博客首页|TW首页| 同事录|业界社区
2018-03-15

2018年,招商局将迎来自己的第146个年头。2017年,招商局集团实现营业收入5844亿元,利润总额1271亿元,总资产7.3万亿元。仅最近7年的时间,招商局集团总资产就翻了22倍、营收翻了13倍、利润翻了近6倍。

纵观招商局百余年历史,历次重大的发展都是基于对历史方位的准确认识与把握。招商局把当前所处的历史方位概括为“大转型时代”,正在到来的“十三五”将是招商局集团新的战略机遇期、转型发展期、格局重构期。转型期中,对外兼并收购、对内重组整合是招商局盘活资产的重要手段。数据显示仅2015、2016年,招商局重组整合就涉及资产近2500亿元,累计对外投资665亿元用于兼并收购。

对于招商局来说,高效的信息化系统是实现持续稳步发展的有力保障。为此,招商局与中国电信天翼云(以下简称“天翼云”)、英特尔、华为、深信服等合作伙伴,以混合云方式建设了应用级双活灾备中心,实现了分钟级灾备应急能力,以确保核心综合管控系统持续、稳定、安全运转。

为帮助招商局双活灾备系统发挥出更高效能,作为项目的合作伙伴,英特尔不仅在方案验证、系统设计等方面给予招商局技术支持,同时也提供了英特尔至强处理器E7 v4产品家族和固态盘等产品与技术,支持英特尔超线程技术、虚拟化技术以及定向I/O虚拟化技术等,在招商局双活灾备系统的项目实践中,发挥了“核芯”作用。2017年底,“招商局双活混合云平台”获得2017中国混合云优秀案例奖,公有云与私有云的“双云”混合平台,正在托起招商局建设世界一流企业的目标。

用混合云保障生产经营

在信息化和数字化的时代,信息化系统的稳定高效运行关乎着企业生产经营活动的成败,尤其是招商局这样庞大规模的企业。

作为招商局信息化系统的核心之一,部署在深圳蛇口数据中心的招商局核心综合管控系统承担着整个集团的OA、人力、财务、邮件系统等重要职责,在没有完备的异地备份和容灾措施的状况下,一旦发生区域性的自然灾害或其它意外事件,都可能会导致数据丢失、系统无法持续提供服务等情况发生,既不能满足IT审计和上级监管的需求,造成的业务风险也可能会严重影响生产经营活动。

根据招商局数字化转型及3S(战略引领、风险管控、综合服务)战略需求,保障集团生产经营活动7×24小时的正常运转,招商局决定通过建设双活灾备系统来规避风险:一旦当某个节点发生故障,另一节点可迅速恢复数据并实时接管相应业务,保证上层应用的运行不间断,让用户无感知地实现服务切换。

在项目启动之初,招商局就对各种灾备方案设计进行了全面调研和探讨。根据招商局核心综合管控系统此前部署基于KVM技术私有云的情况,天翼云、英特尔、华为、深信服等合作为招商局部署了基于混合云的双活灾备方案:天翼公有云与招商局蛇口中心私有云组成了双云数据中心,双中心高速互联,资源互为备份,实现业务双活。

招商局集团信息技术总监 (CIO)、信息中心主任吴沂表示,在双活灾备系统的建设中,无论是英特尔提供的处理器、固态盘等产品,还是英特尔提供的技术咨询服务,都有着令人侧目的表现。

克服了多个技术挑战

从2002年开始,招商局开始了信息化建设,并于2010年提出要建“两地三中心”的灾备规划。从2011年起,招商局开始启动异地双活灾备中心的搭建,并逐步部署两地双活应用。

当时,基于“私有云+公有云”的异构混合云双活灾备设计在国内大型企业的部署罕有先例。参考早期旗下招商银行的项目经验,招商局在项目启动前就预先开展了多项关键技术的验证。在实际部署中,招商局又克服了多个技术难点:首先是通过OA系统的TDS中间层业务服务器双主节点的部署,来实现双中心OA系统组织架构服务目录的高可用性,从而实现OA系统双活;其次是财务EAS应用的双活部署,通过建设基于集团数据中心以及天翼云灾备中心的EAS应用集群,实现用户双活访问。

招商局还对数据同步机制进行了优化,并采用了双中心接入快速访问技术。优化后可实现数据库复制的高可用切换,切换时间可控制在5分钟内,比原来的耗时减少一倍,并支持自动切换。而双中心接入快速访问技术能实现两个数据中心同时对外提供应用服务,用户能在无感知的状况下就近接入访问集团业务应用,任何单个数据中心发生灾难都可实现分钟级别切换。

基于混合云的双活灾备方案不仅可以让招商局节约近60%的费用,建设周期也缩短至3个月,同时在安全性和可扩展方面也获得提升。项目在推进的过程中,双活灾备取得越来越明显的进步,从最初期的30分钟异地切换,到目前核心系统异地切换时间少于5分钟、开放系统异地切换时间小于2分钟、系统最快可在20秒内完成切换,这在整个业界都处于领先水平。

无缝云迁移保障混合云的成功

要使双活灾备系统发挥作用,最重要的前提是部署在私有云和公有云上的应用系统、数据库能够快速有效地在异构云平台的物理机与虚拟机之间进行迁移。为实现这一目标,招商局和天翼云、英特尔等技术伙伴一起,在不影响生产的情况下针对云迁移进行了成效的技术验证与部署。

对于应用系统的迁移,经验证,双活灾备系统能在不影响生产的情况下,将应用系统实时地从原有的私有云平台迁移到天翼云平台。而出于提高性能、优化数据中心应用系统架构、降低运维成本、去IOE等因素的考虑,在英特尔的全力配合下,招商局以OA系统数据库为试点,使用甲骨文在线迁移工具,把基于小型机平台的数据库系统迁移至天翼云x86平台的云主机上,基于英特尔处理器构建的x86平台在后续的测试和实际运行中都有着优秀的性能表现。

另外,招商局还在OA系统上进行了数据库迁移至分布式存储的验证,将OA数据库的数据从蛇口中心迁移至天翼云高性能分布式存储上。天翼云高性能分布式存储是基于英特尔等公司提供的固态盘产品,在迁移后进行的IOPS读写性能测试的结果接近原系统的两倍,极大提升了招商局生产环境的效率。

基于混合云双活灾备系统的成功部署及其经验,招商局在集团内部各专业子公司数据中心的整合模式上开展进一步的探索,并扩展到异地三活架构的构建,实现全集团大数据的共享与协同。同时,招商局还在深入思索如何在混合云架构的基础上,充分利用公有云的弹性计算/弹性网络的能力,引入先进的产品与技术,开展更多“互联网+”应用,为整个招商局集团的信息化整合和转型打好基础。

招商局集团信息技术总监 (CIO)、信息中心主任吴沂表示:“采用双中心接入服务的方式,不仅能分担系统压力,也可在意外发生时保障集团生产经营不会中断。同时,混有云在弹性计算、弹性网络方面的能力,可以帮助我们拓展更多‘互联网+’应用,探索未来数字化创新之路。”

展望未来,基于英特尔技术的混合云平台将有效保障招商局从“三大主业”(交通、金融和房地产)向“三大平台”(实业经营、金融服务、投资与资本运营)转型,在发展驱动力上从传统的增长方式向创新、并购重组、数字化和国际化的“四轮驱动”增长方式转变,塑造一个全新的适应时代变化、适应改革发展需要的组织,稳步迈向2020年基本形成世界一流企业格局的目标。(文/宁川)

2018-03-12

2017年,华为EBG中国区的营收同比增长超过了40%,而合作伙伴的业绩也在发生巨大的变化:2017年首次出现了过百亿营收的合作伙伴,同时除总经销商外,还有两家营收过10亿的合作伙伴(VAD增值合作伙伴)、以及60多家营收过1亿、600多家营收过千万的合作伙伴,而云合作伙伴也达到近2000家。这是华为EBG中国区总裁蔡英华在近日推介将于3月22-23日在青岛举办的华为中国生态伙伴大会2018时所透露的。

2017年华为首次提出了生态伙伴的概念,并把往年的合作伙伴大会改名为生态伙伴大会,同时在会上正式提出“平台+生态”双轮驱动战略,合作伙伴从过去“搬箱子”式被集成合作到如今成为解决方案生态中的一员,这是随着全面云化和数字化转型趋势到来而必然发生的变化。华为EBG中国区Marketing部部长陈浩在介绍华为中国生态伙伴大会2018时表示,2018年华为要继续构筑“哥斯达黎加式”生态,携手合作伙伴实现生态的指数级繁荣。

