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2017-09-22

全球万物互联时代逐步到来,中国早在2009年就提出“感知中国”战略,以国家战略性新兴产业的高度大力推进物联网产业。“十二五”期间,中国成为全球物联网发展最为活跃的地区之一。根据工信部数据,2015年底我国物联网产业规模已达7500亿元,“十二五”期间年均复合增长率达到25%。

随着物联网产业的深入发展以及NB-IoT商用网络在中国的大面积建成和覆盖,物联网产业的竞争已经从传感器和基础芯片层面,转向了物联网平台。建投华科的《中国智慧互联投资发展报告(2017)》指出,平台将为整个物联网行业发展带来显著影响,主要体现在:产业价值向软件和数据服务转移、利用共性能力覆盖垂直行业、推动服务模式转变。

在物联网平台上,设备供应商、网络运营商、系统集成商、应用开发者和企业用户等产业链成员形成互利共赢的生态圈,既可大规模满足共性需求,也可快速响应个性化和特定需求。所谓工业化与信息化融合,某种程度上就是基于平台的高阶共享经济。而以IBM认知物联网平台为代表,更构建起了人工智能与物联网的全球化共享经济平台,一个新的经济奇点正在快速形成中。

社会基础资源的共享

(上图为江河瑞通科技集团有限公司总经理田盛华)

在2017年9月19日的2017 IBM上海物联网论坛上,江河瑞通科技集团有限公司(以下简称“江河瑞通”)总经理田盛华介绍了从2015年开始与IBM合作,针对中国的水行业,构建全社会范围内的水资源共享经济平台。

江河瑞通具有将近20年的水务经验,为水利、水务、环保、国土与海洋等涉水行业领域提供解决方案、应用软件、系统集成及监测产品等服务。作为传统的系统集成商和独立软件开发商,江河瑞通近年来也感受到了云、物联网、大数据与人工智能的冲击。

2015年,江河瑞通与IBM正式组建了联合创新实验室。通过两年的努力,江河瑞通物联网云平台正式上线运营,并获得工信部数据联盟的可信云认证;双方还联合开发了多种水务模型,使物联网具备了大数据分析云服务的能力。加上并购的智能硬件产品公司,江河瑞通从纯项目模式,向“云、管、端”一体化商业模式的转型。

田盛华表示,基于IBM技术,江河瑞通正在“颠覆”水行业:从之前条块分割的水资源管理,到可以覆盖更广的农村及中小河流的云服务,再到大江大河的灵活水资源调度以及城市水务一体化管理。以前,江河瑞通与水行业客户一起想的是局部水务管理软件,但现在江河瑞通思考的是在物联网平台与多家单位联合起来,整体解决整个社会层面的水资源共享问题。

“我们认为在中国水市场实在是太大了,涉及到取水、用水、供水、排水等所有环节。在物联网平台上,我们真正要做的是一体化的城市水务升级方案,而不是解决局部某一个问题的软件服务。我们预测大概地市级城市有400个,加上省会城市和大机构,接近500个客户群。如果通过物联网把这些城市连起来,能创造多大的水资源社会效益?!”

田盛华强调,特别是随着“河长制”的推行,进一步加大了整个社会层面的水资源共享。根据2012年的全国第一次水利普查结果,我国水利发展取得巨大成就,但与支撑经济社会快速发展和提高人民群众生活水平的需求相比,依然存在很多薄弱环节,特别是水资源和水利资源的高度分散化,全国9.3万多座水库、水库总库容占河川径流量的34%,但调控和保障能力较弱,防洪治理率低。

物联网平台能把过去分散的水资源和水利资源连起来,形成共享治理。江河瑞通把过去20多年积累的水务知识、文件、数据等一股脑“塞进”认知计算,通过人工智能分析自动得到专业的水务算法模型。而借助IBM Visual Insights视觉识别检测解决方案,江河瑞通能够对水务视频图像进行缺陷特征分类学习,包括水面线变化识别、漂浮物识别、黑臭水体识别、水体非法闯入识别、河水垃圾监控等等,并对异常情况及时发出预警,还能通过智能语音自动提醒分散在各地的水资源违规者。

对工业知识“主动学习”的共享

(上图为IBM全球Watson物联网事业部产品战略和研发总经理Chris O’Connor)

IBM全球Watson物联网事业部产品战略和研发总经理Chris O’Connor在2017 IBM上海物联网论坛上表示,凭借Watson强大的认知计算能力和云计算能力,IBM物联网正引领着一场从对数据的简单收集和预测,进化到真正理解海量数据间的模式和关系的革命。“Watson是一个‘主动学习系统’,能根据我们的经验以及互动,不断地学习并变得更加聪明。”

2017年6月,思科与IBM联合宣布建立全球合作伙伴关系,为企业提供网络边缘上的实时物联网洞察力。实际上,对于地处偏远位置的石油钻井或工厂而言,当需要立即做出重大决策之时,并不总能把数据及时上传到云中。IBM与思科合作,将IBM物联网从云端扩展到计算网络边缘。企业能够对设备进行实时监控,及时安排检修,维修成本降低近50%、生产力提高约25%。

另一家正文科技是一家无线网络设备制造商,为摩托罗拉、思科等网络公司生产网络设备芯片和模组,在昆山、常熟、台湾和捷克有四个生产制造工厂,80%以上的员工都配置在工厂里,属于一家典型的制造企业。在正文科技的生产线上,质检员是一个重要的岗位,如果质检员的人手不够或新质检员培养不及时,都会造成生产线不良率的上升,为企业带来重大损失。

因为人工智能的到来,正文科技思考能否用图像识别技术,自动化辨识产品的缺陷,从而降低对人工的依赖。正文科技与IBM合作,把基于Watson的视觉识别检测引入实时的生产线,通过Watson实现毫秒级自动学习和辨识生产线上芯片模组产品的缺陷,再把结果实时反馈给生产线上的机器臂,“告知”机器臂及时调整。

(上图为正文科技技术长特助田馥铭)

正文科技技术长特助田馥铭表示:“正文科技2017年引入IBM 认知视觉检测第一阶段试行成效显著,采用机器学习技术的新方案可以节省了75%的人工检测工作,在成本降低的同时,效率得到了大幅提升。” 正文科技原本配置的一条产线有20个质检员,通过Watson可以把质检员的人数降低到4个。过去质检员疲劳所造成的错误率也降低了,利润率也提高了。

田馥铭特别强调,如果产品线有变动,就要对生产线重新配置,重新更迭整个产线的参数,而整个生产线运作一段时间之后设备也会老化或出现故障,也必须要更换新的零件。过去,这些调整之后要一段时间才能把整个产线的良率拉高,现在依靠Watson就能自动化提高产线的良率。

IBM电子行业全球智能制造解决方案总经理邓钦介绍说,基于IBM认知质检解决方案是一个能自学习的人工智能系统,不需要为每一个新出现的产品缺陷而修改软件代码,而是让机器具备自学习的能力。为此,IBM认知质检解决方案的算法中有一个“自信度”,提示对新缺陷判断的“自信心”程度,程度低的时候由人工复检,而随着时间推移需要人工复检就会越来越少。而这一切,都发生在真实生产线上的毫秒级间隔里。

(上图为IBM电子行业全球智能制造解决方案总经理邓钦)

“IBM物联网的魅力在于拥有非常顶尖的云技术和AI技术,今天一个客户可能只需要几十块甚至几块钱就可以把设备联上网,只要注册一个帐户就可以共享使用全球最顶尖AI的技术能力,这在三四年前是不可想象的,对大家来说也是一个重大机会。”IBM大中华区Watson物联网事业部总经理李国志表示。

很多企业其实早已深刻认识到数据所潜藏的价值,他们甚至也已经掌握了足够多的数据。但是这些非结构化的数据无法用固定结构来实现逻辑表达。将非结构数据变为结构化数据的关键一步是什么呢?

IBM物联网事业部研发和产品战略总经理Chris O’Connor在采访时表示:“ 价值产生的的第一步就是了解数据之间的相关性和规律,然后才能在此基础上去做进一步分析,从而了解变化、预知变化。当我们已经将杂乱无章的数据变成机器能够理解的结构化数据之后,产生价值的下一步关键就是分析数据。IBM的能力在于去了解这些非结构化数据里蕴藏的规律和关系,这些规律有可能是人类观察不到的,但是当有足够的数据存在时,机器就能够分析出数据之间的规律。有些规律是我们能够预料到的,有些规律完全是我们预料之外的。”

构建数据模型的人对垂直行业有深厚的专业知识。行业经验是IBM在物联网领域的一张王牌。 正所谓“隔行如隔山”,没有行业的经验,无法理解庞大的数据代表的意义,比如提到产品的良品率,相关数据至少有上百种,有的和产品设计有关、流程有关等。即使水平再高的数据科学家看着一堆数据也无从下手,至少要花费几个月才能明白这些数据的意义,但懂行业的 IBM却可以信手拈来。

物联网平台驱动新型共享经济

(上图为IBM大中华区Watson物联网事业部总经理李国志)

IBM Watson物联网事业部研发和产品战略总经理Chris O’Connor强调传统企业应用物联网的三大挑战:首先,当今的世界已经转变为由软件驱动的世界,但是很多企业却没有为开发由软件驱动的复杂互联产品做好准备;其次,传统企业的流程在新的数字时代已经落后,企业运营人员无法根据数据分析的洞察采取行动;第三,传统制造企业与客户的关系越来越远,无力寻找新的业务模式、产品和服务来支撑新的发展。而这一切,都需要共享的物联网平台。

Chris特别强调物联网平台协同价值,只有合作伙伴在物联网平台上协同创新,才能发挥物联网优势。在IBM物联网平台上,通力电梯(KONE)、博世(Bosch)、舍弗勒集团(Schaeffler)、法国国家铁路(SNCF)、North Face、沃尔玛、宝马汽车、通用汽车、哈曼国际工业(HARMAN)、惠而浦、Visa、ABB、中航工业、江河瑞通、正文科技、隆基泰和等一批先行者正在创造网络协同效应,跨行业、产业、地域等的高阶共享经济模式正在形成中。

