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2018-11-06

(上图为微软CEO萨提亚·纳德拉)

复杂经济学家布莱恩·阿瑟在《技术的本质》一书中认为:经济是技术的一种表达,并随着技术的进化而进化。技术体系的结构性变化,将引发“工业突变”,从内部持续彻底地改革经济结构,不断破旧立新,最终在全社会范围内形成新的经济模式。这就是一个由技术密集度不断加深而走向新经济模式的过程。

如今,全球都在转向以云计算、大数据、人工智能等为代表的新技术体系,新技术体系将催生新一轮的“工业突变”,最终诞生新的经济模式,这就是数字经济。而微软CEO萨提亚·纳德拉在前不久的Microsoft Ignite 2018上强调,现在正在发生的情况是计算正在嵌入现实世界的每个地方,无论是家庭或工作、还是体育场或医院,都有计算的嵌入。每个行业,无论是石油和天然气、零售、金融服务、农业技术等,都在通过数字技术进行转型。

纳德拉在2018年11月6日参加21世纪的计算大会及微软亚洲研究院二十周年活动上,例举了东方海外货柜航运(OOCL)与微软亚洲研究院的人工智能研究团队合作运用深度学习和强化学习技术优化航运操作的例子。据了解,在经过近15个星期的应用尝试后,该合作预计每年将为OOCL节省1,000万美元的运营成本。今天,全球就处于这样一个经济模式转型的过程中,通过加强新技术密集度来强化这种转型已经不是可有可无的选择,而是必须要强力采取的战略。

技术密集度:以史为鉴

纳德拉曾引用过汽车行业从蒸汽能源进化到电能的例子。1882年,爱迪生发明了电厂,开始商品化销售电能,他当时在纽约市和伦敦都以电力商品的形式出售电力。但在当时,蒸汽是主要的能源形式,而且已经占据当时社会经济的主体动力地位。

19世纪末和20世纪初的时候,世界上所有工厂都使用蒸汽动力,尽管有了最初的商品电,但每个蒸汽工厂的所有者都会质疑:“我如何处理这种新的生产要素或技术的这种变化?我真的需要它吗?我可以把它融入到现在正在做的事情中吗?我拥有所有这些资产,如何确保在折旧之前不必更换?”实际上,今天我们在谈论云计算等新技术的时候,所讨论的话题与19世纪初是一样的。

但到1900年左右,仍只有5%的汽车制造厂采用了电能,大部分仍采用蒸汽能源。1910年,福特率先开发了全电能的制造工厂,改变了汽车行业的游戏规则。当时,福特在高地公园计划推出了一个新工厂来制造Model T,因为他们需要真正变革行业生产能力的机会。福特开始使用新的生产要素,从新能源的角度来重新思考从运营到工厂车间的一切,他们改变了行业规则。

克莱斯勒、通用汽车等快速跟进,他们用新汽车工业技术推进了新型商品电的密集度,共同创造了新的时代。而当时的Stanley Motors、Locomobile、Clark等拒绝电能,结果从此消失。今天,云计算、大数据、人工智能等新技术体系,就像当年的电能一样,正以商品化的产品形式进入到经济中。新技术密集度的提升,正在持续不断而彻底的改革现有的经济结构。新的产品、新的生产制造运输方法和设施、新的社会制度和法律法规、新的市场和用户、新的工业组织和各类社会经济组织,一个新的经济体系正在形成中。

这些企业在行动

作为微软CEO萨提亚·纳德拉有机会在全世界各地看到各国家和地区的企业在本轮数字化转型中,都各自在做的事情。纳德拉感叹到:“对我来说最大的特权之一就是能够与客户见面,向他们学习如何利用数字技术不仅改造自己,而且在许多情况下改变他们的行业。”

以荷兰皇家壳牌为例。石油和天然气是一个始终在变化的行业,作为全球的主要能源形式,这是一个非常有活力的行业。如果说还有一个商品价格每天都在变化的行业,那么就是能源行业。作为一家能源公司,以壳牌为代表的石油石化企业必须非常敏捷,在运营效率方面非常灵活,并且还要寻找新的能源。

令人惊讶的是,壳牌在人工智能方面的进展是非常惊人的,他们对在操作过程中使用人工智能有着非常深思熟虑的策略。2018年9月20日,壳牌宣布了一项重大计划,将和微软公司扩大合作,在石油行业大规模推行人工智能(AI)的应用。壳牌此次人工智能计划覆盖的领域非常广,包括油气钻井、油气生产、加油站零售、财务管理、员工管理等,在全球油气行业来说也是十分罕见的。

壳牌将采用C3 IoT 公司的物联网技术、微软的Azure云平台以及刚被微软收购的Bonsai公司的人工智能工具。Bonsai开发的“机器教学框架”技术,让没有数据科学或人工智能背景的专家,也能够很好地和智能系统交互。壳牌本次目标是让机器学习和其它AI相关工具能够在壳牌内部得以普及。壳牌将推广人工智能在油田现场、炼化厂、加油站的应用,这几乎覆盖了石油行业的全产业链,而首批应用将聚焦于加油站管理人工智能化、设备维护人工智能化、定向井钻井人工智能化、员工交互人工智能化。例如钻井是一种非常高精度、高风险的操作,壳牌使用了大量数据来建立了人工智能系统,利用强化学习技术来引导钻头。

实际上,全球各行业的大型企业们都已经行动起来投入到用新技术改造现有产品、运营和商业模式中。宝马正在利用几乎微软所有的人工智能技术,包括微软BotFramework机器人框架、Azure认知服务等,建立一个名为“宝马”的人工智能助理。瑞典第二大时装零售商零售店的H&M在纽约的旗舰店里有一面基于AI的镜子,使用语音和视觉真正帮助消费者熟悉该商店所有的时尚产品。医疗健康公司礼来(Eli Lilly)则采用Microsoft 365,以新的方式进行内部协作,为市场带来新的解决方案。德国高端变速器制造商ZF已经为其车间的一线工作人员提供了HoloLens,他们使用HoloLens进行培训并将其用于远程协助,事实上这些都是最近才在Dynamics中推出的应用程序。

石油石化公司、制造公司、房地产公司、汽车公司、医疗健康公司等等,这些行业里的全球500强的大企业都已经快速行动起来,率先加强了本企业集团及相关生态企业采用新技术密度,把人工智能、区块链、云计算、混合现实等新技术向企业的方方面面扩散,并带动了各自行业的整体行动。

普及新技术、走向新经济

微软不断创新,提供完整的新技术平台、工具和使用方法,以安全、可靠、负责任的价值观,把新技术扩散到全球的每一个角落,强化全世界的新技术密集度,用新技术赋能全球的每一个政府机构、企业、组织和个人,推动全球更加快速地走向新经济体系。

今天,全球有超过192个国家和地区(几乎是地球上所有国家)超过7亿台设备运行着Windows 10、140多个国家和地区的12亿人通过107种语言使用微软Office、95%的财富500强企业在使用微软云、微软人工智能助理Cortana自发布以来已经被寻问了180亿个问题、每天微软都分析着超过6.5万亿种信号以识别安全威胁并保护用户、Skype Translator能实时翻译9种语言的语音信息和50种语言的文字信息。

对于微软来说,已经通过40多年的努力,实现了“电脑普及化”这样一个目标。随着PC电脑被嵌入到全球的各个角落,基于PC电脑而驱动的业务流程已经改变了全球的面貌。在云计算时代,微软智能云又提供了遍及全球的广泛覆盖,Microsoft Azure在全球有54个区域,服务全球140多个国家和地区市场,超过其它国际公有云服务商的总和。在智能云与智能边缘的今天,微软除了继续强化在智能云和智能设备等方面的投资外,就是致力于“人工智能的普及”。

微软认为,必须要向大众普及人工智能,让全球每一个组织和个人都能用人工智能技术创造自己的成就,才能让全世界都真正受益于人工智能。微软一直在“人工智能全民化”这个承诺上努力,有着27年历史的微软研究院始终致力于推动计算机科学的发展以及微软产品和服务的开发,微软的研究人员发展了超过22000篇论文,其中有大量关于人工智能的研究。今年成立二十周年的微软亚洲研究院,自创院开始就以人工智能作为主要研究方向。微软还专门成立了人工智能与研究事业部,聚集了超过8000名计算机科学家、研究人员和工程师。

2018年是微软亚洲研究院成立20周年,20年来微软亚洲研究院为中国和全球培养了大量人才。今天,这些从微软走出来的人才,活跃在数字化转型的第一线,他们在各个层面推动全社会着走向新经济。为全社会培养人才,通过大量新型人才来普及新技术、推进技术密集度,是微软独特的社会价值和贡献,也是微软强化技术密集度、推动全球数字化转型的根本。(文/宁川)

2018-11-03

网络安全是一个比较新的行业。在1995年之前,中国甚至连互联网都很少有地方能接入;中国最早的一批网络安全公司也都是在1995年以后成立的,所以这个行业从无到有也就二十多年时间。

这么“稚嫩”的网络安全行业,同时又是个比较复杂的行业。很多时候,不同攻击手法和问题的出现,都超出业内人的“预料”。比如今年上半年的芯片漏洞事件,就让业内人没想到,因为大家都以为芯片是没有漏洞的。再比如,2015年苹果出现了一个大的漏洞,国内几乎所有的主流App都被感染了后门。其实黑客只是用了一个特别简单的手法,即在网上提供了一个开发者工具的下载,这个开发者工具被植入了后门,这就导致了国内所有的主流App在上传到App Store以后都带上了后门。这个攻击手段其实并没有技术含量,但是因为以前没有人想到过,所以被打了个措手不及。

随着时间的发展,网络安全行业越来越显示出重要性。尤其在过去五年,信息技术已经从纯粹的IT范畴演变成了社会的基本特征——尤其是大量的设备联网,包括手机等移动设备的普及以及物联网的发展,导致信息技术具有了社会属性,这使网络安全的外延不断扩大,从一个狭小的计算机范畴扩大到了整个社会、国家以及全球的范畴。

面于如此“稚嫩”、复杂又重要的行业,钛资本认为相关投资人有必要对此达成更多共识。在2018年10月举办的钛资本“新一代企业级科技投资人投研社”在线研讨会第五期上,苹果资本创始人胡洪涛分享了对于国内外安全行业的发展和投资机会的看法。

胡洪涛拥有8年投资经验、13年创业经验、17年安全行业经验,于2009年底创建苹果资本,在此之前创立了北京榕基网安、北京瞻沿科技、北京爱普优三家企业。苹果资本专注于全球网络安全产业项目投资,目前管理了I期、II期、III期、IV期人民币天使基金和I期美元天使基金,同时正在筹建10亿规模的成长期安全基金I期。苹果资本投资过的早期项目包括安全宝、上网快鸟、长亭科技、数字联盟网络、瀚思安信、指掌易、云法通、锦佰安、志翔科技、全知科技、红手指等。

网络安全的外延在快速扩展

网络安全的发展呈非线性增长。正如病毒那样,最开始只有一个病毒,当一个病毒传到两台机器上、两台机器再传到四台机器上,就呈现指数型增长。网络安全的发展也类似。

从1995年前后到2015年,网络安全一般都是指传统意义上的网络安全,这也是目前网络安全行业的上市公司或者将要上市公司的最主要领域。在这个领域,所有的产品包括防火墙、入侵检测、UTM等都偏硬件,比如启明星辰、天融信、绿盟、卫士通等主做传统网络安全的公司,基本上不太涉及非硬件产品。传统网络安全产品主要集中在防火墙、入侵检测以及杀毒,称为“老三样”。“老三样”从1995年一直到现在,依然有很大的存量市场,再加上周边的加密硬件等产品,现在的总体规模约为300亿到500亿左右。

以前之所以有防火墙,主要是因为企业有内网和外网之分,需要防火墙隔离开。现在由于WIFI、移动设备、移动办公等应用,以及企业由内网向外开放接口, 整个企业的网络边界被打破了、业务互联网化了。业务互联网化以后,内网和外网的区分就弱化了。一旦网络边界被打破,防御的手段就要跟上变化——这就像战争从冷兵器时代到了现代化战争时代,整个作战的方式都完全改变了。

随着这几年移动互联网、云、工业控制等技术的发展,以及对数据、业务安全等的重视,网络安全开始往更广的范围发展。以前都是封闭系统,不存在大数据现象;现在系统开放了,就出现了大数据。以前只是在内网运营业务,业务不会被拉到外网处理,所以就不存在业务安全问题,一旦业务上了互联网,安全问题就出来了。同时因为所有企业的所有业务都上了互联网,网络执法也就变得非常必要。特别是随着政务网的上线,网络入侵还会给社会的稳定带来问题。

去年,WannaCry病毒导致了车管所所有车辆的任何变更都无法办理、一部分加油站无法加油、一部分医院由于不能使用电脑而无法看病;在2016年的时候,一个黑客组织曝出有某个团队专门给美国国家安全局提供各种网络入侵的工具,储备了大量人们不知道、没有暴露出来的漏洞,积累了很多攻击手段、攻击工具;更早的时候,斯诺登事件更曝出美国通过网络手段对各个国家的部长及以上的政要人物进行了网络窃听和网络监控……这些例子都充分说明,网络安全已经不仅仅只涉及到企业内网和外网边界的安全问题,它已经从传统的网络安全本身,牵涉到了数据安全、业务安全、社会维稳和国家安全。

甚至一旦网络安全出现问题还会导致更多的危害。比如车联网的安全、工业控制的安全等,还会涉及到生命安全。比如,对于工厂特别是化工厂都有高压反应釜,可达上百个大气压,相当于几吨TNT炸药,一旦反应釜被控制而导致爆炸,将威胁方圆一两平方公里内所有人的生命和财产安全。再比如,机器人虽然可能不会直接拿刀杀人,但是漏电、触电或者点燃煤气等等,也会威胁到人身安全。因此,网络安全已经延伸到了人身安全和财产安全。

网络安全市场呈现指数型增长

网络安全需求在以下六个维度的同时增长,将带来网络安全市场整体的指数型增长:

维度一:在同一个行业,随着核心业务互联网化程度提高,网络安全越来越成为刚需。比如银行业,以前,办理银行业务必须去银行柜台,后来可以在线办理了,甚至可以在各种设备上办理银行的绝大部分业务。银行业务越开放,带来的安全问题就越多。所以随着银行的互联网化和移动化,银行的安全需求是在不断增长的;

维度二:随着传统行业逐个被互联网化,越来越多的行业需要网络安全;

维度三:随着联网设备的增多,需要保护的对象就多了。以前的网联设备只有PC与服务器,现在有手机、车联网、工业互联网、云基础设施等等,这些网联设备的种类和数量都呈现指数型增长,网络安全需求随之爆发式增长 ;

维度四:随着网络安全法规、政策的出台,新的安全领域与安全需求不断出现。这几年,尤其是2016年4月份以来,中国至少每个月都有三四条网络安全相关的法规和细则出台。这些法规对网络安全行业的发展有着巨大的推动作用。比如数据安全,现在有了个人隐私保护相关法规,数据就无法买卖;还需要有监控跟踪手段来保证所有用户数据的安全,否则就会被处罚。再比如,去年出台的GDPR导致腾讯从欧洲市场退出,就是因为GDPR的罚款特别重,占整个企业收入的很大一部分。其实欧洲市场可能都没有多大,但整个公司收入的4%可能是很大的一部分,所以腾讯为了规避安全风险,宁可撤出欧洲市场。

维度五:随着数据资产化、货币数字化,它们本身在互联网上,又都能直接变现,引发黑产的兴趣,由此带来的经济损失呈指数型增长。近两年,每年损失的数字货币达几百亿美金,网络安全需求随之指数型增长 。

