计划招募一百家签约合作伙伴,覆盖二三线城市的商业银行、金融机构等用户,把Pivotal的大数据生意拓展出去,通过数据上云来拉动整体市场。同时再寻求十家紧密合作伙伴,在技术与解决方案方面深入合作,拓展垂直行业市场。这是Pivotal在中国未来大布局当中的重要举措。

作为一名企业IT老兵,刘伟光曾在Oracle一直干到可以退休的状态,从Oracle转会到EMC负责开源大数据公司Greenplum对刘伟光来说是一次再创业,从Greenplum再到负责Pivotal大中华区,更是一个不断自我颠覆的过程。

“公司小的好处就是你个人的价值会变得很大,你能参与到这个滚滚洪流当中,看到这个事物是怎么一点一点成长起来的,还可以通过它看到未来,个人价值体现会很强。对于我来说,从传统数据库到开源大数据再到开源企业级PaaS,在这个不断学习不断适应的过程中,我看成是对自己的不断投资,这样我就能通过学习和实践积累不断站在时代的最前沿。”

正是有了一批向刘伟光这样不固守成规,又能保持创业者的低姿态,还能不断反思、不断调整的技术与管理精英,才有可能在云计算与大数据的“滚滚洪流”中创造出一个新企业IT世纪。(文/宁川)

2017-03-01

(上图为百度云副总经理管瑞峰)

“物联网是互联网的下半场。”这是2月28日百度云副总经理管瑞峰在2017百度云智峰会·高端智能制造大会上做出的判断。管瑞峰表示,互联网积累的技术、运营和商业模式经验为物联网的变革发展提供了基础。

尤其是云计算,大数据,人工智能等技术的发展,让物的数据能够从局部扩展到全局,让全局数据产生新的价值,新价值促进新商业模式的发展。“也就是说,互联网的技术积累和商业运营经验将应用在物物相连的世界里,并在这个世界里发展出新的技术和商业模式,从而进入互联网的下半场。”

就在2017年百度云智能峰会首站前不久,百度刚获批牵头筹建深度学习技术及应用国家工程实验室,还将作为共建单位共同参与大数据系统软件国家工程实验室,及类脑智能技术及应用国家工程实验室的建设工作。

2017年伊始,百度就在人工智能(A)、大数据(B)和云计算(C)三大领域发力,作出“物联网是互联网下半场”的趋势性判断,并选择工业物联网和高端智能制造等作为切入场景。百度云以ABC整合优势切入,到底有什么不一样?

主打人工智能牌

早在2015年9月的“百度世界2015”开放云论坛上,当时的百度物联网研究中心负责人就表示“智能是百度进军物联网的核心优势”。在美国《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)2月21日公布的2017年全球十大突破性技术中,百度成功入围了刷脸识别、强化学习、自动驾驶三项榜单。

该榜单就“刷脸识别”一项评论道:“全中国最大搜索引擎百度的研究人员也在将人脸识别和机器学习进行结合,并进行了软件识别人脸与真人识别人脸的对比。今年一月份,在一档电视节目上,百度开发的人脸识别软件与人展开了一场对决,双方同时观察嘉宾幼时的照片并以此识别真人,结果百度的人脸识别系统完胜。”

这个比赛就是2017 年 1 月 6 日,百度首席科学家吴恩达带着小度机器人来到了《最强大脑》现场与人类选手展开了对决,并在人脸识别比赛里以 3:2 的比分赢得胜利。而在随后的《最强大脑》第四季”人机大战”进入三番赛的第二轮,搭载”百度大脑”的”小度”机器人通过声纹识别和语音识别来挑战11岁的”听音神童”孙亦廷,双方1:1打成平手。

图像识别与语音识别都是物联网领域的关键性人工智能技术。众所周知,物联网设备都是小型化与硬件低配化的机器或产品,难以嵌入屏幕或键盘等,而图像识别和语音识别一方面提高了物联设备的感知能力,另一方面也是更好的交互方式。据了解,百度语音开放平台在语音识别、语音合成、离在线融合SDK、唤醒技术等多项核心语音技术上不断突破,目前开发者数量已超过14万,每天识别的在线请求数在1亿以上,合成的在线请求数在2亿以上。

值得一提的是,百度首席科学家吴恩达在今年1月16日宣布成立增强现实实验室(AR Lab),由百度深度学习实验室高级副总监吴中勤担任实验室负责人。这是继百度硅谷人工智能实验室、深度学习实验室与大数据实验室之后成立的第四个人工智能实验室。利用百度大脑的技术和计算能力,百度AR在场景理解、三维环境感知、人机交互等核心技术方向都有领先的技术积累,将虚拟场景与现实场景实时融合,带来全新人机交互体验。

而百度在2017年2月收购的渡鸦科技更是在人机交互方面有着独特的造诣。渡鸦科技致力于打造基于人工智能和新交互为基础的下一代操作系统,特别在软硬件结合方面有着自己的建树,此前曾获得来自真格基金、经纬中国、Y Combinator、DCM等的数千万美金投资。渡鸦科技创始人吕骋亦加盟百度,出任百度智能家居硬件总经理。

百度李彦宏曾在早前的内部讲话中,提到软硬结合的人工智能产品将是新的方向,而对于物联网来说正是一个软硬件结合的人工智能场景。刚进入2017年,百度就在人工智能方面密集发声,凸显了强化核心竞争力的意图。

从智能制造切入产业物联网

对于发展物联网来说,很重要的一个方面就是找到合适的商业模式,而贯穿了生产制造、产品流通、产品销售、为消费者服务等全价值链条的产业物联网显然是一个很好的选择,关键就是要把这个产业物联网打通和形成闭环,这就要从生产制造龙头抓起。

管瑞峰表示,在制造业领域最常提到的是工业4.0或中国的工业2025,核心主要在三个方面:智能制造、智能产品、智能服务,而这三个点恰恰都以产业物联网为基础。

其中,智能制造要解决的问题在于突破局部局限,因为用户的多元化需求导致对产品的个性化和对按需生产的需求,这是需求驱动的产业改进。相应对技术的要求是IT和OT的融合,通过物联网技术破除孤岛,连接IT和OT系统,实现从销售到生产的信息一体化。在这方面,百度云特别推出了天工智能物联网平台。

天工智能物联网平台基于百度云,是融合百度大数据和人工智能技术的“一站式、全托管”智能物联网平台,提供物接入、物解析、物管理、规则引擎、时序数据库、机器学习、MapReduce等一系列物联网核心产品和服务,连接IT与OT快速实现从设备端到服务端的无缝连接,高效构建各种物联网应用(如数据采集、设备监控、预测性维保等)。

智能产品是智能制造向智能服务演进的最关键的一步。而产品的智能化,首先是要数字化,即把机械化和电气化的产品变革成数字化的产品,利用端和云的计算及存储能力,实现智能化。在产品智能化过程中,更好的感知能力与人机交互方面将能极大提升产品的智能水平和智能体验,无论是面向工厂的智能设备还是最终面向消费者的智能产品,都需要很好的图像识别和语音识别等能力以及软硬件优化经验,这方面百度云已经有了积累。

智能服务则解决的是跨企业的问题。企业通过物联网收集各地客户使用智能化产品的数据,再通过云计算、大数据和人工智能技术来了解客户使用产品的状况,从而提供主动的服务,进一步开创后服务市场。类比互联网开创消费者领域的新商业模式,结合ABC的产业物联网开创了一种新的商业模式,即从制造到服务。

以康力电梯为例,康力电梯与百度云天工合作,借助百度天工的大数据,实现了实时远程监控和预测性维保。将康力海量电梯数据实时上传,并发接入云端后,再通过康力电梯安全云管理平台进行电梯故障预测模型训练,实现电梯实时监控高效救援,最终把康力电梯安全运维成本降低了30%。

“我们正在处在从产业物联网1.0到2.0时代演进的阶段。2.0时代最大的特点是智能和新的商业模式。数据除了被简单的用于监控展现以外,数据价值将被挖掘,人工智能技术将逐步的和专家系统融合,智能化的门槛将大幅度降低。数据价值和智能化将催生大量新的商业模式的出现。”管瑞峰强调。

在《中国制造业与互联网融合发展蓝皮书(2016)》中指出,虽然互联网在企业中的普及率较高,但在不同环节、不同领域间,以及不同企业、行业以及区域间的发展水平和应用程度存在较大的差距,企业在推进制造业与互联网融合进程中也面临诸多的问题和挑战。对于这个挑战,百度早在2015年7月就发起了中国互联网协会物联网工作委员会,为实现“有电的场景就会有计算、有计算的场景就会有智能、有智能的场景就会有互联”而布局。

在针对产业物联网的商业模式方面,百度有着自己的独特优势。百度云数字营销解决方案依托百度对数字营销服务市场多年的运营经验和技术积累,帮助搜索推广服务商及程序化交易生态中各类客户提升营销效率。近几年的百度世界大会,“连接人与服务”是一个主要的主题,手机百度、百度地图等是百度连接人与服务的重要入口,也可用于衔接后端智能制造与前端市场营销。

也就是说百度已经在搜索和数字营销方面做了长线的布局,而接入了连接智能制造的产业物联网后,通过对“研、产、供、销、服”等生产环节的全面渗透,不断扩大网络连接、打通数据交互和创新数字应用服务,就能在更大范围内创造出更高赢利水平和能力的商业模式,其中的关键性技术与平台就是人工智能与大数据分析。

刚刚发布了2016年财报的百度,正在为未来的市场做着调整和转变,从组织架构的变化、引入新高管、进行业务调整等,都表现出对新市场、新机会和新领域的积极心态。那么,在进入互联网的下半场后,百度至少有机会在产业物联网里发力,把搜索、数字营销与生产制造连起来形成闭环,发展出新的商业模式。(文/宁川,云科技时代)

