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2018-06-19

如今,数字化增长速度远超企业的想象力。IDC报告指出,到2020年,50%的中国2000强制造业企业,将会依靠数字化平台来增加对生态系统和体验的投资,并支持其总收入的30%。从全球来看,去年67%的全球TOP 1000企业已经将数字化转型作为公司战略的核心。

随着越来越多的企业加入数字化转型大军,每个企业都在期待着数字化带来的业务创新及优化。从云平台的应用、大数据的决策分析,再到工作流程自动化,企业的IT部门不再仅仅是维护企业本身的业务运作以及数据处理,而是需要接入整个生态系统进行业务交互,效率变得尤为重要。

网络、安全与效率的平衡

作为国内老牌IT企业,联想集团也是最早驱动数字化转型的企业之一。联想集团的大数据团队在强大的计算能力、网络连接性以及数据安全方面的技术支持下,能够帮助企业提升效率,目前已负责为全球一百多个国家业务提供大数据分析,实现经营报表实时呈现。

网络联系性及数据安全性对数字化转型企业来说也非常重要。边缘计算数据要进入数据中心就离不开网络,而一家企业也可能上不同的云,云与云之间的数据迁移也涉及到网络。联想拥有一整套高性能网络接入方案,通过对带宽、延时以及可扩展性的创新及优化,大幅提升数据中心网络的效率。

在数据安全方面,每个企业内部都有各种各样的业务单元,而每个业务单元对于安全要求不同。在联想看来,安全与效率是一种平衡关系。太注重安全流程上的监控会影响业务效率。因此,联想会建议客户对不同业务进行安全分级,通过采用不同的安全架构或产品做到安全与效率的兼顾。

云、边缘与效率的平衡

新华三作为当前国内少数拥有完整IT基础设施解决方案的厂家之一,在数字化转型上的经验极为丰富。对于目前国内企业数字化转型,新华三集团工业标准服务器产品部总经理刘宏成表示,各行各业数字化转型越来越趋近于成熟,对于IT基础设施的成熟度及可靠性要求越来越高,客户选择一个基础设施会比过去更加困难。

新华三利用自身完整的业务链条,为企业提供包括超融合、云计算、大数据以及安全方面的全方位解决方案,让用户的计算能力、存储和网络能力在内部的IT基础设施和外界所有的云计算基础设施之间,取得平衡并不停的融合调度。同时,新华三独特的混合基础设施架构让用户的应用可以在运行时,轻松地实现内部私有云、公有云之间的数据迁移和管理,从而提升整体的运行效率。

在边缘计算上,未来边缘计算所产生的数据量可能会快速超过企业数据中心产生的数据量,例如自动驾驶产生的数据量可能是每秒钟1T到4T这个范围,这些数据是来不及传回数据中心再处理的,而是必须要在汽车上就处理完毕。新华三拥有完整的数据解决方案,通过部署在边缘计算网络环境下特殊的网络解决方案来减轻计算节点对数据中心的依赖性,让所有数据尽量在接近数据发生地处理完毕,再把有效数据传回数据中心,真正的将效率应用最大化。

不论是联想还是新华三都推动着数字化转型的浪潮不断向前,而在他们的背后都有着英特尔的鼎力支持。英特尔通过对当前数字化变革的深刻理解及IT所面临的数据压力,在技术和产品上不断推陈出新,助力着企业数字化转型的发展。去年,英特尔至强可扩展处理器的推出帮助用户更好地应对来自于数据的挑战,实现效率的大幅提升。

英特尔至强可扩展处理器在计算能力、存储、网络能力及安全指令集方面都进行了大幅提升,对工作负载进行了优化,以支持混合云基础设施和要求最严苛的应用。在计算能力方面,新一代的英特尔至强可扩展处理器整体性能相比上一代产品提升了65%,并支持英特尔QuickAssist技术, 8K数据块时压缩速度可达 100Gb/s,并得以与英特尔AVX-512技术, 每时钟周期的FLOPS提升为原来的2倍,可帮助IT在更少的硬件上整合更多的服务。