维度六:经济环境、国际局势对网络安全的影响。大家可以明显感觉到,今年上半年以来,与经济走势相对应的是,网络犯罪较往年尤为猖獗,网络安全人员和公安局联合执法,基本上处于忙不过来的状态。而且网络诈骗非常隐蔽和难于抓捕。有的人通过微信给别人转了几十万、上百万,连别人电话号码都不知道,什么信息都没有。而对方的微信号可能是买来的,或用他人的身份证、手机号注册的,手机可能也是租来的,甚至是虚拟手机。或者远程控制手机或微信的人压根就不在国内,而是在马来西亚、菲律宾或者泰国,所以导致犯罪成本低、收益高、难抓捕。

再者就是今年以来,受国际关系影响,国际间的网络间谍活动也特别多,网军对抗也比较厉害。在网军上,各国都在投入更大的力量。美国今年就专门成立了一个网军司令部,所以未来肯定会出现国家间的网络军备竞争。相对于其它行业来说,网络安全受经济环境、国际关系的影响更大。

从以上六个维度可以看出来,网络安全市场规模在急剧增大,处于爆发式增长和呈指数型增长。但整个网络安全的边界还没弄清楚,也无法准确地估计和计算出整个网络安全市场到底有多大,呈现怎样的增长态势,目前只能初步估计为一万亿的规模。

网络安全市场的增长,还可以从产品形态的变化来分析。从1995年到2011年、再从2011年到2017年,产品形态其实没有太大的变化,基本上都是标准硬件产品的形式,也就是卖“盒子”,只不过第二代比第一代略有改进。

现在的很多网络安全企业,已经没有固定的硬件,基本上都是软件形态。销售方式是按业务场景或者按数据量,即企业方的业务要和安全产品结合,这样随着业务场景的发展或者是随着数据量的增长,安全业务的规模也同等增长。所以经常会出现一个企业买了某公司的安全产品后,今年是50万,明年可能是200万,后年可能是500万;不再像以前防火墙那样,一台防火墙今年五万,明年还是五万甚至可能降价,而且一台防火墙基本上用三年没有问题。新的场景+解决方案的网络安全产品形态,让市场每年都存在新增机会。

2004年的时候,全球的网络安全市场大概只有35亿美元,到了2017年这个数字变成了1380亿美元,也就是13年时间增长了大约39倍,平均年复合增长率大约33%。这个增长速度平均下来相当高,后面的增长速度还会更快,从2017年到2021年预计将增长到一万亿美金。

中国市场通常是全球市场的1/10,到2021年差不多也就是一万亿人民币。但是同样的机构预测的网络安全给企业带来的损失要远远高于这个数字,到2021年将是六万亿。

通常的说法是美国的网络安全市场比中国超前三到五年,其实绝大部分网络安全的细分领域都是在五年以上。分析美国2012年左右上市的这批公司,这几年的年复合增长率都在50%到100%之间。2017年、2018年上市的公司有一个特点,即不再是一个综合性的安全公司,而是专注于单一产品,但是增长速度非常快,每年以80%以上甚至100%、200%的速度增长。成立越早的公司,像Symantec、Mimecast,“老三样”占的销售额比较高,相比于成立年头比较短、专注于单一产品的公司来说,增长速度就不一样。

国内的几家网络安全上市公司最近三年的年复合增长率普遍都在30%左右,相当于还处于美国五年前甚至十年前的状态。国内的启明、绿盟等上市公司,有点类似于Symantec、Mimecast,还是卖标准硬件,所以只能有这么一个增长率和增长水平,不可能更快了。相反,对于一些新出现的创业公司,按场景+解决方案而不是硬件设备来销售,这样随着业务场景的发展或者是随着数据量的增长,安全业务的规模也同等增长。尤其是2015年以后,安全对于企业来说变成刚需。2016年、2017年这两年,安全公司的收入比前几年增长得都快,尤其是从2018年一季度和上半年的数据看,有一些公司的业绩可能是去年的好几倍。

至于说发展空间,美国的改革比中国要早,美国的军工采购已经是开放市场,中国才刚刚开始。2015年,国家首次提出把军民融合发展上升为国家战略,军民融合就是把军工采购从非市场化变成市场化。所以在美国做安全的企业,主要奔着世界500强客户。在中国,能做的优质客户其实就是央企,而央企大概就128家,而且涉及到很多个行业,想把128家都做下来不太现实,能做个20家已经很不错了。

但是在中国有另一块更大的市场,就是各级政府机构。政府市场可能要远远大于市场化的企业级市场。此外像公安、军队、国安等特别的市场,市场规模可能更远大于政府市场。

网络安全行业的投资逻辑

美国网络安全市场的投资规模从2010年到2017年增长了6.5倍,也就是安全企业拿到资金的规模增长了6.5倍。尤其是从2012年开始,每年美国在网络安全上的投入成倍增长。其实这几年中国安全市场的投资规模也是在成倍增长,但是总量处于10亿人民币到20亿人民币之间,相比来说还很早期。

从1995年到2013年这18年时间,我国网络安全行业存在劣币驱逐良币,就是依靠关系型销售,采购完了有些不好用的产品就堆在库房,或者把防火墙当一根网线使用(不设安全规则)。在2013年的时候,因为斯诺登事件再加上伊朗核设施被美国震网病毒入侵,推动了国家层面的高度重视,把网络安全推到了继陆地、海洋、天空、外空之外的第五空间,上升到了国家安全的高度,也跟计算机一样变成了一级学科。

这两年网络安全变成刚需,已经从可有可无的“保健品”,变成了“药品”。同时网络安全的防御思想、防御技术发生了很大变化,传统产品如防火墙、IDS等已经完全不管用了。在这个大的背景下,产生了大量的技术创新,给投资带来了机会。

而网络安全的创业公司往往也需要投资机构的支持。对于网络安全行业,除了资金方面和一般行业投资都会有的管理、业务支持外,投资机构还可以在其它方面更好地帮助创业者。

为什么?网络安全行业特别分散,需要非常紧密的合作。甚至从某种意义上,黑产的产业化程度和合作配合程度要比安全圈更好、更顺畅。所以,投资机构其实起到了一个信用担保的作用,能够让被投的公司之间有更好、更紧密的合作。同时投资机构在投后也能发挥比较大的作用,一个大客户可能对被投的很多家安全公司产品都有需求,所以投后可以起到一个非常好的复用和1+1>2的效果。

那么,网络安全行业的投资逻辑是什么呢?

第一,找准商业机会。这个商业机会一定是“天花板”要高。

第二,找准时间窗口。投早了就死在沙滩上了,投晚了就比较贵,或者没有机会了。

第三,确定技术形态。不是每一个创新都能够维持比较久或者能够真正解决问题。创新分为两种,一种是颠覆式技术创新,一种是比较浅层次的微创新,后者其实走不了太远。比如说在2012年、2013年的网页防篡改产品,只存活了两三年,就是因为解决不了实际问题。有的产品能够持续,像防火墙就持续了将近20年。这就要求投资人既要抓住创新的机会,又要识别创新的陷阱。

第四,判断企业的投资价值。在安全领域有一些针对新出现的各类安全问题的专家型团队,服务方式通常是咨询式,没有特定的产品,也没有持续性稳定的增长模式。这类公司中人就是壁垒。由于完全靠人工服务,没法快速复制,也不可能规模化。但这样企业的价值其实还很高,在网络安全领域有一个词叫“网络尖刀”,通常这把“刀”就是所谓的安全挖洞、防御、方案高手或者咨询高手,只要一出手就能拿下客户,获得后面的单子。所以,这种团队比较适合被战略投资或者被收购。

第五,重视创始团队的格局和综合能力。企业级创业有其特殊性,举例而言,防火墙公司可能不下500家,其中只有几家能达到比较大的规模,但其它四百多家也都能存活下来或许还活得很好。为什么呢?一家企业级公司能不能存活下来,取决于有没有优质客户,是否能做大则取决于有没有好的管理团队、大的格局。企业级创业难就难在对创始团队的要求非常高而且非常综合,方方面面都不能有短板,各方面都要很强才能做大。

网络安全行业单领域其实可以做大,像Splunk、Okta、Duo Security、Sailpoint等都是在单领域做大。仅一个在线身份认证或者企业内部的身份认证,就能做到一个上市公司,或者做到二十几个亿美金被收购,这在美国市场已经验证过。在中国同样可以,只不过还需要一段时间来证明,因为中国毕竟比美国发展的慢。

第六,能够退出。在2009年到2015年这段时间投资安全企业,想通过企业上市退出是比较难的,因为这个行业还处于发展的初期,基本上只能通过企业被收购来退出。而谁能出得起大价钱呢?很简单,就是BAT。国内做网络安全的上市公司,其实没有能力收购非营利性的企业,这跟国外很不一样。国外网络安全上市公司的收购,基本上不会看重利润或者是否可以上市,而是看重技术。

从2015年开始,投资机构就有机会通过网络安全企业上市退出了。如果上不了市,还可以通过其它方式退出。当然,今天BAT已经对收购一家普通的安全企业没有太大兴趣,但是对一些在企业级领域长远来看很重要、有技术含量的企业,一旦BAT转向企业服务时还是会有兴趣。但是不像以前,以前的收购全部是为了人才。这里面有一个历史的原因,就是3Q大战以及360与各家互联网公司在网络安全上的纠纷,导致了对网络安全人才的需求非常旺盛。这几年因为没有“战争”,所以对收购的需求也没有那么大,这是个空档期。现在腾讯全面转向企业级服务,阿里早已转了,未来腾讯和阿里等在重量级网络安全产品上或许有收购需求,短期依然没有。

短期的退出策略比较简单:对估值比较高、规模比较大的企业,找后面能长期持有、接盘的大基金;对估值不那么高的企业,依然可以采用人才收购的方式,可以找大型安全企业或者BAT;更重要的是,非安全企业对安全人才的收购需求也起来了,比如系统集成公司有良好的客户基础,但没有相关的安全产品,甚至必须要把底层的问题解决了,才能做上层的系统集成,所以集成公司对收购网络安全团队有需求。此外,建了安全实验室的央企、需要保证物联网安全的物联网公司等等,都有收购网络安全团队的需求。

钛资本研究院观察

网络信息安全行业正在面临国产技术的窗口期和爆发期。Gartner预测,到2021年,中国八成以上的大型企业将部署由本地供应商提供的网络安全设备。实际上,在其它国家和地区也倾向于采购本国的网络信息安全技术。所以,我国的网络信息安全市场是一个长线市场,创业者可以静下心来找到差异化的技术创新点,而不是走同质化竞争路线。另一方面,大厂商的安全体系正在建立和成熟中,包括各大公有云和私有云的安全体系、区块链带来的信用体系、芯片级的安全保护等,创业者的创新空间也在被压缩。

总体来说,网络信息安全的创新空间在未来数年内有望进入快速上升通道,特别在应用领域的安全防护有更大的空间,非常值得更多投资机构的关注和进入。同时,相比美国市场,国内信息安全领域仍显稚嫩,处于传统网络安全向新兴应用安全的升级阶段,特别需要投资机构在行业边际和发展趋势、产业细分和深度合作、退出模式和途径等方面不断形成越来越多的共识。而跟随“一带一路”等走出去的“中国梦”,中国的网络信息安全创业也可以关注国际市场,通过服务国际市场而提升产品与服务的国际化程度,进一步获得全球市场的退出机会。“风物长宜放眼量”,是对网络信息安全市场的基本共识。

2018-10-31

在广东长隆野生动物园有全世界唯一的大熊猫三胞胎“萌帅酷”,2017年的时候有5000人为大熊猫三胞胎庆祝了3岁生日。2016年的时候,广州迅易科技有限公司作为微软合作伙伴,与微软一起到广东长隆野生动物园交流,当时提出能不能用人工智能识别长隆的动物,特别是大熊猫三胞胎,这相比于二维码导游来说,能为游客带来更多乐趣。

广州迅易科技首席执行官兼首席营销总监王强回忆,虽然后来一直没能实现用人工智能识别大熊猫三胞胎,但由此带来了新的契机:长隆野生动物园一直面临客服流失率高和培训难的问题,特别是到了节假日客流量爆棚的时候,客服系统无法应对,因此希望广州迅易科技和微软用人工智能实现智能客服。“当时还是2016年,我们和微软在一起都不一定敢接这个项目,因为从来没有做过。”

(上图为广州迅易科技首席执行官兼首席营销总监王强)

今天,“长隆i动物”APP已经可以成功识别百余种长隆野生动物,游客可通过拍照、图库选择图片的方式上传动物图到APP进行分析识别,也可通过搜索动物名字来获取动物的资料,包括图片、视频、音频、精彩故事、百科知识等,还可以把识别的图片及结果分享给好友。而长隆集团的智能客服系统通过长隆旅游APP,用智能客服无缝连接人工客服,在客流量增加的时候无需增加客服人员,用智能机器人+知识库机器人就能搞掂。

广州迅易科技是微软众多数字化转型合作伙伴的典型代表。IDC调查显示,2017年,微软每收入1美元,合作伙伴平均可以获益9.64美元;而预计到2022年,微软合作伙伴因数字化转型而获得的市场机遇将比2017年增长一倍。今天,微软、合作伙伴与客户已经成为数字化转型“三胞胎”,共同挑战新的业务场景。

全新的数字化转型生态

今天,由Microsoft Azure云计算平台、Office 365云生产力平台、Dynamics 365企业应用云平台构成的微软智能云,正成为微软合作伙伴把握数字化转型机遇的数字平台。微软合作伙伴充分利用微软智能云的技术创新和平台服务,打造适应不同地区、不同行业、不同规模企业需求的产品、服务和解决方案,创造数字化转型的新市场机遇。

在全球范围内,微软合作伙伴生态系统有数十万成员,其中云合作伙伴数量超过72000家,云解决方案提供商收入的年度增长高达234%。在大中华区,微软拥有超过17000家合作伙伴;过去一年,微软通过联合销售的方式帮助80家合作伙伴赢得了550多个订单,微软用于合作伙伴的激励奖金总额高达5亿元人民币。

根据服务能力、服务对象和领域的不同,微软智能云合作伙伴主要分为四种类型,其中:托管服务提供商(MSP)拥有最完善的云管理平台服务能力,可以根据企业需要提供全面的公有云、私有云或者是混合云解决方案;独立软件开发商(ISV)是专注于不同行业、领域解决方案研发的开发商,也是推动微软智能云真正落地生根的主力军;系统集成商(SI)有能力提供软硬件结合的解决方案,是推广私有云、混合云的重要力量;渠道发展合作伙伴(CD)是面向不同区域、层级市场的合作伙伴,擅长于根据不同层级、区域市场的需求,对Azure、Office 365服务进行定制和优化。

(上图为微软大中华区副总裁,全渠道事业部、商业客户事业部及云计算战略总经理包嘉峰)

从去年开始,微软推出了Co-sell Ready(联合共同销售)计划,即微软的销售和合作伙伴的销售一起对接客户,现在积累的解决方案已经超过六百多个了。本次Tech Summit 2018上,微软又推出了Co-sell Prioritize(解决方案优选)计划,二者的区别在于解决方案优选主要针对更有普适价值的解决方案,而联合共同销售计划中的解决方案可能只针对某个具体的小场景。

与管理传统软件渠道不同的是,微软更侧重于从解决方案和资源匹配的角度,“撮合”合作伙伴,这就是“Partner to Partner(P2P)”。微软大中华区副总裁,全渠道事业部、商业客户事业部及云计算战略总经理包嘉峰表示,在过去的软件模式下,微软与合作伙伴主要是执行模式,无论是迁移还是部署,客户的需求很明确,微软对合作伙伴主要是一对一培养模式;而到了云时代,面对1700多家以及更多合作伙伴,微软要做的是把所有合作伙伴召集到一起搭建场景,通过创新场景的对话,促进合作伙伴交流。包嘉峰表示,现在的企业需求已经不是一两家技术供应商就能全部解决的了,必须要联合众多合作的方案。

