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2017-06-13

(上图为青云QingCloud创始团队)

2017年6月12日,企业级基础云服务商青云QingCloud宣布获10.8亿元人民币的D轮融资,本轮投资方包括招商证券国际、招商致远资本、阳光融汇资本、中金佳泰、泛海投资等多家机构,蓝驰创投、光速中国等早期投资方跟投。

到目前为止,在2017年上半年的中国云计算市场,已经发生了至少13起大笔投资,对外公布的融资总额超过了50亿元人民币,涉及被投企业包括青云(D轮)、UCloud(D轮)、华云(D/D+轮)、EasyStack(C轮)、驻云科技(C轮)、SpeedyCloud迅达云(B轮)、BoCloud博云(B轮)、数人云(A+轮)、Hyper(A轮)、数梦工场(A轮)、犀思云(A轮)、有容云(Pre-A)、北森云(公开市场)等。

在这13起云计算投资中,主力投资机构包括了中科院系的国科嘉和、苏州工业园系的元禾控股、国家级战略基金京道基金,大型民企系的复星、万向和泛海,以及金融系的招商、中金、光大等。

以这13笔投资中出现频率最高的元禾系为例,根据苏州元禾控股股份有限公司的官网,该公司的党委书记、董事长钱晓红兼任苏州工业园区国有资产控股发展有限公司董事长、总裁,苏州工业园区经济发展有限公司董事长。而元禾控股管理着408亿元规模的投资基金,包括了中国第一支国家级股权投资母基金、中国规模最大的天使投资平台、中国唯一的千人计划创投中心、江苏省首家“贷款+投资期权”的科技小额贷款公司等。

另一支国资系基金国科嘉和基金是由中国科学院控股有限公司(简称国科控股)作为基石投资人发起、联合国内多家大型企业集团共同成立的股权投资基金管理人。国科嘉和系列基金的投资人包括科技部、国科控股、北京市财政局、北京市经信委、中国人寿、世纪金源等多家上市公司和国际知名主权财富基金。国科嘉和目前管理两支人民币创投基金、一支人民币并购基金、一支美元创投基金以及政府专项基金等,管理总金额达数百亿人民币。

而国科控股则负责管理中科院经营性国有资产,目前管理运营资产超过4800亿元人民币。国科控股直接控股和参股联想控股、中科实业、东方科仪控股集团等30多家知名高技术企业集团,管理600多家中科院系企业,其中有26家上市公司。国科控股同时是国内为数不多的知名机构LP投资人,累计投资了国科嘉和、IDG资本、君联资本、鼎晖投资、弘毅投资、红杉资本、启明创投、博裕资本、宽带资本等知名股权投资基金。

京道基金(全称为:京道产业投资基金管理有限公司)尽管比较低调,但这是一家专注于国家战略性新兴产业领域的创业投资、股权投资及资产管理的专业机构,在国家发改委和中国证券投资基金业协会备案登记。京道基金成立以来已经管理二十余支人民币基金,累计管理资产规模超百亿元,已完成5个上市项目,是3家国内A股上市公司的前十大股东。

在国资系巨型基金、民企系和金融系大型基金的拉动下,青云、UCloud、华云、EasyStack等云计算公司纷纷宣布将IPO或准IPO,处于B轮、C轮和A轮的云计算公司加大了企业级云服务的战略方向,包括政务云、混合云、私有云、企业PaaS云、容器云、跨云管理与运维等企业级方向。红杉资本、君联资本、金沙江创投、元生资本、沣源资本等一批专业VC投资机构,也开始涉足容器云技术等企业级PaaS方向。

除了国资系投资外,央企信息化的巨型投资也是拉动2017年以来云计算市场全面升级的另一股力量。根据赛迪顾问的数据,2016年中央企业信息化投资为649.6亿元,同比增长6.8%。受“十三五”规划周期影响,2017-2019年间,央企信息化投资将以10%左右的速度保持较快增长,预计到2019年投资为909.1亿元。赛迪顾问预计,未来三年,央企将普遍重视改善网络基础设施建设,构建集团统一的云数据中心将成为信息化投资热点。

2017年4月,工信部发布的《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》指出,到2019年我国云计算产业规模达到4300亿元,突破一批核心关键技术,云计算服务能力达到国际先进水平,对新一代信息产业发展的带动效应显著增强。相信随着2017年,国资、大型民企和金融系基金全面出手接盘基础性云计算企业,以及央企信息化的巨量市场拉动,中国云计算产业将迎来全面升级的阶段。

附2017年上半年13起云计算融资:

  • 2017年1月,EasyStack宣布折合5000万美元C轮融资,具有中科院系背景的国科控股下属国科嘉和领投、多家人民币基金跟投;
  • 2017年1月,容器公司数人云宣布5000万A+轮融资,由沣源资本领投,云启资本、唯猎资本以及UCloud等A轮投资方继续跟投;
  • 2017年3月,容器创业公司有容云宣布获得千万级Pre-A轮投资。
  • 2017年3月29日, UCloud宣布获得9.6亿元人民币D轮融资,由元禾重元和中金甲子共同投资,此前投资机构包括DCM、贝塔斯曼、君联资本、光信资本、国开开元等;
  • 2017年4月,云交换服务提供商犀思云宣布已完成1.5亿人民币A轮融资,由晨晖资本领投,达晨创投、西安高新技术产业风险投资有限责任公司、齐心集团等机构跟投。
  • 2017年5月10日,企业级云平台解决方案提供商BoCloud博云(苏州博纳讯动软件有限公司)透露,近日已完成近亿元人民币的B轮融资,本轮融资由元禾控股、东方富海联合领投,邦盛资本与江苏华泰证券互联网基金参与联合投资;
  • 2017年5月26日,北森云计算披露了《2017年第二次股票发行方案》,募集资金总额179,999,943元,本轮定增由元生资本领投,加上之前的2月22日第一次募集到的资金,北森云计算在2017上半年总计融资近2亿人民币;
  • 2017年6月5日,迅达云SpeedyCloud宣布完成B轮融资1亿元,投资方为国科嘉和基金。此外迅达云与国科控股下属公司建立了硬件设备等基础设置的租赁战略合作关系,获得了持续购买硬件等基础设施的资金支持;
  • 2017年6月6日,CaaS容器服务商Hyper 宣布完成由君联资本和金沙江创投联合投资的数千万元A轮融资。早在2015年9月,Hyper就曾获得云天使基金投资的数百万元天使轮融资;
  • 2017年6月6日,华云数据正式更名为华云,发布了全新LOGO,并宣布刚刚超额完成的15亿融资。2016年12月31日,华云正式获得京道基金领投,海通证券、万向集团等企业、机构跟投的10亿D轮融资。2017年上半年度,华云再次超额完成5亿D+轮融资;
  • 2017年6月8日,阿里云合作伙伴上海驻云信息科技有限公司宣布已完成由复星领投、红杉资本中国基金跟投的C轮融资,融资总额近亿元。驻云科技已在2014年获得红杉资本中国基金和戈壁创投的1000万人民币的A轮融资,2016年4月获阿里巴巴超5000万B轮融资;
  • 2017年6月8日,杭州数梦工场科技有限公司宣布完成A轮融资,此轮融资由光大实业资本、阿里巴巴等公司共同投资7.5亿元,估值超过10亿美元。数梦工场已服务于浙江省政务云、江苏省政务云、广东省政务云、河南省政务云、杭州电子政务云、南京市政务云等多个省市级政务云;
  • 2017年6月12日,企业级基础云服务商青云QingCloud宣布获10.8亿元人民币的D轮融资。据悉,本轮融资也是中国云计算行业财务性融资单笔最高金额。
  • 2017-06-08

    (上图为京东、雀巢联合销售预测与补货项目团队合影)

    201611月底,京东对外宣布成立Y事业部,目的是用智能重构供应链管理,打造京东智慧供应链。2017年初,京东Y事业部首次对外发布战略,预计到今年年底京东80%的核心产品将实现自动补货和定价推荐,同时有近百家企业接入京东智慧供应链。201767日,京东雀巢联合预测补货项目就获得了2016中国ECR优秀案例白金奖。

    ECREfficient Consumer Response)是指以提高商品供应效率为目标,广泛应用信息技术和沟通工具,通过生产厂商、批发商、零售商等联盟来提高商品供应效率。ECR是一种观念,主要目的在于将厂商供给推动的“Push”系统,转变成消费者需求拉动的“Pull”系统,通过快速响应消费者需求,以更快、更好、更经济的方式把商品送到消费者手中。

    在京东“618 大促”和“双11”期间,通过京东与雀巢双方的联合预测,避免了过去逢大促就会出现供货过多、过少或各仓匹配不均衡的情况。京东雀巢联合预测补货项目开展后,“订单满足率”和京东平台“产品有货率”提高了30%以上。

    “过去很难抓住京东各类促销期间发生的消费者需求瞬间的爆发,现在通过京东与雀巢的联合预测补货项目’进行快速响应,就能抓住消费者需求的波动。”雀巢中国大中华区电子商务总监王雷就此表示。

    联合销售预测与补货

    (上图为京东雀巢联合补货项目团队领取中国ECR大会优秀案例白金奖)

    京东消费品事业部干货食品部总经理李昌明介绍说,雀巢与京东自营店从2012年就开始合作,也是京东第一批直接合作的品牌商家,双方目前合作的品类包括雀巢咖啡、冲调谷物、糖果、进口食品、母婴、水、宠物食品、全球购跨境生意等。

    201631日开始,雀巢和京东联合启动了“联合预测与补货”项目,由雀巢供应链和京东Y事业部及采销团队,共同制定未来滚动12周的销售预测和补货计划,用于支持雀巢做未来的供应策略、生产计划及原材料采购等。

    ECR体系里,消费者需求预测是驱动供应链的引擎。京东和雀巢共同打造“联合预测与补货平台”可实现品牌商和电商零售平台之间的深度数据共享和洞察,通过联合协同的销售预测,打通供应链上下游之间的信息流,减少上游计划偏差带来的供应链浪费,使京东平台的补货计划更加合理,库存管理更高效,共同为消费者提供快速、高品质的服务体验。

