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2018-09-23

2015年被普遍视为中国企业服务创业元年,自2015年至今三年来出现了不少优秀的企业服务创业案例。在2018年初的时候,专注于中国企业服务创投服务的咨询机构、定位于中国TMT产业升级与融合加速器钛资本旗下研究院,曾发表了对2018年中国企业服务创投市场展望的观点:在未来5到10年,中国将迎来企业服务创业的新一轮上升周期。

在新一轮企业服务创业与投资上升周期到来之际,有必要对于创投长期成功的两大关键力量做一个重新审视与认知,这就是投资机构的投资思维与创业公司的创业思维。长期来看,对于以风险投资等为主要融资方式的创业企业来说,永远都处于创业思维与投资思维的博弈之中,成功的博弈可以提高创业项目成功的大概率,为创业者和投资机构带来双赢。

在2018年9月举办的钛资本“新一代企业级科技投资人投研社”在线研讨会第二期上,来自容亿投资的高级合伙人顾巨峰、AA投资的高级投资经理廖望以及线上多位企业服务领域投资机构负责人等,共同探讨了“创业思维与投资思维”话题,形成了初步共识——

“投资思维和创业思维在本质上趋同,成功要素在本质上类似,都需要对创业方向、时机、阶段、前景等做出理性和客观的判断;创业者需要具备产业投资思维,投资人需要具备企业经营思维;投资人不要尝试控制被投企业,被投企业也要理解投资人的财务投资逻辑;双方在思维层面的统一,可以化解在执行层面的差异与矛盾,最终为双方的长期成功奠定基础”。

一:投资思维对创业者有何帮助?

企业的经营活动也是一种投资活动,必须考虑投入、产出。怎么才能让资源的利用率最大化、投入产出比最小化呢?创业者就需要相应的投资思维。

首先,在财务的层面,要确保投入产出比高效;其次,在企业资源受限的前提下,要确保资源利用率,就需要整合一切可以整合的资源,包括内部团队与外部团队的不同优势;第三,在技术能力上,既可以考虑完全由自己开发,还可以用更低代价导入外部能力;第四,在团队需要的核心人才层面,既可以从一张白纸开始培养,也可以导入已有丰富的经验、能够很快上手干活的外部人才;第五,在资本层面,要考虑如何最大化手中的资源,包括现金与股权等。在引进人才时,除了薪资、奖金外,还可以用期权、业绩承诺等现阶段成本最低的方案。这些从本质上,都可以理解为投资思维。

除了上述创业者的投资思维举例外,从业务角度考虑,创业者需要有投资思维。很多企业IT服务的创业者都是技术出身,之前并没有创业经验,因而更执着于技术本身,对于商业化的嗅觉与思维则相对欠缺,这意味着很多时候所开发的产品、提供的服务并不接地气。尤其是在中国市场,偏向于关系型社会,投资人更看重的是创业者是否真正懂用户的内生需求,而不只是技术本身。

从融资角度,创业者也非常需要有投资思维。衡量一个创业者融资能力的强弱,就看其在与投资人交流的过程中,能否很快、准确地理解投资人的思维逻辑和诉求点。如果能清楚地知道投资人在问什么,以及问题背后浅层、深层的背景,就能更容易与投资人交流,能更有效地把自己的公司和产品展现给投资人。更进一步,如果创业者还具备一定的资本市场的经验,对资本市场的规律和节奏有一定的了解,那么创业者对于公司在不同阶段需要多少资金,相应可达到怎样的估值,都会有一个比较好的规划。

二:创业者的投资模式有哪些?

创业者或创业公司投资无外乎三种方式:财务报表内业务投资、财务报表外业务投资和人脉投资。

首先,财务报表内业务投资,即从整个公司的财务报表维度做出投资。投资方式主要分两类,一类是自建团队并孵化,一类是通过并购或者参股外部团队。通常来讲,财务报表内投资应该尽量选择第一类,尽可能利用已有成果,采用短周期、小投入的方式。对于投入资源大、周期长的业务,其实并不适合财务报表内孵化。

因为财务报表内孵化的业务,会消耗企业当期利润表上的利润。尤其是处于资本市场中的企业,这样做可能将直接影响估值。例如财务报表内孵化了一项业务,使用了1000万的利润;而如果该企业是十倍估值融资,其实相当于这1000万利润就用掉了一个亿的估值。

对于财务报表内并购和参股外部团队,原则上是并购的外部团队应当尽量为当期盈利,或者说马上就会形成盈亏平衡,而不是并购或参股以后有很大的当期亏损。如果处于亏损状态,可以等到快达到盈亏平衡点或者已经形成当期盈利了,再通过财务报表内方式做并购或者参股。

其次,财务报表外业务投资,也就是说不直接使用企业的资金。投资方式主要分两类,一类是大股东个人,一类是与机构合作。

大股东个人需要注意规避同业竞争,即不要投资与现有业务相同或相似的业务,否则就相当于违反了竞业条款。一般来讲,投资产业上下游或者周边业务都可以。但未来还可能产生另外一个问题,就是大股东个人投的业务不能与公司现有业务产生关联交易。如果确实是存在潜在关联交易的业务,可以从模式上做设计和优化,或者回避以大股东个人名义去投资。

与机构合作,可以成立产业基金,产业基金采取产业链布局,或面向某一个特定标的的项目形式。这种方式从资本运作的维度来讲,可以把资源放大,充分利用外部力量,整合更多资源一起做投资。

什么需要财务报表外业务投资呢?这包括需要前期孵化和大量投入的业务,这些业务可能影响企业的财务报表内业绩。那么,等到这些业务开始盈亏平衡或者开始盈利了,就可以再通过财务报表内并购等方式,把这些业务收购进来。通过合理的表内、表外两种投资组合方式,可以帮助创业企业在做大做强的过程中避免业绩的波动,在资本的道路上走的更平顺。

第三,人脉投资。人脉投资不外乎三个方面:第一方面是产业人脉资源,包括为创业企业需要重点攻克或者掌握的产品技术,以及为市场发展投资的人脉资源;第二方面是政府人脉资源,政府资源是所有的企业发展都离不开的外部环境;第三方面是资本人脉资源,就是企业往资本市场发展过程中的渠道资源。以及未来在IPO过程当中可能会需要的券商资源、律师事务所资源、会计师事务所资源等等。

三:经营思维对投资人有何帮助?

风险投资机构的投资行为涉及对潜在被投企业和被投企业经营状况、所处产业阶段以及整体市场的判断,这影响到对潜在被投企业和被投企业的估值、帮扶以及后续投资,也影响到投资机构的最终退出路径,因此投资人必须具备基本的企业经营管理思维、必须考虑创业企业在不同成长阶段的形态,才能让投资的利用率最大化、投入产出比最小化。

在投前阶段,投资人应该理解创业企业的发展路径。一家企业在不同的发展阶段,拥有的资源、匹配的战略和战术、配置的团队、产品的成熟度、获得的客户、业绩等都不相同,相应的要求当然也不一样。不能要求天使轮的项目和团队像A轮和B轮那样完整,如果天使轮就有非常高档次的管理体系、非常高的业绩回报,这通常不太符合企业发展和经营逻辑。

投资人更应该看创业者能够在多大程度上利用好现有的资源。这可以看两方面考虑,一方面是创业企业过去的发展状况、业绩表现,另一方面是创业者的潜力,包括学习和成长速度。如果成长速度够快,那么创业者在不同阶段就具备不同的撬动资源和资金杠杆的能力。

在投后阶段,投资人一般会帮助被投企业嫁接各种资源,特别需要跟创业者保持在相似的思维层面。有的创业者具有较强的自我意识,如果创业者觉得投资人不懂业务或不懂企业经营,也不会愿意与投资人多交流。

四:投资人该如何理解、帮助参投企业?

对创业企业来说,最核心的诉求往往是市场渠道。投资人可以帮助企业扩大市场渠道,把已有的产品、服务销售出去,帮助企业获得营收。

其次是产品和技术。投资人从这个层面可以帮助创业企业把壁垒建得更高,打造创业企业的核心竞争力。

第三是人才。创业企业的组织架构在一开始不可能很完整,团队成员构成可能很长时间内都只是满足当下需求,解决最核心、最重要的问题。例如,技术型创业公司在一开始可能只有研发人员、完成了研发后才组建市场和销售的团队、产品上市后才去物色交付人才、客户已经采用后才去物色售后人才等等,创业企业在不同阶段对人才的需求有差异,补足创业企业的人才短板,也是投资人可以帮扶之处。

第四是经营管理。随着企业的发展,员工、客户、业绩等规模发生相应改变,需要引入的经营管理机制也相应发生改变,很多创业者之前并没有经营管理大型公司的经验,当经营业绩从几百万增长到几千万甚至上亿,这个过程中将对创业者原有的经营管理能力形成挑战。此时,投资人可以帮助创业者引入真正有经验、经历过实战的人才,帮创业者做辅导和辅助,这对创业企业再上一个台阶较有帮助。

第五是战略规划。当创业企业达到一定的规模后,就开始需要有技术、市场、上下游合作伙伴等维度的战略规划,这些是投资人可以帮扶创业企业之处。

第六是产业生态。当创业企业做到了足够的规模、体量后,自然而然会打造属于自己的产业生态。这个过程当中,投资人其实就是创业者的好合作伙伴和外脑。不论是从资本层面,还是对行业的理解,或是对产业上下游生态的理解层面,投资人都有更宽的视野。投资人在产业生态布局方面,有很多可以辅助到创业者之处。

其它还有政策资源。政策资源,一是不同的地方政府的不同产业、人才等政策,有的地方政府对不同产业的重视程度不同。二是对税收、场地等,不同的地方政府有不同的优惠政策。作为投资人,有很多与地方政府的合作,相对来讲更容易获取这些资源。

当然,还有资本资源。资本就是间接的和直接的融资,投资人帮助创业者在财务、法务等方面做好合规工作,在企业业绩达到足够体量时,帮助创业者一起筹划IPO或者并购,最终实现投资人的退出。

其实作为投资人,天然的商业模式就是先成就创业企业、成就创业者,然后再成就自己。这个过程其实没有什么捷径,只有企业成功了,投资人才有可能成功。

五:投资人资源有限,如何帮助创业者?

如果投资人暂时还达不到对资源的较高拥有度,该怎么做?

首先,投资人也不是万能的,不可能拥有所有的资源,只能尽力而为;其次,投资人的某些资源可以直接给创业者,例如市场、渠道,而有些资源却不能直接给,例如经营管理、战略规划、产业生态布局等等,需要投资人跟创业者一起不断探讨。这是一个参与的过程,而不是简单对接资源。投资方式千差万别,但投资人在本质上要尽可能地理解创业者,在理解的基础之上发现创业企业的需求,而不是给创业企业添乱。

此外,投资人也要经营自己的资源。被投企业就是非常丰富的生态资源,例如共同服务某一类客户甚至同一客户,共用一类渠道或针对同一市场等资源。投资人也需要整合已有资源,通过现有的资源再推荐新资源,这是资源生态的自我生长行为,无法一蹴而就,而要贯穿始终。

六:投资人如何把握介入企业的深度?

有一些相对比较成熟的创业者,对行业的理解、对资源的积累都比较深厚,自主意识又比较强,相对来说不太愿意被投资人过多插手。那么,投资人对介入企业深度的把握,需要记住一个原则,就是不要尝试去控制被投企业。

投资人扮演的就是帮助者的角色、朋友的角色,提供的帮助应该是企业当前正好需要、存在短板之外。如果企业本身已经很强了,投资人还要根据自己的理解瞎插手,就没必要了。而创业者的投资思维把握,需要抓住一条核心逻辑,就是创业者的投资行为不要变成财务投资行为。所有创业者投入的时间、精力、资源等,都必须要围绕主营业务,必须围绕产业生态的构建,这是一个比较清晰的边界。

七:投资人如何处理与创业者的思路分歧?

第一个原则是投资人不要尝试去控制企业。投资机构多数是以参股方式投一个企业,如果需要控制一家企业,可以像巴菲特一样去收购企业而不是投资企业。收购来的企业就可以深度地介入,甚至可以调换管理团队。而投资一家企业,投资人首先要放正自己的态度,要以创业团队为主,投资人提供的思路、看法、观点等都仅是供创业团队参考。由于创业者和投资人的视角不同,例如创业者很难全面地看待竞争对手,也难客观衡量自己的发展现状、经营现状等,那么投资人可以成为创业者的外脑。投资人以另外一个视角,帮助创业者做更全面的经营规划。

八:投资人如何看待过往的经验教训?