存储及网络方面,英特尔至强可扩展处理器的内存带宽和容量增加 50%。具有六个内存通道(上一代产品是四个内存通道),支持内存密集型工作负载。扩展后的I/O支持要求严苛的I/O密集型工作负载,并集成了英特尔Omni-Path Architecture(英特尔OPA)主机架构接口,可优化高性能计算集群的性能并简化其部署,集成在 CPU 封装中。

作为面对数据驱动型企业的强大平台,英特尔在企业的效率提升方面功不可没,帮助企业挖掘数据的价值,快速获得洞察,促就业务方案成型。借助英特尔至强可扩展平台构建的数据化系统,能够满足数据和云时代的巨大需求,帮助企业驶入业务发展的“快车道”。

了解英特尔的云之道以及企业上云指南,可访问:http://www.edt2018.com/

2018-06-14

如果说刚刚“上岗”的GDPR是所有企业的恶梦,倒不说是促进所有企业数字化转型的新动力。欧洲联盟于2018年5月25日出台的条例,《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulation,简称GDPR),前身是欧盟在1995年制定的《计算机数据保护法》。在该条例的众多规定中,有一条是企业收集的所有用户数据必须能够以标准化格式供用户下载,仅此一条将无疑极大促进企业在数据格式标准化方面的大额投资。

实际上,在其它行业,类似日益加强的数据监管,也在促进着本行业的信息化与数字化转型的根本性发展。例如在信息化相对落后的医药行业,由于巨大的既得利益使然,药企的管理往往倾向于手工记录各种信息。由于药品安全关系着大众的生命与健康,各国政府和国际组织都在不断强化对于药品生产的监管措施,中国更采用了先进的医药大数据分析来反向跟踪可能出现问题的药品。

深圳华润九新药业有限公司(以下简称:华润九新)是国内首家同时通过法国无菌制剂和原料药GMP认证的药品生产企业、国家SFDA批准的国内制药行业中第一批50个GMP达标的企业之一。作为华润三九医药股份有限公司旗下的全资子公司,华润九新专业从事头孢类抗生素的研制、开发、生产和销售,是中国最具规模的头孢类无菌原料药及制剂的生产企业之一。2017年,华润九新采用了基于IBM Domino协同平台上的彩蝶GMP质量协同管理系统,成为目前为数不多的通过IT系统进行质量体系管理的现代医药企业。

质量管理是可持续发展战略

在2018年6月6日举办的IBM社交协作峰会上,IBM和华润九新宣布了双方的合作,共同提升药品质量管理水平、降低管理风险、为患者提供更安全的药品。

华润九新质量管理副总监郭景雪介绍,华润九新是华润医药集团下抗感染药物的平台,专门从事这类药物的开发。华润九新总部位于深圳,在沈阳建立了原研药基地,还收购了一家口服制剂企业,往各种剂型发展,基本上覆盖了抗感染药物所有剂型的各个方面。作为一家发展中的医药企业,质量管理不仅满足合规性要求,更是企业可持续发展的重要管理战略。

首先,世界卫生组织于1975年正式颁布的GMP药品生产质量管理规范,是为保证药品在规定质量下持续生产的体系,而国内药品生产质量管理规范则由卫生部最早于1988年发布。GMP要求制药企业应具备良好的生产设备,合理的生产过程,完善的质量管理和严格的检测系统,确保最终产品质量符合法规要求。

几乎所有药企已经认识到,建立一套GMP质量管理文件协同管理系统,落实文件(文档、表单记录)的编制、审核、批准、发放、签收、培训、现场管理、回收、销毁、实施、执行、打印、阅读、下载水印控制等作业,严格管制文件发行、变更流程和对版本进行控制,是任何一个药品生产型企业,品质控制管理系统的基础。以往利用纸张作业、人工方式来编制、审批、发布管理公司流程文件、作业指导书、质量标准、记录等,存在许多缺点和挑战。

其次,国家还在不断加强和创新监管的手段与方式。2016年,国家已经有明确的进一步完善食品药品追溯体系出台,要求所有生产的药品,从原材料的开端、生产过程、中间环节的销售再一直到最终用户的整个生产制造流通过程,都要始终保持记录的存在,同时记录可追溯。虽然为了达到这个目可以采用人工方式,但是人力和相关成本比IT系统更高、而且也难以控制数据和信息的真实性。更重要的是,主管机构也会采用新的IT技术,通过大数据分析和监控患者用药环节不良反应的发生,一旦发现聚集性信号,就会触发对生产企业的突击检查,就是飞检。