在更广泛的领域,IBM在170多个国家与6000多家客户有着物联网领域的合作,其中包括全球10大汽车厂商、10大油气公司中的8家、20大多元化公用事业公司中的11家、10大能源企业中的6家、15大最繁忙机场当中的9座以及12家大型航空航天与防卫公司中的11家。

IBM在物联网领域大举投资30亿美元,构建了贯穿咨询、行业应用、平台的物联网能力。IBM与1400家合作伙伴合作,推出了750多项物联网专利,超出任何其他厂商3倍。在IBM慕尼黑物联网总部中心的首个认知物联网实验室内,1000位研究人员、设计师与开发者与客户协作,IBM还在全球包括北京在内的8个城市设立了物联网全球客户体验中心,为全球客户提供技术支持。

IBM还有1500位专业顾问和专属的物联网GBS咨询实践,可提供独特的行业经验和领域知识,以及针对物联网细分领域的分析解决方案,这些解决方案覆盖了交通、物流、制造业、零售、保险等各个行业。

Chris为中国企业从战略上拥抱物联网提出三大建议:建立面向互联互通、软件驱动世界的研发设计,新产品的研发应符合物联网需求,由软件驱动并与上下游合作伙伴的系统无缝衔接;通过对互联设备数据的分析,及时了解系统运营的状况,针对潜在的危险和意外及时采取措施,从根本上降低运营和维护费用,提高运营效率;打破思维局限,基于物联网创造出新的商业模式、产品和功能,从而获得可持续的竞争优势。

而IBM物联网平台已经做好了准备,帮助中国企业基于物联网的数字化转型,包括推动传统产业价值向软件和数据服务转移、利用共性能力覆盖垂直行业、推动服务模式转变等。Chris特别强调,IBM物联网平台已经“万事俱备”,但传统企业还需要有软件思维和软件产品化能力,这才是一个长期的努力。很多传统企业已经开始设立首席数字官,就是希望从企业内部建立软件能力,但仍有很长的路要走。

当传统企业在设计面向物联网的软件产品与数字服务时,一个重要的可参考方向就是共享经济:如何在物联网平台上,利用人工智能技术,跨行业、跨企业、跨产业链、跨地域等建立起新的共享商业和经济模式,这将是物联网能否真正成功落地的关键。(文/宁川)

2017-09-20

(上图为数人云创始人、CEO王璞)

2006年成立的AWS亚马逊云,自成立之初就一直在反复强调云计算创新之本,在于围绕用户的需求进行创新。AWS在开发新产品之前甚至会先写出新闻稿,从用户角度描述新产品后,再反过来完成产品设计。在VMworld 2017上,VMware CEO Pat Gelsinger也一再强调,云计算创新的根本,就是围绕用户需求。

本质上说,云计算并不是颠覆性技术,而是围绕用户的新型需求,通过新软件的方式,重新组织、管理、供应和运维整个IT资源链条,而这个新型需求就是云原生应用(Cloud Native Application)。这个云计算的技术和商业模式创新逻辑,也同样适用于新兴的容器云技术。

曾参与2016年11月中国开源云联盟容器工作组《容器技术及其应用白皮书 V1.0》编写工作的数人云创始人王璞近期表示,容器云的未来在于与企业业务应用的紧密结合,而面向业务场景的云技术落地,才能真正建立技术型企业的长期竞争壁垒。就未来5年而言,企业级云原生应用架构的市场空间极大、技术壁垒很高,中国技术型企业可以借此建立全球的技术创新领导力。

绑定用户的深度创新

容器技术从2014年开始风靡全球,美国以 2013年Docker公司成立为标志、中国以2014年底的一批Docker容器公司为标志,出现了一波Docker创业潮。2017年1月,成立于2014年9月的容器技术公司数人云宣布获得5000万A+轮融资。自那之后,数人云就专注于绑定用户的深度创新,并于2017年8月推出企业应用架构管理体系(EAMS)、分布式任务调度平台Octopus、高并发微服务平台Squid等新产品。

自2017年1月获得A+轮融资以来,数人云与金融、能源等典型行业客户需求绑定,进行容器云的深度创新。其中,数人云选取金融行业的股份制商业银行,合作零售银行业务应用开发与运维项目,并基于此开发了企业应用架构管理体系(EAMS)。

“你能想像信用卡这样的零售银行业务,能有上百个互联网应用、主要应用在每个月的迭代能达几百次么?”今天的中国,消费正成为经济增长第一驱动力。根据国家统计局2015年数据,我国最终消费占GDP贡献率达59.7%。然而对标美国,我国短期消费信贷占GDP比例为近6%,而美国这一数字则为19.7%。有关预期,到2020年我国短期消费信贷总额将达到9.4万亿元。

巨量的消费金融市场在刺激着参与主体不断以技术创新拉动用户流量,股份制商业银行积极开拓互联网渠道,通过各种线上和线下活动刺激信用卡的消费,星巴克打折、工作日消费打折、定点商超刷卡打折等等,层出不穷。很多基于微信公众号和手机APP活动的导流,都需要不停开发新的移动互联网应用来支持,互联网新型应用(即云原生应用)正在以银行为代表的传统企业中崛起。

面向开发者市场的企业应用架构管理体系(EAMS)就此应运而生。在上一代企业IT架构中,基于Java的J2EE是一个标准化、成熟的企业应用开发架构,而在云原生应用时代还没有类似的成熟架构,这是一个巨大的市场机会。数人云结合了互联网企业流行的开源微服务框架Spring Cloud,同时补充企业IT对于微服务应用的IT运维和管理需求,而开发出了EAMS。

“Spring Cloud是针对开发的架构,而针对企业环境的各种服务治理问题,并没有实现。大量的运维功能依然需要自行开发,对大多数企业用户来说门槛太高了。”数人云基于美国企业云IT治理的服务网格(Service Mesh)概念,这是一种云原生应用之间跨应用和跨服务通讯的基础设施层,它分离了应用的业务实现代码与非业务的运维功能,这样在云原生应用开发时就只需专注于业务处理,在Service Mesh的帮助下直接获得丰富的服务治理功能。这将极大的推动微服务架构的普及,为微服务开发领域带来一次颠覆性的变革。

一个典型的例子叫做程序的优雅关闭。互联网业务不强调容错能力、可以随时“杀掉”应用程序,而对于银行支付等企业级应用来说,如果中途“杀掉”应用程序就会造成极大的问题,因此IT运维就很重要。王璞介绍说,EAMS系统很重要的一点,就是不对开发做要求,而针对掉电等场景另外设计了管理程序,可以让应用程序“优雅的关闭”,而这些都是在金融行业典型用户的需求下,被用户推动开发出来的。而数人云之所以没有更广泛的撒网拓展新客户,其原因正在于金融等典型客户正在真正的生产环境中落地云技术。

创造新的技术竞争壁垒

对于数人云而言,EAMS的推出其实是在离开容器技术层,进入新的企业应用开发与运维市场。

​“容器技术趋于稳定,边界开始清晰、相对固化,我们现在跳出容器层往上层走,开始定义下一代企业级应用开发架构。这既是云计算技术自IaaS层往上逐层逐渐成熟的结果,也是强烈的用户需求推动我们往上层走。”王璞这半年来深有感触。

实际上在过去的半年,不仅有华为、新华三、VMware等传统IT企业纷纷杀入容器技术领域,比如VMware就刚刚与Google、Pivotal一起发布了针对Kubernetes的企业级容器服务,而OpenStack公司也纷纷从IaaS层向上进入容器层,这说明以开源Docker容器以及Mesos、Kubernetes和Swarm为代表的开源容器集群管理技术已经成熟。对于容器技术公司来说,就需要寻求新的发展空间。

王璞表示,短期来看,云原生应用正在大范围爆发。实际上,云计算就是互联网技术大规模向企业IT扩散的结果。之前,企业IT主要把类似容器这样的云技术用于业务和IT管理。例如,某国有大型能源公司就在用容器云统一管理各网省分公司的业务和IT环境,数人云围绕这类典型用户需求,一方面对容器技术做减法以确保系统稳定性,另一方面也开发了企业容器系统稳定的新技术。

而在更广阔的以云原生应用为代表的新型数字化应用,也就是企业级互联网应用领域,这不仅是一个全新的市场,更重要的是它的创新,要以深度绑定用户的业务需求为驱动,而这对于类似华为这样的大公司来说也很难做到,但又恰恰是数人云这样中小型公司的优势。正因为能够深度绑定金融、能源等典型行业用户,数人云得以开发出自己以前都难以想像的产品。

“如果不是真的见到了每月几百次迭代的银行互联网应用,我们怎么也不会想出EAMS这样的产品。”而数人云的分布式任务调度平台Octopus,则是针对银行用户的批处理场景专门开发出来的产品。随着银行互联网应用的激增,晚间银行结账等批处理业务就面临巨大的压力,Octopus就用容器的方式解决了这一问题。

Squid高并发微服务平台也是EAMS产品体系中的系列产品,可广泛应用于互联网业务的团购、秒杀等场景,应对亿级突发流量,避免因突发性访问对既有资源的造成破坏,还可以应用于中小型电子商城构建,实现一体化服务管理与监控,无需构建庞大复杂的体系,且能平滑升级到大型微服务系统。

对于技术厂商来说,谁能深入理解和掌握企业客户的业务需求,谁就能够建立起真正的技术竞争壁垒。王璞认为,云计算时代的IT企业竞争,最终会归于对行业业务场景的争夺。为此,数人云在今年开始加大与IT解决方案服务商的合作,“因为解决方案商手里有业务场景”。

2017年8月,数人云与国内金融IT领军企业宇信科技结成战略合作关系。双方不仅是在容器云技术方面的合作,更重要是深入绑定金融业务场景,共同开发解决方案。同样在8月,数人云还与国内知名IDC综合服务商唯一网络达成战略合作,围绕唯一网络的游戏、电商、金融等行业业务场景,做共同开发。

“跟类似华为这样的大厂PK技术,大厂的技术虽强,但不一定能把业务场景做好,就像华为懂运营商业务,但未必懂互联网业务。技术创业公司应该尽早布局行业业务场景,加固自己的竞争壁垒。从长期看,竞争见分晓,一定在业务场景上。”王璞表示。