“P2P不是微软要推,而客户和合作伙伴找到微软,共同讨论更多的场景。”包嘉峰强调,微软的目标是汇聚技术创新,“我在微软14年,现在负责合作伙伴,每天最开心的事情就是会听到根本没想象到的一个话题或者一个方向,我们会坐下来花五分钟帮合作伙伴咨询,因为微软有更广泛的行业经验和技术积累。”

微软大中华区全渠道事业部渠道管理与策略总经理周芳表示,微软目前不仅仅提供云服务和技术平台,在国内也扮演合作伙伴之间的“媒人”:“在微软生态里,不同合作伙伴各有各的需求,但是他们互相不认识,而微软都认识他们,所以就牵线搭桥,通过沙龙的形式让他们自由交流。这就像‘快速相亲’一样,每个人上去讲三分钟,谁感兴趣就凑在一起,相互补充对方的资源。当然最后能不能合作,还是需要信任、时间,也需要模式和进入强度等,但至少能清楚地看到合作的方向了。”

(上图为微软大中华区全渠道事业部渠道管理与策略总经理周芳)

而针对全新的“解决方案优选计划”,微软通过加大在技术、宣传、销售等方面的投入和支持力度,鼓励合作伙伴与微软合作发掘市场机遇。针对符合计划中具体项目条件的解决方案,微软将提供从资金到人力、技术、市场推广、客户资源等“三帮”合作伙伴:包括帮你搭,派遣技术专家与合作伙伴技术团队共同打造最能满足行业需求的微软智能云解决方案;帮你推,微软投入市场推广资金和资源,邀请合作伙伴与微软一起参与微软主办的各项市场活动及行业盛会,共同展示最新成果,借助微软的品牌和市场影响力帮助合作伙伴提升知名度,同时关注合作伙伴人才培养;帮你卖,微软为合作伙伴对接自带需求的企业客户,并且优先为入选“优选计划”的合作伙伴介绍客户资源和销售线索,帮助合作伙伴获得更多客户。

在Tech Summit 2018上,还举办了微软·世纪互联蓝云云应用发布会。来自全球和中国市场的Microsoft Azure、Office 365云合作伙伴Binary Tree、青藤云安全、Riverbed、BitTitan、径点科技、信核数据、微钉科技发布多项针对不同行业、应用领域的云应用创新,在不断扩大和丰富微软智能云本土生态系统的同时,也为中国客户面向云时代的数字化转型,提供了更加丰富的选择。

数字化解决方案“合伙人”

面向人工智能与大数据,物联网与智能家居、云平台管理、云生产力平台优化等领域的云服务和解决方案,成为微软合作伙伴关注最多、盈利前景最广阔的应用领域。新近涌现出来的优秀合作伙伴代表包括:侧重于人工智能和商业智能的广州迅易科技、侧重于零售智能的上海驿氪信息科技、侧重于物联网和智能家居的上海百芝龙智慧科技、侧重于云管理MPS的上海云角信息和Bespin Global、侧重于云生产力平台优化的上海微钉科技。

(上图为上海驿氪创始人兼首席执行官闵捷)

上海驿氪信息科技毕业于微软加速器 · 上海第一期,是一家专注于消费者互动营销全平台生态服务的企业。借助于HDInsight、SQL Data Warehouse、机器学习等微软智能服务,上海驿氪针对服装鞋帽、时尚运动、生活家居、百货商超等零售品牌,推出了全套数字化营销解决方案,用来帮助实体零售品牌沉淀全渠道消费者交易数据和行为标签,实现精细化潜客及老客运营,并通过多样化的产品生态,帮助零售商实现消费者忠诚度管理和精准互动的“营”、“销”同步。目前,上海驿氪开发的EZR消费者互动运营中台系统服务于海澜之家、影儿集团、FILA、亚瑟士、联想、GSTAR、木九十等300余家品牌客户。

上海驿氪创始人兼首席执行官闵捷介绍,上海驿氪为每个品牌、零售商构建了自己的数据银行,从而更好地跟外部数据做交换,以及进行数据分析,基于数据能力和智能算法帮助品牌建立关系、经营关系、持续关系。闵捷强调,与微软合作的受益,在于上海驿氪可以在行业的解决方案深度上与微软形成良性互补。微软在中国有非常广泛的销售渠道,包括企业客户和零售客户等,这就让上海驿氪可以更专注于自己的解决方案。

(上图为百芝龙智慧科技创始人兼首席执行官叶伟)

毕业于微软加速器·上海第三期的百芝龙智慧科技以微软智能云Azure上的认知服务的面部识别API、表情API、自定义影像服务、语义理解服务(LUIS)为基础,打造出了“云智家”SHD人工智能管家系统,能够通过声纹识别、无线网络生物识别、语音控制、智慧物联网和机器学习实现对全屋智能家居设备的统一控制和管理,并能针对用户的使用习惯进行优化和学习。百芝龙智慧科技基于住宅及家庭场景的人工智能生活服务,具有27项专利及核心技术,覆盖全宅语音及智能解决方案、AI无线网络生物探测、自主学习策略、响应策略等方面,广泛适用于智慧家居、智慧园区、智慧养老等场景,目前包括香格里拉酒店集团、金茂房产集团等国内外数十家商业用户正在对其系统进行试装与试用。

百芝龙智慧科技创始人兼首席执行官叶伟表示,在AI场景化应用方面,与微软的合作起了很大的作用。不少微软自己的人工智能技术,被百芝龙智慧科技发掘出了其它的场景。例如微软LUIS认知服务里面有一个API接口是用来处理和学习环境噪音,但是当百芝龙智慧科技把这个功能引入实际家庭场景之后,发现稍做调整就可以学习用户的口音,包括语言习惯和方言等,而这是之前很多语音交互工具和产品都做不到或没有的能力。当百芝龙智慧科技发现新场景后,就与微软亚洲研究院合作,一起针对这个场景提出具体需求,然后共同改进API。“当我们把具体场景引入来之后,再去从场景角度看底层技术,就可以找到很多的原本没有发现的‘金子’。这样再跟微软的技术团队合作,就可以更高效地实现场景化的应用。”

叶伟强调,微软除了能帮助行业销售外,微软的背书对于创业公司来说也有很大帮助,而且如果与客户合作时发现新需求,就可以马上连接到微软技术团队,一起合作提高现有的技术接口或者底层技术。“如果是一个传统的渠道,就只能提供销售机会,而没有办法改进产品,但与微软合作就可以。”

(上图为上海云角信息创始人兼首席技术官郝峻晟)

创建于2012年的上海云角是微软金牌云平台和托管服务商(MSP)金牌软件开发服务商,于2017年成为神州数码子公司。凭借多年耕耘微软智能云Azure的丰富经验,云角信息可为客户提供从迁移、实施、运维、培训的全面服务,并打造了定制化的“云舶”管理平台和针对大数据、物联网、视频云、呼叫中心等应用场景的解决方案。利用微软智能云Azure,云角信息针对快速消费品、金融、IT、食品饮料、汽车、媒体、制造业推出了各具特色的行业解决方案,服务于各种行业的知名企业。

作为国内Azure Stack第一单,上海云角信息创始人兼首席技术官郝峻晟表示,Azure Stack能够与微软Azure公有云直接联通,同时企业可以把Azure Stack部署在私有云内部,满足安全性要求和数据同步等,既有了私有云的隐秘性和安全性,又有公有云的弹性和扩展性。Azure Stack去年下半年在中国发布的时候,云角信息敏锐发现这是很好的商机,而且在国内也拿下了Azure Stack首单。云角信息也在积极与微软共拓数字化转型市场,Microsoft Connected Vehicle Platform(简称MCVP)是微软在车联网方面的尝试,云角信息也是国内首家基于MCVP为客户提供微软车联网解决方案的合作伙伴。

(上图为Bespin Global中国总裁及联合创始人李云)

专注于云管理服务的Bespin Global拥有20年IDC运维经验和全球支持能力,致力于为企业提供云迁移、云运维、云成本优化等专业服务及相应解决方案,帮助企业在数字化转型中更高效地发掘云计算的全部潜力。Bespin Global于2016年成为微软金牌合作伙伴,也是国内唯一通过微软Expert MSP的合作伙伴,2018年被评为“微软年度MSP”,其研发的云管理平台工具OpsNow可以在多云环境下,为企业在事件管理、成本优化和运维、监控方面提供巨大帮助。Bespin Global与微软合作,为百威英博、保乐力加、爱茉莉太平洋、罗莱家纺、百胜中国、三星、北京同仁堂提供了云计算相关服务。

Bespin Global中国总裁及联合创始人李云表示,非常赞同微软所进行的大力度云战略部署,这对整个微软生态都很有帮助。与其它MSP厂商不一样,Bespin Global是一家软件公司,而不是纯服务公司。Bespin Global通过软件定义服务,为客户提供端到端的数字化转型解决方案。在中国,Bespin Global跟随微软云业务的增长而发展,目前几百家客户覆盖了大中小型企业群体。

(上图为微钉科技联合创始人兼首席执行官黄震)

上海微钉科技专注于围绕微软智能云平台,面向制造业、零售业、地产业、教育行业和专业服务等行业打造基于Office 365 / PowerBI 的企业门户、业务流程和商业智能等协同解决方案、基于Azure AI 和 IoT 工业互联网应用解决方案。微钉科技的主要产品包括基于Office 365并集成了Azure人工智能与物联网服务的智能云流程(AgilePoint Cloud);基于Office 365和Azure AI的团队文档协同、知识文档管理和知识库机器人的智能知识库(ServiceMe);以及Windows 10终端安全审计、Office 365云端安全审计和内部威胁分析的智能云审计平台(SkyAudit)等,主要客户包括丝芙兰、威马汽车、宝马中国、时代地产、丰田通商、宝洁、PUMA、大众等。

微钉科技联合创始人兼首席执行官黄震表示,微钉科技自成立以来就致力于提供Office365解决方案、基于Azure人工智能AI解决方案等等,今年还将重点开展Dynamics 365解决方案。通过近两三年和微软的合作过程,微钉科技获得了很好的成长:不仅营收实现了两三倍的增长,而且如果需要开展了一个新业务方向,可以很快找到微软的很多部门并在短时间内获得帮助。

黄震强调,这几年微钉科技得到成长,在很多程度上与微软的庞大体系相关,当遇到技术困难时,微软有很多技术专家可以咨询、合作,包括微软亚洲研究院的专家资源等。而在营销方面,微软也会主动帮助宣传。“我始终跟同事说,就坚持在一个大的可扩展的平台上做解决方案,用户长期来说肯定有需求的。”微软三朵云让合作伙伴的业务延伸没有局限。黄震强调,微软三朵云环环相联,微钉科技可以帮用户进行集成、整合和定制化解决方案,而且现在很多企业都对此很感兴趣。

通过迅易科技、上海驿氪、百芝龙智慧科技、云角信息、Bespin Global、微钉科技等的例子,可以看出微软在数字化转型方面把客户和合作伙伴视为“合伙人”,共同探索数字化转型的新业务场景和解决方案。“我们当时被客户骂得很厉害,因为没有做过。在最危难的时候,也是微软站出来跟我们一起面对客户,现在这两个项目都已经顺利验收了,我相信还有后续的合作机会。”王强在微软Tech Summit2018上表示。

也许有一天,微软能够解决大熊猫三胞胎的识别问题,也许这将是永远的技术挑战,但这并不妨碍微软、合作伙伴和客户一起走上数字化转型的创新探索之旅。而且在很大程度上,当面对数字化转型的创新场景时,不再有微软、合作伙伴和客户的分别,而是一个团队。特别是当客户也把自己的场景对外输出为解决方案,把自己变为微软合作伙伴的时候,就完全形成了不分彼此甚至分不清彼此的数字化转型“三胞胎”。(文/宁川)

2018-10-30

甲骨文是世界是最大的数据库公司之一,其著名的Oracle数据库长期以来占据关系型数据库市场的主要份额,世界上很多大型关键交易系统都是基于Oracle数据库。从2015年开始,Oracle向云计算转型,陆续推出了完整的IaaS、PaaS和SaaS云服务。2017年,Oracle推出了自治数据库,为企业的核心数据库上云,提出了解决方案。

近几年来,不少采用了Oracle数据库的大型企业开始数字化转型。从采用数据库为内部IT系统服务,到通过数据库云化来支撑企业的数字化新业务,企业使用数据库的方式发生了根本性变化。例如世界上最大的电信运营商AT&T,就把自己的核心数据库迁移到了Oracle云中,相应节省下来的技术人员则转向了全新的非运营商业务——企业数字化转型,原AT&T CIO Thaddeus Arroyo就是这样走上了AT&T企业部门CEO的岗位。

虽然是个例,但Thaddeus Arroyo成功从CIO转型为CEO,树立了一个数字化转型的典范:当技术成为企业的核心竞争力,当企业转型为基于技术的数字化业务,CIO就可以运用对全公司IT管理和运营流程的知识,转向为外部客户设计新的产品与服务。今天,AT&T已经把自己80%应用搬上了云端,而如果AT&T可以实现自己PB级数据和大型Oracle数据库的上云,用以支撑AT&T的数字化业务,那么这种能力自然也可以服务全球大型企业。如今,AT&T企业部门,正帮助全球200多个国家300万企业客户的数字化转型。

“今天,所有的企业都在变成软件公司。只要有好的创意,他们就可以在云上开发软件应用并迅速规模化,今天的公司和产业竞争模式已经发生了根本性变化。”Thaddeus Arroyo在Oracle OpenWorld 2018(以下简称:OOW2018)上表示。他认为,诸如AT&T这样的大型企业,必须与Oracle合作,让自己变得更加敏捷、快速、甚至创新数字化业务,以在数字化时代建立和保持新的竞争力。

中国隐形IT冠军的选择

中冶赛迪重庆信息技术有限公司是中冶赛迪集团旗下全资子公司(简称:赛迪信息)。中冶赛迪集团则是世界500强中国五矿集团所属中国中冶的核心子公司,其前身重庆钢铁设计研究总院系国家钢铁工业设计研究骨干单位,现已由一家专业化的钢铁设计院发展成为集应用基础研究和应用技术研发、整体解决方案、高端咨询、工程设计、工程总承包、全过程工程咨询、核心装备制造与成套、运营服务等于一体的国际化的大型工程技术服务集团。

中冶赛迪是国内第一家全数字化的工程技术集团,赛迪信息作为承接中冶赛迪信息化板块的子公司,为客户提供全功能、全生命周期的信息技术服务,包括:战略与管理咨询、IT规划、ERP系统咨询及实施、MES系统咨询及实施、以智能楼宇、智能安防、智能交通、智能社区、能源管理为代表的智能化工程咨询及实施、三维协同设计咨询及实施、CAE仿真分析咨询及实施、IT技术支持与服务等业务,业务遍及钢铁、工程建筑、服务外包、房地产、装备制造、物联网、餐饮、医疗等公共服务、电子政务等领域。目前,赛迪信息是国内电子信息百强、软件收入百强,西南地区最大的一家IT企业。

为什么说赛迪信息是国内的一家隐形IT冠军企业呢?中冶赛迪信息公司董事、副总经理刘明在OOW 2018上介绍,今天的赛迪信息已经有近1000人的规模,面向智能制造、智慧城市、智慧农业、智能企业等四个领域完成了战略布局,形成了相应的产品和品牌。在智能制造领域,赛迪信息承接了国家面向流程制造领域的工业云试点示范,全球前50家大型钢铁企业中有41家是中冶赛迪的客户,他们大部分的自动化、信息化都是由赛迪信息提供实施和服务。在智慧农业领域,国家唯一的初级农产品产销对接公益服务平台,也由赛迪信息承接,单日交易额达上百亿。在智慧城市领域,贵州、重庆等大数据智能化的智慧城市大脑标杆工程和标杆项目也是由赛迪信息承建,包括贵阳数博会全球首个块数据调度指挥中心、重庆智博会的全国首个智慧小镇智慧体验广场展控中心等。在智能企业领域,国务院国资委、中电投、中能建、中电建、龙湖等都是赛迪信息的客户。此外在工程领域,赛迪信息打造的智慧工地平台上已经有建筑工人10余万人,今年的目标是上千个工地、上万个工程设备、数十万建筑工人上云;赛迪信息的智能开放平台轻推,作为一个智能工作平台,目前用户达上百万,在上面可以实现即时通讯、语音、移动办公等。

