博客首页|TW首页| 同事录|业界社区
2018-09-07

2008年,一家叫作Twilio的创业公司成立了。这家只比AWS晚了两年出现的创业公司,专注于云通信协作服务,主要为企业提供基于云的通信、企业呼叫中心和联络中心解决方案。按照亚马逊的实践经验,一项新的互联网服务要想成功,至少需要十年的时间。2018年,Twilio进入了牛市。

2016年,Twilio作为当年的独角兽在纽交所IPO,当时开盘价仅为24.84美元;2017年,Twilio基本在22-30美元附近运行,2018年8月10日,Twilio触及盘中高点达79.47美元,比2018年初最低点23.25大涨了342%,而且市值也增至约70亿美元。美国金融市场分析师们认为,Twilio有望成为第二个AWS。

经过十年的发展,作为第一代云与数字化转型解决方案公司,Twilio走出了一个完整的基于云计算的商业模式,也摸索了一套数字化转型方法论。

十年终成大器

2017年为Twilio在2018年走出牛市,奠定了基础。根据Twilio的2017财报,在2017年Twilio取得了一系列里程碑式的成绩:第一个达到1亿美元收入的季度、一天内发送1亿条消息、达到1000名员工、在100多个国家和地区提供电话号码服务(涵盖了全球90%以上的GDP和超过60亿人口)、获得第一份企业许可协议(一份为期三年的合同,承诺总收入近八位数)、Global 2000企业中的近10%成为活跃客户。

那么,Twilio的产品模式到底是什么呢?Twilio所在的PaaS云服务领域被称为云通信。根据艾瑞咨询的2017中国云通信行业发展白皮书,云通信包含广义和狭义两种概念理解:广义上所有基于互联网云服务的语音与数据通信功能服务都可被称作“云通信”;狭义上则仅指供开发者调用的封装了通信功能的API或SDK,属于PaaS层的服务。而Twilio作为全球云通信行业的领军者,主要为App和Web应用开发者,提供通信能力的API接口,服务包括Uber、WhatsApp、Airbnb在内的全球客户。

2008年开始创业时,Twilio主要提供数字化或可编程的语音和消息通信服务,2013年引入视频、聊天、Facebook Messenger等数字通信渠道。Twilio的平台包括三个层次:Engagement Cloud(交互云)、Programmable Communications Cloud(可编程通信云)和Super Network(超级网络)。

Engagement Cloud(交互云)是一套应用程序编程接口(API),可处理几乎所有类型的客户交互所需的高级别通信逻辑。Programmable Communications Cloud(可编程通信云)也是一组API,使开发人员能够将语音、消息和视频功能嵌入到应用程序中,支持几乎所有基本沟通方式。Super Network(超级网络)为软件层,允许客户的软件与全球连接的设备进行通信,它与世界各地的通信网络互联并不断分析数据,以优化流经Twilio平台的通信质量和成本;超级网络还包含一组API,使客户能够访问更多基础组件,如电话号码。

截止2017年,Twilio战略性地建立了全球基础设施,在九个地理位置不同地区的27个云数据中心运营服务。这些数据中心作为与各国网络服务提供商和客户等的互连点,提供了全球化覆盖和冗余措施,将客户的业务与全球数十亿用户连接起来。Twilio历经十年建立起了对全球各种不同的通信标准的兼容,并以目录的方式提供给开发者和客户使用。超级网络的积累,让全球180多个国家和地区的客户可以访问和使用Twilio的服务。

此外,Twilio的超级网络不断分析来自通信流量的大数据,以优化客户的通信质量和成本。随着每个新消息和呼叫的发生,Twilio的超级网络会变得更加强大、智能和高效,这让Twilio能够为客户提供更好的性能和可交付性。

以开发者为核心的商业模式

与AWS类似,Twilio的主要用户群体为全球的开发者。Twilio的目标是让 Twilio进入到世界上每个开发人员的工具包中。Twilio认为,对于创新来说,宏大的想法通常要从小处起步,因为开发人员需要自由和工具来实验和迭代他们的想法。

为了使开发人员能够更好的进行实验,Twilio的“以开发人员为先”的商业模式是:低摩擦,即消除了通常会阻碍创新的前期成本、时间和复杂性。Twilio将此方法称为创新者的商业模式,通过减少摩擦和前期成本、鼓励创新的实验、让开发人员能够像客户一样随着想法的成功而继续前进。开发者可以免费试用Twilio的平台,可以访问自助文档并获得免费客户支持。一旦开发者确定了Twilio的软件可满足需求,就可以根据使用情况灵活地增加对Twilio云平台的消费。

简而言之,Twilio以ToC的方式获得开发者,但使开发者能以类似企业的方式消费。Twilio持续加强与全球开发者的关系,寻求增加Twilio平台上的开发者数量。截至2017年12月31日,在Twilio平台上注册了48,979个活跃用户账户和超过100万个注册开发者账户。除了不断增加新的开发者之外,Twilio相信还有一个很大的收入增长机会,在于那些已经注册了帐户但尚未在Twilio平台上开发软件的开发者,或其应用程序处于初期阶段并将与Twilio一起成长,从而进一步成为活跃账户的开发者。

Twilio平台目前在180多个国家/地区开展业务,广泛的覆盖使得巴西圣保罗的通信与旧金山的通信一样简单。美国境外的客户越来越多地采用Twilio的平台,截至2016年12月31日和2017年的12月31日,Twilio国际客户账户的收入分别占总收入的16%和23%。Twilio还在不断投资,以满足更广泛的全球开发者和企业的需求。Twilio计划继续扩展美国市场以外的业务,并与国际战略合作伙伴合作来实现国际市场的增长。

Twilio还与独立软件供应商(ISV)和系统集成商(SI)建立关系。ISV开发平台可集成Twilio以扩展其功能,从而将Twilio的业务范围扩展到更广泛的客户。SI为具有有限软件开发专业知识的企业和组织提供咨询和开发服务,将Twilio的平台构建到软件应用程序中。通过与ISV和SI的合作,Twilio持续扩大了收入。Twilio还与许多解决方案合作伙伴建立了合作,这些解决方案合作伙伴将Twilio的产品嵌入到销售给企业的解决方案中。

Twilio计划提高各行各业的企业对Twilio的认知度和采用率,通过进一步增加对销售和营销的投资,不断满足全球不断变化的企业需求,扩大企业客户用量和平台功能。此外,Twilio相信有很大机会扩展与现有企业客户的关系。

Twilio进入市场的模式为主要服务并满足全球开发者的需求。Twilio是开发者布道和教育的先驱,还培养了一个庞大的全球开发者社区。通过社区活动和会议,Twilio与开发者保持联系,以展示如何使用Twilio的产品,来创建包含通信的差异化应用程序。一旦开发者决定在免费试用期之后继续使用Twilio的产品,就会提供其信用卡信息,并且只需根据产品的实际使用情况进行支付。随着客户对Twilio产品的使用量变得越来越大,一些客户在指定定价的条款下与Twilio签订了合同,通常包括一定程度的最低消费承诺。从历史上看,Twilio通过这种自助服务模式获得了绝大多数客户。

当潜在客户没有可用的开发者资源来构建应用程序时,Twilio会推荐解决方案合作伙伴,将Twilio的产品嵌入到企业解决方案中,例如联络中心、销售人员和营销自动化等。当然,对于大型企业客户,Twilio还通过销售工作补充自助服务模式,以直接销售的方式吸引更大型的潜在客户、战略性合同和巩固现有客户。Twilio相信,由于采用了以开发者为中心的方法,开发者通常会支持Twilio的产品。Twilio的销售组织包括销售开发、内部销售、现场销售和销售工程人员等。截至2017年12月31日,Twilio销售和营销部门有358名员工。

数字化转型样板

为什么说Twilio也是数字化转型的样板呢?Twilio本身是一家提供数字化服务的公司,作为一家云服务企业,Twilio也在不断探索用户需求,并以用户需求为核心,开发不同的产品以满足用户需求。那么,Twilio是怎么进行产品开发的呢?

在选择产品方向以及做新产品开发决策时,Twilio认为实验是创新的先决条件。Twilio关于产品开发和创新的理念是:没有人真正知道哪些产品会最终在市场上获胜。当一些软件公司的管理团队在激烈争论要为哪些产品提供资金时,其实所有人都不知道最终的答案,因此只有通过不停的实验,以确定哪些产品能够最终被客户和市场接受。

Twilio的研发工作重点是确保平台具有弹性,随时可供使用,以及增强现有产品和开发新产品。Twilio平台尽可能减少摩擦,以鼓励更多实验——最终把道路引向成功的解决方案。鉴于软件创意的低启动成本以及快速的客户反馈,创新的关键问题不在于资助哪些产品项目,而是如何增加实验数量,这个信念影响了Twilo内部和面向市场的执行方式。

Twilio对创新实验的信念推动了对内部平台的投资,内部软件使得Twilio的小型研发团队能够快速交付新产品。2017年,Twilio平均每天将代码发送到生产环境中超过50次,同时在Twilio的API中实现99.999%的可用性。Twilio平均每两个工作日就推出新产品或新功能。Twilio依靠超过十年投资的内部平台,实现这种“弹性的敏捷开发”,使小型产品团队可以轻松地专注于客户需求,并快速迭代创意。以“可编程传真”产品为例,这个产品最初由就是几名Twilo工程师在2017年愚人节时开发出来的,但却收获了来自开发商和企业买家的强烈需求。

截至2017年12月31日,Twilio的研发部门共有497名员工。截至2017年12月31日、2016年12月31日及2015年12月31日,Twilio的年度研发开支分别为:1.207亿美元、7,790万美元及4,260万美元。

平台型商业模式

Twilio坚持平台型的商业模式。大多数软件公司,通过开发应用程序来解决客户已知的特定问题,包括人力资源、销售、IT等,这需要假设已经知道将要提前解决的问题。但在云和数字化转型时代,很多时候无法提前预知要解决的问题。而Twilio的开发云平台和API则让Twilio能够在其它软件公司之前,就了解用户的真正需求及其问题所在。

通过客户对于Twilio API的应用,可以看到客户正在解决的那些没有应用软件可以解决或有效解决的问题。而当客户的工程师开始使用Twilio的API来解决问题时,Twilio通过帮助客户共同解决问题,从而得以了解用户的真正挑战。这种“第一排”视野,让Twilio看到了客户要解决的问题,并可以据此设计自己的产品路线图。

除了独特的洞察外,平台模型还允许Twilio实现有效的收入模型。借助Twilio的云平台,软件开发人员能够以最小阻力开始构建原型解决方案。在Twilio的早期阶段,很明显这种模式适用于快速发展的技术创业公司。现在,世界上一些最大的企业(和政府机构)以及几乎所有传统垂直企业中的公司,也同样采用了这样的方式。摩根士丹利、GSA和美国国家债务减免机构等,这些组织中的软件开发人员推动了对于Twilio云平台的采用,他们在各自的组织内部不断推广Twilio,而Twilio的销售团队也借此完成了有效的交易周期。

这也是Twilio独特的市场营销方式:不断听取客户需求,围绕客户需求构建API和软件来满足客户需求,就能带来更多的客户。当然,在截止到2017年的Twilio公司历史上,已经在研发方面花费了超过25亿美元,远远超过任何直接竞争对手。其结果就是通过更多的功能、产品特色、可靠性、弹性和全球覆盖,让客户不断获得切实的收益。在R&D上的投资,特别是优秀的API和开发者体验,是产生经济效益的引擎。

一旦Twilio赢得了客户,不仅仅为进入市场带来了好处,Twilio的扩张速度也会加快。Twilio基于按使用量付费的收入模式,允许开发者先从小幅度用量开始,随后随着应用程序的成功而扩展用量,从而把Twilio的成功与客户的成功捆绑在一起。

这种销售方式还带来了复利效应,也就是Twilio可以从用户软件的增长中直接获益而无需再投入销售。Twilio的收入随着客户使用量的增长而增长,客户应用程序从原型、测试版到GA、再到全球推广,不断提高对Twilio云平台的使用量,导致Twilio基于用量的收入也在增长,但与此同时却不用再做销售工作。当客户意识到可以使用Twilio的产品解决另一个问题时,Twilio基于用量的收入将再次增长;而随着客户业务增长并赢得客户的客户,Twilio基于用量的收入还会增长。