    京东Y事业部供应链产品部总监翟松涛表示,与雀巢合作的“联合预测与补货平台”项目的主要目的,就是让消费者在京东购买商品的时候,能买到自己想要的商品,而且能顺利递到自己的手上。为此,雀巢作为品牌商和京东实施了这个项目,通过深度的协同做到联合的计划和补货。

    实际上,京东智慧供应链“Y-SMART SC”本身就是围绕数据挖掘、人工智能、流程再造和技术驱动四个源动力,整合形成京东“商品、价格、计划、库存、协同”五大领域的智慧供应链解决方案,用技术帮助京东商城与合作伙伴解决“卖什么、怎么卖、卖多少、放哪里”的问题。这些能力正在逐步并将全部开放给品牌商、供应商和零售商,协同京东的合作伙伴更好地做到企业库存最低、现货最高,有效提高零售行业的核心竞争力。

    实体经济与数字化运营的深度协同

    (上图为京东Y事业部供应链产品部总监翟松涛)

    在联合预测方面,京东与雀巢双方进行了数据的共享,包括商品基础信息和销售数据共享,然后由双方供应链团队进行历史销售数据清理,剔除季节及活动的影响,并采用合理的预测模型实现未来至少3个月的滚动基线预测,再根据双方销售团队给出的未来12周促销计划计算各类活动产生的销售增量,与基线预测合并后,即为销售预测的总量。

    获取未来的销量预测后,京东通过智能补货系统抓取雀巢SKU所设置的补货参数,包括备货周期、安全库存、供应商送货时长、采购频率、箱规等,选择适合的补货模型计算,为雀巢提供未来1-3个月内的补货计划。雀巢则依据此补货计划来平衡生产能力,进行原料的补给、生产节奏的安排、做商品的备货计划,以及后续运输到京东仓库入库售卖。

    通过双方深度合作,实现了雀巢全国大仓直送京东全国8大仓群,去除经销商送货环节,缩短供应时间,加快供应速度。不仅可以保证商品在京东的现货率,同时也能保证京东的订单满足率。由于有了较为准确的备货参考,降低了双方的库存周转天数、提升了现货率。

    雀巢与京东的协同预测合作,是实体经济与数字化运营的结合。借助京东智慧供应链技术,在“618大促”与“双11”等电商大促期间避免了过去出现供货过多或过少,仓间不均匀补货等情况,最终达到京东平台现货率和订单的满足率提高30%。其中,仅仅考虑现货率这一项指标,就能够帮助雀巢每年提升超过3000万的GMV

    全球供应链的灯塔型项目

    (上图为雀巢中国大中华区电子商务总监王雷)

    对于雀巢这样的传统实体企业来说,与传统基于线下零售店面的供应链相比,基于外部电商大数据的供应链协同,在全球范围内也属于较新的尝试。因此也得到了雀巢全球供应链管理层的高度重视。

    雀巢电商供应链经理邹渝表示,在中国电商领域的“联合预测与补货平台”项目对于雀巢全球供应链来说是首次类似尝试,在雀巢供应链部门内部甚至把该项目列为“灯塔型”项目。翟松涛则介绍说,京东与雀巢的“联合预测与补货平台”项目对于京东来说也属于前沿的技术实践项目。

    由于电商处于新型供应链关系的前端,如何将顾客的需求如实并及时地反应到供货网络中,对于抢占市场、提高实体企业品牌形象就至关重要。有效的需求信息也能够让企业节约成本、避免断货,从而确保用户黏性。为了建立新型合作伙伴关系,就出现了一种面向供应链的策略:合作计划、预测与补给(CPFR),并成为供应链管理的热门研究课题。

    京东和雀巢的“联合预测与补货项目”,显示了CPFR合作关系是切实可行的。邹渝介绍说,去年雀巢全球供应链负责人来北京的时候,就提出京东和雀巢的联合预测和供应链协同项目是雀巢全球供应链的灯塔式项目,值得被推广。

    通过双方对大数据的共享和洞察,未来将打通京东预测系统、智能补货系统、商品ERP 系统、S&OP 系统等与雀巢系统的交互,达到需求预测系统及补货系统之间的高效协同。雀巢全球总部给出的最大支持,瑞士团队派出了数据专家到京东做了两次研讨会交流,同时也在学习和了解京东的数据应用。雀巢需求预测方面的专家评价京东在需求预测方面在电商领域非常先进,两家公司可以一起推动通过数据在电商消费端创造更深入地数据洞察和消费者需求预测。

    智慧供应链体系

    (上图为京东消费品事业部干货食品部总经理李昌明)

    过去,京东与雀巢之间隔着经销商,双方之间的供应链物流要经过经销商体系,这也是传统商业的运营模式。这样做的结果,供应链线条拉长,势必造成需求和库存的不匹配以及物流成本的浪费,在大促期间还经常出现热销产品断供的情况。

    如今,雀巢从全国大仓直送京东全国8大仓群,而京东的预测数据则直接反馈给雀巢供应链作为补货和供应的依据,京东根据补货计划继而安排仓储资源配置,这从客观上造就了一个新型的B2B全链路供应链协同体。在这个供应链协同体中,两家公司各自打破边界形成了一个基于数据的智慧供应链体系,更快更好地响应消费者的需求。

    特别是当前激烈的市场竞争及快速变化的客户需求,让企业不得不面对一系列的变革,包括缩短交货期、更高的质量以及更低的成本要求,这迫使制造商、供应商、分销商、零售商和电商走向更为紧密的合作,出现京东、雀巢这样的零售商和品牌商的供应链融合也是大势所趋。

    王雷认为,随着电商发展到现在这个阶段,无论是品牌商还是电商企业都有一个共同的目标,就是要更好的服务消费者。出于这样的一个目的,在互联和数据共享的时代,如果还像原来那样数据在品牌商和电商手里割裂开来,那么无论是品牌商还是电商企业对于消费者的认识都有片面性,就很难在当前的商业环境中更好的生存。

    李昌明特别表示,今年的618不再是京东的618,其中有一个非常重要的方面就是供应链的开放。之前,品牌商的数据和零售商的数据中间有割裂,现在相当于做成了一个无缝连接,相当于生产商的库存排产计划、生产制造的各种数据,直接通过京东就可以无缝地与消费者数据衔接起来,让整体生产环节更顺畅。

    “我们其实在很多的供应链的业务上都发现有更多的融合点。联合预测项目是一个良好开端,除了联合预测和智能补货外,大家还开始多角度的深度协同尝试。”邹渝说。

    初期的“联合销售预测与补货平台”是从雀巢的上百个SKU挑出每个品类里重点产品进行了尝试,继而推广到全渠道全品类。接下来雀巢多趣酷思咖啡机将正式入驻京东自营,雀巢和京东已开始测试并执行带板运输,通过带板运输大幅提高双方收送货效率,期望把卸货时间从2小时降低到20分钟,这些都加进一步加深京东与雀巢在供应链方面的合作。

    在去年,京东与美的合作的供应链协同与打通项目,就已经获得了2015年中国ECR优秀案例白金奖。翟松涛表示,美的作为家电企业,京东与美的供应链合作更侧重于计划性,而与雀巢这样的快消供应链合作更侧重于预测性。李昌明则表示,雀巢的产品属于快消品,离消费者更近,产品的复够率更高,对保质期的要求也更高,就更加要求预测的准确性和供货的及时性,而这将推动京东进入到新的发展阶段。

    2017京东开年大会现场,刘强东说“所有的成功到了该归零的时候”。而如果有一天京东能打败所有竞争对手,靠的就是用户体验和成本效率这两个武器。刘强东认为所有的友商将会会越来越像京东,但是京东会不同于他们任何一家。京东与雀巢在智慧供应链方面的尝试,就是归零之后的再出发,将创造全新的用户体验与成本效率,将创造不一样的京东与不一样的雀巢。

    附:京东与雀巢合作历程

    • 早在2012年,雀巢与京东就开始合作,到现在已经有包含冲调谷物、糖果、进口食品、母婴、水、宠物食品、全球购跨境等业务在京东平台开展。冲调品作为雀巢与京东合作的重点品类,凭借双方良好合作实现业绩快速增长。2016年雀巢冲调品类全年销售额同比2015年增长近100%,其中咖啡和冲饮谷物品类实现了同比100%以上的增长。去年618当天,雀巢冲调品类首次销售额破千万。京东与雀巢连续在每年9月联合打造的“咖啡节”,对于推广咖啡品类的增长有很大意义,去年的“咖啡节”带动当月咖啡品类同比增长110%
    • 20163月,雀巢供应链和京东Y事业部及采销团队制定未来滚动13周的销售预测和补货计划,用于支持雀巢做未来备货策略、生产计划、材料采购。2016年双11期间,预测准确率从此前的45%提升到85%
    • 20169月,实现雀巢食品饮料产品由全国大仓直送京东全国8大仓群,去除经销商仓储送货环节,大大缩短了供应时间,加快了供应响应速度。这使得线上有货率从73%增加到95%,供应速度从过去的5-8天缩短到2-3天,线上销售提高5%
    • 20174月,雀巢和京东开始测试应用带板运输。数据显示,使用带板运输后,卸货效率从两小时缩短到20分钟,大大减少了人力、物力成本,提高收送货效率。
    • 201765日,雀巢公司加入京东物流“青流计划”——京东物流供应链包装环保项目,共同发布青流计划倡议。未来有望通过此项目,用大企业的力量更好地为环保做出贡献。(文/宁川)

    2017-06-07

    【上图为小库科技创始团队:何宛余(中)、李春(左)、杨小荻(右)】

    2016年的AlphaGo与李世石大战在全球激发了新一轮的人工智能热潮。瑞银预测,到2030年,人工智能每年为亚洲带来的经济价值将高达1.8万亿-3万亿美元,在金融服务、医疗保健、制造、零售和交通等行业的影响最为巨大。

    为什么是这几个行业呢?这是因为这几个行业的数据相对容易量化、知识体系容易规则化和标准化,加上这几个行业的信息化程度本来就很高,因此人工智能最容易切入,也最容易产生明显的商业价值。

    同样在2016年,一支小小的创业团队受到了AlphaGo的鼓舞,也投身到了把人工智能用于改造传统行业的热潮中,但这支创业团队选择的是建筑工程勘察设计行业。这是一个发展极其缓慢而且本身信息化程度就相当低的行业,而在应用人工智能方面,其难点还在于如何处理非标准化的人类美学观点。