2017-02-25

微博

微博

2015年5月29日上午,李晨与范冰冰在新浪微博上晒出甜蜜合影并配文:“我们”,承认了两人正在热恋中。这股“我们”风潮在创造了微博2小时阅读量超1000万的记录,联合国的官方微博也趁热晒出了一张前联合国秘书长潘基文与妻子的合影。

然而,谁也不会想到,娱乐圈的蝴蝶扇动了一下翅膀,竟引发了中国科技界的一次创新,促成了微博与阿里云史上最大规模的混合云实践。当流量激增形成脉冲计算,要保证系统的稳定性和服务的正常运转,唯一的办法就是快速扩容,甚至实时扩容。“晨冰恋”话题发酵期间,新浪微博开始引入阿里云的弹性计算资源来应对流量短时高峰。

到2017年,包括微博的Feed、广告、搜索、话题、视频、直播、手机微博、图片等多个核心业务系统已部分迁移至了阿里云平台,除夕期间的“红包飞”业务则100%架构在阿里云上。由于微博的用户规模和业务体量以及特殊的社交媒体特性,微博与阿里云不仅实现了双方史上最大规模混合云,而且在全球范围来看也是极具代表意义。

微博独特短时流量高峰现象

根据2017年2月发布的第四财季报,微博表现出强劲营收和盈利能力增长。与此同时,也频繁出现了微博短时间内流量冲高的独特社交媒体现象。媒体和明星名人集中选择微博作为独家发布平台,奥运会期间有近300名运动员发布微博,总互动量接近5.79亿。而霍建华与林心如婚礼等明星公众事件,都给微博造成了短时流量冲高的挑战。

“(晨冰恋)那一次由于峰值流量迅猛且持续时间长,信息流业务受到很大影响,由此我们开始深入研究云计算技术以及如何利用公共云应对流量瞬时高峰。”微博研发中心研发总监刘道儒认为,对于微博来说,需在十几分钟内完成上千台服务节点扩容。如果仅为应对流量高峰而常备一两千台空闲服务器,这对公司来说成本也太大。这就是后来与阿里云合作的起因。

2015年“晨冰恋”之后,接下来一个里程碑事件就是2016年 8月的奥运会,创造了当时微博新的历史峰值,而且是持续的峰值。就是在此奥运期间,微博内部通过DCP平台弹性调度上云的业务都经受住了流量冲击,而没有弹性上云的业务则或多或少受到了影响,也由此引发了后来微博内部核心业务的大规模上云。

除了用户和流量的持续增加外,视频内容的增加也给微博带来了流量增点,这些都需要依赖可靠的IT支撑。

基于Docker的无人值守混合云

微博平台核心总体分为前端和后端平台,前端主要是PC端、移动端、开放平台以及企业开放平台,后端平台主要是Java、PHP编写的各种接口层、服务层、中间件层及存储层。就平台前端来说,每日超过千亿次的API调用、超过万亿的RPC调用,产生的日志就达百T+。这么大体量的业务系统对于运维的要求也很严格,例如接口层的SLA就必须达到4个9,接口平均响应时间不能高于50ms。

每年的元旦、春晚、红包飞等会为微博带来巨大的流量挑战,这些业务场景的主要特点是:瞬间峰值高、持续时间短。每一次峰值事件的互动时间在3小时左右,而明星事件、红包飞等业务,经常会遇到高达多倍的瞬间峰值。微博IT的传统应对手段,主要是“靠提前申请足够的设备保证冗余、降级非核心及周边的业务”这两种,除了需要提前预知相关IT成本外,还有业务负载饱和度不一、扩缩容流程繁琐且周期长等问题。

微博研发中心资深架构师付稳介绍说,为了更好的应对微博这种特殊的业务场景,微博基于云计算等新技术设计与实现了新一代基于Docker的混合云平台DCP(DockerContainer Platform)。DCP目前已经具备20分钟将服务器部署规模扩大1倍的交付能力,并在2015年和2016年的双11、三节(圣诞、元旦、春晚)、红包飞等场景中得到了很好的考验,覆盖了100%的微博业务线,包括手机微博、红包飞等。

所谓20分钟内弹性扩容1倍服务器规模,即阿里云要满足10分钟内完成上千台服务器的创建与交付,同时,微博DCP平台则在接下来的10分钟内完成服务器的初始化、服务调度、上线等全流程,包括操作系统的安装、Docker及运维软件环境的安装、各种授权、服务的启动、流量的引入、上线等,这些全部在20分钟内完成。

付稳介绍说,DCP目前已经实现全自动化的“无人值守”式运维,只需要人工填写所需设备的数量后,运维软件会自动完成向阿里云的申请、扩容和缩容等工作而无需人工参与。

混合云的关键之一是实现双方资源的无缝衔接,专有网络VPC是核心功能。为此,双方在2017年春节期间部署开通了超100Gb的专线。“这也是目前行业内几乎没人做过的超大规模双冗余百Gb专线”,参与该项目的阿里云工程师陆震洧介绍。

改造后,阿里云资源和微博原有的数据中心组成了可称之为无边界的计算资源池,对业务系统来说无区别,但扩容更加灵活快捷。微博实现了从提前扩容到实时扩容的升级,可以结合实际的流量负载与实时数据对预估峰值进行动态调整。

2017年春晚,微博首次实现了全业务无降级的混合云架构实践,平稳渡过了流量新高峰,在阿里云部署了近5000台服务器,这一数字在2016年的除夕夜是1400台。

微博与阿里云在混合云方面的合作,云服务器ECS的弹性计算仅是开始。平台所应用的产品还包括负载均衡、对象存储OSS、缓存服务、专有网络VPC等计算、存储、网络、数据库相关服务,以及CDN、视频直播服务、安全滤网、OCR图片鉴黄、大数据等等,“几乎阿里云所有的核心产品都在用。”

创造社交媒体新历史

“10分钟将服务器部署规模扩大1倍,20分钟内完成所有的调整和上线,这在国内还处于非常领先的水平。绝大多数国内技术团队做不到,这是因为他们没有把这件事情标准化,主要原因是没有业务动力。”刘道儒表示微博业务的独特性造就了国内社交媒体史上最大规模的混合云。

“混合云项目在微博内部拿了创新大奖,峰值流量来临时,外部让用户可以无感知地使用微博,双方的成功也是一个很好的混合云模式。包括病毒式话题扩散速度、明星事件等对云上弹性扩容和高效要求,很多都没有条件提前验证,而是双方一起合作、消灭了各种问题。”

从单一和基本业务流程再到全业务流程转到阿里云,从半自动化到全自动化,这经历了很长时间的磨合。尤其是在2016年,微博业务会在每天晚上做例行的阿里云动态扩容,晚上8点开始申请到晚上12点下线服务器,通过不间断演练来打磨产品、技术以及双方的合作。

对于微博来说,也在这个过程中完成了DCP全自动化运维平台软件的开发及周边技术体系的建设。刘道儒表示,随着DCP技术的成熟,2016年年底DCP主要功能已通过OpenDCP开源,以供业界用于基于阿里云的混合云管理。这也恰恰让人们看到,IT部门已完成了从成本中心转变为创新中心、价值中心。

经过了2017年春晚的考验,如今微博已经放心地把红包飞业务全部迁移到了阿里云上,同时Feed、手机微博、广告、搜索、话题、视频、直播以及相关的有信、红豆Live等多个业务也完成了服务上云。除了共百GB以上双专线外,微博还在阿里云上实现了双可用区,多VPC专有网络冗余环境。

近年来微博业务受到了广大国内用户的认可以及商业模式受到市场的认可,微博股票就开始了一轮显著上扬的过程,股价到2016年最高接近56美元,比上市时增加200%以上。微博与阿里云共同创造的混合云平台更好的满足了业务快速发展对计算资源的需求,更好地支撑微博新业务的开发以及整体业务平稳运行,而这一成就,却源于一个“晨冰恋”,估计李晨和范冰冰自己也不会想到会对当代云计算产业产生影响与贡献吧。(文/宁川,云科技时代)

2017-02-18

IBM Watson物联网(IoT)事业部全球总部

IBM Watson物联网(IoT)事业部全球总部

2017年刚过,IBM又在放物联网大招了!众所周知,2017年是物联网商用启动之年,去年软银惊天收购ARM就是为这一大趋势做的惊天之举。而另一个玩家IBM早就已经在两年前悄悄展开了物联网的大布局,如今这一大布局开始浮出水面。

2017年2月16日,IBM在德国慕尼黑举办了首届Genius of Things物联网峰会,同时启动IBM Watson物联网(IoT)事业部全球总部。IBM早在2015年3月就宣布要斥资2亿美元在慕尼黑兴建该总部大楼,围绕区块链、安全、Watson物联网技术等,从嵌入机器、汽车、无人驾驶飞机、滚珠轴承、设备部件甚至医院中的数十亿传感器中获取实时洞察。

在本届IBM Genius of Things物联网峰会上,IBM释放了一系列在物联网领域的重大进展消息,包括:与Visa公司合作物联网支付;与众筹平台合作推动物联网创业;与博世公司启动工业互联网合作;与合作伙伴在慕尼黑Watson物联网总部合建开发团队及联合实验室;与理光公司推出业界首个认知白板;宣布与法国高铁展开物联网合作等等。

IBM Watson 物联网部门总经理Harriet Green说:“我们在物联网的创新已经达到引爆点:我们目前在全球有6000多家客户,其中很多客户都希望加入我们新的全球Watson物联网中心和我们共同创新。我们将共同建立一个全新的全球物联网创新生态系统,探索认知技术和物联网技术如何改变各行各业以及大众的日常生活。”

与Visa合作物联网+支付,推进物联网商用

对于物联网商用来说,安全支付是头等大事。如今,IBM和Visa 公司宣布启动第一批合作项目,让企业借助物联网快速引入针对任何设备的安全支付,实现随时随地销售。

Visa公司负责创新和战略合作伙伴关系的执行副总裁Jim McCarthy表示:“物联网在改变着我们的生活、购物和支付方式,它能把数据和销售点转移到消费者需要的任何地方。IBM和Visa是非常理想的合作伙伴,凭借Watson强大的认知技术以及IBM在物联网和安全领域的出色能力,IBM能够帮助我们针对大规模的物联网,在任何地方实现安全的支付。”