第三,华润九新正处于高速发展阶段,还在不断收购新的公司、不断开发新产品,这就涉及到不同企业之间的协同管理、信息交流,特别是医药企业的所有文件都必须签字确认再返回,因此来回传递信息的工作量不仅巨大、浪费时间、也容易出错,这就需要用可靠的IT系统代替纸质人工操作。

“国家监控形式越来越严,我们自己管理的措施也必须跟进,不断强化自己的能力。我们从去年开始跟IBM合作伙伴广州彩蝶软件技术有限公司合作质量管理体系,把整体质量管理的九大模块,全部用计算机系统管理起来,让各种记录更加规范、保障记录真实性,更好的应对监管层面的检查、更符合法规的各种要求。”郭景雪表示,“华润九新愿意用先进的系统,排除所有可能出现差错的地方,一旦出现问题、马上发现,保证最终产品的质量。”

此外,华润九新这两年扩展的比较快,需要让被收购的企业达到华润九新自己的质量标准;而且现在国家政策也在促进制药企业的合并整合,当大型药厂洗牌兼并了小型药厂后,也要统一质量水平。那么,最好的方式就是采用统一的质量管理系统。通过统一的质量管理系统,集团总部也可以更快的知道下属各个企业的质量状况,对质量数据进行实时分析。所以,对于医药企业来说,质量管理系统就是可持续发展战略。

与技术企业长期合作创新

广州彩蝶软件技术有限公司(以下简称:彩蝶)是IBM Domino协同管理平台的长期合作伙伴,双方自2000年就已经开始了合作。

在谈到双方的合作关系时,彩蝶公司资深顾问李军表示,双方不是技术供应商与应用开发商之间的简单关系,而在底层技术、实施支撑、市场推广等多方面的长期深度合作。

IBM大中华区社交协作与人才管理总经理谭颖瑜举例介绍,为了帮助彩蝶公司更好的发展,前不久刚请了IBM德国的一位副总裁与彩蝶公司交流,把德国药企的经验介绍过来。正是基于长期深度合作伙伴关系,才能让彩蝶公司在IBM Domino平台上为医药企业开发了GMP这样复杂的文档管理与协同解决方案:

在法规遵从方面,遵行美国FDA、欧盟EMA和中国食品药品监督局在GMP5等法规中要求的文件的管理规范,符合美国FDA的21 CFR 11中对电子系统的要求,支持电子签名,修改留痕等要求;在版本控制方面,支持文档新版本发布、旧版自动回收、保留所有旧版和各版本修改记录,杜绝执行错误的文件,避免差错发生;在支持修改痕迹、优化流程方面,可自动生成DCR和保留任意版本修改记录,独创的取代独立文件变更申请流程,优化流程节约三分之一时间。

此外,在文件记录关联方面,支持相互关联、动态关联,发布时通知关联,可实现文档、表单、记录、图纸、项目文件等的契合;在文件安全时限受控方面,支持对SOP各种文件的授权编写、审批、签收、培训、发布、回收、改版、打印等,支持在规定的时间完成阅读、下载或打印,以及高级版本支持阅读和打印申请;在流程方面,支持任意定制的流程,让执行变得灵活有序高效,支持串行、并行、混合型的流程模式;以及支持文档水印保护。

基于IBM Domino协同平台的彩蝶GMP质量协同管理系统,围绕企业中的人、机、料、法、环五个核心质量要素,建立质量保证体系,以质量保证和质量控制的业务需求为核心,最终实现三个目标:一是提升药品质量管理水平,提升客户满意度,实现标准化、流程化、规范化、数字化医药质量管理体系,为制药工业4.0、两化融合打下基础;二是减少偏差、降低风险、降低成本,将人为差错、缺陷控制在最低限度,保证高质量产品的质量管理体系有效实施,并持续改进;三是满足质量审核和中国、欧盟GMP、美国FDA等监管机构的要求,更加有利于制药产品的出口,拓展开外市场。