系统性熵减的哥斯达黎加

所谓“哥斯达黎加式”生态,即华为于2016年9月首届全联接大会上提出的ICT产业进化论:ICT将进化为整个社会数字化转型的使能工具和平台,ICT产业也要从垂直整合型的产业链升级为开放合作、共生共赢的生态系统,即“哥斯达黎加式”生态系统。

生物多样性排名位于全球前列的哥斯达黎加是一个南北连接大陆、东西毗邻海洋的开放热带雨林国家,相比于孤立于海洋中封闭生态的夏威夷岛,哥斯达黎加因其全面的开放性而促成了丰富的生物生态,引进新物种的速度也是夏威夷岛的十倍。同样,华为要建设的生态系统不是孤立的海岛,而是“哥斯达黎加式”的生态,开放、繁荣就是这一系统的关键词。

建设“哥斯达黎加式”生态系统,也符合任正非一贯倡导的熵减理论。自然界中的能量由正能量和无效能量构成,无效能量就是无法再利用的能量。在物理学中,熵是无效能量的一种度量方式,根据物理学中的热力学第二定律(熵増定律),封闭系统的熵是一直增加的,即无效的能量一直在增加。如果不增加有效能量,能量就会变成零,最终系统就会熵死。

如何增加系统中的有效能量、不断减少系统中的熵?云、大数据、人工智能等新技术,恰是应对系统熵增的有效策略:在云平台上建立起全企业、全组织、全社会的大数据集,通过人工智能分析全面降低系统中的无效部分,同时创造新的联接机会、联接方式、联接路径乃至新物种,不断增加系统中的有效能量。只有哥斯达黎加开放热带雨林式的生态系统才会有永续的生命力,这也是风靡全球的《失控》一书中所提出的观点。

蔡英华介绍说,2017年华为与合作伙伴的合作从过去几年的销售型合作转变为多边合作,还将进一步升级成复合型合作。所谓复合型,指的是能力的复合。在华为合作伙伴名录里,除了总经销、一代或者金银牌等传统型伙伴, ISV独立软件开发商目前已发展了400多家、形成了530多个联合解决方案,在ISV合作伙伴的帮助下,华为已经从之前销售单产品逐步演变成销售场景化解决方案。“这得益于ISV在华为平台上基于客户需求和痛点的二次开发,我们称之为数字化转型带来的机会” 。

蔡英华强调,华为的合作伙伴不仅数量上稳步增长,种类也越来越丰富。华为“平台+生态”战略,除了ICT基础平台外,还有相应的资源平台和服务平台。其中,资源平台和服务平台是基于中长期的资源投入,比如华为ICT学院和华为合作伙伴大学,2018年还将推出华为生态大学。“这些都不是为了短期的销售目的,更多是为了能力的装载,让合作伙伴能够在数字化转型浪潮中更好地抓住机会” 。

抓住数字化转型浪潮的新机会

在巴塞罗那举行的2017世界智慧城市博览会上,深圳交警和华为公司的联合创新项目——“深圳城市交通大脑项目”,从全球三百多个领先城市中脱颖而出,荣获2017世界智慧城市博览会唯一一个平安城市大奖。

“深圳城市交通大脑”建立了道路动态监控体系,通过车牌识别系统,用视频方式检测交通流量,准确率高达95%;每月采集过车数据约7亿条,整合内、外部78个系统数据库近40TB的数据,支持交通大数据的拥堵分析和优化方案;深圳交警大数据研判平台实现了对卡口数据运算的秒级响应,基于对车辆外观特征识别的二次识别技术日处理图片能力达到1000万张,对于违章图片的识别达到95%以上;人工智能技术的投入使用,使得违章图片的识别效率提升了10倍。

华为EBG中国区副总裁刘超表示,深圳交通大脑项目就是这样一个典型创新赋能项目。华为与深圳公安合作,让合作伙伴在深圳公安的交警场景中找到了新的业务空间,这实际上就得益于人工智能和云平台新技术的使能。

刘超强调,华为希望跟每个行业领先的客户、合作伙伴,共同探索用数字技术去促进行业的效率提高、价值提升或者成本下降,这是华为新的创新模式。例如招商银行、建设银行、工商银行等也都成为了华为的生态伙伴,与华为一起面向金融领域探索创新的方向,包括与工行在大数据领域进行创新、与太保和人保在云数据中心进行创新等。

做平台的平台、生态的土壤

在2017年华为全联接大会上,华为表示致力于做客户最信任的伙伴,做平台的平台、生态的土壤。

蔡英华强调,很多合作伙伴转型的时候都在建设自己的平台,这是行业属性相对强的行业型平台,实际上是要叠加在华为的数字化大平台之上。为了使能伙伴搭建行业平台,华为提出了“平台的平台”概念。“其实我们最核心的想法,是告诉合作伙伴,华为的边界在哪里,我们不会多踏一步,去侵蚀本来应该属于合作伙伴的市场及其利益。”平台的平台总体的思想就是以开放的平台,让更多的合作伙伴根植在华为平台之上,来满足行业客户的业务和数字化转型需求。

正如任正非在2017年11月的内部讲话中所说,“我们实质是通过聚焦ICT基础设施和智能终端,提供一块信息化、自动化、智能化的‘黑土地’,这块‘黑土地’上可以种玉米、大豆、高粱、花生、土豆……是让各个伙伴的内容、应用、云在上面生长,形成共同的力量面向客户……万物的生长是千万个伙伴形成的。”

华为EBG中国区副总裁杨文池谈到,截止到2017年底的华为云伙伴已近2000家,这些云伙伴由三部分组成:一是过去一直跟华为合作的核心合作伙伴向云转型而成为了华为云的合作伙伴;二是传统私有云领域的合作伙伴,由于华为公有云与私有云采用统一架构、平滑演进、一致体验的设计模式,他们天然成为了生长在华为云上的合作伙伴;三是华为一直希望接触的业界主流玩家或核心合作伙伴,到2017年底已有部分这类的合作伙伴加入到了华为云阵营中。

为了帮助合作伙伴转型,华为在2017年初提出了“3+1”的生态,即面向传统通路型伙伴、解决方案伙伴和云伙伴构建生态,再加上一个人才生态。2018年华为将依然针对“3+1”的生态做牵引,简单总结为六个字:团、营、牵、引、推、送。杨文池具体介绍:团,即华为将有相应的团队去支撑解决方案类合作伙伴的发展及合作;营,即在华为中国生态伙伴大会、全国ICT生态之行等每年一系列的营销活动中与合作伙伴一起以联合解决方案的方式呈现给最终客户;牵,即内部考核牵引,去年已经尝试把各个代表处当年销售的合作伙伴解决方案作为一个考核项,并牵引了238个解决方案在全国落地,2018年还将继续;引,就是在华为平台上预装伙伴的解决方案;推,去年华为与解决方案类伙伴整体打包销售,2018年将基于解决方案的预装让第三方去销售,从而进一步盘活华为生态资源;送,就是给合作伙伴推送市场的机会点。

相信2018年,随着华为EBG中国区进一步激发生态伙伴的行动力,一个呈现指数级繁荣的生态圈,将进一步反哺华为的“黑土地”,助力云科技时代全社会数字化转型的大趋势。(文/宁川)

2018-03-08

电影《超能陆战队》中成为大反派最大助力的“微磁机器人”可能给许多人留下了十分深刻的印象:看似简单无力的小小机器人在达到一定数量之后,就可以自由组合成各种能够帮助人类的神奇工具,这或许将成为未来生活的真实写照。能够汇集多个简单智能机器并解决复杂问题的形式,被称作“群体智能”。这种智能模式能够在任何连接到互联网,并拥有人工智能的设备中运行,而不仅仅局限于机器人这一形式。

2017年7月公布的我国《新一代人工智能发展规划》中指出2020的目标之一:大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等基础理论和核心技术实现重要进展,人工智能模型方法、核心器件、高端设备和基础软件等方面取得标志性成果。而现实中的群体智能例子还包括基于群体编辑的维基百科、基于群体开发的开源软件、基于众问众答的知识共享、基于众筹众智的万众创新、基于众包众享的共享经济等等。

基于人工智能的新硬件,是另一种群体智能的方向。一般消费者能够接触到的新款智能手机、智能电视以及智能汽车,已经搭载了内置机器学习能力的芯片,这些设备能够为用户提供更精准的搜索和翻译结果、图像识别、以及驾驶辅助功能,为人们带来诸多方便。而当这些人工智能芯片不仅能够接入网络,并能够互相通信时,那么这些人工智能就有可能汇集成一个更大的机器智能体。这个智能体能够解决更加复杂的问题、如城市交通、自动化仓储管理、0日病毒及其变种的自我防御等。然而就目前而言,并非所有的设备都内置了搭载人工智能技术的芯片。在人工智能发展已成不可逆的大趋势下,为更多的设备插上人工智能的翅膀,成为了半导体研发厂商的关键方向。