企业能够通过IBM的Watson 物联网平台即时访问Visa Token服务,该服务拥有全新的安全科技,能够利用独特的数字认证技术,来规避用户敏感支付信息泄露的风险。借助这项服务,企业能够马上在自己的产品线中嵌入安全、易用的数字支付功能。这样一来,预计到2020年,IBM和Visa则能够支持全球多达200亿台互联设备上发生的商业和支付行为。

在IBM和Visa的物联网世界中,从手表到电器或汽车,用户都可以根据自己使用设备的情况来支付相应的费用。比如,应用上IBM与Visa合作的方案后,用户可以不用“买车”,而是让系统根据用户每天使用汽车的情况自动收费;还可以提醒有无线跑步芯片的跑步爱好者更换跑鞋,并可直接通过该设备从零售商那以最优的价格买到最好的商品;根据个人的运动量和当地的天气情况,跑步爱好者还可以得到关于营养和装备方面的建议,并完成整个交易。

与众筹平台合作,推进物联网创业

众所周知,Indiegogo是世界最大的众筹平台,目前众筹金额已达11亿美金。本次,IBM宣布与Indiegogo及Arrow Electronics公司建立合作伙伴关系,将IBM的物联网平台和云服务与Arrow Electronics及Indiegogo相结合,共同探索将物联网创业“从概念到生产”的新思路,以及市场化的可行之道。

Indiegogo作为众筹平台旨在帮助创业者将产品快速推向市场。利用Indiegogo平台,创业者能够直接向用户展示自己的想法,在产品生命周期的早期阶段即接受产品订单,并与产品的第一批客户建立直接联系。Indiegogo是初创阶段创业者的首选平台,也是世界上一些最成功的消费品公司创意团队的首选平台。

根据这一合作,Indiegogo平台上的合格创业者将能够通过IBM Bluemix以及其它业界领先的云服务,免费访问IBM的Watson IoT平台,并获得人工智能、区块链、高级数据分析和网络安全等功能。IBM在技术/行业专业经验、物联网云服务、教育/商业/技术指导等方面的全球资源,也将面向符合标准的初创公司开放,帮助创新性的物联网产品快速推向市场。

Arrow公司还为符合资质的Indiegogo项目提供高达50万美元的组件、在线产品设计和原型设计工具,以及由Arrow工程师开展的全面技术审查、制造及供应链服务、可持续回收服务等。Arrow能够提供全面的、“传感器到传感器”完整物联网产品生命周期解决方案,助力众多初创公司、制造商完成物联网产品从概念到市场的完整过程。

Indiegogo公司物联网创业项目的早期案例包括:Fitly公司创建了一款智能平板,能够分析和跟踪人们的日常饮食,“智能平板”(Smart Plate)以Arrow和IBM的支持和技术为基础进行开发,并获得了Indiegogo的资助;PlayDate公司创建出首款针对宠物的“智能球”(Smart Ball),能够让宠物的主人在世界上任何地方与其爱犬爱猫互动,作为首批获得Arrow认证的项目之一,PlayDate获得了10万美元的闪电融资(flash funding)以及工程设计支持。

与博世合作工业物联网,推进开放开源标准

IBM宣布与博世公司(Bosch)开展工业物联网领域的合作,在基于开放标准的IBM Bluemix 和IBM Watson IoT平台上提供Bosch IoT 套件服务,供企业安全高效地更新数百万台物联网设备。博世是德国著名的工业企业之一,从事汽车与智能交通技术、工业技术、消费品和能源及建筑技术等产业。

博世软件创新部首席执行官Rainer Kallenbach博士就双方合作评价:“在物联网的世界中,只有那些能够在生态系统中开展协作的公司才可能取得成功,新的生态系统是实现开放平台和可互操作性的战略基础。我们将携手让物联网解决方案开发变得更加简单、快捷。”

两家公司的客户都将能够通过IBM云计算访问“Bosch IoT Rollouts”服务。博世将在IBM Bluemix和Watson IoT平台上扩展博世IoT套件服务,用于实现自定义应用开发和运行。同时,IoT解决方案开发人员还将得益于这一服务与IBM Watson IoT功能的无缝集成。IBM和博世还共同认为:物联网将通过开放标准和开源走向成功。因而,两家公司将继续积极投身于Eclipse基金会和IIC,以促进物联网技术在关键领域的普及。

作为EEBus联盟(欧洲领先的物联网联盟,由德国政府资助)的新进成员,IBM宣布将在新建的Watson 物联网中心为该机构提供一个创新空间,用于设计、构建和展示融合物联网技术和开放标准的解决方案。EEBus拥有超过60名成员,均是互联家居领域领先的参与者,包括博世、ABB、SMA、Miele、施耐德、Vaillant和主要的欧洲汽车品牌,来自能源、电信、消费电子和自动化等众多行业,目标是制定一种标准化的通用语言,来增强互联设备和家用电器的互操作性。据了解EEBus联盟成员在各种工作组中进行合作,为互联设备的互操作性建立标准化的通用语言,让智能加热、电动汽车、光伏系统和其他电器可以无缝地沟通电源管理和可用性。

IBM在工业物联网方面的最新案例还包括法国铁路运营商SNCF。SNCF管理着法国37,000公里的铁路、15,000列火车以及3,000座车站的调度、运营和维护。为了有效地收集和分析这些数据,SNCF开发了定制化的工业传感器,并安装在轨道和火车上,从而能够将成千上万个数据点实时、安全地发送到IBM云上的IBM Watson IoT平台中。

在巴黎地区的公共运输系统中,新一代火车配备了2000个传感器,每月传送70,000个数据点。现在SNCF工程师无需手动定位和检修每一列火车,只需要通过远程监控,就可以发现如车门故障或空调故障等潜在问题。此外,SNCF工程师也无需再调运每列火车进行年检,只需点击一下鼠标就可以同时对200列正在运行中的火车完成检查。通过预测何时需要维护,SNCF可以成功地预测火车故障,从而节省昂贵的维修费用。SNCF预计这种新的做法不仅会极大的降低成本,并且会极大地提升火车运营的安全可靠性。

与合作伙伴进驻物联网总部,共创大未来

2月16日,IBM宣布启动慕尼黑全新Watson 物联网总部,合作伙伴Avnet、BNP Paribas、Capgemini 和 Tech Mahindra等公司将在IBM的全球中心共同配置开发团队,成立业内首个认知联合实验室。

IBM Watson IoT总部占地面积15,000平方米,相当于安联球场(Allianz Arena)比赛区域的两倍或12个奥运会游泳池,每年可以接待1,600次客户访问。其中,客户体验层(第20层)包含50个Kinect运动传感器、30个最先进的Barco投影机和100个扬声器。总部大楼有超过300平方米的屏幕。大多数屏幕具有互动性。

IBM慕尼黑的Watson物联网(IoT)事业部新全球总部是IBM二十多年来在欧洲的最大投资,这里将汇聚1000多名数据科学家和顾问,占IBM“物联网”团队的半数资源。该建筑由近96个(eight dozens)服务器机柜来驱动。还有30个机器人,包括Doubles——世界上领先的远程呈现机器人,可将遥控车的乐趣与视频会议的趣味加以结合。

IBM慕尼黑Watson IoT全球总部安装了超过80块理光智能Watson白板,使位于慕尼黑的IBM产品开发团队能够与位于日本、巴西和美国等其他地区的同事、合作伙伴和客户举行高效率的会议。这一智能白板采用IBM Watson智能和语音技术,通过响应和执行命令、记录笔记及翻译,为参会人员积极提供支持。

去年年底,IBM就宣布汽车制造商BMW将把部分研发业务部署在IBM新建的Watson物联网中心,以打造全新的驾驶体验。现在,已有另外四家公司加入IBM特有的行业“联合实验室”,客户和合作伙伴将与IBM在慕尼黑的1000位物联网专家合作,挖掘最新的设计思路,不断拓展物联网发展的边界。

IT分销商和全球IBM合作伙伴Avnet公司将在IBM的Watson 物联网总部开设一处新的物联网联合实验室,用于展示、开发和销售由IBM Watson支持的物联网解决方案。Avnet公司的物联网团队和分析专家还将与IBM合作,探讨在智能建筑、智能家居、工业、交通、医疗和消费等多个行业的业务发展机会。

IT咨询和技术服务提供商CapGemini公司将在IBM的Watson 物联网中心配备一个认知物联网专家团队,共同帮助客户最大程度的实现工业4.0,针对特定行业开发认知物联网解决方案并推向市场。Faurecia作为世界领先的国际汽车零部件制造商,率先采用了IBM和CapGemini联合提供的全新预测性运维解决方案,以提高制造业务的效率和可靠性。

Tech Mahindra公司是一家提供IT和网络技术解决方案的印度跨国供应商,也是IBM全球系统集成商之一,在世界各地有超过3000名专注于IBM技术的专家。该公司将在Watson 物联网总部配备一个由6名开发人员和工程师组成的团队,期望到2020年通过IBM Watson 物联网平台创造大笔新收入。Tech Mahindra将利用IBM物联网中心共同创建和展示基于IBM Watson 物联网平台的新型解决方案,这些解决方案尤其适合工业4.0、制造、精准农业、医疗保健、银行保险以及汽车等行业。

BNP Paribas是一家在74个国家开展业务的法国跨国银行,德国的Consors银行也隶属于该跨国银行。BNP Paribas将在IBM的Watson 物联网中心配置一个由12名解决方案架构师、开发人员和业务拓展人员组成的团队,与IBM的专家一起工作,探讨物联网和认知技术如何推动银行业转型,并辅助保险和投资咨询业务等金融产品和服务的创新。