中冶赛迪从上世纪90年代开始,就已经采用Oracle的数据库软件;2006开始中冶赛迪启动了整体信息化建设,当时中冶赛迪内部有应用软件 200多款,各个部门都有自己的软件,这导致数据相当的分散,无法得到整体的有效利用,而中冶赛迪在当时提出了国际化和信息化两大战略作为未来的发展方向,信息化必须要跟上国际化进展和水平,因此在2008年选择了Oracle EBS套件作为整个中冶赛迪的核心信息系统,后来又上了Oracle ECM(现代 为UCM)知识内容管理系统、BIEE商务智能套件等;2011年,在国内工程领域的第一家采用Oracle Exadata和Exalogic,开始建设自己的私有云数据中心,从一体化的软件平台发展到一体化的数据中心,并联合Oracle一起打造工程建设行业解决方案展示中心; 2010年底赛迪信息公司正式成立,开始把中冶赛迪的IT能力对外输出,中电建、中能建、中煤科工、中电投等央企,相继成为赛迪信息的客户。

到了2018年,再次参加OOW,赛迪信息又站在了新的起点,相比成立之初,进行第二次战略布局:面向数字中国,打造全球化的冶金行业公有云,服务于全球的冶金行业客户,包括赛迪信息目前服务的很多海外钢铁企业。刘明表示,在打造这朵新的全球冶金行业公有云过程中,对Oracle的自治数据库技术及公有云私有化方案很感兴趣,自治数据库代表了数据自动化和数据智能,而未来大部分工作都要围绕数据展开,因此就需要更高效、更智能的手段。

船务管理系统的区块链应用

货讯通(Cargosmart)是一家专注于智慧航运供应链的公司,提供全球船运管理软件方案,帮助发货人、收货人、物流服务供应商、海运承运人等优化供应链规划和提高货运准时率。自2000年成立以来,货讯通通过与全球超过40家领先的承运人进行连接,利用多来源的大数据和云计算平台为客户提供船运管理方案,包括船期表、船运视野、文档管理、合同管理、贸易法规以及基准化分析管理解决方案。

通过SaaS的操作模式,Cargosmart客户可以在线/离线管理船运,或是将公司内部系统和货讯通系统进行整合,从而进行数据传输以协助管理船运。从2018年初开始,Cargosmart与Oracle北京Lab的专家合作,研究如何把区块链这样的新兴技术应用到船务管理系统中。

在船务业务处理过程中,有发货人、货运代理、承运人、货车司机以及海关代理等在内的各个物流相关参与方,需要在不同参与方之间保持信息与数据的一致性。货运文档仍沿用传统的文件处理流程,十分复杂且耗时。当涉及多个跨国相关方的纸面文书处理流程时,问题尤为明显。此外,国际船运中各公司的数据处理能力和数据标准通常十分多样化,需要转换不同格式的文件并通过邮件、在线表格、电子数据交换(EDI)等多种形式传输。平均一单货运就需要多达30余份文档传递于各个货运相关方之间,且常常由于业务需要或人为错误在离港前进行反复修改。

Lionel Louie 是Cargosmart的Chief Commercial Officer,他在OOW2018上接受采访时介绍Cargosmart与Oracle从2018年三四月份开始合作区块链应用。2018年7月,Cargosmart推出了基于Oracle区块链云的区块链解决方案,旨在简化运输文档流程、提升可信度并大幅提高效率。通过在区块链文档平台上的连接,该解决方案可以减少整个生态系统的纠纷,以规避因延迟而带来的罚金,加快文档在承运人间流转的效率,并能够更好的管理延迟及减少滞纳金的产生。Cargosmart预期,通过区块链货运文档解决方案,可以减少文件的重复操作及文件不一致带来的沟通成本,从而减少65%的货运文档处理时间。

Lionel Louie介绍,双方最近把应用场景延伸为针对危险品的申报。双方的合作现在进入Beta阶段,预计今年12月份推出生产环境的区块链应用。Cargosmart的区块链采用的是联盟链平台形式,创始会员来自现有的主要货代、货主、码头、船东等,创始会员共同投资该区块链并吸引更多参与方。

在Cargosmart的区块链应用造型时,曾经考虑过开源的解决方案以及微软云等,不同的解决方案各有长短之处,基于Cargosmart的时间表以及开发人员的经验,最终选择了Oracle。Cargosmart从2018年3月开始接触Oracle区块链产品,在三周的时间里就完成了一个简单版本的开发;之后开始增加复杂功能,第二个版本在六周的时间内就搭建完毕;现在Beta版本已经完成架构,而Cargosmart的开发人员为12个到15个左右,从架构到开发的整体进展快速。

Lionel Louie强调,之所以选择Oracle区块链云,在很大程度上是因为其相对完整性。例如,针对联盟链的管理,Oracle区块链云已经提供了相应的模板,不需要重新开发,省掉很多人力。上线快,是Oracle区块链云的一大特点。

互联网金融公司的支付核心

汇付天下成立于2006年,专注于不同行业的支付解决方案。汇付天下产品与信息中心副总经理雷智勇在OOW2018上介绍,目前中国国内支付行业共有200多家持牌公司,业务侧重各有不同,总体来说有三种模式:一种场景为阿里和腾讯这样逐渐演变为类似银行业务的支付公司;另一种为绑定一个集团的业务场景,例如平安付服务于平安集团、海航的支付公司服务于海航等等;第三种为行业解决方案,例如电商行业解决方案、线下收单解决方案等。

支付在很多行业中是最基础的需求,支付解决方案可以嵌入很多行业。对于支付公司来说,最核心的要求是账户处理能力和支付通道处理能力,例如阿里就宣布了双十一峰值时几十万级每秒钟账户处理能力。而对支付技术的追求,到最后就是应用的可扩展性,可靠性以及强一致性。可扩展性主要指通过简单添加机器设备就能成倍提高性能;可靠性是指系统稳定运行不宕机,因为在支付上,宕机一秒可能几万笔交易就要受影响;强一致性指的是要保证资金不受损失,例如不能出现用户支付了而商户却没有收到钱的情况。

汇付天下对应用系统的特性进行了分析,把支付公司的数据分成四类:第一类为流水类数据,即交易流水,这一类数据比较适合目前的云技术处理;第二类为集中式的数据,比如账户数据,同一个账户在AB两个设备上都存在,那么账户余额以哪个为准,这就一定需要集中式的处理;第三类为共享类的数据,包括客户信息、商户信息、费率配置、安全配置等,这些数据分散在一个分布式应用框架里,比如在三个IDC中每个IDC都可以配一套,这些数据的变化相对来说比较低;第四类为内存计算型的数据,例如风控系统——如果交易系统每秒要处理几万笔,那么风控系统的处理量至少是十几万笔,其计算完全是内存计算。

雷智勇表示,对于这四类数据来说没有万能的技术,在应用系统的整体体系设计时要对适当的场景使用适当的技术。汇付天下采用云技术来处理流水类和共享类数据,而集中类数据和内存类计算类数据则与Oracle合作。

为什么选择Oracle呢?雷智勇表示,这一方面是因为Oracle的数据管理能力。对于云技术来说,通常在数据量达到瓶颈时候,性能就呈断崖式下降;而Oracle数据库在处理几亿条数据时,却能保持稳定性能。另一方面,是Oracle数据库可以保证强一致性,不会出现资金风险。目前,汇付天下已经引入了Oracle 12C和甲骨文一体机,来提升处理能力。

当然,汇付天下也在不断进行技术创新,与Oracle技术专家探讨如何实现Oracle数据库的分库分表,同时实现不同数据中心之间的强一致性。另外,对于Oracle的TimesTen内存数据库,汇付天下也在研究如何实现多中心部署的内存数据库一致性。MySQL和TimesTen都是Oracle的数据库产品,Oracle也有相应的技术专家。

正如赛迪信息刘明所言,未来的工作就是数据、数据就是工作。随着Oracle自治数据库以及基于Oracle二代企业级公有云IaaS和PaaS的推出,越来越多的企业将能够把核心数据库和业务系统迁移到云上,无论是支付、物流、供应链还是智能制造、智慧农业、智慧城市等,数字化转型都将进入新阶段,开启新时代、新征程。(文/宁川)

2018-10-29

根据2018年8月中国信通院发布的《云计算白皮书(2018)》消息称,2017 年我国云计算整体市场规模达691.6亿元,增速34.32%。其中,公有云市场规模达到264.8亿元,相比2016年增长55.7%,预计2018-2021年仍将保持快速增长态势,到2021年市场规模将达到902.6亿元;而私有云市场到2021年将达到955.7亿元,二者可以说是旗鼓相当。

华为生态伙伴精英赛也为华为云和公有云业务开辟了新赛道:今年的华为生态伙伴精英赛2018,专门开辟了“华为云精英赛”,将所有公有云相关的赛道包装为一个单独的华为云赛项;同时,还新增了“华为云中小企业推广赛”,牵引华为云在中小企业市场的普及和推广。华为通过技术创新、生态发展与销售牵引的三管齐下,紧抓公有云大趋势。

前不久,以“Do More 越创不凡”为主题的华为生态伙伴精英赛2018颁奖盛典在北京举行,华为企业业务中国区管理团队、合作伙伴高层以及参赛选手共计500余人参加。最终,82名伙伴获得个人奖项,43家伙伴获得公司赛奖项,中国东方航空云南有限公司信息管理部主管顾福荣以及淮安信息职业技术学院UNC通信学院院长孙秀英教授被授予“ICT人才生态行动大使”。

新增华为云精英赛,促进伙伴间交流

2018年7月5日,由华为生态大学主办的”DoMore,越创不凡|华为生态伙伴精英赛2018″正式启动。本次大赛旨在引导ICT人才专业能力提升,增进华为与伙伴间的融合交流,助力生态各方业务发展,创造商业价值实现合作共赢。据悉,今年共有5300余名生态伙伴精英在全国42个赛区同场竞技。

今年新增加的华为云精英赛,旨在帮助伙伴销售人员更深入地了解华为云业务,提升对产品、政策和销售场景的综合知识能力,有效地向华为云专业销售/服务的职业通道发展。华为云精英赛构建起一个学习互助的平台,增进华为生态伙伴间的专业能力交流、共同进步。

2017年,华为生态伙伴精英赛首次设置华为云赛项;2018年,则通过新增的华为云精英赛,牵引华为云伙伴人员和授权销售支持中心加强相关专业能力,拥抱行业云化趋势。今年的华为云赛项中包括:华为云精英赛,新增个人赛项,帮助华为云伙伴提升相关综合知识能力;云解决方案优选赛,作为公司赛项为有意与华为云合作的广大伙伴提供一个平台,充分展示云上解决方案的商业价值、技术领先性和创新性;华为云中小企业推广赛,新增公司赛项,竞赛推广华为云;华为云迁移赛,作为公司赛项,竞赛向华为云上的迁移实操。

此外,今年除了华为云精英赛之外,华为生态伙伴精英赛赛制也有了新的变化:首先,今年的生态伙伴精英赛由参赛方“自带案例”改为“制定命题”,同时将“理论宣讲”更改为“典型场景实操模拟与宣讲”结合的方式,让参赛方聚焦场景,通过现场操作牵引伙伴增强实战能力。

向解决方案生态迁移,互相使能,实现共赢

2017年华为首次提出了生态伙伴的概念,并把往年的“华为中国合作伙伴大会”改名为“华为中国生态伙伴大会”,同时在会上正式提出“平台+生态”双轮驱动战略,合作伙伴从过去“搬箱子”式被集成合作到如今成为解决方案生态中的一员,这是随着全面云化和数字化转型到来而必然的变化。

在华为生态伙伴精英赛2018中,已经体现了这一重大的合作伙伴转型趋势,众多华为生态伙伴已经积极参与到向云和解决方案转型的过程中。

2018年,华为推出了“华为+A伙伴”联合解决方案,由生态中多个”B伙伴”进行销售的新商业模式。为此,华为生态伙伴精英赛2018的联合解决方案推广赛再次进化赛制,将生态融合的范围进一步扩大。新赛制中,参赛团队由“华为+解决方案伙伴(A伙伴)”变成了”华为+销售型伙伴(B伙伴)”,解决方案伙伴(A伙伴)的角色变为评委,比赛内容就是涉及A伙伴的联合解决方案。

联合解决方案推广赛的新赛制,就是期望通过比赛让更多的互补型伙伴交上朋友,通过华为的平台聚合、协作和运营生态各方的能力,让伙伴间互为依存、互相使能,做大产业蛋糕,实现共赢。而另一个新赛项,地市销售精英赛则针对地市合作伙伴销售人员,让他们更深入了解华为业务,增强地市行业情况洞察及场景化解决方案销售能力,提升行业洞察、行业客户沟通、机会点识别、项目推进等业务能力,并希望借助比赛构建起一个学习互助的平台,增进跨行业、跨地域的交流,提升伙伴地市作战业务能力,更好地服务地市客户。

最终,在伙伴个人赛中新增加的华为云精英赛和地市销售精英赛两个赛项,来自4家伙伴公司的5名选手以及来自15家公司的20名选手分别获得两个新增个人赛项的奖项;在伙伴公司赛中新增加的华为云中小企业推广赛和解决方案综合服务赛两大赛项,共14家伙伴公司在两个新增公司赛项中获奖。

广聚ICT人才,促进产业融合

华为生态伙伴精英赛源于2013年的华为合作伙伴大比武,华为期望通过这类赛事为中国ICT领域培育和发现更多的优秀人才、寻找新的合作伙伴、发现新的商业机会、创造商业价值,与生态各方共同探索中国企业的数字化转型之路。

孙秀英:不忘通信人初心,奋战500日夜终获得HCIE证书

淮安信息职业技术学院UNC通信学院院长孙秀英教授获得了本年度“ICT人才生态行动大使”称号,她是三级教授、研究员级高工、通信类专业带头人,还是通信技术央财支持国家重点专业建设负责人、江苏省品牌专业建设负责人、教育部行指委高职高专通信教指委委员、教育部高职高专师资培训优秀培训师,孙教授获得大使殊荣不是因为头衔等身,而是站在ICT发展前沿,面对ICT产业人才培养需求,尝试做了第一个吃螃蟹的人。

孙秀英表示,高职院校肩负着培养ICT产业发展高技能人才任务,作为通信技术国家重点专业建设负责人,要审时度势,跟踪产业技术发展,做好专业建设顶层设计,对接ICT产业人才培养需求。因此,孙秀英就尝试做了第一个吃螃蟹的人,优化传统的通信专业课程体系,将路由交换、安全、云计算、存储、大数据等课程嵌入到通信技术江苏省品牌专业建设方案中,对接华为ICT认证课程体系,培养ICT紧缺的技能人才,并挑战淮信院师生HCIE(华为认证互联网专家,也是华为认证体系中最高级别的ICT技术认证)认证零的突破。

孙秀英第一次接触到HCIE认证是2015年华为第一届全国大学生ICT技能大赛,当时辅导学生路由交换技术时,发现大赛项目需要HCIE理论支撑,但学校没有通过HCIE-R&S认证的学生。孙秀英带的通信专业学生,但华为ICT大赛考的是数通方向。而当IT与CT技术融合后,通信技术专业需要培养知识融合和技能跨界的ICT符合型技术人才,于是孙秀英决定挑战自己,带领参赛学生来到培训机构,从最基础学起。经过500多天的备考奋战,于2018年7月13日顺利通过HCIE-R&S认证考试并获得证书和奖杯。

顾福荣:父女比肩,成功跨越“高考”路

中国东方航空云南有限公司信息管理部主管顾福荣表示,女儿上高中了,如何陪伴女儿学习,让她取得好的高考成绩,着实煞费苦心,最后他用跟女儿一起学的方式来陪伴她高考,他选择了实现自己心中已久的梦想—-考取HCIE。