作为老牌半导体设计厂商,ARM也在加速AI芯片布局,为群体智能大时代的到来打好基础。在硬件层面,ARM在2017台北国际电脑展前夕推出基于ARM DynamIQ技术的全新处理器,包括ARM Cortex-A75 CPU、ARM Cortex-A55 CPU和ARM Mali-G72高端GPU。新产品不仅为ARM芯片带来针对人工智能任务的技术优化,同时DynamIQ big.LITTLE还提升了芯片的配置灵活性,以适应不同强度的任务处理需求;而在软件层面,2017年3月14日,ARM发布了免费的开源工具ARM Compute Library,其中包含适用于ARM Cortex CPU和Arm Mali GPU架构的图像处理、计算机视觉和机器学习优化工具,开发者能够通过这套开源工具快速高效地针对各种ARM的CPU和GPU芯片进行功能创新。

由于ARM DynamIQ技术带来的高度灵活性,以及ARM Compute Library提供的丰富工具,使得ARM在主流级和入门级芯片中内建人工智能技术成为可能。同时ARM考虑到,专门开发全系列的机器学习处理器之前,首先要把机器学习扩散到已有的所有芯片中,因此ARM于在3月6日在北京发布了面向主流市场和入门级市场的Mali多媒体套件,包括Mali-G52 GPU(简称Mali-G52)和Mali-G31 GPU(简称Mali-G31),以及针对显示和视频播放效果进行优化的Mali-D51显示处理器以及Mali-V52视频处理器。

其中,Mali-G52采用了8个执行引擎的设计,提升了芯片的整体吞吐量,使得图形性能相比前代产品性能密度提高了30%;同时,Mali-G52还引入了对 Int8 点积加速的支持,使得该产品的机器学习能力相比上一代产品提升了3.6倍。那么Mali-G52是如何做到大幅提升机器学习能力的呢?机器学习重要的就是要做推理演绎,即通过训练出的机器学习算法模型,计算出新的预测结果。而Int8 点积能够做到在不需要高位数精度运算的条件下演绎出同样准确的推理结果,同时不消耗更多的内存和带宽需求。因此,Mali-G52能够在保证更优能耗的前提下大幅提升机器学习能力。

此外,随Mali-G52同时推出的,面向入门市场的Mali-G31是目前ARM最小处理器,尺寸相比Mali-G51缩小了20%,但通过引入ARM高端产品线的Biforst架构,使得产品性能密度提升了20%; 而针对屏幕显示的Mali-D51显示处理器在无缝、高效内容投射方面,内存访问延迟性能提升50%;针对视频播放优化的Mali-V52视频处理器能使所有主流设备的解码性能提升两倍,实现4K流畅播放。通过这些GPU、显示处理器和视频处理器,配合ARM具有高度配置灵活性的DynamIQ处理器产品,ARM SoC能够分别为高端级、主流级和入门级处理器产品带来更高的性能,同时也将人工智能带到了主流用户身边。

人工智能正不断改变人们的日常生活。ARM针对人工智能芯片的发展也远未止步。2018年初,ARM正式公开Project Trillium,该项目包含一组高度可扩展处理器的ARM IP组合:ARM机器学习处理器和ARM目标检测处理器。这两项产品均为移动设备设计,并提供增强的机器学习和神经网络功能。其中,ARM机器学习处理器可以提供每秒超过4.6万亿次的运算能力;ARM目标检测处理器是专门为高效识别人或物体而设计,在全高清分辨率下可以做到实时每秒60帧的检测,性能可以达到传统DSP的80倍。此外,配合ARM Compute Library和符合ARM Cortex微处理器软件接口标准的神经网络内核CMSIS-NN,ARM神经网络(NN)软件库专门为神经网络运算(NN)进行了优化,并可无缝地把TensorFlow、Caffe和Android NN等神经网络框架和全系列的ARM Cortex CPU、ARM Mali GPU 和机器学习处理器高效连接在一起。未来,ARM机器学习产品系列还将满足不同应用场合的需求,包括从传感器、智能音箱,到移动设备、家庭娱乐以及其它领域的应用。

根据IDC的一项调查显示,在所有已经出货并具有人工智能的产品中,90%是基于ARM技术。这表明ARM已然将人工智能技术纳入自己的产品核心战略之中。ARM副总裁暨计算产品事业部总经理 Nandan Nayampally曾表示:“考虑到ARM技术已被全球70%的人口所使用,实现安全的、无处不在的人工智能已经成为ARM的基础指导性设计原则……为此,我们需要赋予从网络节点到云端的计算以更快速、更高效和更安全的分布式智能(Distributed Intelligence)。”很明显,ARM也正将人工智能与云计算相结合,汇集各种搭载人工智能技术设备的点滴智能,打开群体智能大时代的大门。(文/子仝)

2018年3月5日,“大数据”第五次进入政府工作报告,首次三处提及“大数据”,其中指出:过去五年“推动大数据、云计算、物联网广泛应用”,而2018年要“实施大数据发展行动,加强新一代人工智能研发应用”;2017年政府工作报告则两处提及:过去一年“深入推进‘互联网+’行动和国家大数据战略”和新一年要“加快大数据、云计算、物联网应用”;2016年政府工作报告提出:“促进大数据、云计算、物联网广泛应用”;2015年提出:“推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合”;2014年提出:“在新一代移动通信、集成电路、大数据、先进制造、新能源、新材料等方面赶超先进,引领未来产业发展。”

从2014年到2018年,“大数据”五进政府工作报告:2014年到2016年每年分别有一次提及“大数据”,2017年有两次提及“大数据”,2018年有三次“大数据”,足见“大数据”在国民经济中的重要性正与日俱增。2015年10月的十八届五中全会公报提出要“实施国家大数据战略”,这是大数据第一次写入党的全会决议,标志着大数据战略正式上升为国家战略。2016年4月,国家发改委发布了《促进大数据发展三年工作方案(2016-2018年)》。而在2017年1月的《大数据产业发展规划(2016~2020年)》进一步指出:数据是国家基础性战略资源,是21世纪的“钻石矿”。

2017年12月8日,中央政治局集体就实施国家大数据战略进行集体学习,****讲话指出大数据是信息化发展的新阶段:要推动大数据技术产业创新发展;要构建以数据为关键要素的数字经济;要运用大数据提升国家治理现代化水平;要运用大数据促进保障和改善民生;要切实保障国家数据安全。此外还特别指出,善于获取数据、分析数据、运用数据,是领导干部做好工作的基本功。

2006年,Apache Hadoop项目启动,通常这一年被定义为大数据技术的起点。“Big Data”(大数据)一词于2011年8月首次出现在Gartner新兴技术炒作曲线中,当时Gartner预计大数据技术需要2年到5年才能进入企业的实际生产型应用中。从那以后,大数据就迅速被市场热炒,最终在2015年“Big Data”彻底在Gartner新兴技术炒作曲线中消失。而在2015年,“大数据”正式上升为中国的国家战略。2012年,被称为“大数据时代预言家”的维克托.迈尔.舍恩伯格出版了《大数据时代》一书。到了2018年,大数据时代不再是预言,而是正在全球和中国发生的现实。

《大数据产业发展规划(2016~2020年)》提出到2020年的发展目标:大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元,年均复合增长率保持30%左右。2018年初,“大数据”的热度虽然被人工智能和区块链的热度所取代,但万亿大数据时代才刚刚开始,由大数据启动的更为庞大的数字经济才刚刚拉开序幕。

云科技时代整理了2014年以来大数据产业重要进展约两万字,值2018春季开学之季免费开放,请访问云科技时代网站阅读原文浏览数: 次 归类于: 未分类 — cloudtechtime @ 15:08 评论(0)

2018-03-01

2018数博会

2018数博会

从2018年2月28日开始,中国大陆用户在打开苹果手机iCloud管理界面时,就会显著出现“iCloud由云上贵州运营”的字样。在2018年2月28日举办的2018中国国际大数据产业博览会(简称:数博会)新闻发布会上,贵州省委常委、常务副省长、贵阳市委书记李再勇介绍说,苹果公司iCloud大陆服务技术从当天早上零点开始入驻贵州,苹果公司iCloud服务数据也从当天早上零点全部落户贵州,2月28日上午双方进行了正式的交接仪式,今后中国大陆的苹果用户数据都会按照相关法律要求存储在贵州。