在客户支持方面,Twilio主要提供自助式服务,只需最少的客户支持人员。为了实现无缝自助服务,Twilio为所有用户提供了帮助库、全面的文档、操作方法和教程。在开发者社区的参与下,Twilio对这些工具进行了补充和增强。此外,Twilio还提供支持选项,以满足客户的个性化需求。所有开发者都可以通过API状态通知,获得免费的基于电子邮件的支持。Twilio的开发人员还与更广泛的Twilio社区合作解决某些问题。

当然,Twilio也提供三层付费电子邮件和电话支持,提供更高的可用性并保证响应时间。Twilio的最高级别个性化支持计划适用于最大的客户,包括根据请求的优先级而调整的请求响应时间、一位专职支持工程师、一位值班经理以及季度状态审核。Twilio的支持模式是全球性的、全天候覆盖,还在美国、英国、爱沙尼亚和新加坡设有支持办事处。不过,Twilio目前从客户支持收取的费用尚微不足道。

站在2018年展望未来十年,Twilio的增长市场还远远没有到来。全球对于沟通的需求在无限增长,能够随时与地球上任何人进行沟通,或是开发者仅需要几行代码就可以在自己的软件中拨打地球上几乎所有电话,这些都具有强大的魔力,源源不断的吸引着最终消费者和用户。

在Twilio第10个年头里,Twilio CEO Jeff Lawson想起了一个古老的格言:人们往往高估了一年内能做的事情,低估了10年内能做的事情。云通信平台具有巨大机会,现在的通信技术仍停留在过去。对大多数公司来说,这些通信技术都是孤岛式且碎片化,Twilio刚刚抓住了这个机会的表面。未来10年,才是Twilio的真正“牛市”。(文/宁川)

2018-09-04

2018年是VMware成立二十周年,也是自2012年Pat Gelsinger上台成为VMware CEO之后的向云转型收官之年。VMware的股价在2016年2月因Dell收购EMC而达到最低点,随后一路上扬:2018年8月达到新高约155美元,比2016年最低点约45美元,翻了3倍。

为什么说2018是VMware向云转型的收官之年?自2012年Pat Gelsinger成为CEO以来,VMware开始了全线产品向云计算时代的转型。根据VMware 2018财年报(2017年2月至2018年2月),虽然VMware的vSphere服务器虚拟化软件许可收入十分强劲,但VMware主要的软件许可收入已经来自服务器虚拟化之外的广泛的软件及解决方案。

在VMworld 2016上,VMware推出了VMware Cloud Foundation,这既是一个软硬件一体机,更是一整套公有云管理系统套件。其中,软件部分包括了之前五年VMware陆续推出的vShpere服务器虚拟化、vSAN存储虚拟化和NSX网络虚拟化三大产品线,以及SDDC Manager管理软件。用Cloud Foundation可以很容易地搭建私有云环境,同时也可以把Cloud Foundation的整套软件部分部署到公有数据中心里,形成公有云基础服务。

在VMworld 2017上,VMware与AWS宣布推出VMware Cloud on AWS,即把Cloud Foundation部署在AWS的祼金属服务器上,为企业提供基于公有云的托管私有云。VMworld 2018上,VMware宣布已经在全球所有主要区域上线VMware Cloud on AWS,到2019年将更深入覆盖各区域以及上线全面的网络虚拟化和直连、企业APP以及软件许可迁移和容器服务等高级服务。

在2018年8月底的VMworld 2018上,VMware主要在前几年发布的新一代云产品基础上,进行了增量的更新。例如以前的 VMware Cloud Foundation 版本对硬件的要求非常严格,必须使用指定的服务器和交换机,而本次新推出的VMware Cloud Foundation 3.0版本,突破了这些限制,用户可以选择任何类型的网络交换机,并且使用 vSAN ReadyNode 就可以搭建Cloud Foundation 系统。此外,VMware还推出了Project Dimension,把Cloud Foundation扩展至边缘计算,形成基于Cloud Foundation的横跨公有云、私有云、虚拟化IT和边缘计算的完整的新型企业IT基础设施,加上VMware NSX SD-WAN by VeloCloud的广域网连接能力,VMware称之为企业数字化基础设施。

早在2016年4月,Pat Gelsinger访华的时候就曾指出:云计算是新硬件。换句话说,就是把公有云数据中心统一纳管到VMware的新软件平台之下,如今的Cloud Foundation已经做到了这一点。而VMware的云管平台,从本地部署版的vRealize到SaaS扩展版的VMware Cloud Services,形成了全面的混合云管理能力。而VMware Cloud Services还在不断扩展公有云资源的管理与调度能力,VMworld 2018上更宣布收购CloudHealth公司,增强了跨AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud的运维能力。

在新一代企业IT基础设施布局完成的基础之上,VMworld 2018又宣布推出三个与向上支撑跨云的编程开发相关的云服务:VMware Cloud Assembly,是跨云的自动化服务,用户可以通过 blueprint或Cloud API来调用其功能自动调配云服务资源;VMware Service Broker,是 Cloud Assembly 和第三方云服务之间的代理 (Broker),提供服务调用接口;以及VMware Code Stream,即SaaS 版的 vRealize Code Stream,支持 DevOps 持续交付,提供与开发工具。

简而言之,今天的VMware已经成为了完整的企业数字化基础设施软件提供商,而不仅是服务器虚拟化技术提供商。甚至,VMworld 2018还推出了技术预览版的VMware Cloud Marketplace云服务市场,供用户浏览 、订阅、购买、下载和部署基于 VMware SDDC 架构的第三方解决方案;以及把AWS RDS数据库托管服务带到VMware 的混合云平台上,打通VMware 私有云和 VMware Cloud on AWS 公有云之间的数据库连接,可支持 Microsoft SQL Server、Oracle、PostgreSQL、MySQL 和 MariaDB 等多种数据库。

随着VMware的新一代企业IT基础设施布局完成和产品陆续收官,全球企业IT基础设施市场的新格局逐渐清晰起来:以VMware技术为代表的全球化企业混合云基础设施、以微软技术为代表的全球化企业混合云基础设施、以AWS技术为代表的全球化企业公有云基础设施。

其中,VMware技术是从私有云和企业IT观点出发,以VMware技术为核心的、统一全球化的企业IT基础设施;微软是公有云、私有云和企业IT观点出发,以微软技术为核心的、统一全球化的企业IT基础设施;而AWS则是从公有云观点出发,为全球开发者和企业提供全球化公有云基础设施。这三者,VMware是从私有云反包公有云的混合云,AWS是从公有云反包私有云的混合云,微软则是从两端同时发力推向混合云。

目前来看,这三种模式均达到成熟,特别是VMware和微软解决方案都兼容了企业已有的IT基础设施投资,同时又兼容Linux、OpenStack和Kubernetes为代表的开源生态。这在很大程度上就解释了OpenStack西方不亮东方亮的原因:在亚洲等部分对于自主可控有要求的国家,力推OpenStack技术,但需要重新建立一个新的企业IT生态;而在大部分欧美国家,则更欢迎对已有企业IT生态有更好兼容性的来自传统IT厂商的新解决方案。一旦VMware、微软等传统IT企业的面向云计算的新解决方案成熟,就能更好的纳管之前已有的企业IT投资,这解决了传统企业的最大痛点。

无论是VMware、微软还是AWS的企业IT基础设施模式,都是一个全球化的公有云+针对企业各地运营特点的当地私有云(边缘计算)。换言之,新一代的企业IT基础设施,将是一个兼具全球化部署运营以及本地定制化相结合的混合IT基础设施,不再是针对单一市场和国家地区的IT基础设施,而是服务于企业全球化市场扩张的数字平台,那么一个统一的管理服务商和管理平台将解决整个企业IT基础设施的复杂性挑战。

这其实就是云计算的真正本质:在IT与业务深入结合的数字化新时期,把企业的全球性IT资源统一纳管到一个平台和一个供应商体系之下,消除了企业IT运营和商务操作的复杂性,从而为业务创新提供了真正的灵活性。全球企业IT基础设施的新格局,由此浮现。(文/宁川)

2018-08-30

到2027年,全球真正私有云(True Private Cloud,TPC)市场将达到2624亿美元,年复合增长率达29.2%;同时,TPC市场的增速将超过公有云IaaS市场增速;而本地部署的TPC市场将以32.5%的增速达到1760亿美元。这是美国市场调查公司Wikibon于2018年8月发布的最新预测。在2017年,全球TPC市场增长了55%、达203亿美元,TPC市场为公有云IaaS的40%,并以超过IaaS市场增速50%的速度增长。

什么是TPC真正的私有云呢?Wikibon的解释是:在企业IT领域提供真正类似公有云体验的私有云,这至少包括两种方式,一种是基于超融合系统(例如Dell EMC VxRail、Nutanix、HPE SimpliVity、VMware vSAN等)形式的高度自动化以及本地计算资源高度池化管理,另一种是托管私有云管理服务(例如IBM Softlayer Private Cloud、Rackspace Private Cloud等)。

在TPC市场中,VMware是第一大私有云解决方案供应商,在2017年基于VMware的私有云产品和解决方案占市场总份额的24%、达25.94亿美元,远超第二大私有云解决方案供应商Nutanix的14%市场份额。2018年是VMware成立20周年,在2018年8月底举办的VMworld 2018上,VMware展示了一系列连接私有云、公有云、传统IT的解决方案,全面强化第一大私有云解决方案供应商的地位,为未来20年打下了新的基调。

什么是真正的私有云

想要更好的理解什么是真正的私有云,且看Wikibon对于什么不是真正私有云的举例:一种是融合系统,但只有有限的编排和自动化水平;还有一种比较常见的,即自集成了多家供应商技术的私有云或融合系统,就像把VMware vSphere或微软Hyper-V安装到新的Dell EMC或HP服务器和存储设备中,同时采用了思科的网络解决方案以及打包的编排和自动化管理,这种技术组合被称为“虚拟化”而非真正的私有云。

真正的私有云,首先是可以把所有的技术所组成的基础设施当成一个单一管理对象,而不是分别管理不同技术厂商的技术或产品。其次,真正的私有云不仅把所有的产品和技术都整合到一起,还包括价格、灵活性和服务广度等都要整合在一起。用户可以把整个私有云当作一个单个供应商,就像与单一公有云供应商打交道那样,通过单一接触点就可以完成采购、支持、维护和升级等全生命周期过程。再次,真正私有云的使用和消费方式,可以像公有云那样自助式的按用量付费,也可以支持长期的合同。

Wikibon认为TPC真正私有云将是整个云增长和创新的中心。真正的私有云,提供了与公有云几乎一样的体验,由真正的私有云与公有云所组成的混合云,才能支撑企业工作负载的任意“飘移”。未来,几乎全部企业IT将由SaaS和TPC所组成的混合云所垄断,同时公有云IaaS将扮演与应用交互和大数据服务的重要角色。随着企业应用越来越基于多云以及跨云的网络,如何能够更好的穿越云边界,将成为新的云产业趋势。

Wikibon强调,尽管可以采用云网关的方式,但如何在不同云之间提供对应用的端到端支持的压力将极大化。在2018-2019年,以数据库为中心的操作型应用迁移,将十分困难。Wikibon特别强调,如果要现代化高价值的操作型应用,必须要在架构上与公有云保持一致或兼容,这样才可以更容易地被重新部署到公有云中,而这正是对真正私有云的要求。

第一大私有云供应商

根据Wikibon对于真正私有云的种种定义,VMware位于该领域的全球第一大供应商,说明VMware已经成功完成了从企业虚拟化软件供应商向私有云软件及解决方案供应商的转型。在VMware 2017年报(2018财年)中,指出:今天的VMware正持续不断拓展计算虚拟化以外的产品和解决方案,通过软件定义数据、混合云和终端用户计算三大产品线的协同,以解决企业跨私有云、复杂多公有云、多设备环境的IT资源管理挑战。

VMware今天已经不仅是服务器虚拟化(即计算虚拟化)的技术供应商。在2018财年中,虽然VMware的vSphere服务器虚拟化软件许可收入十分强劲,但VMware主要的软件许可收入已经来自服务器虚拟化之外的广泛的软件及解决方案。特别是混合云软件及解决方案,允许企业为所有应用实现跨云一致的部署模型、安全策略、可视性及治理,无论在企业内部还是外部,无论底层是云、硬件平台还是虚拟机,都可以自由在多云环境中创新和交付应用。而VMware相应的软件涉及:Cloud Foundation、vRealize云管平台以及一系列云服务。