不同行业和不同公司在经营方式上的区别殊异,而市场环境又动态变化,但很多投资人喜欢把之前投资的成功经验标准化,输出给后面的投资项目,而把失败项目视作“坑”,在之后的项目中采取一律排斥态度。这其实是投资圈存在的一个普遍性困惑,重要的是客观看待经验和教训。每一个项目都会有差异——在细分方向存在细微差异,创业团队也各有差异。因为有这两点差异,就需要对每一个项目进行调查和分析,再根据项目的行业特点以及团队特点给出建议,要避免陷入经验主义和主观主义。

结语:

总体而言,当前中国的企业服务创业者和风险投资机构都处于起步的第一阶段。风险投资机构还分为美元基金和本土基金两类,其中的美元基金具有国际视野但需要进一步补充对中国市场的理解,而本土基金则具有对中国市场的深刻理解但需要补充对全球科技和技术发展的敏锐观察。

钛资本研究院认为,随着中国经济向高质量转型,新型ICT技术将起到更加重要的作用,加上中国企业走出去和中国积极拓展“一带一路”等大背景,中国的企业服务创业者和投资机构有望进入第二阶段——国内国际市场的融合。

现在,总结第一阶段的创投思维,无疑将有助于更好的发展第二阶段的中国企业服务创投市场,以及有益于整个中国企业服务产业的长期发展。(文/钛资本研究院)

2018-09-22

杭州•云栖大会是一年一度的阿里云开发者大会,于2015年升级为“云栖大会”。作为中国云计算产业的年度盛典之一,每年的云栖大会都马云的亮点:2015年,马云认为未来十五年中国将产生三个美国的内需;2016年,马云提出了“五新”;2017年,马云宣布成立了“达摩院”;2018年,与往年的云栖大会有一个非常不一样之处,这就是马云带了一票国际朋友圈,集体登陆阿里云!

来自沃达丰德国公司的云与安全负责人Santi Ribas在2018杭州•云栖大会的ChinaConnect专场上表示,欧洲客户传统上在欧洲开展运营,但现在他们对于进入中国、在中国进行运营、寻找中国市场机会,更感兴趣!Santi Ribas代表了所有出现在2018杭州•云栖大会上国际厂商和跨国公司的心声,他们是:SAP公司全球CEO Bill McDermott、VMware全球COO Duncan Hewett、西门子Mindshare全球COO Ralf-Michael Wagnert等全球技术企业代表,以及来自奥林匹克转播服务公司、亚洲航空、Louis Vuitton、洲际酒店集团等全球客户代表。

不过,这些国际企业不仅仅是登陆阿里云、与阿里云共同开拓市场,更重要的是通过阿里云来体会中国的创新速度:2018年4月,杭州市西湖区人民法院上演了一场“一个人的法庭”,原告在家中、被告在1200多千米开外的律师事务所,靠智能系统在线面对面,而书记员是“机器人”,庭审现场仅法官一人。“你是否已经准备好,按着中国速度创新?”阿里云国际业务首席架构师王宇德如是发问云栖大会上的“老外”们。

跟上中国创新速度

路易·威登(LOUIS VUITTON)是著名奢侈品品牌,迄今已有百余年历史,产品涉及箱包、香水等领域,在全球拥有460多家门店,约19000名员工,旗下14个官方电商平台覆盖了19个国家和地区。路易·威登正在进行的数字化转型不只是开设电商网站,还要打通更多国家和地区、实现全渠道销售、推行以客户为中心的客户关怀项目,并连接所有客户。

LVMH集团大中华区CIO Jianzhang Bao在2018杭州•云栖大会上介绍,路易·威登正在实施数字化转型战略,其中一个服务为:在任何地区和任何路易·威登门店、以及所有官方电商平台提供各种商品,用户只需要点击手机下单就能完成购买。此前,路易·威登的中国官网在2017年上线电商功能,其部分业务已经在阿里云上运行。

与LVMH有同样想法的,还有洲际酒店集团(IHG)。洲际酒店集团在全球近100个国家和地区运营超过5400家以上的酒店,而大中华区到今年6月份已经建立了超过350家开业酒店,还有330多家在建酒店。作为大型的酒店集团,洲际酒店集团正在与阿里云一道积极拥抱并推动数字化转型。

中国正在经历消费升级,这极大促进了旅游业的蓬勃发展,酒店业面临着新的机遇和挑战:如何实现更快更高质量地发展。在不久的将来,洲际酒店集团在大中华区就将迎来400家开业酒店的里程碑,之后如何更好地为客户群服务,更快、更好、更高质量打造酒店的产品,一直是洲际酒店集团关注的问题。通过云平台,运用云计算和大数据整合线上线下的渠道深度融合,塑造符合品牌内涵的差异化产品服务,这是洲际酒店集团期望与阿里云的合作成果。

洲际酒店集团以每年约10个应用的速度向阿里云平台进行迁移,其中包括洲际酒店集团旗下非常重要的增长引擎,诸如智选假日所有的管理产品、管理应用软件,都正在往阿里云平台迁移,并在过去几个月开始大规模的部署。业务向阿里云端迁移之后加速了洲际酒店的数据链打通,使得酒店与酒店之间的碎片化数据得以整合。利用阿里云平台,洲际酒店加快了开店的速度。2018年洲际酒店已经能够达到一周开业一家酒店的速度,预计2019年可以做到每两三天就开业一家酒店。

洲际酒店集团大中华区酒店及业主信息技术解决方案副总裁钟捷在2018杭州•云栖大会上表示,洲际酒店集团未来也会与阿里云在大数据、AI智能计算方面进行更深度的合作。钟捷表示,选择阿里云是因为阿里云在云计算和云服务商领域佼佼者,在中国居于领先地位,其次也非常看重阿里整体在互联网领域的广阔经验,希望在云平台的基础上有更多的数字化和创新思维的碰撞。

除了LV和IHG外,阿里云国际业务首席架构师王宇德介绍,意大利豪华邮轮公司Costa Cruises与阿里云合作,为邮轮上的中国游客提供基于人工智能的语音服务。当船上的中国游客有任何问题,都可以用中文问房间里的智能音箱,人工智能语音助理可以回答超过97%的问题,这样就让Costa Cruises可以更好的服务中国游客,同时减少了语言沟通方面的障碍。

加入中国创新平台

中国市场有何独特之处?这里有10亿人口,而美国只有3亿左右的人口。庞大的人口数量,带来了庞大的手机和互联网用户数量,在全球哪里能找到这么庞大的实验场?只有中国。这是VMware高级副总裁、亚太及日本地区总裁Duncan Hewett在接受2018杭州•云栖直播间访问时所表达的。2009年的时候,Duncan来中国时还使用纸币;前不久,他连续三天没有使用任何现金。“这个市场变化如此之快,我们要赶上。”怎么赶上?加入进来!

9月20日,在2018杭州•云栖大会上,全球企业软件领导厂商VMware与阿里云宣布达成战略合作,提供面向企业的混合云解决方案,全面帮助企业数字化转型。阿里云是VMware在中国的首家“Cloud Verified Partner”(云认证合作伙伴 )。VMware全球首席运营官Sanjay Poonen来到了2018杭州•云栖大会,他解释何为“Cloud Verified Partner”。之前,VMware在全球有4500多家VCPP(VMware Cloud Provider Program)合作伙伴,其中有超大规模云服务商愿意与VMware进行更深入的合作,即为“Cloud Verified Partner”。

阿里云总裁胡晓明介绍,本次与VMware的合作相当深入,采用深度融合的方式,用户一个帐号可以横跨两大体系。双方的团队从今年4月份就开始了对接,VMware美国团队和中国团队在背后做了大量工作,与阿里云的工程师们一起,尽快向市场推出合作的产品和服务。在全球前三大IaaS供应商中,VMware已经与其中的两个达成了战略合作,一个是AWS,另一个就阿里云。显然,与VMware的本次战略合作,是阿里云自己技术水平过硬的结果。

SAP是另一家来到2018杭州•云栖大会的全球企业级软件巨头。SAP作为全球最大的企业级软件供应商之一,过去的46年来在25个行业和7个业务领域的处于领先地位:全球76%以上的交易均采用SAP技术和解决方案;1.5亿云用户在180个国家和地区使用SAP的解决方案;全球价值1.9万亿美元的业务在SAP业务网络上运行。

在2018年9月20日的杭州•云栖大会上,SAP 公司CEO Bill McDermott与阿里巴巴集团CEO张勇共同宣布战略合作,计划将在阿里云IaaS上提供SAP S/4HANA Cloud 和SAP Cloud Platform,以帮助客户加速向云端迁移,成为智慧企业。阿里巴巴和SAP早在两年前就达成初始合作,通过阿里云为中国客户提供企业级的云服务。本次杭州•云栖大会,SAP CEO Bill McDermott亲自到场,充分显示了过去两年多年,SAP对阿里及阿里云的了解和认可。

Bill McDermott 表示,“云是技术发展的最佳方式。中国是SAP的第二故乡,对我们来说是一个非常重要的市场。阿里云为我们提供基础设施,将世界上最好的、最现代化的ERP系统放在上面,这样就可以为客户服务,创造巨大的价值。“

另一家选择在今年落户阿里云的是全球工业互联网领域最著名的西门子MindSphere。9月19日,阿里云和西门子就工业物联网操作平台MindSphere落地中国内地市场的技术路线图和具体实施计划进一步签订了合作协议,双方计划于2019年第一季度末面向国内客户发布“MindSphere on Alibaba Cloud”正式(general availability)版本。

作为Paas层面的MindSphere,是西门子基于云IaaS的开放式工业物联网操作系统。此前,MindSphere2.0版主要和欧洲软件商SAP合作,进驻在SAP HANA云上。2017年10月,MindSphere2.0升级到3.0版本,西门子选择了亚马逊AWS云平台。西门子(中国)有限公司执行副总裁兼数字化工厂集团总经理王海滨在2018杭州•云栖大会上接受采访时表示,“我们认真地评估了云基础设施厂商的能力,亚马逊云服务、微软Azure和中国的阿里云,都属于第一阵营。”而MindSphere在中国落地在阿里云上,“原因在于阿里云基础设施的成熟度、性能所达到的水平是走在前面的。”

与中国一起走向全球

世界是平的。这本2005 年出版的全球热销书,在今天的互联网和云计算时代,得到了有效验证。今天,阿里云在全球有18个数据中心区域、49个可用区、1500多个CDN节点,有效打通国内外不同电信运营商网络之间的互联互通。在阿里云的体系,一个帐户就可以通遍全球的阿里云基础设施,而无需中国及中国以外两套帐户。

来自于沃达丰的Santi Ribas介绍,一家专注于汽车行业的德国工程类公司,有很多创新体系和产品。该公司一是利用技术优势进入中国,二是高效管理团队要与中国团队无缝合作。通过阿里云平台,实现了在法兰克福和上海阿里云之间的快速连接,在两个云之间的快速对接、通过云上数据平台的共享,通过中国的互联网就能快速查询和接入总部数据,为上海客户提供更好的数据支持。

而9月19日,在2018杭州•云栖大会上,奥林匹克转播服务公司 (OBS)CEO伊阿尼斯·埃克萨科斯(Yiannis Exarchos)与阿里云总裁胡晓明一起发布了奥林匹克转播云。奥林匹克转播服务公司将通过“奥林匹克转播云”平台,向所有的奥运会持权转播机构(RHBs),及时、高效、安全地传送奥运会的相关影像;同时各个转播机构可以在云上设置专属工作台,直接获取奥林匹克转播服务公司发送的内容和产品。

“奥林匹克转播云”利用阿里云的云计算基础设施,为所有奥运会持权转播机构创建了最佳的媒体转播环境;平台上的媒体直播服务,还为转播机构尝试新节目创意或进行互动直播,提供了安全的测试环境。在奥运会比赛结束后,转播机构既可以选择把“奥林匹克转播云”上存储的内容,迁移回本地,也可以选择将内容保存在“奥林匹克转播云”上,用在今后的奥运转播中。“奥林匹克转播云”将在2020东京奥运会的转播中投入使用。届时,阿里云、英特尔、OBS三方还将合作为转播机构提供虚拟现实直播服务。

显然,“奥林匹克转播云”是对阿里云技术实力和全球化布局的认可。2018杭州•云栖大会期间,阿里云与中国联通国际有限公司签署了南非节点基础设施及SAG产品合作协议。双方在南非约翰内斯堡按照阿里云标准共同建设和运营网络节点基础设施,并就阿里云新网络产品(智能接入网关,简称SAG)在南非本地的入网认证、本地物流、市场推广、产品运营、线下服务等环节进行深度合作。作为国内首家将服务拓展到非洲大陆的云服务商,阿里云将和中国联通国际有限公司及所属南非运营公司合作,基于双方在非洲大陆部署的首个“无缝连接”阿里云全球云资源的网络节点,通过SAG产品共同为南非本地及中资企业等客户提供敏捷弹性、智能快速、安全可靠、低成本的企业混合云解决方案。

在非洲,阿里云还与肯尼亚共同发布了“肯尼亚野生动物智能保护项目”。该项目利用IoT、大数据和AI等技术,帮助肯尼亚政府建设一套可持续有效对野生动物进行保护的数字化系统。借助阿里云IoT物联网技术,可以24小时监测野生动物位置、移动速度、体温等多维度信息。利用大数据和AI等技术,无人机、红外相机将自动识别进入保护区的是否为盗猎者,并进行预警和巡护人员调度。同时还可以实时监测、采集保护区内包括天气、生态、动物等信息,用于科学研究、保护区监控、动物习性等各方面分析。