在国际技术创新层面,王璞认为中国的容器技术与美国相比最多相差不过半年。而中国之所以能够跟的这么紧,很重要一点在于中国有用户和业务场景。正因为云计算技术本身就是围绕用户需求的创新,那么中国企业互联网应用的爆发,将给中国容器技术公司一个超越世界的机会,这其中就很可能诞生中国自己的企业IT巨头。(文/宁川)

2017-09-19

今年7月,首次更名为“Inspire”的微软WPC全球合作伙伴大会上,微软宣布将所有与合作伙伴相关的角色都重新整合为一个新的部门:统一商业合作伙伴部门(One Commercial Partner),并进行了一整套的组织和流程改组,以适应云计算时代的用户需求与“用云量”规律。

2017年9月12日,微软大中华区副总裁、全球渠道事业部总经理、商业客户事业部总经理包嘉峰与媒体分享了这两个月微软商业合作伙伴部转型以来,微软自身所发生的变化以及为客户所带来的价值。根据包嘉峰的介绍,现在的微软正在成为“用云量”的挖掘机,通过一系列方法、机制与团队,帮助企业成为数字化转型快公司。

从用PC量到用云量,翻转“大”与“小”

(上图为微软大中华区副总裁、全球渠道事业部总经理、商业客户事业部总经理包嘉峰)

过去,微软在评估用户规模时,经常使用一个标准:用PC量。用PC量大的客户即为大客户,用PC量少的客户即为小客户。这非常容易辨识,而且也符合以产品为中心的商业模式。但在云计算时代,一切都变了。

“在‘用云量’方面,一个五人团队的小公司,‘用云量’可能远高于一个大公司,而在过去这是不可能发生的事情。”包嘉峰表示,云计算时代的用户规模界定与PC时代有了巨大的不同。采用了微软云的摩拜单车,在刚开始与微软合作的时候,仅仅是一个非常小的公司,PC时代的微软是肯定看不到这样的小公司,但微软云依然成功挖掘出了这样一个用云量大的小公司。

微软是如何成为一个“用云量”的“挖掘机”呢?过去,微软与企业用户会签三年的EA(企业采购合同),合同三年一更新,但在云时代的用户需求可能是三天一更新。于是,微软进行了销售组织变革,按照用户用云的倾向(Propensity)分为了制造、零售、金融、医疗、教育与政府六大行业,列出了赋能员工、客户交互、优化业务流程以及智能产品与服务等四大用户痛苦和相应四大解决方案组合的销售清单,指向一个4.5万亿美元的数字化转型市场。

在垂直行业方面,微软组织了行业顾问专家团队,代替了之前的售前职能;同时还组织了在赋能员工、客户交互、优化业务流程以及智能产品与服务等四大领域的解决方案专家团队,通过项目教用户上云;当用户上云后,微软新成立了客户成功团队(Customer Success),可以看清用户在每一秒的用云量,据此帮助用户更好的用云成功;而在解决方案的部署和实施方面,微软成立了MCS(Microsoft Consulting Service)咨询服务专家团队,提供原厂高等级专业服务,此外也通过合作伙伴来部署和实施。

过去三年,微软Azure云在中国有三位数字的增长,有很多机会就是这样挖掘来的,现在则以制度和组织的方式落实了下来。“过去卖软件的时候,只要收到钱就算完成交易了,用户是否真正在用都与厂商无关。而云计算最大的差别是从一次性的交易行为变成持续性关注,我们更关注的是用户的真正‘用云量’。”包嘉峰强调。

如何成为数字化转型“快公司”?

过去三年,包嘉峰一直在负责微软中国的全渠道+商业客户,也就是除了60多家超大型企业外的所有客户加上所有合作伙伴。包嘉峰一直在关注中国企业的数字化转型,他认为数字化转型快的公司往往是小公司,而且往往是技术与产品驱动的公司。

现在很多云计算公司都喜欢对业界发布大公司通过云向数字化转型的成功案例,但实际上“小企业跑的更快”。包嘉峰根据这几年接触客户的情况,介绍说大企业一般有legacy系统,也就是已经建成了大型的IT系统,已经采购了传统的大型IT设备,一般很难快用云计算去代替这些legacy系统。但小企业没有历史包袱,在数字化转型方面跑的更快,甚至从诞生之日起就是数字化公司。

现在很火的友唱,采用的就是微软云和IoT物联网技术。友唱利用消费者餐饮或休闲的碎片时间,制造了个人卡拉OK包厢,让用户消磨时间。当消费者唱了几首歌后,还能快速把唱过的歌下载到个人手机上,而系统也会记忆消费者的点歌倾向,再下次就能够主动推荐消费者喜欢的歌手和歌曲。

一家无人零售创业公司也是微软云的合作伙伴。以前商品是扫码销售,现在把仓库里的商品360度拍照,再通过图像识别可自动识别消费者所购商品,通过蓝牙连接手机绑定支付宝或微信付款即可。该公司与超市合作,将一个简单的设备放进超市里,超市无需对现有体系做任何修改,就能实现无人零售。而相应的设备甚至可以免费送给超市,按图像扫描和识别的次数收费即可。

包嘉峰强调,他这几年看到的这些数字化转型快公司,为大企业的数字化转型提供了有效的路径。这其实就是技术与产品驱动的数字化转型,“数字化转型必然要改变各种流程,靠人改流程往往推进不下去,用技术改造流程、把流程放到技术平台上自动化完成,这才有可能真正推动数字化转型的成功。”

开放心态,与合作伙伴一起挖掘用云量

在云计算时代,仅依靠微软一家挖掘用户的“用云量”还远远不够。这是因为用户需求本身十分广泛,不同的用户有着特定的需求,而没有一家云计算公司可以满足所有的云需求,因此一个开放的合作伙伴生态体系就尤为重要。

包嘉峰介绍说,微软以非常开放的心态与合作伙伴合作,完全不介意合作伙伴在不同的项目中打包不同云公司的产品与服务,比如同时把微软云、阿里云、SAP云、Oracle云等不同云产品和云服务打包在一起,共同满足用户的需求。

“我们完全不介意这种‘混搭’的合作伙伴解决方案,一方面是不同云厂商有不同擅长的技术组织,另一方面微软也在不断丰富自己云平台上的解决方案,相信从长远看一定是技术制胜。”

包嘉峰介绍,在微软云上就有SAP的解决方案,可能很多合作伙伴甚至用户还都不知道。现在微软越来越开放,在微软云上有50%多的虚拟机都是Linux虚拟机,微软也欢迎更多的合作伙伴解决方案入驻微软云。甚至有制造企业在微软云上搭建了自己的PaaS服务,再销售给其它制造企业,与微软一起挖掘“用云量”这个大市场。

未来三年,微软智能云计划每年在中国市场的翻番,关键就在于开放、开源、联合创新,只要能迅速积累合作伙伴和用户生态,加大对“用云量”挖掘,就能带来生态网络规模效应,这或许可能是几何级的增长。而这带给业界的启示就是,想要数字化转型成功,就要关注“用云量”。(文/宁川)

2017-09-18

20178月,罗永浩宣布锤子科技获得约10亿人民币融资,接下来的未来3年要让锤子手机进入到国内市场三强,未来5年成为全球三强。

2017年京东618手机销售排行榜, 61日至18日的手机累计销量排名中,锤子科技位列第七、手机销售额排名第八,与苹果、华为、小米等大牌厂商共列TOP10,成为最强黑马。就在去年 618时,锤子科技还默默无闻,今年凭借着坚果Pro实现了品牌销售额同比增长3006%,位居增长第一。

在锤子科技成为今年618黑马的背后,除了坚果Pro的亮眼技术与设计外,还有一个默默做着贡献却鲜为人知的支撑技术,这就是生产与供应链管理系统ERP。众所周知,任何生产制造型企业都会有自己的生产与供应链管理系统,通常采用市面上已有的ERP软件。在ERP软件供应商中,既有面向全球大型制造企业的SAP,也有面向中小企业的国际和本土ERP软件商。

锤子科技的IT经理张佳伟于2014年加入锤子科技,那一年5月锤子科技刚刚推出了第一代产品T1,两个月上市。尽管锤子科技成立于2012年,但在成立的头两年里一直从事产品的研发,在企业运营、生产和流程管理方面相当的简单。2014年开始,锤子科技开始正式采用了SAP中小企业产品B1,用于供应链、财务、物流、维修、人力资源及相关企业业务流程管理等。

张佳伟就是在B1上线伊始加入了锤子科技。我基本上就是为了帮助公司实施B1而加入锤子科技的,张佳伟表示。“2014年以前,公司大部分投入在研发,人员也少,因此没有信息化的投入。从2014年开始,公司各部门的人员都已经到位,产品也开始上市,必须用ERP系统把整个业务流程连接起来,否则内部就无法控制,经过调研以及前期的测试,最后选择了SAP B1”

SAP Business OneB1)是SAP公司专门针对中小型企业以及大型企业分支机构设计的产品,它提供直观并能快速实施的解决方案,帮助中小企业以及大型企业分支机构解决管理问题。该产品具有简单和实用的特点,继承了SAP多年服务于全球大型企业的管理思想精华,易于进行升级和集成,覆盖了企业的核心业务流程。

负责SAP B1实施的北京奥维奥科技有限公司市场经理周虎林介绍说,初创公司建立时业务不成熟,B1相对是更好的选择,B1的管理业务逻辑是SAP集成了全球众多优秀企业的管理经验而形成的业务流程,这是B1的打动企业尤其是初创企业的一个优势。锤子作为当时的初创企业选择用B1的一个重要原因,也是希望借鉴B1的先进管理经验,让企业能够快速成长。周虎林表示。

通过业务流程梳理建立有效的内部监督、控制机制,锤子科技实现了初步信息化目标。锤子科技在实施SAP B1 ERP项目后,实现了很好的供应链管理、财务管理、物流管理、维修管理等,为锤子科技在2017618脱颖而出,打下了坚实的基础。

在谈到B1的优势时,张佳伟认为在很好的完成企业业务流程管理的同时,B1对财务、销售、采购等方面的数据分析功能,以及业务处理、审计流都是都满足锤子科技的需求:

在财务管理方面,张佳伟认为B1相对开放、灵活,可以根据财务的理念定义流程,比如财务的费用分析可以在B1上以自定义的方式完成。因为业务端不仅要完成业务,还要相应对应财务的需求,把附加的数据加到到业务单据上,这样就便于财务以后的数据分析。