    勘察设计是建筑市场的第一个环节,建筑物的生产建造总是从勘察设计开始。勘察设计的产品包括勘察报告、测绘图纸、设计方案、模型、设计图纸、设计说明书、计算书、设计概预算等,通过这些规定了最终建筑物的形态和使用功能等,是后续建筑建造的基本依据。

    根据住建部《2015年全国工程勘察设计统计公报》:2015年全国共有具甲乙丙级资质20480个工程勘察设计企业(未包括大量无资质建筑设计公司和事务所)参加了统计,与上年相比增长6.3%;2015年工程勘察设计行业年末从业人员304.3万人,与上年相比增长21.6%;2015年全国工程勘察设计企业营业收入总计27089.0亿元,与上年相比增加8.6%,其中工程设计收入3365.3亿元,占营业收入的12.4%。

    【上图为小库的欢迎界面】

    一家名叫小库科技的创业公司,瞄准的就是通过人工智能来改造这3千多亿的建筑勘察工程设计环节。

    为什么是从这个环节入手呢?小库科技创始人、前知名国际建筑设计事务所OMA的建筑设计师何宛余介绍说,拿地方案、概念设计、方案深化、初步设计和施工图设计五个步骤是建筑工程设计的主要环节,其中拿地方案、概念设计只占到整个项目的40%,但却需要投入50%的精力,这是因为这两部分工作的重复性和机械性较大,且需要反复修改比较。

    另一方面,民用建筑设计的需求广、量大,而很多综合性的民用建筑设计机构都能承担此类勘察设计工作,当市场供求不平衡时,竞争尤为激烈。

    根据住建部的统计,2015年中国工程设计企业14982个、占企业总数73.2%,工程设计与施工一体化企业3676个、占企业总数17.9%,由此可见工程设计行业的竞争激烈程度,有很多中小建筑设计公司甚至为了吸引客户而将这部分业务免费。

    从建筑设计师自身的痛点出发,何宛余和另一位小库科技联合创始人杨小荻一起,研究如何用新技术和新方法来改造建筑设计行业。何宛余和杨小荻同为荷兰代尔夫特理工大学贝尔拉格实验室的硕士,何宛余专注于建筑学与城市设计方向、杨小荻则专注于建筑和城市设计算法。

    2007到2009年,两位创始人的硕士论文即为城市设计和建筑设计与计算机编程结合方向,2011年他们利用这套技术开发了一套单机设计辅助系统,用了几个小时就赢得了深圳湾生态科技城前期概念方案的全球公开招标竞赛。

    2016年,小库科技成立。受到AlphaGo的鼓舞,第三位联合创始人兼CTO也加入了小库科技,这就是美国哥伦比亚大学计算机科学硕士(机器学习方向),前Amazon和Google资深工程师,具备大数据、机器学习和算法研究经验的李春。

    小库科技的产品为一套基于云端SaaS系统,也是世界上第一个人工智能建筑师“小库”,利用机器智能快速地帮助建筑设计师完成拿地方案、概念设计等环节的方案设计,提升整个设计前期的效率:

    原本需要1-2周的设计时间缩短为1天,节约了90%的时间;避免大部分因为人工手动计算和排布而出现的错误,合规减错工作量节约了99.99%;原本需要几万元的成本缩减为千百元,节约成本高达90%多。同时,还通过网页端的3D可视化呈现方式,做到实时修改、所见即所得,带来了很好的用户体验。

    那么小库的革新之处在于什么呢?所谓拿地方案或基地强排,是地产开发商控制设计的一个方式,目标就是寻找到税后利润最大化的建筑业态组合,而强排就是最高盈利强度排布建筑总图。强排主要是在容积率、退线、建筑密度、限高、日照间距等规划指标下,结合当地不同建筑产品的营销情况,排出各种追逐利润最大化的产品规划方案。

    但在实际方案中,还要加入对于用户需求、规划审批、建筑形态等更多的要求。所以民用建筑的拿地方案的设计工作量大、标准化程度高、反复修改的机械劳动强度大,一块建筑基地的拿地方案理论上可以有无限多种组合,这就可以让AlphaGo算法中的增强学习算法派上用场了。

    【上图为小库可模拟日照显示】

    所谓增强学习,就是开放的、无人工监督的神经元网络。换句话说,即让人工神经元网络学会自我学习、自我进化,尤其适用于无限多种可能性的最优解筛选。AlphaGo即通过增强学习,让机器可自动在无限多种可能的棋谱中优选出最适合当前棋局的棋谱,同样的原理用在拿地方案上就是让机器在无限多种可能的拿地方案中优选出前十名,供各方决策。

    2017年6月3日,小库科技在深圳发布了内测版,联合创始人兼CTO李春介绍了人工智能建筑师“小库”的算法1.0版本,主要包括基于自我增强学习算法的拿地方案生成机制和评估机制,在1.0版本中还提供了100+的真实基地以及300多万种拿地方案,实现了方案优品率达80%。“小库”自带各种城市建筑设计规范和经验,在生成拿地方案的时候就自动完成了各种合规验查,而这则源自何宛余和杨小荻最近十年的研究成果。

    当然,在设计方案的评估机制中,除了根据各种标准的计算部分外,还有一个设计师“点赞”的部分,也就引入了非标准化的主观美学观点。何宛余表示,之所以开放内测版,就是希望更多的设计师参与到“小库”算法的设计中。

    除了通过“众筹”方式引入非标的设计师观点外,小库科技还在6月3日的发布会上发布了罗塞塔计划,即通过深度学习的方式去分析和理解中外古今建筑大师的设计方案和风格,持续丰富“小库”算法模型,使大师们的智慧成果超越时间维度,协助当今的设计思考和实践。

    实际上,罗塞塔计划不仅能对过去的设计智慧进行总结,也能学习当下特定的设计风格和逻辑,为有需求的企业量身定制完整版权的算法,让其设计思想从目前的单一项目跨越到多项目普遍适用。这其实也是对知识产权进行保护的有效手段,可以杜绝抄袭模仿的不良现象,创造更健康的设计生态。未来,小库科技还计划通过对数字化地图的机器学习,来吸收现有的全球建筑群设计方案“大数据”。

    【上图为小库的可视化显示】

    人工智能建筑师“小库”SaaS软件分为按次付费个人版、按月付费团队版和按年付费企业版,具体价格将在今年秋季正式版发布时公布。小库科技除了动了3000多亿建筑设计市场的“奶酪”外,由于勘察设计是整个建筑市场的第一阶段,小库科技未来也有望对整个建筑行业的信息化与人工智能化产生深远的影响。

    何宛余强调,小库科技将做的是建筑行业的人工智能生态圈,在小库开放API和相关数据的基础上,第三方建筑服务商或者建筑师将可以在小库的平台上进行算法开发、算法交易、信息交换等,同时他们也有机会使用小库独有的AI计算能力与城市建筑海量数据,通过这样多方的添砖加瓦,促进建筑整个行业的健康发展,因此改造3千亿的建筑勘察设计市场仅仅是个开始。

    至于为什么说“小库”是世界上第一个人工智能建筑设计师,何宛余表示这是因为建筑勘察设计这个领域太古老,全球来看也没有人想到会用人工智能来改造这个领域。何宛余与杨小荻花费十年的时间研究建筑和城市设计算法,当时也没想到会在十年后出现AlphaGo。

    小库科技这家创业公司的出现,可以说是用人工智能改造古老传统行业的偶然事件,但也反应了整个人工智能大趋势未来十年的必然走向。(文/宁川)

    2017-06-06


    2017 年 5 月 12 日星期五上午开始,WannaCry 勒索软件在48小时内袭击了100多个国家/地区内的众多组织机构。到5月底,根据MalwareTech的统计,全球超过100多个国家共有423,804套系统受到了破坏。WannaCry 攻击破坏了关键基础设施,包括医院、电信和分销/供应链服务甚至加油站,本次攻击是迄今为止使用勒索软件发动的规模最大的全球性网络攻击。

    然而,有意思的是,WannaCry勒索者并没有从这次攻击中大规模获益。根据一家位于伦敦专门追踪非法比特币使用公司Elliptic Enterprises的统计,截止到2017年5月26日,全球向三个公开的与勒索者相关比特币钱包的支付仅达区区的116,019.59美元。按300美元起步的赎金计算,423,804套系统的赎金保守估计为1.27亿美元。那么,是什么阻止了受害者向WannaCry勒索者支付赎金?

    IBM大中华区安全事业部总经理Vincent Chen接受采访时表示,实际上受害者向勒索软件支付的意愿非常高,根据IBM X-Force于2016年12月发布的《勒索软件:用户和企业如何衡量数据的价值》调查报告,经历过勒索软件攻击的企业中70%曾付费找回数据。一些企业为解决问题付出的代价很大,超过一半的企业支付了10,000多美元。然而, WannaCry不是第一个使用比特币支付的勒索软件,那么什么阻止了WannaCry的黑色利益呢?