李军强调,基于IBM Domino的彩蝶质量管理系统,主要为企业解决了数据可靠性与合规性问题,简单理解就是数据可靠性,而这也是医药行业近年来很热门的一个话题。数据可靠性的最终目标,就是帮助医药企业提升产品质量的管理规范、降低风险与偏差,以及满足欧盟等国家GMP的法规要求。

而为什么选择IBM Domino平台,李军表示Domino本身有29年的历史,彩蝶公司从事质量管理到现在也有18年了,双方不仅是深度合作的伙伴关系,更是经年累月在IBM Domino平台上累积了丰富的最佳实践和一整套经验。彩蝶公司自2000年以来就从事基于IBM Domino的QMS质量管理系统的开发、产品化与市场推广,2002年开始进入医药行业,随着近5年国家对药品质量监管力度越来越大而出现了医药行业GMP质量管理系统的爆发。

郭景雪表示,国内提供质量管理系统的供应商并不多,在集团招标的时候也对每一家进行了详细了解,最终看中了彩蝶公司多年来的实际应用经验,基于安全性和稳定性采用了彩蝶和IBM的解决方案。

谭颖瑜表示,IBM Domino已经走过了29个年头,积累了大量各行业用户。为了保护企业对于Domino的既有投资,IBM也在不断创新,与时俱进。IBM将于今年推出Domino V10,提供一个轻代码/无代码应用开发环境,而Donimo客户既可以继续使用本地版,同样可以与云端版本无缝整合。

在2018 IBM社交协作峰会上,IBM还发布了Watson Workspace,这是业界第一款以Watson人工智能为核心技术的团队协作应用,使用自然语言处理和机器学习技术,帮助团队以创新方式协作,而Watson Workspace Plus版本更融入了企业视频通信Zoom的语音和视频会议功能。

IBM Watson认知计算正在全面嵌入IBM的社交协作平台:Watson Talent,结合Kenexa人才管理和Watson能力的认知型人才管理解决方案,用人工智能重新定义了人才管理,覆盖了候选人体验、招聘和职业发展的全过程;Connections数字化工作平台,包含全面的社交工具,邮件、应用、新闻、文件夹和社交工具等集中到一个界面,可根据其职位和偏好定制。

谭颖瑜介绍,在今年1月,IBM美国进行了一个Domino 2025的大讨论,与顶级的20个客户和十个合作伙伴探讨Domino的未来路线图和发展计划,每个客户和合作伙伴都积极参与,特别是把遇到的难点分享给IBM,然后IBM再根据需求排优先级进行产品开发。

这正是IBM Domino 29年来经久不衰之道,而IBM 20多年协作领域实战经验总结的“认知协作框架”涵盖8个协同能力,将为金融、制造、医疗等行业客户提供更加高效、敏捷的企业级协作工具,在加强管理的同时促进企业的数字化转型。(文/宁川)

2018-06-13

谈到物联网,必然要谈到低功耗广域物联通网(Low Power Area Network,LPWAN)技术。相比于3G/4G无线移动通信技术,LPWAN由于其超远距离传输、海量终端连接和超低功耗等特点,非常适合物联网大规模的部署。

可以说LPWAN还是一个新兴领域,其中竞争的通讯协议、技术标准、厂商和联盟也是百花齐放状态。根据WikiPedia的总结:在LPWAN领域分为基于Chirp扩频技术的LoRa;基于超窄带的Sigfox、Telensa、Weightless、NB-Fi Protocol;以及DASH7、LTE-MTC、NB-IoT、RPMA等。其中,LPWA又可分为两类:一类是工作于未授权频谱(类似于无线对讲机)的LoRa、SigFox等技术;另一类是工作于授权频谱下,3GPP支持的2/3/4G蜂窝通信技术,比如EC-GSM、LTE Cat-m、NB-IoT等。