在销售管理方面,因为锤子手机是电子产品,销售模式比较多,涉及渠道销售、电商平台以及线下零售等。B1在财务分析过程中可以按不同销售方式分开来分析,比如电商平台单独按电商渠道分析、渠道销售则按渠道销售的方式来分析,还可以按区域等进行统计分析。

在采购供应链管理方面,锤子科技既采购国内的原材料,也通过货代采购进口原材料,有两种采购模式。对这两种采购模式是要通过不同的维度去分析,特别是进口原材料的采购是直接给代理商下订单,而不跟国际供应商直接发生关系,所以采购过程也比较复杂,同样也需要加入财务所需要的数据,以供后续分析。

总结锤子科技成功实施SAP B1的经验,张佳伟表示,锤子科技的SAP B1信息化项目是由财务总监直接推动,而且公司主要业务部门的领导都曾是SAP产品的用户,对SAP产品有着极高地信任度,所以SAP B1项目实施顺利且成功。

当然,员工意识的理解及转变、系统流程的合理及规范、日常制度的执行和约束,系统外的沟通和协调等,全都是ERP成功是的重要因素,缺一不可。系统不能医治百病,而锤子科技的很多员工都来自外企,本身就已经受过ERP意识的训练,这是锤子科技能够在短短几年就成为618黑马的真正原因。这也是锤子科技未来能够跻身国内和全球三强的坚强后盾。(文/宁川)

2017-09-15

2017年3月,华为正式宣布成立Cloud BU。华为轮值CEO徐直军表示,从2017年起,华为将以公有云服务为基础,强力投资打造开放的公有云平台,并将聚焦重点行业,携手合作伙伴构建云生态,共同做大产业蛋糕。为此,华为需要三类云合作伙伴:开发应用的合作伙伴、将应用迁移到云的合作伙伴、销售云的合作伙伴。

2017年8月28日,华为发出“ΣCO-Discovery”华为生态伙伴精英赛2017云解决方案优选赛召集令,面向社会公开招募云伙伴参赛。而本次华为发出云合作伙伴召集令,也被认为是加大力度发展云人才、拓展云生态、共拓云产业的“饱和攻击”之举。

公有云时代出现人才荒

进入2017年以来,全球云计算产业迎来了新的发展浪潮,中国的云计算产业也进入了快速发展期。

根据Bain&Company公布的最新报告显示,到2020年全球云计算市场的规模预计将升至3900亿美元,年复合增长率(CAGR)达到17%。而根据赛迪顾问的数据,到2019年中国云计算市场规模将达到5706.4亿元,公有云服务市场在未来三年将保持40%以上的增长,至2019年将达到693亿元。

巨大的市场背后是强劲的人才需求,然而新型云计算、大数据等人才的培养远远跟不上市场的发展速度。赛迪顾问一份云计算产业人才研究报告中指出,随着云计算在我国战略性新兴产业地位的不断提升,云计算产业的迅速发展使云计算产业人才呈现供不应求的态势,尤其在云计算应用领域,人才缺口巨大。2012年的时候,国内设置云计算专业的高等院校仅有两所,到2015年的时候也仅有9所高校,远不能满足云计算产业发展对人才的需求。

面向XaaS业务的三大必备能力

随着智能社会加速到来,云成为企业数字化转型的必然选择,共建全联接世界,是华为与全社会的共同愿景。一方面云在塑造一切,所有行业都在因云而变,将迎来思维模式、商业模式、技术模式、运营模式、服务模式等的变革;另一方面,一切又在塑造云,各行各业关键业务,又对云的技术、平台、方案以及生态提出挑战,并不断驱动云发展。

首先,传统软件和IT企业是以产品为主要商业模式,企业的组织方式和人才更加围绕产品销售展开。而在以XaaS为代表的云服务时代,将从产品聚焦向解决方案聚焦转变,特别是要能深刻理解行业用户和企业业务的痛点,他们才是云服务的首要采购者和推动者。

对此,华为认为要从行业和产业两个维度构建解决方案的能力。在行业能力提升方面,云服务人才要聚焦价值行业,通过对行业现状、趋势等的学习提升行业理解力,强化业务人员的实战能力。在产业能力提升上,要提升云(私有云/公有云/大数据等)解决方案设计能力,培育云解决方案专家。

其次,云服务的拓展要依靠合作伙伴和客户所组成的生态。对于IaaS和PaaS来说,都是平台性云服务,仅仅提供了开发能力与运维能力,而最终能否在企业内部落地,靠的是大量的云合作伙伴基于IaaS和PaaS去开发符合企业需要的SaaS应用。对于云厂商来说,合作伙伴与客户生态变得前所未有的重要。

第三,在专业服务能力方面,由于云服务包罗万象,包含云计算、大数据、物联网等多种技术及应用,这就要求云计算人才要有专业能力,特别是要有自己精通的垂直专业领域,同时还要横向懂得和掌握较为全面的云计算知识与实践。为此,华为提出要围绕云计算、大数据等新业务场景,聚集主力服务产品作战能力,提升专业服务能力。

华为ICT人才生态之道

ΣCO是ecosystem(生态系统)的缩写,旨在汇集各方生态精英打造“数字化转型共同体”,共享生态成果。“ΣCO-Discovery”华为生态伙伴精英赛源于2013年的华为合作伙伴大比武,历年来参赛规模越来越大,产业生态各方利用华为的平台、产品和技术,紧密合作共同解决了各行业信息化发展中面临的难题。华为期望通过这类赛事为中国ICT领域培育和发现更多的优秀人才、寻找新的合作伙伴、发现新的商业机会、创造商业价值,与生态各方共同探索中国企业的数字化转型之路。

而今年新增的“云解决方案优选赛”则是对于ICT和云计算人才与合作伙伴的发现、培养和选拔的新思路。华为坚持开放、合作、共赢,通过产业联盟、商业联盟、开发者平台和开源社区做云生态的积极贡献者。华为认为,每个参与生态建设的组织或企业,都有自己独特的价值,企业未来的优势来自于竞争优势与生态优势的组合。可见,此次云解决方案优选赛为发现具有独特价值或是在某个领域有着独特优势的合作伙伴,提供了一条高效路径。

通过比赛不仅可以发现更多的云人才,寻找到新伙伴;而且以赛代练、培养和发现人才,让华为可以与潜在合作伙伴共同历练,一方面有效解决人才荒的问题,另一方面通过共同的比赛拉近与合作伙伴的距离;更重要的是华为正积极发力公用云,“云解决方案优选赛”就是华为宣示积极拓展云生态、鼓励应用创新、丰富生态体系的决心。(文/宁川)

近期,前百度高级副总裁、百度自动驾驶事业部创始人及总经理王劲带着他仅5个月的创业公司“景驰科技”集中亮相于中国业界。专注于无人驾驶技术的景驰科技于2017年4月3日在硅谷诞生,一个月后即完成首次封闭道路无人驾驶测试,再一个月即获得加州GMV路测牌照,一周后又完成首次开放道路无人驾驶测试,在创业的第5个月就在硅谷高峰时段的车海中通勤。

2017年9月15日,就在景驰科技完成硅谷高峰时段通勤后7天,王劲出现在北京由华创资本举办的分享会上。王劲呼吁,无人驾驶是人工智能皇冠上的明珠,借助汽车产业的规模,将对国民经济产生重大影响。而现在已经进入无人驾驶的大国冲刺期,“因为无人车最主要的竞争不在汽车上,而将会在人工智能上,中美两国将会在这个战场上做一个决战”。

然而,从景驰科技的飞速进展来看,实际上中美两国在人工智能方面的决战并不体现在技术本身,而是在于数据、立法、国民素质和市场接受度、产业生态与商业模式、基础设施等非技术方面。实际上,无人驾驶技术已经成熟,大国的竞争在整体产业环境,而最后的窗口期正在快速关闭。

无人驾驶之争不在技术

无人驾驶是自动驾驶的最高阶。通常来说,自动驾驶分为四阶,分别是L1到L4,L4为完全自动驾驶即无人驾驶,汽车能够自己操作所有与安全性相关的驾驶功能,并在整个行驶过程中监测道路情况,驾驶者只需提供目的地或导航信息而不需要任何其它的操作。

对于自动驾驶来说,核心技术是ADAS高级驾驶辅助系统,而在L1到L4的不同阶段,ADAS也呈现不同的技术演进特点。ADAS主要由感知、判断和执行三大功能结合而成,涉及到的软硬件技术包括摄像头、雷达、夜视系统、算法层和执行层。

其中,更为核心的是雷达和算法层。车载雷达主要包括声波雷达、毫米波雷达、激光雷达等。超声波雷达探测距离近,主要用于泊车系统。毫米波雷达探测距离远、精度高,是ADAS的核心传感器。Plunkedt Research估计,到2020年全球车载毫米波雷达出货量将达7200万、预计单价降至800元。而更受关注的激光雷达成本过于高昂,激光雷达厂商Velodyne等正在加紧量产,未来在产量达到10万个时,单价有望降到千元美元水平。

而在ADAS执行层,随着电动车的到来而进一步简化了汽车的操控系统,通过计算机电信号来操作转向、刹车和加速等都变的要容易很多。而电动车既不需要发动机也不要变速箱,整个制造的门槛也有很大幅度的下降。

在算法层,过去两年以谷歌研究院、微软研究院、IBM研究院、百度研究院等为代表的人工智能研究机构在算法开源方面做了很大贡献。而算法之争在很大程度上也是人才之争,在这方面中国有着很大优势,很多人工智能专家都来自中国。因此,算法也不再是无人驾驶的门槛。

景驰科技能够在创立后短短五个月就实现硅谷高峰期的无人驾驶通勤,正是因为基于上述电动车硬件、传感器、算法等技术条件的成熟。

五大维度的竞争决战

所谓“功夫在诗外”。对于无人驾驶来说,真正的决战战场在数据、立法、国民和市场接受度、产业生态与商业模式、基础设施投资等。

在王劲看来,数据与商业模式的选择是一体的两面。王劲非常强调共享出行这个商业模式,也就是无人驾驶并不针对私家车,而是间接的B2B2C模式,共享出行涉及出租车、网约车、电动车分时租赁等行业。共享出行正在颠覆革新交通出行方式,第一财经商业数据中心(CBNData)发布《2017中国共享出行行业大数据观察》显示,到2018年中国仅汽车共享出行年市场容量有望由660亿元增长至3800亿元。