本文一开始提到“一个人的法庭”,“这些新杭州故事,明天将会在更多城市发生。”阿里云总裁胡晓明在2018杭州•云栖大会上表示,将以杭州为起点,向全球更多城市输出数字中国的“杭州方案”。 在马来西亚,ET城市大脑在杭州率先成功的特种车辆优先调度方案被吉隆坡引入,测试显示救护车到达现场的时间缩短了48.9%。在中东,阿里云正在和有“中东MIT”之称的哈利法大学共同探索解决能源领域的重大前沿问题。

随着SAP、VMware、西门子等重量级国际科技企业的产品和服务登陆阿里云,以及聚集在阿里云周围的国际企业客户越来越多,阿里云正在形成强大的生态量能。这是一种强者恒强、赢家通吃的局面,这些B2B企业会为阿里云带来更多的合作伙伴和客户。可以说,今天的阿里云,正在迎来最好的时候。(文/宁川)

2018-09-20

(上图为SAP公司CEO孟鼎铭与阿里巴巴集团董事局主席马云会面)

当前,中国经济增长进入中速平台和高质量驱动阶段。面对产业结构调整、资源环境挑战、数字技术与创新带来的行业颠覆与机遇,中国企业转型势在必行。然而,过去三年,仅有少数企业突破转型困境,还有不少企业应用数字技术力度不足,目前中国各行业的数字能力建设尚处于初级阶段。

中国企业如何能够快速实现数字化转型?SAP作为全球最大的企业级软件供应商之一,过去的46年来在25个行业和7个业务领域的处于领先地位:全球76%以上的交易均采用SAP技术和解决方案;1.5亿云用户在180个国家和地区使用SAP的解决方案;全球价值1.9万亿美元的业务在SAP业务网络上运行。自2010年以来,SAP就对解决方案组合进行了重大修改,以支持全球企业的数字化转型。

2018年,SAP推出了智慧企业框架,将投资350亿美元开发的以数据为中心的智能平台SAP HANA以及收购的各种企业业务云解决方案结合起来,从客户体验、制造与供应链、数字核心、员工管理和网络与支出管理五大维度为企业快速实现数字化转型,具体落实到重塑生产制造与供应链、变现客户体验与销售线索、自动化采购与费用管理、智能化员工体验与人才管理等四大场景,为企业实现端到端重构大型流程、增强企业智能、实时连接产业价值链、简化IT运营、基于云的加速创新等五大能力。

在2018年9月20日举行的杭州云栖大会上,SAP 公司CEO孟鼎铭与阿里巴巴集团CEO张勇共同宣布战略合作,计划将在阿里云IaaS上提供SAP S/4HANA Cloud 和SAP Cloud Platform,以帮助客户加速向云端迁移,成为智慧企业。SAP公司还在2018杭州云栖大会上全面展示了数字化转型的四大场景。

五大维度推进数字化转型

(上图为SAP 公司CEO孟鼎铭与阿里巴巴集团CEO张勇宣布战略合作)

市面上关于数字化转型产品、技术和服务种类繁多,特别是最近两年来人工智能热度的蹿升,很多厂商都声称能够提供以人工智能为核心的数字化转型解决方案。但其中不少厂商,要么是新进入企业级市场领域,仅以单点技术取胜而缺乏已有生态的支持;要么就是来自于传统企业级软件领域,但在云和人工智能等新兴技术领域的投资力度不够。SAP则在企业端到端的完整解决方案中皆融入了人工智能技术。

根据中国软件网、海比研究联合中国软件行业协会应用软件产品云服务分会发布《2017年中国云ERP市场研究报告》,SAP在2017年中国云ERP市场份额排名第一。该报告强调,SAP的ERP云解决方案费用相较于本地部署低了很多,部署时间也大为缩减,旗下套装也能满足包括大型、中型、小型企业的不同需要。

2015年2月,SAP推出了史上最重要的产品:SAP S/4HANA第四代ERP套件。基于HANA内存实时数据库,S/4HANA可在本地内存中处理海量数据,能显著降低数据处理时间,还提供公有云部署、本地部署及混合云部署三种模式。2018年6月,SAP进一步推出了另一个重大的新产品:SAP C/4HANA全新CRM套件。SAP C/4HANA是对收购的Hybris、Gigya 和 CallidusCloud解决方案整合,支持所有前端业务功能,如消费者数据保护、营销、商务、销售和客户服务等,以消费者为核心的C/4HANA不像传统CRM软件那样仅关注销售。

以SAP S/4HANA为数字核心,整合新发布的SAP C/4HANA以及之前陆续收购的采购云Ariba、费用云Concur、人力资源管理云SuccessFactors等SAP云应用,再结合SAP云平台和SAP HANA数据管理套件的数字平台以及SAP Leonardo智能技术,这些为SAP所提出的智慧企业打造了五大维度的能力:提供一流的客户体验并重构业务模式;实时管理行业价值链,推动生产力的逐步改变;使员工能够利用数字技术实现更多价值。

SAP智慧企业从客户体验、企业制造与供应链、数字核心、生产力和员工管理能力和网络与支出管理五大维度,为企业实现快速的数字化转型提供了一个完整的技术能力平台:SAP HANA将所有SAP解决方案转移到基于云的实时数据管理平台;SAP Data Hub跨数据源提供编排和元数据管理;SAP Cloud Platform作为一个开放平台,通过API和微服务提供创新;从前台到供应链、从物流到执行的全面客户体验;把基于人工智能技术和自然语言的下一代自动化嵌入到解决方案中,彻底改变人与系统的交互方式。可以看出,SAP智慧企业是一个完整的从五大维度加速企业数字化转型的体系。

落地数字化转型

SAP智慧企业由智慧企业套件、数字平台和智能技术三大部分组成,其中的智慧企业套件以场景化方式为企业落地从五大维度的数字化转型解决方案,切实把人工智能等技术与企业的实际业务流程结合起来。

SAP智慧企业套件包括一个数字核心和四大业务场景,其中的数字核心即为SAP S / 4HANA,这是适用于25个行业内所有组织的智能ERP,其简化的架构将实时数据转换为智能洞察,推动更智能、更快速的决策。SAP S / 4HANA还具有支持语音、具有上下文感知能力、精通业务的数字助理,汇集了最新的数字用户体验。通过人工智能技术、自然语言、预测分析提供的智能和学习功能,SAP S / 4HANA实现关键流程的自动化。而SAP S /4HANA的下一代流程可帮助组织通过技术和创新的智能应用重构业务,采用行业最佳实践来启用新业务。

具体到四大数字化业务场景套件,则包括重塑生产制造与供应链、变现客户体验与销售线索、自动化化采购与费用管理、智能化员工体验与人才管理等。

其中,制造与供应链场景套件,让企业可以数字化整个关键的制造和供应链过程,把机器学习、AI、区块链等嵌入业务流程,通过物联网和数字孪生双胞胎管理实时扩展的供应链,推动企业业务和商业模式的转型。SAP 智能ERP已经在企业内部实现了端到端业务流程,嵌入AI等新技术后就可以创造端到端的从设计到运营的智慧流程:通过前端交互界面抓取用户需求,把数据实时传送到ERP后台,让设计团队可以创新产品和服务,还可通过SAP采购系统获得外部设计团队支持;在柔性化生产方面,支持小规模定单生产、个性化柔性制造。这样就完成了从收集客户声音,到围绕用户需求的产品设计,再到后台柔性化生产制造全新制造与供应链场景。

在2018杭州云栖大会SAP展台上,可以看到“从设计到运营——柔性智造”的展示,展现从基于实时客户洞察的研发设计、到便捷的在线选配和订单评估、再连接数字化的柔性制造平台等,并把这些环节融会贯通,快速转化为小规模定制产能。以车企的柔性智造为例,车企从公众平台、用户反馈、结构化调研等渠道进行基于机器学习的用户需求分析,再进行需求驱动的智能设计,通过灵活的选配定制和柔性产线配置,辅助以制造可视化和智能分析,最终利用互联打造智慧工厂。

客户体验场景套件,借助SAP C /4HANA可以深入洞察客户行为,预测客户期望,并积极主动地满足客户的需求,最终交付优秀而独特的个性化客户体验。在2018杭州云栖大会SAP展台上,可以看到“从线索到现金——智慧商机转化”的展示:通过构建360度客户视图,及时洞察客户需求,并通过智能系统,快速完成咨询、报价、交易及各种服务,在提供完美客户体验的同时,加速商机转化。例如,销售人员可以利用客户端的物联网,获取设备的运行情况并将之转换为销售线索;而C/4HANA还可以进行销售订单的完成率预测、报价转换率预测等精准销售预测;SAP Co-Pilot数字助理则能直接嵌入报价等销售流程中,让销售人员通过自然语言与数字助理对话,完成各种数据的调用和综合分析。

采购网络与费用管理场景套件,利用SAP Ariba、SAP Fieldglass和SAP Concur等SAP业务网络,以简化差旅、费用和发票管理;通过全球最大的商业网络进行寻源、采购和付款;管理外部员工并与他们互动,从而提高可视性,增强员工自主力,控制成本并降低风险。

员工管理场景套件,借助SAP SuccessFactors和SAP Fieldglass以及SAP Fiori,简化工作流程、提高生产力和创新能力。在2018杭州云栖大会SAP展台上,通过“从员工体验到人才决策——全面劳动力管理方案”的展示,可以了解到SAP SuccessFactors如何为员工提供包括培训、考核、出差,甚至异地救援等在内的便捷和人性化体验;帮助HR和业务管理者实现端到端的人才全生命周期管理;给决策层实时的劳动力洞察与分析。

赋能企业数字化转型五大能力

(上图为SAP展台的柔性制造展示)

SAP智慧企业不仅是业务流程自动化,而是一个愿景,包括SAP构想的企业未来的业务模式、员工工作模式以及客户体验。通过端到端的集成、结合深入的行业专业知识、把商业智能融入产品,SAP智慧企业为企业实现了端到端重构大型流程、增强企业智能、实时连接产业价值链、简化IT运营、基于云的加速创新等五大数字化转型的能力。

在整个SAP智慧企业三层框架中,“智能技术”即指SAP Leonardo平台。借助SAP Leonardo,能够将智能技术嵌入客户的核心流程中,支持客户利用自己的数据,发现模式、预测成果并提供行动建议。对于想要进一步加速创新的客户,SAP将提供行业创新软件包和开放式创新服务,支持利用设计思维方法,构建行业特定的全新业务模式。

如今,SAP Leonardo Machine Learning已被嵌入SAP所有产品应用中,包括 SAP S/4HANA Cloud(ERP云)、SAP C/4HANA和SAP Ariba(采购云)等。SAP Leonardo Machine Learning Foundation 可支持客户开发自己的应用,新增了物体检测、图形化文字识别及文本分类等智能服务。SAP Conversational AI能帮助企业开发智能聊天机器人,提供强大的端到端工具包,用于训练、开发和监控聊天机器人。

而SAP智慧企业的“数字平台”层,则是借助 SAP Cloud Platform 和 SAP HANA Data Management Suite,轻松收集、连接和协调数据,以及集成和扩展智慧企业套件内的流程。SAP Cloud Platform Blockchain 是SAP面向企业推出的全新区块链即服务,支持客户利用 Hyperledger Fabric和 MultiChain等区块链技术,轻松构建和扩展可信业务解决方案。截止2018年6月,已有 65 家企业参与了SAP区块链联合创新计划,借助区块链增强的制造和供应链产品,提高交通运输、食品和药品等行业的透明度、安全性和协作性。

在2018杭州云栖大会SAP展台上,可以看到多种利用SAP智慧企业解决方案的实践。“智慧养鸡场”展示了基于SAP Cloud Platform云平台和机器学习技术开发的智慧养鸡场方案,能够实时监测鸡场状况,及早发现疫情并采取行动,大幅减少鸡场的损失,提升鸡场的利润,并通过优化用药提升鸡肉质量。有趣的是,SAP还可以通过机器学习,训练对于鸡咳嗽、打喷嚏等异常声音的识别,以更好的监控鸡场疫情。“智慧养鸡场”是SAP联合创新中心与客户合作打造的新型解决方案。“智慧医疗冷链”展示了SAP与宜链物联网(iLian)联手打造端到端的温控溯源体系——从药品生产车间出发,监控整个在途运输状况,只要扫码即可追溯疫苗全周期状况,包括追踪药品流动过的地点和温度,“智慧医疗冷链”是SAP全球Co-Innovation Lab研发。“智慧预测维护”展示了基于SAP Cloud Platform云平台的Sky Eye,监控汽车电池状况并及早预警,一旦发生状况可提供远程维修,保障用户的交通出行安全。

通过AI、大数据、区块链、物联网等技术,SAP与合作伙伴一起赋能企业数字化转型。SAP认为客户需要从当前的架构转向新的数字就绪环境,许多公司都有大量的定制化内容,没有哪两家的数字化转型方案是相同的。SAP与17个全球战略服务合作伙伴一起合作,通过优化客户的实施过程,推动以商业价值为中心的方法和路线图、扎实的业务案例和加快的投资回报。

今天,凭借多种成熟的解决方案和以设计思维为主导的创新方法,SAP致力于帮助企业实现数字化转型之旅,从而成为一家智慧企业。SAP强调,数字化转型是一个漫长的旅程:越早开始,就越会在数字经济中获得竞争优势。2018杭州云栖大会期间,SAP公司CEO孟鼎铭还与阿里巴巴集团董事局主席马云会面。正如马云在大会上表示:“我们都相信未来,我们都拥抱未来。用了新的思想、新的理念、新的技术的企业,一定会成为未来的赢家。”(文/宁川)

