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2020-04-02

据有关统计,2003年到2017年间,全球前20大银行占据了全球银行业95%的利润,其它90%的银行都在剩余5%利润里徘徊。最佳业绩表现的组织,将保持长期稳定。反过来,表现稳定的银行或公司不仅将保持长期的良好业绩,也有机会改善自己在行业中的排名。换言之,稳定是长期战略的重心。

而由Digital Banking Report网站近期发布的一份银行数字化转型现状报告显示:仅有12%的金融机构认为自己为数字化转型的领导者,34%考虑自己为快速跟随者,而在快速跟随者或刚开始数字化转型的金融机构中,70%的数字化转型都将失败。数字化转型固然重要,但稳定是压倒一切的前提。2018年处于数字化转型中的英国TSB银行,因一次不慎的全行IT系统迁移而导致大面积客户数据丢失或受影响,进而在2019年不得不关闭80余个英国分行、CEO去职,就是一个鲜明的反面例子。

在现代金融业越来越重要的今天,昨天的系统将使明天的银行瘫痪。但系统的稳定又是银行保持业绩以及为不同的未来进行投资的前提,那么对于现代银行来说,能否在昨天的系统和明天的系统之间取得平衡?如何能够在数字化转型的过程中,既支持传统核心银行业务又可以开发新型互联网+业务?

为什么数字化转型会失败?

当前,银行正行至第四次工业革命的半程,物理技术与数字技术相结合而产生更高效率、提升创新能力、建立新业务模式、提高客户满意度。Tony Saldanha曾在P&G工作了27年,后期是公司运营与数字化转型负责人,他于2019年7月出版了《为什么数字化转型会失败》一书,并于近期探讨了2020银行数字化转型现状及问题。

Saldanha认为,70%的银行数字化转型会失败,可以归结为一个非常简单的原因:缺乏铁的纪律。所谓铁的纪律,一方面是清晰阐述对数字化转型的定义,另一方面是严格采用正确的目标并执行正确的流程以实现正确的目标。Saldanha使用一个五阶段模型来描述数字化转型的成功过程:第一阶段是现有工作的自动化;第二阶段是独立的项目或系统;第三阶段是部分协同或者说是整体银行的部分数字化;第四阶段是全面协同,也就是整个银行全面转型到工业4.0时代;第五阶段就是“活的DNA”,即数字银行可以不停的颠覆自己的业务模式。

不论是五阶段模型,还是用铁律转型整个银行,都需要一个可靠的数字化转型平台——一个可以贯穿五阶段模型的平台,一个可以在整个银行范围内执行“铁律”的平台。Fiducia & GAD IT AG为德国超过900家合作银行、合作金融公司以及众多私有银行提供IT服务,支持了超过8200万个银行帐户和德国约30%的核心银行系统。2019年,德国银行开始了数字化转型,实时在线支付以及欧洲银行PSD2等要求带来了难以预测的工作负载波动和风险,例如PSD2要求向金融科技和其它创业公司开放API,但风险其实难以把控。

为了支持银行数字化转型,Fiducia & GAD决定对核心银行系统沿用的大型机进行升级。作为全球首个采用基于使用量付费模式的IBM z用户,Fiducia & GAD将8个生产级服务器及相关服务器升级到z14系统,把所有的工作负载都迁移到了容器中,结果是:所有生产级系统的响应时间提高了5%、每晚批处理时间减少了25%、应用开发周期缩短了20%。

本地基础架构是企业混合云战略的关键

云、区块链、微服务、Open API等新一代云原生数字技术是下一代银行的核心系统。其中,云计算承担了数字化转型的平台地位。虽然云计算让银行无需显著资本投资就可以获得规模效益,但不同的云计算路线仍然为银行数字化转型带来了困扰。

在数字化转型开始的时候,很多银行和企业机构等都简单理解数字化转型就是上公有云。然而随着数字化转型的推进以及失败情况的增加,银行和企业机构开始意识到本地IT和私有云的重要性。前不久,Forrester 针对来自不同行业的350位全球企业IT决策者开展了一份在线调查,评估企业组织如何制定并实施IT基础架构战略,结果发现企业组织正在根据自身的业务需求努力“混搭”公有云、托管私有云以及本地基础架构中的各种技术。

由Forrester于2020年1月发布的《企业混合多云战略的关键》白皮书的调研结果显示,大多数IT决策者预计公司的公有云投资在未来24个月内会继续增加,与此同时有80%以上的受访者则表示他们的组织将继续加大对公有云之外的IT基础架构投资。受访的IT决策者们预计在两年之内,半数以上的任务关键型工作负载和47%的数据密集型工作负载将在本地或在外部私有云中运行。

换言之,随着企业 IT 部门对公有云技术的日渐采纳,本地部署并未就此淡出人们的视线,90% 的 IT 决策者同意本地基础架构是自身混合云战略的重要组成部分。公有云外部基础架构的投资也与预计的云增长大致相当:85% 的组织在增加用于基础架构的资金(不包括公有云)。同时,半数以上的组织计划在未来 12 个月内更新现有基础架构或购买新基础架构。

很多银行和企业选择本地部署IT与托管私有云,主要原因之一是为了确保更高的合规性。无法满足安全需要是他们选择在公有云平台之外部署基础架构的主要原因,而托管的私有云既可以在安全私密环境下提供传统本地基础架构的种种优势,同时又能让组织实现成本节省和灵活性。此外,本地IT部署与托管私有云可以更好的承担数字密集型工作负载,同时可以省去IT团队耗时的预算审批,实现更简洁的流程。

报告还指出,在向混合多云环境过渡的过程中,那些不能以高屋建瓴的视角看待其 IT 基础架构(包括本地部署)的组织会面临安全漏洞、破坏并最终失去客户信心和忠诚度。

银行数字化转型两层IT架构

对于银行来说,想要数字化转型成功,就需要注意公有云、托管私有云结合本地IT的平台模式。而一个能够满足银行数字化转型的平台需要既能解决传统的“房间里的大象”——后台系统问题,又能充分利用新技术搭建前台互联网应用。

所谓“房间里的大象”即指传统的核心银行系统,它们通常构建在大型机或小型机上,可以稳定运行很多年,但缺乏支持现代化数字产品和数字服务的能力。这也是很多银行被诟病转型行动迟缓的重要原因,特别是近年来兴起的以容器技术为代表的云原生技术,它们往往让传统核心银行系统显得步履蹒跚。

这恰恰就是以新一代IBM大型机和POWER小型机为代表的企业级数字化转型平台的初衷。2015年初,IBM推出了新一代的z13,目标是全面的私有云和混合云架构,全面支持Linux、KVM、OpenStack等开源技术,IBM基于z13同步推出了第一代LinuxONE主机,同时与Linux基金会合作启动了开放主机项目以丰富Open API选项。从z13和第一代LinuxONE开始,IBM全面把主机向云原生架构迁移。

2017年4月,IBM推出了z14,其R1版本可实现一台主机即一个云数据中心。z14 ZR1单个系统每天能够处理超过8.5亿次完全加密的交易,基于z14 ZR1的LinuxOne Rockhopper II可支持高达330,000个Docker容器,让开发人员轻松采用微服务架构设计高性能应用。2019年9月,IBM再次推出z15,z15最大的特色之一就是引入了云原生开发,包括支持红帽OpenShift平台。而且在走向开放开源的同时,IBM也没有放松对安全性能的不断提升和扩展:z13实现了针对所有规模移动交易的实时加密;z14引入了普遍加密技术以及强化了微码、容器、数据库、操作系统级别的安全能力;z15则首创了数据隐私护照技术,更可把自身的安全能力扩展到相连的整个混合云环境中。

IDC在2019年9月发布的一份报告中,将演进中的IBM主机定义为“革新性大型机”,称这样的主机将能够全面参与企业数字化转型,成为其中不可或缺的一部分。随着主机自身的数字化转型的推进,IBM提出了中国银行及金融机构的两层IT架构:银行传统核心业务在主机或者POWER服务器上运行,前端大量 x86工作负载将迁移至满足监管要求的金融云上。

IBM提出的主机+金融专有云的两层架构,省去了中间的x86私有云,这是因为三层架构同步数据和服务极为复杂,而新一代IBM主机和LinuxONE已具备云原生功能,这不仅带来了开发、运维、管理等方面的便捷,也降低了金融风险和安全隐患。在推动金融专有云或行业云方面,IBM在美国与BOA合作了全球首个金融服务专有云,在中国则与兴业数金合作金融行业云。

总结而言:进入2020年,正值银行数字化转型进入深水区,此时恰需一个可以覆盖银行数字化转型各阶段的数字化转型平台。IBM所提出的两层金融IT架构,也适逢IBM主机完成了自身的数字化转型以及金融服务专有云在2020登场。两层金融IT架构所组成的金融混合云平台,是执行数字化转型铁律的理想平台,也是2020银行数字化转型成功的保证。(文/宁川)

2020-03-30

前不久,工信部相关负责人在回答“数字基础设施建设”问题时提到,工信部将实施国家软件重大工程,集中力量解决关键软件的创新研发的问题。最近大热的“新基建”之所以“新”,在于其科技属性:5G、大数据、人工智能、工业互联网等成为“新基建”的核心板块,其中软件是核心的核心。在3月27日的2020华为开发者大会(Cloud)上,华为云与计算BG总裁侯金龙强调,“新基建”的核心是开发者,算力是新的生产力。

去年9月华为全联接大会上,华为正式发布了基于“鲲鹏+昇腾”双引擎计算战略,为世界提供最强算力,其中鲲鹏为通用处理器、昇腾为AI处理器。同时,华为已经推出了包括处理器、板卡、主板等等在内的完整的基础硬件系统,包括服务器操作系统、数据库、开发工具、算法框架等在内的完整的基础软件系统;之后宣布了为期5年的沃土计划2.0,计划投入15亿美元推动产业发展并培育500万开发者。本次开发者大会上,华为进一步发布了CloudIDE开发环境服务、鲲鹏加速库和开发者社区等。简而言之,华为正在围绕开发者重塑软件生产力。

围绕开发者重塑软件生产力并不是一件容易的事情。最早的鲲鹏开发者,华为鲲鹏计算产品部部长颜叶的团队负责鲲鹏开发套件的研发,涉及工具链、加速库、开源软件使能、合作伙伴软件迁移和调优等工作,她在本次华为开发者大会2020(Cloud)上笑说自己最初的经历是:“反复编译反复修改bug,大好的青春在反复中蹉跎了”。不过,基于华为对指令集、编程语言、软硬技术协同等的深刻理解,对一个4800×4800矩阵相乘运算,最终将C语言处理的757秒压缩到鲲鹏处理器的1.99秒,“性能提升300多倍”!

如今,华为正用自己深厚的软件功底,激发着鲲鹏与昇腾的巨大潜能——让数字新基建,从此有了新的生产力。

以开发者为核心

整个华为开发者大会2020(Cloud)传递出一个强烈信号,这就是以开发者为核心。过去,围绕运营商,华为的商业模式是提供端到端的全面产品、服务和解决方案,在那个年代的华为并没有与开发者的过多接触。而在IT产业里,特别是云计算代表的新型数字技术产业中,商业模式必须围绕产业生态展开,没有一家厂商可以独立提供所有的解决方案,开发者就成为了核心。

华为云与计算BG总裁侯金龙在3月28日答开发者问中表示,IT产业本质是一个生态型产业,华为在IT产业中聚焦底层的算力、IT基础设施和云平台,而面向各个行业解决客户问题还需要很多的应用和软件,这就需要大量的开发者为各个行业、各个业务场景开发不同的软件适配。因此,“在计算产业里面,开发者就是改变世界的力量,更是企业创新的动力和产业的灵魂”。

不论是鲲鹏算力还是AI算力,华为要做的是打造底层算力以及相关工具与平台,让开发者能够在其上更好的开发各种应用软件,帮助客户解决问题。为此,华为在去年推出了沃土计划2.0,而在本次开发者大会上进一步宣布2020年将投入2亿美元,并公布了人才扶持细则:面向高校,提供1亿人民币的扶持金额,包括人才培养,云资源及样机支持,同时华为与教育部签署3年协议投入10亿人民币,共同推进人才的培养;面向初创企业及个体开发人员,以云资源及线下活动的方式发放1亿人民币的补助,每家初创公司最高可获得75万人民币的云券;面向合作伙伴,提供6亿人民币的扶持总额,其中3亿人民币一次性研发费用补贴,3亿人民币的云资源。

华为云与计算BG CTO张顺茂在答开发者问时强调,沃土计划不仅是对开发的支持,同时也包括对销售的支持,华为希望开发者最终能够实现商业闭环,所以支持开发者的计划是围绕软件应用生命周期展开,例如:在开始的学习阶段,开发者对华为鲲鹏、ModelArts、HiLens等不熟悉,华为在这个学习阶段设立了LDF(学习成长基金);开发者学完后进入开发状态,华为设立了PDF(产品开发基金)为开发者提供开发期间的支持;产品开发完成后要上市,华为在这个阶段设立了MDF(市场发展基金);上市之后最终要实现商业变现,华为会把开发者开发的优秀产品推广到华为一线销售组织,同时在渠道政策中提供销售激励计划,包括对销售解决方案的返点、认证不同级别的合作伙伴等。