景驰科技选择的无人驾驶技术创业方向,即指向以共享出行为代表的ToC主流市场。实际上对于无人驾驶来说,最容易在最短时代内变现的模式是ToB商用无人车,包括封闭路段内的物流、货流、客流等,这些领域已经有现成的企业愿意投资商用无人车。但景驰科技并不选择商用无人车这个相对容易的方向,重点在于获取数据。

商用无人车虽然容易变现,但由于规模小而无法获得海量数据。而以共享出行为代表的主流市场,一旦成功建立商业模式,就能带来源源不断的数据。对于人工智能算法来说,数据才是真正的生命线,只有源源不断的数据,才能真正优化人工智能算法,最终获得大规模的算法成功。

在立法方面,随着无人驾驶技术的不断发展演进,无人驾驶的立法变得十分重要。截至2015年,美国已经有16个州启动无人驾驶立法。内华达在2011年授权无人驾驶车运营,是全美第一个授权无人驾驶的州。之后,加州、佛罗里达、密歇根、北达科他、田纳西、华盛顿特区等州相继通过了无人驾驶法案。

2017年9月6日,美国众议院一致通过了两党法案《自动驾驶法案》,预计今年秋季能获得国会通过。该法案除了统一监管、隐私保护外,还允许无人车在没有通过联邦机动车安全标准检测的情况下上路,因为目前的安全检测标准是针对人工驾驶设计,该法案为此推出了豁免权,第一年最高配额为2.5万辆、3年内达10万辆。该法案还不允许任何一个州独立立法阻止无人车上路。《自动驾驶法案》表明了美国立法者推动自动驾驶汽车商业化的决心。

中国在无人车的立法方面还落后于美国。在“十三五”规划中,强调要加强无人驾驶交通工具技术基础研发和前沿布局,今年6月国务院《新一代人工智能发展规划》,指出要重点研究无人机自主控制和汽车、船舶、轨道交通自动驾驶等智能技术。在今年7月百度AI开发者大会期间出现的“李彦宏乘无人车上北京五环”事件,北京交警随即介入调查,凸显了我国无人车立法还需要补课。

在国民与市场接受度方面,中国消费者对于新事物有更高的接受度,市场前景看好。更为重要的是中国有完整的互联网生态,而数字内容与软件占据了无人车价值构成的60%。国务院“互联网+”和车联网发展创新行动计划推动了车联网技术研发、标准、5G技术等发展,交通部的《交通运输行业智能交通发展战略》对于智能交通体系的规划与布局等,都拉动了我国无人车产业生态、产业环境和基础设施发展等。

小公司撬动大市场

无人驾驶所带来的机遇已成为产业与各国家共识,但是目前在无人驾驶领域尚无主导企业,整车厂商以及苹果、谷歌、特斯拉、百度、阿里、腾讯等科技巨头纷纷加大布局,预计特斯拉、谷歌、苹果、百度、乐视、宝马、沃尔沃、本田、博世等在2020年前推出量产计划。

王劲透露,景驰科技计划明年在国内展开无人车共享出行模式的试运营,选择中国的一到三个城市投放几十辆到百辆左右的无人车,普通市民交少量费用即可尝试。景驰科技的无人车计划在2020年6月量产,也就是至少要达到一条生产线十几万辆的生产规模。

对于众多巨头林立的无人车产业来说,景驰科技可能只是一个小公司,但这家小公司却有可能撬动整个大市场。景驰科技的CTO、联合创始人韩旭是原百度无人车首席科学家、全球顶级人工智能图像识别专家、UIUC计算机博士,联合创始人李岩为原神州租车无人驾驶最高负责人、CMU机器人博士,新加入的副总裁杨庆雄为香港城市大学助理教授、前滴滴出行无人驾驶高级总监、UIUC电气计算机工程博士,以及中国最顶级的程序员陈世熹等。王劲表示,无人驾驶技术的成功关键,在于人员质量而非数量。

景驰科技的商业模式是什么呢?打开景驰科技的官网,只有一段英文描述:我们是一家由AI驱动的移动科技公司;我们创造创新移动生态,让每一段出行都是安全、高效、合理成本以及充满娱乐性;我们要把这个变革带到中国市场。换句话说,景驰科技提供的是无人车的技术解决方案,商业模式主要为基于软件和算法的知识产权,通过技术授权、联合设计开发运营等方式快速推动整个无人车产业。王劲透露,景驰科技的无人驾驶算法方案为专家系统+人工智能。

另一家硅谷创业公司也在做着类似的事情,这就是百度前首席科学家吴恩达加入的drive.ai。dirve.ai的使命陈述更加直接,就是“打造自动驾驶的大脑”,创业两年来dirve.ai已经达到L4的技术阶段,今年5月刚刚完成了5000万美元的B轮融资。

相比之下,景驰科技在创立的时候,就拿到了由华创资本参与的3000万美元天使轮融资,目前即将启动A轮目标为1亿美元的融资。景驰科技的融资结果表明,2017年无人驾驶产业的技术条件已经成熟,接下来就是大规模的商业落地和产业推进,美国相关立法的强势推动更给全球无人车产业以强心针。可以说,无人车的科技、资本、产业、市场等时间点,走到了一起。

从百度大公司到景驰小公司,王劲坦言创业公司在决策力、决策速度、推进速度等都明显加快了。在中美AI大国竞争无人车产业最后的窗口期,时间和速度就是一切。“我现在是一周干七天,周未都排满了,这辈子没这么努力。”王劲笑说,“只要能通过我们的努力,让中国无人车时代早一天到来,我就很满足了。”(文/宁川)

2017-09-13

(上图为Gartner研究总监季新苏)

作为下一代全球信用认证和价值互联网基础协议之一,区块链技术近年正逐渐受到国内外政府机关、国际组织和金融机构的重视和关注。放眼国际,全球有24个国家正在大力投资发展区块链技术;90多个国家中央银行已经开始讨论布局和发展区块链技术;目前全球90多个大型跨国公司加入了区块链技术联盟。

而在国内,2017年4月,乌镇智库发布的《中国区块链产业发展白皮书》显示,截至2016年底,中国共有105家区块链相关企业。2016年,中国新增区块链企业数超过美国,占全球新增企业数的28%。这种强劲的增长势头也体现出区块链对中国企业有着极大的吸引力。

尽管势头正猛,但诸如对区块链的认知、相关落地业务场景的设想等问题,仍需要冷静进行思考和分析。为此,Gartner研究总监季新苏近期分享了对当前区块链的发展前景,以及在企业推动区块链过程中遇到的迷思及思考。

下一个BAT来自区块链

根据Gartner最新的区块链商业成熟度曲线和技术成熟度曲线,季新苏认为,大型企业推动区块链落地的业务场景(即纵向)走向成熟,比如在金融、零售、政府等行业落地区块链业务场景;而初创公司则将从技术产品与平台级创新层面(即横向)推动区块链发展。

在未来,通过技术驱动的区块链创业公司,有可能在包括基于区块链电子钱包平台、加密货币的硬件钱包、基于区块链的数据安全方面等横向平台级应用方面,出现下一个独角兽。对于初创企业而言,上述这些利用区块链形成的平台级技术,能够嫁接到各个行业中去。这也意味着,一旦这些技术成熟,该技术所承载的业务就能“多点开花”,在多个行业中发挥作用。

季新苏甚至认为,在区块链技术平台级领域的创业公司,有可能出现下一个BAT。但赢家会是谁,现在还胜负未定。

追溯以前的技术发展,比如1999年雅虎、Lycos等都在做因特网,最后谷歌是搜索的领导者;对于社交网络,2003年有MySpace、Friendster等公司,但最后的赢家是Facebook;对于移动操作系统,塞班、诺基亚、Win Mobile都在一开始是市场领先者,最后赢家是IOS和Android。类推区块链,Gartner认为赢家现在还没有出现,这是因为区块链技术本身还没有成熟。

企业落地区块链的5个迷思

在企业落地区块链业务场景方面,区块链技术在给企业带来的机遇同时也暗含迷思。对区块链的正确理解与否,一定程度上会对企业的发展方向产生影响。为此,季新苏列出了5个对与区块链理解的误区。

一是对于目标的迷思。在私有IT环境下,其实关系型数据库的效率更高。公有链才是真正能够实现区块链价值的方式,区块链必须可信,离开可信这一点,区块链的数据库技术其实没有关系型数据库强。因此企业应首先来建立评估业务场景整体是否为可信的模型,该场景是否适合区块链,再进行选择。

二是技术成熟度的迷思。事实上区块链技术发展还处于早期阶段。目前只有比特币和以太坊是真正在全球互联网环境中使用区块链技术的商业模式,是实际的大范围使用的基于区块链的应用。其它区块链应用更多停留在POC概念验证层面,而并没有真正落地到其业务场景中。

三是对区块链使用时间点的迷思。区块链并不是现在的技术,而应该应用于未来。也就是说,现在的场景,应该用现在的技术去解决。区块链正随着时间在慢慢演变成针对未来业务场景的技术,现在判定它能做什么或不能做什么还为时太早。

四是对区块链应用构想的迷思。区块链是一个最基础的协议,并不承载高级的应用结构或逻辑,而且区块链只能应用于互联网。因此,应该把区块链技术与其应用场景分开,使用区块链不意味着业务创新。对于业务的价值是利用区块链技术的场景创新。

五是对区块链和关系型数据库之间区别的迷思。关系型数据库能够在“信赖”的场景中做高效的交易,而区块链则是在不可信的环境中增加信赖度。不依赖特定的可信环境,才是区块链真正核心的价值。从技术实现的角度来讲,关系数据库拥有“创建、只读、更新、删除”这四个功能,而区块链只有创建和读取功能,不能进行更新和删除,与前者的巨大区别造成区块链需要有进一步技术突破才能实现大规模企业应用。