在众多的LPWAN通信协议和技术标准中,比较成气候的是LoRa和NB-IoT两大阵营。NB-IoT是大家比较熟悉的LPWAN通信协议,主要基于GSM升级、由各国电信运营商大规模兴建基站,以供广泛连接各类物联网设备,与NB-IoT类似的还有eMTC是基于TD-LTE升级而来。与NB-IoT不同的是,LoRa不需要电信运营商运营,而只需物联网运营商运营即可。LoRa工作在免费频段上,也不需要授权频谱,单一基站即可覆盖一个城市或数百平方公里,而且LoRa是最早商用的LPWAN标准之一(2013年)。此外,LoRa还是最安全的LPWAN协议,允许从传感器到应用服务器的多层次128AES加密。

根据国际LoRa Alliance联盟的数据,该联盟成立于2015年3月,迄今为止已经有超过500家成员企业,在95个国家有LoRa网络部署、49个国家有LoRa网络运营、全球有83家LoRa运营商(57家为LoRa联盟成员)。2017年10月,LoRa联盟第九次全体成员大会在苏州举行,这是LoRa联盟首次在中国举办如此大型的会议。LoRa联盟主席Geoff Mulligan在会上表示,“2018年一定会是物联网的成功之年。”

2018年5月,Google Cloud宣布加入LoRa联盟成为赞助商级别成员,至此LoRa联盟已经有19家赞助商级别成员,其中包括阿里巴巴、思科、IBM、ZTE等,LoRa联盟的生态已经相当成熟。LoRa联盟认为,尽管在LPWAN领域有不同的技术标准,但归根结底的差异化点在于生态:必须要有成熟的模式、竞争、多样化的生态系统以及行业领军企业,才能拉动一个新技术的大规模应用与部署。

2018年6月7日,LoRa联盟成员企业之一、来自中国的物联网企业慧联无限(EasyLinkin)宣布完成B+轮融资,本轮融资金额2.3亿元人民币。本轮融资由华创资本领投,前海兴旺、中洲金融跟投,老股东IDG资本、汉能创投、不惑创投持续加码,其中汉能创投自天使轮投资介入起连续跟投。此前,慧联无限于4月2日宣布获得了IDG资本和不惑创投联合领投的1.5亿元B轮融资,仅相隔了2个月时间,B轮累计融资达到3.8亿元人民币。

慧联无限成立于2013年,是一家致力于LoRaWAN广域物联网核心技术研发与应用落地的高新技术企业,公司团队由来自世界500强企业高管以及美国加州大学、清华大学、华中科技大学等知名高校的教授级专家组成,创立于华中地区的创新高地“武汉光谷”。目前,除了是LoRa联盟成员外,慧联无限还是国家物联网基础标准工作组成员、阿里ICA联盟LoRa标准组成员,在全中国有100多个城市级、园区级和多个垂直领域的落地应用案例。

慧联无限的核心组网产品包括:LPWAN通讯基站、收发节点、自组网协议栈、网管系统和云平台,具有高灵敏度、低功耗、无线自组网、安全可靠等特点,公司产品通过了欧盟质量认证(CE)体系、ISO9001质量认证体系、国家无线电管理委员会(SRRC)核准认证,已经积累数十项专利权。

慧联无限执行总裁徐堃在2018年6月7日的华创资本思享会活动上介绍,慧联无限在今年三到四月取得了里程碑式的突破,推出了G500城市级物联网关,单网关最高支持10万级的节点接入、最远通讯距离达15公里、提供8个上行接收信道和1个下行发送信道的全双工通信,可接入以太网、GSM/3G/4G等多制式网络进行数据传输,对应的M200物联网终端模块可与G500一起配合实现15公里的越长距离传输。徐堃表示,目前掌握全双工通信技术企业在国际上也并不多,而M200的待机电流为2uA,相当于一块电池可以支撑5年,这让物联网落地成为了可能。

物联网其实在前几年是一个相当热门的技术领域,但为什么2018年将可能是一个爆发之年?慧联无限联合创始人涂帆认为,实际上广域物联依然是一个很新的市场和一个很新的技术领域。慧联无限在2015年到2017年一直在做平台期的准备,包括硬件产品通过了相应的测试和论证,可以作为成熟商品而不是实验品向外推广,同时还在细分领域进行了试点,为后续大规模应用提供了样本工程。更重要的是国家政策的东风,也就是智慧城市和平安城市的建设中,也把LPWAN作为基础设施之一。