VMware在多云时代的混合云策略是:持续在私有云环境中拓展计算虚拟化之外的软件与服务;把私有云向公有云扩展;在不同公有云之间实现安全的、端到端的连接。VMware CEO Pat Gelsinger近年来多次强调,VMware在云时代的愿景就是实现连接所有云和所有设备的数字基础设施,通过应用程序让企业可以在全球服务自己的客户。在这样的愿景下,VMware不余遗力地向多云环境下的新企业IT基础设施软件和解决方案供应商转型。

首先,VMware的Cloud Foundation提供了统一的云化基础设施,这包括了vSphere服务器虚拟化、vSAN存储虚拟化、NSX网络虚拟化以及vRealize云管平台的软件解决方案,能够实现基于VMware技术的软件定义数据中心。其次,Cloud Foundation还可以让VMware的合作伙伴构建基于VMware技术的托管云服务,这就是VCPP(VMware Cloud Provider Program,前身为VMware vCloud Air项目)。在这个项目中,最突出的就是与AWS合作的VMware Cloud on AWS。

2017年8月的VMworld上,VMware推出了VMware Cloud on AWS,随后很快扩展至多个国家和地区。VMware Cloud on AWS作为被AWS托管的VMware软件定义数据中心,让企业可以方便而无缝地从本地数据中心迁移至云端,而无需重构整个解决方案,同时还可以享受AWS的多种云服务。VMware Cloud on AWS还让企业有了一个经济高效的灾难恢复解决方案,可提供基于AWS的动态资源扩展,满足恢复时间目标的要求。

Stagecoach的反馈比较典型。Stagecoach是英国领先的公共交通公司,拥有超过11,000辆列车和公共汽车,每天运送乘客达300多万名。Stagecoach集团首席信息官Lesley Ashman表示:“借助VMware Cloud on AWS,我们通过多可用区部署平台获得了更高级别的敏捷性、扩展性和弹性。利用一致的基础架构和运维模式,VMware Cloud on AWS降低了我们把业务关键型应用迁移至云端的风险。”

在VMware Cloud on AWS的基础上,VMware在VMworld 2018上宣布了VMware Cloud on AWS的反向工程Project Dimension,即在企业的私有云环境中实现类似VMware Cloud on AWS的体验。Project Dimension把VMware Cloud on AWS带入到企业的私有云环境中,在之前已有的HCI超融合基础设施及vRealize云管平台的基础上,增加了一层Cloud Control Plane云控制面板以及之上的数据中心整体运维,特别是运维亦由VMware负责,这样就基本实现了Wikibon定义的真正私有云。

除了Project Dimension,在VMworld 2018上还宣布了AWS RDS on VMware,即把AWS的关系型数据托管服务RDS带到基于VMware技术的私有云环境中。Amazon RDS on VMware可自动执行数据库配置、系统运维和数据库修补、备份、时间点恢复、存储和计算扩展、实例运行状况监控和故障转移,企业也可通过Amazon RDS for VMware实现低成本、高可用性的混合部署、AWS数据库灾难恢复、AWS云中的Amazon RDS读取副本以及Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)内长期数据库归档等。

更重要的是,AWS RDS on VMware解决了以数据库为中心的操作型应用的迁移难题,由于VMware私有云和VMware Cloud on AWS公有云之间都是AWS RDS托管数据库,就可以在私有云和公有云之间实现无缝的数据库应用迁移及连接。

一云管多种IT资源

2016年是VMware的转型之年,当时VMware的核心计算虚拟业务已经占到全球市场的80%。在这样的一个市场份额基础上,再往上发展就有一定的困难了,所以说2016年是一个转型年。2016年Pat Gelsinger访华时曾提出:云计算是新硬件。

云计算是新硬件,这句话在2016年时理解还有一定的困难,如今到了2018年VMware推出Project Dimension就可以很清楚的理解这句话的含义。过去,VMware的虚拟化对象是X86服务器;如今,VMware的新的虚拟化对象,是数据中心。如果把一个数据中心看成是一个虚拟硬件的话,那么VMware的任务就是把它纳管到整个企业IT资源中。这就是VMware Cloud Services。

在VMworld 2018上,VMware推出全新增强的VMware Cloud Services,帮助云运营、开发运维、安全性与合规性团队更好地跨云管理云成本、运维、安全性与合规性。VMware Cloud Services是在VMware vRealize云管平台的基础上实现和交付的一套完整的SaaS服务,用在原生公有云与私有云间,以统一方法应对运营挑战。通过这个综合性云运营平台,企业将能更有效地在云端管理、保障与运行工作负载,更好的创造价值、提高业务绩效并降低风险。

新的VMware Cloud Services包括:全新云自动化服务VMware Cloud Assembly、VMware Service Broker与VMware Code Stream,全新云配置安全性与合规性服务VMware Secure State,以及增强的Wavefront by VMware等。其中,Cloud Assembly可在所有云中交付统一的计算资源配置,IT与云运营团队可根据开发运维原则编排并加快基础架构及应用交付,获得类似通过原生公有云而配置资源的体验。Code Stream则实现了代码与应用发布流程自动化,集成了流行的开发工具,在VMware私有云、VMware Cloud on AWS以及原生公有云之间,让企业更快速地发布代码与应用并缩短修正问题的时间。

而Wavefront by VMware是一个云原生监控与分析平台,可让开发运维团队、开发者,以及站点可靠性工程团队即时了解高分布式web应用的性能。此次Wavefront更新添加了新的增强功能,包括:可从运行100,000个容器的环境中提取、分析和可视化指标数据;全面支持Kubernetes的性能监测;无服务器应用监测等。

简而言之,新的VMware Cloud Services增强了以云数据中心和本地数据中心为代表的企业数字基础设施的自动化运维水平。而在VMworld 2018上,VMware还进一步宣布了Project Magna,即自治的数据中心。此前有Oracle提出自治的数据库,而VMware提出的自治数据中心,同样也是采用人工智能和机器学习的方法,让整个数据中心高度自动化、自治化,甚至有一天可能达到无人值守的水平。

一个VMware Cloud Services管理所有的企业本地计算资源、云计算资源,还要加上边缘计算资源,这就是VMware的新企业IT基础设施愿景。VMware在2018年初推出了物联网产品VMware Pulse IoT Center 1.0并在4月推出了全新2.0版本,Pulse IoT Center 2.0以全新的架构可以管理5亿IoT设备,而Pulse IoT Center是基于Project Dimension这个新的计算资源“虚拟化”管理方式。换句话说,Project Dimension提供了从企业本地数据中心到云计算数据中心再到边缘计算节点的完整的端到端的数字基础设施自动化运维管理。

为了强化跨多公有云的管理能力,VMware在VMworld 2018上宣布收购CloudHealth Technologies公司,CloudHealth Technologies拥有超过3000名全球客户,可在AWS、Microsoft Azure和Google Cloud间提供云运营平台,帮助客户分析和管理本地公有云的云成本、使用情况、安全性和性能。CloudHealth Technologie的云运营平台已经是多家Managed Service Providers(MSPs)云管理服务商的公有云管理平台。

加上此前在2017年11月收购的软件定义广域网公司VeloCloud Networks,VMware已经在由企业本地数据中心、云数据中心和边缘计算节点所组成的完整企业数字基础设施上,发展了完整的“虚拟化”管理软件解决方案,让企业可以把这些复杂的IT资源全部统一纳管到一个控制面板下面,并向上支撑企业的数字应用。

面向未来的新20年,VMware在今天已经完成了完整的产品布局,从真正的私有云视角为企业交付了统一纳管多种计算资源的新IT基础设施。更为重要的是,全球未来十年的真正私有云市场就将达到1760亿美元水平,再加上托管私有云市场,整体将达到2624亿美元水平。考虑到今天的VMware才刚达到600亿美元市值,那么未来十年即将到来的2624亿美元市场将足以再造一个新的VMware。

无怪乎VMware CEO Pat Gelsinger为了给VMware 20周年献礼,在自己的手臂上刺青:VMware。未来20年,仍有足够的空间,让Pat Gelsinger在VMware继续工作下去。(文/宁川)

2018-08-24

2018年7月31日至8月,在纳斯达克上市的万国数据经历了一次被做空事件,主要过程如下:

  • 2018年7月31日,做空机构 Blue Orca Capital 发布做空万国数据报告;
  • 8月1日,万国数据(GDS)针对报告指控第一次发布中英文严正声明;
  • 万国数据股东 ST Telemedia 发布声明,表示对万国数据保持强烈信心;
  • Credit Suisse 发布研究报告、RBC Capital Markets发布研究报告;
  • 8月2日,Guggenheim Securities 发布研究报告,反驳 Blue Orca 诸多观点;
  • J.P. Morgan 发布研究报告,对万国数据维持买入评级 ;
  • 8月3日,万国数据股东CyrusOne 通过 J.P. Morgan 发布声明,表达对万国数据的支持;
  • 8月9日,广州新一代数据中心(GZIDC)发布声明,证明 Blue Orca 做空报告信息不实;
  • Blue Orca Capital 再次发布报告;
  • 8月10日 ,软银中国资本(SBCVC)发布声明,表示对万国数据的发展与未来充满信心;
  • 8月14日,万国数据发布截至2018年6月30日的第二季度未审计财务业绩。

8月17日,在万国数据北京办公室,万国数据创始人、董事长兼首席执行官黄伟就此次做空事件,与媒体进行了交流,以下为黄伟的讲话整理,略经编辑:

黄伟:做空报告前几天,股价有点跌,我觉得比较正常。因为有两个美国分析师当时说中国的云计算服务器出货量下半年有可能下降,其中有一家特别提到了可能会对万国数据(GDS)下半年业务有影响。后来过了几天,就看到彭博的新闻(指做空的消息),说Blue Orca发布了针对GDS的做空报告,说GDS虚报了数据中心使用率,在收购里面有关联交易,这些是主要的指责点。美国的投资者最害怕的两件事,一个是数字造假,第二是并购有关联交易,这永远是美国投资者最关心的两件事。

当时我们首先跟投资人表明了一个非常重要的态度:所有的数据是经得起推敲的,每个季度都是经过了审计的。GDS的商业模式很简单,现在总共20个已经投入运营的数据中心,集中在北上广深和成都等地,要核实相关数字很容易。GDS几个主要的投资人跟我们通完电话后就很安心,没有出现抛售行为,顶住了压力,有些还趁那天买进了一些。

我们仔细研究了一下Soren Aandahl(Blue Orca的创始人),他曾在上一家公司做过研究员,那家机构成功做空过中国十来家公司,做空的成功率为80%。被做空的公司在做空消息出来当天都会受影响,当天的股价几乎跌85%到90%,这是典型做空中概股的手法。

Blue Orca公司成立没有多久。这些做空者的套路都是:成立一个公司,做一两个项目就关门了,然后换另外一个公司再去做(其他的项目)。每年做一两个案子,但是钱赚得很快。在这件事情之前,大概三四个月前,我有一个很好的朋友警告说GDS的股票涨得太快,很可能会成为做空机构的目标。一家公司股票涨得快、流动性好,就容易成为被做空的目标。有的公司股票市值高、涨得快,但是流动性(liquidity)很小,那么就做不动。GDS刚上市的时候,流动性很小,股价也不动,后来从GDS上市到现在,我与CFO见了很多位投资人,这对未来融资是有好处的,增加了流动性,但是这又变成做空目标很重要的条件。所以,GDS股票涨得快,规模已经到了五六十亿美金之间,股票最近12个月涨了百分之三百,流动性又非常好,非常适合做空。

美国投资者最关心的,一个是关联交易,一个是财务造假。关联交易、虚报财务数字也通常是做空机构的主要攻击点。Blue Orca的报告没有脱离这个套路。Blue orca的报告说打电话给GZIDC调查相关情况,说万国数据虚报数据中心使用率。但事实是事后,GZIDC也发了澄清声明,说从未跟Blue Orca有过接触。