中国正在成为全球区块链创新的核心

笔者认为,把区块链的本质理解得更加透彻,不论是初创公司、大型企业还是政府机构才能够在区块链的发展之路上更进一步。

当前,我国在区块链应用方面进行的如火如荼。2017年3月,北京天德科技有限公司发布新一代区块链系统高新一号,在一家清算所实测平均交易速度超过每秒4000笔;正在试验中的最新系统,已经做到每秒处理33.34亿次交易。

2017年7月,中信银行上线了基于区块链的国内信用证信息传输系统(Block Chain based Letter of CreditSystem,简称BCLC)(一期),这是国内银行业首次将区块链技术应用于信用证结算领域。截至2017年7月21日,中信银行已利用BCLC开展真实国内信用证业务,交易量达人民币一亿元以上。

中国正在成为推动全球区块链发展的核心引擎。根据俄Online Patent公司报道,2008年至2017年,我国区块链技术领域专利申请数量全球第一,共递交550份专利申请,超过排名第二位的美国(专利申请数284份)。

区块链还有望在接下来的消费升级中发挥重要作用。2017年8月,《国务院关于进一步扩大和升级信息消费持续释放内需潜力的指导意见》中,对“提升信息技术服务能力”明确指出,要鼓励利用开源代码开发个性化软件,开展基于区块链、人工智能等新技术的试点应用。此外,《意见》明确了信息消费的发展目标,到2020年,信息消费规模预计达到6万亿元,年均增长11%以上。

作为进行数字化转型的关键技术,区块链被赋予了重重光环,但若想更好地利用区块链技术,就必须要冷静思考、辨明误区,用更客观的态度面对这项技术,才能将区块链技术发挥出最大的能量。(文/宁川)

2017-09-09

(曾出现在中国OpenPOWER Summit大会上的浪潮展台)

2017年9月8日,就是阿里巴巴集团欢庆18周岁生日时,IBM中国与浪潮信息悄然发布了在中国成立合资公司公告。双方共同出资在中国设立合资公司浪潮商用机器有限公司,该司注册资本为10亿元,由浪潮信息与IBM中国以自有资金出资,其中浪潮信息出资5.10亿元、占合资公司51%的股权,IBM中国出资4.90亿元、占合资公司49%的股权。

在IBM中国与浪潮信息分别发布的新闻稿中,强调合资公司致力于研发、生产、销售基于开放的Power技术的服务器,完善服务器的生态系统,建立可持续发展的服务器业务,为用户提供先进的、差异化和多样化的计算平台和解决方案。合资公司的成立将推动开放的Power技术的应用和生态建设,研发更加适应客户应用需求的差异化服务器产品,而浪潮的优势在于研发能力、服务行业客户和互联网客户的丰富经验及强大完善的市场体系。

本次成立的合资公司业务主要涉及IBM Power服务器,IBM该业务在华相关人员将转至新成立的合资公司,而浪潮信息也将为新合资公司投入相当的人力,以充实产品的研发、市场推广和服务等。浪潮信息原有的OpenPOWER产品线将全部转至新合资公司,而浪潮信息的高端天梭K1服务器也将全线转至POWER平台,浪潮商用机器有限公司将拥有基于POWER处理器的从入门级Linux到高端的Unix服务器全线产品。

更为重要的是,合资公司的产品并不仅着眼于中国市场,将来也会将全球市场作为目标方向。这也就意味着,浪潮商用机器有限公司将有可能在全球市场推广自己的产品,从此全球服务器市场多了一个Inspur-Power新品牌。笔者认为,双方的合资公司着眼于人工智能大市场。如今,人工智能被视为已经18年的互联网大市的下一波,人工智能尽管刚刚起步,但有机会再造一个互联网规模的产业。IBM与浪潮信息的合资,对于双方来说,都是谋求人工智能时代全球新Power之举。

瞄准企业级人工智能的IBM Power

在2016年的NVIDIA GTC大会上,NVIDIA联合创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋亲自介绍了采用Tesla P100GPU和NVLink的新款IBM Power System S822LC for High Performance Computing服务器。该服务器历时四年研发,支持NVIDIA Tesla P100 GPU和NVLink,专门面向人工智能、机器学习和高级分析应用场景。

该款服务器的最大亮点在于,它是世界上第一款支持NVLink互联,使得CPU与GPU以及GPU之间可以实现NVLink互联的一款服务器。NVLink是在Pascal最新一代GPU中的总线,其独有的高速互连技术令带宽可达80GB/S,相较于X86架构支持的PCIe 32GB/S,将带宽提高了2.5倍,足以满足多芯片并行计算的需求,IBM POWER 8是最早也是目前唯一支持这一标准的CPU。

有了IBM Power 8,加上S822LC for High Performance Computing的问世,证明GPU不再是作为CPU的一个协处理器,而是可以被看成一个统一的异构计算的整体,从而实现智能计算性能的最大化,而x86服务器目前还不支持NVLink互联。IBM 和 NVIDIA 技术紧密的结合,使得数据流动速度比使用 PCIe 快了 5 倍,加快了诸如高级分析、深度学习和人工智能等应用的速度。

Power系统之所以更适于大规模并行计算任务,是因为基于RISC架构的Power芯片可同时执行多条指令,并行计算性能方面远优于基于CISC架构的英特尔x86芯片。根据有关测试结果看,20台Power服务器的性能相当于100台x86服务器的性能。

以IBM Watson认知计算为例,Watson从一开始就运行在基于POWER 7的Power Systems之上。在面向大数据计算任务的POWER 8推出后,基于Power Systems的Watson能够在几秒钟内阅读数以百万计的文件。

而IBM还在不断投资Power系统的AI能力。2017年8月,IBM 研究院宣布在 64 个 IBM Power 系统中的 256 个NVIDIA GPU 上使用 Caffe 深度学习框架,实现了95% 的近乎理想的系统性能扩展效率。IBM研究院使用一个非常大的数据集(750万张图像)训练神经网络时,最新图像识别准确率达到了33.8%并且训练仅花了 7 个小时,而微软之前发布的记录为 10 天达到29.8% 的准确率。

IBM Power AI企业级深度学习软件目前已经发行到第4版的技术预览版,支持CAFFE、Chainer、TensorFlow、Theano、Torch、cuDNN、NVIDIA DIGITS以及其它若干个机器学习与深度学习架构和库,能够显著降低企业在Power系统上部署这类开源架构时的复杂性和风险,同时还考虑到企业级应用的需求和服务支持等。

而AIX操作系统以及一系列业已成熟的系统优化管理软件,是IBM Power独有的优势。PowerVM虚拟化软件、PowerSC安全与合规软件、PowerHA系统高可用软件等满足了企业在灾备、高可用、安全等方面的要求。AIX则被视为最优秀的Unix代表之一,迄今已经20多年的历史。AIX系统既可以独立运行从而确保高安全性,也可以通过Power with OpenStack连接到混合云环境中。

IBM长期投资Power技术生态。2017年9月结束的第十届AIX&Linux高手挑战赛,本届大赛全程参与选手6432名,其中1018人获得企业云技术认证。本届大赛围绕企业在系统运维、虚拟化、云计算、高可用、大数据、人工智能六大领域的实际需求,重点考核选手在云化趋势下的实战应对能力。

而在2017年3月,兴业数金选择联合IBM,落地国内首个Power金融行业云,为银行、非银金融为代表的金融行业客户提供更专业全面的云服务解决方案。不久前,招商银行旗下招银云创也宣布采用IBM Power Systems服务器及Power云服务等方案对旗下金融云业务进行服务升级,帮助省级农商行等,特别是部署IBM System i系列高端服务器的金融行业用户的核心业务系统上云。

值得一提的是,2017年3月,IBM与AIX专家俱乐部(Power Community)及行业用户、合作伙伴等共同发起成立“中国企业云化实践中心”,以Power Systems为核心,为中国企业的关键业务迈向云计算提供实践操作经验支持。

到了2017年9月8日,IBM与浪潮信息共同成立合资公司,可视为对于Power系统的推广升级版。更不用说,浪潮天梭K1未来将转向POWER,这是Power业务的最新突破。

从此多了一个浪潮商用机器

对于浪潮来说,一直在关注人工智能和机器学习技术的进展,在Inspur-NVIDIA云超算应用创新中心和Inspur-Intel并行计算实验室基础上,组建专门的深度学习团队,针对不同行业对深度学习计算平台的需求,开发个性化的解决方案。

早在2015年3月GPU技术大会GTC 2015上,浪潮就发布了首款高性能MPI并行计算集群版的Caffe深度学习计算框架,并开源公布了所有代码。2016年6月,在第31届国际超算大会(ISC2016)上,浪潮再次全球首发基于英特尔最新KNL平台的深度学习计算框架Caffe-MPI,这标志着浪潮是全球第一个在英特尔KNL平台上完成Caffe并行开发的公司。

浪潮还进一步布局以深度学习为代表的人工智能产业:从硬件基础设施创新、系统优化能力强化与并行框架完善三方面入手,推动异构技术在深度学习领域的全球化应用与生态环境的完善。同时,浪潮也是NVIDIA在亚太区的最重要合作伙伴,浪潮还与科大讯飞、Altera合作将FPGA芯片应用于智能语音线上识别,并进一步研发基于FPGA的通用系统方案,包括整机柜计算、网络、存储FPGA方案。

对于浪潮服务器来说,从互联网公司业务向人工智能业务发展,是自然而然的选择。作为全球前五大服务器、中国第一大服务器厂商,阿里、腾讯、百度等互联网公司已经是浪潮深度学习服务器和解决方案的首要用户群:浪潮是阿里的第一大服务器供应商,双方联合开发异构AI计算服务器;浪潮是百度数据中心最大的合作伙伴,双方在AI计算与天蝎整机柜数据中心都有密切合作;浪潮是腾讯重要的创新合作伙伴,在海量数据存储等领域联合研发,实现大幅的存储成本优化。2016年,浪潮助力腾讯使用的500多台Power服务器赢得全球数据排序竞赛,并打破了世界纪录。

IBM与浪潮的互相选择,显然除了浪潮服务器市场的规模外,双方都对软硬件研发有着深入追求,这是双方最终走到一起成立合资公司的根本。更不用说,互联网公司作为浪潮服务器的第一大用户群,对于以人工智能为导向的新型服务器硬件系统有着强烈的现实需求。对于浪潮商用机器有限公司而言,能够提供基于Power处理器、从低端Scale-out到高端Scale-up全线产品,这是一个极具市场潜力的战略布局。