进入2017年,物联网显著加速了商用进程。工信部网站于近日公示了《电信网编号计划(2017版)》(征求意见稿),其中新增了物联网网号。《电信网编号计划(2017版)》(征求意见稿)明确了物联网号段,将为物联网产业创造更好的发展环境。此外,中国电信已经发布了“中国电信NB-IoT企业标准(V1.0)”,还启动了NB-IoT七省12城大规模外场试验。这一切都说明物联网大规模商用在即。

而认知计算+区块链+物联网,这是IBM给出的企业物联网商用基础架构。其中认知计算能够自动为企业和用户分析物联网上的大数据,用数据分析和人工智能让物联网上源源不断的数据产业真正价值;而区块链则是物联网上安全支付和企业互信的基础,通过区块链可以建立各种闭环的物联网商业模式。结合IBM的云计算、大数据分析、安全以及企业级硬件产品,IBM已经为企业物联网的到来做好了充分准备。

工信部提出到2020年物联网总体产业规模突破1.5万亿元,打造10个具有特色的产业集聚区。现在,一个巨大的产业空间已经被打开,而首届Genius of Things物联网峰会的召开以及IBM释放的一系列物联网信号,预示着产业新生态即将被引爆。

2017-02-17

数人云创始人及CEO王璞

数人云创始人及CEO王璞

2016年11月,中国开源云容器工作组发布了《容器技术及其应用白皮书 V1.0》。《白皮书》指出,继虚拟化技术出现后,容器技术逐渐成为对云计算领域具有深远影响的变革技术。容器技术的发展和应用,为各行业应用云计算提供了新思路,同时容器技术也将对云计算的交付方式、效率、PaaS平台的构建等方面产生深远影响。
容器技术从2014年开始风靡全球,美国以 2013年Docker公司成立为标志、中国以2014年底的一批Docker容器公司为标志,出现了一波Docker创业潮。最早的Docker创业主要针对互联网和公有云环境中的DevOps运维开发场景,然而随着公有云的商业模式难以在短期创造盈利,Docker创业者们纷纷转向利润更高的传统企业市场。
2017年1月,成立于2014年9月的容器创业公司数人云宣布获得5000万A+轮融资,本轮融资将主要用于企业级市场开拓、开源项目的推进以及上下游生态的完善。数人云创始人及CEO王璞表示,之所以能在资本寒冬的情况下获得本轮融资,主要是因为数人云在过去一年对企业级市场的深入理解,趟过了很多与传统企业做生意的坑儿。
当开源软件遇到企业级IT
容器技术是开源软件的最新代表技术体系之一,但开源软件本身在进入企业IT领域的时候,就会遭遇较大的问题,这也是数人云在2016年进入企业级市场以来收获最大的心得之一。
“我们发现开源组件比较大的问题,在于不同开源组件互相之间理念不合,因为是不同的人开发的不同开源组件,只解决各自认为合适的场景,但是把不同场景组合拼接起来,就会发现有些问题解决不了。”
那么,如果要把基于不同理念的开源组件整合起来,整合工作自然就会做得很辛苦。首先,根据企业客户需求对开源组件进行了修改后,能否重新提交回主流开源社区是个未知数,因为每一个开源社区都有自己的一套思路,不一定会考虑传统企业特定的定制需求,因为很多开源社区的技术负责人会觉得定制企业需求与开源的理念不合。如果不能对开源组件进行修改,那只能在“表皮上”做文章,把不同理念的开源组件用中间的“水泥”黏合起来,“这肯定不如直接用水泥整体浇灌出来的结实”。
此外,如果修改后的开源组件不能提交回主流社区,那么就不得不维护一个分支,而维护分支的工作多了以后,就与自己重新写一套没有区别了。正是基于这样的考虑,数人云重新调整了自己的产品线,做了大量减法工作,聚焦在核心技术层做研发,开发了Mesos调度器Swan。
给云计算做减法
进入企业IT市场摸爬滚打一年后,数人云开始给云计算做减法工作。“容器PaaS目前还没有形成标准,配套所有开源组件也都不标准,如果全面铺开容易变得混乱。对于容器创业来说,要么解决所有的问题,要么就聚焦于只解决最核心的问题。数人云选择把圈画的小一点,把定制的工作更多地交给合作伙伴,这样我们可以专注在纯技术和技术含量最高的领域,其它方面就与合作伙伴对接。”王璞说。
在2016年5月发布的数人云2.0版本基础上,将于2017年发布的数人云3.0版本做了大量减法工作,其中减的最多的是配置、测试和发布管理三个模块。为什么要减掉这三个部分?最大的原因就在于不同企业的这三个流程差异很大,难以实现标准化的软件产品。这三个部分的工作,将由数人云或合作伙伴完成定制,而数人云将集中力量于偏底层的核心技术,也就是应用调度的部分,这样做也更有利于技术积累。
为什么说应用调度是核心技术?这里涉及到生产环境运行时的概念。运行时(Runtime)是一个比较深刻也是比较核心的计算概念,简单来说就是指程序代码在运行起来后就处于“运行时”计算环境中,调度器负责分配计算资源给需要运行的程序,并把程序调度到合适的服务器上运行。“生产环境”就是企业业务应用实际运行的计算环境,而不是开发测试环境。由此可见,企业“生产环境”中的“运行时”是非常重要的核心。
生产环境运行时主要由几大部分组成:调度、监控、日志、告警。对生产环境的管理,再加上发布流程管理和测试流程管理等,即所谓应用程序的全生命周期管理。其中,重中之重就是应用调度。而数人云自研的编排调度工具Swan就是针对企业IT环境重新设计的产品,Swan同时解决应用调度和服务发现、负载均衡这几个问题,无需拼接多个开源组件,降低了给客户交付实施的复杂度。
对于基于容器技术的企业应用调度器来说,更重要的是与已有的企业IT环境打通。这一方面是与企业原有网络链路的打通,因为传统企业的内部网络都是静态IP地址,而容器运行时往往会动态迁移来实现容错和故障自愈,这个矛盾就必须要解决。另一方面是传统企业内部原有的负载均衡器,一般对接的也都是静态地址,因此也需要容器的动态地址与企业负载均衡器打通。这些就是数人云自研的Swan要完成的工作。之前数人云采用的是Mesos之上的Marathon作为调度工具,但Marathon没有解决服务发现和负载均衡的问题,还需要和HAProxy之间进行拼接,在实际运行中有很多不稳定性,提高了交付实施复杂度。
解决互联网IT与传统企业IT的矛盾
经过半年多与传统企业深入打交道的经验,王璞认为源自互联网IT的容器云计算技术与传统企业IT之间有巨大的差异,可以总结为云计算的动态与传统企业IT的静态之间的矛盾。
一个典型代表,就是传统企业以前对于应用的管理都是静态的,每一个应用的IP地址端口也都是静态的,因此对应用的监控、日志收集等都是静态的。而容器恰恰不是一个静态的环境,PaaS平台上的容器本来就是动态的,所以才会灵活和轻量。如何能做到动静结合?
再以企业防火墙为例,传统企业数据中心中的服务器都是固定网络端口,因此防火墙也是固定IP地址;而在分布式计算环境下又分了很多主节点和从节点服务器,不同的系统、不同应用分布在不同服务器上,这就需要API网关。与互联网企业不一样之处在于,传统企业需要对API网关进行严格管理,通过API网关做到内外网隔离以及安全审计和权限管理等。“对于传统企业来讲,这套监管是很严格的,但互联网公司绝对没这个需求。”
还有一个典型代表是传统企业的应用开发测试环境与生产运行环境是物理隔离的,以确保企业内部的信息安全以及生产环境的高可靠、高可用、高稳定。在开发测试环境与生产运行环境之间,只能定期开一个端口进行同步,因此很难发布开发好的系统。而在互联网企业,开发测试环境与生产运行环境是一个环境,没有二者隔离的问题。
对于云计算的“动”与传统企业IT的“静”之间的矛盾,数人云在通过赋予容器固定域名的方式解决,以确保容器系统尽量小的改动。在更宽广的层面,数人云对原先选择Mesos技术再做减法,只保留了中间最核心的技术层,而把向上和向下的定制空间全部开放给合作伙伴,这恰恰也是Mesos技术框架本身能够实现的。
众所周知,当前有三大主流Docker容器编排工具:Swarm、Kubernetes和Mesos。其中Swarm为Docker公司自行维护,Kubernetes源自谷歌而有着强大的功能,但这也要求采用Kubernetes的容器公司有全面技术能力对Kubernetes进行大量修改,Mesos因为是Apache旗下项目,真正源自开源社区,并且Mesos只负责资源管理,留出了大量向上调度和向下网络定制的空间。
找到与传统企业IT对话的方法论
“我们发现越往传统企业内部深入,就越发现跟传统企业打交道,很多时候不只是技术层面。技术层面其实是看不见的,能看到的全是管理层,也就是IT内部业务管理这层。现在,云计算这种分布IT技术已经渗透到企业IT管理里面去了,而企业IT内部要做到很明确、清晰的管理,云计算正好能够帮把传统企业以前烟囱式的IT都统一起来,这就是IT管理。”
实际上,在云计算向传统企业渗透的过程中,需要找到能与企业CIO对话的方法论,这在企业内部沟通和实施云计算的过程中非常重要。“因为我们发现给传统企业讲Docker,CIO们往往听不懂,IT部门的技术人员虽然感兴趣,但是技术人员却难以在企业内部推动。明明是一个很好的技术,传统企业为什么不用?后来就发现,其实不能从技术角度推,而必须从IT管理、IT业务的角度来推。”
过去,传统企业的IT管理有一套成熟的方法论,这就是ITSM(IT服务管理)。ITSM是一套非常成熟的对企业IT系统进行规划、研发、实施和运营的方法论,ITSM基于于ITIL(IT Infrastructure Library,IT基础架构标准库)。ITIL是CCTA(英国国家电脑局)于1980年开发的一套IT服务管理标准库,把英国在IT管理方面的方法归纳起来成为规范,后来发展成为一个国际标准。
现在,数人云为企业找到了一个云计算时代的企业IT服务管理方法论,这就是SRE(Site Reliability Engineering,站点可靠性工程)。SRE源自谷歌,是谷歌生产系统的运维管理方法论。谷歌SRE全球共计约1000人,负责运维谷歌大部分商业应用,以及幕后的首屈一指的计算基础设施,从百万台级别的服务器集群到全球一流的网络架构,背后都有SRE的身影。
被誉为谷歌运维之秘的SRE,一直到2016年初才由谷歌SRE关键成员创作的一本名为《SRE:Google运维解密》著作完整向外界披露。《Lean Enterprise》作者Jez Humble就此评论说,Google SRE团队通过写作本书为整个运维行业做出了巨大的贡献,将SRE指导思想、最佳实践和常见的应用架构模式以及团队建设模式共享出来,揭示了谷歌如何能够持续不断建设、部署世界级的工程项目,同时保持世界一流的可靠性标准。
“传统企业在责权制的体制下,思维是事无巨细严密论证,这都是讲方法论、讲体系。因此引入一个新技术就非常谨慎,要全方位的考虑。传统企业思维的缜密程度比互联网公司要高很多,要在一个业务极其极度复杂的情况下,确保事无巨细、滴水不漏。”王璞因此而“被逼”引入了SRE,追求可靠性的SRE与同样追求可靠性的企业IT达成了共同点。
自《SRE:Google运维解密》中文版于2016年10月首次面世以来,数人云就迅速把这一套方法论介绍给了传统企业的IT管理者们。“我们去年最大的亮点就是引入SRE,把Docker从技术层面开始上升到IT业务管理层面,这对我们来说是脱胎换骨。”
当然,由于SRE才于2016年10月推出首个中文版书籍,SRE本身在进入企业IT环境中也还需要做出相应修正,数人云目前正与以前的ITSM培训机构合作,推出SRE的培训课程。
抓住传统企业上云的历史机遇
数人云的A+轮5000万融资由沣源资本领投,云启资本、唯猎资本以及UCloud等A轮投资方继续跟投。数人云被投资机构看好的原因,在于传统企业上云这个大市场已经呼之欲出。随着十三五的推进,一个巨大的历史机遇出现在了以数人云为代表的PaaS云计算企业面前。
“获得投资方的青睐,最重要的一点在于我们对传统企业的理解更深。其实这轮融资要回答很多问题,不能只说要做什么,更要突出我们专注点在哪里,哪些事情我们不做。我们就是从传统企业需求出发,解决很多传统企业IT的痛点问题,包括应用转型、企业上云等。”
王璞表示,数人云现在给传统企业推的是一套基于容器的PaaS平台,用于企业内部所有应用的统一管理。比如,现在传统企业内部做大数据应用,很痛苦的是数据怎么大集中?因为本质上应用并没有解决集中管理的问题,数据集中管理就很痛苦。因此国内传统企业,尤其集团公司制,从集团总公司到各个业务线、各个分公司,就可以用云的方式做到统一IT和数据管理。
特别是当前上的行业云项目,对于国内行业监管的收益在于地不同的行业内企业都进入了行业云,监管机构从行业云上进行数据的搜集和管理就方便了。所以云计算对于企业和行业来说,已经不是技术层面而是上升到管理的高度,包括行业监管和大型集团公司的管理。
“这也是投资方也很看中的原因,给传统企业推云计算,绝对不是简单的技术就能搞定了。传统企业上云后,IT变成一个管理手段可以深入到下面的业务。以前层层汇报的效率太低了,现在用云的技术手段实现自动化的业务管理,这是传统企业非常感兴趣的。”
目前,数人云已经服务国内大型公共事业央企、大型股份制银行、城商行,以及快消等众多企业级客户。数人云将继续在传统行业实现突破,深挖行业痛点、交付贴合客户需求与特性的行业容器云。同时,数人云与合作伙伴共同建立基于容器技术的PaaS技术生态圈,开拓云计算生态。
王璞说,数人云接下来将重点聚焦打造基于容器的最轻量级PaaS平台,在实现应用全生命周期管理的同时,管理海量监控、日志等产生的各类数据,自动分配应用资源、对业务运行状况进行自动分析,提升企业的IT工业化程度。这个定位,正是数人云在过去一年终于搞明白了如何与传统企业做生意的基础上,提炼总结而成。(文/宁川,公众号:云科技时代)
2017-02-14