说实在的,在这之前关于GZIDC是谁,我并不了解,后来知道GZIDC是一家提供数据中心增值服务的公司,是我们客户的客户。因为我们是跟我们的客户签约数据中心面积,而GZIDC是我们客户的客户,就跟我们没有关系了,我们也没有必要了解。关于Blue Orca报告里有一张照片,我们已经拿到整个数据中心的监控录像,据推断报告里的照片是一年前的,而Blue Orca却说是7月份的。

接下来是关联交易。我们在做收购时,是根据被购方固定的法律架构来收购的。如果一个收购项目,被购方有境内境外两层架构,我们的收购就是分为两部分的,境内与境外。境内的在工商登记能查到,境外的香港登记处也能看到。

以深圳5号的交易结构为例,做空报告只公布了国内交割的部分,对海外交割的部分并未提及,而海外的交割部分在香港登记处是能查到的,这是公开信息,要查是很容易查到的。Blue Orca对这部分信息只字未提,要么是不专业要么是有意为之。

至于报告中提到的万国数据有两位员工在收购对象中任职的问题,纯粹是断章取义,故意忽略了收购中交割的次序和董事变更的先后顺序。

Blue Orca并没有完整地披露收购的信息变更,而是截取了一段对自己有用的,便称之为关联交易,有意误导投资人。

关于我们的收购价格,摩根大通及古根海姆的报告也显示我们的收购价格与行业水平完全一致。在专业投行分析师看来,我们的收购符合全球行业实践和标准,为股东创造了很多价值。

像Blue Orca这样的做空机构,首先赌的是公众可能固有的对于中国的公司的偏见。其次,在美国一个很大的问题是很难告赢这些做空机构。因为这样的报告会首先声称其中的内容可能不正确,可能不是事实,可能是猜测,会强调言论自由。做空的人,最多输掉的是个人名声,但是受不到法律的惩罚。

另外,他们会选一个很适合做空的目标,会在市场比较敏感的时候,做空。最近为什么选这个时间?因为前一段时间美国的科技股跌了,Facebook和Twitter跳水20%。这种时候,市场特别恐慌。同时又是GDS发布季报前的静默期。根据美国证监会的要求,财报发布前30天,不能谈及任何经营上的内容。

美国的基金经理普遍的心态是,遇到这样的问题先跑,再等几天看看公司的回应。做空的人完全利用了各种市场的心理差,充分了解这些基金经理的思维方式。GDS以前的空位一般300万股到500万股,这个是正常的。作为正常的资本市场,有不同的看法,甚至有一些做了对冲操作,所以认为流动股有五六百万空头是正常的。但是后来发现,在年7月份的时候,GDS的空位翻一倍,到了1200万股的位置。实际上Blue Orca已经在一个月的时间里面一直做空。

这个故事基本上就是这么一个情况。万国数据的商业模式很简单,查清楚也不难。外面有一些调研公司来问公司的情况,尤其是做空以后,有很多电话,一看GDS的回应很有力,基本上完全推翻掉Blue Orca的结论。后来GDS在东京开董事会(8月8日)的时候,Blue Orca又发了一份报告,我们第一个反应是跟所有的投行、分析师沟通,把逻辑讲清楚了以后,投行们就出了各自的报告。这些分析师对我们的业务很了解,所以后来第二天股价就弹回15%左右。

GDS公司的董事会运作,所有项目立项决策都要通过董事会的战略委员会,CEO只有一票,战略委员会决定了项目能否拿到董事会上全体表决。任何一个新的项目,收购项目、投资项目都要经过这样的流程。每一个项目,包括这次收购,都是有专业的会计师以及第三方律师做尽职调查,完全按照流程在走。(文/宁川)

2018-08-23

(上图为万国数据董事长兼首席执行官黄伟)

2018年8月14日,刚经历了被做空事件的万国数据发布了截至2018年6月30日的第二季度未审计财务业绩:净收入同比上升89.6%至6.375亿元人民币、服务收入同比上升88.9%至6.263亿元人民币,调整后息税折旧摊销前利润(EBITDA,非GAAP)同比上升132.5%、调整后EBITDA利润率(非GAAP)上升至36.4%。

尽管仍有1.021亿元人民币的净亏损,但万国数据的运营数据十分强劲:运营中的数据中心总机房面积超过127,000平方米,包括20座自建数据中心;在建中的8个数据中心,总机房面积超过41,000平方米;2018年上半年新增了20,000多平方米(净)总签约面积,意味着完成了2017年全年增加的面积。

万国数据董事长兼首席执行官黄伟在2018年8月17日的财报沟通会上表示,万国数据的核心产品为同时承载公有云、企业私有云、托管数据中心等多种形态IT的“混合型数据中心”,让企业IT可以找到部署应用程序的“最佳执行地点”。万国数据目前一共拥有20个运营中的数据中心、均位于核心经济枢纽地区,未来三年内还将追求50%以上的成长速度。根据Gartner预测,到2025年,80%的企业将关闭传统数据中心,而今天这个比例只有10%。

Colocation:终结传统数据中心

2018年7月30日,长期跟踪数据中心发展趋势的Gartner研究副总裁Dave Cappuccio发布了《数据中心已死》博客文章,文章中指出:过去数十年的传统企业IT正发生革命性变化,企业IT的主要功能从为业务赋能,发展到更敏捷、支持业务更快速进入新市场、在更靠近客户的地方交付服务,以及根据业务、监管和地缘政治的影响而选择放置指定工作负载的地址。

而该博客文章之所以采用了一个耸人听闻的标题,还在于Dave Cappuccio认为,今天的传统数据中心已经“退化”为仅用于托管特定的、无法迁移到其它新型数据中心的工作负载,或是只在本地运行最经济有效的应用。随着互联服务、云服务、物联网、边缘服务和SaaS软件等新型IT应用的快速增长,企业的工作负载将不再受限于传统数据中心。Dave Cappuccio指出,支持工作负载放置和运行的地址,将是数字基础设施的关键增长驱动力。

如果传统数据中心已死,那么企业工作负载需要放置到什么样的新型数字化基础设施中?Dave Cappuccio特别强调了Colocation型数据中心。新兴的Colocation型数据中心趋势,即在一个数据中心里同时并存公有云、私有云、托管数据中心等多种IT形态。Colocation型数据中心提供增强的服务,包括电信运营商中立、云化服务、通过安全网络接入多公有云资源和服务、在同一地址上的跨合作伙伴的交叉连接、或与其它不同服务商的基础设施互联。

Colocation型数据中心最大的好处在于稳定而无缝的企业工作负载迁移。在Colocation型数据中心里,通过SDN软件定义网络层,在一个数据中心里的多种IT基础设施形态中迁移企业的工作负载,可以应对数据位置、法规遵从、低延迟等客户需求,而这将是企业数字化转型的关键所在。

而万国数据恰恰选择的产品方向,就是Colocation型混合数据中心。

万国数据的发展硬道理

今天的万国数据,有着20个已投入运营的自建混合型数据中心,服务超过500家客户,包括大型互联网及云服务供应商、金融机构、电信与IT服务提供商以及国内大型企业和跨国公司。黄伟介绍,这500多家客户中,按签约面积计算,有60%左右为公有云客户、近20%为互联网客户、其余为金融类企业客户。而万国数据的每一个数据中心里,都是多种IT形态并存,同时为三类客户提供服务。

万国数据已经进入规模化运营阶段。最早做企业客户和容灾业务起家的万国数据,特别在金融领域有着深厚的积累,也非常重视发展企业级客户。万国数据在选择企业客户时,侧重于行业头部企业、对IT要求高的客户,这类型客户注重运营水平及服务,更看重的是价值。

而在引入公有云资源方面,在2016年纳斯达克上市后,万国数据即在2017年与阿里云联合发布了混合云产品、与腾讯云签订战略合作伙伴关系、与中国联通和中国电信合作拓展中国数据中心市场。万国数据通过一系列密集布局,获得了中国市场上的核心公有云资源。

万国数据还不断研发并提供了多云及混合IT连接增值服务。万国数据的Cloud Exchange可将私有托管服务与数据供应商连接,以高连接性的数据中心群为媒介,可顺利完成公有云、私有云的连接,实现混合云部署。而万国数据正在开展混合云管理平台(CMP)的建设,可实现用户服务的一站式选择、一站式连接、一站式交付、一站式管理和一站式运维,为企业级用户提供更加便捷、灵活、可定制、管家式的全方位、高质量IT服务资源和能力。

黄伟强调,数据中心属于重资产项目、项目建设周期较长,从找到合适的位置、拿地、原建筑改建、数据中心设计建设再到投入运营,平均一个项目需要2.5年到3年的周期。因此,万国数据经常要先于客户需求而研究市场趋势,再投入新数据中心项目的建设。混合型Colocation数据中心,实际上就是万国数据从开始布局数据中心业务之初就选定好的方向。特别是数据中心的位置选择,要解决的是计算无处不在的挑战,而万国数据的混合型数据中心位于一线城市及经济枢纽地区,正是适应了企业和云计算核心及边缘节点部署的趋势。

Glocal:新的需求、新的趋势

而美国做空机构Blue Orca并未实际到万国数据调研,并且选择在万国数据财报发布前30天的静默期发布看空报告,这其实是认可了万国数据的良好发展势头。但在另一方面,来自中国市场的想像空间,到底有多大?与万国数据类似的Equinix,其业务的超过50%实际上是来自国际市场。黄伟对此的回答是,Glocal。

汇丰曾经提出过Glocal概念,即全球化思维、本地化运作。那么,就数据中心业务来说,如何实现既是全球化又是本地化?针对在本地数一数二的当地数据中心运营商来说,既在当地市场占有最大的市场份额,对本土的渗透能力、资源和程度也要远远高于任何一家全球化企业在某个地区的渗透,因此把这种能力结合起来,或许可以出现新的模式。这就是万国数据正在尝试的方法,即如何打造一个全球化的数据中心服务平台,让客户获得最具优势的价格和服务。

说到这里,就必须要提到万国数据的战略合作伙伴:淡马锡旗下STT GDC与美国数据中心运营商CyrusOne。

以CyrusOne为例。2017年10月,万国数据宣布与CyrusOne的战略合作,万国数据获得了来自CyrusOne的1亿美元股权投资。CyrusOne是美国数据中心市场的领导者之一,拥有美国的上千家客户,包括近200家《财富》1000强企业、大型互联网公司以及美国几乎所有领先的云服务企业。双方充分发挥各自在local的核心优势,在数据中心资源共享、数据中心技术和管理等方面展开紧密合作,为各自客户在中美两个市场提供世界级的数据中心服务。

万国数据的国际数据中心生态合作伙伴资源遍布全球。同时,为了迎合金融类客户在香港开展业务及国内云厂商和互联网厂商出海的需求,万国数据也在进一步拓展香港市场。在第二季度,万国数据收购了一块位于香港核心枢纽地段的地块用于建设数据中心,进一步强化在香港的数据中心布局,全力以赴为客户的业务发展保驾护航。

总体来说,万国数据的强劲2018第二财季报,反映出该公司对于市场的整体判断,领先于市场两到三年,据此做出整体布局和投资决策,并适时调整。2018二季报中强调,为了满足强劲的市场需求,公司以比之前预期更快的速度启动了新项目,缩短了开发时间。

对万国数据来说,发展的根本逻辑和硬道理是整个企业级混合IT市场的高速增长,而发展的硬道理背后是发展本身。如果停止建设新的数据中心,那么现有的数据中心以实现盈利为目标并非难事。但万国数据仍然选择了发展,因为只有发展才是真正的硬道理。

“在数据中心这个行业立足,长线发展、稳健成长、技术能力、运营能力、销售能力、客户服务能力、资本能力、与运营商的合作和政府沟通等等,是一个全方位的考验。同时,良好的公司治理能力也是公司长治久安的关键。只有具备完整的能力,才能够保证企业持续、稳健、高速的成长。”黄伟强调。而这,正是国际做空机构无法真正做空万国数据的根本原因。(文/宁川)

2018-08-20

2018年8月9日,Amazon.com CTO Werner Vogels(沃纳·威格尔)来到了AWS技术峰会北京站上。笔者有机会与Werner Vogels进行了一对一对话,了解了亚马逊网站和AWS的技术思想,以及那些不为人所熟知的故事。