2017年7月12日,《贵州省人民政府苹果公司iCloud战略合作框架协议》在贵阳正式签署。云上贵州大数据产业发展有限公司(简称:云上贵州公司)成为苹果公司在中国大陆运营iCloud服务的唯一合作伙伴,双方将共同为中国广大用户提供更畅快、更可靠的iCloud体验。根据《战略合作框架协议》,苹果公司授权云上贵州公司作为苹果公司在中国大陆运营iCloud服务的唯一合作伙伴。云上贵州公司作为运营主体,在中国大陆境内运营iCloud服务,iCloud服务在中国境内使用iCloud和云上贵州公司双品牌向用户提供服务。

根据市场调查公司Newzoo的数据,截止到2017年4月中国有2.28亿iPhone用户,占iPhone全球用户数量的1/3。仅以2017年4月的数据估算,云上贵州品牌即刻在国内拥有超过2亿用户,潜在为数博会带来2亿多的用户曝光量,这还不算iPad、MacBook等苹果设备的中国用户数量。据了解,2018年数博会将于5月26日到29日在贵州贵阳举办,这是连续第四年举办数博会。

作为第四届数博会,除了首次面对iPhone在国内超过2亿的用户外,2018年数博会的会议期间将有数个“首次”:首次展示对“中国天眼”所接收天文大数据进行处理的超算能力和技术;首次展示5G应用场景体验;首次发布《中国数谷》《块数据4.0》《大数据战略重点实验室》等大数据前沿研究著作;首次发布贵阳市100个大数据应用场景招商信息等。

据组委会介绍,目前微软、苹果、英特尔、甲骨文和中国电信、中国移动、中国联通、中电科、阿里巴巴、腾讯、百度、华为、360、浪潮、科大讯飞等知名企业已经确定参会参展,被誉为“数字经济之父”唐·塔普斯考特等知名学者已经确定参会。初步预计,此次参会参展人数将超过5万人,展览面积6万平方米,参展单位和企业超过400家。

2018数博会将围绕“同期两会、一展、一赛及系列活动”举办多种活动:“同期两会”,即在举办数博会的同时,同期举办中国电子商务创新发展峰会,探讨电商治理、电商全球化发展、电商与传统产业深度融合、跨境贸易等主题;“一展”即中国国际大数据产业博览会专业展,该展览由“6+1”组成——“6”即设置国际综合馆、数字应用馆、前沿技术馆、数字硬件馆、创新创业馆、数字体验馆等六大主题展馆,“1”即“一带一路”国际合作伙伴城市展区;“一赛”即2018中国国际大数据融合创新•人工智能全球大赛,本次大赛由中国人工智能产业创新联盟、英特尔(中国)有限公司、贵阳块数据城市建设有限公司、贵州优特云科技有限公司共同承办,分别在中国、美国、以色列设置了6个分赛区,来自全球10多个国家的1000余个团队参加了大赛,总决赛将于2018年5月25日在贵州贵阳举行。

2018数博会将举办一系列的活动,广泛探讨和集中展示人工智能、区块链、社会治理、产业创新、智慧城市、共享经济、大数据与实体经济融合、数据安全等方面的最新应用成果。会议还将发布全球“十大黑科技”等一系列全球最前沿、最具颠覆性的重大科技成果和国内大数据城市安全指数等一系列行业发展报告。

根据2018年1月中国信息通信研究院发布的《2017年12月国内手机市场运行分析报告》,2017年12月国内手机市场出货量4261.2万部,同比下降32.5%;上市新机型90款,同比下降28.6%。同时,报告称2017年全年,国内手机市场出货量 4.91 亿部,上市新机型 1054 款,同比分别下降 12.3%和 27.1%。

随着智能手机市场逐渐饱和,数据服务日益成为新的创新点和增长方,构建以数据为关键要素的数字经济正成为新经济战略方向。2015年首届数博会上马云说不能错过贵州机遇,2016年第二届数博会开始战略对接互联经济,2017年第三届数博会上出现了AI非线性思维、数据自生长思维和柔性硬件思维,到了2018年数博会则以iCloud云上贵州开场,云上贵州系统平台作为全国首个省级政府和企业数据统筹存储、共享开放和开发利用的云服务平台,将在云科技时代释放数字经济的价值。有理由相信,大数据正在全面激活数字新经济,数博会将不断升级大数据战略思维。(文/宁川)

2018-02-27

2018年2月26日,突然传来阿里可能以95亿美元全资收购饿了么的传闻,阿里巴巴官方随后表示对“市场传言”不予置评。2016年8月,阿里巴巴和蚂蚁金服一起向饿了么投资12.5亿美元,2017年又进一步增持饿了么。2017年8月,饿了么宣布与百度外卖合并。

根据Analysys易观监测数据显示,2017年第4季度中国互联网餐饮外卖市场整体交易规模达677.3亿元人民币、环比上涨16.2%,与去年同期相比的增幅高达81.8%。而从中国互联网餐饮外卖市场厂商交易份额情况来看,2017年10月中旬饿了么获得支付宝APP首页外卖入口,接入支付宝与口碑的外卖服务线上运营,支付宝对饿了么的这一流量助推对本季度外卖市场格局产生了不小影响,2017年第4季度饿了么+百度外卖的市场交易份额占比达49.8%。而获得了腾讯投资的美团外卖在2017年第4季度以43.5%占比站稳市场第二。

就在市场惊叹新零售以及线下流量争夺战愈演愈烈的时候,借此机会复盘马云设想的102年商业大布局、大思维,或有可能了解2018年的阿里到底有没有“饿了么”?

马云在2017“美国中小企业论坛”上回顾:18年前,在他住的公寓(注:杭州湖畔花园小区,后湖畔大学亦以此命名)里,他对18个创办人说过,总有一天可以成立自己的网站,这个网站将会成为世界的前十大网站,他们将建立一个可以存在102年的公司。

2014年9月9日,阿里巴巴在纽交所上市,股票发行价为68美元,结果收盘就上涨到93.89美元、当天暴涨38.07%,当时为美国历史上最大规模IPO。在IPO当时,马云说,原来的大企业走的都是帝国思想,他不喜欢这种理念。这种强势的、以我为中心的观念在21世纪是不会成功的。马云特别强调,他自己在阿里的持股也只有7%多,“不能靠股份去控制一家公司,那还是帝国的思维”。

阿里之所以能成功,和其他公司的差异就在于:“我们从第一天开始就是建平台,我们明白要帮助小企业,就需要建设一个平台。”然而,“大概七八年前(注:约2006年左右)我们又意识到,平台也不行,必须共同为中小企业打造一个生态系统,解决支付、快递、信用、IT等诸多问题。这个工程要无数人的参与,使得小企业可以用最低的成本获取需要的一切资源。”

马云觉得全世界还没有一个帮助小企业成长的生态系统,所以阿里要做的事情也很复杂,因为世界上也找不到可参照的范本,阿里的治理架构也复杂。因此,阿里试图找到一个解决中小企业发展的最佳模式,而这样的管理运营非常复杂,也是阿里所独创出来的。按马云在2014年IPO时的话,阿里生态系统“有大树小树、狮子蚂蚁、兔子猫狗,各种各样的人形成了完整的生态圈。生态有春夏秋冬,经济也有起有落。”

在并购企业的价值观方面,马云在IPO时表示:阿里不是为了自己帝国购买,而是为生态系统买公司。阿里投资某家公司不是因为能赚钱,而是因为未来可以帮别人赚钱。“外面人看不懂我们的投资,但前十年他们也没看懂过阿里,阿里的想法本来就和别人不一样。”

马云在2015年7月宣布张勇出任CEO时,提出了阿里巴巴2020愿景和2025愿景:

阿里集团会在五年内,也就是2019年(阿里巴巴成立20周年),成为世界上第一个平台销售过一万亿美元的公司。通过电商、金融、物流、数据、跨境贸易……等平台和服务建立起一个真正的开放透明繁荣的商业生态系统,能让无数的企业方便的从事商务活动。

在2019-2024的五年里,阿里巴巴的商业生态体系将进一步全球化,通过云计算和大数据技术,在全球范围内建立起一个可以服务20亿消费者和数千万企业“全球买,全球卖”的商业生态平台,让全世界的中小企业可以通过创意,创新和创造,真正参与公平、自由、开放、平等的全球贸易。

“阿里人,无论时间怎么变迁,世界如何变幻诱惑,我们依然要专注于最初的出发点——让天下没有难做的生意。”这段话来自马云在2015年5月宣布张勇出任第三任CEO时的公开信。