2018-09-18

人工智能与机器学习云服务市场正在展开一场激烈的争夺战。在2018年9月17日举办的上海世界人工智能大会上,宣布了由全球525支参赛队伍、历时3个月完成的世界人工智能创新大赛结果:收到的专家推荐和赛道优胜项目合计130余个,包含了微软、百度、亚马逊、腾讯、讯飞、小米、工行等多家企业以及国内外学术科研机构较具影响力的项目,最终只有四家获得了最高的SAIL大奖:亚马逊AWS、工行、依图科技和一种神经网络算法。

其中,“亚马逊AWS云上AI创新”获得了SAIL卓越奖,该奖项奖励在人工智能领域中具有高度认可和美誉、并具有提升人类福祉意义的项目。而揭晓的SAIL榜单入围项目分别是:讯飞超脑计划、百度大脑、生物医学大数据人工智能基础分析算法与在线预测应用系统、小马智行自动驾驶平台、地平线自动驾驶软硬件一体化计算平台、智能柔性执行器、第六代微软小冰、腾讯觅影和小爱同学—智能语音交互平台。

全球人工智能开放组织OpenAI在2018年5月发布的分析显示:自 2012 年以来,人工智能训练任务中使用的算力正呈指数级增长,目前速度为每 3.5 个月翻一倍;而自 2012 年以来,人们对于算力的需求增长了超过 30万倍。如此大规模的人工智能算力需求,更多需要依靠广泛的云计算服务。亚马逊AWS机器学习副总裁Swami Sivasubramanian在2018上海世界人工智能大会上表示:机器学习正在经历云中复兴。而在云中复兴的机器学习,也在点燃新一轮云服务之战的烽火。

AWS普及机器学习

在全球范围内普及AI和机器学习是AWS有特色的人工智能创新路径。2016年到2017年,AWS集中发布了涵盖视觉、语音、语言和聊天机器人与呼叫中心的七大机器学习托管服务产品线,包括Polly文本到语音转换服务、Rekognition图像和人脸识别服务、Lex自然人机交互、Rekognition Video视频分析服务、Transcribe 自动语音识别文字记录服务、Translate 自动多语种文字翻译服务、Comprehend全托管自然语言处理理解服务等。

AWS机器学习云服务最大好处在于直接让开发者和企业使用全托管的全球化机器学习服务,而无需了解参数、算法或运维。例如,Amazon Polly 是一种文本转语音(TTS)云服务,可以将文本转化为逼真的语音,Polly作为一项全托管的AWS云服务可以被轻松嵌入各种应用中,现提供27 种语言、54 种语音,在全球 15 个 AWS 区域可用,Polly也是首个被大规模引入亚洲及中国市场的AWS机器学习云服务。开发者和企业只要在自己的应用中引用Polly API马上就具备了文本转语音的能力,而且只需为用量付费。

本次上海世界人工智能大会上,AWS进一步宣布Polly将支持中文普通话,并命名为“知语”,该服务拥有清晰、明亮、自然的女声,并将在几个月之内在由西云数据运营的AWS中国(宁夏)区域上线。据AWS官方博客透露,中文普通话是Polly用户要求最多的语言之一。Netvue Belle是Polly中文普通话的早期用户之一,它是深圳市天和荣科技有限公司开发的即视通品牌人工智能门铃,服务于居家安全和智能家庭助理等。通过Polly中文文本转语音和其它AWS 服务,当有人来敲门时,这款门铃可进行连贯而自然的对话。

除了七大机器学习云服务外,AWS本身还拥有一套完整的机器学习生态。在底层机器学习框架层,AWS支持Tensor Flow、Apache MXNet、Caffe2、PyTorch等主流机器学习框架。在中间的开发平台层,AWS有自己的Amazon SageMaker完全托管式端到端机器学习平台可帮助开发者加速机器学习进程,AWS DeepLens深度学习无线摄影头平台能够帮助开发者在本地摄像头上运行深度学习模型,对其捕捉到的内容进行分析和使用。

亚马逊AWS副总裁Swami Sivasubramanian在世界人工智能大会上表示:“现在我们已经有数以万计的活跃开发者在AWS上训练机器学习,而这一数字还在与日俱增。利用我们云计算的机器学习产品和服务,与去年同比增长了250%,超过80%的Tensorflow都是跑在AWS云上。”

普及AI服务激活多元应用

正因AWS在机器学习上的完整全球化布局,通过普及AI促进开发者和企业的人工智能与机器学习应用大繁荣。目前,在AWS上运行人工智能和机器学习的用户非常多元。在数以万计的客户中,即有半导体制造商英特尔、也有提供医疗器械服务的GE Healthcare、以及运动和金融等多个行业的客户。

GE Healthcare正在使用AWS机器学习技术,通过更好地了解医疗成像以获得更好的洞察。机器学习可以帮助GE Healthcare更好地分析X光片,发现不同的病情。甚至GE Healthcare的水平超过了一些非常有经验的医疗专业人士,因为采用了AI技术,就可以更快、更好地识别主要的症状和问题,甚至在普通症状发展成为严重疾病之前都可以探测出来。

而在另一个完全不同的领域,美国橄榄球大联盟NFL也采用了AWS。NFL 的球队人员可以从球员身上的传感器获得数据,并从视频和录像中获得运动员的跑动路线并加以研究,这样可以预测球员将来可能会跑哪条路以及相关的规律,进而得出自己队伍和对方队伍球员的偏好打法,并针对各个球员的走位习惯布置合适的战术,以帮助球队取得优势。

通过和AWS机器学习实验室的合作,金融分析机构Moody通过在AWS上运行机器学习业务,将公司中数字化打印文件中所包括的金融数据、资产组合信息等关键信息进行提取,然后进行进一步的分析,以更好地服务他们自己的客户。

刚刚结束新加坡站的F1方程式大奖赛,参赛车队的机器学习工作流同样运行在AWS上。每辆F1赛车上都有120个传感器,这些传感器会生成超过1500个数据点,而每一辆车在比赛中生成约3GB的数据。通过与AWS的合作,每支F1车队都能够监测、分析在赛车行程中出现的问题和情况。此外,车队还可以追溯过去65年的数据进行分析,也可通过数据分析预测一辆赛车在未来比赛中的表现。

TuSimple图森未来科技是一家专注于自动驾驶卡车技术研发与应用的人工智能企业,在中美多地设有研发中心和测试基地。图森未来科技的 L4 级自动驾驶解决方案,能够实现卡车在“仓到仓”货运场景(含高速和非高速场景)以及港口、场区等半封闭场景下的全无人驾驶。该公司拥有一支完全由自己打造的无人驾驶车队,其中一部分计算机视觉模型在AWS进行训练,训练完成后下载到卡车上,从而实现卡车的自动驾驶。

全面升级的云服务之战

云服务为普及机器学习和人工智能提供了强大而广泛的计算力,而普及的机器学习和人工智能则反过来极大促进了云服务的用量,人工智能与机器学习云服务市场成为了新一轮云服务的制高点和必争之地。随着创新的速度不断加快,AWS在2018年就发布了130多项新的机器学习功能和服务,以争取更多的用户。

在本次上海世界人工智能大会上,Swami Sivasubramanian还宣布AWS将在上海成立AWS上海人工智能研究院,这也是AWS在亚太地区首个人工智能研究院。AWS上海人工智能研究院将建立一个强大的本地团队,开展以中文为主的多语言自然语言处理研究,参与和开发开源深度学习生态系统,支持中国客户在机器学习和人工智能方面的应用落地。

AWS上海人工智能研究院将由上海纽约大学计算机科学系教授、纽约大学全球网络教授张峥领导。张峥教授在大规模分布式计算理论与实践、及其与机器学习的交叉领域被公认为经验丰富的世界级专家,拥有伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的博士学位,是计算机协会成员,也是SIGOPS APSYS研讨会和CHINASYS研究社区的创始人。

除了张峥外,AWS上海人工智能研究院还将迎来世界各地的顶尖人才,包括卡内基梅隆大学机器学习科学家、AWS机器学习和深度学习总监Alex Smola博士,加州理工学院电气工程系Pietro Perona博士和Allen E. P****ett教授,加州大学洛杉矶分校计算机科学教授、亚马逊人工智能应用科学总监Stefano Soatto,以及AWS机器学习首席科学家李沐博士等。

除了AWS外,2018上海世界人工智能大会期间,共有20多个人工智能创新项目落户上海,包括阿里巴巴上海研究中心、腾讯人工智能创新中心、百度上海创新中心、京东智能城市平台、华为人工智能云平台、微软亚洲软件院(上海)、微软-仪电人工智能创新院等,显现了各家的兵家必争态势。

尽管众多云服务商都摩拳擦掌要在人工智能和机器学习云服务领域争一席之地,但正如Swami Sivasubramanian在上海世界人工智能大会接受采访期间所强调:在亚马逊有这样一个说法,把每一天都当做第一天,每一天都是新的起点,从机器学习的角度来讲也是一样,就好像早上起床还没有喝咖啡,还处于非常早期的阶段。而AWS的优势就在于不断为用户提供更简化、更方便的机器学习体验,“我们可以做的事情和空间非常巨大”。(文/宁川)

2018-09-17

(上图为2018年6月18日旧金山举办的Project Debater人机辩论公开赛)

“I can’t say it makes my blood boil, because I have no blood. But it seems some people naturally suspect technology because it’s new. (如果我有血液,它将让我的血液沸腾。有很多人天然的怀疑新技术,因为这是新的。)”IBM的人工智能辩论系统Project Debater(以下简称: Debater)在2018年6月18日在旧金山举办的一次公开现场人机辩论赛中,就“远程医疗”这一辩论进行陈述时,如此陈词。

Debater是人类历史上首次出现的可以与人类对手进行复杂辩论的AI人工智能系统,旧金山辩论赛的人类对手为曾在2016年获得以色列国家辩论冠军以色列大四女生Noa Ovadia和以色列国际辩论协会主席Dan Zafrir。Debater与两位人类辩手在两场辩赛中,成功在“是否应该增加使用远程医疗”辩论中扭转了更多现场观众的最初观点。

无论是人类辩手还是Debater,都是现场拿到辩题并临时准备。现场观众的评价是:整体来看,人类辩手的表达更好,但AI辩手传递信息量的丰富度则优于人类。Debater历时逾六年研发,是IBM继1997年打败人类国际象棋大师的“Deep Blue”(深蓝)和2011年在益智游戏节目《危险边缘》国战胜人类冠军的“Watson”(中文音译:沃森)之后的又一里程碑。

显然,人工智能在国际象棋中要学习的是高度程序化的游戏规则、在益智游戏节目中要学习的是冷冰冰的百科知识,而与人类辩论则要理解和掌握人类的政治、文化、法律、宗教、经济甚至是情感和艺术等非理性内容,同时还要在短时间内完成广泛而深度的阅读理解以及长篇陈述表达,表达除要有复杂的逻辑外,还要融入适当的幽默和情绪以感染现场观众。种种挑战,如果成功,亦如Debater的阐述:如果我有血液,我的血液将沸腾。

就在2018上海人工智能大会前夕, 笔者采访了IBM海法研究院的三位科学家,深挖了Project Debater背后的AI技术、科研价值,及其在AI发展历程中的地位。

36篇顶级学术论文

【上图为Project Debater首席研究员Noam Slonim博士(右)、Project Debater全球经理Ranit Aharonov博士(左)接受视频采访】

Debater是由IBM Research开发的AI技术集成项目,该项目由IBM研究院以色列海法实验室于2011年提出。与传统辩论相同,Debater与人类辩手各有4分钟陈述自己论点,4分钟反驳对方论点,2分钟总结陈词。

对于给定的主题,Debater系统会在巨大的知识库内进行搜索,寻找最相关的观点和证据,然后在其中选择最吸引人、最多样化、支持度最高的论点,把这些构建成一个完整的观点加以叙述。与人类辩手一样,Debater事先并不知道辩题,在现场只有30分钟左右的准备时间。当Debater知道了辩题后的30分钟之内,就会通过自己的算法在知识库和语料库中搜索,形成有利于自己论点的论证。

六年来,IBM研究院团队为Debater系统赋予了三种能力,每种能力都可开创新的人工智能领域:数据驱动的演讲稿撰写和表达——Debater第一次证实了计算机能够消化海量语料库,针对给定的有争议的简短主题描述,能够撰写结构良好的演讲内容,并清晰且有针对性地表达出来,甚至还会适时地展现幽默感;听力理解——能够识别长段连续口语中隐含的重要概念和观点;模拟人类困境——通过独特的知识表达方式来模拟人类争议和困境,使系统能够根据需要提出有原则的论点。

截止到2018年9月,Debater项目一共在6大研究领域诞生了36篇国际性学术论文以及相关的数据集。

其中,在海量语料库挖掘辩论内容领域(Argument Mining),涉及:在语料库中侦测论点、在语料库中自动侦测证据、自动否认论点、通过循环预测进行论点综合分析、整个语料库中无监督式论点侦测、弱监督式论点内容搜索引擎、用自然语言计算辩论质量、辩论质量评估、用联合推理模型进行辩论关系分类等9篇学术论文。

在深度神经网络和弱监督领域,涉及:用弱监督学习抽象概念、用弱监督学习训练辩论内容搜索引擎、用于提高辩论内容挖掘神经网络的高质量人工标注数据与低质量自动产生数据的混合、近似句侦测、语音输出时的强调词预测和强调句预测、辩论表达时的停顿预测、自动辩论内容识别、辩论打分等9篇国际学术论文。

在自然语言处理领域,涉及:用概念图谱表达文本语义的相关性、侦测辩论结构和框架等4篇国际学术论文。在文本到语音转换领域,涉及:改进演讲稿模型等3篇国际学术论文。此外,还产生了7篇数据集相关的国际学术论文。

IBM以色列海法研究院Project Debater首席研究员Noam Slonim博士表示,尽管是六年之前开始Debater的研究,但时值今日依然认为一切工作才刚刚起步,就计算辩论本身而言就有太多有趣的问题等待被发掘。

找到用于决策的有效信息

(上图为IBM 以色列海法研究院AI Tech副总裁Aya Soffer博士接受视频采访)

AI领域的重大挑战是什么?在AI领域应该关注什么样的人类难题,从而以关注的难题去推动AI领域的下一步发展?