而去年沃土计划2.0提出要在5年培养500万开发者,到如今已经增长了160万,侯金龙预测可能不需要5年时间就可提前完成培养500万开发者的计划。沃土计划2.0的实施可以说相当的细致:为了让广大学生开发者掌握基于鲲鹏和昇腾平台的开发技能,华为与50多家高校开展了相关的教学与科研合作,已经发布了20套书面教材和超过200套的线上课程;华为与各高校合作用鲲鹏和昇腾芯片重新装配计算实验室;截止到2020年1月,基于华为昇腾AI平台开课的双一流高校已达40多家;在此外,华为还发布了24类鲲鹏相关的职业认证并被众多企业与机构认可。

为了激励开发者的直接参与,侯金龙宣布华为云与计算BG今年面向全球招收2000名实习生并开放200个挑战性课题,开发者有机会直接拿到offer。今年3月初,华为启动了面向高校的“2020年华为软件精英挑战赛”,开发者不仅可以拿奖金也有机会拿offer。而面向企业开发者的华为开发者大赛2020(Cloud)秋季赛也正式启动,今年的秋季赛共有13条赛道,每个赛道一等奖作品除了获得价值60万元人民币的培训、奖金及云券等资源之外,还将获得华为商业直通车,由华为负责获奖方案在华为通路上的推广与孵化。

“可以说,开发者的每一步成长,每一个阶段,我们都伴随在你的身边,给予及时的支持”,张顺茂在本次华为开发者大会上着重强调。

开发者的新生产力

如今,华为把开发者放到核心位置上,但华为到底对开发者有多懂呢?侯金龙以自己为例打消了开发者的顾虑:作为一名开发者,侯金龙于1992年从上海交大计算机专业毕业,在华为负责了中国第一代数字通信系统(GSM)的研发工作,十多年时间写了几十万行代码;虽然后来基本上没怎么写代码了,但他也经常关注编程的新工具和语言。他的体会是“算力、工具、环境都比以前好很多了,现在开发者非常幸福”。

在1992年的时候,那时的软件开发生产力是什么样呢?侯金龙回忆当年学校实验室里最好的计算机也就不到1亿次每秒的运算能力,但今天大家手里智能手机就可以达到这个数字的400倍以上,如果再加上NPU并行计算的部分,就是上万倍的差距,可见算力变化之快。过去写完代码做编译,需要一个晚上或至少几个小时的时间,属于很正常的现象;而现在做编译和产品上线只要很短的时间,基本可以让开发者“无感”。

在云计算和芯片技术大发展的今天,开发者都需要怎样的新生产力呢?首先是新的算力。当前进入智能时代,摩尔定律放缓,传统计算模式已无法满足所有应用场景的需求,世界需要多样性计算。新算力主要体现在:从通用CPU走向与Arm,NPU和GPU一起的并行计算和分布式计算所形成的异构计算; 5G使能数据可以更多的分布在边和端,算力跟着数据走的云边端协同计算;AI算力高速增长;泛在算力覆盖“边、端、云”及嵌入式系统。

为了满足对新算力的需求,华为在去年发布了基于“鲲鹏+昇腾”双引擎的计算战略,为开发者提供最强算力。有了芯片作为基础硬件,还需要板卡、编译软件、操作系统、数据库、开发工具等基础软件等才能真正发挥“鲲鹏+昇腾”新算力硬件的威力。鲲鹏计算产业发展的策略是“硬件开放,软件开源,使能合作伙伴”,同时携手产业伙伴推出多种基础编译、加速和开发工具等软件,提升开发者和合作伙伴的生产力。

在鲲鹏方面,华为与众多合作伙伴基于鲲鹏系列主板、存储系统、基础软件到上层行业应用,构筑完整的产业生态;本次开发者大会上,openEuler开源社区发布openEuler 20.03 LTS(长期支持)版本,并与麒麟软件、普华基础软件、统信软件、中科院软件共同宣布基于openEuler商用版本操作系统正式发布;软件工具链方面,华为通过开发者社区开放代码移植工具、性能分析调优工具、编译器和加速库,帮助开发者掌握软件迁移、编译构建和系统优化的能力,本次推出了鲲鹏加速库让开发者可以在代码修改量不到1%的情况下将性能提升大于10%,甚至在加解密等场景下将性能提升超过100%;在数据库方面,华为还将于今年开源重量级数据库GaussDB。

在昇腾方面,华为已经陆续发布了Atlas加速卡、智能小站、AI一体机、AI集群等基础硬件,以及芯片算子库和高度自动化算子开发工具CANN、支持端边云独立和协同统一训练和推理框架MindSpore、提供全流程服务的一站式AI开发与管理平台ModelArts,以及面向生产环境的模型自动优化ExeML等。本次开发者大会上,华为宣布全场景AI计算框架MindSpore在码云正式开源,企业级AI应用开发者套件ModelArts Pro在华为云上线,以及推出基于昇腾高效算子开发工具TBE。其中,ModelArts Pro定位为企业AI生产力工具,将算法专家的积累和行业专家的知识沉淀在相应的套件和行业工作流(workflow)中,全面提升行业AI开发效率和落地效果。

作为今年华为开发者大会的重头戏,华为推出了CloudIDE集成开发环境。作为华为云DevCloud开发平台组件之一,CloudIDE是轻量化、云原生、基于Web的集成开发环境服务,支持鲲鹏原生和多语言,打通了开发态和运行态,CloudIDE服务是华为为开发者提供的最重要服务之一。从软件开发者工具历程来看,第一代是代码编译器,直接、快速、轻量但很难使用;第二代是可视化桌面IDE,代表为微软的Visual Studio,其产品相对厚重但提供了强大的代码理解和调试能力;第三代也就是2015年微软发布了在线版本Visual Studio Code,而CloudIDE服务即瞄准了Visual Studio Code的所有特性,还支持鲲鹏、昇腾等异构计算。目前,已有超过40万用户在DevCloud上开发了超过50万个项目。华为还宣布,2020年CloudIDE对所有鲲鹏实例全年免费。

虽然现在开发者已经非常幸福了,但华为还要让2020年及之后的开发者更幸福:截至目前,华为与产业伙伴联合成立了15个鲲鹏生态创新中心,与600多家的ISV伙伴推出了超过1500个通过鲲鹏技术认证的产品和解决方案,广泛应用于金融、政府与公共事业、运营商、能源等行业;华为还与数十家伙伴合作,推动基于华为昇腾AI处理器的Atlas系列模块、板卡、小站、服务器在智慧交通、智慧电力、智慧金融、智慧城市、智能制造等数十个行业落地。简而言之,华为助力中国的开发者走在世界算力之巅。

开发者对于华为去年至今的行动有何反应呢?华为开发者大会2020(Cloud)转为全线上直播后,第一天在线参与的开发者就超过了1000万人之多。华为芯片和硬件战略Fellow艾伟在第一天的演讲中表示,当前基于ARM指令的处理器总算力输出达到全球82%,已经逆转了20年前X86算力占全球总算力70%的局面,当前正是20年一遇的软件产业巨变。而华为昇腾计算业务总裁许映童在第二天答开发者问时表示,现在处于AI产业爆发式增长的前夜,能不能真正迎来大规模的发展,“我非常欣赏一句话,未来不是预测出来的,而是干出来的!”

总结而言:智能社会“新基建”,泛在算力是基石、云边端协同将重塑软件生产力,而开发者是核心。面向5G时代的巨变,华为将与开发者一起重塑软件生产力,让智能时代的开发者鲲鹏展翅、昇腾万里!(文/宁川)

2020-03-27

进入3月以来,50万亿“新基建”在神州大地成为热议话题。国家已明确人工智能、大数据、5G等入选“新基建”七大版块;此外“新基建”中还公布了大批交通基建项目,智能交通与城市交通大脑等城市交通“新基建”便是人工智能在这一领域最为显著的应用之一。

而在去年9月,国务院发布了《交通强国建设纲要》,特别强调要大力发展智慧交通,推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合。“新基建”的提出,将加速人工智能在各种智慧城市和智能交通场景中推进和落地。

当“新基建”遇上“交通强国”,基于人工智能等新ICT技术的新型基础设施建设就势在必行——这不仅是阶段性发展的必然趋势,更将成为应对重大公共事件的新措施。

智能交通新基建

随着我国城市化进程不断加快,现代城市交通问题日益受到关注。

特别是汽车数量与日俱增,汽车尾气给城市带来了大量的污染,极大地影响了城市空气质量的改善;而拥堵的道路交通也是我国各大城市发展面临的“顽疾”,拥堵不仅影响了城市居民的幸福感,也因消耗在路上的大量时间而实际造成了城市商业的损失。因此,与我国城市化进程加快而共生的交通问题,亟待解决。可以预见的是,“数字化”是当下最优路径。

交通行业数字化转型对“新基建”的期待,体现在通过后者的加持,进行顶层设计全面规划,以大数据、人工智能为技术核心,建立统一、开放、智能的交通管控系统,获取新层次的管理体系与治理能力,实现智能交通愿景。

具体地说,在智能交通建设中,目前最缺哪类基础设施?答案显然是人工智能算力。每天收集和处理数亿条数据;数据类型涉及高清视频、图像等高维非结构化数据,还可能需要运用具有上亿参数的人工智能算法模型进行实时分析处理,这为底层计算基础设施带来了极大压力。

以萨是一家将先进的人工智能和大数据技术应用到智慧平安城市建设、运营管理的解决方案提供商。作为一家数据服务公司,以萨专注于动态数据挖掘分析,服务于城市安全与运营管理,构建实战化场景化的全息态势感知体系。

基于加持华为Atlas 300 AI加速卡的智能服务器,华为与以萨联合推出了智能交通解决方案。

该解决方案结合了以萨的融合识别算法与华为昇腾AI计算平台,将车辆卡口、视频监控、人脸抓拍等多维数据融合汇聚,在不改变前端设备的情况下,对全区域视图数据进行一体化智能解析。针对行业智慧监管难题,以萨&华为智能交通解决方案聚焦“人、车、路”三大要素的总体管控,实时监测违法车辆、高危车辆、重点车辆等,支撑对醉驾、失驾等重点驾驶人员及假/套牌、双胞胎车等违法车辆的动态化管控,对道路拥堵、车辆通行规律等“全域、全量、全时”交通态势信息的实时分析,形成交通态势精准感知。实现城市交通体系的深度优化,打造便捷、高效、智能的数字化信息平台。

作为这一解决方案基础设施的算力加持——华为Atlas 300 AI加速卡基于昇腾AI处理器,单卡可提供256T FLOPS FP16算力,为深度学习和推理提供更强大算力,同时还支持JPEG和视频硬件编解码,可提升图片和视频类应用性能。而智能交通场景,正是这款硬件的核心应用领域之一。

昇腾技术的加持,为以萨&华为智能交通解决方案提供了超强的深度学习和推理能力,使之支撑起复杂而庞大的业务场景,例如:可对35大类11000余款车型进行实时全特征结构化识别解析,利用人工智能技术为每辆车建立“DNA”;可实现百亿级过车数据分析查询快速稳定、组合查询毫秒级反馈;可实时检测开车打电话、压线行驶、未系安全带等交通违法行为。

以萨&华为智能交通解决方案还具有丰富的实战研判模块,实现了重点车辆监管、智能预警、违法行为检测和交通态势分析等多方面的创新应用,为交通管理部门提供多样的业务技术支撑,从根本上缓解交通警力的压力,降低区域内交通安全隐患,全面增强交通管控能力。

智能世界迎来昇腾

作为典型的“新基建”,华为昇腾AI算力的应用场景是非常广泛的,智能交通场景只是其中之一。

相应地,华为Atlas 300 AI加速卡也只是昇腾生态链当中的一个要素,该生态中还有其它的“新基建”,包括超小型低功耗的华为Atlas 200 AI加速模块、面向边缘实时处理的华为Atlas 500智能小站、用于推理与训练的华为Atlas 800 AI服务器,以及由数千枚华为昇腾910 AI处理器构成、代表全球最顶尖算力的华为Atlas 900 AI集群等。

华为Atlas 900 AI集群具有领先于全球水平的颠覆算力。若以通俗量化的方式来表达,可以说其总算力相当于50万台PC的计算能力。经实测,华为Atlas 900 AI集群可在60秒内完成基于Resnet-50的模型训练,比第2名快15%。

此外,昇腾生态还包含MindSpore——一款支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架。MindSpore采用端-边-云按需协作分布式架构、微服务编程新范式以及AI Native新执行模式,实现更好的资源效率、安全可靠,同时降低行业AI开发门槛、释放昇腾的强大AI算力。