    成也比特币,败也比特币

    (上图为CryptoWall勒索软件提供的比特币支付说明)

    众所周知,比特币相当于国际流通的数字货币。比特币诞生于2008年11月1日,2009年1300个比特币才可以兑换1美元,到2011年2月9日1比特币价格才首次达到1美元,到了2017年5月9日1比特币最高已经达到1779美元,远高于黄金价格。

    然而,根据IBM X-Force的数据,比特币是与勒索软件攻击相关的最流行支付方法,比特币被网络罪犯选中得益于它提供的匿名性,以及通过交易跟踪实际收款人的困难性。 IBM X-Force 研发团队专门研究和监视最新的威胁趋势,包括各种漏洞、漏洞利用、活跃的攻击、病毒及其他恶意软件、垃圾邮件、网络钓鱼和恶意Web内容等。

    尽管使用比特币对于勒索软件来说有种种好处,但也有其弊端。IBM的调查显示,比特币对于很多用户来说并不熟悉,用户也不知道如何通过比特币进行支付,因此即使受害者在一开始有意愿支付赎金,但复杂的支付过程让很多受害者选择放弃支付。为此,曾经有一个名为CryptoWall的勒索软件非常“贴心”地为受害者提供了比特币支付操作说明书。

    除了复杂的支付操作外,IBM中国区企业信息安全销售总监张朝鹏还认为支付的网络不通畅也在一定程度上阻止了受害者的支付。比特币依赖于全球互联网络,不同国家之间的互联网在支付的时候有受阻情况,很多中国用户甚至无法连接到支付服务器上,从而导致比特币支付失败。

    此外,比特币账户与受害者电脑之间似乎也没有直接联系,没有证据证明在支付了赎金后受害者的电脑就能自动解除,这类似于受害者的银行账户与受害者的电脑并没有直接联系,因而降低了受害者的支付意愿。

    勒索经济拉开序幕

    (上图为Jigsaw恶意勒索软件要求受害者立即支付的界面)

    尽管比特币在一定程度抑制了WannaCry的获益,这并不代表全球企业和消费者就能对勒索软件掉以轻心。IBM大中华区企业信息安全事业部总经理Vincent Chen在接受采访时表示,基于勒索软件的勒索经济已经拉开了序幕。

    勒索软件是 2016 年最流行的在线威胁,有时每天发生超过40,000次攻击,占携带恶意代码的所有垃圾邮件的65%以上。跟踪垃圾邮件趋势的IBM X-Force研究人员指出,2016 年勒索软件垃圾邮件的上升速度达到了惊人的6000%,从2015年占垃圾邮件的0.6%上升至2016年占垃圾邮件的平均40%,2017年情况只会更糟。

    美国政府的统计数据表明,勒索软件攻击在 2016 年增长了4倍。FBI 则报告,仅在 2016 年的前3个月,在美国就支付了2.09亿美元勒索软件资金,与有统计的2015年美国全年2400万美元相比大幅增加了 771%。FBI 预计2016年网络罪犯的勒索软件收入将达到10亿美元。

    WannaCry本次攻击的规模如此之大,主要是因为微软Windows操作系统中的一个漏洞导致的,该漏洞名为 ETERNAL BLUE(永恒之蓝),它利用了微软SMB协议漏洞,这是一项用于在Windows主机之间共享(文件、打印机或其他内容)的协议。WannaCry扫描网络和互联网,寻找那些没有修补过微软SMB漏洞的机器进行传播,这样就可以在没有用户打开被感染文档的情况下进行传播,这被方式也称为“蠕虫”式自行传播。

    除了“永恒之蓝”外,Vincent Chen表示最近又看到了更多漏洞,包括“永恒之石”、“雅典娜”等等。“这么多的漏洞防不胜防,无法通过人工方式逐一监测和修复,企业必须要有一个‘免疫’系统。”张红卫表示。

    建立企业的安全“免疫”系统

    (上图为IBM企业最佳安全实践及产品组合)

    IBM大中华区企业信息安全事业部技术总监张红卫介绍说,在“永恒之蓝”爆发的当天,IBM内部并没有受到影响,这是因为IBM内部IT系统已经在今年3年微软发布SMB补丁的时候就被强制打补丁了。IBM的SIEM(安全信息与事件管理)平台Qradar和终端管理平台BigFix,当Qradar监控到微软漏洞后,就会由BigFix推送补丁给用户,很好的完成从更新补丁、异常告警到隔离终端等一系列工作。

    张红卫表示,最佳企业信息安全实践有监测、响应、补丁和阻断四大步骤。其中,监测主要利用深度的安全分析来关联不同的数据、检测新的威胁,响应主要为拟定安全事件的回应计划,补丁为采用关键的补丁以缩小攻击面,最后是通过阻断以保护网络避免受到升级的威胁及恶意软件攻击。

    早在两年前,IBM提出了一套根据最佳安全实践的安全免疫系统,该系统主要是利用Qradar侦测产品搭建类似人体的的免疫系统,不仅有防御能力,还有一定的侦测能力,可以指挥防御系统对监测的问题进行响应,就像人类的免疫系统可以消灭入侵的病菌一样。Qradar的侦测机制与安全设备进行双向集成,不仅安全设备可以把安全事件发送给Qradar,Qradar也可以把命令发回到安全设备,让安全设备对侦测出的事件进行响应。

    针对于WannaCry勒索软件,Qradar可以侦测到终端在短时间内有大量文件被更新,一旦确定了规则后就可以马上发指令到终端设备“杀掉”引发文件更新的ID。当然,这必须要形成集成联动,也就是说这个“杀掉”指令必须在短时间内完成,一旦勒索ID对文件的加密完成,“杀掉”ID就无意义了。除了IBM自己的安全设备外,Qradar也开放了API接口,以供第三方安全设备的集成,从而在最大范围内响应和阻断勒索软件。

    IBM一直是企业级信息安全的领导厂商,为80%的财富100强公司、全球75家最大的金融服务机构、前25家最大的银行中的22个银行以及前50大保险机构中的40家提供安全服务。IBM每天在133个国家/地区监视35亿个安全性事件,并拥有3,700多项专利。IBM X-Force 研究和开发小组,可提供安全威胁情报,并提供针对身份和访问管理、数据库安全、应用程序开发、风险管理、端点管理以及网络安全等的解决方案。

    除了IBM安全免疫系统外,IBM还在将人工智能和认知计算加入到信息安全体系中,即认知安全。认知安全利用大数据安全情报为基础,通过Watson认知计算技术自动化和智能化进行安全大数据分析,该系统可以处理和解读现今80%的非结构化数据,可用以分析数以千计的研究报告、会议材料、学术论文、新闻报道、博客文章和行业警报等。随着认知系统持续观察事件和行为,它利用集成防御来阻止新威胁的能力会变得越强大。

    当然,在针对勒索软件这种特殊的信息安全事件中,数据备份就显得十分重要,毕竟勒索软件使用的是加密算法进行勒索。“一旦备份了数据,所有勒索都不会成立了,这是最关键的。”Vincent Chen强调。(文/宁川)

    2017-06-01

    (上图为NVIDIA CEO黄仁勋在2017台北Computex上介绍Max-Q设计)

    2011年10月21日,NVIDIA CEO黄仁勋在AsiaD大会上表示,高通是该公司最为直接的竞争对手,苹果公司是间接竞争对手。6年后,在2017年5月30日的台北电脑展Computex期间,NVIDIA的市值超过了高通,当天NVIDIA的总市值达854.70亿美元,而高通的总市值则是851.01亿美元。

    在第二天接受记者采访的时候,黄仁勋表示了一下惊讶:“是吗?”接着就继续讲在本次台北Computex上的重大发布。5月,传出软银悄悄购入40亿美元的NVIDIA股票,成为了NVIDIA的第四大股东。就在孙正义因为看重AI前景而重金投入NVIDIA的时候,黄仁勋没忘了在台北Computex上大讲特讲刚推出的针对高端笔记本设计的黑科技:Max-Q。

    Max-Q是一种笔记本电脑的精益工程设计方法论,核心是通过全新的软硬件设计,让高端游戏笔记本电脑在变得轻薄的同时,可兼得最高性能和最低功耗。换句话说,就是让高端游戏本变得十分轻薄便携,或是让轻薄笔记本能够实现高端游戏本的性能。这不仅将定义2021年高达225.2亿美元的PC游戏本市场(Technavio数据),更有机会重新洗牌全球高端笔记本市场,向苹果发起攻击。

    源自NASA的黑科技

    (上图为基于Max-Q设计的超薄游戏笔记本电脑与非Max-Q设计的产品对比)

    Max-Q的理念源自NASA设计火箭的思路。在航天工程里,不论是设计火箭、导弹还是宇宙飞船,舱体外部承载的空气压力总会在某一个点达到最大值,即为Max Q最大动态气压。

    黄仁勋进一步解释,对于火箭发射来说,当火箭飞行在大气内的时候,在某个点将达到外部空气压力最大值和火箭推进力最大值,而当火箭飞行到大气之外时外部空气压力为零但火箭推进力为最大值,当火箭仍在地面上时外部空气压力为最大值但火箭推进力为零。

    “当外部空气压力为最大值、火箭推进力也为最大值时,这对工程设计来说的挑战是最大的。转换到笔记本电脑的设计上,就是要同时实现最高性能和最低能耗,这在之前是无比的困难。实现最高性能但牺牲功耗很容易,实现最低功耗但牺牲性能也很容易,难的是同时满足两个要求。”

    (上图为NVIDIA CEO黄仁勋在2017台北Computex上强调Max-Q游戏本的轻薄)

    黄仁勋强调,他之所以选择“Max-Q”这个词,是因为它代表了一种工程理念,是一种科学。换句话说,NVIDIA为了把高端游戏GPU引入轻薄本,提供了一种重新设计笔记本电脑的端到端的设计方案,其中主要包括围绕最佳能耗和最高性能点对GPU、软件、散热和电源管理进行全面优化。

    Max-Q精益设计要求一切笔记本电脑的设计元素都要经过精确改进,包括笔记本自身、GPU、驱动程序以及散热和电子元件等,以求达到最高能效,其结果就是可以实现笔记本电脑“厚度达MacBook Air一样的18毫米,而游戏性能则提升70%”。

    而Max-Q实际上是怎么实现的呢?NVIDIA产品市场经理Gaurav Agarwal介绍说,GPU的供电与性能之间其实不是线性关系,而是非线性关系,即当供电达到某个值之前,GPU性能随着供电而大幅提升,而当超过这个值后,GPU性能的提升其实非常有限。经过研究表明,60%的GPU供电能实现90%的GPU性能,而随后的供电极大增加了GPU散热和降噪的难度,但却只能获得10%的性能增加。

    “一个NVIDIAGTX 1080高端显卡需要150W的供电,而轻薄笔记本电脑只能给显卡提供90W的供电。过去很难在轻薄笔记本里采用GTX 1080这样的高端显卡,采用Max-Q设计后,可以用90W的供电获得90%的GTX 1080性能。虽然损失了10%的性能,但也降低了40%的功耗,这就是Max-Q的工程意义。”

    重新定义高端笔记本

    (上图为NVIDIA GEFORCE是全球最领先的游戏平台之一)

    2017年5月10日,NVIDIA发布了2018财年第一季度财报,收入、利润等各项指标同比都有大幅度增长。其中,NVIDIA的主要业务中游戏业务(主要是消费级显卡)达到10.27亿美元,同比增长49.5%;数据中心业务4.09亿美元,同比增长186.0%;专业视觉业务2.05亿美元,同比增长8.5%;汽车业务1.40亿美元,同比增长23.9%。可见,游戏业务是NVIDIA的“奶牛”型业务。