当然,浪潮天梭K1服务器能够全线转到POWER处理器平台,还有一个现实的因素,这就是英特尔放弃了自己的高端安腾服务器芯片。16年前,英特尔与当时的惠普合作推出了安腾(Itanium)处理器,使用的是IA-64指令集体系,但16年来安腾处理器并不受市场欢迎。2012年英特尔推出了上一代安腾处理器,日前时隔5年后才又推出了新一代安腾9700系列处理器,而这也是最后一代安腾处理器,16年之久的IA-64架构最终要被放弃。

那么,对于浪潮服务器来说,可以替代安腾处理器的选择并不多,IBM POWER就是其中的一个。IBM POWER与浪潮从三四年前就开始结缘,当时还是通过OpenPOWER基金会的合作,2013年8月,IBM开放了POWER芯片,并与Google、Tyan、NVIDIA和Mellanox一起组成了OpenPOWER基金会。

基于POWER芯片技术,一方面IBM Power系列服务器提供了从1路入门级一直到最高端16路企业级服务器的全线产品,另一方面业界服务器厂商也基于开放的POWER技术授权开发自己的芯片以及相应的服务器产品,浪潮就是最早加入OpenPOWER生态的成员企业之一。因此,浪潮对于POWER芯片技术的理解比其它服务器厂商都要深得多。

根据浪潮信息2017年的半年报,公司在国内人工智能市场份额已经超过60%。而在2017年初,浪潮信息进一步提出以智慧计算为核心的长期整体发展战略,要紧紧抓住第三代信息技术应用普及带来的新的全球数字化、智能化发展机遇,实现从本土企业向全球企业的升级。浪潮商用机器有限公司的成立,显然就是这一战略的具体落地与体现。

最后再回到IBM,自从IBM大中华区董事长陈黎明在两年半前接任以来,就带领IBM大中华区开展了转型之旅,核心策略就是“3+3战略”,即三大战略支柱+三个战略支点,其中三个战略支点就是信任、文化和简化流程。信任就是IBM要建立起与中国政府、合作伙伴、客户、员工的互信关系;文化则希望IBM能够变得更加敏捷;简化流程是为了能够尽快响应市场以及客户的需求。

本次IBM与浪潮以49:51的方式成立合资公司,对IBM自身来说也是意义重大。成立合资公司这样的新商业模式,把Power业务与中国企业共享,甚至反过来的全球市场推出“浪潮商用机器”这样的新品牌,都是希望与风险并存。对于IBM和浪潮两公司来说,“浪潮商用机器”的出现,都意味着与各自公司原有产品的竞合关系,究竟如何处理,最重要和最首要的就是要建立互信关系。因为就全球市场来看,一个是存量的服务器市场足够大,二是以人工智能为代表的新产业和新时代才刚刚开始,增量的新型服务器市场才刚刚开始。

有理由相信,宣布成立“浪潮商用机器有限公司”,仅仅是一个开始。IBM与浪潮在多个领域,还有着广泛的合作机会与空间,包括人工智能、云计算、数据分析等新兴领域,“浪潮商用机器”无疑打开了一个新的时代之门。(文/宁川)

2017-09-07

199999,阿里巴巴成立了。201798日,阿里巴巴迎来了自己的18周年庆,数万名阿里员工从全球各地汇集到98日晚的杭州黄龙体育中心参加2017集团年会,包括来自21个国家的800多名外籍员工。

然而,阿里巴巴为自己准备的18周岁成年礼,却从半年前就已经开始。201739日,阿里巴巴首开杭州召开首届技术大会,动员公司两万多名技术人员投身NASA新技术战略:面向未来20年组建强大的独立研发部门,为服务20亿人的新经济体储备核心科技。

半年后的201796日,由浙江省政府、浙江大学、阿里巴巴集团共同出资成立的之江实验室余杭区未来科技城“人工智能小镇”正式挂牌成立。之江实验室是阿里巴巴NASA计划构建开放协同学术生态的一部分,也瞄向国家实验室布局领域以及国家实施重大科技专项的重点领域。

阿里巴巴集团CEO张勇表示,18的阿里巴巴就要成人了,成人了就要承担更多的责任要为社会贡献更多力量。而要成为中国未来20年甚至更长远时间内的基础科研生力军,是阿里巴巴在下一个18年的担当。

中国基础科研进入新阶段

2017年七月发布的《二十国集团(G20)国家创新竞争力发展报告(2016-2017)》显示,在国家创新竞争力评价排名方面,中国在G20中排名第8位,是G20中唯一进入前十名的发展中国家。

所谓国家创新竞争力,指的是创新基础、创新环境、创新投入、创新产出、创新可持续五个方面因素综合反映和共同作用的结果。报告指出,对于国家创新竞争力最主要的影响因素是创新基础和创新环境,而经济社会发展水平显著影响了国家创新竞争力。

换言之,就是随着一个国家经济社会发展水平的发展,国家创新竞争力也将随之跟进。报告建议,中国在建设创新型国家进程中,要积极把握世界新一轮技术创新的机遇,积极参与国际创新竞争和融入国际创新合作,不断提升我国在国际上的创新地位。

在另一方面,中国的国家创新竞争力在跟进,但基础科研却不容乐观。根据最新发布的《中国企业创新能力百千万排行榜(2017)》,通过对80000多家高新技术企业创新能力的全覆盖、全方位的评估,申请的发明专利占所有专利的比重约仅有41%左右,有效发明专利数占全部有效专利数的比重更是只有约24%。相比之下,美日欧发达国家的发明专利占比在80%甚至更高的水平。

中国高新技术企业的专利质量明显低于美日欧等发达国家,这说明中国的基础科研还有很长的路要走。如今中国的创新基础和创新环境已经具备,接下来正是阿里巴巴这样已经积蓄了18年经济实力的企业,着手推进中国基础科研创新的好时机。

中国自己的“NASA”计划要芝麻开门

搞基础科研就要长期的科研经费支持。美国国家航空航天局(NASA)的拨款来自美国联邦政府预算,自1958年成立到2011年期间,每年的预算达到了平均约100亿美元,2015年到2020年的平均预算更达到了惊人的200亿美元,而著名的阿波罗登月飞船及发射火箭总共耗费了约830亿美金。

如今,中国随着国家经济实力的增长,以阿里巴巴为代表的中国企业也可以有机会提出自己的“NASA计划”。2017518日,阿里巴巴集团发布2017财年第四季度财报及全年业绩,全年总收入达到1582.73亿元人民币,同比增长56%。除总收入外,非美国通用会计准则下的盈利,去年全年阿里巴巴集团经调整的净利润为578.71亿元;营运活动产生的净现金流为803.26亿元。

而就仅在五年前,阿里全年收入还只有64.17亿元,分析最近五年业绩数据可见:阿里巴巴集团收入同比增速分别为72%52%45%33%56%,年均收入增速在51%以上。今天的阿里巴巴,已由当年的B2B业务扩张成为横跨电商、金融、物流、云计算、大数据、全球化等多方面的生态系统,阿里巴巴经济体的生态效应才刚开始显现。

正是有了1582.73亿元人民币年收入、578.71亿元净利润、803.26亿元净现金流以及年均51%的增速,才让阿里巴巴有底气问鼎中国的“NASA”计划:面向机器学习、芯片、IoT、操作系统、生物识别等核心技术,建立新的机制体制,为服务20亿人的第五大新经济体储备核心科技。

马云说,以前我们的技术跟着业务走,是兵工厂模式,但手榴弹造得再好,也造不出导弹来。阿里巴巴必须思考建立导弹的机制,成立新技术研发体系,聚焦核心领域的研究。这些研究的目标是为了解决10年、20年后的困难。

阿里巴巴强力推进“NASA”计划

自阿里巴巴的“NASA”计划推出短短半年来,已经取得了不菲的成绩。

20175 3日,由中科大、中国科学院-阿里巴巴量子计算实验室、浙江大学、中科院物理所等协同完成参与研发的世界上第一台超越早期经典计算机的光量子计算机在中国诞生,这标志着我国的量子计算机研究领域已迈入世界一流水平行列。

2017518日,全球权威机器视觉算法测评平台KITTI的世界纪录被刷新,由阿里巴巴iDST视觉计算研究员华先胜领导的团队将其车辆检测的准确率拉升至90.46%,而车辆检测被认为是实现无人驾驶的关键技术,极具挑战。而iDST是阿里巴巴通过AI技术推动NASA计划落地的核心团队,通过阿里云向各行业输出技术及服务能力。

2017626日,原亚马逊资深主任科学家(Senior Principal Scientist)任小枫确认加入阿里巴巴,担任人工智能核心团队iDST的副院长和首席科学家。随后,201775日,新加坡南洋理工大学终身教授王刚确认已经加入阿里人工智能实验室,担任杰出科学家,负责机器学习、计算机视觉和自然语言理解的研发工作。

2017720日,阿里云的城市大脑有三项技术论文同时入选国际顶级学术会议——第25届国际多媒体会议ACM Multimedia(简称ACM MM),而这三项研究结果均由阿里巴巴iDSTInstitute of Data Science and Technologies)成员得出。

阿里巴巴NASA计划这半年来的其它成果还包括:20174月推出的业内首个浸没式液冷服务器集群——“麒麟”数据中心,把能源使用率(PUE)逼近了理论极限值1.0;网商银行采用量子技术在专有云上完成了量子加密通讯试点,阿里云成为全世界第一家可以提供量子加密信息传送服务的云计算公司等。

阿里云成为越来越多“NASA”计划新技术的输出平台。作为亚洲最大的云计算平台之一,阿里云正在不断扩大在中国和亚洲市场的领先优势。阿里云总裁胡晓明表示,阿里云现阶段的首要目标是保持对新技术的投资。

当然,阿里巴巴“NASA”计划能在短短半年取得多项成绩,这是源于早前的布局。例如,两年前,阿里巴巴和中科院就合作成立了亚洲首个量子计算实验室,开展在量子信息科学领域的前瞻性研究。