很多人都知道,2006年亚马逊发布了S3存储服务,并发布了Amazon Web Services(即AWS)这个品牌;但可能很多人都不知道,亚马逊早在2002年的时候,就已经发布了AWS服务,当时发布都是电商类相关的网络服务,包括搜索、产品目录和购物车等。2006年相当于重新发布了AWS品牌,但这次发布的S3已经是云服务的范畴,由此拉开了全球公有云的大时代。

而AWS的技术思想,其实是为了解决早年亚马逊网站在扩展方面遇到的技术挑战。早年的亚马逊网站是一个整体的软件包,数据库在后台运行;为了实现整个网站架构的可持续扩展,亚马逊在很早的时候就自创了类似后来的SOA面向服务的架构,而当面向服务的架构中的每一个“服务”也膨胀到巨大规模后,又再次自创了类似后来的微服务架构。可以说,整个亚马逊的技术史,就是永远比其它公司早5-10年遇到新的技术挑战,在解决扩展性问题的过程中,衍生全新的技术架构和体系,而这些新的技术架构和体系后来都应用到了AWS上。

无论对于亚马逊网站还是AWS云业务,都是由一个一个小而自治的团队负责新功能的开发、上下线及运营。对于亚马逊网站来说,快速行动比追求技术连贯性更重要,在亚马逊网站内部也允许技术上的重复或冗余。不过对于AWS业务来说,由于是针对外部用户,因此会保持对外接口的一致性。小型而自治的团队,是整个亚马逊与AWS的技术组织模式。

对于亚马逊网站来说,并没有IT团队与业务团队之分,IT人员与业务人员组成一个一个小型而自治的团队,自行根据用户的需求而做出技术和业务决策。之所以这样,是因为亚马逊认为技术人员必须深入到业务中,才能真正获得业务知识并与业务团队一起快速响应客户需求。这样一个新型的企业组织模式,正是当前的数字化转型过程中,传统企业所期望的敏捷模式。

数字化转型是关于人而非技术。随着以AWS为代表的云计算技术平台的普及,技术的差异化竞争优势正在消失,甚至亚马逊的竞争对手也可以在AWS的平台上,展开与亚马逊的竞争。因此,更为关键的是,如何为客户真正创造独特的能力与价值?

且看Werner Vogels的精彩观点。

问:首先,我想知道为什么你这两年来经常来中国,特别是今年。

Werner Vogels:中国是一个重要的市场,我们在中国设立了第二个区域,这对许多客户来说非常重要。而且我很喜欢去客户所在的地方,我也很喜欢这里,我们的客户在这里,他们是否面临特殊的挑战,这都就是我们要为他们解决的问题。

许多客户都是全球性运营,不仅仅是在中国地区,也在中国以外的地区运营。我们可以帮助这些客户解决支付、合同等问题,也可以帮助解决客户的任何问题。我们通过客户的反馈,来寻找能够帮助到客户的机会。

问:谈到全球运营,您如何看待云计算与数据中心外包之间的关系?

Werner Vogels:需要在两个层面看数据中心外包:一个是许多企业正在使用的传统方式,为客户提供计算能力,为使用的虚拟私有服务器时间而支付费用;另一个层面是为管理服务。我认为计算资源外包与AWS非常相关,很多外包服务的客户向AWS迁移,这是可以互相转换的。而对于管理服务而言,却是完全不同的事情,现在这些客户也正在转向AWS,在AWS那里有更实惠的价格。

在美国有一个很好的例子,这就是RackSpace。RackSpace曾经基本上为客户提供数据中心外包服务,也提供了一定程度的管理服务(managed service)。现在RackSpace是在AWS上运行的好伙伴,他们还有一些外包数据中心,更多的则运行在AWS上。RackSpace业务中,有很重要的一部分是为客户提供管理服务,包括CRM和ERP等。除了RackSpace之外,还有其它的外包数据中心合作伙伴,也在AWS之上建立了管理服务业务。

问:您认为现在客户更需要数据中心外包,还是在AWS之上的托管云服务?

Werner Vogels:这取决于客户本身的成熟程度和技术运营的成熟度。有许多企业将所有IT都外包出去后,很难将这些业务带回企业内部,因为他们已经没有相应的专业知识了,因此他们需要基于AWS的管理服务供应商。如果企业内部具有这些专业的技术知识,那么他们就可以轻松地在AWS之上管理应用程序,而无需管理服务合作伙伴。

数据中心外包与云计算有很大不同。传统的数据中心外包需要非常长期的合同、受限制的环境、没有计算弹性,无论客户是否使用都需要为合同付费,而且虚拟机可能是唯一可行的业务。

问:怎么看SOA面向服务的架构?亚马逊2010年财报中曾提及,SOA是AWS的架构基础。

Werner Vogels:我们在SOA被发明之前就已经开始使用“服务”的方式了,甚至在AWS之前就已经开始了。

对于亚马逊的零售业务,我们在1990年代编写了当时的应用程序,那时的亚马逊软件架构无法进一步扩展。当时的亚马逊网站就是一个巨大无比的应用,数据库运行在后台,而这样架构确实无法再扩展了,必须找到一种新的可扩展的方式,这就是现在称之为“服务”的方法。我们大约在2000年左右发明了这样一种软件编写的方式,赋予一小段代码以逻辑、数据和API接口,必须通过API获取数据、与代码交互,这样就可以将整个电子商务应用切割成更小的构建模块,每个构建模块都可以成为“服务”。

我们在“服务”方面获得了很多经验。随着时间的推移,亚马逊开始添加基础设施服务,包括如何管理计算、如何管理数据库、如何管理存储,这其中的大部分也能成为服务。为什么?因为我们希望让业务逻辑来负责和管理计算的扩展,而不是由人工来管理。我们把这样的技术和技术思想也应用到了AWS,从头开始构建AWS,这样可以满足最高的安全要求。

对于AWS来说,亚马逊网站也是一个客户,但它对安全的要求则与其他客户完全不同。我们希望确保以最佳方式保护我们的客户,所以我们从头开始构建了AWS的所有软件,但是以“服务”的方式,因为这样可以达到最高水平的竞争力。任何人都可以通过使用这些服务来访问我们的软件或功能。我相信无论在亚马逊内部或AWS,这种软件服务的方式都取得了巨大的成功,在亚马逊内部现有1000多种不同的服务,AWS则提供了125种不同的服务。

在另一方面,我不认为SOA是一种技术,它更像是一种架构原则。当我们在最开始构建了这些服务后,就进入了另一个阶段,因为我们后来发现这些服务变化得非常快、也变得越来越庞大,需要将它们进一步分解成更小的构建模块,现在称之为微服务。如果在那时有类似ECS或Kubernetes这样的容器技术,我们肯定会用,但这些技术在那时还不存在。在亚马逊的身上会持续出现这样的现象,我们遇到挑战可能要比其它公司早5-10年,这是因为整个亚马逊的规模所致。因此,一旦我们构建了AWS,就可以为客户提供别人以前从未构建过的技术。

问:怎么看微服务?AWS与微服务的关系是什么?

Werner Vogels:微服务是一种独立组件,可以进行独立扩展的技术。例如,登录组件是所有页面都要用到独立组件,而地址簿组件只有在支付页面才用到,因此这两个服务有着不同的扩展要求。如果它们都位于同一软件包中,则地址簿服务必须与登录服务进行相同级别的扩展。而通过分解它们,可以允许登录服务随着特定需求而变大或变小,而地址簿服务则可以独立于登录服务而扩展。

这就是我所说的微服务方法,但这与AWS的方式无关。例如AWS提供DynamoDB,你无需关心它到底是如何扩展的。SNS或SQS等服务,用户都不必考虑具体是如何实现的,而只要知道它们可用、可靠、安全、跨多个可用区、性能可预期,就够了。AWS不是微服务,因为客户在使用AWS服务,而微服务是用于开发的。

问:AWS服务最初是在2002年开始的,对吧?在2006年重新发布了AWS。

Werner Vogels:略有不同。在2002年的时候,我们开发了很多流行的零售服务,包括为了帮助商家开设电商门店,就需要产品目录和搜索服务、购物车服务等。当时开发的服务,多是电商相关的服务,主要是与亚马逊电商基础设施对接。这些都纳入了后来的亚马逊合作伙伴计划。当我们在2006年发布S3的时候,觉得还是要延用AWS这个名字。

问:最近听说亚马逊决定在2020年将Oracle从其核心业务中完全去除?

Werner Vogels:我们的很多客户都喜欢在AWS之上使用Oracle,我们可以为客户运行Oracle,这绝对没问题。我无法评论有各种各样关于Oracle的传言,但这个故事可以分享:2004年的时候,我们(亚马逊网站)在一年中最繁忙的一天,发生了重大的扩展事故,这要追溯到Oracle数据库,这个事故让整个电子商务服务宕机了一整天。这时我们开始意识到我们正在以非常不同的规模使用数据库技术,所以我们决定要深入研究是否可以解决这个问题。

我们深入了解了我们是如何使用这些数据库,结果发现70%的操作与关系型数据库无关,都是Key-value查询。例如购物卡,没有人关心购物卡内的内容,也不需要搜索这些内容,而是只需要识别卡,并把这张购物卡交给客户就可以了。从来没有一个诸如“给我所有的含有Harry Portter的购物卡”的查询,这种情况从未发生过。因此我们70%的数据库操作与关系型数据库无关,我们意识到可以自己构建数据库技术,有针对性解决特定问题。

这是DynamoDB的起源,之前被称为Dynamo,是为永续业务而构建的,完全专注于构建可靠的可跨多数据中心的Key-Value数据库。由此,我们缓慢但坚定地逐渐消除了对关系型数据库的依赖,主要是因为我们认为每个特定的现代应用都需要不同类型的数据库存储,包括Key-Value、文档、图或关系。对于我们的许多客户来说,会利用所有这些数据库技术,这就是AWS提供这么多种数据库的原因。而且,我们的许多客户也开始要求或需要比高端关系数据库更好的数据库,而且是云原生的数据库。

为此我们构建了一个真正的云原生数据库Amazon Aurora。要知道,大多数商业关系型数据库都是20世纪90年代的技术,这些关系型数据库的核心架构方面后来并没有更多的发展。另一方面,Aurora是一个完全云原生的数据库,真正利用多个数据中心的所有功能,用户不再需要担心扩缩容问题,Aurora是一个真正的云原生数据库。我们相信,考虑到Aurora的优势,亚马逊最终肯定会继续使用Aurora,并看它能带我们到哪里吧。

问:亚马逊和AWS是如何管理技术团队的?

Werner Vogels:我并不管理任何团队,我不是亚马逊的工程VP(VP of Engineering)。可以分享的是,不论是亚马逊还是AWS,我都不直接负责技术决策,我可以参与评估。技术团队是自治的,他们可以自己做出技术决策,而不需要我的管理。比如DynamoDB可以自己做出技术路线规划,因为他们离用户最近,从用户那直接获得反馈。95%的AWS功能和服务都是客户直接要求的,这比什么都重要。

问:如何确保技术架构的一致性?

Werner Vogels:看一下亚马逊的零售业务,快速行动要比架构连贯性更重要。每个团队都可以采用自己的技术,从而为用户提供最好的服务。这不应该是自上而下的管理,我们不会要求团队采用Java,而是由团队自行决定;如果他们觉得Ruby是更好的选择,那么就可以使用Ruby而不用要求获得批准。

当然,我们希望确保我们的工程师能够获得正确工具以完成任务。但是每一个团队都是自治的,他们可以自己做决定。对于整个亚马逊网站来说,如果一个地方需要用到某种技术,可能在另一个地方也会用到类似的技术,我们允许重复或冗余。因为我们更相信自治和快速行动,而不是自上而下、让团队窒息的控制。

AWS是另一回事。AWS面向的客户与亚马逊电商不同,因此AWS是要求技术架构的一致性,我们希望为AWS客户提供一致的接口,对于API的开发也是这样。除此之外,到底是如何实现这些服务的,这取决于团队自身。

问:对于亚马逊来说,IT团队是自治的小型团队?