总结而言:进入2020年,“新基建”恰逢《交通强国纲要》发布后第一年,巨大的智能交通产业蓄势待发。华为昇腾AI计算平台联手合作伙伴强力拓展智能交通新机遇,相信在华为与合作伙伴的共同努力下,将把我国的交通事业带入数字经济高质量发展期,为中国抢占下一轮世界竞争高点打下坚实基础。(文/宁川)

2020-03-24

进入2020年3月,一场声势浩大的新型基础设施建设(“新基建”)正在神州大地拉开帷幕。截止3月初,全国超过31个省公布了总额超过48万亿的投资计划。而“新基建”的七大核心版块:5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等,为这48万亿的投资奠定了“数字科技”的基调。

紧接着3月17日国务院常务会议指出,要对“互联网+”、平台经济等加大支持力度,发展数字经济新业态。当前,“新基建”正逢数字经济与数字商业新时代,数字商业正推动新一轮产业变革,从而拉升数字经济。以数据化、智能化、平台化、生态化为特点,数字商业正在深刻重塑各产业形态。而48万亿“新基建”投资,无疑将进一步推动数字商业规模化。

数字中台作为数字商业的新型基础设施,将加深各产业的数据化、智能化、平台化和生态化。前不久刚获得2019《中国工业报》“基石奖”数字化转型年度领先解决方案奖的云徙科技CEO包志刚认为,数字中台将成为很多产业链和多元化公司的“新基建”,数字中台可以整合集团企业上下游、集团内部企业间的业务资源和业务能力,实现更多场景创新的热启动。作为数字商业“新基建”,数字中台正在成为产业数字化转型与产业经济变革的平台化支撑。

产业经济重大变革

从产业经济角度来看,“新基建”是促进产业现代化发展的重大契机。产业经济学作为应用经济学的一类,主要是研究社会生产力和产业生产力的发展规律。当前,以现代工业为代表的现代产业经济,正在经历巨大变革,这就是产业经济的现代化与知识化。

产业现代化即指通过发展科学技术,采用先进的技术手段和科学的管理方式方法,把产业建立在当代世界最新科学技术基础之上,提升产业生产力,达到世界水平。产业知识化即世界产业经济由过去的刚性结构向柔性结构逐步转化,由生产的重型化生产技术结构向以高效、智能、知识、信息、服务为主的轻型化生产技术结构转变,在产业经济发展中的知识含量日益增大,构成产业经济演进过程中的知识化趋势。

现代产业的知识化发展趋势,为以数字技术为主要生产力、以数据为主要生产资料的数字经济奠定了基础。而现代产业的知识化发展趋势,催生了以数据为核心生产要素的数字商业模式。在数字商业的早期阶段,IT技术厂商开发了PC、服务器、智能手机、数据中心等第一代数字商业基础设施硬件,在此基础上出现了以ERP、CRM、SCM等为代表的企业信息化管理系统作为第一代数字商业基础设施软件。

数字商业与数字经济相互推动,螺旋式上升发展而引发了数字技术向各类现代产业的大规模渗透,最终引发了数字化产业与产业数字化两大部门所组成的数字经济大发展。2018年,中国数字经济规模达到了31.3万亿、占GDP比重达34.8%。随着数字经济规模跨过30%GDP走向50%GDP大关,也将引发数字商业和数字商业基础设施的全面升级和新一轮变革,48万亿“新基建”投资将极大加速这一过程。

数字商业“新基建”

进入2020年,中国的数字经济迎来新一轮大发展。IDC的2020中国CXO十大预测认为,2020年的政府政策与企业数字化转型战略持续推动数字经济发展,中国数字经济增长将达到15%,数字经济占GDP的比例将达到41%,持续构建中国经济增长新引擎。

而在数字经济的持续走向50%临界大关时,数字商业的基础设施迎来了“脱胎换骨”的换装期。著名数字化专家安筱鹏博士指出:传统孤岛式封闭式IT架构和系统,是在原有业务系统的基础上不断开发新的业务系统,导致“烟囱”林立、复杂臃肿、迭代缓慢、交付低效等挑战。而由产业和工业互联网、云计算、边缘计算、移动端、数字中台等所构建的平台型开放式新型数字商业基础设施,将在未来十年取代传统企业信息管理系统。

数字中台是在近两年出来的新型数字商业基础设施,如果说云计算和边缘计算是新型数字商业基础设施硬件,那么数字中台就是新型数字商业基础设施软件,而企业互联网、产业互联网、工业互联网等则是其上的应用。

以云计算为主的新一代数字商业基础设施硬件,主要以共享IT的形式为企业集团以及产业内的企业提供了一个共享平台,让企业与产业数据与知识可以自由的流动。数字中台的出现,就是从软件角度促进数据与知识的跨领域的大规模流动。安筱鹏博士指出:软件是实现数据自动流动的核心,“数据+算法”构建了认识世界的新方法,也就是产生新知识的新方法。

在数字中台之上,企业互联网、工业互联网与产业互联网等源源不断从前端的机器、人、业务、流程等触点收集海量数据,而数字中台则主要完成数据汇聚处理与数据运营两大功能,最终实现一切业务数据化、一切数据业务化。怎么理解?此前有处理大数据的数据中台,主要是汇聚企业和产业的数据。而这不足以支撑数字商业的盈利闭环,仅仅数据汇聚与数据分析本身并不能为企业直接创造经济价值,而必须要把业务洞察反馈给数字化运营系统,实现数据驱动的业务运营,才能真正创造商业价值,这就是数字中台与大数据平台的区别。

什么叫数据化运营?例如3月18日良品铺子联手高人气主播开启“云春游”,并推出了主打“自然好原料健康云姿态”的4种春季出游系列产品,其中的樱花限定系列是联合日本艺术大师近藤达弥联名设计,包括樱花风味糕、樱花风味麻薯及牛奶草莓干。“云春游”天猫旗舰店主场直播不到半小时,同时在线人数超5万,20万名网友云赏花,100多万人点赞祈福。而在2019年6月,良品铺子就与云徙科技合作,率先进入新一代会员中台时代。此前,良品铺子的每个销售渠道都建一个单独系统且系统之间不打通,而经过了基础设施的“改装”后,良品铺子释放了巨大的商业价值,在春节期间IPO并直接拉了15个涨停板。

如何建设数字中台?

数字中台是数字商业的新型基础设施,与以往的企业信息化管理系统有着巨大的差异,最大的不同之处在于数字中台是企业商业运营的知识共享层,向下连接企业数据中心和基础技术层,向上支撑企业的前端互联网+商业应用,因此数字中台包括了两大组成部分:业务中台和数据中台,分别承载了企业商业系统的共享业务能力与共享数据能力。

从数字中台所实现的功能来看,数字中台是一个纯软件层,主要的目的是打通企业的业务知识与数据能力,形成一个可以支撑前端互联网+商业应用的共享知识与能力层。一个特别简单的理解是,如果“良品铺子”对于消费者来说是一个商业系统的话,那么不论消费者在何处登录这个商业系统,这个行为都应该获得全局可视性——“良品铺子”内部其它系统可以同时且及时获知该消费者在某个渠道的消费行为。“某个消费者某个时间在某个渠道登录购买某种商品”,这是一条动态知识;数字中台对这条动态知识进行广播,例如其它商品实时捕获这条动态知识后,马上决策是否根据该次消费行为对相关商品制定特殊优惠价格后推荐给该消费者,这就是数据驱动的运营。这个过程也充分体现了智能化、平台化和生态化。

国内最早从事数字中台商业产品和解决方案开发的云徙科技,在2019年推出了一本总结中台建设经验的《中台战略:中台建设与数字商业》,其中提出建设数字中台的整体策略是:从业务入手,自顶向下逐层调研业务,再自底向上对业务逐层抽象归纳,形成业务全景图;在此过程中,业务被拆分为最小粒度——原子业务对象。原子业务对象可以被复用、重组以形成新的业务,原子业务对象也包含着基础数据。从整个建设过程来看,就是对企业知识体系进行重新梳理和分拆到最小知识单元,然后再用数字中台对整个企业知识体系进行重构,最终目的是让知识可以在企业中自由流动,企业的自动化业务执行单元可以形成数据驱动的运营。

显然,数字中台与原来的企业信息化管理系统有着颠覆性的不同。数字中台的最终目的是为了促进知识在企业和产业内的自由流动,最终与自动化业务执行IT系统一起完成数据驱动的运营;而企业信息化管理系统仅仅是为了记录企业的静态知识,既不能捕捉实时动态知识,也不能把知识洞察反馈给由IT支撑的自动业务执行单元,更多时候只是把知识存储在服务器上形成“黑洞”。

所以说,数字中台是对企业信息化系统的重构和“改装”,最终让知识在企业中自由流动、让IT与业务运营结合在一起形成自动执行机制,知识与自动业务执行形成闭环以快速响应市场变化以及从中盈利的数字商业新模式。而这种数字商业新模式最终目的,就是化解和应对整个商业和社会的不确定性。

安筱鹏博士针对本次疫情指出,只有深刻认识不确定性,才能深刻理解数字化转型的本质。数字化转型的本质是,在数据+算法定义的世界中,以数据的自动流动,化解复杂系统的不确定性,优化资源配置效率,构建企业新型竞争优势。

数字中台本质上就是把一个复杂的企业商业系统化解于基于共享知识和知识流动的扁平化响应体系,用源源不断的知识流动驱动最小业务单元迅速组成应对方案,快速响应外界不确定的变化,在不确定环境中实现盈利。这就是数字中台与大数据中台最大的区别——数字中台处理和运营知识、大数据中台处理和分析数据。

总结:数字中台作为数字商业“新基建”,是产业知识化与现代化趋势下的产物,一旦企业大规模改装为数字中台,势必推动新一轮产业变革。企业只有尽快建立数字中台战略,才能在新一轮产业变革和下一阶段数字经济中立于不败之地。(文/宁川)

参考文献:

《产业经济学(第五版)》,李悦/等著,东北财经大学出版社
《中台战略》,陈新宇、罗家鹰、邓通、江威等著,机械工业出版社

2020-03-23

当前,全球信息通信技术正进入技术架构大迁徙时代,企业数字化转型正在经历从基于传统IT架构的信息化管理即数字化转型1.0阶段,迈向基于云架构的智能化运营即数字化转型2.0阶段。前不久IDC发布的2020中国ICT市场预测强调,2020年数字化转型进入2.0阶段,其核心是实现规模化倍增创新。

对于当前中国的企业来说,数字化转型2.0意味着什么?如何推动数字经转型2.0?一个可行路径就是抓住智能工具的革命。有专家指出,工业社会的工具是能量工具,如蒸汽机、内燃机、纺织机等都是能量转换工具,而信息社会的工具是在能量工具基础上增加了传感、通信、计算、处理等智能模块,把能量工具转变成为智能工具。

工具的革命与决策的革命是数字化转型的两个主旋律,二者相辅助相承、互相促进、螺旋式上升。而2020年正值数字化转型2.0的开局,主要任务就是要深化信息工具的革命, 让智能遍布能量工具、设计人员、操作人员以及使用者和最终用户,这也是全球第一大市值高科技公司微软首席执行官萨提亚·纳德拉近两年来多次提到的愿景:全面增强“技术强密度”。

而“技术强密度”不仅指企业未来竞争力将取决于企业对技术全面应用的能力,更取决于企业自身因技术变革所带来的文化变革以及自身不断再创新的能力。这两种能力的结合,加上信任这个技术赖以发展的基础,就造就了企业的“技术强密度”,从而使得所有的企业都将成为科技型公司,所有的企业也都将在不同程度上成为软件应用公司。

工具革命2.0:联合利华的“数字双胞胎”

数字化转型2.0带来了工具革命2.0。什么是工具革命2.0呢?简单理解,工具革命1.0主要体现在出现了PC、笔记本、智能手机等信息工具,以及把信息技术作用于能量型生产工具例如通过二维CAD设计飞机进而增强用三维MBD建模设计,而工具革命2.0的核心就是把人工智能普及到所有的工具中,甚至发明出新的工具。

实际上,全球企业巨头已经行动起来,开始了工具革命2.0。作为全球最大的消费品制造商之一,联合利华正在建立数字平台以全面推动这家在190多个国家运营、市值550多亿美元的“庞然大物”。通过把所有的数字工具都搬到一个数字平台上,联合利华得以倍增甚至创造新的工具能力,例如对供应链的数字化转型——产生可自由获取的实时信息、利用人工智能进行规划、采用机器人执行以及建立数字连接的工厂,这些都让联合利华可以预测以及采取及时措施应对未来的变化。

一个具体的例子就是联合利华使用物联网和边缘智能服务和设备为其工厂打造数字双胞胎(Digital Twins),这是超越了MBD的下一代建模设计,可以对整个工厂的所有机器、流程和人员等进行建模,并对收集的数据进行机器学习和高级分析,这样不仅可以获得前所未有的可视性,还能基于历史数据对未来进行预测。这个系统一旦开始对数据进行学习,就迅速进入到了指数级速度,其准确度甚至可以直接接手现场工人,而现场工人也乐于这样的切换,因为这个系统的稳定性更高,更易于控制生产过程。联合利华还对液体洗发水和洗涤剂的生产数据进行了分析,预测出了更为有效的流程,从而缩短了生产整批液体产品所需的时间。