IBM 以色列海法研究院AI Tech副总裁Aya Soffer博士表示,在真实的世界中并不需要回答很多琐碎的问题,而是要回答真正重要的问题,从而做出真正重要的决策。从海量信息中找到有助于正确决策的信息,是非常困难的:首先,能帮助人们做出正确决策的信息量本来就少;其次,如何找到这些信息就更加困难。因此,从对于决策的重要性出发,IBM研究院六年前确定要把辩论作为AI的下一个重大挑战做研究,并且使得AI拥有辩论的功能和用途。

辩论是一个开放式的挑战,这与之前AI所解决的挑战完全不同。之前的AI挑战总是有具体的衡量指标用于判断输赢,而在辩论中则没有明确的办法进行打分。辩论中就像实际的商业决策一样,没有清晰而简单标准,可以用分数高低衡量输赢。Debater项目的本身目标就是建立一个系统,帮助人们在答案不是非黑即白时,作出基于证据的决定。

辩论在算法方面的重大挑战包括Debater要能听长达4分钟的内容,对方人类辩手在讲的过程中可能是很快的语速,充满激情的演说,同时还带有道德性、伦理性陈述,Debater要在听力理解中做到能够理解对方所表达的主旨。这与业界所熟悉的个人智能助手完全不同,因为像个人智能助手类AI只需要听懂一句话就可以,比如开灯、关灯,而Debater要在很长的语句中听懂对方的主旨。

此外,在辩论开始时要做一个本方观点开场白,即观点陈述文章,要求Debater具有自动写成功能,可以具有说服力的清晰地阐述。Debater还总结了人类专家辩手的一些共性,进行模拟、建模后注入到系统中,就形成了一个知识图谱。一旦开始辩论,Debater就可以在已经形成的知识图谱中进行索引和导航,找到可以支撑观点的证据。

走近人类的智慧

“关于AI的下一步,就是智慧上越来越接近人类。我觉得Debater是一个很好的例子,它展示了我们如何教授机器,只要有充足的时间、充分的数据和算法就可以充分前进。”Aya Soffer表示。

就Debater本身的下一步发展,Noam Slonim表示,人类的辩论能力包括三个部分,也就是几千年前亚里士多德提出的辩论三原则:逻辑(logos)、表达(ethos)、情感(pathos)。亚里士多德曾经指出辩论术是对话中辩驳的技术,而修辞学则是演讲中说服的技术,两者在表现形式上不同,但却有着内在的一致性。现在的AI还只能关注到逻辑本身,而对于自己的立场、向对方传达信息时所带有的色彩、传递方式和修辞表达方式的研究还很少。

今天的Debater仍然是一个初级阶段,但已经能够向世界展示它的可行性和可达到性。那么,Debater之后的下一个挑战是什么?

Aya Soffer认为,下一个挑战就是要让人工智能更像人类。就好像一个小孩子去上学,看了两三张大象的图片后,学会了从不同的角度看大象,那么再下一次再看到大象的图片,即使是其它的角度也能知道这是大象,也就是人可以理解概念,并且在概念的基础上学以致用到新的领域,这种开放域的强应用能力是目前机器不具备的。

目前AI再发达,尚不能把概念进行学以致用的应用。IBM研究员们希望AI下一步的发展是从比较窄的例子上学习,而后扩展到比较宽泛的领域、跨不同领域的应用,以及能够从概念上学习。这不是再学习的能力,而是具备能够自行推理的能力。

对于Debater的商业应用,将有助于各类决策。辩论本身不是源于冲突和竞争,而是源于更有建设性的讨论。辩论丰富了决策制定的过程,帮助人们权衡新想法、新理念的利弊。辩论不只是为了说服他人,也是为了理解和学习彼此的观点,做出更加无偏见的决策。

IBM以色列海法研究院Project Debater全球经理Ranit Aharonov博士表示,Debater的可能商业应用范围包括:金融顾问,通过Debater找出金融事实,用以支持或反对金融分析师所思考的金融投资选择;律师,借助Debater来寻找相关案件和主张,或借助Debater模拟法庭辩论来分析优势和劣势;公共事务决策,通过Debater公正的优/缺点分析和对人类困境的模拟,为决策提供基于事实、没有人为偏见的观点;企业决策,通过Debater拓宽思路,在关键决策中纳入可能没有考虑到的新观点等。

展望未来,虽然计算辩论是一个崭新的科学领域,但是所支持的是人类非常古老和传统的辩论文化。对于计算辩论的研究,无论是人工智能本身,还是研究学者,都是“热血沸腾”式里程碑式,将对人类的前途有着深远的意义和影响。(文/宁川)

2018-09-16

欧莱雅是全球第一大美妆品牌。作为一家成立于1907年的法国公司,欧莱雅如今已有110多年历史了。如今,这样一家百年老企,却有一个让人意想不到的新岗位,这就是“平台及变革”。

欧莱雅亚太区平台及变革总监臧青青在2018年9月12日神州数码集团主办的“云领变革——企业数字化转型高峰论坛”上表示,欧莱雅集团要在2020年前将80%的工作负载移上云端。如今,欧莱雅的企业理念是“Digital First”(数字化优先),IT理念是“Cloud Only”(只用云计算),而欧莱雅在中国的数字化转型合作伙伴之一就是神州数码。

2017年,神州数码确立了以MSP云管理服务商为核心的战略转型方向,并完成了对国内云增值服务商上海云角信息技术有限公司(以下简称:“云角”)的全资收购,在不断融合和发展过程中,形成了一支超过150人的获得国际云提供商专业化认证的云服务团队,可多方面协助企业基于云计算的数字化转型。

2018年8月29日,神州数码公布了2018年中报,数据显示,截止2018年上半年,神州数码云计算收入已超越2017年全年规模。其中,云管理服务(MSP)收入实现0.21亿元,毛利率达48.77%;云上数字化解决方案(ISV)收入0.22亿元,毛利率达98.9%。神州数码的云计算业务的高价值特性已经显现。

IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰在此次“云领变革——企业数字化转型高峰论坛”上表示:数字经济正在进入爆发临界点,并对企业加速数字化转型提出了更紧迫的要求,而以云计算为代表的技术驱动,将成为企业数字化转型的重要方向和基石。现在,神州数码从云转售(AGG)、云管理服务(MSP)和数字化解决方案(ISV)三个维度,为企业客户提供全生命周期的专业云服务,推动企业展开数字化转型的世纪变革。

企业战略的世纪变革

(上图为欧莱雅亚太区平台及变革总监臧青青)

百年企业欧莱雅,长期以来以品牌收购为主要的企业战略。目前,欧莱雅集团旗下拥有包括兰蔻、乔治·阿玛尼、美宝莲、卡尼尔等多个奢侈品牌在内的近50多个品牌。从地域上来看,均匀分布在亚太、西欧、北美等地区。与此同时,欧莱雅也拥有非常广的销售渠道,包括美发沙龙、大卖场、药妆店、百货商店、机场免税店、电子商务等。其中,数字化和电子商务渠道是欧莱雅在近年来大力推广的。这种整体布局,对IT提出了非常高的要求。

“Digital First”是近几年欧莱雅上至CEO下至所有员工都贯彻的一个理念。在IT即业务、业务即IT的前提下,欧莱雅以“Cloud Only”的IT架构来全面支撑企业的数字化转型。欧莱雅全球有非常多的应用,跑在不同的云和数据中心上。因此,欧莱雅提出要在2020年前将80%的工作负载移上云端,还将通过专业的MSP云管理服务商进行IT管理。根据臧青青介绍,云是驱动企业数字化转型的基石。在企业数字化转型过程中,要尽量简化基础架构,让基础架构变得简单、可控。如今,欧莱雅中国80%的IT基础架构为混合云模式,包括公有云和私有云两类,其中在公有云方面主要采用AWS和微软Azure,在中国,因为同时考虑到本土化的需求,也开始与阿里云展开合作。此外,还有20%的欧莱雅IT基础设施为传统本地化基础设施,以承载Legacy系统。在所有IT基础设施之上,则通过统一的管理服务进行运维。

当然,想要在国内找到一个云迁移落地、细化和运维技术水平都非常优秀的云管理服务商是很难的,而神州数码云角在这三个方面的综合实力非常突出。目前,在与双方合作的5年多时间里,神州数码云角已经帮助欧莱雅中国区的业务实现上云和混合云架构下的云化运维管理。

“三维”推动数字化转型

(上图为神州数码集团云战略本部总经理、神州数码云角CTO郝峻晟)

公开资料显示,神州数码现已成为国内少数能够在多云环境下实现MSP服务的企业、国内极少数能够实现对云平台原生PaaS监控的企业,以及国内极少数能够帮助客户在多云环境下实现数字化应用开发的企业。由此,我们可以勾勒出神州数码在云计算领域大致的优势,而这三点也与神州数码云业务布局的三个方向正在形成映射。

在多云管理方面,首先在汇聚云资源方面:神州数码现已成为国内少数拥有IDC(含互联网资源协作)、ISP、ICP牌照且能够对接所有主流云资源厂商的企业。截止2018年8月,神州数码已与全球的云资源提供商展开合作,同时拥有阿里云钻石合作伙伴、Azure金牌合作伙伴、AWS高级咨询合作伙伴身份,成为首批通过Oracle Cloud MSP认证的大中华区合作伙伴、华为战略合作伙伴,并以Salesforce、SAP、Oracle、MS Office365为主力,形成汇聚120余种主流云应用SaaS资源、500余家云生态合作伙伴资源的云资源池。

其次在云管理服务方面,神州数码已拥有基于3A平台、开源平台以及混合云架构的技术服务能力,具备从设计,到实施、开发的云专业服务(CPS)能力,可以为企业提供自动化的开发运维服务,并具备为SAP、Salesforce等国内外SaaS厂商提供交付和实施服务的能力。同时,利用自主研发的云舶+ServiceQ云管理平台,神州数码可实时监控、控制风险和优化成本,帮助企业实现所有云资源的一站式管理,提供咨询、培训、迁移、实施、运维和支持、优化和安全等一系列服务。

然而,今天的神州数码,不仅仅是把传统的系统迁移到云上,或者帮助企业设计公有云架构,还要针对企业的业务部门或是CXO实现基于云基础设施的数字化转型。神州数码集团云战略本部总经理、神州数码云角CTO郝峻晟在“云领变革——企业数字化转型高峰论坛”上强调,这也是从IT到DT的一个非常重要的核心变革。

郝峻晟表示,MSP相当于行业云基础,而真正能帮助企业实现数字化转型的是ISV业务。ISV是基于云架构业务的数字化解决方案,包括非常多的内容,用神经网络进行数据分析、用机器学习为企业提供业务支撑等。通过服务行业客户,神州数码目前已经积累了包括大数据、物联网、人工智能、混合现实等17类自主知识产权的公有云解决方案,实现了重点行业解决方案产品化。截至2018年8月,神州数码已为零售、快消和汽车行业的多家全球客户和世界五百强企业提供了以物联网、大数据、人工智能等技术为基础的现代商业全套解决方案。此外,借助神州数码强大的To B销售渠道网络优势,以及遍布全国的办事处、分公司,神州数码云角还在帮助中小企业进行数字化转型。

不忘初心、数字中国

(上图为神州数码集团董事长兼总裁郭为)

神州数码向云战略的转型,是一个历史性的发展。站在2018年这个数字经济爆发临界点上,神州数码集团董事长兼总裁郭为回忆道:18年前,即2000年从联想集团要分拆出来一个新公司,这个公司究竟该叫什么名字,当时想了很久。最初,郭为首先想到的是数字化,因为当时联合国在推动“跨越数字鸿沟”运动,其次就是如何实现数字化中国。神州数码Digital China这个中文名和英文名,就是来源于这样的初心。