Werner Vogels:请记住亚马逊是一家技术公司,它不是零售商,因此亚马逊没有IT部门。IT部门所做的工作涉及电子邮件和其他一些服务,但电子商务领域的运营已深深融入到亚马逊业务中。比如推荐鞋子的技术团队与鞋子业务部门一起工作,技术要与业务团队深深融合。为什么?因为鞋子的推荐引擎与书籍的推荐引擎相比,非常不同。在鞋子推荐中,希望最大限度地减少退货次数,并且希望确保人们的选择与实际需求的尺寸或颜色完全匹配。推荐鞋子是一种非常不同的方法,特别是因为鞋子的尺寸很难选择,如果选择9.5号,也可以试试9号,因为这两个尺寸的鞋子可能都适合。无论如何,亚马逊没有IT部门、没有开发部门,技术团队与实际的鞋子销售员关系密切,因为他们需要非常具体的关于鞋子的业务知识。

问:现在有很多传统公司希望引进亚马逊的方法,他们希望将IT嵌入到业务中,只是不知道怎么做。

Werner Vogels:我们的客户正经历数字化转型的挑战,而数字化转型是关于人而非技术。正如你所提到的,如果外包所有的IT,是不能突然把IT带回到公司内部的,因为已经没有相应的专业知识了。或者如果曾经雇用的人都非常保守,只想运行SAP ERP系统,而不想成为一个风险承担者,也不能责怪他们不能在第二天就突然变得非常迅速,应该为数字化转型聘请不同的人。所以我认为许多公司进行数字化转型所面临的最大挑战是人员管理,如何让合适的团队做正确的事情。例如AWS认证培训总是满员,我们已经无法更快速的培训了,而是需要与许多培训公司一起工作,培养更多的培训师,才能培训更多的AWS人员。

我们听到的许多客户都是人员的问题,远超过技术问题。如果使用云,就能更快的行动,但如何做到这一点?如何找到人去落实?我们的许多客户发现这很有挑战性,AWS专业服务开发了一个完整的场景手册,围绕着我们所看到的那些成功公司的实践,比如改变组织结构等。我们试图尽力帮助我们的客户,但这些公司应该雇用合适的人,找到新的组织结构,以便能够快速行动。

问:听说在一开始的时候,亚马逊在一栋楼,AWS在相邻的另一栋楼,方便AWS说服亚马逊使用AWS。

Werner Vogels:这我不知道,他们总是在一栋楼里工作,那些时候还有点混乱。早期的时候,我们研究不同的技术,EC2是一支在南非的AWS团队所开发的,S3是在西雅图开发的。我记得早期设计S3的时候,并未想到它会变成多大,但我们添加了两个零以确保安全。我们在前三个月绘制了蓝图,并且我们很幸运地采用了非常好的软件开发方法。我们知道软件必须随着时间而发展,基本上每上一个新规模的时候,可能就不得不重新架构。我们非常幸运能够提前做出非常好的决定,以确保能够构建我们的系统,并能够随着时间的推移不断发展这个系统,而不让客户受到影响。

问:你能告诉我任何关于AWS早期如何说服亚马逊团队的故事吗?

Werner Vogels:服务需要有选择性,不需要“你应该在AWS上运行”这样自上而下的命令,没有必要。如果技术足够好,能够以更轻松的方式完成工作,那么自然会用它。亚马逊的大部分已经迁移到AWS,为什么?因为它让工程师的生活变得很简单。亚马逊是非常苛刻的客户,实际上亚马逊可能不是最大的客户,但亚马逊对于AWS来说并没有特殊性,任何人从AWS上都能获得同样的技术服务,甚至可以在AWS平台上与亚马逊竞争。

问:经过这些年,能否总结一下AWS成功的秘诀?

Werner Vogels:以客户为中心。当我们启动AWS时,我认为IT的一次重大革命已经发生了,但却采用了一种截然不同的经济模式。在过去,降低成本的唯一方法是与IT提供商签订长期合同。但作为客户,其实从来没有掌握IT,总是技术供应商在负责。当我们开始构建AWS时,不仅希望建立真正伟大的新型可扩展技术,以帮助公司实现互联网规模,还希望成为地球上最以客户为中心的IT提供商。这意味着我们需要从根本上重写经济模式,只需为所使用服务而付费,而无需提前付费。这非常关键,从根本上改写整个IT行业。当我们建立AWS时,我们真的想要一个非常不同的经济模式,实现真正的以客户为中心。

问:说到客户,AWS怎么看大企业?

Werner Vogels:以美国新闻集团为例,这是全球性的大型公司,他们建立了64个数据中心,然后关闭了60个数据中心,将所有转移到AWS;通用电气的60个数据中心转移到 AWS。即使是曾经的初创公司,Airbnb使用AWS的规模要比大多数大企业还要多,Uber或Twitter等都在云环境中成长,云对他们来说非常重要。

Slack这样的新互联网规模企业,都是100%在AWS上运行,而它们如果没有AWS的话,甚至无法启动。世界上最大的企业正在使用AWS,包括中国的小米,以及一些年轻的企业如猎豹移动、musical.ly等,所有这些年轻企业以及这些初创企业,我们称之为互联网规模公司,他们就在互联网上成长,他们的用云量远超传统企业。

如果你回到15年前会发现有一篇很好的文章,叫做“IT并不重要”,该文的大意是IT将不再是企业差异化竞争力所在。真正让公司与众不同的,是公司为客户构建独特的能力。因此最好的工程师应该去做与众不同的事情,而不是做每个人都必须做的事情。(文/宁川)

2018-08-16
2018年进入全球云计算的第二个十年。与第一个十年相比,2018年作为第二个云计算十年伊始,却展现出了不一样的特征。特别是在第一个十年较为看好的SaaS市场,却进入了发展的缓慢期。近期刚发布的中国信通院《云计算白皮书(2018)》显示,2017 年全球 SaaS 市场规模达656亿美元,增速为26.64%,预计2021年增速将降低至15%左右。

与之相比,国内基于AI的SaaS云客服市场却渐入佳境。得益于AI技术与客服领域的紧密结合,2017年国内云客服市场的规模为12.3亿元,并将以15.4%的年复合增长率至2020年达到18.9亿元规模。而对于主要以行业云、私有云和混合云以及大型企业市场为主的中国云计算市场,谁能成为下一个锋芒已露的“牛市级”产品?一个可能的候选就是Avaya与容联联合发布的“小A云”,作为Avaya Aura在中国的私有云/混合云落地定制版本,“小A云”自2017年3月2.0版本发布以来已经赢得了50多家大型企业客户,包括很多泛金融行业的大客户。

“小A云”作为SaaS云联络中心,赢得了很多大型企业客户,成为2018年SaaS市场的独特现象,这是为什么?

本地化定制SaaS

联络中心在中国发展起步较早,市场培育相对成熟,市场体量也十分庞大。近年来,联络中心系统正在经历本地部署到云端部署的迁移,云联络中心已经占据增量市场的绝大部分,由于多种互联网沟通渠道的出现,传统联络中心也开始向多渠道云联络中心演进。

对于大型企业来说,传统联络中心初期建设投资较高、资产较重、搭建复杂,而且一旦搭建起来就是重资产,即使在向云端的数字化转型过程当中,也将面临新的云联络中心与传统联络中心的对接,以及在云时代如何延续传统联络中心生命周期,同时还能享受到云联络中心带来的创新收益的问题。而对于2016年左右国内兴起的SaaS公有云客服来说,无法满足大型企业对于数据隐私和安全稳定的需求,因此大型企业需要一款针对自身业务需求的私有云定制化云联络中心。

“小A云”是基于Avaya Aura平台,结合中国本地市场需求开发私有云方式部署的云联络中心平台,支持电子邮件、聊天、SMS、IM和社交媒体等多种沟通渠道的无缝融合,满足不同渠道接入的一致性客户服务体验。作为Avaya公司的核心通信平台,Aura为中大型企业提供统一通信和联络中心解决方案,早在2016年就被市场调查机构Info-Tech评为企业通信市场的冠军。为了适应云联络中心转型的趋势,以硬件产品为主的Avaya Aura面向全球推出了云化软件版本,在中国则与合作伙伴落地了“小A云”。2016年10月,Avaya、容联就在中国市场推出了“小A云”1.0版本,更是在2017年3月的产品战略发布会上再次推出了“小A云”2.0版本及“小A云”生态,联合15家行业合作伙伴为企业的云联络中心服务。

面向中国市场,“小A云”针对国内电信运营商环境以及有主动联络特色需求的科技金融、保险、互联网等重点行业进行了大量本地化开发。同时“小A云”也是当前市场上唯一一家横跨阿里云、腾讯云、AWS、Ucloud等主流IaaS供应商部署,细分出客服业务、贷后业务提醒、回访业务、卡分期业务等全场景主动联络云业务平台。

在第五届中国国际云计算技术和应用展览会暨论坛上,“小A云”斩获了“Cloud China 云帆奖——年度云计算优秀解决方案奖”,这也是获得该奖项中为数不多的云联络中心产品。

对接大企业生态

依托于Avaya生态的 “小A云” 符合中国市场预期,给企业大客户提供了更多产品选择,这天然为“小A云”打开了国内的企业大客户的市场。自2016年企业服务SaaS开始兴起之时,关于到底是做大客还是中小客的争论就一直不断,随着时间的推移大客市场因其稳定性、高利润和可持续性渐渐崭露头角,企业SaaS服务开始纷纷转向,但如何打开大客户市场却是一大挑战。

联络中心与传统IT市场不一样的地方在于,该市场已经被几家硬件厂商占据,Avaya就是其中最大的主流供应商。基于Avaya联络中心,“小A云”可为企业客户提供包括智能语音机器人、预测式主动联络、预览式主动联络、智能路由、智能质检、高性能录音、大屏监控、全媒体接入、多终端双录等云端联络中心解决方案成熟产品。除此之外“小A云”还可以提供从IaaS、优质线路、号码资源、技术平台和行业应用的全资源系统保障。

对于已经部署了Avaya产品的企业来说,继承了Avaya系统所有功能的私有云化SaaS版本“小A云”可以在现有Avaya联络中心的基础上快速扩容,无缝使用,并不改变企业现有的行为与流程。在企业数字化转型上云的过程中,实现从本地到专业云端(公有云、专有云、私有云)多模式方式部署,帮助企业联络中心的云化演进,2周上线降低企业成本同时实现快速部署。面对国内的复杂的运营商环境,“小A云”针对三大运营商以及各省市运营商的资源割裂问题进行了资源整合,帮助企业在基础通信环节节省50-60%的成本。

落地人工智能

续保、核身、回访等业务场景是保险公司全业务链条中关键的组成部分,如何根据客户购买需求及程度的不同更有效地匹配客服,如何让客户在有效沟通中解决尽可能多的问题,如何为消费者和企业同时创造价值,是云联络中心要解决的问题,人工智能则提供了一个有效的解决方式。

根据企业用户的需求,“小A云”引入了较为成熟的人工智能技术。与那些“炫技”为主的人工智能产品相比,“小A云”更侧重于解决企业用户的实际问题。例如在座席服务上,“小A云”采用人工智能辅助座席,在提供知识库的同时也快速提示座席可匹配的保险业务;座席接收到的消息(包括电话、微信等多渠道)都由人工智能进行筛选,最后转至人工座席,提高座席的工作效率;此外,人工智能也在帮助“小A云”的系统工程师完成自动化运维服务,包括系统服务的常规巡检等。

在客户回访场景,“小A云”引入了智能语音机器人,直接与用户沟通。例如对于已经投保的车险用户,“小A云”的语音机器人座席可以模拟人类的对话,根据投保保单及用户需求分析等信息与客户进行多轮次对话,也会根据用户的回答进行自动调整,帮助客服人员完成一些简单并重复性较强的工作。“小A云”已为多个国际TOP10外资财险公司部署了电话车险回访的机器人座席,降低了企业联络中心成本、提高了客服工作效率。

“小A云”侧重用人工智能技术提升和优化服务流程。人机协作是“小A云”人工智能的一个切入点。例如在智能IVR及智能语音主动联络方面,“小A云”实现了由智能机器人承担工作座席,人工为辅助座席的工作方式。比如,在用户等待时提供话务服务、在理赔等呼入业务忙线时话务分流、座席非工作时间的简单自助问答;在业务拓展场景还可以赠送保险、了解用户的购险意向,形成工单后提交给人工座席;对已同意购险的用户进行身份核实及相关信息的获取;当用户购买险种的到期时,提前联系用户提示到期,同时了解用户的续保意向等等。