截止2019年7月,联合利华在北美、南美、欧洲和亚洲已经建立了8个“数字双胞胎”,其全球300家工厂的15家已经在源源不断输出数据,联合利华还计划到2020年连接60%左右的全球工厂。不过,联合利华的数字工具平台并没有止步于此,虽然有了“数字双胞胎”可以连接和控制生产过程,但还需要把问题反应给生产过程的管理者和操控者,而这些人员需要自行创建数字工具以个性化方式与“数字双胞胎”互动。因为联合利华的数字工具平台托管在微软Azure智能云上,因此联合利华也为其员工推荐了PowerApps,让普通员工也可以自行开发个性化的APP而不需要开发人员,例如一名联合利华工厂的质量保证人员用PowerApps自行开发了一个质量保证APP,现在联合利华所有工厂都在使用这款APP。

在另一个例子中,联合利华采用微软Teams工具为全球工程师建立了一个环境,一夜之间就连接了2000多个工程师,而他们中的大多数之前几乎没有联系过。联合利华首席工程师Dave Penrith在这个Team环境中开了一个自己的博客,在这个博客里所有的人都可以回复给所有的人,其他人也可以直接在这里找到他。而自从Penrith使用了Teams后,他邮箱里的邮件就大幅下降了60%-70%,相应地也大幅提升了自己的工作效率和生产力。

因为所有的工具、沟通、人员、机器、工厂“数字双胞胎”等都在一个统一的数字平台上,联合利华的决策能力也得到了巨大的提升。当然,因为数字平台已经全面进入到了企业日常运营中,必将带来企业文化的变革和创新能力的巨大提升。也许在不远的未来,联合利华就有望成为一家科技企业而不仅是消费品巨头。

用数字平台打穿工具革命2.0

IDC强调2020数字化转型2.0的5个驱动力:无处不在的AI、每个人都是开发者、云与边缘的融合、重新定义信任、解决方案自动化。通过联合利华的例子,可以看出这5点与工具革命2.0不谋而合,而有能力承载这一切的数字平台之一就是大力倡导提升“技术强密度”的微软。

早在2015年,微软首席执行官纳德拉就提出未来所有的业务都将是软件业务,未来所有公司都将是软件公司。2018年,纳德拉进一步提出了“技术强密度”概念,他认为所有的公司都要通过加强“技术强密度”来提升公司竞争力,最终成为软件公司或科技公司。纳德拉还在2018年提出了“技术强密度”公式:技术强密度=(技术应用)^(技术能力),2019年修正为“(技术应用 * 技术能力)^(信任)”。

作为全球第一大市值高科技公司的首席执行官,为什么纳德拉在近两年的重要场合中反复提及“技术强密度”?如何理解“技术强密度”?从联合利华的例子可以看出, 对于“技术强密度”的解读之一,就是通过一个数字平台承载所有的数字工具,再通过创新的数字工具赋能人员与流程,进而与数字平台形成连动闭环效应。换句话说就是用一个数字平台打穿企业的所有工具、人员与流程。

2019年底,微软发布了一项“全球技术强密度状态研究”报告,该报告显示当前每家公司都正在成为科技公司。微软全球企业与商业副总裁Deb Cupp就此表示,企业组织一直在寻求像微软这样的技术公司提供数字工具,以提高效率和生产力并推动创新。现在,已经取得成功那些企业组织正在应用数字工具和技术来发明自己的数字解决方案,以解决复杂的商业和社会问题。在此过程中,随着对行业进步和创新的推动,它们实际上已成为技术公司。微软将这种方法称为“技术强密度”,并坚信这将决定一个企业组织未来的成功。

根据微软这项2019年底的研究,“技术强密度”这一概念已经普遍存在于企业中,有73%的受访公司表示正在使用下一代数字技术提升“技术强密度”,如机器学习(39%)、物联网(37%)、人工智能( 32%)、区块链(29%)和混合现实(21%)。而在提升“技术强密度”的过程,最主要的方式就是在一个数字平台上利用这些数字技术和工具以及开发新的数字技术与工具。

大众汽车就在微软Azure智能云平台上构建了全球最大的汽车专用云平台,从 2020 年开始每年将有超过500万辆全新的大众品牌汽车借助微软智能云Azure和智能边缘平台全面互联;而大众汽车计划在2025年之前,邀请超过5,000名数字专家加入全新设立的“汽车软件(Car.Software)”部门,共同负责集团的车载软件业务。

毋庸置疑的是,作为具备“打穿”企业能力的数字平台之一,微软Azure智能云平台及商业云服务正满足IDC所提出的数字化转型2.0五大驱动力:无处不在的AI、每个人都是开发者、云与边缘的融合、重新定义信任和解决方案自动化。例如:AI能力已经遍布微软云平台,PowerApps低代码开发平台让每个人都是开发者、微软一直强调智能云与智能边缘的融合、安全与信任是微软云的基石、微软Dynamics 365智能商业云为企业提供自动化的客户关系管理和企业资源计划服务等。

为了让人们更好、更易于接受创新的数字技术和工具,还需要建立数字技能和数字信任。这就是为什么大众汽车选择在微软总部西雅图附近成立了汽车云开发办公室,因为可以方便就近向微软学习数字技术、理解微软如何在纳德拉带领下完成公司文化转型以及建立数字信任。大众汽车的车联网部门负责人就此表示希望大众汽车能够成为汽车行业里的微软,通过数字化转型而被市场认知为数字化技术供应商而不再是汽车制造商。

数字化转型2.0将定义未来十年到二十年的中国经济成就。2020年作为数字化转型2.0的启动之年,必将首先爆发工具革命2.0。而增强“技术强密度”、用一个数字平台打穿企业数字工具与技能,这就是工具革命2.0,也是企业重塑竞争力的关键路径。

参考文献:

IDC:2020中国ICT市场全预测:https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prCHC45723219

《信息社会:概念、经验与选择》(2005),经济科学出版社

【想要了解关于数字化转型2.0以及工具革命2.0的一切,敬请参加2020年4月17日-18日微软2020在线技术峰会Online Tech Forum,解锁萨提亚的“技术强密度”哲学,https://chinaevent.microsoft.com/virtualsummit/zh-cn/index?channel_id=100088】

2020-03-19

2020年初的一场疫情,引发了移动互联网的爆发性增长,意外点出了2020数字产业的“开门红”。据QuestMobile 2020中国移动互联网“战疫”专题报告,从1月23日开始,全网用户每日使用总时长从原来的50亿小时飙升至1月24日火神山直播第一天的57.6亿小时,再一路上涨到2月3日在家办公第一天的61.1亿小时,其中视频与游戏两大领域占比上涨38%、新闻资讯上涨9%。

疫情让全体中国人民集体宅在家中,宅经济爆发固然让互联网文娱产业在2020初获得了意外的爆发性增长,但这并不代表这些爆发性增长可以转换为全年甚至未来几年的持续性营收。如何在疫情过后保持宅经济培养出的短期用户习惯,并将之转换为长期营收源,就马上成为摆在互联网文娱从业者面前的新挑战。

2020,正逢5G商用第一年。与4G相比,5G技术已经引发了互联网文娱产业从量变到质变。进入中国后疫情期的早春3月,华为云基于“云、AI、5G”全栈技术领先优势,从3月17日开始强势启动了持续到4月30日的“互联网文娱专属月”,通过连续五天的五场在线技术创新日、成立“5G+X”联创营等动作,强力推动重塑互联网文娱应用新形态,打响5G开年之局。

5G重塑互联网文娱

2020年春节期间的疫情给互联网文娱用户带来了短暂但影响深远的用户行为变化。在大幅增长的移动互联网数据背后,是春节疫情期间的长时间宅家生活导致用户碎片化时间变少、沉浸化时间增多,从而可以用整段时间来观看长视频、玩重度社交类游戏、观看“云监管”等长时间的功能性直播以及付费观看直播时间加长、阅读更多的深度内容和书籍等。

但其实,这部分增长是由于长期闭门不出的生活状态所引发的“被动增长”。当市场进入“后疫情时代”、用户生活状态回归日常后,可能导致用户在线娱乐的时间和意愿都大幅下滑。不过,后疫情时代恰逢5G大规模兴起,而5G的高速度、高带宽、低时延、低费率等特点,让人们恢复日常后仍可连接起碎片化时间并增加沉浸化时间,从而用技术手段固化春节疫情宅家期间所培养出的短期用户习惯。

自2019年6月率先在全球发布5G商用牌照,中国在2020年迎来了5G大规模建设期:疫情期间,5G对于社会生产生活和公共治理的作用更加凸显;随着5G入选了总投资逼近50万亿元的“新基建”,工信部等各国家和地方主管机构都频繁提及加快5G网络等新型基础设施的建设进度。相对于4G,5G还被誉为新一波媒体技术,推动媒体形态从印刷、广播、电视、互联网和移动互联网向所谓新媒体的演进。

换句话说,5G将重塑互联网媒体,进而重塑互联网文娱产业,尤其云游戏、超高清视频、VR/AR等优先受益领域。首先,5G极大提高了云游戏的可行性,特别是用户体验速率比4G提升10-100倍、用户峰值速率提升20倍、时延低数十倍等,可满足云游戏高标准运行;其次,5G可以实现4K/8K视频的高码率传输,满足超高清视频对移动网络高分辨率和高码率的兼顾要求;第三,千兆家庭带宽与5G的普及将带动云VR,而云VR可解决现有VR一体机的体积、性能与价格之间的矛盾,5G+VR+4K/8K直播也已经有了落地实例;第四,在线教育和电商等互动,可以更好地与云游戏、云视频、云VR等结合,带来全新的用户体验。

整体来说,当后疫情时代遇到5G全面上升期,双重因素叠加将带来互联网文娱的用户行为以及媒体形态的双变革,一场涉及到万亿产业规模的互联网文娱产业重塑,即将爆发。

5G+X联创,打开新蓝海

5G时代到来,万物皆媒体。在物联网媒体到来之前,现有媒体形态的升级就将带来巨大的经济效应。根据国家统计局,以新闻信息服务、内容创作生产、创意设计服务、文化娱乐休闲服务、文化消费终端生产等9大类所构成的我国文化产业在2019年实现8.66万亿营收,比上年增长7%。数字技术正在推动这8.6万亿文化产业的全面数字化,其中直接接触消费者的游戏、视频、直播、AR/VR、社交等新媒体已经形成了巨大的市场规模。

2020年春节期间,用户行为的规模化改变,正在催化出从互联网媒体应用转变为以云游戏、云视频、云VR/AR、云直播等为代表的5G新媒体应用的蓝海。而传统互联网文娱厂商在向“云、AI、5G”新数字技术时代转型的过程中,迫切需要一个具备全栈全能力技术还能提供生态以及商业化帮助的全球化合作伙伴,华为云恰在此时推出了“互联网文娱专属月”,既满足了传统互联网文娱厂商的快速数字化转型需求,也势将引爆互联网文娱新蓝海。

“互联网文娱专属月”重头戏之一就是华为云将成立“5G+X”联创营。华为云“5G+X”联创营面向泛互联网行业,旨在通过华为云黑土地,联合应用开发伙伴,共同把握5G带来的创新机遇,围绕“云+AI+5G+X”共同开创新应用、新解决方案。

具体来说,“5G+X”联创营以云、AI、5G为技术底座,面向互联网文娱企业提供技术支持与专项政策福利。首先,联创营合作伙伴将得到华为云提供的专业技术支持,与华为云进行深度技术预集成,联合面向市场发布(云+AI+5G+X)解决方案。同时,针对每个特定的互联网垂直领域,华为云与合作伙伴将携手定义技术架构,联合指定典型的E2E参考架构基线。此外,华为云还将开辟“创新专区”,帮助互联网伙伴将其业务系统或创新开发环境联接到华为云创新专区,使得“线上创新”成为可能。而在鲲鹏+昇腾生态以及5G+边缘等方面,华为云提供技术支持,帮助伙伴开展广泛的交叉兼容性验证及性能稳定性优化。

与此同时,华为云也将面向“5G+X”联创营的创新伙伴开放六大专属服务,包括:

定期的技术及商业研讨:根据合作伙伴自身的业务场景,结合华为云的业务理解帮助合作伙伴梳理战略、打造联合创新场景,增强合作伙伴的解决方案能力;

产品开发指导:由华为云资深架构师与合作伙伴对合作伙伴开发联合创新场景提供指导,探讨并确定最优技术架构;

开辟线上联创专区:为互联网伙伴提供优惠券服务,帮助伙伴在华为云创新专区完成5G创新应用及技术的开发、测试、部署等,使得”线上创新“成为可能;

创新场景孵化:针对有价值的云、AI、5G的新场景、新应用,华为云结合自身技术优势和商业理解为其创新优化提供所需的技术与赋能支持;