因此,这将是如果阿里全资收购饿了么以及所有收购和并购的出发点和大逻辑:让天下没有难做的生意,建一个可以服务20亿消费者和数千万企业的商业生态平台。而这将是一个前所未有的超级大工程,所以真正让阿里“饥饿”的就是现实中类似“饿了么”这样的复杂系统工程和商业工程。

当然,以上解读只是马云102年商业大思维中的一个维度,关于更多的马云102年商业大思维,请点击链接直达万字长文《2018复盘马云,看懂阿里102年商业模式》!(文/宁川)

2018-02-24

(上图为微软CEO萨提亚·纳德拉一行访问小米之家)

在云科技与云服务的新时代中,有两家公司的CEO看懂了这一波的时代机遇。这两个CEO一个是萨提亚·纳德拉,一个是雷军。

2015年6月25日,当迅雷携小米正式宣布进军CDN市场时,雷军在发布会现场说:“我觉得这一波云服务机会里面最重要的是什么呢?是智能手机。” 雷军进一步解释道:“智能手机的兴起催生了整个云服务市场的迅猛增长。从我们的数字来看,我觉得云服务未来的市场真的像星辰大海一样辽阔。”

而在2014年2月,当萨提亚·纳德拉成为微软第三任CEO的时候就提出了“移动为先、云为先”的新战略。在2014年7月,纳德拉在致公司全体的邮件中强调:“在移动为先、云为先的世界里,微软是一家生产力和平台公司。我们将重新发明生产力,让全球每一个组织和个人都能做到更多、成就更多。”

2018年2月23日,中国农历新年刚过,小米就与微软宣布签署战略性合作备忘录,结合微软在云计算、人工智能等领域的技术实力,与小米在多样化的移动、智能设备及服务领域的市场优势,进一步深化双方已有的战略性合作伙伴关系。纳德拉与雷军,两个看懂了云科技时代机遇的CEO,走到了一起。

云科技时代的双英会

微软与小米的战略性合作从对云服务的深刻认知开始。

纳德拉与雷军都是出身于传统软件业的老人,纳德拉在2014年接任微软CEO之前已经是22年的微软老人,而雷军自1992年加入金山到2007年辞任金山CEO已经整整15年,而到了2014年宣布要10亿美金豪赌云计算时,雷军可以说在软件业摸爬滚打22年。

如果说纳德拉与雷军有什么共同点的话,出生于1967年的纳德拉和出生1969年的雷军都对于传统软件业有着深刻的理解。早在1992年的时候,雷军与同事合著了《深入DOS编程》一书。而在长达15年的金山软件的生涯中,WPS办公软件一直是金山软件的主打产品,也无疑让雷军对于微软一直在提倡的生产力有了深刻的理解。2011年,原微软亚洲工程院院长、微软亚太研发集团首席技术官张宏江加盟为金山软件任CEO,更进一步加强了纳德拉与雷军的共同点。

2010年,雷军等人创办了小米公司。几乎无人看好的小米,短短三年时间,小米创造了世人瞩目的成绩:市场份额,国内第一,全球第五。甚至美国时代周刊都评价小米是“China’s Phone King”。2014年底,在目睹了智能手机与云服务的爆炸性增长机遇后,金山集团宣布10亿美元“All in”云计算。而同时,纳德拉在上任了微软CEO后,就宣布大举投入云计算,后又勾销了对Nokia的收购。

可以说,对于移动和云的深入认知,让纳德拉与雷军都对云服务“All In”,同时又对云时代的商业模式和商业逻辑进行了大胆的创造与创新。“能够自己不做的一定不做,敞开胸怀跟大家合作”,雷军不断强调的这句话也是纳德拉在上任微软CEO后一直在身体力行的策略。两人都深刻认识到过去封闭的商业模式已经走到尽头,而全面开放与合作才是云科技时代的主旋律。

不断升级的战略合作

从2015年开始,微软与小米就加快了合作的节奏。

2015年3月18日,在深圳召开的Windows硬件创新工程大会(WinHEC)上,微软宣布与小米达成战略合作关系,邀请小米4手机用户参与Windows 10手机版内测。这次WinHEC大会,是微软时隔七年再次举办。

2015年9月22日,在2015中美经济论坛上,小米宣布除了金山云外,也将开始采用由世纪互联运营的Windows Azure公有云作为“小米云服务”的云存储平台,同时微软智能云遍布全球的超大规模运营优势,也将有助于加速小米手机进军国际市场。

2016年6月1日,小米与微软的合作再次升级,双方合作将涉及专利交叉许可及转让协议方面的内容。据《华尔街日报》,小米同意从微软购买大约1500项专利,《华尔街日报》称小米购买知识产权是为了有一天能够在发展中市场以外的地区销售其设备,最终目标之一是在美国销售手机。作为协议的一部分,小米将在自己的手机设备上预装Microsoft Office和Skype等一系列应用。

2017年10月31日,纳德拉访华期间在雷军的陪同下参观了小米之家,纳德拉在现场亲自体验了小米手机、小米电视、小米笔记本及其他产品。

2018年2月23日,双方升级的合作除了云服务方面的继续合作外,小米与微软正在讨论进一步深化在笔记本电脑类设备上的合作,在联合市场推广、渠道支持和小米未来笔记本及笔记本类产品研发等方面,微软将大力推动小米产品进入更多全球市场。此外,双方还在讨论将微软小娜(Cortana)与小米智能音箱整合进军国际市场的更多可能,小米与微软的工程、产品及业务推广团队之间将进行经常性的高层交流,进一步推进此项合作。

值得一提的是,双方将加强广泛的人工智能合作:将涉及计算机视觉、语音、自然语言处理、文本输入、对话式人工智能、知识库、搜索等微软人工智能技术,以及Bing搜索、Edge浏览器、微软小娜、微软小冰、SwiftKey、微软翻译Translator、Pix相机、认知服务、Skype等微软产品及服务,双方将更好地整合小米硬件、软件和互联网产品,为小米用户带来更完善的生产力体验。

回顾双方合作的历程,可以看到自2015年以来就加大了合作的力度,屡次打破传统的商业逻辑,包括1500项专利的转让更刷新了业界对于商业逻辑的认知。而到了2018年初扩展到更多的产品领域以及人工智能领域的广泛合作,让业界对于移动与云时代的商业模式有了更多期待。

当系统级创新遇上国际化

2018年刚开始,微软在纳德拉的带领下就突破了7000亿美元市场的大关。而在2018年小米年会上,雷军表示小米在2017年10月就提前实现了营收过千亿目标,跨过千亿门槛小米仅用了7年,而苹果用了20年、Facebook用了12年、Google用了9年,雷军说2018年小米将有很大机会进入世界500强的行列。

未来的路怎么走?云服务时代的星辰大海将如何到达?在2018小米年会上,雷军说:“小米是一家工程师文化主导的公司,技术创新是我们骨子里的追求。相比以往我们在单款产品中针对单项功能的创新,2017年我们开始实现系统级的技术创新。”

系统级创新将是小米未来的主航道。去年,小米发布了首款自主研发的手机芯片澎湃S1并成功量产商用,由此成为全球仅有的四家同时具备手机芯片和手机整机自主设计、制造能力的企业之一。此外,小米还通过庞大的智能硬件生态链布局和持续投入云服务,建起了全球最大的IoT平台,并且在国内AI领域率先取得落地产品的成功。目前,小米在全球累计专利申请总量已达24000多件,授权总量已达5920件,其中有约一半是全球专利。

在国际化方面,小米也有长足进展。目前小米已经进入70多个国家和地区,在16个国家销量进入了前5位。其中,印度市场尤为突出,根据多家调研机构数据,从去年第三季度起,小米在印度市场就稳居市场份额第一。此外,小注在以印尼为代表的东盟国家市场、俄罗斯为代表的东欧市场、西班牙为代表的西南欧市场都有着强劲的增长势头。

而系统级创新与国际化也正是微软的强项。微软Azure云上就汇聚了微软系统级创新的众多成果,包括在人工智能领域集成了微软40多年基础研发和产品化、同时又面向全球100多个国家市场实现了国际化的多种人工智能服务,与小米的硬件平台搭配起来,正是新时代的“双雄会”。而微软Azure云在2017年9月在华推出的“知识产权保护计划”更以无上限赔偿及10,000项微软专利帮助中国企业出海、降低侵权风险。

微软与小米的合作才刚刚开始,特别在系统级创新层面的合作,还有很大的空间。例如微软小冰与小米智能音箱的合作,有望打开人机交互的新价值空间。相对于其它智能音箱的命令式语音控制而言,小冰可以通过对话的方式与用户持续交流,不断搜索和定位用户的真正意图,然后再执行命令。显然,很多用户在面对智能音箱时,本能的反应就是与智能音箱进行对话,而不是直接下达简单的命令,小冰正可以大幅改善智能音箱的用户体验。