他从事IT技术工作已经快20年了,工作岗位是网络管理,更是兴趣。为了获取HCIE认证,他花了三年的时间。而在普遍是年轻人的信息技术队伍中,他这个已过不惑之年的大龄学员显得有些另类。高考前的那段时间让他终身难忘,家里没有电视,没有娱乐。一边是女儿埋头学习,一边是自己在电脑键盘上的快速敲击。当全身心投入某件事情时,常常会忘记时间。有时只是为了一个实验,几个小时的时间便一晃而过,经常是女儿不知不觉地走到他身边提醒他说:“爸爸,该睡觉了”。相伴,让父女俩觉得其实学习也并没有那么辛苦,因为我们不是一个人在奋斗。

后来,他信心满满地到华为参加了LAB考试,却没有通过,他曾一度想过放弃。在继续坚持和努力下,终于在2017年3月通过了华为HCIE认证。3个月后,女儿高考成功,收到了清华大学的录取通知书。

父女比肩奋斗,成功跨越“高考”路。未来,他们还将共同向更高的目标迈进。

陶成棉:赛场即练场,参赛经验将深刻影响我的未来

来自桂林电子科技大学的陶成棉获得了HCNP-RS和HCIE-Cloud认证。他刚刚毕业,之前曾在2018华为中国区大学生ICT大赛中,获得云计算、大数据赛道冠军。本次大赛,他又一路杀到决赛。他在谈到为什么选择学习华为ICT特别是华为云技术时表示,“华为这几年的影响力持续扩大,云计算也是当今技术的潮流,很多政务单位都已经要把数据往云方面迁移。”而这次比赛对他以后的实操很有帮助,“因为模拟的是真实环境,已经接近真实环境的90%以上”。

李岩:新的赛制带给我们新的收获

来自华为云科技(北京)有限公司的李岩对本次大赛很有体会,他指出,大赛赛制对于不同企业或者不同类型的企业,有不同的收获,特别是大赛中的解决方案优选赛。华为提出了“华为+A伙伴,由B伙伴销售“的新商业模式。王岩希望通过参加这样的比赛,充分展示自身方案的优势,把解决方案建设在华为云上,找到能去销售这个联合解决方案的B。这样的话就可以更好借助华为的渠道销售我们的产品。另外,他觉得还可以跟参赛的其他伙伴形成互补,比如那家泰克教育,他们可能在教育领域有比较深厚的积累和资源,我们的东西其实跟它的东西可以结合,这样我们就会不断发现新的合作伙伴和新的商业机会,创造出更高的商业价值。

随着华为生态伙伴精英赛2018的结束,越来越多的华为生态伙伴已经认识到华为在公有云和全栈云方面的技术实力,与华为一起参与到2021年1800亿的我国云计算大市中。“优势挡不住趋势”,顺势而为、越创不凡,培养IT与CT融合的高级人才、与生态伙伴一起走向云和数字化转型,这就是华为生态伙伴精英赛2018的新航向。(文/宁川)

2018-10-27

在美国时间2018年10月22日开始的2018 Oracle OpenWorld上,硅谷巨头、美国数据库和云计算巨头甲骨文公司CEO Larry Ellison宣布推出第二代云服务Oracle Gen 2 Cloud。

Larry Ellison宣称第一代云的技术基础距今已有十年历史,而Oracle Gen 2 Cloud专为企业安全运行要求最高的工作负载打造。Oracle云具备独特的架构和能力,可以实现更高的安全性、性能和成本节约。此外,Oracle Gen 2 Cloud还是唯一一个专为运行Oracle自治数据库(Oracle Autonomous Database)而打造的云,这是业界首个也是唯一一个自治数据库。

所谓第一代云,也就是已有十年历史的公有云,其代表自然就是Amazon Web Services亚马逊云服务。迄今为止,AWS亚马逊云仍是全球最大规模的公有云。根据Synergy Research Group的2018Q1公有云服务收入(IaaS+PaaS)统计,AWS在所有主要区域市场都处于第一的位置,并占据总体市场份额的40%,AWS、微软和谷歌三大家占据了公有云市场的60%。

不过,好消息是在Synergy Research Group的另一个统计中,Oracle进入了前五,这就是2018Q2全球企业级SaaS市场排名——Oracle排在第四位,前面有微软、Salesforce和Adobe。而与Oracle类似的SAP则排在第五位,之后的10家供应商包括Cisco、Google、IBM、ServiceNow、Workday等。

显然,Oracle在企业级SaaS市场取得了显著的进步,但在IaaS和PaaS市场还有着极大的进步空间,这或许就是推出Oracle Gen 2 Cloud的一个重要原因。Larry Ellison声称,作为Oracle Gen 2 Cloud的基础,Oracle云基础设施可安全运行任何企业工作负载。Oracle现代化的IaaS服务可原生支持Oracle自治数据库,提供从核心到边缘的最高安全等级,为重要数据提供更好的保护。

换句话说,Oracle Gen 2 Cloud的一个标签就是企业级IaaS公有云,另一个标签是自治数据库。Larry Ellison用这两个差异化标签,把自己跟AWS划了一个分界线。“Oracle Gen 2 Cloud的设计目标是打造一个可以运行所有工作负载的安全平台。打造安全的云,说起来容易做起来难,这需要对云的根本架构进行重新设计。”Larry Ellison表示。

一代云和二代云有什么主要的区别呢?或者说为什么Oracle Gen 2 Cloud可以成为企业级IaaS,以及向上承载企业级PaaS呢?Larry Ellison解释说第一代公有云非常便利简化,主要让不同的客户共享使用同一台服务器,这样固然提高了IT资源的利用率,但问题是AWS服务器里的云控制代码也和用户代码“共享”了,也就是说必须信任客户,否则客户很有可能发现AWS服务器里的云控制代码,从而改变云控制代码、从一台服务器跳到另一台服务、甚至“猎取”其他客户的信息。

Larry Ellison认为,这是一代云基础架构设计中存在的根本性问题,而Oracle Gen 2 Cloud则从根本上解决了这个问题,解决的方案就是四个字:物理隔离。Oracle Gen 2 Cloud单独设计了专用于存储Oracle云控制代码的一组独立服务器,这组服务器独立存在、被部署在云数据中心的周边,既可防止来自外部的攻击、也可防止来自内部的攻击,而且每一个云数据中心区域都被这种独立服务器群隔离,相互之间不能互相攻击。

这样的做法还有一个结果,就是Oracle与客户互相不能看到对方的数据。众所周知,一代公有云的一个诟病就是云服务商可以看到客户的数据,而客户必须要相信云服务商,就像储户要相信银行一样。但Larry Ellison认为,由于Oracle Gen 2 Cloud使用了独立的云控制服务器,天然就隔离了Oracle与客户之间的代码和数据。在独立云控制服务器的“保护墙”内,Oracle为客户提供了裸金属服务器,这就意味着客户可以选择不与其他客户共享一台服务器,这更大程度上了隔离了一个客户与另一个客户的代码与数据,也就进一步加强了企业级安全性。

当然,Oracle也为客户提供了虚机,也就是基于Exadata的虚拟机服务,但更重要的是为Oracle即将推出专属Exadata基础设施,也就是客户也可以独占使用Oracle云里的Exadata资源,并用Oracle独立的云控制服务器实现与外界的完全隔离。

而Oracle Gen 2 Cloud的裸金属服务器云服务,在设计上也采用了物理隔离的方式:把网络和块存储虚拟化从软件堆栈中拿出去,放到网络硬件设备中进行控制。众所周知,云基础设施的设计中,网络虚拟化和存储虚拟化都是用软件实现的,并用一组服务器作为路由和中枢控制,这也是现代数据中心设计中的主流方向。但Larry Ellison反过来,他认为这样做就可以进一步降低风险,同时也首次实现了可以弹性供应、自助服务和按使用量付费的裸金属云服务器。为此,Oracle还设计了最新的高性能计算设备和基于NVMe的高性能存储设备。

基于新设计的Oracle Gen 2 Cloud有很多好处,其中之一是传统企业负载的快速向云迁移。例如基于Oracle数据库的SAP应用,Larry Ellison说就是简单的从企业数据中心“搬起来”再放到Oracle Gen 2 Cloud里就行了,连带所有的定制化应用和配置。“迁移非常非常简单,就像按一个按键就行了。”

Larry Ellison强调,一代云已经存在很多年了,从一开始就不是为企业级客户而设计,安全性也无法满足当下的需求。Larry Ellison重申Oracle Gen 2 Cloud的设计目标:一个安全的平台,运行所有的应用。Oracle自治数据库也是在Oracle Gen 2 Cloud架构上设计的,Oracle Gen 2 Cloud支持Oracle自己的应用包括Fusion和NetSuite,也支持基于开源的Docker、Kubernetes等技术的云原生应用。

而根据Larry Ellison的时间表,Oracle Gen 2 Cloud现在已经在所有Oracle公有云的数据中心里了,明年将推出私有云版即Oracle Gen 2 Cloud at Customer。升级也很容易,用户只需要经过简单的过程,就可以从Oracle一代Cloud at Customer升级到二代带有自治数据库的Cloud at Customer。

随着Oracle Gen 2 Cloud的推出,原Oracle一体机上的特色也被带到了Oracle公有云中,这包括Exadata、RAC、Data Guard、RDMA等。其中,RDMA即Remote Direct Memory Access远程直连内存接入,这本是Exadata的特性,可以低延时直连Exadata一体机,以更快的速度传输数据,如今也随着Oracle Gen 2 Cloud成为了Oracle公有云服务的一部分。“1毫秒延时、100G带宽,我们比AWS快4倍,更便宜!”Larry Ellison列举了更多的对比,总之就是比AWS更快、更安全、更可靠、价格更便宜,在某些场景下甚至“无限”强于AWS。

自治数据库是Oracle Gen 2 Cloud的另一个标签。最新的Oracle自治数据库采用突破性的机器学习技术,以更低成本提供“前所未有”的可用性、高性能和安全性。Oracle自治数据库是一款集自治驾驶、自治安全和自治修复功能的数据库,它基于Oracle云基础设施运行,包括自动打补丁、调优和升级,确保关键基础设施的自动化运行,带来现代化的云端体验。Oracle自治数据库云服务支持运行时同步扫描安全威胁及更新,从而有效防范网络攻击和数据失窃。Oracle自治数据库包含Oracle自治交易处理和Oracle自治数据仓库两项云服务,每个云服务都针对特定负载进行了专门调优。

Oracle OpenWorld 2018上,还宣布在Oracle 云上一系列新兴技术产品,包括人工智能 (AI)、机器学习(Machine Learning)、区块链(Blockchain)、物联网(IoT) 和人机交互等。Oracle的一大重要战略是将新兴技术完全融入Oracle 云的全线产品及服务中,让客户尽可能简便地应用新兴技术,快速推动数字化转型。

本次推出的新兴技术产品和云服务包括:Oracle数字化助手,这是 Oracle 聊天机器人功能进化后的新一代产品,利用AI来理解上下文,获取意图、识别和学习用户行为及模式,进而代表用户主动自动化例如费用审批、会议安排等日常任务;Oracle 区块链应用云,基于Oracle区块链云服务,可无缝连接Oracle供应链管理云、Oracle企业资源计划云和各种Oracle云应用;自动化数据安全服务,采用机器学习和智能自动化技术来帮助企业更好地预防、检测和响应安全威胁;内置AI的智能云应用,例如Oracle智能云应用集成了语音识别和聊天机器人等新型交互模式,能够提供更直观、更个性化的用户体验。

众多Oracle云服务也在Oracle OpenWorld 2018上推出了更多的更新。面向中小企业的Oracle NetSuite也推出了重要的更新,特别是全球税务管理,SuiteTax可帮助企业进行国际扩张,支持几乎任何国家的任何税务规定,简化全球税费计算过程。通过SuiteTax,可以计算140个国家(包括中国、印度和巴西的复杂的税务制度)的销售税;可自动更新税率,还可使用开箱即用式的报告来快速了解每一个税项,以便准确了解每笔交易的税费计算方法。

总之,Larry Ellison通过Oracle Gen 2 Cloud二代云,为自己在市场上找到了一个清晰且差异化的定位:企业级公有云服务。这或许能撕开AWS已有市场领导地位的一个空间。(文/宁川)

2018-10-26

2018年10月24日上海开幕的微软Tech Summit 2018迎来了三重好礼:一是微软智能云业务在刚刚公布的2019财年第一财季报中实现了24%的增长、达86亿美元,其中Azure收入增长76%;二是Wedbush分析师Daniel Ives在最新报告中称,受益于云业务,微软“将成为下一个万亿美元市值的俱乐部成员”;三是微软Tech Summit 2018宣布Dynamics 365将于明年春季落地中国市场。

Wedbush的最新调查发现,企业正在加速购买公共和混合云,这意味着至少在未来12至18个月内,微软等公司将面临一个“健康的环境”。目前,微软智能云提供了遍及全球的广泛覆盖,Microsoft Azure在全球有54个区域,服务全球140多个国家和地区市场,超过其它国际公有云服务商的总和。而在Synergy Research Group的2018Q1全球公有云市场调查中,Azure在几乎所有主要区域列市场第二,而在2018Q2的企业级SaaS市场则名列第一。

Tech Summit 2018再次展现了微软智能云的“3×3x3”优势:全球唯一覆盖三大平台最完善的公有云服务、全球无缝衔接的云服务和真正一致的混合云、微软智能云三驾马车聚集中国。由Microsoft Azure云计算平台、Office 365云生产力平台、Dynamics 365企业应用云平台所构成的微软智能云,似乎已经无可阻挡。Ives说,微软商业云业务达200亿美元在几年前是“白日梦”,但现在成了现实。他说,微软的云计算没有显示出放缓的迹象。

Dynamics 365入华,市场再起风云

作为微软三朵云中的重要一朵云,Dynamics 365是基于云端的新一代智能企业应用平台,全面整合了CRM客户关系管理和ERP企业资源计划的众多功能,能以按需构建的应用模块管理不同行业企业对于市场、销售、服务、运营、财务、人才等业务流程的智能化管理。

在刚发布的2019财年第一财季报中,Dynamics 365业务收入增长了51%,仅次于Azure的76%,为微软的第二大高增长产品和云服务。微软大中华区Dynamics产品总经理卢东明介绍说,Dynamics 365包含了八大模块,包括销售模块、客服模块、现场服务模块、市场营销模块、财务模块、人力资源管理模块等。其中值得一提的是,Dynamics 365除了有CRM模块外,也有财务和运营两个ERP模块,也就是在一个产品平台上打通了CRM与ERP。

卢东明强调,与传统的CRM和ERP两种独立的企业应用相比,Dynamics 365消除了应用孤岛。所谓应用孤岛,就是企业往往向不同的供应商分别采购了CRM软件和ERP软件,二者之间没有打通;或是同一供应商,通过收购的方式实现了CRM功能和ERP功能,二者之间依然也没有打通。这两种情况下,往往要通过数据仓库的方式,连通数据。而微软则是在一个产品内实现了CRM和ERP功能,数据连通的速度、效率等,无疑更优。

除了打通CRM与ERP外,基于One Microsoft 策略,Dynamics 365还打通了与Office 365、LinkedIn、必应搜索等微软平台及合作伙伴解决方案之间的数据壁垒,能够轻松实现对数据、文档、关系、流程的统一高效的管理。正是底层数据平台的打通,让Dynamics 365可以更好的在整个团队内分享数据。

卢东明介绍,以销售管理模块为例,包括了销售流程管理、客户维护、客户忠诚度管理等,微软内部就使用Dynamics 365完成销售管理。当一个销售代表上传了商机数据后,微软全球各级销售负责人都能在第一时间看到数据,并根据数据做出及时的决策。在微软内部,作为微软全球销售团队现代化销售能力的一部分,微软的IT团队为销售团队开发了一种定制的销售解决方案,这就是Microsoft销售体验(MSX)。MSX构建于Microsoft Dynamics Online之上,使用复杂的机器学习算法,提供一种先进的分析模型,能根据历史数据模型计算近乎实时的销售机会赢/输预测。