青云QingCloud CEO黄允松

青云QingCloud CEO黄允松

2015年Q1,亚马逊首次披露了AWS的财务状况,当季实现净润2.65亿美元,较上一年同期2.45亿美元有所上涨。可以说,AWS历时9年终于对外公布财务运营数据,这在当时极大提振了全球对于云计算产业的信心。尽管当时AWS的全球市场份额已达到28%,但无人知道这样的成绩,究竟是亚马逊公司更大补贴的情况下取得的呢,还是已经可以自我“造血”?
同样的情况发生在中国市场,这就是2017年2月9日,刚过了中国农历春节,国内云计算厂商青云就宣布在2016年度实现了千万级人民币税后净利润,并积极筹备登陆国内A股市场。自2012年开始创业到2016年实现千万级人民币税后净利润,青云向市场证明了云计算及其商业模式在中国的可行性,这特别将提振资本对中国云计算产业的看法。
“希望国内资本市场在听说青云实现了审计后的正向财报,能有这样一个看法,就是以此为起点国内云计算企业会陆续地走向正向营收,不论是IaaS、PaaS还是SaaS创业公司。希望我们的小里程碑,可以推动国内投资者和资本市场对云计算的正向观点。”青云QingCloud CEO黄允松如是说。
云计算的五个“正确”
业界都知道,云计算特别是公有云IaaS属于比较利薄的业务,在国内第一代对标美国AWS亚马逊云的创业公司中,基本处于烧钱状态的居多。AWS尚用了近十年之功,才实现了财务上收支平衡以及产生净利润,这中间需要趟过很多坑儿。
黄允松表示,青云从商用开始能够用三年时间就实现一定规模的净利润,并不代表青云比AWS更聪明,而是青云相比AWS晚起步5年左右的时间,可以向AWS学习很多已经走过的坑儿,而AWS作为第一代公有云厂商则无前辈可以学习。实际上,青云2012年4月成立,2013年7月QingCloud公有云商用,运营至今也只有三年半时间。
能在三年半时间内实现了税后净利润,青云究竟做对了什么?黄允松总结说,那就是青云找到了一个比较正确的商业模式,即找到了正确的产品、正确的技术、正确的行业、为客户提供正确的方案,在所有这些层面做到大概率正确的情况下,形成了健康的资金流以及一定规模的净利润。
首先是找到了正确的产品。青云的公有云产品QingCloud于2013年7月上线商用,于2015年7月推出青云超融合一体机。青云超融合一体机预集成了QingCloud 虚拟化平台、云平台管理软件、SDN 网络和分布式存储,通过简单的增加节点、连线、上电完成云平台的部署和扩容,可把企业云平台上线周期从数月缩减到数天。其实不少公有云厂商到了2017年才开始想到用利润更高的私有云来补贴公有云业务,但IBM出身的黄允松从2015年底就已经进入了私有云业务,超融合一体机又是比较好落地的私有云产品。
其次是找到了正确的技术。主要的技术之一是面向IaaS层的“P2P机器人社区协作”,也就是通过机器智能来实现服务器的自动化运维与管理,大幅减少了人工干预、提高了系统的效率与稳定性。第二是2016年7月推出的IaaS 2.0,全面升级了存储、网络和计算技术,推出了SDS 2.0、SAN 2.0、NAS 2.0等新技术,并新增对Container、Unikernel技术的支持。第三是自2014年下半年开始全面投入PaaS平台研发,2015年QingCloud推出了多款面向应用的PaaS产品,受到用户的广泛欢迎,凸显了当前从IaaS向PaaS迁移的趋势。
再次是找到了正确的行业。青云的公有云和私有云第一大客户群为金融行业,其中公有云的第一大客户来源是互联网金融公司,私有云第一大客户来源来为传统金融企业。众所周知,金融行业的企业具有较高的IT预算,又追求通过技术来改进业务和创造新的互联网业务,属于典型的大型高科技企业,正适合作为云计算的第一客户阵营。然而,青云除了金融行业外也广泛播种其他传统行业,目前的私有云的第二大客户群是传统行业,凸显了近年来传统行业向云转型的决心。
第四是为客户提供正确的方案。实际上青云通过公有云的大规模商用,逐渐开发出了完整的云计算产品线,并不断根据用户需求来推出新的产品,然后再把公有云产品量体裁衣后形成私有云解决方案,如此就形成了产品的正向循环。而经过公有云锤炼的私有云产品自然能够满足企业的严格技术要求,剩下的就是根据企业用户的个性化需求来定制化解决方案,这就很容易了。
在产品、技术、行业用户和解决方案都“大概率正确”的前提下,青云就形成了健康的正向利润。
不要尝试做快公司
“五个正确”为青云找到了一个合适与健康的商业模式,但这只是保证了青云产生正向利润的大概率,而是否真正能做到正向利润,一个正确的企业运营观念很重要。
首先,黄允松说,对于云计算创业和投资来说,一直有一个非常大的误区,这就是追求快速业务成长。美国的投资机构和投资者其实并不看重营收和利润而是更看重技术本身,但中国的投资机构与投资者往往套用互联网的投资思维,追求高速成长和快速扩大规模。云计算特别是公有云的烧钱模式,也让人民币基金难以长期承受。黄允松强调,所谓“快公司”并不适合ToB业务,云计算要做百年老店。
青云目前仅有200人,2017年的招聘目标是再增加241人左右的规模。“做事情要慢,不要尝试做fast company,寻找到合适的业务和财务模型,稳定下来后就可以扩张了。”有不少ToB公司迫切追求增长,团队人数增长得非常迅猛,主要为了铺销售规模,但其实公司的核心竞争力并不明确,公司财报也屡屡出现亏损情况,这就意味着企业的模型不健康,在不健康的模型下拼命扩张,反而会导致资本的寒冬。
尤其是当前“独角兽”的概念横行,几乎所有的VC都在ToB领域寻找所谓“独角兽”,而所有的ToB公司也在试图成为“独角兽”,这就导致了盲目扩张而失去了建立健康商业模式和财务模型的机会。当建立了良好的模型后,“资本市场、甲方客户和投资人都会对你建立起信心,这时候就可以扩张。”
青云迄今为止没有设立IR投资者关系部,也没有专门负责融资的人,而是外包出去安排各种投资人访谈、会议等,基本上都是黄允松自己出来接待投资机构和投资人。青云的融资并不频繁,2013年12月完成了B轮后,2014到2015年都没有融资,直到2016年才融了C轮。黄允松秉持自己的观点,就是不要激进,要先确立好模型。
其次,在确立好模型后,作为技术型创业公司,还是要以技术为本,重视技术。黄允松强调,青云之所以能够在不太需要大力增加运维团队的前提下,完成良好质量的客户服务,很重要的一个前提就是有良好的技术支撑。以青云公有云为例,青云负责管理23个数据中心,自运营10个,除北京外还有上海、广东和香港的数据中心,但运管团队只有北京的7个人且极少出差,这就是因为“P2P机器人社区协作”技术,实现了机器的自动化运维与自我管理。
“我每次都会呼吁,一定要重视底层研发,底层研发周期虽然太长,但做公司的人,怕什么周期长?慢慢做!”
再次,在价格战的问题上,青云的态度就是“不忽悠”。黄允松说,青云不会在竞标的时候出“1元”报价,也不会走“连续降价”的玩法,而是踏踏实实地为用户真正让渡价格与价值。青云的秒级计费功能,让用户可以真正按秒使用云资源,而退费也是秒级。“公司只要能够挣钱就可以了,不需要谋求一个多高的利润率。”
从IaaS到PaaS的演进
青云的团队从 2015 年第三季度开始就不在 IaaS 过多的投入研发了,在确定了裸机、机器虚拟化、容器化和 Unikernel的四位一体全覆盖后,IaaS路径已经清晰了。由此,青云开始全力投入PaaS研发,布局下一步的市场。
在谈及PaaS前,仍需要强调新的IaaS技术。黄允松强调,“即使是最老土、最老派的IaaS层,人们依然渴望新的东西”。以2016年11月上线的青云上海1区为例,上线青云IaaS 2.0全套产品,特别是青云独家的SDN Passthrough(SDN 网络直通)技术是SDN 2.0的基础,它解决了大规模上层容器对于底层网络性能的要求,从底层硬件网卡一直穿透虚拟网络软件层再到上层容器可保证85%的流量,达到了直接用硬件的效果。“上海1区的增长显著高于老的区域,这说明在IaaS层上,客户对于新技术的渴望非常强烈。”
当然,从青云的北京3区和上海1区综合来看,2016年增长最快业务其实是PaaS服务,“这意味着人们在陆续离开IaaS在拥抱PaaS,在离开编排的中间件层而需要无技术细节的交互视图界面,公有云就要从资源为中心转变为应用为中心。”青云为此投入研发AppCenter产品。
实际上,青云PaaS产品的孵化长达2年4个月,起步于2014年年末,当时花了大半年做各种各样的框架,正式开工于2015年的年末,截止2016年做了约2年4个月。从最初的动议到比较完整的产品线,青云也走过弯路,AppCenter1.0就是错误的代表。后来为了实现框架化、标准化、API更友好化,青云果断放弃老的体系,着手开发AppCenter 2.0。
AppCenter 2.0实现了高度容器化,开发过程、版本控制、应用程序运维和运营都变得非常简单,让用户可以无须关注底层的技术细节,而像用苹果应用商店或微软“添加及删除程序”那样方便地管理自己的云应用。这是在偏向技术的中间件编排层,再面向用户体验往前走了0.5步。AppCenter 2.0将于2017年3月发布。
当然,研发面向应用管理的AppCenter 2.0,并不代表青云不重视中间件层,青云从2015年开始研发应用编排,也就是Cloud Foundry、Docker、Kubernetes、Mesos等技术,尤其是实现了复杂中间件的编排和模板化,这也是AppCenter的基础。
在2017年除了推出AppCenter 2.0外,青云还计划推出自研的类似AWS Aurora或Google F1的跨数据中心分布式关系型数据库。该数据库将于2017年下半年推Beta版,这无疑将是一个重磅级产品,黄允松透露该数据库不仅将采取列存储,还将数据库进一步原子化,最终保证用户无需关心数据存储在哪个数据中心,数据也永远不会丢失,这将是区块链等下一代核心银行应用的基石。
为了区块链应用做好准备,青云还研发了Flash SAN全闪存阵列,支持高速高可用的闪存存储。除了继续面向未来投资,不断研发PaaS和IaaS新技术外,2017年青云还计划把数据中心下沉到三线城市,以及进入东南亚市场和小规模启动美国数据中心服务。
实现了千万级净利润的青云,以自己的商业实践向市场证明了一个可行的云计算商业模式。而青云的成功,将带动更多云计算创业企业copy青云的模式,由此拉动更多云计算企业进入正向净利润状态。“我从来不介意别人复制青云,我强烈支持他们复制我们,因为我们是对的,复制对的路线没有问题!”黄允松自信地说。(文/宁川,公众号:云科技时代)