在与企业自有的CRM等系统对接后,私有云化部署的“小A云”还可以进一步获取企业的用户数据库及用户画像,帮助企业联络中心的座席更精准预测和对接用户需求。国内某知名保险公司在使用了“小A云”后,通过预测式主动联络算法对资源进行筛选过滤,识别非意向资源并有效避免联络资源浪费;通过精细化主动联络,对精准度相对较高的资源进行跟单,为有意向成单的用户提供贴切的服务。有效避免了低效率、低准确率、高流失率的“两低一高”,提升了企业业绩。

“小A云”的人工智能技术主要由生态合作伙伴提供,特别是面向特定行业的知识图谱。未来,随着Avaya的“AI连接”计划,“小A云”将与生态合作伙伴一起,共同探索虚拟助理、情绪分析等AI技术的研发与应用。而容联作为Avaya云业务钻石合作伙伴(CSP),在负责“小A云”客户定制化开发、实施交付和运维保障等落地工作之外,也在积极帮助企业更好地把人工智能技术嵌入到企业流程中。

Avaya大中华区副总裁、首席技术官熊谢刚曾将“小A云”优势概括为“技术+人+流程”。其中,“人”体现在“小A云”团队的运营能力上,以及对行业大客户企业业务、运营流程的理解能力上;流程则体现在对企业需求的沟通管控、系统上线、上线后的支持,以及业务新增、缩减、变更时的服务和响应等等,既保证现有业务系统的稳定性,又保证了一两周内新业务的上线。

企业联络中心AI进程化加剧,有望进一步增强企业向SaaS云联络中心转型的决心和速度,而已经耕耘了两年多的“小A云”,兼具独特的企业用户生态和成熟的智能云化技术,将有望在中国市场掀起一波SaaS云联络中心的新气象。(文/宁川)

2018-08-13

前不久,GE航空集团中国区工程技术总经理王鹏在接受媒体采访时表示,一台航空发动机的80%-90%都在中国制造,其余10%-20%不在中国制造的,诸如高压涡轮叶片等,即使不在中国制造,但高压涡轮打孔技术也是在中国开发出来的,因此中国做不出航空发动机不是制造技术的问题。

那么,为什么中国做不出航空发动机呢?遇到类似问题的,还有中国的人工智能创业公司。2018年7月17日,全球最大FPGA芯片厂商Xilinx宣布收购中国人工智能创业公司深鉴科技。这当然一方面被解读为中国科技创业史上的里程碑事件,另一方面也意味着中国的人工智能技术得到全球的认可。但从其中反映出的一个更为深刻道理:用户只会为最终的“航空发动机”付费,而不会为了其中的某个技术或某个组件付费。

2018年8月8日,在今夏热门科技读物《未来版图》的品读会上,深鉴科技创始人姚颂分享了从被收购中得出来的“领悟”:研发出顶尖的技术是一回事,从技术到产品再到商业化又是另外一回事,很多技术创业者都是从技术底层往上层产品思考,但往往最终用户买单的商品与创业者最初的设想会差很多。创业者做了一个自己觉得性能特别好的芯片,但不一定是客户需要的,而GE、Xilinx这样的商业公司恰恰完成了按用户需求的技术组合,以解决方案的形式向客户销售,最终实现了商业化的闭环。

“你要花很多时间理解客户,接触到客户真实的需求,最终把客户绑定到产品上。”姚颂分享他从一个人工智能创业者到Xilinx公司成员的体会。深鉴科技是一家来自北京的创业公司,专注于自研的神经网络剪枝、深度压缩技术及系统级优化,自2016年成立以来就一直基于Xilinx的FPGA芯片开发机器学习解决方案。前不久,姚颂曾表示,中国的人工智能行业从2018年下半年开始,对于新技术的热度会逐渐降低,对技术在实际应用中的落地会更加关注。

人工智能领域的初创企业,想要将技术进行落地,实现“弯道超车”,姚颂认为并非易事。对深鉴科技而言,如果想自己做AI芯片,还需要一个完整的生态链,这包括操作系统、软件、应用等,但小公司往往没有自己的生态链;而另一方面如果单纯将芯片架构设计授权给企业进行生产,像ARM公司的商业模式那样,那么又难以形成像英特尔这样的制造企业的规模。只有将芯片、系统、软件甚至算法和解决方案全部实现,就像NVIDIA公司现在正进行的转变那样,才能真正让用户买单,才能形成规模化收益。

传统观念上认为NVIDIA是一个GPU芯片公司,但NVIDIA在人工智能时代却做了很多非芯片的技术开发工作,针对具体的可落地的用户场景,提供了从芯片到软件到开发语言再到应用的完整解决方案,用户只需要更改具体的算法即可以形成自己的产品。例如在针对自动驾驶场景,NVIDIA就提供了一整套完整的解决方案,让车企在简单修改后就可以直接用到自己的车上。

“必须要认真的走到行业里面去,走到应用层面去,真正看到应用是什么,要从一个芯片公司变成一个系统公司,变成一个解决方案的公司,当你掌握了整条堆栈的时候,才能确保芯片被用起来。”姚颂认为。

今天的NVIDIA还是一家GPU芯片公司吗?不,今天的NVIDIA已经是一家GPU计算公司,它推广的是基于GPU的计算生态。自 2010 年开始,《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review) 每年都会选出 50 家公司(以下简称TR 50),作为全球科技创新公司的代表。2017 年,排名第一的公司是 GPU 的生产商NVIDIA,这是因为该公司生产的芯片极大地推动了深度学习和自动驾驶等领域的进步。而NVIDIA能入选TR 50还有一个更重要的原因,是NVIDIA对于深度学习和自动驾驶等领域的技术商业化推动。

《未来版图》一书正是系统梳理了自2011年到2017年7年共195家上榜公司,这些被誉为“全球最聪明公司”的科技创新趋势和商业化路径引发了整个科技界的关注。其中,在2011年到2017年的榜单中,IBM和SpaceX在7年内无一缺席,中国公司入选次数最多的腾讯共5次入榜,与苹果并列。无论是IBM、SpaceX、腾讯还是苹果,它们不仅是新技术的发明者,更像GE和Xilinx一样,根据用户需求对新技术组合进行“装配”,最终以解决用户痛点的产品,完成商业化闭环。

从这个角度来说,无论未来版图如何变化,能根据用户需求“装配”出好产品并完成销售的公司,才是真正的创新驱动者。(文/宁川)

2018-08-06

关于本次传统企业数字化转型,核心要点是在云上完成数字化的产业升级,这是毕马威最新研究报告所指出的。毕马威认为,混合云通过建立传统IT与云环境之间的纽带,打破了IT上一代技术与未来云技术间的障碍。混合云为传统大型企业提供了一个全面连接数字化解决方案的平台,企业可以通过这个平台,自主选择未来业务的部署模式,以较小的代价、较低的风险来推进数字化转型之路。

目前以企业愿意接受的一体机形式交付的混合云,只有微软的AzureStack。自去年11月在中国市场发布以来,联想与华为都推出了AzureStack一体机。然而,微软AzureStack只能接入微软Azure公有云。除了Azure之外,还有AWS、Google等主流公有云以及私有云,这就是浪潮和网易云合作的瀚海云计算全栈一体机所瞄准的空白市场空间。2018年7月31日的网易云创大会上,网易副总裁、杭州研究院执行院长汪源与浪潮集团副总裁李金联合发布了瀚海一体机,该一体机除了具备全栈的云架构和能力外,还搭载了瀚海私有云,已经历大规模实际验证,强互联网级IT能力,能高度兼容所有主流公有云,将开放做到极致。

浪潮集团高级副总裁王虹莉在随后接受采访的时候表示,浪潮已经是全球服务器市场第三、云服务器市场第一,本次与网易云合作的瀚海一体机进一步打开了“互联网+”场景的空间,丰富了此前已经推出的浪潮一体机产品。而瀚海一体机进一步融合浪潮在计算基础架构的技术与网易云的互联网级IT能力,为传统企业用户提供一站式云基础设施解决方案。

云2.0的交钥匙工程

一体机的兴起是随着云计算在企业中的渐进式落地而发展的。从最早基于KVM、VMware服务器虚拟化软件的一体机形态,到后来服务器虚拟化与存储虚拟化为主的一体机形态,再到完整的服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化软件体系以及成熟的开源OpenStack云操作系统的一体机,一体机逐渐具备能力成为云2.0的“交钥匙”工程。

2017年浪潮首次提出了云2.0时代的新趋势。所谓云1.0时代,即指企业建设重点在于云基础设施,完成了IT基础资源的池化、调度、智能管理和服务交付,再将传统应用迁移到云平台之上,称之为“业务云化”或称业务上云;而云2.0时代,企业从业务的实际需求出发重新设计云平台,期望在敏捷开发、快速响应、新技术支撑等细节上有差异化需求,满足互联网模式下的云原生应用,即强调“云化业务”。“业务云化”与“云化业务”两个阶段,对底层一体机软件硬件的要求肯定不一样。

2018网易云创大会上发布的瀚海一体机采用了浪潮机架式服务器NF5280M5等不同形态的浪潮主流平台,基于开源OpenStack技术,整合计算虚拟化KVM、网络虚拟化 OVS以及容器Kubernetes和Docker,构成一个计算、存储和网络全虚拟化的一体化方案。正如网易研究院执行院长汪源所强调:“瀚海一体机是首款云计算全栈一体机,就像一艘装备齐全的‘航母’,开出去就能作战。”

瀚海一体机集合了网易和浪潮多年研发的原创技术和应用经验,配备了全套微服务工具,对容器服务支持非常好。对企业来说,只要关心代码,无需过多关注云计算集群运维。而瀚海一体机本身是基于网易云的瀚海私有云,构建于OpenStack之上的瀚海私有云单个集群可以支持5000个物理节点、3万台云主机,支持Kubernetes单集群3万节点和45万容器,而本次推出的轻舟微服务则是工程完整的云应用开发运维管理平台,这些技术都是经过网易实际场景长期验证过的“云化业务”开发与创新平台。

瀚海一体机能够覆盖网易云几乎所有的“场景化云服务”和“专属云”服务,可以对外提供云计算基础服务、通信与视频、云安全、云客服、大数据等服务;而瀚海私有云不但可以跟网易的公有云组成混合云,还可以跟世界上所有主流的公有云组成混合云。

王虹莉强调,浪潮更偏向于底层Iaas层,也找了典型的应用场景在做一体机的实验和优化,进行软硬件的整合。现在随着网易云提出首款全栈一体机,进一步丰富了浪潮一体机的场景,从原来侧重于IaaS层到现在可以往SaaS层延伸,进而可以开发“互联网+”应用场景。这不仅意味着“云化业务”的交钥匙工程,更意味着真正打开云2.0时代的“钥匙”。

抓住“互联网+”的“丰声”

浪潮与网易云的合作也不是一步走到瀚海一体机,双方合作其实已达十年之久,去年网易云创大会上就联合推出了DDoS防护一体机、商超零售一体化解决方案、大数据一体机以及智能客服一体机等产品。

王虹莉表示:浪潮与网易合作超过十年,现在基本上网易的主要核心业务系统,都在使用浪潮的服务器,包括GPU和AI相关的服务器,产品机型基本覆盖了浪潮所有的机型;网易是浪潮JDM联合创新的合作伙伴,双方联合研发面向传统企业的解决方案。所以,浪潮与网易的合作是战略级合作,瀚海一体机就是在这个前提下推出的。

去年,顺丰联合网易云信共同打造了“丰声”系统,基于网易云信实现了顺丰自己内部的企业级即时通讯系统,为13余万名员工以及OA、财务、客服等多个业务系统提供了内部协同、人员管理等的工具与平台。而顺丰恰巧也是浪潮的客户,“丰声”系统让浪潮看到了新可能,这就是“互联网+”新应用市场。去年,浪潮与网易云还合作为韵达提供了数字化咨询和实施,包括路径规划、包裹扫描、内部通信等等。

“从网易云的易信开始,看到网易有一个很好的思路,即把已有成熟的技术开源出来,浪潮从这个阶段开始就积极与网易探索开源后的商业模式。网易有意愿提供更多的场景,浪潮也愿意投入更多的资源,针对云场景进行更多优化,大家更务实了。”王虹莉强调。