根据国际市场调研公司IDC的2017年第四季度报告,中国手机市场整体出货量下降了15.7%,小米出货量却逆势增长了57.6%。而在中国手机市场的前五大厂商中,只有小米一家“All In”了云服务并已经形成了规模化的公有云服务。

虽然雷军说2018年发展国际市场是小米的重点、10个季度内重回国内市场第一是新目标,但对于更长远的小米来说,要想真正进入世界500强,就必然要在系统级创新这个主航道上与微软这样的世界级生产力平台公司合作。2018年的云科技时代,微软纳德拉与小米雷军走到了一起,这是历史的必然。(文/宁川)

2018-02-22

2017年12月的中央经济工作会议指出:我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。而要围绕推动高质量发展,首要是深化供给侧结构性改革,推进中国制造向中国创造转变、中国速度向中国质量转变、制造大国向制造强国转变。

2018年是“十三五”承上启下的一年,也是中国制造向中国创造转型的关键之年。自2006年起,以AWS亚马逊云服务和Hadoop大数据的出现为标志,云科技时代正式拉开帷幕。到了2016年,即人工智能60周年,云科技时代的三大关键技术:云计算、大数据与人工智能已经全面就绪。

马云在2017年一直在强调,以云计算等为代表的计算力是新型生产力,而生产力的快速发展将倒逼生产关系的转型。2017年政府工作报告亦指出:加快大数据、云计算、物联网应用,以新技术新业态新模式,推动传统产业生产、管理和营销模式变革。换言之,传统企业所代表的传统生产关系正处于转型升级的临界点。

数字化转型正是从传统生产关系向新型生产关系转变的推动力,以数字经济与实体经济相结合的新经济将是新型生产关系的体现。2017年底,IBM在中国市场推出了“数字化重塑”品牌与服务。从数字化到数字化转型再到数字化重塑,IBM从全球大型传统企业演进的趋势,阐述了数字化经济的三部曲。

实际上,数字化即信息化,包括传统设备、人员、资源、流程等信息的在线化;数字化转型则是企业生产运管管理的在线化,ERP、CRM、MES等是这一阶段的典型代表;而随着云计算、大数据的发展,超越了企业组织范围的第三方互联网与电子商务平台,进一步把企业与消费者和用户紧密连接起来,再反过来倒逼企业形态转型,去适应消费者和用户的个性化需求、创造个性化体验,这就是企业数字化的高级阶段,这一阶段也可以称之为“传统经济+互联网”。

到了数字化重塑阶段,以人工智能为代表的新技术可以自动化连接广泛的消费者、企业、机器、政府机构等,以阿里巴巴、腾讯、Facebook等为代表的社会化企业商务互联网平台正在聚集越来越多的企业,再通过人工智能对平台上企业的运营进行自动化调配。而第三方社会化的大规模企业商务互联网平台的出现,将彻底改变单个企业的生产运管管理方式,相应将重塑企业以及企业的产品与服务,这个阶段也称为“互联网+传统经济”或“数字经济+实体经济”,新零售、新制造等是这一阶段的产物。

数字化转型与数字化重塑是一个硬币的两面,企业将最终停在这二者的平衡点。数字化转型是对企业传统业务的改造,特别通过新一代实时信息化系统的建设,达到提高效率、降低成本、响应个性化需求等效果;而数字化重塑则是创造新的企业业务和企业形态,一方面在传统产品上叠加增值的数字化服务,另一方面则是通过社会化的商务互联网平台在企业间进行资源、分工和价值等的重新分配。

清华大学经管学院互联网发展与治理研究中心与领英中国经济图谱团队在2017年11月发布了《中国经济的数字化转型——人才与就业》研究报告,指出中国数字经济发展的一个显著特点是数字化进程从需求端逐渐向供给端渗透,而与消费需求端相比,供给端的数字化转型还处于起步阶段,特别是工业、制造业、医疗等传统行业的数字化转型仍有很大空间。

与数字化转型相适应,数字化人才从ICT产业向传统产业扩散,特别是来自ICT企业的高级数字化战略人才这些年来逐步加入传统企业,充实了传统企业数字化转型的人才库。值得注意的是,根据不完全统计,2016年全年创业公司共倒闭、停业364家,且2016年全年新增创业公司比前一年下降76%,创业投资也大幅度缩紧。创业公司的倒闭和“资本寒冬”,也在一定程度上促进了数字化高级人才从创业公司向传统企业和传统行业的流动。

2018伊始,数字化经济开始提速。阿里巴巴、腾讯、京东、百度等互联网和云计算公司都加大了各自的第三方社会化商业互联网平台力度,例如阿里巴巴在北京开始试行用支付宝购买全线地铁票、腾讯以约42亿元入股永辉超市、腾讯优图实验室与腾讯云联合打造腾讯Mall智能零售系统也开始上线。

一方面,传统企业数字化转型已经处于第三方社会化商务互联网平台与供给侧改革的前拉后推中;另一方面,数字化重塑已经在另一个战场悄然展开。2018的云科技时代,数字化经济大潮已经汹涌而来!(文/宁川)

2018-02-11

(上图为中国科学院院士、北京航空航天大学智能理论与复杂智能系统协同创新研究院首席科学家郑志明)

近代科学从牛顿开始,牛顿的贡献不仅在三大定律和微积分等科学知识,而在于其核心思想摈弃掉了系统中的非线性和随机因素,主要以线性化思维解决问题,因此牛顿的线性化思想构成了近代科学的基本思想。近年来出现的很多新技术,特别是以区块链为代表的现代信息技术,则是研究系统的非线性和随机因素及其影响。区块链思想在本质上是研究现代社会的非线性动态关系,以及在此基础上的重构。

中国科学院院士、北京航空航天大学智能理论与复杂智能系统协同创新研究院首席科学家郑志明院士率领自己的科研团队,在区块链智能安全领域获得国家科技进步一等奖。郑志明院士在2018年2月10日举办的全球区块链技术发展论坛“区块链与智能安全专场暨蓝石区块链实验室成立仪式”上,从科学的角度阐述了科学技术革命的发展历程和区块链技术对社会秩序及人类生活的重大影响。

怎么理解线性系统和非线性系统?郑志明院士举了一根羽毛的例子。把一根羽毛放在真空管里向下坠落和把一根羽毛放在自然环境中向下坠落,结果是一个呈自由落地状态而另一个则是左右飘动、状态不定的“飘落”。线性系统就是真空管里理想状态下的简化环境,而非线性系统就是自然环境中充满了不确定性和随机因素的复杂环境。只有在复杂系统中,才能研究出尖端技术和先进技术。

从19世纪末20世纪初开始,之前牛顿的线性化思想已经逐渐不能适应现代社会的发展对于科学技术的要求,随之出现了科学实验。科学家们试图以科学实验的方式,研究非线性系统的不确定性和随机性等问题。科学实验又分为物化实验,即以物理化学实验方式来观察非线性系统;随着近代计算科学和计算能力的发展又出现了数化实验,主要以数字化形式来研究非线性系统的特点。

早在2008年的时候,郑志明院士就开始接触了区块链,当时将之归入到分布式架构下的可信系统技术。当年,郑志明院士组织科研力量展开了可信动态软件系统的研究。郑志明等人联合撰写并在2008年7月和8月先后提交了《软件可信复杂性及其动力学统计分析方法》和《软件可信性动力学特征及其演化复杂性》两篇学术论文,后于2009年发表于《中国科学:信息科学》杂志。在这两篇论文中,郑志明等人提出了用动力学统计分析方法研究软件系统可信性及评判方法,诠释了软件可信性的动力学特征及其演化复杂性。

在《软件可信性动力学特征及其演化复杂性》论文中,指出当前的软件系统开发和运行环境已经从静态封闭转化为动态开放,运行环境开放多变导致了多种不确定性因素,使得软件系统的正确性、安全性、可靠性、可用性和实效性等性质难以保证,甚至软件系统本身的生存性都难以保证。在开放多变的环境中,软件系统变得越来越脆弱,让人们感觉难以信任。软件系统的可信性成为当前国内外学术界和产业界非常关注和重点投入的研究课题。

从1999年开始,IBM、HP、Intel、微软等公司发起了可信计算平台联盟TCPA(Trusted Computing Platform Alliance),2003年TCPA改组为可信计算组织TCG,推动形成了可信计算的新高潮。欧洲于2006年1月启动了名为“开放式可信计算(Open Trusted Computing)”的研究计划。不过截止到2008年7月,关于可信性仍没有统一的认识和说法。可信计算组织TCG和ISO/IEC 15408标准分别提出了可信性的定义。我国有学者从1999年开始,提出利用物理学方法研究互联网环境下海量信息组织和管理软件系统的行为的观点。