自从2006年AWS推出公有云服务以来,全球开始了向云计算模式的长期演进。今天云计算和云服务已经与企业创新紧密结合在一起,云即意味着IT从以提高效率和企业内部生产关系为目标,转化为企业的生产力,与企业的变革紧密融合在一起。传统的IT应用短则一年、长则两年能做好一个系统,就相当不易。而今天却是快速迭代,两个月要把Demo做出来,三个月就要上线,未来还会更快。

“云是今天业务创新、业务变革的基础,云已经不仅仅是一个外在的IT,它已经成为企业核心竞争力的一部分,可以把好的Idea和创意快速地转化为对客户的服务和产品。我想,这就是今天云的价值。”郭为在“云领变革企业数字化转型高峰论坛”上表示,数字化转型的本质,就是快速提升企业竞争能力。

(上图为上汽通用基础服务高级经理向骞)

上汽通用汽车成立于1997年,目前覆盖凯迪拉克、别克和雪佛兰三大品牌。上汽通用汽车目前累计建设了应用系统150多个,曾经连续4年获得“中国企业信息500强”桂冠。上汽通用基础服务高级经理向骞在“云领变革企业数字化转型高峰论坛”上介绍,汽车行业数字化转型的热点包括车联网、自动驾驶、智能制造、后市场服务、融资租赁、汽车共享、新能源相关等业务,在向车联网、自动驾驶、新能源等转型的过程,业务速度越来越快、联网设备越来越多样,对IT的要求越来越高。

向骞强调,过去传统IT交付一个应用一般需要半年到一年的时间,甚至更长。但今天的数字化转型,在面向新客户和外部渠道的时候,应用变化速度越来越快,与互联网公司越来越接近,应用变革速度被要求缩短到三个月甚至三个月以内。因为应用变化速度越来越快,就需要更快的IT资源交付,这就催生了云计算和DevOps等新模式。现在越来越多的企业都在强调中台,SOA、微服务架构越来越重要,因为只有当中台足够强大、越来越厚,前端的应用才有可能以更快的速度交付。过去业务部门单独找不同的IT供应商,做独立的孤岛型垂直应用,这样的时代已经一去不复返了。

为了应对IT基础服务的技术变化趋势、双模IT以及私有云建设过程中的问题和挑战,上汽能用汽车在数字化转型中也选择了“传统资源+私有云+公有云”的混合云架构。混合云架构下对资源的管理挑战非常大,带来非常复杂和繁琐的MSP管理和运维需求。向骞表示,过去“三年多的时间里,神州数码云角帮助我们进行了咨询服务、应用迁移、运维支持和优化,完成了公有云的方面的管理,让我们可以将更多的精力放在自身业务能力提升上。”

(上图为东方明珠新媒体股份有限公司云计算中心副总经理卢文彦)

东方明珠是另一家与神州数码云角长期合作的数字化转型企业代表。东方明珠新媒体股份有限公司云计算中心副总经理卢文彦在“云领变革——企业数字化转型高峰论坛”上介绍,东方明珠正在构建中国互联网电视第一入口,覆盖用户也在向亿级规模聚拢。东方明珠新媒体希望以用户为中心,将会员数据与内容平台结合,并基于大数据分析形成精准用户画像,借此对外为广大用户提供个性化、定制化的内容推荐,促进新媒体内容消费转型与升级。

在数字化转型的过程上,东方明珠同样采用了中台的策略和架构。卢文彦介绍,东方明珠新媒体大量使用中台,根本目的是降低边际成本:当新上线一个业务的时候,因为使用了中台,通过资源的统一和复用,能快速实现模式创新,很好地实现了边际成本的下降。其次,因为把所有的业务技术平台打通了,还可以打通线上线下和不同用户。最后,云化的平台不仅可供东方明珠自己使用,也有望面向全国广电行业,推出基于云化的服务方案,帮助全国媒体的顺利转型。

卢文彦表示,“神州数码云角对多云的理解、熟知,以及对于大数据、AI等各类新型技术的了解,帮助我们将上层业务和下层资源整合在一起,通过量化的方式将运营模式进行串联,进而决定业务在不同云上的应用和部署,让我们可以去进行新业务的拓展和延伸。”

郭为强调:云时代的到来,为中华民族创造了一个千载难逢的机会。今天,以欧莱雅、上汽通用汽车和东方明珠为代表的传统企业,都在坚定不移地走上数字化转型以及向云基础设施迁移之路,IT正在从提高效率和内部生产关系,变成了业务提升的内在驱动力,成为企业核心竞争力的一部分,这是IT人的骄傲也是时代赋予的使命。神州数码正在做的事情,就是在数字化转型变革过程中,充分运用云这样一个快速迭代的工具,继续秉承数字中国初心,为行业、企业的数字化转型和发展进行持续赋能。(文/宁川)

2018-09-14

根据中国信通院的《互联网发展趋势报告2017-2018》:互联网已成为全球经济增长主要驱动力,中国互联网产业也正处于新的历史拐点。从互联网发展周期看,移动互联网浪潮已消退,全面进入稳定增长阶段,业务生态持续创新拓展,“智能”与“融合”演化为新时期互联网发展核心特征,全球互联网正加速迈入智能融合新时代。

所谓“智能”与“融合”,更多是指云与互联网结合在一起,针对实体经济和行业应用,满足真实世界中企业、组织和个人的真实需求,把虚拟世界与现实世界互相映射并融合在一起,为真实世界的真实需求提供智能化互联网服务。

基于30年的信息产业研发与实践,华为在2016年率先提出Cloud 2.0的概念,认为连接企业的产业互联网将蓬勃发展,全球更多企业和组织将“生长于云”,并树立了让更多的行业、企业轻松获得优质云服务的目标。在Cloud 2.0时代,一方面,互联网企业基于消费互联网积累的用户优势和数据资源,快速拓展物流、制造、医疗等产业互联网领域;另一方面,云计算服务商把企业和行业的核心业务流程带上公有云,推进产业互联网的深入发展;消费互联网与产业互联网的结合,打通了虚拟与现实世界。

具体说来,Cloud 2.0时代让云基础设施从资源型向能力型转变,以支撑产业互联网业务从流量型业务向精准服务型业务的历史性大转移,让产业互联网跨越新摩尔定律中的“鸿沟”。华为云BU总裁郑叶来在最新一期的华为云内刊《Cloud云+》中指出:Cloud2.0时代,基础设施必须满足More than Moore(新摩尔定律), 让百行百业、尤其互联网业态有更强的挖掘数据红利的能力;让实体产业与信息产业进一步融合,提升社会生产力。

产业互联网:突破新摩尔定律

“新摩尔定律”指的是关于技术产品生命周期定律。定律提出者杰弗里·摩尔认为,新技术产品的生命周期大约可分为早期采用者期、中断期、保龄球道期、旋风期、主流期和衰退期等。其中,中断期又称为鸿沟期,新技术在这个阶段往往会遭遇夭折,关键是要找到渡过中断期的方法或策略。

作为一种新技术体系,产业互联网在Cloud 1.0时代从无到有地发展起来,现在也在经历中断期的挑战,而基础设施、人工智能技术、服务能力等正成为产业互联网跨越中断期的关键策略。从《Cloud 云+》最新一期中,我们可以知道,云ERP公司管家婆、中国图库和华为商城等在华为云的帮助下,成功跨越了产业互联网的鸿沟。

作为中小企业财务软件的创始者和引领者,管家婆十多年来为中小企业提供信息化解决方案。随着云计算大潮的到来,管家婆需要通过整体业务向云端迁移,解决现有系统的种种不足,如应用部署方式复杂繁琐耗费人力、系统资源隔离粒度大导致资源利用率低、产品版本管理复杂且扩展性差等。

如果想要成功向云转型、打造自己的云平台,管家婆需要能够兼容微软技术的全栈云技术供应商。华为云CCE容器服务凭借在容器技术上的深厚积累,将开源技术Kubernetes与Windows容器打通,弥补了Windows操作系统上软件容器化的空白,在国内首家推出 windows 容器服务,从而得以帮助管家婆软件快速完成架构转型,将传统.NET应用完成基于云的容器化改造。可以说,华为云CCE容器服务弥补了容器云技术的应用鸿沟,让管家婆不仅可以基于华为容器打造企业信息化管理解决方案,还可依托华为云的全栈云技术,服务于中国的百万家中小企业客户。

中国图库是中国最大的商业创意图库之一,在中国图库里有约16万中国国内的签约摄影师以及500多万国外投稿人。在中国,盗版的肆意造成目前中国市场图片侵权率高达94.8%,在如此严峻的版权环境下,中国摄影师不愿意把作品投稿到图库,而宁愿用更复杂的方式,把作品投到海外交易平台。如何让中国的1700万设计师和2000万摄影师回归中国的图片市场?

为此,中国图库与华为云合作,在华为云EI深度学习的计算能力和算法支持下,利用华为云图像搜索服务,准确率达99%,改进了版权图片的追责过程。双方更是一起联合开发了首款智能“查盗图”小程序,让摄影师通过微信小程序就一键发现侵权、一键提交维权,真正实现“坐等赔偿”,用技术和法律保护自己的版权权益。

华为商城(Vmall)电商平台所用的IT系统解决方案大多数都来自华为内部,并在成立伊始就率先使用华为云。在华为手机等新品发布期间,Vmall单日用户量激增近5倍,高峰期并发用户达数百万,9个小时业务交易量上亿元,在线遭遇了数千次高风险的业务攻击,而这一切都在华为云的支撑下平稳过渡。更重要的是,Vmall的运维管理团队人数不到10人,通过华为云就能负责所有商城系统运维管理工作。华为商城Vmall在华为云的支撑下,渡过了企业核心业务系统上云的鸿沟期。

Cloud 2.0:产业互联网跨越鸿沟

无论是云ERP软件还是“查盗图”小程序,都是互联网在云时代的新形态和新趋势:云计算推动了企业和产业核心生产要素和生产流程的互联网化,人工智能把产业互联网与消费互联网相互智能融合起来,消费互联网则提供了接触广大最终用户的渠道,最终形成了新的商业闭环模式。

郑叶来认为,在Cloud 1.0时代,互联网公司是“生于云的一代”,是最初的云计算模式尝鲜者。然而,正如当初互联网也经历了鸿沟期一样,产业互联网也要经历鸿沟期,Cloud 2.0基础设施则是产业互联网跨越鸿沟的关键所在。

在Cloud 1.0积累的云计算技术基础上,Cloud 2.0基础设施还需要弥补与企业实际生产环境、已有企业IT系统和现有产业生态的技术缺口,同时确保数据安全与隐私,才能真正支撑产业互联网跨越鸿沟,这也就包括了前面提到的兼容微软技术的容器平台、易用而强大的人工智能平台等。

郑叶来指出,现在正是从Cloud 1.0向Cloud 2.0过渡的关键期,最大的变化是云基础设施要以应用为中心、以提供能力服务为主,而不是像Cloud 1.0时代那样以资源为主。

以应用为中心、以提供能力服务为主的云基础设施,必须要支持基于云原生架构的高效产品迭代、支持互联网业务的快速发展。华为云坚持积极基础设施创新:通过异构计算达到极致的性能;广泛使用新的技术,包括容器、微服务、人工智能、DevOps等,坚定地实现从资源型服务到能力型服务的转变;将大数据与人工智能紧密结合,深入挖掘流量价值。

在《Cloud 云+》中,郑叶来也强调,Kubernetes+Docker容器、微服务以及Serverless是云原生基础设施必须要跨越的门槛。事实上,华为云在这三个领域早有布局,能提供相应的领先的产品与服务:华为云国内首个发布专注性能的裸金属容器,国内首发支持 Windows Server的Windows容器,以及全球首发基于Kubernetes的无服务器容器服务。其中,华为云首款商用企业级微服务引擎CSE,曾经历过华为消费者云的亿级消费者场景考验。

此外,华为云电商解决方案为不同规模的电商客户提供一站式的云端解决方案,帮助电商客户快速、低成本部署业务,利用高弹性、高可靠、高并发、安全防护的特点,轻松应对促销、秒杀、爆款等电商业务场景。特别是华为云服务提供Hadoop、Spark、HBase 等能力,可以快速高效处理用户数据,分析用户行为趋势,在产品展示、产品推广、产品运营、个性推荐等方面提供数据支撑,帮助电商企业优化业务运营方向,提高营销回报。

总结来说:在Cloud 2.0时代,华为云要做智能世界“黑土地”,让产业互联网业务的内容、应用在上面生长。为此,华为云一方面提供全栈式的云服务,打造产业互联网业务最佳云计算底座;另一方面,有效实现大数据治理,做产业互联网生态的的智能数据底座,既有资源又具备能力,更好地使能和支持智能应用落地。华为云还坚持“三不”——上不做应用,下不碰数据,不做股权投资——做产业互联网生态的坚实盾牌。可以说,正是在Cloud 2.0新基础设施的前提下,产业互联网或许才能跨越新摩尔定律的鸿沟,走向繁荣的数字经济。(文/宁川)

2018-09-11

(上图为明略数据创始人吴明辉)

作为国内行业知识图谱领域的创新公司,明略数据在2018年4月进入了IDC的《中国知识图谱市场,2018》创新者研究报告,成为IDC评选出的5家中国知识图谱技术应用市场创新者。2017年8月,明略数据经过3年实践沉淀以及8年大数据技术积累,首次发布了基于知识图谱的行业人工智能大脑—明智系统1.0。