品牌联合营销:与伙伴一起联合发布解决方案,对优秀的联合创新场景提供市场推广支持;

伙伴认证服务:由华为云给联创伙伴提供华为云最佳创新应用伙伴认证证书。

面对互联网文娱内容领域的多样化,华为云“5G+X”联创营还将与合作伙伴在5G游戏、智慧融媒体、在线教育、智慧电商、5G直播、鲲鹏+昇腾及云边端深度协同等领域开展多项5G+X联创场景及课题,共同推进各行各业驶入5G时代创新发展的快车道。

开局之战,影响深远

可以说,华为云“互联网文娱专属月”顺势而为,火力全开,集中各方位优势打响了2020年5G升级产业开局之战,对全年的5G发展有着重大的意义。从3月17日开始连续五天的5G创新日、云游戏日、视频创新日、企业出海日、社交资讯日等五场大咖对话,更在业界点燃了开拓5G新蓝海新市场的烽火。

在华为云“互联网文娱专属月”首日的“5G创新日”上,华为云Cloud+5G+X解决方案CTO聂颂、极客邦科技总裁 池建强、游族CTO伍涛、久泽集团CTO汪小烽、白鹭科技合伙人/云鹭科技CEO温向东等就畅谈了5G创新前景和对互联网文娱产业的影响。

4G改变生活,5G改变社会。5G将成为千行百业升级的****、使能器与倍增器:“****”即5G可以取代有线、Wi-Fi、4G、微波卫星等旧连接,“使能器”即5G带来更先进的智能化、更高的生产效率和更多的行业升级,“倍增器”即未来5年5G的直接经济总产出将达10.6万亿、间接经济总产出将达24.8万亿。

华为云Cloud+5G+X解决方案CTO聂颂认为5G给互联网带来三大变化:一、云本身将成为流量入口;二、端侧智能向云侧智能迁移。三、全云开发。这三个变化将会带来全新的体验和全新的生态格局。具体到5G的第一波应用爆发领域,聂颂认为将聚焦于视频影像+监控、Cloud VR/AR、能源、无人机、工业制造、港口矿山等六大场景。而5G的“杀手锏”在于“云、管、端”的协同,也就是基于5G、云计算和新终端的新技术架构。传统的IT应用架构是C/S即PC客户端/服务器架构,到了互联网时代是B/S浏览器/服务器架构,而5G时代的颠覆性架构是C/E/S架构或E/S架构,即云/边缘/终端或边缘/终端架构。

游族CTO伍涛表示,从3G、4G发展历史来看,流量拓宽首先受益的将是视频行业,5G必然带来视频和游戏行业的新增长、新体验,高清视频、虚拟现实等在5G下的产品体验将爆发。新的框架、新的产品体验、成本和体验的平衡,都是前进路上需要解决的问题,而把这些问题解决掉了,放在一个新时代的产品上面,那个时候就会成为一个爆点。

久泽集团CTO汪小烽认为,5G与云、AI结合具有天然优势,5G将云的能力极大释放,大量的应用和场景都只需在云端运行即可,而云端资源弹性优势和相对低廉的优势也会得到释放。5G会带来除了界面更立体的现场,也会带来与其他观众互动的乐趣,这不仅仅体现在图文弹幕上,还可以很清晰地感知到隔壁小伙伴欢呼的表情,甚至可以听到支持的球队进球之后怒吼的声音。

白鹭科技合伙人、云鹭科技CEO 温向东认为,需要对行业进行新的价值分配。比如在云游戏等领域,传统的运营商、平台、游戏CP、云平台的成本分摊比例也许已经不适应,需要新的机制来激励大家打造新场景。

温向东、汪小烽、伍涛等都在讨论中强调了产业生态上下游协同变革的重要性。5G带来的是“云管端”的协同和同步发展,这是更大范围的分工与协作,必须要上下游步调一致才能共同推出完整的整体方案。而这就是华为云“互联网文娱专属月”的最大意义。

总结而言:互联网文娱作为数字新经济的排头兵,处于5G技术的应用前沿,将带动新的消费行为和消费体验,并启动5G经济的第一波攻势。华为云将发挥“云、AI、5G”的优势,强势引爆5G时代的互联网文娱产业,快速拉升5G应用大市场,深刻影响2020年及之后的5G新时代。(文/宁川)

2020-03-16

在过去的2019年,区块链获得了全社会的极大关注,大批企业和IT厂商都开始进入或开始研究区块链技术及其应用。继2018年的全球区块链泡沫后,2019年区块链创业潮大幅降温、公链大幅消退,但区块链技术本身却在企业级领域取得了实质性进展。

以HyperLedger为代表的开源企业级区块链技术在2019年取得了阶段性进展,不仅技术堆栈更为全面和走向成熟,还迎来了更多的HyperLedger基金会成员企业和用户——在Forbes区块链企业50强中,超过半数采用了HypLedger。而其它开源企业级区块链技术,包括EOSIO、FISCO BCOS等也在技术与用户方面都取得了阶段性进展。

2020一开年,各地政府都加码了区块链应用。据有关统计,截止2月底,已经有22个省把区块链列入了2020地方政府工作报告,其中电子政务成为区块链应用的最大需求。而近期的40万亿新基建,更为区块链的推广普及“加了一把火”,交通、能源、医药、环保、先进制造等一批新工程、新项目的IT基础设施,都可以用上区块链技术。种种迹象显示,2020将是企业级区块链的爆发之年。

HyperLedger重大进展

在2017年9月正式发布了HyperLedger Fabric V1.0后,HyperLedger Fabric已迅速成为最受欢迎的开源分布式账本(DLT)项目之一,在全球范围内进行了数百次部署,一直占据半数以上的Forbes区块链50强。由于广受欢迎,HyperLedger Fabric已被包括阿里巴巴、AWS、Azure、百度、谷歌、华为、IBM、Oracle、SAP和腾讯等在内的主要云服务所采用。

HyperLedger最早由IBM等公司发起,IBM贡献给了HyperLedger基金会超过4万行代码,在此基础上才有了后来的HyperLedger Fabric。HyperLedger项目的定位是面向企业级分布式账本,引入了权限管理支持,支持可插拔、可扩展,是首个面向联盟链场景的开源项目。Fabric支持Go、JavaScript、Java、Node.js等通用编程语言,包括所有子项目在内的V1.0版本包含了360万行代码,当时的HyperLedger基金会成员就超过250+家。

2020年1月,HyperLedger发布了里程碑版本V2.0,这次重大的版本更新提供了更高的生产级部署效率和安全性所需的许多新功能和增强功能。HyperLedger Fabric 2.0的许多工作都集中在管理链代码(或智能合约)生命周期的新方法上,以最大程度地提高灵活性、消除性能瓶颈并为分布式治理提供更多选项,安全性和数据隐私也是本次版本的重中之重。

HyperLedger Fabric 2.0引入了针对链码的去中心化治理,允许多个组织在链码可用于与账本交互之前就链码的参数达成一致,例如链码认可策略;同样的去中心化治理方式,还可以用于链码之上的企业应用,以确保各个组织在提交账本之前同意数据交易;2.0版本启用了用于处理和共享私有数据的新模式,可与链上的单个组织或及其审计机构进行数据共享;2.0版本还启用了新的对等缓存机制,以代替之前使用外部CouchDB状态数据库,因其造成了批准和验证阶段的读延迟瓶颈以及相应的高昂成本;从2.0版本开始,Fabric Docker image将使用Alpine Linux,这是一种面向安全的轻量级Linux版本,极大降低了安全漏洞的风险。

HyperLedger执行总监Brian Behlendor就V2.0版本表示:“ HyperLedger Fabric已成为流行且实用的分布式账本框架,推动了企业级区块链从概念化到商业化的极大进展。Fabric 2.0是面向企业级场景的新一代区块链框架,可以满足那些想要把分布式账本功能嵌入到核心业务的企业需要。新版本反映了Fabric社区的开发和部署经验,标志着企业区块链进入生产环境的新时代。”

成熟的HyperLedger技术生态

HyperLedger基金会提供了一个Greenhouse,用以描述一个结构化的技术框架生态,从而方便社区成员企业的参与。目前,在HyperLedger技术生态里共有15个子项目,与2015年到2017年早期HyperLedger相比,形成了更为丰富而完整的结构化技术体系。HyperLedger Greenhouse主要涉及分布式账本、库、工具和面向特定领域解决方案几个板块。

在分布式账本方面,HyperLedger基金会目前规划了6个子项目。其中,HyperLedger Besu是一个基于Java的以太坊客户端,可运行在基于以太坊的公链上,也可能运行在其它智能合约协议的私链上,还可以在Rinkeby、Ropsten和Görli等测试链上运行。HyperLedger Besu提供几种共识算法,包括PoW和PoA(IBFT、IBFT 2.0、Etherhash和Clique)等,专为联盟链而设计。

HypeLedger Burrow是一个完整的单二进制区块链发行版,主要提供了支持EVM以太坊虚拟机和WASM(WebAssembly,通过Web执行二进制算法)的智能合约平台,使用BFT(拜占庭容错算法)共识。简单理解,Burrow支持以太坊虚拟机和Web端两种技术底层,由于可执行二进制代码而具备强大的简单性、速度以及与开发语言的无关性。它具有复杂的事件系统,可用于维护链上数据的关系数据库映射,可用于公链、私链、联盟链。

大家熟悉的HyperLedger Fabric项目,旨在为开发者提供模块化体系结构的应用程序或解决方案基础平台。HyperLedger Fabric允许即插即用的组件(例如共识和成员服务),其模块化和通用设计满足了广泛的行业场景,它还提供了一种独特的共识方法,可在保持隐私的同时实现大规模性能扩展。HyperLedger Fabric主要面向私链和联盟链场景。

HyperLedger Indy为基于区块链生态的数字身份平台,包括工具、库和可重用组件,可在管理域、应用程序和任何其它独立应用上互操作。Indy可与其它区块链互操作,也可独立使用以推动身份去中心化。简单理解,Indy是一个分布式自身份解决方案,让身份所有者可以独立控制其个人数据和关系,从而避免过度共享个人身份信息而带来的风险隐患。

HyperLedger Iroha是一个易于使用的模块化分布式区块链平台,具有自己独特的共识算法,丰富的基于角色的权限模型以及多签名支持。Iroha主要是针对移动端,特别适合IoT项目,可以很容易地把区块链嵌入到基础设施中。Iroha采用领域驱动的C++设计,强调客户端应用开发能力,特别是提供了一个新的、系统崩溃容错的共识算法YAC。

HyperLedger Sawtooth提供了灵活的模块化体系结构,将核心系统与应用程序域分开,这样智能合约就可以为应用程序指定业务规则,而无需了解核心系统的底层设计。Sawtooth支持多种共识算法,包括实用的拜占庭容错(PBFT)和延时证明(PoET,一种英特尔的共识算法)算法。Sawtooth由英特尔向HyperLedger基金会贡献,主要是为了提升X86服务器等英特尔硬件设备在区块链生态中的地位。

在库方面,HyperLedger基金会目前规划了四种库。首先,HyperLedger Aries提供了一个共享的、可重用的、可互操作的工具包,该工具包专门用于创建、传输和存储可验证的数字身份。它是基于区块链的对等交互基础架构,该项目使用了HyperLedger Ursa加密支持,以提供安全的加密管理和分布式密钥管理功能。

其次,HyperLedger Quilt是Interledger跨链协议的Java实现,可在任何支付网络(法定或加密货币)上进行付款。Quilt提供了所有核心功能的实现,可以用与账本协议无关的方式发送和接收支付,允许开发人员一次性编写应用程序支付逻辑,就可以访问其它支持Interledger的支付系统。

第三,HyperLedger Transact提供可在分布式账本系统之外执行智能合约的标准接口,从而减少分布式账本软件的开发工作,该项目由英特尔贡献。简单理解,Transact支持离线的智能合约,这特别适合企业级计算场景。采用Transact编写的程序,可以在任何支持Transact的区块链网络中运行。

第四,HyperLedger Ursa是一个共享的密码库,它可以避免重复性加密工作,并有望提高安全性。该库是用于存放和使用加密货币的可选存储库(适用于HyperLedger和非HyperLedger项目)。HyperLedger Ursa由子项目组成,这些子项目是密码代码或密码代码接口的聚合实现。

在工具方面,HyperLedger基金会目前规划了四个工具。第一,HyperLedger Avalon是企业以太坊联盟EEA发布的基于可信计算规范的独立账本实现,旨在把区块链计算处理从主链安全转移到专用计算资源。第二,HyperLedger Caliper是一个区块链基准测试工具,它允许用户使用一组预定义的用例来衡量特定区块链部署的性能。第三,HyperLedger Cello旨在将按需的,所谓“即服务”部署模型引入区块链,以减少创建、管理和终止区块链所需的工作量。第四,HyperLedger Explorer浏览器可以查看、调用、部署或查询块、交易和关联数据、网络信息、链代码和事务族,以及存储在分类账中的任何其它相关信息。