郑志明等人在2009年发表的《软件可信性动力学特征及其演化复杂性》等两篇论文中进一步提出,软件系统的可信性是软件系统在动态开放环境下其行为的统计特性,软件系统可信是指:软件系统的行为及其结果是可预期的、行为状态是可监测的、行为结果是可评估的、行为异常是可控的。而软件系统的可信性一般来说包括:身份可信、功能可信和行为可信。其中行为可信涉及到软件系统的行为演化过程,是软件系统可信性的核心问题。

《软件可信性动力学特征及其演化复杂性》论文旨在建立软件系统(行为)可信演化的动力学模型,进而提出基于动力系统理论的软件可信性分析、建模与预测方法。该论文提出软件系统可信性演化模型至少包括三种形式:自然演化、人为演化和可生存性。自然演化主要考虑软件在无外界影响下,自身不断运行下的演化规律;人为演化指通过人为干预的方式针对软件本身的缺陷和不足进行调整,但局部优化调整是否能够达到全局综合可信性指标的整体优化目标尚缺乏理论支持;可生存性指一个可信软件必须具有抗“干扰”的能力,在受到网络攻击、出现故障以及系统规模扩展过速的冲击下、部分组件受损,系统仍能继续完成任务的核心活动,并恢复某些受损功能的行为特征。其中,软件的自然演化确定了一个动力系统,软件的人为演化构成了一个“类动力系统”,软件的生存演化问题对应动力系统的“分支理论”。基于对软件可信性及其演化规模的科学认识,将动力系统的基本思想、理论和方法(特别是其统计分析方法和分支理论)应用于软件可信性的研究。上述研究方法可以为建立软件可信性属性的度量和评估体系理论提供坚实的数学基础。

《软件可信复杂性及其动力学统计分析方法》论文则试图运用动力学统计分析理论和方法深入研究软件演化终极行为中可信性属性的统计规律,采用不同测度方法研究可信复杂性,同时在多构件软件系统可信性方面,提出多尺度指标的度量方法。该论文提出软件系统可信复杂性具有结构复杂性、非线性复杂性和过程复杂性。通过实例,该论文采用数值模拟与理论分析方法验证了动力学统计分析方法在软件可信性度量方面的可行性。

在2018全球区块链技术发展论坛“区块链与智能安全专场暨蓝石区块链实验室成立仪式”上,郑志明院士表示当前随着信息技术的发展,可以在占用较小资源的前提下就获得高效的计算和信息,使得去中心化计算成为可能。在去中心化的信息连接模式下,网络连接模式发生了根本性变化,这种连接模式是非线性的网络结构模式。从底层架构来看这个问题的话,其实没有像大家所认知的区块链那么简单,而是有很多要研究和处理的关键性技术。例如,在智能手机、移动互联网和云计算下,如何在区块链上搭建轻量级安全架构?如何提高效率、扩展性瞬间触发如何解决?

如果把区块链看作一个非线性网络系统的话,其下的安全系统、效率系统、可扩展系统等看成子系统的话,那么区块链就是这些子系统的动态耦合。把这些动态耦合关系搞清楚,中国就有望研究出自己的区块链架构。而相比于集成创新和吸收引进再创新来说,这就属于原始性创新和自主创新。随着中国进入新时代,越来越需要原始性创新和自主创新。

北京航空航天大学数学与系统科学学院副院长、智能理论与复杂智能系统协同创新研究院执行院长张筱在“区块链与智能安全”的主题演讲中,介绍了获得国家科技进步一等奖的科研成果,并从区块链科技研发和场景应用等方面阐述了区块链智能安全的应用与实践。中国区块链技术和产业发展论坛秘书长、中国电子标准化研究院周平主任结合国际区块链标准化发展的现状,介绍了国内区块链标准体系建设的进程;中国信息通信研究院云计算与大数据研究所高级工程师卿苏德则强调了区块链标准制定的重要性,并介绍了国内相关组织在区块链标准化的制定方面的成果。北京大成律师事务所合伙人肖飒从法律层面对区块链行业风险以及“虚拟货币”进行了分析。工业和信息化部电子第五研究所宾建伟主任认为保障区块链实践的安全质量是数字时代亟待解决的问题,并分享了在区块链安全测试方面的实践案例。贵阳区块链发展和应用指挥部常务副指挥长刘小龙介绍了区块链在贵阳的兴起、贵阳在区块链方面的探索和实践,以及对贵阳未来区块链产业发展的展望。

此外,定位为“全球区块链科技产业生态构建者”的蓝石区块链实验室在本次论坛活动中正式宣布成立。蓝石区块链实验室由中国科学院院士领衔,中国信息通信研究院以及北京航空航天大学等顶级科研机构、高校共同发起,致力于区块链科技产业生态的建设。实验室将整合优势资源,展开标准研究、底层技术研发、产业应用开发、人才培养等工作,在全球多个中心城市建设一批以区块链技术为核心,融生产、生态、生活于一体的国际区块链社区(科创小镇),构建区块链特色生活社区,从而构建完整的区块链产业生态体系。

据了解,蓝石区块链实验室目前规划将在政务、教育、医疗、金融、珠宝、物流等领域展开研究,并且已经在硅谷、波士顿、纽约、迪拜、伦敦、新加坡以及北京、上海等城市设立了研究中心和工作站。为加快推动区块链技术在传统行业中的实际应用,蓝石区块链实验室与爱迪尔珠宝、中融人寿保险、共赢金融控股、汉唐信通、普瑞华夏国际教育、贵州川商城市建设等国内知名企业签约了首批应用场景。

中国信息通信研究院研究员金键博士为首任蓝石区块链实验室主任,他表示希望蓝石实验室能从基础理论,科技研发、应用创新等方面形成理论体系和先进的应用模式;作为开放式实验室,蓝石实验室愿意与国内外合作伙伴开展技术研发、场景应用等方面全方位的合作。

贵州伯克利大数据创新研究中心执行主任、贵州蓝石科技有限公司总裁顾天安在本次论坛上发布了蓝石科技的愿景和发展战略目标。贵州伯克利大数据创新研究中心于2016年9月份成立,由贵阳市政府、工信部电子一所、美国加州大学伯克利分校等共同筹建。2018年,蓝石科技将在核心技术研发、场景应用合作、国际市场布局、教育发展、人才培训过、团队建设等方面展开工作。

2018全球区块链技术发展论坛“区块链与智能安全专场暨蓝石区块链实验室成立仪式”是全球区块链技术发展论坛(GBF)联合数据观布络客区块链沙龙推出的专场活动。该活动由中国信息通信研究院和贵阳区块链发展和应用推进工作指挥部主办,蓝石区块链实验室、贵州蓝石科技有限公司和数据观(北京)传媒科技有限公司共同承办。(文/宁川)

2018-01-31

​在微软CEO萨提亚·纳德拉的新书《刷新:重新发现商业与未来》中,强调微软的核心竞争力在于多样化和包容性(Inclusion)。纳德拉说微软的使命是服务于全球市场,微软技术必须反映全球市场的需求,这就包括多样化和囊括多种选择与视角。“在创造多样化和包容性业务时,微软将处于最佳状态。”

作为到目前为止最成功的全球化软件产品供应商,微软一直是中国软件与技术公司的梦想:成为中国的微软、创造中国自己的世界级软件,这是中国创新一直在追赶但从未能超越的高度。2018年1月29日,马来西亚数字经济发展机构(MDEC)和吉隆坡市政厅(DBKL)联合宣布引入阿里云ET城市大脑。

种种迹象表明,阿里云的机器智能软件在向海外出口的过程中,推动了阿里云走向世界级创新技术供应商。阿里云的IaaS作为公有云的“硬件”,大数据和机器智能等PaaS作为公有云的“操作系统软件”,ET城市大脑作为“应用软件”,正围绕城市这一“最大的智能硬件”,通过技术出口的多样化场景锤炼,最终形成具有最大包容性的全球化商业技术产品体系。

国际化催生技术的多样化与包容性

闵万里是阿里云机器智能首席科学家,2013年加入阿里云成为当时的人工智能项目负责人。2016年10月阿里云ET城市大脑,率先在杭州落地并首先应用于城市交通管理。2017年11月,阿里入选首批国家新一代人工智能开放创新平台之一的国家级“城市大脑”。