    黄仁勋认为,随着基于Max-Q设计的高端游戏本的推出,游戏笔记本市场将迎来新一波高峰。三年前,NVIDIA推出了新一代低功耗GPU,过去三年间共销售了2000多万台游戏本,在过去的一年间就销售了1000万台NVIDIA Geforce游戏本。“整个游戏本市场被激活了”,黄仁勋表示。而根据市场调查公司Jon Peddie Research (JPR)的数据,在2016年全球PC游戏硬件市场超过了300亿美元,到2019年每年的CAGR将达9%。另一家市场调查公司Technavio则预测到2021年全球游戏笔记本电脑的市场将达225.2亿美元。

    (上图为基于Max-Q设计的超薄游戏笔记本电脑侧面)

    在Max-Q设计出现之前,游戏笔记本电脑非常笨重,游戏发烧友、爱好者或专业玩家才会购买游戏本。根据ZDC互联网调研中心截止2016年6月的数据显示,游戏型笔记本的用户中43%为20-29岁、34%为30-39岁,因此对于游戏型笔记本需求旺盛的用户年龄段主要在20-40岁,属于大学学生与公司职员。

    而对于大学学生和公司职员来说,对于笔记本的主流诉求还有轻便,特别是能够集工作、学习、游戏于一身的笔记本电脑是理想之选。实际上大学学生和公司职员这个人群中,有相当一部分人被分流到苹果的超轻薄笔记本电脑上,主要需求就是轻薄、便携、电池持久。

    如何能够把这些苹果用户重新召回到工业标准笔记本电脑上呢?除了Office等办公软件外,一个杀手级应用就是视频游戏(Video Game)。黄仁勋回忆22年前,他到台湾向合作伙伴介绍面向视频游戏的GPU,那时Video Game产业几乎为零,他必须要说服合作伙伴相信PC将是下一代消费电子产品,杀手级应用就是PC Video Game。22年后,全球PC游戏硬件市场已经超过了300亿美元。

    一方面,现有的游戏笔记本电脑用户渴望轻薄、便携、移动的笔记本电脑产品;另一方面,现有的苹果笔记本电脑等轻薄笔记本电脑用户渴望在办公、娱乐等应用之外,还能玩高端的PC游戏。Max-Q就是这样应运而生的设计,在2017台北Computex期间,NVIDIA合作伙伴推出了4款基于Max-Q设计的新笔记本电脑产品。6月27日起,全球各大笔记本OEM厂商基于Max-Q设计的更多游戏笔记本将陆续上市。

    基于Max-Q设计标准的笔记本电脑支持GeForce游戏全平台,包括最新的游戏技术、Game Ready驱动程序、NVIDIA G-SYNC显示技术、VR、4K游戏等。采用Max-Q设计方案的笔记本电脑还支持NVIDIA GeForce Experience,这是一个多功能软件平台,通过自动优化游戏配置文件,确保玩家在最佳的设置下畅玩游戏大作,保持流畅的游戏体验。为了进一步降噪,NVIDIA还推出了WhisperMode技术,让笔记本电脑在运行游戏时更加安静。

    随着Max-Q设计的笔记本电脑上市,NVIDIA有机会攻入苹果长期占据的高端笔记本电脑市场,特别是很多男性用户都是游戏玩家或是经常需要玩高端游戏,而20-40岁的男性用户也往往是Macbook Pro的目标用户。基于Max-Q设计的轻薄笔记本电脑在重新定义游戏本市场的同时,也将有望帮助NVIDIA打击苹果这个间接竞争对手,毕竟苹果笔记本电脑的市场份额已经开始下滑。

    当然,对于黄仁勋来说,占领高端笔记本电脑市场可能还有更长远的布局,毕竟可以把高端GPU插入到轻薄笔记本中有助于高端GPU的普及。对于高端GPU来说,可以轻松胜任从游戏计算到AI计算,这或许是对未来AI市场的提前布局。(文/宁川)

    2017-05-31

    2017519日是《中国制造2025》,这是一个制造强国建设的10年行动纲领,也意味着中国开始全面部署实施制造强国战略。中国社会科学院工业经济研究所所长黄群慧在519日由百度和中信出版社举办的“智能革命中国经济新机遇”高峰论坛上表示,经过两年的时间,中国的制造强国战略从提出部署转入全面实施的新阶段。

    黄群慧指出,所谓“新工业革命”实质上是一个内涵丰富、多层次、已经发生了突破但仍处于演进中的工业系统变革。而“新经济”的本质则是由于新一轮科技和产业革命带动新的生产、交换、消费和分配活动,这些活动表现为人类生产方式进步、经济结构变迁、新经济模式对旧经济模式的替代和经济增长。

    在企业中,由于新技术的作用,以前无法获得或流动的数据逐渐可以被获得或可流动,出现了隐性数据的显性化,企业内部的隐形知识也开始显性化,企业管理理念、方法、技术都会发生巨大变化,从而对企业的管理创新提出了新要求。

    智能革命下,企业管理创新有哪些方向?黄群慧认为,商业模式从生产者驱动的规模经济主导模式,向消费者驱动的范围经济主导模式转变,这是个大前提。在这个大前提下,生产管理从大规模流水生产范式,向个性化智能制造范式转变;人力资源管理从“传统简单劳动者”的科学管理,向“现代智能型员工”的人本管理转变;营销管理从以生产者为中心的专业分工模式,向以消费者为中心的一体化模式转变;战略管理从核心能力战略为主导,向平台战略为主导转变;组织管理从金字塔层级结构的机械管理模式,向网络组织结构的有机管理模式转变。

    在这五种企业管理转变中,最难以理解的就是网络组织结构的有机管理模式。与金字塔层级结构不同,目前对网络组织结构的讨论很多,但实践的却很少。究竟应该如何理解网络组织结构,又如何在实际的企业管理中落实网络组织结构的有机管理模式?红领集团为智能思维变革企业组织管理变革做出了一个先例和样板。

    红领集团副总裁柳屹立在“智能革命中国经济新机遇”高峰论坛上介绍了红领集团的源点论,特别是源点论对于企业组织变革的实践。红领曾经是一家传统的企业集团,其中服装板块的定制业务取得了非常大的成功。红领集团从2003年开始,历经十余年时间、投入了数亿资金,创造了全新的思想与方法。

    2007年,红领将定制业务成立了新公司青岛酷特智能股份有限公司(简称:酷特)。柳屹立表示,这是因为酷特与红领的架构与定位都不同,酷特的定位是轻模式、轻资产,未来以输出“互联网+工业”解决方案为主的一家网络科技公司。

    酷特通过互联网将消费者和生产者、设计者等直接连通,个性化定制的服装可1件起定制。传统服装定制生产周期为20-50个工作日,酷特已缩短至7个工作日内,实现了量产。而酷特以自身实践打造的“互联网+工业”解决方案,也从20161月开始对外输出,目前已经帮助70多家企业进行了升级改造,“在原有的基础上不需要投入太多,就可以走向数据驱动、个性化定制、大规模定制和智能制造。”

    (上图为酷特的细胞组织工作模型)

    “酷特模式”除了数据驱动的智能工厂和产业链协同、工业化制造个性化产品以及工商一体化的C2M商业生态外,用于指导组织变革的源点论起到了重大作用。源点论组织体系以全员对应目标、目标对应全员的高效协同机制,以极致扁平化组织为特色,并创造了“细胞组织工作模型”。

    源点论组织体系最大的特色是去领导化、去部门、去科层、去审批、自组织、自驱动,打破部门壁垒,董事会只提供战略支撑,真正决策由虚拟决策委员会负责。比如采购流程,在相关的流程节点组成虚拟委员会,可以迅速决策,原来需要一个月决策的问题,现在两个小时就可以解决,虚拟委员会就是用组织的力量和智慧解决问题,这也就是类似蜂群或蚁群的群体智能。

    以前企业做决策,需要层层上报,而领导往往不能事事专业、样样精通,经常在不专业的时候做决策,导致很大的决策风险,而员工往往认为领导已经签字决策,责任与自己无关。虚拟委员会由有相关职能负责人或员工临时组成,由问题发起人负责跟踪问题、评价问题,决策后则形成标准再固化到系统中,企业就能不断进化。

    此外,员工全部进入资源群,每个员工就是一个“细胞”,根据“源点”需求临时形成同一项目圈、同一兴趣圈、同一流程圈、同一职能圈等聚合细胞,再通过虚拟委员会做临时决策,把成果与方案输出给用户和粉丝群。当“源点”任务结束后,“细胞”员工再回归资源群等待下一次任务。

    酷特的组织管理模式十分特殊,属于智能思维倒逼组织转型的典型例子。随着酷特把自己的“互联网+工业”解决方案输出给越来越多的企业,以及用自己的组织管理方式孵化更多的传统企业,智能思维将引发更加深层次的智能制造变革。

    在创立20多年后,据红领董事长张代理,春节前红领集团以及下属企业就已经申请注销,年内即可完成所有注销手续,今后“红领”将只作为酷特(Cotte)个性化定制平台旗下的其中一个产品品牌出现。红领的这一大胆举动,将为中国制造2025未来的发展打开全新的思路与思维空间。(文/宁川)


    2017-05-29

    2017年5月28日,为期四天的2017数博会落幕。在这四天里,来自美国、德国、英国、日本、俄罗斯、印度等20多个国家和地区,200多个城市近千家企业界代表和5万多名观展人员齐聚贵阳,围绕主题“数字引领经济新增长”展开交流,积极探索大数据发展未来。

    本届数博会的“大”数据

    在本届数博会最后一天的2017国际大数据产业博览成果新闻发布会上,组委会公布了一系列数据:据初步统计,本届数博会共对接企业1479家,其中500强企业112家,达成签约意向项目235个,意向金额256.1亿元,签约项目119个,签约金额167.33亿元。

    本届数博会围绕国家大数据试验区交流、数字经济、区块链开启价值互联网时代、数字安全与风险控制、数据共享与开放、人工智能、智能制造等7大板块,共举办了77场论坛,主委会统一主办和支持承办论坛有55场、电商峰会论坛有9场、贵州省各市州策划举办外场论坛13场,涉及承办机构364家。