2017-02-10

永洪科技创始人及CEO何春涛

永洪科技创始人及CEO何春涛

2017年1月17日,在中国农历春节前夕,工信部公布了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,提出了到2020年的发展目标:大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元,年均复合增长率保持30%左右。此外,还将培育一批专业化数据服务创新型中小企业、10家国际领先的大数据核心龙头企业和500家大数据应用及服务企业,初步形成大数据产业体系。

而基于现有电子信息产业统计数据及行业抽样估计,2015年我国大数据产业业务收入2800亿元左右,这就意味着在2016-2020年我国大数据产业将有近7200亿的增长空间。在这样巨大的历史性机遇里,如何能够迅速把握机会占领市场,走出中国式大数据之道,成为市场中的黑马?自2012年就开始扎根到大数据创业的永洪科技,其成功经历或许有模式可寻。

对大数据的中国式关怀

我国大数据产业发展已具备一定基础,但要实现向“数据强国”转变,还面临诸多挑战。其中最大的挑战来自于人才队伍建设,尤其缺乏综合掌握数学、统计学、计算机等相关学科及应用领域知识的综合性数据科学人才,特别是缺乏既熟悉行业业务又掌握大数据技术与管理的综合型人才。

永洪科技创始人及CEO何春涛介绍,永洪科技目标是让企业实现敏捷的数据化运营,专为百亿级数据量的大企业和垂直中小企业提供敏捷BI数据解决方案,公司于2016年实现了过亿元营收,如今已达300人规模。作为专注于中国大数据市场的公司,永洪科技针对中国市场的情况,发展出了以客户为中心的“全程服务”。

何春涛介绍说,2016年以来永洪科技全面完善了以客户为中心的全程服务能力,包括售前咨询、实施服务、定制开发、客户成功等客户服务的全链条。其中,售前咨询方面提供了数据咨询和行业大数据解决方案,实施服务方面提供了项目管理和驻场服务,定制开发方面提供了集成服务和客户个性化,客户成功方面提供了最佳实践和成功顾问。

为了保证企业能够成功实现数据运营,永洪科技在全国兴建7个服务中心,培养了100多位最佳实践数据运营专家,专门帮助辅导客户企业及其员工。这100多位数据运营实践专家来自于IBM、埃森哲、微软、华为、思科等世界一流IT企业,在实践辅导中还运行了一整套完整的服务KPI指标以保证服务质量,其中包括用户对产品熟悉度的“温度”、产品是否正常运转的“健康度”、能否做到秒级响应的“响应度”以及使用产品后的“满意度”等指标。

自2016年以来,永洪科技的咨询服务团队已经支持了超过2000家客户在产品能力及选型工作,咨询团队有10多个行业的咨询服务经验,帮助客户量身打造适合的行业解决方案;专业交付团队完成了超过400个项目的交付,构建了完整的数据化运营体系以保证项目成功上线;有1000多家客户的数万个产品使用问题都得到了解决,超过90%以上的使用问题在24小时以内解决;有别于传统的国际IT企业,永洪科技对于紧急问题提供7×24小时全方位的服务。

具体来说,永洪科技是怎么把大数据项目成功落地的呢?何春涛以某五百强企业为例,该公司上一个大数据或数据分析项目,会处于一天工作10小时、一周都不休息的状态,那么永洪科技的驻场专业服务人员不仅会同步工作,“甚至会更猛、更繁忙”。去年泰康在线公司的双十一大屏业绩展示项目,永洪科技的驻场工程师就40多小时无休息,确保项目及时上线。

当然,何春涛特别强调任何一家企业都不是公益性机构,需要保障员工较好的生活,从而持续为公司创造利润以及为客户持续性保障服务。“我们虽然开始创业的时候并不富裕,但从公司第一天开始就有加班费。我们非常尊重同事,及时鼓励做出杰出贡献的同事,这就是我们公司的文化。” 何春涛说。

坚持产品化商业模式

创建于2012年初的永洪科技,于2013年完成了艾瑞咨询领投的Pre-A轮融资、2014年经纬领投A轮、2015年12月东方富海领投的1亿元B轮、2016年7月腾讯领投的2亿元C轮。截至2016年,永洪科技有2000多家企业用户和10万多个付费用户,覆盖电信、金融、电力、互联网、广电、医疗、制造等行业以及政府部门等多个行业。