面向行业领域,HyperLedger Grid提供以供应链为中心的数据类型、数据模型和基于智能合约的业务逻辑参考实现——所有这些都基于现有的开放标准和行业最佳实践。它以供应链为例,展示了如何将HyperLedger技术堆栈中的组件组合成一个有效的业务解决方案。

最后就是HyperLedger Labs,这是埃森哲推出的区块链合作项目,以解决不同链之间的互操作性,在不损害区块链去中心化原则的基础上,实现不同私链、联盟链等区块链网络之间跨链协作,特别是在全链上的交换数据和资产。

企业级区块链技术大发展

企业为什么需要区块链技术?在HyperLedger基金会的官方介绍中,开宗明义的指出了区块链对于企业的意义:共享数据库技术。在HyperLedger的长期愿景里,全球正在成为一个高度互连的世界,所有的企业和人都将更紧密的连接在一起,在大家开始分享更多数据、内容、沟通信息等的时候,这就需要更好的管理安全、隐私和信任。

HyperLedger基金会由此看到一个通用的痛点:很多人都希望在一个分布式数据库中分享数据,但没有一个数据拥有者可以被每一个用户所信任,解决方案就是分布式账本技术(DLT)。当然,分布式账本的大范围应用也不会那么容易,例如在增加区块链安全性与隐私的时候往往会牺牲性能,因此需要更多的能够互连互通的区块链技术,以满足所有应用的不同需求。这就导致了HyperLedger长期发展的两大要素:模块化架构与互操作性。

除了HyperLedger,其它可用的主要的企业级区块链技术生态还有EOSIO、Corda Enterprise和源自中国的BCOS。

EOSIO是由Block.one公司开发,EOSIO诞生的目的是与以太坊竞争,因此提供了公链版和私链版。2020年1月,Block.one推出了EOSIO 2.0版本,2.0版本强化了对于开发者的支持,特别是采用了WebAssembly(WASM)引擎以提升性能和开发速度。EOS VM是面向区块链的WASM引擎,比EOSIO 1.0版本的Binaryen提升了16倍的CPU执行速度。2.0版本还提供了EOSIO Quickstart Web IDE开发集成环境,可以让开发者在几分钟内就构建一个区块链应用。在增加安全和隐私方面,2.0中的WebAuthn Support是一个广泛应用于网络浏览器的安全验证授权标准,无需浏览器扩展插件或其它软件。

Corda是R3推出的区块链技术平台,主要聚焦于在金融行业中的区块链应用框架。2018年7月R3推出了Corda Enterprise 1.0,该版本特别是提供了Blockchain Application Firewall,该防火墙可让金融机构在自己数据中心内部署区块链节点,同时能够安全地与世界上其它地方的节点进行通信。Corda Enterprise支持Oracle数据库与SQL Server数据库,在高安全、高可用、灾备等方面都有解决方案,在实际测试环境中可处理每秒4万多笔交易。截止2020年初已经发布到了Corda Enterprise 4.3版本,新特性包括Business Network Operators(BNOs)可支持区块链网络管理员在单一节点上集中管理多个节点而无需每个节点一个管理员,新版本也强化对开发者的支持、可集成硬件安全模块(HSM)、网络健康检查工具等。

BCOS是国内金融区块链合作联盟(简称:金链盟)所开发的金融级区块链平台技术,2017年底开源为FISCO BCOS,2019年3月FISCO BCOS 2.0发布。2.0版本在可扩展性、性能、易用性、隐私隔离等方面均取得突破性进展,其新增的群组架构方案,可以让企业间像拉微信群一样快速组链,极大降低维护难度和管理成本。2.0版本从存储、网络、计算三个角度,围绕高可用性和高易用性进行持续升级,并基于模块化、分层、可插拔等设计原则,持续对核心模块进行升级,保证系统健壮性。

可以说2019年以来,企业级区块链技术取得了重大进展,HyperLedger Fabric、EOSIO、Corda Enterprise、FISCO BCOS等开源企业级区块链项目都实现了重大的版本更新,对安全、性能、互操作性和开发者生态等都提供了全新的支持,可以更好的满足企业区块链应用开发的需求。

集中落地企业级区块链应用

近期,随着各地重点工程的复工及下发了一批2020年省级重点项目名单,总计超过40万亿元的新型基础设施建设(“新基建”)投资浮出水面。与以前的投资相比,“新基建”更强调“科技端”的基础设施建设,包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等板块。

对于“新基建”来说,区块链都有哪些应用场景?一个可参照系的就是雄安。自2017年上线区块链资金管理平台开始,雄安新区大力建设全球第一座区块链城市。雄安特别把区块链用于城市各项资金的管理与支付:实现了建设者工资透明拨付,截至2019年10月该区块链资金管理平台累计已为11万人次建设者按时发放工资;在工程资金拨付方面,截止2019年10月已实现与十五家银行及金融机构的系统直连对接,对50余个项目开展项目管理运维和资金流监管,累计上链企业约1700家,管理资金近30亿元。此外,雄安区块链管理平台是国内首个基于区块链技术的项目集成管理平台,包括千年秀林工程、城市截洪渠工程、黄河污水库治理工程等,相关数千家企业全部已经上链。其它还有区块链+租房、区块链+金融、区块链+供应链等等,区块链已经进入到雄安的方方面面。

除了雄安,区块链还在电子政务领域取得了广泛应用。截止2020年2月底,据不完全统计,全国已有22个省(自治区、直辖市)将区块链写入2020年政府工作报告,不仅北上广,重庆、甘肃等中西部省份也已将区块链视为经济弯道超车的新赛道。例如2019年启动“政府上链”工程的福建省,在贸易融资、供应链金融、电子发票、医社保等领域推进区块链应用;山东济南高新区基于区块链的智能政务系统,实现了新开办企业1个工作日甚至半个工作日完成各种业务事项;北京市互联网法院“天平链”解决了互联网审判当中电子证据的取证难、存证难、认定难“三难”,截止2020年1月已经完成跨链存证数据上亿条;深圳市财政局联合深圳市医疗保障局成功上线深圳医保区块链电子票据服务平台,打通了医疗保障部门、财政部门、医疗机构之间的数据共享渠道。

在企业级市场,已经落地的区块链应用就更多了。特别是以IBM为代表的企业级技术公司,已经与全球数百家企业合作让区块链具备业务就绪性、创造真正的商业价值,推动金融服务、供应链、物联网、风险管理、数字版权管理及医疗卫生等行业利用区块链网络实现巨变。最典型的例子就是从2016年6月开始,IBM与全球最大集装箱海运公司马士基合作开发TradeLens平台,该技术将区块链应用到全球供应链中,实现更加安全高效的全球贸易,截止2019年7月已覆盖全球超过一半的远洋集装箱货轮,全球六大承运商中的五家以及全球三个主要船舶共用联盟中的主要承运商。

而在Forbes区块链50强中,还汇集了更多已经落地的企业级区块链应用实例:Honda、Ford、BMW等汽车厂商组成了Mobile Open Blockchain Initiative(MOBI),2019年7月发布了汽车行业的首个区块链汽车身份标准,可赋予每一辆汽车一个数字身份;Dole Food公司在所有蔬菜处理过程中应用了区块链技术,可让消费者追踪超市中销售的蔬菜来源于哪家农场,而Dole采用的是IBM Food Trust平台,截止2020年1月该平台每年处理230万或每天处理11300个交易;霍尼韦尔的GoDirect贸易平台主要收集飞机零部件生命周期中的所有信息以供采购方参考,而该平台可以跨多个竞争性信息源安全地汇集信息,在第一年就处理了500万美元的在线交易;建设银行的BCTrade将中国邮政储蓄银行、上海银行和交通银行等60家金融机构与3000家制造业企业和进出口公司相互连接,例如等待发货确认中的出口商需要现金,可以在区块链上分享未来应收账款的记录,在几分钟内即获得贷款。

总体来看,企业级区块链技术已经在全球范围内取得了阶段性进展,以HyperLedger和FISCO BCOS为代表的开源企业级区块链技术及生态已经走向成熟,以IBM、蚂蚁金服、腾讯等为代表的技术服务商已经在社会经济的各个领域集中落地了一批企业级区块链应用实例,而各地政府也在大力支持区块链等新技术在生产生活和社会经济管理中的作用。随着40万亿新基建的启动,相信企业级区块链技术将在中国市场大规模落地,推动中国率先走进数字经济新时代。(文/宁川)

2020-03-10

2020开年,一场突然而来的疫情席卷神州大地,在让人们措手不及应对的同时,这场疫情也带来了意想不到的“剧情”:倒逼企业运营模式变革。从在线办公到在线教育,从云会诊到云监工,还有各种在线产品发布会直播,云生活、云工作、云娱乐等已经强势进入到社会的日常。而这带来了企业运营模式的根本变革:从工业时代火线推进到信息时代。

工业时代的企业运营管理以线下为主,而信息时代则以线上为主;工业时代的消费者触达以面对面和点对点打交道为主,而信息时代则通过各种APP和智能手机远程沟通;工业时代的大规模集中式分层级生产组织,而信息时代则是网状分散式生产平台……过去几十年,人类从工业时代向信息时代的进化在点滴发生着,而一场疫情则全面加速了这个进程。

营销作为企业与消费者和市场接触最前端的功能,首当其冲受到重大冲击。一份刚出炉的《2020一季度企业CMO营销现状调查报告》显示,接近80%的市场营销人都选择了重新规划上半年的营销策略,接近50%的公司开始搭建网上营销网络,超过25%的CMO认为重建营销团队信心显得尤其重要。2020年,数字营销“战疫”,正在加剧全社会的云化,加速信息化时代全面到来。

眼花缭乱的数字营销“战疫”

首先拉开疫情期间数字营销“战疫”的当属数字节跳动6.3亿购买《囧妈》的版权事件。在这次轰动全国的营销事件中,字节跳动旗下的今日头条、抖音和西瓜视频三大平台免费向全国观众播放电影《囧妈》,不仅引发了全社会的强烈舆论关注,也借由《囧妈》直接提升了今日头条APP活跃度排行较上月提升了10个排位、西瓜视频提升了15个排位。

根据TalkingData的APP活动排行榜月度统计数据:抖音、今日头条和西瓜视频在2019年12月分别排名第7位(活跃率41.36%)、第19位(活跃率25.78%)、第38位(活跃率10.7%),在2020年1月则为第8位(活跃率46.58%)、第9位(活跃率41.16%)、第23位(活跃率20.9%)。特别是今日头条和西瓜视频两大APP,不论是排位还是活跃率都有了大幅提升。

更为重要的是,字节跳动旗下的APP屡登春节期间免费APP下载第一。有业界人士算了这样一笔帐:如果6亿的版权费能带来6000万装机,那么成本即为10元/机,而会员费、点播费等人均10元钱的话,马上就回本了。是的,谁也没有想到,一场疫情给电影界和院线等带来了灾难性的影响,却成就了移动应用APP的抗“疫”自救妙招。

自字节跳动于大年初一开始打响疫情期间的数字营销战,各大品牌、不同行业和企业都纷纷涌入:快手与太合音乐合作开启了“I’m Fine云趴音乐周”,为观众提供每天12小时不间断在线音乐派对,吸引了几十家头部酒吧厂牌与夜店入驻;国家文物馆汇总150多个云博览馆为观众提供在线游览体验,还与9家博物馆及抖音合作推出了“在家云游博物馆”直播活动,淘宝天猫平台上20多家博物馆官方旗舰店累计粉丝超千万;红星美凯龙、居然之家、欧派、尚品宅配等一批家具家装企业推出了多场直播活动,引导了上千万的销售额;TCL 2020春节新品线上发布会,在51个平台直播、全网2232万播放量;更不用说铺天盖地的在线培训、在线上课、在线……

这几个现象必须深挖

在令人眼花缭乱的数字营销“战疫”中,有几个特殊的现象值得深挖背后的逻辑,这就是良品铺子上市、恒大地产逆势销售增长、中石化卖菜、以及星巴克门店的坚挺。

2月24日,良品铺子在上交所网页上举办了“云上市”,这也是上交所甚至A股首次举办的网络上市仪式。良品铺子上市时的发行价为每股11.9元,上市之后即进入接连的涨停板,即便在2月24日当周出现的全球股市大跌中,良品铺子也保持了强势的五天五个涨停板。良品铺子之所以能够在股市大跌中上市并保持强势,一个很重要的原因于线上收入占比在近年来不断提升:2016年-2019年6月,公司通过电商平台实现的销售收入分别占主营业务收入的33.69%、42.21%、45.52%和45.19%,其中通过天猫和京东平台合计实现的收入占当年线上收入的比例较高。同样都是电商,良品铺子有什么不一样的地方?