    承办机构涉及加州大学伯克利分校、印度软件与服务业等31家国际机构和院校,国家信息中心、中国互联网协会等188家部门、机构、协会,百度、阿里巴巴、腾讯、高通、IDC等145家国内外企业。涉及内容包括数字经济、区块链技术、大数据安全、数据开放共享、人工智能、“一带一路”大数据人才、食品安全等,代表了行业的发展方向和最新热点,既涵盖了大数据技术与发展、机遇与挑战、趋势与未来各领域,又对各细分领域进行了深入的探讨。

    本届数博会设专业展馆6个,展位面积6万平方米,参展企业共316家,其国际企业51家,国际展位面积占总面积45%,超过5万人次前来观展。国家领导专场巡馆,重点考察了阿里巴巴、富士康、海尔、戴尔、复旦大学、贵州大数据综合试验区、软通动力、茅台云商等企业,对展览组织和展示内容高度评价。本届数博会还举行了2017十大黑科技、大数据蓝皮书暨大数据发展指数、贵阳主权区块链联盟暨区块链技术蓝皮书等31场发布活动。

    本届数博会共有23位省部级领导出席参加数博会相关活动,马云、马化腾、李彦宏、齐向东、郭为、孙丕恕等164名国内知名企业负责人,苹果、微软、谷歌、亚马逊、英特尔、甲骨文、IBM、戴尔、思科、高通、以太坊、新思科技、通用电气、通用汽车等世界500强企业、顶级互联网企业和大数据企业等146位全球高管,以及白春礼、倪光南、梅宏等18位两院院士,北京大学、清华大学、复旦大学、香港中文大学等66所国内知名高校的165位负责人及专家学者,麻省理工大学、耶鲁大学、斯坦福大学、伯克利大学等国外著名学府30名专家以及联合国开发计划署驻华代表处、美国全国移动通信系统协会、印度软件服务业企业协会、日本贸易振兴机构、美国CSA研究院、世界经济论坛、印度国家信息学院等知名行业协会及研究机构的66位负责人参加了活动。

    三大新思维指引新经济之战

    本次数博会共有77场论坛和31场发布会活动,很多论坛和发布会都是同时进行,笔者在有限参与的几场论坛、发布会等活动中,提炼了对于接下来新经济决胜将有指引性意义的三大思维:AI非线性思维、数据自生长思维和柔性硬件思维。

    其中,AI非线性思维由李彦宏提出,在“人工智能高峰对话会”上,李彦宏特别强调“我们需要培养AI思维,及早为未来的可能性做准备”。李彦宏强调,与传统的线性思维方式不同,AI是非线性思维,这类似摩尔定律下芯片的技术与计算能力都是呈指数型增长。

    为了让大家理解什么是非线性思维,李彦宏举的一个经典的例子:曾经有一个印度国王为了奖励国际象棋的发明人,就问他想要什么?这个发明人说,就想要点麦子,能不能在象棋的格里面第一个格子放一粒、第二格放两粒、第三格放四粒、第四个格里放八粒……以后每一小格里都比前一小格加一倍。从线性思维看,这个要求看起来很少,结果算下来就是把世界上所有的麦子都加在一起也不够。

    无独有偶,在2017年美国《哈佛商业评论》5月-6月刊中,恰好有一篇文章讲的就是非线性思维。这篇文章的题目为“在非线性世界中的线性思维——看起来很明显的选择通常都是错的”,文章举的一个例子为对于车队管理者来说,究竟是用A: 20MPG的SUV代替10MPG的SUV更节约成本,还是用B: 50MPG的SUV代表20MPG的SUV更节约成本?根据线性思维,看似B更合理,但实际上A才是正确的选择。为什么呢?因为油耗指标和汽油成本之间是非线性关系,跑每1万公里A选择反而节约更多的成本。

    (上图为IDC人工智能技术图谱,IDC 2017)

    反应到AI上,就是IDC人工智能技术图谱所指出的,从对话管理、知识抽取、问答处理到知识管理、有监督机器学习、自然语言处理、情感分析这一条路线是近似于线性关系的递增型演进,将能提高、优化业务交付体验。然而从知识模型与推理、内容自动生成到无监督式机器学习这一条路线是非线性的变革型演进,将会彻底重塑市场。而李彦宏所指的AI非线性思维,即为这种达到某个临界点后将出现指数型或爆发型增长的演进。

    数据自生长思维来自于本届数博会上北京市长城企业战略研究所(简称“长城战略咨询”)发布的《2016中国大数据独角兽企业发展报告》。《报告》特别提出了大数据企业一个独特的成长机理:建立数据自生长机制。所谓数据自生长机制,即建立“数据积累——数据算法优化——数据价值提升——数据积累增加”的正向反馈循环。换句话说,“数据自生长机制”就是找到一种方法,让现有数据能够源源不断地产生新的数据,或通过某种方式源源不断获得新数据。

    “滴滴出行”的数据自生长机制是让用户在使用服务的过程中不断产生数据,并且将数据用于优化调度算法,以提供更好的服务,从而获得更多的数据。旷视科技的数据自生长策略是提供开放人脸识别API服务,尽可能多地吸引用户,获取大量的图像数据,用于训练提升人脸识别算法的性能,形成数据获取和算法提升的自循环。《报告》指出,一旦能够建立“数据自生长机制”,大数据企业将会成为指数型增长的企业,将进入爆发阶段。

    柔性硬件思维则来自“2017十大黑科技”发布。首次由数博会评选出来的“2017十大黑科技”包括:小i机器人、光量子计算机、蜂窝智能用户电网络、中兴通讯黑盒化物联终端、海尔无人操控中央空调、海云数据唇语识别、360新一代智慧防火墙、京东3D商品展示以及柔宇科技的柔性显示屏和志阳科技的石墨烯柔性手机。

    其中,柔宇科技的柔性显示屏和志阳科技的石墨烯柔性手机带来了柔性硬件思维。所谓柔性硬件思维,即在不久的将来就将实现智能屏、电池和电路板的全面柔性化,在此基础上将出来完全不同形态的下一代智能硬件,包括可以把全球最薄0.01毫米柔宇柔性透明显示屏贴在不同材质上,有望实现万物的电子化与屏幕化。当柔性硬件的价格与性能达到消费者和企业用户可接受的范围内,就有望彻底改变智能终端的形态,这对于智能云端来说也是非线性演进。

    AI非线性思维、数据自生长思维和柔性硬件思维将在很大程度上彻底改观整个数字经济产业格局,也必然是新经济决胜的关键性可能路径。

    除了三大新思维外,BAT三大家中的马云、李彦宏、马化腾则分别在数博会的不同场合中,给自己贴上了不同的标准:数据、技术、场景,代表了BAT三大家眼中各自的新经济主战场。其中,马云与李彦宏分别在数博会开幕式下午的两个并行高峰会中隔空对话,马云提出数据为王、李彦宏坚持技术为王,而到闭幕式出现的马化腾则认为场景为王。由此,数字新经济涉及的数据、技术和场景三大新商业模式要素全面形成。

    马化腾强调,在人工智能方面,更重要的要素就是场景,或者叫应用场景,马化腾把场景称为“战场”。“我这是最关键的,有了市场、场景,数据自然会产生,也会驱动技术发展,人才也跟着来。BAT三家有各自的主战场,滴滴、摩拜有出行场景,美团、58有生活场景,围绕这些场景的人们生活习惯已经形成,所以有了场景这个战场才会有未来。”

    马云、马化腾、李彦宏虽然在数博会上相互隔空打趣,但不可否认的是数据、技术和场景三大新经济商业要素,缺一不可。随着数据、技术在场景中应用的自生成式积累,当数据量和技术创新累积到一定程度时,就有可能出现非线性进化。

    当非线性进化遇上新的柔性硬件,一个全新的未来世界就将随之出现,到时将有可能对“数字引领经济新增长”出现与今天完全不一样的解读。那么,今天就要为此而开始做思想上的准备。(文/宁川)

    2017-05-28

    在大数据领域,我国已经出现4家估值超过100亿美元的超级独角兽企业,分别是蚂蚁金服(估值750亿美元)、滴滴出行(估值500亿美元)、美团点评(估值178.8亿美元)、今日头条(估值103亿美元),4家估值之和占我国大数据独角兽总估值比例达到67.1%

    2017527日,在贵阳数博会上,北京市长城企业战略研究所(简称“长城战略咨询”)发布了《2016中国大数据独角兽企业发展报告》(简称《报告》)。根据该《报告》,2016年中国大数据(准)独角兽企业共83家,其中大数据独角兽企业29家,大数据准独角兽企业54家,共分布于10个行业领域、11个城市。83家大数据(准)独角兽企业总估值2284.2亿美元,平均估值27.5亿美元。

    (中国大数据独角兽产业生态,北京市长城企业战略研究所制图

    《报告》对比各领域大数据独角兽和准独角兽企业的分布,发现了三个重要的现象:首先,金融和大数据技术领域虽然已经是独角兽企业分布最为集中的领域,但仍有大批的准独角兽企业,表现出极强的爆发潜力;其次,医疗健康、企业服务、教育三个领域将是大数据正在等待爆发的下一个风口,准独角兽企业大量涌现,数量远超过独角兽企业,尤其是教育领域,虽然尚未出现独角兽企业,但已有一批准独角兽企业正在快速发展;第三,物流、交通出行、生活服务、电子商务、文化传媒等领域,已经得到市场的认可,竞争正处于胶着时期。

    《报告》特别提出了大数据企业一个独特的成长机理:建立数据自生长机制。所谓数据自生长机制,即建立“数据积累——数据算法优化——数据价值提升——数据积累增加”的正反馈循环。换句话说,“数据自生长机制”就是找到一种方法,让现有数据能够源源不断地产生新的数据,或通过某种方式源源不断获得新数据。

    “滴滴出行”的数据自生长机制是让用户在使用服务的过程中不断产生数据,并且将数据用于优化调度算法,以提供更好的服务,从而获得更多的数据。旷视科技的数据自生长策略是提供开放人脸识别API服务,尽可能多地吸引用户,获取大量的图像数据,用于训练提升人脸识别算法的性能,形成数据获取和算法提升的自循环。《报告》指出,一旦能够建立“数据自生长机制”,大数据企业将会成为指数型增长的企业,将进入爆发阶段。