之江实验室仅仅是开始

201796日成立的之江实验室即是阿里巴巴“NASA”计划的最新进展,也标志着阿里巴巴“NASA”计划进入了全新的发展阶段,是一个全新的开始。

浙江省政府发文表示:之江实验室以国家目标和战略需求为导向,打造一批世界一流的基础学科群,整合一批重大科学基础设施,汇聚一批全球顶尖的研发团队,取得一批具有影响力的重大共性技术成果,支撑引领具有国际竞争力的创新型产业集群发展,积极争创网络信息国家实验室。

之江实验室的建设目标是聚焦网络信息技术前沿,以重大科技任务攻关和大型科技基础设施建设为主线,以大数据和云计算为基础,以泛智能、强实时、高安全为抓手,以未来网络计算和系统、泛化人工智能、泛在信息安全、无障感知互联、智能制造技术为方向,开展重大前沿基础研究和关键技术攻关,推进前沿基础研究和应用技术研究的有机互动和深度融合。

更有特色的是之江实验室的组织方式:之江实验室是开放协同、混合所有制的新型科研机构,按照“一体、双核、多点”的架构组建,即建立以浙江省政府、浙江大学、阿里巴巴集团共同出资成立的之江实验室为一体,以浙江大学、阿里巴巴集团为双核,以国内外高校院所、央企民企优质创新资源为多点的组织架构。

之江实验室的成立,是中国基础科研的新尝试。辽宁大学创业管理研究中心主任王季指出,近年来我国基础研究虽然取得长足进步,但还远远不能满足产业发展需求,特别是目前存在着基础研究远离经济社会发展实际需要的问题。解决这一问题,需要让企业更多参与到基础研究中去,成为基础研究的生力军。

企业之所以能够成为基础科研的生力军,这是因为企业对市场变化最敏感,也最了解产业发展的技术需求,能够找准与产业发展需求相对接的基础研究方向。实践中,那些主动进行基础研究的企业,一旦实现研究突破,就能抢占产业核心技术制高点。

之江实验室是一个新的开始。之江实验室由浙江省人民政府省长袁家军担任理事长,中科院原院长****担任学术咨询委员会主任,浙江大学副校长朱世强担任实验室主任,阿里巴巴集团CEO张勇为四名副理事长之一,阿里巴巴集团技术委员会主席王坚任理事会成员。这样一个强大的产学研加政府的阵容,是企业参与基础科研、成为基础科研生力军的一个有益探索。

阿里巴巴CEO张勇表示,“最终实验室的成功,是人才引进的成功,人才落地的成功。阿里巴巴集团充分发挥在过去18年建立的商业生态技术生态优势,汇聚全球各个领域的顶尖人才,能够为之江实验室的发展打造人才高地。我们一定会用好阿里人才高地的优势,吸引更多优秀科学家落地浙江。”

从之江实验室出发,18岁的阿里巴巴站在了新征程的开始。(文/宁川)

(腾讯云与腾讯的互联网业务一脉相承)
2017年9月5日,华为一年一度的全联接大会在上海召开。本次华为全联接大会的最大看点是华为承诺长期提供公有云服务,华为轮值CEO郭平表示:“云成为智能社会的重要基石,由于投资的规模效应和新技术发展的马太效应,云必然会走向集中化,华为有决心、也有能力和伙伴一起,在智能社会时代打造全球‘5朵云’之一。”
作为同在深圳的两家民营企业巨头又都在战略投入云计算,刚刚入局公有云的华为,能向已经入局公有云多时的腾讯,学习什么呢?一个可以学习的最基本的定位问题,即公有云业务本质上属于互联网业务,互联网业务的成功则取决于产品、应用、数据、合作伙伴等整体生态的成功,在互联网时代所有生态都互联相关。
“互联网+”拉动云计算的战略增长
马化腾在去年强调,尽管当前业内已经有很多云解决方案,但腾讯方案不一样在于它不是作为一个独立业务来考虑,而是作为整个平台战略去考虑。采用腾讯云的方案,就是接受和得到了整个腾讯全平台的支持,以及十几年的技术、商业、社交等经验。
换言之,腾讯云作为云和互联网业务的一部分,是腾讯整个互联网平台的有机组织部分,腾讯对于云业务的战略思考也是从整个互联网业务布局着眼。从腾讯财报来看,云与支付业务合并为一项,即是这个观点的诠释。支付业务对于腾讯来说,不仅仅是互联网金融业务,更是“互联网+”用户和生态的最后一公里连接。
“互联网+”是拉起应用与用户生态的重要手段,是发展数字经济和新增长的重要携手,在公有云平台上更多承载的也是“互联网+”新型应用。2015年初,“互联网+”写入了政府工作报告,之后中央各部委和地方政府陆续发文推进“互联网+”。
腾讯从很早就开始投资“互联网+”。在城市“互联网+”合作方面,腾讯目前已与32个省市签署了“互联网+”战略合作协议,并在30多个领域展开了合作。微信、手Q、浏览器上的城市服务累计服务了超过2亿用户,便民服务覆盖全国364个城市,而微信支付更是遍布城市的各个角落。
腾讯研究院定期发布《中国“互联网+”数字经济指数》报告,报告指出根据回归模型测算,互联网+数字经济指数每增长一点,GDP大致增加1406.02亿元 。截至2016年年底,全国互联网+数字经济指数增加161.95点。由此估算出2016年全国数字经济总体量大约为22.77万亿元,占2016年全国GDP总量的30.61%。
正是因为有了互联网+数字经济的大规模发展,才会有云计算业务特别是公有云业务的健康增长。对于华为来说,由于是制造企业出身,虽然强调云计算业务要靠技术取胜,但从战略规划和战略布局角度来说,能够直接大规模拉动应用端才是真正的出路。
云计算要以用户体验为核心
在本次华为全联接大会上,华为强调华为云的商业模式选择“靠技术和服务变现”。华为云有技术、安全、服务、分享四大基因,其中技术基因源于华为30年的研发积累,而服务基因则源于服务全球大型企业的经验积累。
实际上对于公有云来说,由于其互联网业务的本质,关注用户体验、特别是关注个性化用户体验至关重要。作为全球公有云的鼻祖,AWS亚马逊云从开创公有云服务一开始就不断强调客户体验的重要性,在公有云上不论是大型企业、中小企业还是普通开发者,都必须要有良好的用户体验,才能保障和维持整个公有云业务的健康发展。
对于腾讯来说,用户体验是立身之本。马化腾本人就是产品经理出身,腾讯高管都亲自参与产品体验与产品研发,马化腾说产品经理了解自己产品的方法就是“天天用你的产品”。一位曾主管QQ会员业务的负责人回忆说,有一次收到一封马化腾的邮件,指出页面上两个字之间的间距好像有问题。腾讯甚至把各个产品线上的用户体验人员,全部拎出来成立一个公司级部门——用户体验与研究部。
邱跃鹏作为腾讯云的负责人,强调以AWS亚马逊云为对标,腾讯的用户体验与产品运营为先的精神,贯穿了腾讯云的始终。即使在2016年腾讯云推出视频云服务后,为了解决不断出现的问题,邱跃鹏曾经连续两周每天凌晨三点讨论团队的反馈报告,这还是以腾讯在直播点播、互动直播、云通信等领域的数十年技术积淀为前提。
更为重要的是,腾讯云的产品打磨是以腾讯生态自有大数据为前提。例如,根据腾讯披露的数据,截至2015年底,腾讯QQ、QQ空间、微信等产品线背后,有着3万亿条数据接入、100亿次数据分发、120PB的存储、8.6PB的离线计算、2.5万亿的实时计算、500万次任务调度等亿万级的数据处理。在对微信每天160亿级别的多维分析场景中,腾讯技术能够做到6秒返回结果。而腾讯游戏平台,则给腾讯云技术的演练和打磨提供了真实的场景。
从用户体验与产品运营角度来说,华为手机产品及其移动互联网服务,其实就给华为公有云提供了很好的演练和打磨平台。如何通过华为手机创造新的移动互联网应用,通过新的移动互联网应用拉动整个用户生态,从而让用户反过来深度参与到华为公有云的开发和运营,这是值得华为云业务深刻思考的问题。
通过投资拉动云与互联网全生态
从本质上说,华为是一家以产品为主的制造企业,在向云计算特别是公有云业务转型中,面临较大的挑战。
马化腾曾指出,互联网+的基础设施的第一要素就是云。越来越多的企业和城市已经借“云”融入到互联网,成为整个未来互联网生态的有机组成部分。所以讲到投资云业务,首先要做的就是对云和互联网生态的全布局。
2016年11月24日,在由国务院参事室主办、新华网承办的2016“国是论坛”上,新华社瞭望智库发布2016中国十大“新经济”优秀案例。其中,腾讯云是唯一入选的云服务企业,与腾讯云同时入选的还有微信支付,以及腾讯云的用户滴滴出行。云服务+支付+用户生态,这是腾讯对于云的战略投资和布局。
在拉动用户方面,腾讯大力投资分享经济的创业生态。在BAT对于分享经济企业的投资中,腾讯的力度最大,2015年涉及相关投资企业多达16家,涉及二手交易、专业/个人服务、教育、P2P网贷、直播和众包物流等多个领域。滴滴出行就是腾讯战略投资的一家分享经济创业企业,再通过滴滴出行间接投资了ofo共享单车,而对于摩拜则是直接领投2.15亿美金的D轮融资。
而在人工智能方面,腾讯也加大了投资力度。腾讯三大人工智能实验室服务于整体腾讯业务。腾讯云小微可以让智能硬件快速具备听觉、视觉感知能力,同时赋予硬件更多的能力扩展,从而构建一个从云到端的“智能云生态”,最近出门问问刚推出的“问问音箱”就是基于腾讯云与腾讯云小微智能开放连接平台。
腾讯最新的财报指出,由于人工智能具有战略意义,腾讯会持续进行长期投资,以加强腾讯在机器学习、计算器视觉、语音识别及自然语言处理等领域的技术能力。
互联网+应用、互联网用户体验、产品与合作伙伴生态、战略投资等等,这些都是互联网公司长期的策略和商业模式,而在华为向云业务转型过程中,都需要补足这些课。从这个角度来说,华为做公有云业务,还有很长的路要走。(文/宁川)