永洪科技能在短短不到5年的时间里快速完成4轮融资,客户群从无到有、从少到多再到覆盖主流行业,这源自一开始就坚持的产品化路线。何春涛说,永洪科技成立的初衷就是把高性价比、极为易用的世界级数据分析产品推给企业的每一个员工,让他们获得过去只有大企业才能有的数据化运营、数据分析和敏捷商业智能等“专利”。“永洪科技从第一天开始的产品研发方向,就是面向所有企业、业务部门和企业里面的每一个员工。”

2012年6月,永洪科技推出了第一个产品化的永洪Z-Suite 1.0版本。当时的第一个商业用户就是艾瑞咨询,由于有近100亿条的庞大数据量,艾瑞咨询以前在做互联网、电商、游戏等行业报告的时间需要两到三周差不多21天才可以做完,通过与永洪科技的合作把报告生成时间从21天降到了2天。何春涛强调,1.0版本除了较齐备的数据分析功能之外,“大数据分析能力是同行10倍到50倍性能的提升。”

艾瑞集团总裁杨伟庆曾表示,当时艾瑞咨询在市场上选择大数据分析工具时,曾考虑Tableau,是全球做BI SaaS产品最知名的公司之一,但其产品在中国本地化方面做的不是很好、不够灵活,也没有很完善的售后服务团队。“而当时国内的同类型产品中,永洪科技是做的最好的。虽然几年前它的初期版本还不尽完善,但产品在当时市场来看技术优势已经比较明显,可以对标Tableau这样的国际一线产品,本地化的产品技术和服务能力上也更有优势。”

2014年4月发布的永洪Z-Suite 5.0版本实现了全设备接入,包括PC、iPad以及智能手机终端等,同时还很好的解决了“中国式报告”这个问题;2016年3月永洪Z-Suite 6.0版本开始支持机器学习和深度学习;6.1版本中加入了MPP集群分布式关联和分布式分析,更好地实现了一站式大数据分析平台的监控和优化;2016年11月永洪Z-Suite 7.0版本将整体性能提升70%左右,稳定性和易用性更实现了成倍提升。

永洪Z-Suite 7.0版本的一个亮点是自服务数据准备功能。以前做自服务数据准备工作时,需要IT人员做复杂的语句工作,现在不论数据源来自何种数据库都可以把接入到自服务数据平台里,再通过可视化的界面让业务人员自行做数据的整合和组合,完全屏蔽了类似SQL/NoSQL等语言的底层复杂性,业务人员就像搭积木一样就能完成数据清洗、转换直到做完数据准备工作,自服务数据准备功能还能并自动生成SQL/NoSQL语句,直接产生最佳执行代码计划。

永洪科技已经在分布式计算、分布式存储、分布式通信、云计算、数据处理、数据展现等领域取得了多项国际技术专利。在连接公有云方面,越来越多的客户开始采用云端部署,永洪云端产品支持用户在云端直接进行数据分析,无需数据搬运。现在永洪的产品已经成功地部署在国内所有的主流云上,包括腾讯云、阿里云、AWS和Azure等。永洪科技也是业内第一家初步实现国内全云覆盖的大数据分析厂商。

何春涛强调,“永洪科技从一开始就是一家产品公司,到现在也是一个产品和平台公司,我们营收的约80%是来自于产品,20%来自于服务。”“我们是一家大数据技术公司,自己做分布式计算、内存和通讯等大数据相关技术研究,从上到下去构建一个有竞争力的产品和品牌,这跟国内其它大数据企业非常不一样。这样的话就比较容易不受控制,不管Hadoop生态怎么变化,我们都可以结合、集成、连接它,但是不受它的控制和限制。”

“在研发上,数据技术要走得更远,更重要的是一定要帮助客户实现价值,这个价值要高于我们的收入,比如客户付费一百万,那么我们应该给客户带来五百万、一千万的价值。如果整个系统运行得很好,真的给带给客户带来好的结果,客户会持续跟我们合作。”有了基于市场需求的产品,形成了完整的服务体系,市场认可也是必然,“每一轮的投资人都是在没有商业计划书的情况下直接投资永洪科技。”永洪科技倍受VC青睐,这证明了永洪科技商业模式的成功之处。

趟过了那些“大数据”的坑儿

作为永洪科技的早期投资人,杨伟庆表示之所以选择投资永洪科技,是因为市场趋势、优秀的团队和适当的时机这三点。其中,第三方大数据分析服务是一个大的发展趋势,全球每年新设备产生的数据量环比增长50%,这些数据需要更专业的机构去处理分析。而时机方面,在2012初就开始进入大数据分析领域的永洪科技显然占据了市场的先发优势。

“我们最早见到的永洪团队只是十几个人,主要以工程师为主,在一个很简陋的孵化器里租了几张桌子。但创始人非常专注产品而且有长时间的经验积累,新开发出来的产品也不再局限于传统BI商业分析软件,而是更多地基于大数据来搭建产品结构,所以团队的能力我们是比较认可的。”杨伟庆强调。

然而,即使是占了天时、地利、人和这三大优势,永洪科技依然还是趟过了很多创业和大数据市场的坑儿。何春涛回忆说,虽然在一开始的时候看准了大趋势,想去促成这个趋势的发生,但作为一个技术型创业者,毕竟有其经验的短板:“技术和营销都是同等重要的东西,但我们团队在最初毫无营销经验。不过我比较开放,乐意去学习,不断地在各种错误当中学习。”在永洪科技的早期,甚至是通过微博来找客户,艾瑞就是这样成为了永洪科技的第一个客户。

ToB是一个慢收益和长决策周期的复杂生意。“幸运的是,我们请到了很多有经验的人才来帮我们。”2014年,何春涛找到了公司的第一个销售,来自IBM的王桐。如今,作为永洪科技的营销高级副总裁,王桐管理着七条业务线、数百个项目。当2014年何春涛找上王桐的时候,王桐是IBM亚太区最年轻的Band 8高级人才(Band 10为最高)。到了2015年,何春涛又请来了前SAP大中华区总裁张烈生作为首席战略官,张烈生在IBM和中国内地工作30年,曾先后执掌过IBM大中华区金融事业部、服务部、市场部和IBM香港等部门。

两位销售及行业“大牛”的先后加入,让永洪科技在2015年和2016年开始走上了腾飞之路。当然,自2012年成立公司到2014年,永洪科技都一直处于打磨产品的阶段,这奠定了永洪科技长远的成功。时至今日,何春涛依然坚持参加公司研发部门每周一的例会,与研发部门不断讨论和打磨产品的功能与性能,比如新增某个功能会让产品性能下降6%的话,何春涛就会与研发团队共同讨论,必须把这6%下降的性能再拿回来,结果就拿回来了。“好的产品是不能在功能和性能之间做权衡的,必须两方面都足够好。”

“刚开始的时候是盲目自信,觉得自己能把产品做好,后来就遇到了好多坑儿。”何春涛回忆起当年的研发情况,最开始的创业团队都出自外企,在创业的时候以为能招来同样高水平的研发工程师,结果自然是吃了苦头。“这就需要用新的研发管理办法,来解决在不确定的情况下构建一个确定的产品出来,再去改进和固化。”比如在研发质量控制过程中,更加强调集体的智慧而不是依赖个人的判断,这样就提高了代码的整体质量。

与IBM、Oracle等面向IT人员的专业产品不同,永洪科技的产品是面向最普通的业务人员。企业数据来自于业务各处,不同的数据规模、来源、业务的场景,都很不一样。在数据分析这件事情上,大多数的业务人员缺乏分析经验。“当用户错的时候,我们会给予他们帮助,帮他们提升自身数据运营的能力从而实现目标。当用户对的时候,我们平平稳稳的、快速把用户需要的数据结果给到他们,使之变成一个交互式的数据化运营平台。”

所以,永洪科技是在一个中国式的环境里发展出来的大数据厂商。作为技术型人才创业的典型代表,永洪科技早期也经历了拓展企业级客户等难题。这其中有没有总结出什么诀窍?何春涛说,“去见30个早期客户不一定都能拿下来,但是总有客户是需要你的,那就把需要你的客户留下来,好好帮助他们做好事情就可以了。”

2016年10月,杨伟庆曾表示,中国绝大多数的企业管理较为粗放,不像西方有非常强的数据化管理的理念,所以中国客户需求的深度和专业程度明显低于美国市场,中国几乎还没有类似Oracle这种级别的、以大数据和企业服务为核心的企业出现。这就为永洪科技这样有较强技术背景和服务能力的本土创新型企业,创造了前所未有的发展机遇。(文/宁川,微信公众号:云科技时代)

2017-01-30

在线教育其实已经有很多年的历史。最早从1994年-1996年国家教委大力支持远程教育开始,在1996-2000年间随着高等学历在线教育的发展而迎来了繁荣期,一大批网校出现、多媒体教学雨后春笋般涌现。到2000年-2010年,出现了在线教育企业上市热潮。2010年开始,大量资本涌入在线教育领域。

据艾瑞数据,中国在线教育市场规模在2015年首次超过千亿达1191.7亿元人民币,2016年达到1560.2亿元实现同比增长27.3%,预计到2018年突破2000亿元达2046.1亿元。另据中商产业研究院预测,我国在线教育用户将以每年20%的速度增长,预计在2021年超过2亿用户、突破3000亿元市场规模。这吸引了从风投到BAT再到众多A股公司的青睐。

然而,在线教育的商业模式是一直难以解决的挑战。特别是在“互联网+”大趋势下,如何更好的利用移动互联网改造在线教育产业碎片化的业态,以及更好地拉动传统教育的数字化转型,这些正推动在线教育产业走向大整合阶段。2017年1月22日,好未来教育云与阿里云宣布战略合作,双方的平台化与生态化合作或将加速千亿“互联网+教育”大市场的整合。

在线教育的商业化难题

自从1994-1996年萌芽期以来,我国在线教育产业就经历了一个从混沌无序发展到逐渐理出头绪的过程。产业的主流观点认为,这其中最重要的商业化挑战,主要是如何释放教师的生产力。阿里云教育事业部总经理王晓斐在1月22日阿里云、好未来战略合作仪式上进一步表示,我国在线教育长期以来的商业化挑战,归根结底是要解决教育生产力的边际成本最大化问题。