2019年春季即将入华的Dynamics 365,进一步内置了先进人工智能和数据分析,在最新升级中专门针对销售、市场、客服三个典型应用场景提供了Dynamics 365 AI服务,以开箱即用的人工智能应用,帮助企业迅速发现业务洞察,提升业务能力。除了融入AI、BI、MR、社交、移动等多样化功能外,Dynamics 365还可通过加入第三方应用进行扩展,进而开发出新型解决方案,不断适应业务的变化。

此外,微软、SAP和Adobe在前不久宣布了开放数据合作计划,涉及Adobe Experience Cloud、Adobe Experience Platform、Microsoft Dynamics 365、SAP C/4HANA、S/4HANA等相关产品和平台,进一步打通业界具有市场领导地位的营销、CRM、ERP云和软件等,消除数据和应用孤岛。

面对中国市场现有的激烈竞争状态,卢东明表示:“在给企业提供核心业务价值方面,微软有非常优秀的软件,我们不担心微软云平台上的使用量会面临多大的挑战。什么时候能够把价值提供给中国客户,这是我们的第一优先。”这个时间点,就是2019年春季。随着Dynamics 365的入华,中国ERP和CRM市场将再起新的风云。

一站式提供完整的智能云服务

(上图为微软公司资深副总裁,大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰)

“微软能够一站式提供完整的智能云体系,让企业用户不再困扰”,微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容表示,“微软智能云的‘3×3x3’优势,能够帮助中国市场的企业客户与合作伙伴走上最稳健的数字化转型之路。”

2018年第一季度,微软与IT行业分析公司IDC合作,针对亚太地区15个经济体进行了一项以“解锁数字化转型在亚太市场的经济影响力”为主题的调查研究。研究报告显示,到2021年,数字化转型将为中国GDP的年度增长贡献1%的增速,价值7160亿美元。如何解锁这7160亿美元的增量机会,无疑是中国企业数字化转型的重点。而微软的答案,就是“3×3x3”优势。

在全球唯一覆盖三大平台最完善的公有云服务方面:Azure IaaS是微软全球规模最大的云服务业务,提供完备的虚拟机服务,满足企业应用开发测试、企业Windows桌面虚拟化、关键数据云异地备份、快速变化的市场营销应用、电商平台、大数据分析与人工智能、IoT接入与数据平台、高性能计算等多样化需求;Azure PaaS提供完善的人工智能、物联网、大数据以及DevOps平台服务,特别是把微软研发能力转变为通用工具,让企业IT人员都可以用很容易地用上微软创新成果,例如Azure认知服务在全球提供的23个API、大中华区是除美国之外全球AI用量第一的市场,而在由世纪互联运营的Microsoft Azure上,微软即将推出语音 API、内容审查 API、文本分析 API、文本翻译 API,以满足在中国市场运行本土应用的需求;而在SaaS方面,微软的合作伙伴还可以将自己开发的SaaS服务部署在微软智能云上,共同满足企业的多样性需求。

在全球无缝衔接的云服务和真正一致的混合云方面,依靠Azure智能云平台作为支撑,微软在公有云、私有云以及混合云方面都拥有很大的优势——不论微软的私有云、公有云还是混合云都是一样的底层技术,基于同样的微软管理系统可极大方便混合云的管理。在Tech Summit 2018上宣布正式商用的Windows Server 2019,具有原生支持混合云、内建先进安全技术、广泛支持容器技术、低成本超融合架构等特点,配合公开预览的支持混合云部署的SQL Server 2019,可大幅降低企业部署混合云的难度并提升大数据分析质量。从Microsoft Azure公有云,到本地部署的Azure Stack混合云方案,再到Azure Data Box脱机及联机数据迁移方案、面向边缘设备管理的Azure IoT Edge云+端,以及芯片级的Azure Sphere解决方案,微软能够充分满足从智能云到智能边缘的各种应用场景与需求。

在微软智能云三驾马车聚集中国方面,值得一提的还有Office 365。现在,Office 365已经占据中国协作SaaS市场份额的23%、进入中国市场四年来业务增长500%,目前已经服务于180万+企业用户以及2000万+教育用户。Office 365还满足欧盟史上最严的GDPR合规要求,可以更好的帮助中国企业扩展海外业务。为帮助中小企业进入数字化转型快车道,由世纪互联运营的Office 365将于10月25日至11月11日开启“微软爱中小企业上云采购节”促销活动,为Office 365 商业协作版推出5折促销。面向中国市场,微软还推出了Office 365微助理,在微信中整合了Office 365移动办公套件功能,目前已经有超过900家企业部署了Office 365微助理。

作为全球最大规模的公有云,微软Azure智能云通过一次开发、全球部署,协助中国企业出海、实现全球化业务拓展,同时也能帮助国际企业进入中国市场,加速实现在华业务的开展。微软智能云还让AI无处不在——无论IaaS、PaaS、SaaS,还是Azure、Office 365、Dynamics 365等,都有微软的人工智能技术。

微软公司资深副总裁,大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰 (Alain Crozier)在Tech Summit 2018上表示:“多年来,由世纪互联运营的Microsoft Azure与Office 365在中国市场超预期的健康发展,也开创了国际云服务在华合法合规运营的成功先例。Dynamics 365计划于明年春季落地中国,让微软智能云‘三驾马车’聚首中国,为本土市场提供更完善的产品、服务与创新平台。面对经济全球化的大势所趋,不断完善的微软智能云将更好地帮助中国企业走向全球,帮助跨国企业植根中国。”

为了帮助合作伙伴在数字化转型中抓住商机,微软在Tech Summit 2018上推出了“解决方案优选计划”,从资金到人力、技术、市场推广、客户资源的全方位资源支持,“三帮”合作伙伴:帮你搭、帮你推、帮你卖。微软希望通过加大在技术、宣传、销售等方面的投入和支持力度,鼓励合作伙伴积极主动与微软合作发掘市场机遇,共拓前景。

从三喜临门到“3×3x3”优势再到“三帮”策略,微软智能云在中国市场的“好戏”,才刚刚开始。(文/宁川)

2018-10-25

2018年5月1日,浪潮商用机器有限公司(以下简称:浪潮商用机器,Inspur Power Systems)正式开业。之前,在2017年9月8日,IBM中国与浪潮信息宣布在中国成立合资公司,新公司注册资本为10亿元,浪潮信息占股51%、IBM中国占股49%。新公司主营什么?按浪潮商用机器官网的说法:在中国国内研发、生产、销售基于 Power技术和现有基于安腾技术的 K1 服务器系统及相关产品(包括软件、服务和解决方案),并面向“一带一路”国家进行销售。

简单的理解,浪潮商用机器主要面向中国国内以及“一带一路”国家市场,主打产品为基于最新IBM POWER9芯片的中国国产服务器产品及相关软件和解决方案。作为一家全新的公司,浪潮商用机器的挑战包括尽快推出全线产品、抢占市场、培养生态。随着人工智能应用的兴起,Power芯片渐渐进入服务器主流用户视野:谷歌宣布大规模部署POWER9服务器、阿里云和腾讯云等宣布部署OpenPOWER服务器、浪潮也积极加入OpenPOWER产业联盟并推出了面向OpenPOWER和POWER8的服务器产品。

在2018年10月19日的2018浪潮商用机器先行者峰会上,浪潮商用机器首秀了结合原浪潮高端服务器品牌K1与IBM Power的联合品牌K1 Power,以及分别面向企业级关键业务纵向扩展和数据中心横向扩展两个维度的9款POWER9及OpenPOWER9产品。在生态拓展方面,浪潮商用机器与人工智能公司第四范式合作推出了AI软硬件一体机产品“4Paradigm AIO”;与浪潮软件联合超图和瀚高等合作伙伴研发推出了空间数据加速一体机;与NEC合作推出可广泛应用于金融、运营商、公共交通、制造等领域的高可用解决方案;与红旗软件、中标软件等联合开发打造融合Power能力的国产操作系统等等。

如果说之前的Power和OpenPOWER在推动生态建设方面颇多掣肘,难以跟上中国日新月异的创新环境,那么,有了浪潮商用机器这一推动力更强且更熟悉中国市场的强力推手,Power服务器无疑迎来了“C位出道”的好时机。

Power服务器的Power在哪里?

(上图为云和恩墨创始人兼首席架构师盖国强)

云和恩墨作为全球化数据资产端到端解决方案服务商,得到中国人寿、中国邮储银行、中信证券、国家电网、中国联通集团、国家质监总局、国家信息安全中心、太原钢铁等多个关键行业客户的认可。其创始人兼首席架构师盖国强拥有超过10年的Oracle数据库实施和顾问咨询经验,对数据库性能优化及内部技术更有独到的深入理解。

在2018浪潮商用机器先行者峰会上,盖国强坦言Power系列处理器过去一直是支撑数据运行的基础。他认为,Power服务器胜在“稳、快、恒”三个字上。

首先,“稳”,即不管数据系统运行在私有云还是公有云上,对企业来说最关注的就是稳定运行、持续运行。过去几个月,全球出现了多起云上事故,导致用户数据受损。但企业级客户几乎都要求服务器稳定运行十数年而不需要重启。Power过去一直以来的持续可靠稳定运行,是用户信赖它并将核心数据资产和系统运行在Power系列处理器上的重要原因。最新的浪潮商用机器POWER9服务器,选用了可持续运行22年的风扇等顶级企业级部件,这进一步加强了新一代Power服务器的稳定性。

第二个“快”,即今天用户业务在持续迭代,这就要求硬件架构要更快。POWER9处理器采用14纳米制程工艺,有80亿个晶体管,为用户提供了更快的基础架构。

第三个“恒”,对于企业级用户来说,其关注的关键在于其核心数据能否得到保护,选择的新技术的路线到底有多长、是否能够成为持之以恒且可信赖的伙伴。今天浪潮70多年、IBM 100多年的企业发展历史,技术优势和积累毋庸置疑,无疑为用户提供了持之以恒的保障。

浪潮商用机器解决方案部总经理吴楠补充,POWER9服务器有很多创新之处,比如把一个通用的压缩、解压缩算法内置到芯片内部,芯片内的带宽和延迟与广泛使用的软件算法相比,实测结果是POWER9芯片内压缩和解压缩是软件算法的至少700倍以上。而压缩、解压缩是数据处理的有效手段,在音视频、多媒体、大数据、数据库操作中都有广泛的应用,是非常有效的增强数据处理的手段。

浪潮商用机器的自主创新

(上图为浪潮商用机器总经理胡雷钧)

浪潮商用机器继承了IBM与浪潮信息两家公司的优质资源:IBM的核心技术和既有Power客户资源,以及浪潮的自主创新能力、生产制造能力与国内资源等。

浪潮商用机器副总经理傅斌强调,在过去几个月的时间内,浪潮商用机器的团队一起与现有的装机客户多次见面交流,客户现在普遍存在的怀疑是浪潮商用机器是否只是贴牌,而这是浪潮商用机器团队与客户沟通的一个重点。“我们在研发上面进行了很多投入,进行了二次开发或者重新开发之后,符合了中国市场的很多要求。”

从本地角度来讲,客户体验很重要。虽然浪潮商用机器才成立5个月,但从7月开始已经向客户交付了第一批机器。很多客户在选用过程中提出了以前在IBM时不可想象的要求,比如银行客户因为整个业务环境有特殊要求,希望生产流程多增加一次测试流程。如果在以前,想要与IBM的工厂沟通并改其流程,这是不可能在客户要求时限范围内实现的,但现在浪潮济南的智能工厂就可以非常容易而高效地处理客户的问题。

在系统设计方面,原有IBM系统设计里的报警或者其它提醒,有一些是IBM自己的想法和全球性客户的需求,而中国客户则觉得不需要,那么浪潮商用机器就能够很快的通过自主研发,替中国客户剔除不需要的功能、增加新的功能、响应更迅速更及时。傅斌强调,从自主研发、自主生产主角来说,浪潮商用机器为在中国的纵向扩展(Scale-Up)、横向扩展(Scale-Out)的客户提供更加优质高效的服务做了很好的保障,这非常有效地帮助了销售队伍和合作伙伴更好地应对客户要求。

浪潮商用机器副总经理黄家明强调,浪潮信息与IBM的联合产品研发早在2015年就开始了,双方是在技术开发、技术合作达成一致之后才成立合资公司,现在浪潮商用机器的技术路线与Power一脉相承,从POWER8开始到新发布的POWER9产品,用户能够看到很多不一样的和全新的产品特性,用户能够感受到本地开发的收益——从整个的固件、核心板卡、本地供应链、本地制造、产品导入、新产品开发等等,都在保持原有功能的基础上,增加了新的设计和功能,浪潮商用机器做了非常多的工作。

“在Power的生态环境里,希望浪潮信息能够像X86那样成功,这是成立浪潮商用机器的本意。Power代表先进技术和通用处理器的最佳实践,合资公司一方面从IBM继承了优秀技术和营销体系,同时加入了浪潮信息的营销体系、研发队伍以及相应在互联网领域和通用服务器市场上比较适合中国市场而且有大规模销售的产品平台。浪潮商用机器希望整合两方资源,为Power的增长提供支撑,同时也为浪潮信息在大概念的服务器领域市场份额的增长贡献力量。”浪潮商用机器总经理胡雷钧表示。

两大产品品牌、纵横5大产品矩阵

2018浪潮商用机器先行者峰会上共发布了9款全新产品,其中K1 Power E980、K1 Power E950企业级服务器搭载全新POWER9芯片,以高性能、高稳定性与卓越的定制服务为企业数据密集型关键业务搭建核心承载平台;K1 Power S914、K1 Power S922、K1 Power S924、K1 Power L922、Inspur Power FP5280G2、Inspur Power FP5290G2、Inspur Power FP5295G2这7款横向扩展服务器则面向企业多样的业务需求,提供针对数据和认知的基础架构。

具体怎么理解这些产品线?浪潮商用机器营销部产品总监王强做了详细解读。浪潮商用机器的产品线总体来说分为两大品牌和两大产品线:两大品牌是K1 Power与Inspur Power,两大产品线为纵向扩展(Scale up)、横向扩展(Scale out)。K1 Power主要指硬件同源的E、S、L系列,即基于POWER9产品系列;其中E与S都可同时运行AIX和Linux,L系列仅可运行Linux。

而两大产品线,形象的理解就是:纵向扩展即机器“越长越高”,横向扩展则是“越长越胖”。从机制上来说,纵向扩展即为单机器多CPU,单盘机器的CPU越来越多,形成单机能力的向上纵向扩展,具体对应E950和E980。纵向扩展还瞄向企业级客户的关键应用市场,特别是针对核心数据库和影响生产的关键系统。当客户的数据量越来越大的时候,往往现在很多分机分库和分机群操方案还不可行,这个时候就需要单一机器运行一个大型数据库,这就是关键应用。

除了E950和E980以外,其它所有机型都为横向扩展产品线,其中又分了三个大类:第一类是为S打头的产品,S就是Scale out横向扩展的意思,包括了S914、S922、S924三款产品,这三款产品与E950和E980在硬件与软件上同源,但主要针对有关键性应用的中小型客户或是已有分布式数据库并通过拓展机器形成“长胖”的结构。第二类即Linux产品线L922,也就是L打头的产品。从硬件角度来说,S、L、E都是为关键应用而生。

第三类就是基于OpenPOWER 9的FP产品,包括5280、5290、5295三款,这三款产品主要面向新兴应用。其中5280以大数据应用为主,可运行Hadoop等,属于通用型Linux服务器;与之相反,5295为极端的专用型服务器,5295可配置4-6个GPU,主要针对高性能计算场景以及AI人工智能场景的专用服务器;5290为面向企业级Linux应用的产品,与5280最大不同在于带宽以及对内存的支持,因为在CPU的封装上有差异。总体来说,5280、5290、5295面向新兴市场或者是以互联网行业为代表的定制产品市场。