而根据克而瑞地产研究中心,在地产销量低迷的疫情期间,恒大地产在2月表现一枝独秀,全口径销售额达到470亿元,同比增长118.3%,权益销售额442.6亿元,同比增长102.3%,均位居行业首位。克而瑞2020年2月房企销售排行榜显示,TOP100房企当月销售同比大幅下降37.9%,而恒大地产不仅实现了逆市增长,单月销售额甚至还高于TOP6-TOP10房企销售额的总和。同样是“云卖房”,恒大地产首先通过超低的5000元订金吸引和确定了巨量意向客户群,然后推出75折购房,还针对楼栋去化率、不同的支付方式,推出不同额度折扣。能够迅速实现不一样的“云卖房”,恒大地产的秘诀是什么?

作为中国石油石化巨头之一,中石化在疫情期间展开了卖菜业务:2月15日前后开始,消费者可以通过易捷加油APP中的“一键加油”下单,在“配送到车”页面选择“蔬菜礼包组合”进行购买。中石化北京石油已经在340座加油站开通了“安心买菜”业务,中石化还在各地与合作伙伴开展“安心买菜”业务。而在2019年9月,中石化旗下易捷就发布自有品牌“易捷咖啡”。截止2019年前三季度,中石化品牌加油站有30676个,易捷便利店达27343间,稳居全国便利店数量第一位。

而星巴克门店在疫情中的坚挺,已经是有目共睹。本次疫情对于餐饮行业产生了巨大的影响,很多餐饮门店都关门歇业,以至于西贝老板发出疫情再继续“西贝将撑不过3个月”的哭诉震惊外界。但在这样的挑战中,星巴克等依然坚挺开业,特别是星巴克咖啡让疫情中的人们感受到正常的生活节奏。这就要感谢星巴克在去年5月上线的“啡快”,用户只需在小程序下单就可以到店里的“啡快”货架取货即可。在疫情期间,星巴克还对“啡快”升级,在门店靠近入口处设立取餐台让用户快速取餐,有的门店直接设置在了门口处。作为一家外企,星巴克又是如何快速拥抱源自中国市场的营销科技?

对于良品铺子、恒大地产、中石化和星巴克来说,能够在疫情期间保持从容甚至取得逆市发展,这在很大程度上受益于前期对于数字营销技术,特别是对数字中台的投资。赛迪顾问《2019年中国数字营销解决方案市场白皮书》指出,建立一个全面服务化架构的“数字大中台”模式将会成为传统大型企业全面数字化转型的最佳解决方案,甚至成为未来数字营销的主导方案。

新营销科技倒逼企业转型

同样都是数字营销和营销科技,良品铺子、恒大地产、中石化和星巴克等公司却代表着真正未来的方向,因为这几家公司都选择数字中台作为营销科技和数字营销的基础,而数字中台在本质上是整个企业数字化转型的大平台。

在赛迪顾问《2019年中国数字营销解决方案市场白皮书》中,首次推出了中国数字营销解决方案市场品牌竞争力矩阵图,主要从市场执行力、方案创新能力两个维度,对中国数字营销解决方案市场厂商进行竞争力分析,将厂商划分为四个象限:领导者象限、挑战者象限、可期待者象限和跟随者象限。其中,以云徙科技、微盟、端点科技、有赞科技等新生态厂商开始凭借丰富的业务领域知识、共享的大中台产品体系,深谙互联网技术、成熟的企业服务方法论,而成为市场的可期待者。

而在2020年2月非凡资本发布的2019年中国营销科技行业投融资报告中特别强调,数字中台是帮助企业打造平台化、组件化的系统能力,通过整合企业的数据能力、产品技术能力进行沉淀、利用,形成通用模块,为前台业务提供强力支撑。随着云计算、大数据、人工智能技术的快速发展,数字中台应用逐渐从行业巨头向下渗透,进一步加快传统企业数字化转型进程。而在资本寒冬期,数字中台仍备受资本青睐,例如云徙科技就在2019年完成了3.5亿元的B轮融资。

简单理解,以数字中台为核心的营销科技,与传统的网络营销科技,其主要和根本性的区别在于大数据的运用。传统的网络营销科技,仍是一个一个独立的“孤岛”型项目,数据无法沉淀或者无法与其它项目、部门或整个公司打通,造成了传统网络营销的效率低下,也无法复用。而新型的基于数字中台的数字营销科技,在一个大的IT平台上建立不同的营销项目,所有项目的数据都沉淀到一个统一的平台里,可以通过大数据和AI进一步加工、分析、提炼再反馈给前端业务,完成真正的数据驱动型数字营销闭环。

例如,在2019年上半年的时候,良品铺子就已经布局了2300多家线下门店,平台电商占比超过了40%,还有APP、小程序、直播等多个渠道的全渠道方式。以往的方式是每个渠道建一个单独的系统,每个系统之间不打通,会员要在不同渠道分别登录,各个渠道的会员权益、等级、购买频率、客单价都有很大差异,没有中台就很难实现精细化运营。2019年6月,良品铺子就与云徙科技合作,率先进入了基于中台的数字营销时代。恒大地产、星巴克、中石化等同样也采用了中台技术,最大的收益就是可以实现精细化运营、精准营销以及复用会员数据开展新业务。

国内著名大数据专家车品觉强调,企业客户群分为头部5%、头部以下25%的客户群,以及下面的70%客户群,其中头部5%客户群非常重要,而其下的25%客户群可以上升到头部也可能变化到其它的70%里面。而中台最大的作用就是抓住5%的头部客户,提升中间的25%客户,再全面覆盖其余70%客户。在抓住头部客户方面,直销行业的效果最为明显,春节期间云徙科技客户完美中国油葱商城APP的一次活动就达到了上亿销售额,此前每月的APP内活动也取得了数千万销售额的好成绩。

整体来说,一场疫情既是危也是机,其中的“机”在于加速了中国整体数字化进程,特别是推动了以数字中台为代表的新数字化技术的普及。2020不仅将迎来企业上“云”大潮,更将以“云+AI+大数据”为核心,推动形成全社会的数智化转型。(文/宁川)

2020-03-05

2020春节以来的一场疫情,打乱了全国人民的假期节奏,也为春季开工造成了困难。但这场疫情也有意外的收获,这就是极大加速了城市和政府的数字化进程。来自中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心以及中国科学院预测科学研究中心的专家近期联合撰文指出:危机暴露出医疗防控、社会治理和经济运行中的诸多短板,也加速推动整个社会的调整和进步。

当前,智慧城市显现出前所未有的重要性,城市管理者们迫切需要可用、实用、好用的数字化管理工具。专家认为,虽然云计算、大数据、人工智能等在疫情防控的各个过程中已经发挥了巨大作用,但为了完善政府治理体系、提升政府应急管理能力,还需要在整个社会范围内打破信息壁垒。而这,就迫切需要一个完整的面向未来的智慧城市解决方案。

过去一个多月来,以华为及其合作伙伴为代表推出的各项疫情防控解决方案,已经在北京、天津、苏州、佛山等地陆续落地。而就在疫情前不久,华为还系统地提出了面向数字社会和数字政府的智慧城市建设方案。随着疫情在多国发展,也突显了各国智慧城市和数字政府的水平与能力。由于先行一步,中国有望在这次全球智慧城市分水岭之战中,占领新的制高点。

全民战“疫”,挑战城市管理

自大年初一开始,全国进入了全民战“疫”时间:从武汉封城到全国各地陆续封城封路封小区,一时间本来应该热闹的春节假期迅速冷清下来。全国景区景点闭门谢客、旅行社纷纷退团、贺岁电影下架、餐馆歇业、酒店停业、长途客运班线暂停、铁路航班停运停飞、公交地铁和出租车网约车等停运或调整……

突如其来的疫情,打乱了城市节奏。首先,疫情打乱了城市的公共健康和医疗管理体系。为了应对发热和新冠病患,很多城市对于医院进行了重新划分,特别是规划出专门接收发热患者或新冠患者的传染病医院,也派出大批医疗团队支援湖北地区,相应就减少了本地区的医疗人员力量以及接诊能力。全城医疗资源,如何统筹分配?

其次,疫情打乱城市的第三产业。服务业作为第三产业,已经达到了GDP的54%,相比于2003年SARS,受疫情冲击的影响更大,即使疫情过后也难以短时间恢复,不少中小型服务型企业甚至由于业务停摆而现金流断裂进而公司破产,这也将间接影响广大的就业人群。全城服务业,如何自保自救,后续如何再发展?

第三,由于推迟的复工复产,开始影响制造业、建筑业等第二产业,也是城市的支柱型产业。由于供应链、产业链等关系,还将影响到上下游相关产业和相关城市。对于IT等创新型企业,也受到了推迟复工复产和封城封路封小区的影响,员工无法返回办公、投资水平大幅下降、客户订单显著减少等,都将影响创新能力与创新水平。城市的支柱型产业和创新产业如何调整,如何恢复信心?

第四,特殊时期的捐款捐物也是极大的挑战。捐款捐物者希望尽快把善款和捐赠物资送到急需的地区,但急需地区在收到四面八方涌来的大量帮助后,也在挑战管理者的能力。如何保证专款专用,如何保证资源匹配高效,如何不浪费捐赠的款项和物资等,都是问题。

加上复学推迟、各种会议转线上……于是,就出现了智慧城市智慧不起来的现象,前期大量投资的“智慧”到了真正用的时候,转不起来了。

华为智慧城市大脑来助攻

自2010年首次提出“智慧城市”愿景,中国当前约总计500多座城市已经明确提出正在建设新型智慧城市。不过,2020年2月10日举行的国务院联防联控机制新闻发布会上,民政部发言人表示,技术支撑很重要,希望互联网企业积极参与社区防控应用开发,可能比直接捐款更管用。这个要求听起来有些令人惊讶,但却直击当前智慧城市建设的痛点。

简单理解,前期智慧城市建设中建起了很多孤立或独立的信息系统,但却缺乏一个有效的指挥控制中心——城市智慧大脑。作为中国软件百强第一大公司,华为在新型智慧城市建设中特别强调智能运营中心(Intelligent Operation Center,IOC)的建设,也就是城市的“智慧大脑”:完成城市4大中心职责,即决策中心、预警中心、治理中心和指挥中心。相应的,华为城市智能运营中心(IOC)的系统功能可以总结为“1+4”,其中“1”是总体态势,“4”是决策支持、监测预警、事件管理和联动指挥4个平台。

在本次疫情期间,华为基于IOC开发了相关的疫情防控解决方案:针对城市的市领导、委办局领导、指挥部执行人员、基层执行人员、市民等五大关联用户群及其应用场景,推出了疫情态势感知、疫情决策分析、移动助手、联防联控、市民移动端和多级联动等6大方案,通过6大方案的组合、基于华为城市沃土数字平台,满足5大应用场景的需求:市领导实时掌握疫情动态、随时随地指挥决策;委办局领导对资源可视决策快速、指挥高度可见可达;指挥部执行人员能够及时发现隐患、快速启动预案;基层执行人员可快速排查隐患、执行任务;市民实现自助申报、获取疫情/预防信息等。

具体来说,疫情态势感知方案让市领导可以一图感知全市疫情动态,融合政府、企业、互联网、物联网等各类开放数据,支持从时间、空间、宏观、微观实时展示整体疫情动态,包括疫情数据、防护物资、舆情分析、物价监管等,可多维度显示市、区、镇到街道、社区、楼宇全面的疫情情况,也能实时展示防护物资、医疗物资供应状况、快速进行调配。

疫情决策分析方案帮助市领导和委办局领导实现一键辅助科技决策,将多种数据融合进行深度分析,精确预判疫情趋势,为决策提供科学依据,包括人群流动分析、密切接触者分析、企业复工风险评估、物资需求分析等,特别是可快速发现隐性密切接触者,从天级降到小时级发现。

移动助手方案则基于华为WeLink等打通线下线上,帮助市领导和委办局领导实现实时远程办公,不见面也可批示和处理事务,其中疫情直通车可实时掌握疫情数据、随行指挥则能随时随地进行视频会议。

联防联控方案可为委办局领导、指挥部执行人员、基层执行人员等提供从排查、发现、防控、联动响应等全流程支撑,实现疫情指挥一张图,还为基层办公人员提供了移动端,可无缝对接、智能管理、全程智能、闭环防控。

多级联动则通过通信联动、数据联动、应用联动和物理联动等,帮助委办局领导、指挥部执行人员、基层执行人员等打通疫情防控的数据流、事件流、通信流,构建一体运行联动的疫情防控网,实现线上线下通信可达、指挥可视、高效协同、资源共享等,特别是“横向到边”——协同各委办局指挥调度一体化和“纵向到底”——协同市、区、街道、社区等疫情防控一盘棋。

市民移动端方案则通过移动端小程序、微信H5小程序等为社区市民群众提供渠道,报告安全隐患、接收疫情防控指南,具体可实现健康打卡、疫情速递等功能。此外,华为还联合艾格格、竹间智能等提供远程体温监测、免费全场景疫情防控AI机器人等。

基于华为智慧城市IOC疫情防控解决方案,华为与合作伙伴协助北京、天津、苏州、佛山等城市打响了防疫战。在北京延庆,华为与合作伙伴在3-5天内上线城市IOC疫情防控方案,融合多个委办局和全区18个乡镇街道的网格疫情数据,为指挥中心实时展现全区疫情防御情况、检查站及卡点情况、医疗统计情况、延庆进出京人员情况、密切接触者情况等,还可进行大数据的深度分析。