2018年9月7日,明略数据举办了2018年度产品发布会,即“行业AI大脑明智系统2.0”,这是对1.0版本的产品技术体系全面升级。明智系统2.0在数据处理阶段引入语音识别和机器视觉来丰富感知类数据,将所有数据汇聚到“AI驱动的数据治理”平台并可通过全网络即时汇聚感知平台“明察”查询,然后再存储到混合型知识存储数据库NEST,通过知识图谱分析平台SCOPA完成向行业大脑的认知智能输出,打通感知型人工智能到认知型人工智能。

除了持续推动产品创新外,明略数据还在不断引入顶尖人才。2018年5月,IEEE Fellow、国家“千人计划”特聘专家吴信东教授加盟明略数据,出任公司首席科学家和副总裁,2018年7月明略科学院成立。吴信东所领导的“大数据知识工程”科研也将在明略数据的投资下进一步发展,落实科技部2016年重点专项“大数据知识工程基础理论及其应用研究”的成果,这就是极具前瞻性、处于起步阶段的“明略大智慧系统”。

完整的人工智能系统

“明智系统2.0的形象,就像大脑的形状。左边是深度学习,右边就是知识图谱,这两边连接到一起,即把感知和认知联结起来,这就是我们新一代完整的人工智能系统。”明略数据创始人吴明辉在“行业AI大脑明智系统2.0”发布会上表示。

今天,各行各业都在倡导使用人工智能,但是为什么人工智能技术在很多行业中,还没有得到很好的发展?吴明辉认为,其中的原因很简单,就是因为很多人工智能专业技术公司都只聚焦某一个或某几个人工智能技术上,而没有真正的把完整的人工智能系统组建起来,通过完整的人工智能能力为行业提供整合服务。

明智系统2.0其实就是人工智能技术的整合服务,通过优选行业中业已成熟的感知技术、认知技术以及其它所有组件,链接到一起后的成果。本次为了增强感知数据,明略数据推出了语音识别数据处理模块,专门用于感知音频数据;与合作伙伴“千视通”合作的机器视觉数据处理模块,专门用于感知视频数据。而“AI驱动的数据治理”平台则包括之前的CONA结构化数据通用治理模块以及本次新增加的Raptor非结构化文本治理模块,再加上新推出的HARTS多元数据深度挖掘计算模块。

感知计算本质上是为认知计算提供数据基础。“AI驱动的数据治理”平台,完成了各类结构化数据、非结构化数据、图像、文本等多维数据的处理过程,处理的结果就是“符号”。本次2018明略数据的年度产品发布会主题为“符号的力量”,即强调“符号”是连接感知计算与认知计算的纽带。“符号”源自人工智能三大流派中经典的“符号主义”流派,其核心是用基于数理逻辑的数理符号来表达和模拟人类的智能。

简单的理解,就是当用户问询“明察”系统时,例如“他是谁”,那么“AI驱动的数据治理”系统就可以把“他是谁”这个问题“翻译”成跟身份特征相关的ID,这些ID包括手机号、身份证号、护照号等,这些信息已经在后台通过符号化处理形成了数据结构,通过索引就能马上搜索出结果,这就是CONA和Raptor的功能;更进一步,还可以在搜索出的结果之间建立关联关系,这就是HARTS的功能。

那么,明智系统2.0“左脑”的感知部分整体输出的结果就是符号化的知识和情报;知识和情报输送到明智系统2.0“右脑”后,经过蜂巢NEST混合型知识存储数据库中已经存储的公安大脑、金融大脑、工业安全大脑和数字城市大脑等行业知识图谱的处理,再结合SCOPA知识图谱分析平台,形成综合情报研判结果,最终输出“认知”,即可用于行动的洞察。

吴明辉介绍说,明智系统2.0已经在有些客户处得到了应用,例如明略数据与某公安省厅合作,把感知系统和认知系统打通,解决全数据类型的情报研判工作。“真的就像福尔摩斯一样,可以用非常简单的线索把全部信息关联出来。”

挑战大数据知识工程

(上图为明略数据首席科学家吴信东教授)

明智系统2.0其实是明略数据公司中长期战略的开始,未来明略数据想要真正做到的就是大数据知识工程的落地。

什么是大数据知识工程?这是从大数据到大知识再到工程化输出可行动的洞察的过程和结果。2016年,科技部启动了云计算与大数据重点专项工程,其中“大数据知识工程基础理论及其应用研究”专项项目的研究内容包括:针对大数据异构、自治、复杂、演化的网络环境,研究多源、动态、异质碎片化知识/知识簇的表示模型与在线挖掘方法,揭示碎片化知识的时空特性和演化机理;研究碎片化知识间语义关联与涌现特性,探寻其动态挖掘与拓扑融合机理;设计多粒度情景感知与知识寻径模型,研究交互式个性化服务的知识适配机理。

吴信东就是大数据知识工程领域的世界级专家。2016年,吴信东牵头,联合国内15家单位承接了科技部“大数据知识工程基础理论及其应用研究”专项。吴信东是该项目的首席科学家,15家单位包括合肥工业大学、中科院与系统科学研究院,西安交通大学、中国科技大学、华东师范大学,还有百度和杭州的丁香园等。

大数据知识工程(BigKE: Knowledge Engineering with Big Data)实际上是从国内兴起、引领大数据分析走向大知识研究和应用的一个国际前沿研究方向。2014年1月,吴信东教授等提出了大数据在异构、自治、复杂、演化环境下的HACE定理,大数据知识工程主要指针对用户产生的海量、低质量、无序的碎片化知识的新型知识服务系统,该系统具有知识库的自完备和增殖能力,解决问题方法是根据与用户的交互进行自学习。

简单的理解,大数据知识工程就是如何把海量的由用户自己产生的碎片化数据,基于时间和空间的属性,形成碎片化知识,再把碎片化知识连接起来用于整体系统的辅助决策,这就是“大智慧”。 大数据知识工程主要解决了传统知识工程中的“知识获取”和“知识再工程”两个瓶颈问题,因为传统知识工程是由专家产生知识,因此知识再工程也比较困难。

此外,在边缘计算兴起的前提下,很多物联网传感器和移动设备产生的碎片化大数据,其价值都是转瞬即逝,必须要马上转化为可行动的洞察。而可行动的洞察也不再是辅助单点、单线、单人或单机的决策,而是要实时把碎片化的可行动洞察全部都综合起来,用于辅助整体的决策。

吴信东以一个餐厅系统为例。在一个餐厅的完整环境中,涉及餐厅的设备、厨师、厨房、服务员、顾客等多个人与物实体。作为整个餐厅的智能决策系统,首先要通过视频、图像、音频等方式感知到整个餐厅的动态运营情况,假设有十位顾客排队等待就餐,而有十位服务员轮流照看餐桌的情况,后台有十位厨师不停的接单做菜,那么餐厅智能决策系统就要综合餐桌的翻台情况、排队顾客的情绪、厨房的生产能力、服务员的繁忙程度等情报,迅速为各种人员提供可行动的建议。比如通知前台尽快给排队顾客送上小食以免顾客因不耐烦而离开,同时通知服务员尽快给某桌要离开的顾客送上优惠券并通知前台,还要同时告诉后厨加速做菜因为门口聚集了更多的顾客等等。在这个过程中,会使用到餐饮行业知识、企业商业管理知识、门店运营知识、服务员个人智慧等多个知识系统和知识图谱的融合与联动。

这样一个针对餐厅环境的智能决策系统,可以提炼出动态的知识,例如根据服务员数量、排队顾客数量、正在进程中的餐桌情况评估等综合计算出当前的翻台时间应该为30秒-40秒钟,一旦服务员的行动时间多于这个计算值,就说明餐厅的实时运营情况出现了问题,而智能决策系统也可以实时提供建议,对哪几个环节进行什么样的量化的修正,以把30秒缩短到15秒甚至更少的时间。

吴信东表示,这样可以在具体场景中落地的大数据知识工程系统,还处于早期的起步阶段。也正是因为同样的理念和梦想,让吴信东与明略数据走到了一起,也吸引了来自中国科学院、中国工程院、澳大利亚科学院等机构的十余名Fellows加入明略科学院成为首批院士,还有30余位来自清华、北大等国内外著名学校的博士硕士加入成为明略科学院骨干。

随着明智系统2.0的推出,以明略数据为代表的创业公司正在把大数据、人工智能、知识图谱等技术与行业应用更加深入的结体起来。而引入吴信东和大数据知识工程,说明具有实力的中国人工智能创业公司正在投资国际前沿科研方向,为中国的人工智能弯道超车,迈出扎实的一步。(文/宁川)

2018-09-10

中国信通院的《区块链白皮书(2018)》开篇明义:区块链是一种由多方共同维护,使用密码学保证传输和访问安全,能够实现数据一致存储、难以篡改、防止抵赖的记账技术。因为“记帐”两个字,以及与比特币的先天关系,很多人都天然把区块链与金融类应用结合在一起。目前,绝大多数区块链应用都集中在数字货币、金融科技、电商等领域。

然而,从本质上来说,区块链是一种基础软件层的可信计算技术。例如,中科院院士郑志明早在2008年就开始研究区块链技术,并将之归入到分布式架构的可信系统技术。但近几年的区块链创业公司,从基础软件角度切入区块链技术的寥寥无几。成立于2016年的北京宏链科技有限公司(以下简称:宏链科技),是为数不多专注于用区块链改造基础软件的公司。

截止到2018年8月,宏链科技已经推出了区块链数据库、以区块链可信存证系统为代表的区块链中间件等基础软件,以及基于这些产品和技术平台的数字票据、银税互动、身份管理认证平台等区块链应用,还提供区块链一体机、私有云平台等基础设施。宏链科技联合创始人、CEO晏翔曾有18年甲骨文公司和4年BEA公司经历,曾任甲骨文全球副总裁及中国区中间件产品事业部总经理等职。

(上图为宏链科技联合创始人、CEO晏翔)

晏翔表示,用区块链改造基础软件并用于多方数据治理这个企业IT治理新方向,既解决了大企业的痛点,也是中国基础软件弯道超车的机遇。

如何用区块链改造基础软件?

那么,究竟如何用区块链改造基础软件呢?首先要理解什么是多方数据治理。所谓多方数据治理,主要是指多家企业、组织或机构之间在进行数据的相互比对、交接、校验等场景时所遇到的数据不一致问题。特别是随着数字经济的崛起,数据已经成为企业的重要资产,但如何保障数据在不同组织和机构之间的一致性、不被篡改等,成为数据流通的重大挑战。

典型的多方数据治理场景就是集团公司各下属企业之间的对帐清算系统,很多大型集团公司都有上百家下属企业和子公司,而些组织机构在与集团总部进行对帐时往往会出现各种数据上的出入,这其中还不排除在跨组织之间对数据的人为篡改。另一个典型的例子就是电商网站,如何对同一用户通过不同渠道的购买行为进行数据的对比和核算,这涉及到多个交易系统之间的联合数据治理。如何保证数据质量、如何保证跨组织和系统之间的数据一致性、如何以自动化的方法实现多方数据治理,成为大数据落地的实际痛点和刚需。

宏链科技是如何把区块链融入到基础软件中,从而以产品化和自动化方式实现跨组织的多方数据治理呢?以宏链区块链数据库为例,在类似多方数据治理的场景中,例如供应链上下游之间的数据传送、数据对比、数据检验等,通常是上层区块链应用再加上底层数据库、中间件等基础软件的解决方案,区块链与底层基础软件是分开的两层。而宏链区块链数据库则把区块链直接做到了数据库中,从而实现了自动化的向上支撑数据治理应用。

简单理解,宏链区块链数据库系统把区块链技术和MongoDB开源分布式非关系型数据库结合起来,将每一条数据记录作为“资产”,对数据记录的增、删、改操作视为“交易”,通过区块链共识算法,将“交易”在区块链网络的所有节点上达成共识,并存储在链式账本和本地数据库中,实现了数据的全节点分布式存储和不可篡改的特性。由于MongoDB支持文本等非结构化数据,宏链区块链数据库既支持结构化数据也支持非结构化数据甚至是自定义数据。而数据对象的状态记录在本地数据库中,对数据记录的修改行为则记录在区块链链式账本和本地数据库中,为应用提供统一的快速访问接口,保证了数据的真实、安全和可靠。

宏链区块链数据库系统具有安装简单、易管理、高性能和可用性强等特点;还具有海量数据存储能力,能够对千亿级别的数据条目和操作行为进行记录和快速检索;可实现高并发处理能力,具有每秒3000+交易量的并发处理能力,突破了比特币区块链技术每秒几十笔交易量的原始设计不足,可满足工业化应用需求;在支持的底层硬件方面,既支持X86体系结构又可以支持嵌入式ARM架构,以及国产化硬件平台等,满足企业的多种应用场景部署需求。