而在不远的未来,真正的“互联网+”场景已经在招手。比如在新能源行业,风力发电和光伏发电都需要基于人工智能的解决方案,而智能汽车、车联网、物联网等的应用和生态将在未来三到五年内崛起,此外中国经济和产业在对外输出时也可以借助互联网和云平台。简而言之,传统行业都面临智能化和智慧化改造,产业数字化是盘很大的棋局。

IDC与网易云合作的《2018中国企业数字化发展报告》指出,数字化已经广泛被中国市场接受,行业的数字化将重构价值链,最终带来社会生产力的提升。而在这个过程中,一个开放共享的技术平台就非常重要,浪潮与网易云合作的瀚海云计算全栈一体机就是这样一个可以提供全栈开源云能力的技术平台,特别是能够连接所有主流公有云的能力,正是广大企业所需要的数字化转型基石。(文/宁川)

2018-08-02

众所周知,网易是一家ToC业务为主的互联网公司,去年12月网易营收达到历史新高点。与亚马逊等消费类互联网公司类似,网易也选择在ToB领域拓展新的赛道,这就是网易云。之前,网易云都以面向开发者的ToC类云服务为主,而在2018年的年度网易云创大会上,网易云强烈释放出了进军大企业市场的信号。

2018年7月31日,在一年一度的网易云创大会上,网易副总裁、网易研究院执行院长汪源发布了一系列面向大企业的网易私有云产品,把不少重量级的网易内部技术拿出来共享,包括:单集群支持5000节点、融合了网易6年OpenStack经验并可对接所有公有云的瀚海私有云;配备网易Kubernetes单集群3万个节点、45万容器技术的轻舟微服务;针对大企业需求、网易历史悠久的分布式数据库DDB、时序数据库NTSDB;与浪潮一起推出了类似于AzureStack的全栈私有云一体机;完整的大数据管理、计算、分析与可视化技术组合等。

汪源在会后接受采访时表示,网易云是网易ToB业务的排头兵,云和大数据的市场空间非常大,而真正能让云和大数据产生价值的还是大企业,特别是行业龙头企业。对于大企业上云来说,一定要选择能够支撑系统平滑演进,可以管好、用好、有大量人才的云,那么就必须选择开放的云,基于开源技术且满足主流开放标准的云,而网易最坚定的站在开源、开放这条路上,网易自己就是开源技术的重度用户。

今天,“老司机” 网易云,要用互联网级IT打开企业“互联网+”市场空间。

开源生态是大势所趋

IDC与网易云合作《2018中国企业数字化发展报告》(以下简称:《报告》)也在2018网易云创大会上发布,《报告》指出云计算、大数据、人工智能等领域,中国市场的教育工作已经基本完成,未来应用将持续深入,迎来黄金发展期。《报告》是对中国金融、制造、教育、零食、文娱、政府等六大重点行业的100家大型企业调研的结果,《报告》的结论显示即云、大数据、人工智能等新兴技术的市场教育阶段已经过去,现在到了快速进入抢占市场阶段了。

如果前几年还在观望是否要进入云计算、大数据、人工智能等为代表的这一轮新兴技术市场,现在已经到了必须要集体上船、刻不容缓的时刻了,不论是用户、技术厂商还是政府机构都需要一个可以共同参与新市场的机制。《报告》强调,随着云、大数据和人工智能等所激发的数字经济规模化发展,大量组织和个人参与到数字经济的建设中,数字经济时代的企业呈现出开放的特征,大量企业将部署数字化平台,同时整合云平台、产业平台、数据和代码平台、合作伙伴和客户等外部资源,消费者也大规模参与其中。

这实际上就是数字经济时代的市场机制:用户需求越来越复杂、技术与应用越来越复杂,没有任何一家公司可以提供所有解决方案,新的ICT产业格局正在形成中,而在新市场的形成过程中,要么建设生态、要么加入生态,这就是数字经济下在新市场游戏规则。而在已经形成的新生态中,以OpenStack、Hadoop、MySQL、Kubernetes、Docker等为代表的全栈开源IT技术生态已经成熟,而且是互联网级的IT技术。

“要成为数字企业,第一步就是要采用云计算、大数据的技术。当然,很多企业也知道要上云。但是,上什么云,这是个问题。现在市场上有很多不同的声音,有些我觉得是有点混淆视听。”汪源在2018网易云创大会上强调,“在去年乌镇互联网大会上,我就讲,企业上云要知行合一。首先就要知,要知道上云是很长远的事情。上了云之后,就永远在云端了。这就像跟一个人结婚,是要共同生活一辈子的。”而这个可以“共同生活一辈子”的云,就是开源开放的云。

为什么网易最坚定站在开源、开放这条路上?显然,一个很重要的原因是开源开放基础技术已经形成了一个完整的生态,有大量的技术公司、人才、高校、政府机构和用户的参与,相对在操作系统、数据库、中间件、应用管理与运行等对标过去软件体系的每一个软件堆栈(层面),都形成了完整的标准体系和参与者生态,这个市场的形态已经成熟并且可以规模化扩展。

网易自己就全面采用了开源基础技术,仅有少量场景是自己研发,大部分的网易应用都采用了OpenStack、Kubernetes、MySQL等开源技术;而且在同类型的开源技术中,网易也是选择了更为主流的开源技术,比如在OpenStack和CloudStack中,网易就在OpenStack还不太成熟而CloudStack已经成熟的情况下,选择了OpenStack。如今,网易把自己的IT技术共享出来,这就是网易云。

产品化思维推进企业市场

网易一直是产品化思路做公司,网易云也是。汪源在谈到最初面向ToC的网易云和如今正在进入ToB市场的网易云,强调两个都要抓、都是产品化思维做市场。2016年8月,网易云官网上线,同期推出一系列场景化的“云”:面向通信与视频的网易云信、面向容器的网易蜂巢(后升级为网易云基础服务)、面向智能客服的网易七鱼、安全服务的网易易盾等云服务。

2016年首批网易云服务主要是面向开发者类ToC场景的云服务,这些云服务都抓住了开发者的痛点,以场景化和产品化方式为用户提供服务。如今,则以全套产品化的企业级私有云服务,主打大型企业市场。汪源强调,网易云的战略思路是:整体上用轻量级、产品化服务,主打大量中小企业、互联网创新企业和开发者;用全套大数据、云、私有化服务大型企业;在场景化中选择网易有优势、与互联网场景强相关、大数据服务相关的产品化解决方案。

产品化思路体现在轻舟微服务、瀚海私有云、瀚海一体机等产品身上。轻舟微服务是网易内部IT微服务技术的对外输出,兼容业界主流开源微服务框架,包括Spring Cloud、Dubbo等等,支持完成的DevOps模式的云软件开发,而在微服务所基于的容器方面,网易云是全球首批通过Kubernetes一致性认证的厂商,网易的容器平台已经稳定运行了1000多天,单个Kuberntes集群可以支持3万个节点、45万个容器,“这是非常大的一个规模,可以hold住所有应用”,汪源强调。而轻舟微服务作为一个产品化技术输出,还提供了AIOps人工智能运维技术以及全面的测试服务,帮助用户做好微服务的运维以及检查每个服务是否有问题。

汪源请大家记住:网易云“轻舟”,是目前业界最完整的微服务解决方案。而为什么轻舟微服务有这么完整的能力?是因为网易自己都是重度用户,有了轻舟微服务,网易考拉这种千万级日活的大规模业务,可以从以前每天2次发布做到现在的1000次,软件产品质量也提升52%。

瀚海私有云是基于最主流的开源技术,例如云管理平台就是OpenStack。网易从2012年开始,到目前已经在内部使用了6年的OpenStack,“瀚海跟其它OpenStack云最不一样的地方,是单个集群就可以支持5000个物理节点、3万台云主机,这个数字是第二名的2倍。”而互联网级IT能力是瀚海私有云的又一个特色,性能指标足以支持超大规模的互联网级应用,“秒杀”这样的极端场景也没压力。同时,还解决了大规模集群的管理运维。汪源强调,企业更关注系统的稳定性、安全性、高可用这些指标,而瀚海私有云这套系统已经在网易内部服役6年,“是货真价实的老司机”。针对混合云的需求,汪源强调瀚海私有云不但可以跟网易公有云组成混合云,还可以跟世界上所有主流的公有云组成混合云。

分布式数据DDB是网易内部历史最悠久的产品。网易数十亿的博客文章和照片,如果放到一个MySQL数据库中,肯定无法“消化”,所以网易就做了一套分布式数据库的中间件,“从2006年6月1号开始上线,而那个时候至少国内没有任何其它公司做这个技术”。DDB其实在网易游戏、考拉、音乐、易信、金融等很多系统被采用,可以支持很复杂的SQL、上万个数据节点、百万级QPS、金融级数据一致性等。

从数字化产业到产业数字化

过去,网易所从事的互联网业务,属于数字化产业;而如今网易云要进入的企业级数字化市场,则属于产业的数字化。IDC《报告》指出,总体来说,零售、文娱、金融、教育、政府和制造等中国六大主要行业中,接近消费者的零售、文娱和金融等行业和产业的数字化程度最高,很多已经接近或成为数字化原生企业;而依赖资源和行政推动的政府和制造行业和产业,数字化程度相对较低,发展空间巨大 。

在面向企业级数字化业务场景的产品都准备好后,网易云又针对行业场景推出了自己的解决方案。在2018网易云创大会上,提出了政府和制造这两个行业的产业数字化落地方案。在所有的产业里面,网易云认为数字经济能产生最大价值的是制造业。“互联网再发达,但也不能说我们就变成了强国,只有制造强,中国才能强。”汪源认为。

2018网易云创大会,网易推出了自己的工业智能平台,这是一个集合网易云计算、大数据、机器学习、物联网等能力的解决方案。基于这个平台,制造业企业首先可以实现架构的云化,然后用物联网实现数字化,用大数据和机器学习实现智能化,用服务中台技术实现服务化。网易云工业智能平台的核心是工业大数据解决方案,包括工业数据仓库、时序数据库、工业有数、工业模型,都是大数据产品线针对工业领域的应用场景优化。

其中,本次网易云创大会发布的时序数据库NTSDB,就针对的物联网应用场景,特别是车联网、交通、制造等领域传感器采集数据。NTSDB可以做到非常高效的处理,比如数据压缩率超过20倍,即便是亿级数据的聚合查询也可以做到秒级,而且NTSDB还支持SQL标准。而网易有数本身是一个敏捷的数据可视化分析平台,在网易内部也频繁使用这个平台,通过拖拽方式就可以轻松进行数据分析,去年网易就用有数就制作了24000张报表,工业有数即网易有数的工业版本。

在制造企业数字化方面,网易云与万向集团合作了万向工业互联网平台,这是万向集团投资的数字经济平台,围绕工业设计、工业制造、工业服务全流程,以万向42家制造企业、800余家供应链为企业基础,目前已经经过初期建设,在工业PaaS平台构建、生产过程监控、产线能耗分析等领域取得了初步成效。例如在产线能耗分析上,万向通过把机床等设备接入云平台,采集能耗数据,结合产线机理模型,输出不同时间、不同设备和不同工况下的能耗情况,根据计算结果提出能耗优化策略。

而在政府行业方面,网易云以联合创新中心的形式与政府合作,网易联合创新中心是集技术、人才、市场和生态等于一体的创新服务平台,依托网易云计算、大数据、人工智能等互联网技术资源,以及网易在游戏动漫、文化娱乐、在线教育、新消费等领域的互联网产品资源,与地方政府共同推动数字化经济发展的平台。网易联合创新中心已经在全国10个城市落地,包括了长春园区、合肥园区、淮南园区、嘉兴园区和海南园区等。

此外,产业集群是一种高效的实现产业集聚,提升产业水平的途径。因此,网易云还将和合作伙伴一起打造网易科创小镇,帮助各地推动、培育产业集群。

从网易云对企业市场的整个布局来看,还是相当有策略、有重点、有规划,不过这一切都需求大企业为开源技术买单,或者说要上开源技术生态的船。

“数字化创新,首先要选好用什么样的技术平台。这个平台一定是能够长期陪伴你发展、一定是你能够掌控、一定是有大量人才的。所以,这个平台就一定是开放的平台,而不是所谓的自研但是封闭的平台。为什么我们的平台一出来,就有大量的合作伙伴,就有大量的人才?因为这个生态早就有了。这个生态,其实不是网易云的生态,而是整个开放世界的生态。”汪源再次强调。(文/宁川)