    可以理解为“数据自生长机制”就是通过开放共享的方式,吸引数据流量,再把数据流量用于算法优化,通过算法优化产生更好的开放共享体验,从而吸引更多的数据流量。可见,“数据自生长机制”适用于接入了移动互联网的商业模式和数据算法产品。比如微软小冰通过更好的情感体验来吸引流量,从而产生更多数据来优化自身的情感算法;京东APP通过更好的购物和物流体验来吸引流量,从而产生更多的数据来优化自身的购物推荐和物流等算法。

    (上图为2016大数据独角兽名单,北京市长城企业战略研究所制表

    除了“数据自生长机制”外,《报告》还提出了其它四条大数据企业的成长机理。

    第一:活化数据价值是大数据创新创业的起点,即互联网和其它信息技术已经产生了海量数据,并且继续以指数级增长,其中蕴含了巨大的机会,活化数据如新的数据服务、优化供需匹配、满足小众需求、提升运营效率等,典型例子如“滴滴出行”利用大数据技术优化出行的供需匹配等。

    第二:服务海量个性化市场是数据价值创新的方向。灵活应用大数据,能够解决传统大规模工业模式无法满足个性化需求的矛盾,通过满足海量个性化市场需求,开辟新的蓝海市场。典型例子如“今日头条”根据用户的阅读数据对客户进行细分,并根据消费者偏好推送新闻资讯,满足了使用者的个性需求,从而快速成长为了估值103亿美元的超级独角兽。

    第三:“平台+数据”是大数据企业的制胜商业模式。一方面,许多平台企业正在转向“平台+数据”模式,如阿里系的蚂蚁金服、京东的京东金融、360360金融,互联网平台企业正在将数据驱动模式叠加于原有的平台模式,延伸平台生态价值;另一方面,技术起家的大数据企业,如旷视科技、格灵深瞳、奇点汽车、云知声等,正在努力向平台化发展,将数据技术与平台模式相融合。

    第四:智能企业是大数据企业的新形态。随着人工智能技术的成熟,充分利用人工智能技术的大数据企业将超越现有模式,成为更有发展潜力的智能企业。如“碳云智能”将人工智能带入海量的生命大数据分析和应用中、“旷视科技”运用深度学习技术提供识别服务等。

    在《报告》统计的83家大数据(准)独角兽企业中,估值为1-9亿美元的准独角兽企业最多共54家、占企业总数65.06%,估值为10-19亿美元的独角兽企业17家、占企业总数20.48%,估值为20-99亿美元的独角兽企业8家、占企业总数9.64%,估值为100亿美元及以上的超级独角兽企业有4家、数量占比4.82%、估值占比67.1%

    其中,金融、大数据技术、物流三大领域独角兽企业数量集中,分别为9家、5家和5家,占企业总数量的65.52%。金融领域是大数据独角兽企业的主要来源,数量占比31.03%

    在地理分布上来看,“北上深杭”地区的大数据(准)独角兽企业为73家,占比达到87.95%。其中,北京企业最多,有44家;上海其次,为17家;杭州和深圳各有6家。在全国的其他城市中,南京有4家,广州、苏州、成都、武汉、贵阳、厦门各有1家。

    北京大数据(准)独角兽占据全国半壁江山,涉及领域多,也是大数据技术企业最为集中的区域。上海大数据(准)独角兽企业集聚于金融领域,大数据技术快速发展,且拥有榜单中唯一一家数据驱动汽车企业。深圳大数据(准)独角兽企业主要集中在金融和医疗健康领域。杭州在大数据方面发展较快,阿里系衍生效应明显。

    《报告》指出,在大数据概念被广泛认可的短短几年内,中国大数据产业实现了爆发式发展,向世界展示了大数据的中国创新和中国高成长。大数据产业将会成为中国最有发展潜力的原创性新兴产业之一,虽然目前仍然处于产业的起步期,但未来将涌现众多新企业和新业态。(文/宁川)

    2017-05-26

    在现代互联网的世界里,最古老的互联网产品恐怕就是电子邮箱了。1970年代到1980年代,在美国的ARPANET项目中诞生了最早的SMTP电子邮件协议以及早期的电子邮件形式,到了1990年代的时候开始出现了现代电子邮件。在企业市场,企业级电子邮件系统一直是现代企业运营的基础设施之一,在没有出现WhatsApp、微信等社交通讯工具之前,几乎所有企业都依靠电子邮件系统维持可靠与高效的运转。

    电子邮件不仅仅是企业文档与信息流通的机制,更是企业根深蒂固的思维方式。电子邮件的层级式信息传递、按时间顺序推进、规范化与严谨式沟通等,在潜移默化中成为了现代企业的主流管理与沟通思维。然而社交通讯工具的出现,打破了电子邮件的思维方式,类似微信的并发式、并行式和广播沟通,以及引入社交化语言等,开始入侵企业的运营、改变企业的思维方式。

    在企业互联网和数字化转型大潮下,企业电子邮件正面临被全面改造的要求,特别是与社交工具和用户体验的结合,将成为企业互联网思维的新DNA。那么,究竟如何改造企业电子邮件呢?作为全球主流企业级电子邮件供应商之一的IBM,在人工智能和认知计算的基础上,提出了全新的企业邮件思维。

    一个50年老企业的选择

    已成立逾50年的台光五金制品(东莞)有限公司(以下简称:台光五金)一直致力于为客户提供高品质的机顶盒、电脑机箱、电视机外壳和配件及散热片、弹簧夹等产品。随着业务的不断拓展,除台湾、东莞、香港外,近年来台光五金不断进军海外市场。在亚洲市场,台光五金已在泰国设立了金属冲压及注塑工厂,2016年开始转型开发智能型电子产品。

    (上图为IBM Verse Mobile App

    对于一个传统制造业企业来说,台光五金的业务迅速扩展,但IT基础建设、IT人力资源及IT技能的投入和需求也随之增加,同时企业内部沟通的需求也逐渐加大。对于台光五金来说,需要一个既能有效地控制IT成本,同时能实现在东莞、台湾、香港、泰国四地,可满足企业管理人员以及员工业务需求的安全的企业社交平台。

    IBM Verse是一款以认知电子邮件为核心的企业社交工作平台,以灵活的部署方式,体现了专为社交化、移动化的工作场景而设计的理念。201667日,IBM在北京召开了以“认知社交新纪元”为主题的Connect 2016大会,推出了IBM Verse云端版本。简单的说,IBM Verse就是对Lotus Notes企业电子邮箱的再定义,把基于人工智能的认知计算、IM即时通信、在线社交、团队协作等引入电子邮箱,是一个围绕移动互联网用户习惯而重新设计的邮件产品。

    比如一个企业员工一天能收到200多封邮件,IBM Watson通过自然语言识别和机器学习等对这200多封邮件进行预读,自动完成合并同类项、把前后关于一个项目的邮件整合起来、推荐阅读优先级等,还可以基于这些判断打通上下游人员,以IM方式直接沟通,该员工还可同时看多个邮件,在邮箱里与多人同时即时沟通等。

    (上图为嵌入了即时通信和网络会议功能的IBM Verse

    IBM Verse云端版就满足了台光五金的需求,基于Domino为台光五金提供一个全球性多语言协作、稳定高效的社交化平台,并与其内部OA流程等进行了无缝对接,管理人员可以通过Verse手机端或PC端,完成各种流程审批。

    据了解,IBM Verse因为三大优势,最终得到台光五金管理层的认可:具有智能、可信、安全三大特点,能够自动提示工作优先级,辅助用户进行业务决策;所见即所需,能够深入分析使用者的工作方式,同时提供整洁、智能的使用界面;协同互联,整合多种协作工具,实现快速交流分享。

    台光五金总经理巫典勋表示:“自2016年以来,台光集团一直不断地在进行亚洲乃至全球的业务拓展,但协作沟通成为了日常业务的难题之一。通过使用IBM Verse,我们可以做到更流畅、高速的沟通与协作,更高效地为客户提供业务服务,创造新的商业价值。”

    多角度满足企业社交协同需求

    (上图为IBM社交协作与人才解决方案全球业务副总裁Sean Flynn

    IBM社交协作与人才解决方案全球销售副总裁Sean Flynn在谈到全球企业对于社交协作的需求时表示,首先很多大型企业还是很关注对原有IT投资的保护,而不是为了得到社交新功能或满足新员工和新业务的要求,就放弃已经投资的IT资产,因此企业要在原有IT资产与新功能之间找到一个微妙的平衡,当然IBM的强项在于保护企业已有的投资。

    其次,企业对于人工智能和认知计算等新功能有着强烈的需求,而IBM Watson正好能够满足这方面的需求。比如,整合了Watson能力的IBM Verse通过了解、分析用户的日常工作内容及习惯,能优化基于工作环境、人际网络及语境的邮件措辞并给出提示,让企业员工的工作更加专业高效。

    (上图为不同企业电子邮件应用对比,IBM Verse白皮书)

    第三就是与第三方产品的整合能力。而在这方面,也是IBM的强项,IBM在不断提高自家产品的开放度,加强与第三方产品的整合力度。因此,在IBM Verse里也整合了Cisco WebEx视频会议功能、Box企业云存储功能等。IBM社交协作与人才管理解决方案总经理谭颖瑜进一步强调,随着IBM Verse进入中国市场,用户既可以选择国外的第三方产品也可以选择国内的第三方产品,例如国内的企业网盘。换句话说,IBM Verse就是一个开放的应用生态平台。

    IBM Verse把企业用户每天相互联系的多种应用整合在同一个协作环境中,实现了人和信息之间的快速匹配,增强了邮箱系统的社交能力。通过认知计算、大数据分析等技术,IBM Verse能为企业用户挖掘更深层的数据商业洞察,在提供颠覆性企业社交协同体验的同时,建立有效地企业社交关系网络,企业内部沟通化繁为简。

    考虑到不同企业对于社交工作平台的需求,IBM设计了Verse本地版(Verse On-premise)及云端版(Verse on-Cloud)两种部署方式。今年,IBM在北京面向中国市场推出IBM Domino /Verse版邮箱应用平台本地版本,该版本将为银行、电信、政府、交通、零售、制造和大型企业集团等企业用户提供更加安全、便捷、高效的认知协作平台。基于DominoIBM Verse本地部署版本有着与云端版本一样的可持续性、安全性与及时性,并可轻松实现迁移,在符合客户需要的同时也顺应了Domino Next时代。