当然,从浪潮信息转移来的基于英特尔安腾的K1还会继续销售,针对的是不同的应用场景。

营造繁荣的Power生态

在Power、ARM和英特尔三大服务器芯片阵营中,Power的生态相对是较弱的,如何培养和发展Power服务器在国内市场的生态?这是浪潮商用机器要解决的问题。胡雷钧强调,浪潮商用机器将通过扎实的技术投入、解决方案投入,与ISV和超级数据中心的合作、与大型客户研发中心的合作等,推进Power生态的成熟和稳固。

王强介绍,在加强Power生态方面,重要是加强实践。首先与浪潮自己的生态做了强结合。一方面,与浪潮云服务集团共同合作,把浪潮商用机器的Power服务器配置到云服务集团,在服务浪潮自己的需求的同时,还对全国特别是政府行业开放Power云服务。第二针对传统用户的核心应用之外的新兴应用,则联合用户进一步合作创新。比如与金融客户共同探讨银行业务的风险防范、反欺诈的突破点,形成新解决方案。浪潮商用机器与招商银行金融服务部门合作,也与工行合作OpenCAPI全国创新大赛,一起找到适合本行业的应用。

对于业界比较关注的OpenPOWER产品线,胡雷钧表示OpenPOWER产品与X86领域纵向扩展产品、横向扩展产品的应用领域基本重叠,而中国的纵向与横向市场一直保持两位数高速增长。在横向扩展领域,更多是面向云、数、智三个方向的应用创新;纵向扩展平台无法继续支撑的联机事务处理平台,也有往横向扩展平台上迁移的需求。这种转移需要用户具有比较强的技术能力、底层基础软件平台开发能力,浪潮商用机器会协助客户完成迁移,也有相应解决方案以及ISV协助。

在纵向扩展市场上,浪潮商用机器会继续和原有的ISV及用户合作,不停地升级系统,同时把垂直扩展的Power平台云化,在虚拟化、云管平台上寻找技术升级的机会以及新合作伙伴,还对原先的数据库+中间件、双机、双活、两地三中心传统的关键应用解决方案也在云平台上进一步强化。横向扩展平台则加大开源社区的投入以及合作,确保从AI到大数据、GPU数据库、内存数据库、搜索引擎等等各种新应用能够在Power平台上运行。

浪潮商用机器还会和国内外平台级的合作伙伴合作,例如在国内与第四范式一起发布了面向机器学习的一体机,也引入了国际上知名的其它AI平台和大数据平台,包括IBM的Power AI和Power AI Vision。其它的GPU数据库、基于异构平台的面向OLAP的新计算平台、SAP HANA这样基于内存数据库的平台等,浪潮商用机器都将引入国内外ISV解决方案,共同推进Power生态。

而在浪潮信息原有较强势的互联网市场,浪潮商用机器也会积极进入。浪潮商用机器与大型互联网公司合作,用ODM方式给其设计专用服务器系统,基于Power服务器系统移植其软件平台、数据平台、业务平台等。“

浪潮商用机器有限公司渠道销售部总经理乔虹介绍了浪潮商用机器的现有渠道:目前已经有超过360家已签约的合作伙伴,其中IBM原有代理商有210多家、原有X86渠道约104家,还有将近30家新签代理商,这些新代理商更多在AI、大数据等新兴领域。乔虹强调,之前IBM有很多制度和体系的管理很紧,但现在中国就灵活得多。比如,浪潮商用机器在营销方面会更加灵活,包括以前IBM从来没有过推出不同的奖励计划,但是浪潮商用机器就可以制定更灵活的奖励机制。而从浪潮信息带来的100多家渠道,更多侧重在政府和互联网行业,这为Power服务找回了原先因国产化限制而失去的市场。

为了强力推进Power服务器,浪潮商用机器解决方案部总经理吴楠介绍,解决方案部成立了方案创新中心,能够提供POWER9各种类型的服务器、高速网络环境,也有技术专家随时待命,可以帮助客户的应用在POWER9平台上做迁移和优化。“我们已经一切就绪,希望能够和客户分享技术创新带来的业务价值提升。”

总结来看,随着浪潮商用机器完整品牌和全线产品的推出,将为现有的服务器市场和云服务市场带来变数。虽然Power服务器的市场份额总体还不高,但Power服务器相对于X86服务器的优势很明显,也为高端服务器提供了国产可替代的产品。随着AI和高密度数据计算的兴起,Power服务器有望借机“C位 Carry”,而浪潮商用机器的“大戏”才刚刚开始。(文/宁川)

2018-10-23

全国高性能计算学术年会创办于2005年,到2017年已成功举办13届,会议吸引近千人参会,40家科研院所、厂商参展。每次年会围绕高性能计算技术的研究进展与发展趋势、高性能计算的重大应用等主题展开,为相关领域的学者提供交流合作、发布最前沿科研成果的平台,促进信息化与工业化的深度融合,推动中国高性能计算的发展。

2018年10月18日到20日,第十四届全国高性能计算学术年会(HPC China 2018)在青岛举行,本次年会以“HPC+,一切皆可计算”为主题,突出了HPC高性能计算任务和范围的不断扩展。图灵奖得主Butler Lampson曾提出“一切皆可计算”的理念:通过网络和日益强大的存储功能,人类社会可以被计算;而从21世纪开始,智能活动也可以被计算。

在本次年会上揭晓了HPC China Top100榜单,联想以40套的成绩名列榜首,第四次获得中国第一,这也是联想继获得全球HPC TOP500全球第一之后的新里程碑。联想数据中心业务集团(DCG)全球高性能计算与人工智能技术高级总监Scott Tease在接受采访时指出,高性能计算作为云计算的另一面,补充了云计算经济的不足之处,而HPC本身是可以普遍应用的技术,如果再结合人工智能的话,应用面将更广。

HPC的应用空间正在扩大

(上图为联想数据中心业务集团全球高性能计算与人工智能技术高级总监Scott Tease)

IDC数据预测,2019年全球HPC市场将达到152亿美元的规模,中国市场增幅明显,而随着HPC开始在大数据、人工智能等领域得到应用,逐渐从科学研究向商业化应用转移,HPC更新速度逐渐加快,市场空间广阔。Scott Tease在HPC China 2018的主题演讲中说:“高性能计算是一个大家庭,把大家集合在一起,这是人类共同的事业。”

为什么说高性能计算是人类的共同事业呢?除了高性能计算本身对于基础科研的重要性外,Scott Tease还指出了高性能计算是对云计算经济的重要补充。最近业界注意到了一个现象,就是HPC用户反而在采用公有云方面不那么积极。如果说以前是因为公有云无法获得高性能联网、没有GPU等等,但其实现在这些已经不是问题了。问题来自哪里?

Scott Tease认为,首先,公有云的用户主要是在计算使用率或者计算系统的利用率方面比较低的用户,他们更愿意采纳云的多租户方式,通过更少数量的系统、更多用户的并行使用提高总体利用率。但是HPC用户的计算系统利用率其实非常高,能够达到接近百分之百,单凭这一点来说,就与云的经济性并不相符。

其次,通常公有云的用户并没有在云端存储大量数据,而是把数据从云端移回到本地存储,但是HPC用户的特点就是拥有海量数据,如果把海量数据存储在云端后再移回本地,本身就是一件非常昂贵和复杂的事情,这一点实际上就成为了HPC用户使用云的极大障碍。Scott Tease认为,实际上云反而应该是HPC使用产品中的一部分,不过目前大多数人会把HPC当作本地系统处理。

第三,就是数据在哪儿、计算就在哪里发生,这对于高性能计算和人工智能这两个领域都是这样。如果数据是在本地,人工智能计算就发生在本地;反过来如果数据在云端,那么人工智能的工作负载也同样发生在云端。因此,数据的位置将影响客户选择云或者是选择本地系统的决策。

因此,从计算系统的高利用率、数据密集型计算任务以及计算的发生地点等因素来看,HPC高性能计算在云计算特别是公有云时代,不仅不会被公有云的超算服务所侵蚀,还有自己的广阔空间。Scott Tease以美国某车险公司为例,该公司能够针对每个美国人,在十分钟之内量身定制一个独一无二的保险计划,这是因为使用了HPC集群。当客户打进电话给这家车险公司时,就已经被分析了所有的数据,包括年龄、驾驶习惯等。

联想对高性能计算的执着

正因为高性能计算在云计算时代有着自己的独特价值,联想非常重视发展高性能计算。如今,联想在“三波战略”推动下,营业额连续第二个季度实现双位数的强劲增长,达到119亿美元,年比年提升了19%,创历史同期新高。而联想DCG的超大规模数据中心业务,营业额实现了年比年近68%的增长,毛利率年同比改善11个百分点,软件定义数据中心业务收入取得年比年三位数增长(119%)。

联想DCG针对企业业务不同的特点和需求,提供了四大类计算力平台,包括稳态计算力平台、敏态计算力平台、高性能计算平台、超大规模计算平台。其中,当企业面对科学计算和AI深度学习负载时,联想凭借着十余年的深厚积淀,为企业提供了高性能计算平台(HPC)作为重要支撑。联想HPC广泛应用在科学研究、气象预报、计算模拟、军事研究、CFD/CAE、生物制药、基因测序、图像处理等众多领域,推动行业变革,促进国民经济发展。

Scott Tease强调,联想现在已经成为世界上排名第一的高性能计算厂商,世界上四分之一的高性能计算系统都是联想造,而且联想的高性能计算客户来自于五大洲15个国家。联想高性能计算在中国有三大研究中心,北京研究中心专注于硬件、上海研究中心专注于软件、台北研究中心专注于工程设计。“我们非常骄傲全球25家顶级研发大学中的17家都用了联想的高性能计算系统。高性能计算被应用于社会不同领域如气象研究,很多顶级高性能计算的研发就是在这些大学进行的,我们深感骄傲。”Scott Tease表示。

联想在高性能方面的成功,还来源于对基础创新的投入以及用户的认可。例如,联想发布了第四代温水水冷解决方案“海神”系统,采用了50℃的温水进行水冷,使数据中心的运行效率提升高达50%;此前,联想曾率先采用45℃的温水水冷技术,成熟和领先程度在业内居于前位。联想第四代温水水冷技术“海神”, Direct-to-Node整机柜温水水冷解决方案已经在多个科研机构得到应用:北京大学是中国首个使用联想DTN(Direct to Node)温水水冷技术的超级计算机,每年将为北京大学节省60万度电;联想的DTN温水散热技术已经将德国慕尼黑超级计算中心的设备能耗降低了40%。

Scott Tease本人就对于水冷技术非常有热情,他认为水冷技术的好处是维护保养非常容易,而且所有备件都是标准化,因此替换零部件也很容易。其次是这种热交换器的方式,好处是可以适应数据中心里各种各样的设备,不论是对于网络设备还是存储设备等,有着普适价值。特别是针对即将到来的E级计算和高密度人工智能计算来说更有价值,这也是联想“海神”水冷技术开发项目的初衷。

而联想高性能计算的成功,也离不开联想的产品策略:不会因为一个客户某唯一性需求而开发一款产品,因为这对于其他客户或者对于整个行业而言没有普适价值;联想要做的就是行业级解决方案,可以被不同规模的用户复用,包括把针对大型企业的产品简化后分享给中小企业,以带来更大的经济效益。

HPC的下一站:人工智能

(上图为联想数据中心业务集团中国区方案营销总监李炜)

HPC China 2018的一个热议主题就是人工智能,特别是本届大会的主题本身就是围绕促进人工智能、大数据、超算(ABC)的协同创新,迎接当今产业发展新机遇。

在人工智能领域,联想DCG在AI领域的愿景是成为最值得信赖的AI解决方案提供商,通过轻松部署,提供最高性能的AI解决方案,引导客户的人工智能构想落地。联想发布了自主研发的AI产品家族,包括专为HPC和AI优化的全新人工智能服务器ThinkSystem SR670、ThinkSystem HG680、ThinkSystem HG690以及全新的LiCO GENE Edition。

其中,值得一提的是在去年HPC China 2017上,联想发布了HPC+AI智能超算平台LiCO,不仅强化了上一代LiCO的全部功能,更在HPC软硬件平台上整合支撑了各种深度学习应用,融合了主流的人工智能开源框架,包括谷歌的Tensorflow、Facebook的Caffe、微软的MXNET等。如今,新一代联想智能超算平台LiCO,包括全新的LiCO HPC OS管理平台、LiCO-AI人工智能平台、LiCO GENE Edition。

联想数据中心业务集团中国区方案营销总监李炜在HPC China 2018上介绍,LiCO系统是联想超算平台,现在已经作为联想智能计算的软件平台,它的好处就是能够帮助用户更加容易地使用超算集群系统,比如数据科学家利用LiCO平台就可以非常容易地使用HPC系统。这也很符合联想的产品策略,即行业的普适性和可复制性。

在推动HPC向人工智能发展方面,Scott Tease表示联想 HPC团队在一年前接下人工智能工作后,联想HPC团队架构师、销售就转变成为人工智能专家,这两个领域需要的技术知识储备非常类似,这也成为联想做好人工智能的起点,因为在销售和架构端就已经有人工智能专家可以帮助客户部署人工智能系统了。

人工智能看起来虽然很美好,但目前的实际落地程度却非常低。Scott Tease强调,事实上目前人工智能的商用场景还非常之少,联想数据中心用户中只有4%真正做人工智能商业应用。还有更多的企业,并不清楚人工智能到底能够帮助他们解决什么样的具体商业问题。为了更好的推动AI落地,联想已投入12亿美元,分别在美国莫里斯维尔、德国斯图加特、北京、台北建立了四大AI创新中心,为客户提供优秀的基础设施架构、人工智能专家以及简单易用的快速入门工具。联想希望借由创新中心,能够启发、帮助联想客户拥抱人工智能,尽早踏上人工智能之路、上手使用人工智能。

北京大学智能科学系副主任、教授袁晓如在HPC China 2018上阐述了超算对支撑人工智能的重要意义。他指出,人工智能的飞速发展依托于计算能力的不断增强,而更强的人工智能也会促进计算能力的提升,这是一个相互促进的过程。对于联想HPC来说,人工智能将是下一个机遇与挑战,特别是解决高密度人工智能计算,将能进一步促进联想HPC业务的发展。无论是计算人类社会还是智能活动,联想HPC高性能计算都有着自己的一片天空。(文/宁川)

早在2016年3月的时候,市场研究公司Technavio就在其研究报告中公布了2019年之前全球前5家PaaS市场顶级供应商的名单,其中只有Pivotal一家完全专注于提供企业级PaaS平台和解决方案,而这是因为Pivotal的出身:Pivotal由EMC、VMware、GE在2013年4月投资成立,后来Dell收购EMC亦成为Pivotal股东,而微软与福特则于2016年投资了Pivotal;由Pivotal发起的开源PaaS基金会Cloud Foundry的白金赞助商包括IBM、SAP、思科等全球IT巨头,金牌和银牌赞助商亦包括华为、埃森哲、爱立信、SAS、CA等著名科技公司。

在过去的5年时间里,Pivotal的企业级PaaS平台解决方案已经日益成熟。其中,Pivotal云原生平台按照三阶段架构持续发展,支持从开发、测试到生产的云原生应用全生命周期:第一阶段为云原生应用框架、云原生运行时平台、云原生运维;第二阶段为指导现代应用和微服务架构设计的12要素、容器编排、基础设施自动化;第三阶段为Cloud Foundry Buildpacks及Spring Cloud、Cloud Foundry弹性运行时以及Cloud Foundry BOSH多云运维管理平台;而在最下层就是支持这一系列变革的云原生文化。除了云原生平台的演进外,Pivotal的大数据及数据平台Greenplum和GemFire也在与时俱进,支持最新的机器学习等新兴企业级应用。