2018年1月29日,吉隆坡宣布引入阿里云ET城市大脑,这也是阿里云ET城市大脑技术的首次出口,闵万里也出现了本次签约活动上。在签约活动后接受媒体采访时,闵万里表示把阿里云ET城市大脑技术出口到吉隆坡,最大的挑战并不在于软件和算法本身,而是与吉隆坡当地城市交通系统供应商技术的对接。

首先,阿里云ET城市大脑是基于杭州的实际城市业务场景研发出来的算法与软件,而杭州城市的规模与复杂性在全球范围也处于前列。根据杭州数据资源管理局的最新数据,截止2017年底杭州的常住人口已经超过1000万,跻身全球超级大城市之列。而根据高德地图联合交通运输部科学研究院、阿里云发布2016和2017年度《中国主要城市交通分析报告》,杭州在2016年还名列全国拥堵城市第8名,到了2017年则大幅下降到第48名。

自2016年10月正式启动杭州城市大脑项目到2017年10月:城市大脑接管了杭州128个信号灯路口,试点区域通行时间减少15.3%,高架道路出行时间节省4.6分钟;在主城区,城市大脑日均事件报警500次以上,准确率达92%;在萧山,120救护车到达现场时间缩短一半。随着杭州的成功,城市大脑又先后在苏州、衢州、澳门等六个城市和地区落地并刚刚签约了雄安。

依托杭州等七个城市发展起来的ET城市大脑,其技术实际上超过了吉隆坡的需求。根据吉隆坡市政工程与城市交通部门交通管理中心副总监Tan Kim Bock的介绍,吉隆坡有常住人口180万、保有车辆约430万辆,共有492个交通路口和100条斑马线。因此,吉隆坡交通环境、机动车类型、路况等相对于中国的城市来说,属于整体简化的情况。

闵万里介绍,在去年8月由阿里云、MDEC等组织的试点项目中,已经证明可以把ET城市大脑的算法、模型与软件移植到吉隆坡城市交通环境中。最大的挑战来自于与当地城市交通控制系统的对接。吉隆城的城市交通控制系统主要由两家供应商提供:一家是来自悉尼的自适应交通控制系统(Sydney Coordinated Adaptive Traffic System,简称SCATS);另一家则是来自马来西亚本地的TrafficSens系统公司。之前的ET城市大脑主要是基于国内自研的交通管控系统,而移植到吉隆坡后就需要与当地的交通管控系统对接,“比如需要当地的信号灯管控系统在两秒后把某个信号灯变绿,但其实这个系统却根本无法在几秒钟内响应,那么就需要预留更长的提前通知时间。”

闵万里总结前期与吉隆坡当地合作的试点经验,认为并没有纯软件的技术输出,而一定是软硬件一体化的技术输出。ET城市大脑必须与吉隆坡当地的交通控制系统的数据格式、硬件与软件等做对接与磨合,才能最终实现一个高效的吉隆坡城市大脑。

这非常类似当年微软的Windows操作系统在向全球190多个国家和地区进行技术输出和软件产品出口时,逐一与当地市场已有的数据格式、硬件产品、应用软件、语言文字、地区时间、用户习惯等磨合对接的过程。而一旦实现了对190多个国家和地区的多样性的兼容和包容,也就造就了微软操作系统软件长期竞争力。对于阿里来说,这个过程才刚刚开始。

技术出口:一个场景、四轮驱动

如果说微软的操作系统是围绕PC这个硬件体系发展起来的全球化软件,那么阿里又将围绕什么样的硬件体系来发展呢?阿里巴巴技术委员会主席王坚在2018年1月28日《麻省理工科技评论》新兴科技峰会EmTech China上说,“我们所熟知的城市,可能是人类有史以来发明的最大的智能硬件。”

王坚进一步说:“我们的城市还是一个四肢发达、头脑简单的存在,是一个‘无脑城市’,它需要一个‘大脑’去帮助更好的运作。”换句话说,就是要发明“城市”这个智能硬件的操作系统。无疑,它必须基于公有云。然而,ET城市大脑作为城市的操作系统,也处于发展的初期阶段。“城市这么大的一个智能硬件,一定会推动所有我们今天可以想象的智能技术的发展。”

想像一下,如果把城市看作一台虚拟PC,而城市大脑是它的操作系统的话,那么公有云IaaS数据中心就是它的CPU、内存和硬盘。这就是为什么阿里云一定要在马来西亚落地自己的数据中心,目前阿里云是唯一在马来西来落地云数据中心的云服务商,其它云服务商都选择在新加坡落地数据中心。只有本地的云硬件、本地的云软件,才能为本地的应用场景提供安全、合规、稳定、可靠、实时、集成的IT服务。

除了软件和硬件的落地外,还需要商业模式的本地化。阿里云总裁胡晓明介绍说,阿里云在马来西来当地以招聘本地员工为主,阿里云的马来西亚总经理就是马来西亚人,阿里云希望用本地的员工去打造本地的服务体系,再加上中国的科学家通过出差的方式来阶段性支持本地发展。“我们与本地的技术服务生态积极开展合作,做好技术的进一步转移。”此外,阿里云还坚持在本地纳税,不仅仅以技术参与到当地的数字化转型,而且还为当地经济创造实际价值。

在本地技术人才的培养方面,2017年3月马来西亚云计算及大数据技术认证(ACP)正式开始培训,已经培训了100名马来西亚专业技术人员。阿里云还与MDEC合作建立了马来西亚的数字创新中心,为初创公司和中小企业提供技术培训,以及免费的上云咨询。阿里云的“天池”大数据人才培养平台也将进入马来西亚,将在未来两年内为马来西来培养1000名掌握大数据科学家,并孵化300家基于AI创新技术发展业务的初创公司。目前,阿里云的“天池”全球社区内有来自全球77个国家的12万开发者、2700家高校和企业。

围绕城市这个复杂业务场景,软件、硬件、商业模式与技术生态的本地化落地与发展,这是阿里云摸索出来的技术出口四轮马车,也是在云IaaS业务之上创造更高价值的增值服务。阿里云公关负责人张启强调说,今天的阿里云已经与AWS开始了差异化,阿里云在基础设施之上还在输出中国的数字化转型解决方案,包括新零售、新金融、新制造、新技术等“五新”解决方案。

例如,阿里云在马来西亚与亚洲航空合作,通过人工智能来避免黄牛在其官网“圈票”后加价卖给消费者;而Touch&Go则是马来西亚当地最广泛使用的智能支付卡供应商,正在与蚂蚁金服合作开发基于智能手机APP的数字钱包,该APP采用的就是阿里云;CXS基于人工智能和大数据为国家、城市和企业的数字化提供人才匹配、发展、转型和咨询服务等,作为马来西亚当地的创业企业,CXS采用了阿里云的多项技术服务,比如构建基于聊天机器人的人才自动化智能分析等。

当然,在阿里云的背后,是整个阿里巴巴集团与马来西亚的战略性合作。2017年3月,马云倡导的eWTP(电子世界贸易平台)首个海外“试验区”就落地马来西亚,2017年11月马来西亚数字自由贸易区在吉隆坡全面启用运营。马来西亚“数字自由贸易区”将被打造成物流、支付、通关、数据一体化的数字中枢,成为该国发展数字经济的基础设施,以及马来西亚中小企业通向世界的窗口。2017年 5月,马来西亚总理纳吉布访问阿里巴巴,对杭州萧山ET城市大脑表现出强烈兴趣,还询问马云这套技术是否有落地马来西亚的可能。

实际上,在马来西亚整体数字化的过程中,把阿里巴巴集团当成了战略技术合作伙伴,阿里云、蚂蚁金服、淘宝等都在战略性进入马来西亚市场。Touch&Go与蚂蚁金服的合作,就是各出资51:49成立合资公司的方式。胡晓明一再强调,“马来西亚政府官员的思想非常开放和理性,他们愿意尝试去做,这让我们非常敬佩”。

针对阿里云的国际化,胡晓明表示国际化对阿里云业务要有主要贡献还需要 5 年时间,届时预计国际化业务将占阿里云总收入的40%到50%。但这其实是基于阿里云IaaS服务的出口来考虑的,而如果阿里的城市大脑、机器智能、新零售、新金融、电子商务等技术业务形成规模化出口时,阿里云的国际业务将远不止40%-50%。参考微软2017财年数据,当年微软在海外市场的收入(income)是美国市场的约50倍。

城市大脑落地马来西亚是马来西亚总理访问阿里巴巴的意外成果,而这个意外成果又产生了另外一个意外成果,这就是促使阿里云“意外”地出口创新技术业务。以吉隆坡为起点,阿里云将发展世界级创新技术业务,有望成为云时代的微软。(文/宁川)