在天津开发区,智慧城市建设形成了“1+4+N”(一个城市IOC、4大服务平台、N个创新应用)的整体布局,在此次疫情防控中发挥了重要作用。特别是天津开发区疫情防控指挥部依托城市IOC的AI能力,自动识别近一个月内在本地出现过的重点区域车辆牌照信息,2天之内在500多名私家车主中排查出5人未在社区和企业登记,其中3人存在瞒报、漏报情况,同时AI智能识别违规人员(比如未带口罩)让漏网之鱼无处可藏。

苏州吴江平望镇在2019年就与华为及合作伙伴开始建设智慧平望,针对此次突发疫情,城市IOC快速上线疫情防控专题。智慧平望城市IOC从宏观上掌握平望人群迁徙情况,微观上以出租房屋及各村、社区每日卡点信息、企业复工申报为防控基点,进行疫情在空间上的管控与监测。在企业复工方面,智慧平望城市IOC与镇“平波台”公众号数据对接,实现复工企业人员健康状况实时同步,监测复工企业疫情防控措施的落实情况。

面对较为严峻的疫情防控态势,佛山市迅速成立市区两级“1+5”六大疫情防控复工复产指挥部,华为与合作伙伴仅用一周时间快速上线佛山市疫情防控数据监测方案,让疫情防控数据监测在指挥部“一张图”直观可达,精准辅助决策。通过部署华为WeLink+视频会议融合方案,佛山市政府迅速启动“疫情应急值守、疫情会议会商、疫情联动指挥”的应急响应战时模式,通过IOC疫情防控一张图共享同步各级指挥部疫情情况,对疫情防控事件分析、复工复产工作部署进行多部门联动会商决策。

从已经发布的解决方案和落地情况来看,华为智慧城市IOC疫情防控解决方案已经超过了民政部发言人所提出的要求,用“比捐款更有用”的技术,帮助各级城市管理者们打赢疫情防控战。

系统构建智慧城市能力体系

智慧城市概念诞生10年来,全球已有1000多个城市启动或在建智慧城市,华为也在全球40多个国家参与了200多个智慧城市的建设。华为为什么重视智慧城市的建设?华为的愿景是将数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界,而智慧城市是连接个人、家庭与组织的纽带,也是构建智能世界的关键。

华为对于智慧城市的建设持系统性观点。前不久,华为发布了智慧城市发展与治理立场文件——《智慧城市未来的关键:经济活力与系统性规划》,表达了对智慧城市建设的立场。针对前期智慧城市建设中出现的问题,华为通过对城市发展历程分析,发现经济性和系统性是城市发展的关键——城市发展的每一个阶段,新技术、新事物的经济性和系统性发挥作用的基本规律,是从功能、到性能、再到效能的过程。

当前已经进入后疫情期,以系统性规划建设带动形成经济活力进而加速智慧城市发展正当时。华为认为一个系统性的智慧化城市需要包括六项关键能力,即组织推进能力、基础设施能力、感知能力、平台能力、服务能力和数字空间治理能力。华为通过“无处不在的联接+数字平台+无所不及的智能”打造智慧城市的数字底座。其中,华为“城市沃土数字平台”能够统筹各种新ICT技术并打通各类数据,让城市通过平台降低新技术的使用门槛、快速实现系统集成。华为“城市产业云”,为城市数字化转型搭建了坚实“底座”、培育城市智能化发展“黑土地”。华为IOC决策支持平台,还可以让生态伙伴将其它城市的最佳实践经验和专业分析模型沉淀到平台中,再复制到新的城市。

为了让城市管理者和智慧城市建设者有更为完整的方法论,2019年11月,华为推出了《智慧城市顶层规划咨询方法论》白皮书,详尽阐述了华为智慧城市顶层规划咨询方法论、华为智慧城市评估模型与评价体系、华为智慧城市解决方案和生态体系以及相应案例。截止2019年底,华为已经在智慧城市领域投入5000 多行业专家、与6700 家伙伴开展合作、具备40 多个国家200 多个城市建设经验、已经完成100 多个顶层规划。华为还每年投入营业收入的15% 用于研发,为智慧城市、数字中国和智能社会持续创新提供源动力。

总结而言:2020年无疑将成为全球智慧城市发展的分水岭之年,疫情、蝗灾、林火等大规模危机不断出现,将给智慧城市和数字政务带来挑战。2020年2月15日,中央全面深化改革委员会第十二次会议提出15个体系、9种机制、4项制度,以完善重大疫情防控体制机制,健全国家公共卫生应急管理体系。这次会议是我国国家治理体系和治理能力的全面现代化,而数字技术将有望从支撑作用转型为与治理体系融合一体,建立面向数字社会的强有力的数字化治理能力。在挑战面前迎难而上、加速智慧城市发展,数字时代的中国值得期待!(文/宁川)

2020-03-04

可以说,2019年是银行业回归理性思考金融科技之年。2019年美国Capital One银行备份在公共云上数据泄漏而影响上亿用户事件,引发了全球银行业的反思。

2019年底,英国独立律师事务所Slaughter and May发布了英国TSB银行2018年全行IT系统迁移事故调查报告,指出由于没有全面的测试而导致了TSB银行IT系统迁移重大事故。为此,TSB银行在2018年赔偿了3亿多英磅、损失过亿英磅、CEO去职,在2019年关闭了80余个英国分行。

不论金融科技由何种技术手段实现,前车之鉴告诉我们,银行系统切换的风险与日骤增。人行近期指出:金融科技使金融机构、科技企业和金融市场基础设施间的联系更加紧密,三者之间任何一环出现问题,都可能被迅速放大并形成系统性风险。

安全是银行转型不可承受之痛

毫无疑问,与互联网金融科技公司相比,安全是银行业数字化转型的底线和红线。《中国金融科技运行报告(2019)》强调,必须要把握金融科技创新的历史“窗口期”,但也要充分把握创新与安全的平衡;特别是将推动安全创新、规范创新作为金融科技的“生命线”,避免粗放式扩张和防止泡沫积累,弄清创新与安全的边界,守住不发生系统性风险的底线,防范非系统性风险的积累。

相比于传统银行IT基础设施,新兴的金融科技基础设施,无论是其核心技术理念还是进入银行真实业务场景的历史,都难以在短时间内取代传统银行IT基础设施。作为“救火队”,IBM被拉入了当时TSB事故的补救团队,IBM专家在评估事故后认为:导致TSB银行IT系统崩溃的主要原因是系统的复杂性;由于试图采用新应用、高级微服务技术并结合双活数据中心,导致生产环境中的风险成倍增加。而复杂性的提升,会带来对IT驾驭能力要求的大幅提升,驾驭能力不够将导致风险增加甚至系统崩溃。

TSB银行于2018年4月22日一个周日进行全行IT系统的迁移,系统迁移后上线随即出现大面积的客户数据丢失或错误,最终导致540万客户的13亿余条记录受影响,有些客户的终身积蓄就此消失,也有些客户的小额购买被错误地记为上千英磅,还有些客户在登录后发现打开的是陌生人的账户。本次迁移是由TSB银行的新东家Banco Sabadell西班牙萨瓦德尔银行IT团队负责,而IBM专家在事故发生后被抓来“救火”,2018年4月29日IBM即出具了初始事故调查报告。

在初始事故调查报告中,IBM强调由于采用了新型的应用架构,就需要进行大量的工程、测试和验证,以及设计重要的迁移策略,特别是回滚机制,但TSB银行并没有这么做;而如此规模的复杂系统,其复杂性导致大范围的难以诊断的技术与功能问题。实际上,TSB准备迁移的新系统确实具备了金融科技所谓的先进性,特别是微服务技术是分布式金融应用的关键技术,但显然传统银行并没有做好拥抱新技术及其风险的准备。

拥抱风险是一个选择么?

Google在互联网分布式系统和软件领域遥遥领先,分布式系统在很早以前就已经运行在Google全球上百万台PC服务器上,Google也从自身实践运营的系统和软件中开源了很多云计算、大数据和人工智能等领域里的关键技术,特别是基于微服务和容器的新型应用架构被奉为互联网、云计算和金融科技的标准。

Google分布式系统的运维之道即为Google站点可靠性工程(Site Reliability Engineering, SRE),这也是整个互联网、云计算和金融科技的基石,作为全球最大的基于PC服务器的分布式系统,Google SRE仅靠全球约1000人就维护了Google大部分家喻户晓的商业应用。为了运维世界上现存最大的互联网软件商业系统,Google SRE总结出了一整套方法论,被奉为互联网、云计算以及金融科技的核心理念。

而Google SRE的核心就是“拥抱风险”。Google认为,当服务器数量超过一定值后,再提高可靠性对于一项服务及其用户而言,结果可能更差而不是更好!过份追求稳定性限制了新功能的开发速度以及将产品交付给用户的速度,还将极大增加成本。经验表明,可靠性的下一个改进,可能比之前的改进成本增强100倍。为什么会这样呢?这主要是因为要投入冗余服务器、网络和存储等设备以及相应的机会成本。

相比之下,银行业核心业务对于风险的容忍度为零。TSB银行在向新系统迁移的过程中,并没有进行充分的测试,这种做法非常“互联网化”,但结果就是导致巨额损失以及关闭近百个分行。而即使是将业务数据备份到公共云上,后经调查,Capital One也因为一个连接公共云的网络防火墙的错误配置而导致上亿客户数据泄漏。

因此对于那些既想抓住重大历史发展机遇,又期望避免重蹈互联网金融覆辙的银行来说,可以选择两层架构:核心系统仍然部署在以小型机和大型机为代表的可靠硬件基础设施上,非核心系统可以考虑部署到以PC服务器为硬件基础设施的金融专有云上。实际上,因为金融行业有专门的监管和各类要求,即便是非核心系统也不能随便放到非金融专有云的公共云上,而是专门面向金融行业设计的公共云服务。

采用两层架构后,银行就可以在风险可控的前提下,实现创新与安全的平衡,用以小型机和大型主机为代表的稳态IT承载银行核心系统,同时以合规的金融专有云完成非核心业务和前端业务的互联网化,还能实现以DevOps为代表的敏捷开发与快速迭代,从而分享移动互联网与物联网的红利。

两层金融IT架构

云计算是金融科技的基础,云计算的代表是用PC服务器所组成的大规模分布式系统。虽然云计算有着自己的优势,但在IBM 大中华区总裁包卓蓝看来,目前在中国,银行及金融机构将面临运营三层架构的风险:银行核心业务系统使用主机和/或POWER系统,企业内部的中台系统和面向客户的交互型系统主要使用基于企业内部x86集群或者私有云,部分客户服务或者测试类业务使用各种公有云服务,而由于三层架构同步数据和服务极为复杂,这将限制企业的创新和服务能力。如果金融服务公司只限于在x86上进行用户交互型应用的创新,可能很快就会落空。

IBM预见未来中国银行及金融机构需要两层架构:银行传统核心业务可以在主机或者POWER服务器上运行,前端的大量 x86工作负载极有可能将被迁移至满足监管要求的金融云上。两种类型的工作负载将在两个平台上运行,即一个两层架构:以主机和POWER为核心,用于记录型系统(SOR),主机将继续作为核心交易系统的最佳平台;而x86服务器架构可以集成到更加整合的平台上。IBM的预期是,当金融服务云可用时,那些难以维护和运营的、大宗的x86工作负载极有可能将被迁移至云上。

就在2019年11月,IBM与美国银行(Bank of America)经过长达18个月的合作,联合推出金融服务专用云,可以满足金融服务行业所需的高监管、高安全和弹性标准。美国银行将在IBM金融服务公有云上托管一系列关键应用程序和工作负载,其中也采用红帽Red Hat OpenShift作为其主要的Kubernetes环境来管理容器化软件。IBM称这是全球唯一一个针对特定行业的公共云平台,其主要原因就在于银行业一直是最受严格监管的行业,各国都有针对银行业的严格的监管法律法规和政策。为了帮助促进法规遵从性环境,IBM和美国银行与金融服务法规遵从性咨询全球领导者Promontory金融集团展开合作。

《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年)》指出,金融机构要合理布局云计算,搭建安全可控的金融行业云服务平台,构建集中式与分布式协调发展的信息基础设施架构。而《中国金融科技运行报告(2019)》也强调,金融科技的本质是金融而非科技。国内的金融行业云兴业数金就采用了x86服务器与Power小型机的混合方式,腾讯云TStack私有云也与LinuxONE互认证可满足企业级要求。

总结而言,当前是金融科技的“窗口期”,但也要注意避免重蹈互联网金融的覆辙。金融科技的本质是金融而非科技,科技路线之争不能影响到金融创新的本质,传统金融机构也不能为了金融科技而盲目上金融科技,更重要的是要处理好创新与安全的平衡,守住安全的底线,从而抓住重大历史发展机遇。(文/宁川)