宏链区块链中间件,简单理解就是把企业启动区块链网络的所有工作都集中到一个中间软件层。因为启动一个企业级区块链网络系统是一个非常复杂的过程,需要大量信息和协调来设置硬件和软件、网络中的所有证书、网络成员以及所需的治理环境,这通常需要花费数周的时间。而宏链区块链中间件让开发人员完全不必理会复杂的区块链系统平台安装部署、底层平台、处理宕机以及优化等各种难题。仅使用宏链区块链中间件所提供的Rest API接入以及集中化的Web UI管理界面,就可快速实现高可靠和高可用的区块链基础设施平台,而耗费的时间则以小时为单位。

以用户需求为导向的产品开发

宏链科技自2017年开始运营,成立以来专注于基于区块链的产品开发。晏翔介绍,宏链科技之所以会走出与市场上绝大多数区块链创业公司所不同的方向,更多是在实际项目的接触过程中,以用户需求为导向而引导了产品的开发方向。当然,之所以能捕捉到多方数据治理这样一个非常基础的企业级用户需求,也是宏链科技创业团队的DNA使然。

首先,宏链科技是一家以具有多年企业IT行业从业经验专家所组成的创业公司。晏翔本身具有20多年的企业IT行业技术研究及销售经验;而宏链科技区块链研发负责人詹国勇也具有超过20年的企业IT建设经验,曾深度主导和参与了银行、电信和政府等大型企业级信息系统的建设和开发;云计算研发负责人欧阳旭则具有8年BEA、2年HP、6年甲骨文的经历,经历过售前、售后、研发等多个职能。

这些行业专家直接把对企业客户的长期深刻理解和用户需求把握,转换和固化到了基础软件产品中。例如,宏链区块链中间件特别针对企业的IT环境进行了优化和配置,可在多个隔离环境中使用专用的资源来管理多种区块链服务,对等节点之间的通信也是基于内部或者专有的高速网络完成。而宏链区块链一体机则是专门针对企业的区块链部署需求,把宏链科技的区块链数据库、区块链中间件、应用开发与运维管理以及底层私有云等打包在一起,通过工程化方式为企业提供一揽子的解决方案。宏链科技还有一款专门针对企业私有云部署需求的混合云一体机,可外接所有的公有云资源,满足了企业区块链的多层次部署需求。

其次,宏链科技还有两位具有深厚企业销售背景的联合创始人,他们不仅为宏链科技带来了源源不断的订单,更能在与企业客户的接触中,敏锐捕捉企业对于区块链的刚需所在。联合创始人高峻青具有11年IBM、3年甲骨文任职经历,历任多个售前和销售岗位,深刻理解高新技术行业发展趋势,目前负责宏链科技华东华南区业务和投融资事务。联合创始人王均平具有4年BEA、9年甲骨文等共16年的IT与软件销售经验,主要负责中间件业务的金融和烟草行业,目前分管宏链科技的华西区业务以及区块链研发团队。此外,宏链科技还有十几位行业销售专家,奔跑在客户一线。

多方数据治理这个方向,就是宏链科技的行业和企业销售专家们在与客户打交道的过程中,提炼出来的刚需。一开始创业的时候,宏链科技也参考业界比较热门的区块链应用方向,诸如用于追溯或积分兑换的公链或联盟链等,但对于宏链科技这样初创的小公司来说,主导一个联盟链则缺乏完整的行业生态的支持。后来,在与大企业的对接过程中,发现数据治理反而有很强的需求,银行、电力等大型企业都有强烈的需求。

2018年5月,宏链科技宣布其解决方案已经在多家电力企业落地。随着电改9号文的出台和一系列相关政策信号的释放,“放开两端”逐步成为我国电力市场交易体系建设的基本思路。电改9号文件极大增加了电力市场的参与主体、交易平台和用户可选择权等数量,由此也带来了整个电力产业的交易复杂性以及产业内相互清分、清算、对账等的难度和成本。

宏链科技利用自己的区块链产品,结合电网企业的业务特点设计并搭建了企业级区块链平台,可开展身份认证、合同存证、数字资产、企业红包等能源互联网应用场景,目前已经在多家电网企业落地。宏链科技的区块链基础软件产品也应用在金融监管、军工等领域。

晏翔介绍,宏链科技自成立以来只进行过一次融资,目前公司整体经营状况良好。由于2017年以来的区块链大热,也间接完成了整个企业级市场的区块链教育工作,宏链科技现在出去打单已经不需要介绍区块链技术本身,而是直接谈应用场景和落地的解决方案。接下来,宏链科技还将在云化的ITSM服务管理、产业公链运营、面向特定企业应用场景的区块链公链等方向进行尝试,进一步打磨自己的区块链基础软件产品。

随着把区块链用于改造基础软件方向的出现,以及在企业中得到实际的落地和验证,整个区块链行业也有望进入后泡沫时代。宏链科技的出现,把区块链从数字货币、数字货币交易所等泡沫中,推向了解决真实企业和产业痛点和刚需的领域。而中国蓬勃发展的数字经济,也为区块链基础软件的发展提供了广阔的场景和空间,这也是中国基础软件的弯道超车时代机遇。(文/宁川)

2018-09-08

自从70多年前冯·诺伊曼提出了现代计算机体系架构以来,电子计算机的基本原理就没有变过:计算机的数制采用二进制;计算机应该按照程序顺序执行。哪怕是2018年IBM发明的世界上最小计算机:只有一个平方毫米大小、成本只有10美分、搭载了两个64位的计算机主板、性能相当于90年代的X86、可自我供电且功能完整,而这样一台盐粒大小的计算机依然没有摆脱冯·诺伊曼的架构。

70多年来,计算机体系架构并没有根本性改变;而企业IT虽然历经了几代的演变,但本质只是与业务的关系越来越近、越来越融合在一起。也就是说,即使到了2025年,可以预见的是:计算机体系架构依然没有根本性改变,企业IT只是围绕业务呈螺旋式上升而不会出现颠覆性变革。由于企业IT具有极强的继承性,不考虑BAT,中国资本市场恐难以出现新的千亿市值面向企业服务的IT公司。

不过,作为专注于中国企业级科技创新的投资银行和管理咨询复合服务机构,钛资本对于中国企业服务IT创投市场的未来充满信心。钛资本研究院作为钛资本下属研究机构,认为如果在接下来的十年到二十年时间内中国市场能够出现千亿市值的企业服务IT公司,那么其模式将为:产品+服务(云服务、外包服务、集成服务等),以大型企业市场为主、小型企业市场为辅,先解决方案后XaaS的发展路径。

云是企业IT的基本形态

自2016年以AWS的全面突破为标志,云计算,已经深刻地改变了企业IT的基本面貌。把AWS的成长速率与传统IT公司做一个简单比较,就可以非常明显的发现一点:传统IT已经没有什么增长,甚至是在萎缩。越来越多的传统企业把传统应用移迁到云架构,或者是干脆购买软件即服务。现在,AWS是全球增长最迅速的万亿级IT企业。

云计算就是企业IT的螺旋式上升的结果。在IT 1.0时代,企业IT注重的是技术本身,即编程语言、数据库、操作系统、中间件等基础IT能力,这个阶段对应的就是业务电子化;在IT 2.0时代,企业IT注重的是IT治理和管控,这个时期已经脱离了单一服务器等设备的层面,而是从数据中心等规模化IT角度考虑整体IT能力,这个阶段侧重IT对业务的支撑,ITSM服务管理即兴起于这一阶段;在IT 3.0时代,再次回归到对于技术本身的关注,侧重于对业务流程和业务模型的支撑,这个阶段兴起的理念就是e-business或者Business on Demand;在IT 4.0时代,也就是当前所处的时期,企业IT又回归到对于更大规模业务的支撑,以及相应的更大规模的IT管控模式——云计算,这个阶段IT与业务高度整合,IT即业务、业务即IT。

在IT 4.0阶段,随着分布式技术和Agile开发体系的广泛流行,业务需求和IT需求紧密联动在一起——业务需求快速地反映到IT上,IT则根据业务需求快速进行改善和调整。这就是现在正在发生并将持续到未来很长一段时间,整个企业IT都将处于4.0阶段。

参考全球科技公司100强的变化:以前纯粹做软硬件产品的公司,在2014年以来都普遍经历了大幅市值下跌,而向云转型成功的公司都普遍经历了市值上扬或至少持平。这从投资者和资本市场的角度,验证了云计算是被普遍认可的企业IT新形态,而且具有极大的继承性——向云转型成功的大多数科技公司都是传统IT公司,真正直接采用SaaS模式创业的高市值企业IT厂商只有Salesforce和ServiceNow两家。未来,云计算是企业IT的基本形态。

中国企业市场的特性

要托起千亿市值规模的企业服务IT公司,就必然有相应规模的客户群。对于今天的创业公司来说,在中国市场可规模化采购企业服务的客户群无疑是大型企业和政府机构。

中国的大型企业具有很强的IT采购和支付能力,甚至实际上要强于国外的大型企业,这点从运营商市场就可以看出来。从包括设备采购的整体盘子来看,中国的三大运营商采购规模最大、采购能力最强,部署的设备也往往是最新的。而中国的大型企业多以国资背景,其采购模式与政府机构的采购模式类似。在市场的另一端,就是小型企业市场,在这个市场里大部分为民企。小型企业数量虽多,但IT支付能力较弱,导致小型企业的采购思维和大型企业截然相反。而这几年SaaS圈子谈到的中型企业,对其定义就略显模糊,事实上也很难筛选出来。

自企业SaaS软件模式兴起以来,很多这一领域的创业公司都以小型企业市场为主要客户群。因为从逻辑上看,SaaS模式确实很适合购买力相对较弱、个性化需求较少的小型企业。但由于小型企业的支付能力也较弱,难以支撑起企业级SaaS软件公司的规模和发展,因此很多企业级SaaS软件公司最终都转向了大型企业市场,同时由只提供公有云服务发展成为既提供公有云,又支持企业私有云和本地部署的模式。实际上,从2017年所有国企上市公司的财报来看,利润几乎都是呈上升态势。这进一步说明,大型企业有真正的财力,可支撑起企业级IT市场。

对于企业服务IT公司来说,要想在中国市场撑起千亿市值的规模,基本的逻辑是:先以大型企业市场为主体,支撑企业自己的存活与发展;然后再广泛覆盖小型企业,通过小型企业带动SaaS软件的用户数量,最终有望支撑起千亿的市值。

企业服务XaaS模式的演进

在欧美市场,混合云和SaaS软件是当前和未来主导的企业IT形态,越来越多的企业IT资产正在使用公有云产品。但在中国市场,是否是同样的情况?

对中国市场做深入分析,发现中国市场和像欧美市场相比,企业缺少一个IT使用和维护模式向XaaS模式转变的启蒙阶段:企业IT服务外包(Service Outsourcing),特别是数据中心服务外包。数据中心服务外包已经在欧美市场发展了多年,欧美企业及政府机构都十分熟悉和接受数据中心外包的方式,并由此培养了HP、IBM、埃森哲等服务外包服务商。传统的数据中心服务外包有两种基本方式:维护服务外包以及基础设施外包,而这其实就是公有云服务的前身和基础。

相比于数据中心服务外包,云服务商进一步把数据中心划归到自有资产,再以互联网服务的方式向企业提供按需使用计费的计算、存储和网络等IT服务,形成公有云的IaaS服务模式。在IT基础设施维护服务外包和IT基础设施外包的基础上,欧美市场又深入一步,发展出了应用软件的管理服务外包,这为后来的软件SaaS模式奠定了思想基础。

对中国市场来说,本身并未经历过服务外包的大规模洗礼,很多企业(特别是大型企业)更愿意自建数据中心和自行维护,这就是所谓的On-Premise本地模式。不过近年来,中国政府已经在大力推行云服务的模式,这本身是一种服务外包的推广。由于企业IT的继承性,虽然中国已经在力推云服务模式,但仍有大量的传统应用都是本地部署的模式。这就导致企业服务IT公司,必须要先保护大量传统本地IT环境中的资产,然后才能进一步以XaaS方式扩展。

究竟是XaaS模式,还是针对本地IT环境的解决方案模式,这是经常困扰企业服务创业公司的难题。鉴于中国市场的特殊性,最好的方式是先从解决方案和行业切入,等公司到一定规模后再开发相关的XaaS产品。也就是说,企业服务IT公司在切入一个行业的时候,通过解决方案的方式来沉淀行业的共性需求,在此基础上再进行产品化的开发,最终提炼出满足行业共性需求的XaaS软件。

结语

IT4.0是一个新的时代,云计算模式的出现导致了全球企业IT市场的重新洗牌,其中涌现出了大量的创新和创业机会。过去几年,中国市场和中国企业服务创业公司对于云服务进行了试水,并总结了企业服务市场的发展规律:云计算将是主要的企业IT形态,洞察中国企业服务市场的特性,以及混合部署的软件产品+服务的发展路径。当然,如果想要加快这个过程,并购是一个比较好的策略。

虽然到2025年,中国市场难以出现千亿市值的企业服务IT公司,但这并不妨碍中国的企业服务IT创业公司继续沿着这个方向努力。随着中国企业的治理机制变革、全球化的市场拓展以及数字化转型的推进,中国的企业级IT创业公司仍将面临一代人只有一次的机遇:开始踏上成为中国自己的世界级企业服务IT厂商之路。(文/钛资本研究院)