王晓斐认为,从PC、互联网、移动互联网时代到人工智能时代,在每个阶段科技都在不断改变教育和教学。PC互联网时代实现了知识的在线化,使得知识的传播变得更加方便。最近10年,移动互联网带来了泛在化学习的革命,包括手机、平板和智能硬件在内的各种终端,可以随时随地交付学习服务。但是到了2016年却发现单纯依靠互联网,并没有让教育生产力得到重大的提升,这主要是教师的培养成本高企且周期长,而体制内的优秀教师很难对接到流动的互联网上。

另一方面,国内教育信息化在近10年来取得了很大的进步,校校通、班班通等让我国的教育基础设施不再落后于发达国家,甚至可以媲美美国。但是问题在于,现有教育的投资模式为80%的硬件投资,导致底层基础设施构建的特别好,但是这些“高速公路都是断路的”,校级、区级、市级、省级、国家级之间往往不互通,形成了很多信息孤岛。而在体制内,教师信息化、内容数字化等软性内涵建设与底层的优秀基础设施之间不协调、不匹配,体制内外的资源无法形成流动。

更为重要的是,教育行业本身是一个高度个性化和碎片化的行业,无论是供给方还是需求方,都难以通过单一的教育产品实现大面积覆盖。在用户上可以分为学前、K12、高等教育、职业教育、留学、语言和素质等类别,在业务模式上可以分为B2B、B2C、C2C和B2B2C等类别,在产品形态上可以分为内容、工具、服务和社区等类别,这些维度互相组合形成多种变化,每一个组合点都可以成为巨大的细分市场。而如果把整个教育资源看成一个超大型ERP系统的话,其中数据的规范化和标准化一直是难以解决的问题,这就造成了整个在线教育产业供应链过长、过细、成本过高、易形成孤岛。

早在2015年9月的中国智慧教育及在线课堂展上,阿里云多媒体业务总经理吴磊就表示:在线教育领域不会出现垄断性的公司;云平台和教育技术工具会使在线教育领域的创业越来越容易,在线教育行业将出现更多“小而美”的创业团队,其中80%将出生在云上;在线教育行业整体有望在2016年及之后迎来爆发性发展。

实际上,在2016年爆发式发展的直播云技术,引发了一对一和一对多直播、录播直播相结合等多种在线教育形式,释放了教师生产力和满足了个人化学习需求,极大激发了市场活力。而教育“十三五”中提出的“创新公共服务提供方式”,即能由政府购买服务提供的,政府不再直接承办,能由政府和社会资本合作提供的(PPP形式),则广泛吸引社会资本参与。这些都直接刺激了在线教育行业的爆发性发展。

用创新科技加速度教育产业

好未来集团总裁白云峰认为,未来十年是中国教育的黄金十年。他表示:“如果说经济是一个国家发展的速度,那么教育是一个国家发展的加速度。未来,如果我们有机会立足世界民族之林,那一定是因为中国的基础教育在全世界范围内有机会领跑,能够为下一代提供最好的科技和教育产品,为他们立足于世界奠定一个良好的基础。”

作为中国最大的在线教育机构之一,好未来主要聚集于K12教学,其它则通过不断投资的方式布局。艾瑞咨询数据显示,在线教育细分市场中,K12中小学在线教育增速最大,2016年中小学在线教育的用户规模已经超过高等学历在线教育,并将于2017年超过高等学历在线教育和职业在线教育,成为市场主体。作为教育科技企业,好未来每年花费数亿规模研发费用,打造了学而思等一批高品质的K12教育产品和服务。

好未来前身为学而思,2008年开始从线下调集最优秀的教师到网校录制课程,积累了海量的全年级、全学科、全版本的优质录播课;2009年把教学白板升级为ICS(智能教学系统),让老师用PPT和互动课件上课;2013年通过直播双师最大限度地还原线下教学场景;2015年通过O2O双师直播放大优秀师资授课范围,同时保持了小班面授的教学效果;2016年把Pad平板引入课堂,用IPS智能练习系统实现课前测、课中测、出门考等大数据推送作业与练习,收集学生的学习数据,同时为老师提供学情分析。

好未来集团副总裁兼教育云事业部总经理于莉表示,基于在To C领域的探索和积累,好未来成立了To B业务部门——好未来教育云,希望通过整合集团与教育生态圈的合作伙伴,把好未来的教育理念、工具、内容、服务和师资等资源,输送给公立体系和中小机构,提供综合性智慧教育解决方案,配合教改、课改,提升教育信息化质量、提高教育生产力。

好未来教育云的产品体系贯穿课前、课内、课后、课外等各个场景,主要包括四大产品体系:

一、资源内容类:包括微课、录播课、互动式智能组课系统和英语分级阅读系统。

二、产品服务类:基于题库的自适应管理系统。可以在评、练、测等学习环节,通过大数据分析实现个性化作业推送和学习。

三、平台应用类:直播云平台。通过线上线下结合的O2O双师课堂以及纯线上的双师直播课堂进行互联网课内教学。好未来的直播课堂已经为1700万学生输出优质的名师教学服务。在线双师也是另一种形式的开放课堂,既可以让学生获得更多关注,也能辅助教师进行在线联合教研。

四、家校互通类:系统化的家庭教育课程。好未来旗下“家长帮”是全国最大的垂直家长社区,在10多年的社区运营和服务1400万家长的过程中,对家长关心的核心教育问题进行了调研和数据分析,开发了系列化家庭教育课程,实现了家校互通。

如今,好未来教育云的优质资源已在北京、湖北、江苏、四川等百余个城市推广使用,部分项目已接入国家教育资源公共服务平台,覆盖了千余所公立学校的百万名学生,在教、学、练、测等环节积累了大量数据。

两云合一将引发行业性整合?

对于好未来教育云与阿里云的两云合一,阿里巴巴集团资深副总裁兼阿里云总裁胡晓明表示:“阿里云和好未来的合作是把双方的技术拿出来构建普惠的教育平台,让教育科技在这个平台上更好的创新、让创业的中小教育企业能够更快的服务终端客户,这是本次合作区别其他合作的最大不同点。”

白云峰介绍说,好未来教育云与阿里云的合作将在四个方面展开:

第一,好未来教育云将依托阿里云的云端服务,将优质的教育产品和服务输送到广泛的公立教育体系,双方一起来推动教育的均衡发展和教育质量的提升。

第二,好未来教育云将联合阿里云帮助1万2千多家中国中小K12教育企业。把好未来的系统研发能力、课程研发能力、系统数据算法能力打包成行业的标准化产品,输送给1万多家中小企业,共同打造“互联网+教育”的新生态。

第三,阿里云的创新中心与好未来的未来之星创业营合作,共同发现和孵化教育垂直行业的独角兽,并且扶持教育行业创新创业的研发力量和企业。

第四,阿里和好未来将共同推动好未来前不久刚刚上线的“希望在线”(www.xiwang.com)教育公益平台,为在线公益平台提供直播的底层支撑,一起推动教育的均衡发展,为中国的基础教育做出自己应有的贡献。

“作为首个在美国上市的国内教育企业,我们有非常好的融资通道、优秀的技术以及吸纳人才和引入人才的通道,好未来希望把技术的力量、把教学课程研发多年来积累的精华部分放到两朵云的平台上,帮助到中小教育行业的创新者和创业者,覆盖更多的教育人群,这是我们的一个出发点和理念。” 白云峰表示。

王晓斐进一步强调,并不是阿里云和好未来两家要撬动整个教育市场,而是希望把双方的能力、产品和服务开放出去,与更多教育里面的机构一起合作,把盘子做得更大,把教育优质资源的供给侧矛盾能够通过开放、共赢、融合的方式解决,“希望以做生态的方式来做”。

而好未来教育云与阿里云能开启两云合一,则与好未来自身的发展规划息息相关。于莉表示,好未来CEO在2016年中的时候曾做过一个预计,未来10年好未来线上线下会服务超过1亿人次学员、每年给学生上10亿次课、提供超过100亿课时服务、产生的学习记录将超过10000亿条。好未来正从一家运营性的教育公司,成长为一家数据驱动的科技公司。

除了集团内部的创新性投入,好未来在科技方面的投资也逐年增加,投资了中国、美国、以色列等国内外前沿教育科技项目,构成教育科技新生态。好未来已披露的投资项目有宝宝树、Minerva大学、果壳网、Knewton多贝网、LTG、鲨鱼公园、嘿哈科技、奇迹曼特、轻轻家教、顺顺留学、小伴龙、学科网、作业盒子等。其中Knewton是一家成立于纽约的自适应教学企业,其核心技术是通过数据收集、推断及建议三步提供个性化的教学。除投资外,好未来还与Knewton合作,开发了自己的自适应学习系统。

“所以好未来教育云跟阿里云这次合作应该是恰逢时机。我们将共同担当,改变未来的中国教育。”白云峰表示。好未来教育云与阿里云可谓强强联手。根据2016年12月摩根史丹利发布的数据,2016年中国公共云市场份额约20亿美元,其中阿里云占据约50%市场份额。而阿里巴巴公布截止2016年12月31日的2017财年第三季度财报显示,云计算付费用户数量同比翻番,推动阿里云营收连续第7个季度保持三位数增幅。

现在,阿里云上已经有8千多家教育类企业和公司,这些在线教育公司有机会实现横向内容的连接和数据的打通、纵向技术方面的整合与配合,从而服务于更多的教育群体。阿里云还推出了与全国近200所高校合作的阿里云大学合作计划AUCP(Alibaba Cloud University Cooperation Program)及大数据人才认证计划,另外还与浙江、江苏等6个省级教育厅实现合作,致力加速云计算、大数据等人才培养。

随着好未来教育云与阿里云在2017年的深入合作,一个生态型、平台型的教育行业云将有望引发在线教育行业大整合的多米罗骨牌式效应。(文/宁川)