    Sean Flynn强调,Domino/Verse具备优秀的用户体验,可支持云端版/本地版、NotesWeb端、MS Outlook或其它客户端,以及支持离线访问各种工具,真正实现无缝协同。当然,Domino/Verse可与企业现有的Domino应用天然融合,在保护现有投资、整合和强化企业社交能力的同时,更有效快速地实现企业知识管理平台。

    (上图为企业社交软件领导力排名,The Aragon Research

    在美国市场调查公司The Aragon Research2016企业社交软件调查报告中,IBM被评为全球两大领导者之一。The Aragon Research表示,IBM Connections Cloud云服务产品线包括了社交商务、电子邮件、即时消息、网络会议、文件共享和文档编辑等。旗舰产品IBM Connections Cloud S1则包括了IBM Connections云服务和IBM Verse。随着诸如BoxCisco等合作伙伴的加入,IBM Connections Cloud云服务正在满足越来越多样的企业用户需求。

    那么,IBM又是如何做到用认知计算来重新想像企业邮件,不断满足企业用户需求的呢?原来IBM使用了Design Thinking设计思维来引导IBM Verse的产品开发与设计。把来自IBM Design Lab的设计专家、产业与技术专家、实际用户与合作伙伴组织在一起,IBM Design Thinking方法论确保了Verse不仅好看而且能提高用户的注意力与效率,从而真正满足企业用户对于企业社交与协同工作的新需求。特别是IBM Verse设计了“只看到你需要看到的内容”的交互界面,通过认知计算来简化各种应用、数据、流程,帮助企业员工关注最重要的事情。

    IBM社交协作与人才管理解决方案大中国区技术总监徐刚表示:“IBM致力于在企业级的社交协作领域中不断探索,通过全面优化的用户体验与企业业务应用的整合,加强人工智能在日常工作中的作用,帮助企业实现数字化转型。”而企业数字化转型、建立互联网思维,则要从重新想像电子邮件开始。(文/宁川)

    IBM Verse白皮书:http://www-01.ibm.com/software/collaboration/verse-reimagined-view-email/index.html#/how-is-ibm-doing-it


    2017-05-25

    根据eMarketer于2017年4月的数据,亚马逊Echo已经占据美国智能音箱70.6%的市场。2017年5月9日亚马逊正式发布了最新Echo触屏版,这款叫做Echo Show的产品加入了一个7英寸的触摸屏,最大的卖点在于支持视频通话,预定的用户会将在2017年6月28号后陆续收到产品。

    新一代Echo选择把视频与语音二合一已经令整个业界大为震惊,而另一家中国云公司网易云在2017年初选择把旗下的云通信与云视频产品二合一,也令业界吃惊不小。网易云计算于2015年对外开放,主打场景化云服务,目前有通信、视频、云客服、云安全等特色PaaS云,其中通信与视频业务接入开发者超过35万。

    Echo从智能硬件终端角度与网易云从云服务角度都选择了通信与视频二合一,这从一个侧面反应了智能云端的下一个变革:统一通信和泛在通信。网易云副总经理阮良表示,随着用户的沟通模式正经历变革、各行业正加速数字化转型,统一视频与通信具有提升业务多元性和拉动业务转型升级的普世价值,通信与视频融合并成为智能终端与应用的泛在能力已经成为大势所趋。

    统一通信是移动互联网应用的刚需

    中国信息通信研究院的《2016移动智能终端暨智能硬件白皮书》(以下简称白皮书)指出,至2020年移动流量将保持45%以上的年复合增长水平,移动终端(包括手机、平板电脑、智能手表等)带来的数据量将增长8倍,视频等富媒体业务已经占据移动流量的66%。而伴随终端、网络能力提升,APP规模增长引发流量入口的马太效应,消息及社交类超级应用成为了其它应用附着的新平台。

    (上图为网易云副总经理阮良)

    根据白皮书的观点与数据,基于多种通信功能的APP应用正在成为超级流量入口,这说明通信功能是移动互联网的刚需。实际上,与PC应用截然不同的是,以智能手机为代表的智能终端主要走移动互联网流量,而移动互联网与互联网的天然区别就在于丰富的通信能力,包括了短信、语音、视频等多种通信场景,而短信与语音是基础底层通信功能、视频为增值通信功能。

    阮良认为,对于移动互联网应用或智能终端而言,通信功能不仅是刚需而且还是首要需求。这也就是为什么消息与社交类超级应用会成为流量入口的主要原因,实际上网易很早就发现即时通讯是非常刚性的底层需求,无论是传统意义上的IM聊天软件还是社区、在线教育、在线医疗等,都把在线沟通作为刚需和首要需求。而随着视频直播等沟通方式的兴起,视频为在线沟通的创造了增值空间。

    进入2017年,过去在不同场合被频繁、割裂使用的通信与视频,面临着同步与整合的要求。在教育、广电、企业协同、金融、物流、招聘、游戏、安防等领域,即时通信与视频越来越频繁地以整合的形式被运用到业务当中,甚至孵化出新的业务模式。通信与视频逐渐走向融合,已成为业务模式中不可获缺的板块,而亚马逊Echo的新一代产品选择了视频服务模式也证明了这一点。

    通信与视频云服务二合一

    在行业趋势的推动下,网易云信和视频云进行了战略性整合,形成了网易云通信与视频业务。该业务整合了网易云旗下两个子品牌,即时通讯云品牌——网易云信,以及视频云品牌——网易视频云,集中技术、资源和服务优势满足市场上对场景化通信与视频云服务的需求。以网易云通信与视频业务板块为新起点,网易云将帮助企业进一步转型升级业务模式。

    网易云信是网易公司集17年IM经验打造的即时通讯云PaaS服务,开发者通过集成客户端SDK和云端开放API,可快速实现强大的IM功能,作为PaaS服务模式的网易云信全面支持Android、iOS、Web、PC等多平台。除了基本功能外,网易云信还提供了高级通讯功能,包括实时音视频、互动直播、教学白板、专线电话、短信、专属云等以及更多服务。

    网易视频云是网易集16年技术与经验打造的视频云PaaS服务,开发者通过视频编解码 SDK 和开放 API,可快速获取直播、点播和互动直播的全平台音视频解决方案,网易视频云推出了面向泛娱乐、在线教育、视频电商和互联网金融多种场景化服务。

    整合后的网易云通信与视频业务将E=mc²作为价值观,其中E为Economy表达了网易云要为用户创造更具经济性的业务价值,M为Multi-scenario即网易云通信与视频业务将以多样化场景的模式服务行业用户。而两个C中的第一个C为Consistency即网易云通信与视频业务将深度改变用户的沟通和连接效率,使即时性、多元化场景下的各种交流更加便捷,稳定性更强;第二个C为Capability即网易云通信与视频业务将赋能不同行业用户,通过易用、高扩展性实现互联网时代的业务升级。

    1+1>2的变革

    以“E=mc²”质能方程式的理念为核心,网易云通信与视频提出了“万维计划”,通过自身的一系列投入和努力,联手合作伙伴和客户一起通过E=mc²,在万维的空间里以场景化云服务为企业的业务应用创造更多可能。

    阮良表示,网易云通讯和视频业务整合之后,给用户带来的是远大于1+1的方案。“比如在线教育行业,一个在线教育的典型场景不仅仅需要师生之间有实时的文字或者语音通讯,更需要视频直播的通讯,而且还需要辅助以点评、实时互动以及作业题的现场批改等。”如果是之前的云信和视频云两个独立业务的话,仅从通信和视频两个场景单独理解用户需求,就很难站在用户的角度构想统一通信下的应用场景。

    再以网易云通信与视频的用户新华社为例,其具体的需求不仅是信息无损到达,也不仅是视频高效传输,更多的是需要形成一张良好的采编和分发网络。在这种情况下,单靠云信和单靠视频云都无法达到,因为用户需要的就是通讯加视频云的完整思路。“当我们合在一起的时候,就瞬间理解了用户场景,不会偏向于通讯、也不会偏向于视频。这像做产品一样,当产品的思路发生变化之后,给出的解决方案就是不一样的。”

    阮良介绍说“万维计划”就是要到2017年底深度耕耘八大重点行业,联合百家合作伙伴,服务千家典型用户,开拓万类应用场景。网易云通信与视频业务将针对八大行业建立独立的行业产品研究团队,他们是产研先遣队,将结合网易云战略部的资源,深入垂直行业调研,深度孵化多元化、场景化、定制化服务。例如在教育行业,网易云通信与视频业务将开拓五大服务体系、3个场景化应用产品,包含翻转课堂、Spoc网络教学平台、在线课程等,6月底将同步推出三大场景化解决方案。

    此外,网易云通信与视频业务还将组建音视频实验室“攻坚队”,聚集60名科学家研究员共同研发。阮良表示,音视频实验室作为技术端的攻坚部队,主要角色是攻克技术难题,以点带面为产研“先遣队”提供技术给养。音视频实验室里将建立突破小组,突破小组将分头完成技术攻坚定点项目。据了解,音视频实验室将于今年6月推出全新的短视频服务。

    在外围合作伙伴方面,网易云通信与视频业务将拓展生态圈,强调对垂直行业的理解、渗透和方案定制,与行业合作伙伴一起打造生态,以及服务医疗、教育、金融、交通安防、物流等行业,通过广泛连接和深度渗透形成外围生态圈建设兵团。

    一方面网易云通信与视频业务在完成整合工作,同时展开针对场景的解决方案研发和市场拓展,另一方面市场上还有其它竞争对手在激烈搏杀,对此阮良认为市场上存在众多竞争对手对整个市场和客户来说是一件好事。但同时,阮良表示通讯和视频云整合之后将提供完善的、基于大通信和大视频的解决方案,“这次战略升级将使得我们具有极大的竞争力。”

    随着亚马逊Echo Show的上市,融合了通信与视频的统一通信将进一步成为智能设备的下一个大趋势,网易云从云服务端把通信与视频业务整合也证明了来自用户的推力,对于行业来说接下来就需要思考如何把统一通信应用打造成行业流量入口,从而创造出全新的业务与应用场景。(文/宁川)