(上图为Pivotal云原生构架)

在2018年10月17日的北京戴尔科技峰会2018上,来自Pivotal的技术专家们介绍了2018年最新更新的Pivotal云与大数据PaaS平台与解决方案、推动企业数字化转型的最新服务和方法论,以及花旗银行作为典型代表的数字化转型实践。

正如2018年4月Pivotal在美国纽交所上市时,CEO Rob Bee所表达:“每一个行业都需要以创业公司的速度创新,才能在日益为软件所定义的世界里成功。”而以Pivotal的上市为里程碑,今天的企业数字化转型正在全面进入加速阶段。

完整的云原生应用生命周期平台

在2018年初,Pivotal推出了Pivotal Cloud Foundry 2.0(PCF2.0),在原来PCF 1.0的基础上增加了与Google、VMware合作的Pivotal Kubernetes Services(PKS),以及正在发展中的Pivotal Function as a Service(PFS)两大新软件技术栈。

Pivotal大中华区云计算业务技术总监俊刚介绍,PCF 2.0是一个里程碑式的版本,其中的PAS即Pivotal Application Services包括了PCF 1.0的功能,主要面向企业级原生应用的支撑,而PKS则是一个完整的支持开源容器编排工具Kubernetes的商业版本。众所周知,在容器平台的几大编排引擎中,源自Google开源的Kubernetes已经取得了主流的市场地位,特别受到企业级用户的青睐。

在2017年8月的VMworld 2017上,Pivotal、VMware和Google Cloud联合发布了PKS。早在2016年11月,Pivotal就与Google Cloud开始合作开发Kubo(Kubernetes on Bosh)项目,共同将PCF的多云部署功能BOSH引入Kubernetes集群,以统一的方式在任意云端实施、部署和管理高度可用的Kubernetes集群。PKS的最大好处是向下可以与VMware vSphere无缝集成,让企业能够将VMware的统一SDDC基础架构用于容器;而PKS本身与Google Container Engine (GKE)持续兼容并由最新版Kubernetes产品提供支持,同时由于有BOSH的支持,还提供类似Google SRE(Site Reliability Engineering)所支持的全面托管体验。另外,PKS还与VMware的Harbor集成,使用Harbor所提供的企业级容器镜像仓库的功能;集成VMware的企业级网络虚拟化技术NSX-T则保证了企业应用对于容器隔离的安全要求。最后也是PKS最重要的特点之一,BOSH解决了容器应用的多云资源自动化管理,以及Kubernetes集群在生产环境下的自动化运维的功能。

(上图为Pivotal Container Service整体构架)

作为支持以物联网为代表的事件驱动型应用场景的利器,Pivotal Function Services(PFS)则是把互联网规模的无服务器思想引入到企业级应用。PFS基于函数即服务FaaS(Function as a Service)的架构,使得企业云原生应用在开发、投产和运行的时候无需关注底层的服务器等硬件环境,开发人员只需要集中精力于代码和业务逻辑即可。事实上,Pivotal最早就是开源版本的FaaS软件RIFF的开发者和贡献者,而随着AWS在2014年推出Lambda无服务器技术后开源无服务器FaaS框架的兴起,RIFF则演进为Pivotal主导的面向企业级应用的开源FaaS框架。2018年9月,在Google Cloud Next 2018大会上,Google发布了与Pivotal、IBM、SAP、Redhat合作开发的基于Kubernetes的FaaS框架Knative。而PFS其实就是Knative的商业化版本,预计在Knative成熟后就将推向市场。

俊刚表示,在今年9月份于美国华盛顿举办的SpringOne Platform技术大会上,Pivotal还宣布了一系列的软件更新,为企业云原生软件市场带来“横扫”之势,例如:PCF极大地简化了每日的运维,提供更快的跨数据中心的平台软件的构建功能;PKS将把AWS纳入到多云支持中;PAS为微软的.NET开发框架提供了极大支持;以及简化了开发团队跨微服务进行安全的数据分享等。俊刚强调,BOSH是Pivotal通过PaaS平台打通底层各种公有云的关键技术,除了AWS外还兼容Azure、阿里云等多种公有云资源以及基于Openstack和VMware技术的混合云。

数字化转型“传帮带”

今天,企业数字化转型正在向“深水区”发展,这就是要从底层基础设施的云化,到应用向云迁移以及在云上进行原生云应用的开发,或把传统应用在云环境中重构。

Pivotal主打面向云原生应用开发的企业级云环境及解决方案。在帮助企业进行数字化转型的过程中,Pivotal除了通过项目向企业交付云原生应用平台以及云应用开发生命周期解决方案外,还需要把敏捷开发的文化带入企业,而这就是Pivotal另外一个重要的部门Pivotal Labs的主要使命。Pivotal Labs是敏捷开发的领导者,它成立于1989年并成功为谷歌等互联网公司导入了敏捷开发的实践。2012年Pivotal Labs被EMC收购,后并入了Pivotal。

Pivotal Labs推行一整套敏捷开发管理方法论,将极限编程作为文化基础。极限编程是一种软件工程方法,强调快速适应不断变化的软件需求。极限编程的一个主要特色就是结对编程,即让两个开发人员使用同一个键盘和同一台显示器写同一段代码,从而大幅降低了时间浪费和软件缺陷,能带来更高质量的代码和协作水平。

在Pivotal Labs的基础上,Pivotal今年还在大中华区推出了应用现代化转型专家服务:Application Transformation Services(APPTX)。过去,Pivotal为企业实施完项目后就撤走了,企业虽然获得了一个云原生应用平台及解决方案,但对于已有的传统单体应用如何上云仍然毫无头绪,而APPTX就是解决这个问题的方案。俊刚介绍,APPTX服务的第一步是帮助企业梳理原有历史遗留应用以及对历史应用的技术栈进行深入分析,梳理后提供相应的上云建议,之后与企业客户团队一起,把应用向云上迁移、做架构优化和微服务;第二步是在向云迁移的过程中,Pivotal APPTX专家带着客户一起工作,一起梳理、一起迁移、一起进行架构优化,采用结对编程的方式进行现场传帮带,让客户真正掌握应用迁移方法以及上云的相关知识。

俊刚表示,APPTX的推出就是把Pivotal的知识向客户进行转移,让客户不仅获得向云原生平台的应用迁移,还能获得相关的知识与经验。当项目结束后,Pivotal专家会总结不同类别应用的迁移相关问题和解决方案,并编写成一本指南手册,这样当客户以后遇到类似问题就有了参考。实际上,不少企业都有自己的开发团队,但都缺乏相应的培训和指导,而APPTX就相当于专家级一对一辅导,通过结对一起工作的方式,言传身教地向企业传递敏捷开发运维的知识。

目前,虽然APPTX专家服务刚推出没有多久,就已经有全球性企业采用了这项服务,对其香港、日本和内地的开发团队进行了专家培训,从而使他们快速掌握实战经验与技巧。

面向机器学习和实时计算的数据平台

在面向云原生应用的PaaS解决方案中,大数据和内存数据库是两个必要的组件,Pivotal在这两个领域都有历史悠久的产品:Greenplum和GemFire。其中,Greenplum已经有10多年历史,从最早的大规模分布式并行处理数据仓库平台,已经转变为全能的大数据平台;而GemFire缓存计算是一个位于应用集群和后端数据源之间的高性能、分布式的操作数据管理基础架构,它利用网络中的内存和磁盘资源形成一个实时的数据网格,提供了低延迟、高吞吐量的数据共享和事件分发。

Pivotal大中华区数据产品线业务总监程良介绍,Greenplum经过十多年的发展,在总体MPP基础架构基础上,增强了很多新支持的业务场景,包括大数据平台联邦、GPText文本检索、日志分析、GIS地理位置信息、时间序列分析、图计算等大数据和AI分析计算模型。Greenplum还在最近两年增加了对PostgreSQL开源数据库引擎的支持,PostgreSQL是与MySQL齐名的开源数据库,但PostgreSQL的高级OLAP分析功能、良好的扩展性、 支持的多样化的数据类型、支持多集群架构、更强的SQL编程能力以及对R语言的支持等,都远胜于了MySQL。Greenplum不断保持对于最新PostgreSQL内核版本的支持,同时也将Greenplum的新特性贡献到PostgreSQL社区。

今天,Greenplum的定位不仅是数据仓库和大数据分析平台,还是企业的整体数据管理平台。通过Pivotal Extension Framework(PXF)接口,Greenplum可连接Hadoop HDFS、HBase、Hive、Oracle、DB2、MySQL、PostgresSQL等多种外部数据源,通过Spark-Connector支持与Spark的数据连接,通过Kafka-Connector接口支持与Kafka消息队列的无缝连接,通过Gemfire-Connector实现与分布式内存数据的连接。在过去的一年,Pivotal还推出了Greenplum for Kubernetes版本,通过容器化来支持更快更灵活部署数据分析平台,提升管理性和弹性扩展能力。

(上图为Greenplum数据联邦)

程良介绍,2019年将发布Greenplum 6.0版本,相较于2017年发布的5.0版本,6.0版本将增加不少企业客户关注的新功能,比如通过WAL日志的逻辑复制实现Greenplum数据库操作在另一个集群的回放(Replay),从而实现异地灾备和双活集群。这是因为随着分析与业务的联系越来越紧密,企业对大数据平台的可用性要求非常高,多地多中心多活将是明年6.0版本的重点。在6.0版本中 ,Greenplum将提高OLAP/OLTP的混载能力 ,一方面提高SQL Dispatch和Analyze等方面的性能,另一方面,优化锁机制,同一数据表的更新(含删除)操作不再互斥,这将大幅提高MPP系统的并发性能,这个也是其它MPP数据库目前无法做到的,此外,6.0版本还计划对PostgreSQL的内核同步到9.4版本,很多企业级重要特性都是在9.4版本上实现的。

在对机器学习的支持方面,Pivotal也是先向APACHE基金会贡献了开源的机器学习算法库MADLib。程良介绍,如果没有MADlib,在用Python编写聚类分析算法要写上百行代码,而用MADlib可以直接一两句数据库函数调用即可,而且直接操作在数据表上,极大提高了开发效率和运行效率。随着Greenplum for Kubernetes的推出,可快速生成集群以及进行管理,极大方便了敏捷AI的应用开发。

在底层基础设施方面,Greenplum一直遵循开放的路线,除了对各类X86服务器支持外,还支持Vmware/Openstack私有云架构,另外,今年来通过与AWS、Azure、阿里云等公有云的生态合作,用户还可选择将Greenplum部署到公有云中,实现便捷的部署和快速扩展的能力。

GemFire作为缓存计算产品,可以在内存和缓存中同时进行数据存储与计算分析,其它的开源缓存产品如Redis则只能缓存而不能计算。程良强调,GemFire是目前唯一可以同时计算和缓存的产品,12306网站就使用了GemFire解决高并发量、类实时、可扩展计算的难题,例如当某个火车沿线的某段铁路票出售后,就需要马上更新受影响的沿线中任意两段铁路的售票情况,这就需要基于GemFire的内存计算提供低延迟(<10ms)高并发(10万tps)的处理能力。Pivotal还推出了GemFire for Greenplum Connector,也就是把GemFire与Greenplum连接起来,作为Greenplum的加速器,解决应用的性能瓶颈。针对KafKa、Storm、Spark等实时数据流计算引擎,Pivotal也有自己解决方案,即Spring Cloud Data Flow,可处理物联网的高速实时数据流。当然,Greenplum也有Kafka Connetor等****,可以连接多种开源数据管理和分析软件。

花旗银行的数字化转型

(上图为花旗银行的创新中心)

花旗银行作为世界500强企业,是美国第三大银行、也是第一家在中国开设分支机构的美国银行。花旗银行虽然有着近200年的成功历史,但是最近几年来也面临着由互联网公司以及新的金融科技公司所带来的跨界竞争。面对挑战,花旗银行正在进行自身的变革,与Pivotal进行合作,采用Pivotal的平台、工具流程以及方法论进行全面的数字化转型,来重塑自己的业务并全力转型成为从事金融业务的软件公司。

Pivotal高级平台架构师杨海涛在2018北京戴尔科技峰会上带来了“花旗银行数字化转型之旅”的主题演讲。从2013年和2014年开始,国际金融巨头们突然发现在金融领域涌进来了一些“不速之客”,并开始迅速瓜分金融市场的份额。这些“不速之客”的共同特点包括:都是初创公司、发展速度非常快、创新能力非常强、产品迭代速度非常快、并且全部都是基于金融科技。当时,花旗银行并没有很好的应对办法,通过传统的竞争方式难以挽救颓势。

在2015年的时候,花旗银行的零售事业部聘请了一位新CEO Stephen Bird,他在硅谷召开了第一次全体高管会议,与他的新同事们分享了他数字化转型的一些想法。他认为,花旗银行想继续发展,首先必须要开拓自己的视野,加强科技的技能和能力,同时,还需要有加速创新所需要的好奇心,对于学习的开放思维和尝试新事物的能力,快速适应和调整的能力,以及通过小步快跑进行快速试错的能力。他认为,文化上的改变也是花旗在未来竞争中继续获得成功的必要条件。基于此想法,花旗银行决定从快速推向市场、文化和团队重建、成为敏捷企业、微服务等方面作为主要着力点,进行数字化转型,并选择Pivotal与花旗银行一起在8个月的时间里面完成整个既定的任务,同时让自己的员工在工作中进行充分的学习。

据此,Pivotal为花旗银行制定了整体策略:技术方面采用云平台和微服务;流程上改变工作方式并向敏捷转型;而最重要的是为了保证数字化转型的长期成功,帮助花旗银行培养数字化人才。在人才培养方面,花旗银行的团队与Pivotal的团队一起工作,工程师和工程师在一起、设计师和设计师在一起、产品经理和产品经理在一起,共同完成具体的项目工作。通过这种方式,一方面可以共同完成既定任务,另一方面则帮助花旗银行培养了核心的技术人员。通过赋能的方式,Pivotal帮助花旗银行建立了多个全球金融科技创新中心。

这样做的效果是,从2014年到2017年,花旗银行在北美的营业厅数量直线下降,但同时管理的总资产却一直在上升,而这就是数字化渠道的力量:在成本下降的同时,花旗银行通过数字化的渠道维持了整体销售的增长。

越来越多的企业在Pivotal的平台上加快了自己数字化转型的进程。Pivotal的优势除了技术方面外,与Dell、EMC、VMware等的戴尔科技集团的合力,也是Pivotal在未来的极大竞争力。俊刚强调,Pivotal在今年的推广重点是PKS服务,特别是Dell推出的PKS一体机PRA,一个基于DELL + VMware + Pivotal的一体化微服务解决方案。PRA对于企业数字化转型来说,最大的好处就是只需要对一个商务接口即可。而如果是分散采购服务器、服务器虚拟化和云化软件、微服务软件以及相应的管理软件等,就需要对接不同的厂商,不仅耗时耗力也难以解决不同技术集成在一起的问题以及要面对后续服务是否健康的挑战;当不同厂商技术集成的方案出现问题时,也难以查清楚到底问题出在哪里。而通过PRA的一个接口就可以解决所有的问题。香港黄金珠宝公司周生生就采用了全套的Dell、VMware和Pivotal解决方案,整体架构非常流畅,数字化转型的过程也很迅速,并且出现问题的时候也很容易定位到具体的产品上。

随着数字化转型的全面展开,越来越多的企业将走上类似花旗银行的数字化转型之路。现在,花旗银行高管经常说一句话:我们是一家科技公司,只不过做的是银行业务。未来,越来越多公司将说:我们是一家科技公司,只不过做的是某个具体领域的业务。在企业数字化转型加速过程中,Pivotal新一代PaaS平台和专业服务,无疑将能够作为企业面对竞争的利器,帮助企业在未来的市场开拓一片广阔的蓝海。(文/宁川)