“从2015-2017大家都不认可或者不熟悉这项技术,资本助推的效果没有出来,2018年我们明显感受到几乎所有的机构对物联网行业,尤其对LPWAN关注比以前高很多,在这种情况下,我们认为风已经开始吹过来了。”涂帆表示。

不可否认,物联网有着广阔的产业应用空间。展望未来,LoRa联盟认为,目前运营商在未授权频谱下建立LPWAN网络是因为有相应应用场景和商业模式的支撑,未来五年可预见的是将出现LPWAN在授权频谱和未授权频谱下同时运营的商用解决方案。而无论是物联网运营商还电信运营商,终将根据成本与价值在蜂窝M2M、授权频谱LPWAN和未授权频谱LPWAN等网络模式下建网,同时通过QoS质量控制来最大化营收以及授权频谱的利用率。

随着慧联无限推出完整的城市级和室内LoRa网关和终端模块以及连接管理和应用支撑平台,无疑将加强物联网的LPWAN在未授权频谱商用方向的演进。未来,物联网的NB-IoT方向、LoRa未授权频谱方向和授权频谱方向,将是物联网的三大商用方向。至此,物联网的三个前途,已经比较明确了。(文/宁川)

2018-06-11

2017年,Gartner首次发布了公共云基础设施托管服务提供商年度魔力象限(简称:云管理服务商,MSP)。所谓云管理服务商,是指为一家或多家超大规模的公共云服务商,包括亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云GCP等,提供与基础设施和平台运维有关的托管服务及专业服务。Gartner认为云MSP对于公共云产业来说十分重要,这是因为日异复杂而繁多的公共云产品,客户十分需要有专业知识与经验的第三方服务商的帮助。

仅从Gartner于2017年才首次推出云MSP魔力象限,就可知云MSP是一个非常新的市场,与以往大家所熟知的传统IT运维管理服务有着非常大的差别。但发布魔力象限报告也说明云MSP已开始形成了一定市场规模,开始进入快速发展阶段。在2017年和2018年的Gartner年度云MSP魔力象限中,并没有业界所熟悉的IBM、BMC、HP(现为HPE)等传统IT管理服务商的身影,比较熟悉的入选者是Accenture、RackSpace和InfoSys,其余10余家都是新进或创业企业。此外,2017年榜单中的7家领导者,到了2018年就迅速萎缩为只剩3家。

一个新市场又处于剧烈变动期,特别在中国市场还有阿里云、腾讯云、华为云等多家公共云/公有云服务商,这就意味着巨大的机遇。随着阿里云投资驻云和数梦,神州数码成立神州云计算并将云角收于麾下,成立于2007年的安畅网络,在数据中心和云计算托管领域有近10年的经验,与RackSpace的路径类似,也在2017年正式宣布致力于成为中国领先的第三方中立云管理服务商,面向中大规模企业数字化转型,提供一站式云咨询、云集成、云管理和云应用开发架构服务,并与阿里云、腾讯云、华为云、AWS、Azure等建立战略合作关系。安畅网络CEO程小中表示,公司将坚持以客户为中心,在数字化转型2.0时代成为一家连接传统商业与新商业、具有端到端交付运营能力的世界级云管理服务商。

从IT服务管理到云管理服务

(上图为Gartner全球公共云基础设施托管服务提供商魔力象限,2017年3月)

传统IT时代的运维管理,形成了一套理论与实践体系,这就是IT服务管理(ITSM)。IT服务管理(ITSM)起源于ITIL(IT Infrastructure Library,IT基础架构标准库),ITIL是英国国家电脑局CCTA于1980年开发的一套IT服务管理标准库,把英国在IT管理方面的方法归纳起来形成规范,为企业的IT部门提供一套从计划、研发、实施到运维的标准方法。

IT服务管理领域有几个主要框架或实践指南:基于ITIL的国际ITSM标准ISO/IEC 20000于2005年发布,并于2011年修正;微软基于ITIL的微软运维框架(Microsoft Operations Framework,MOF);应用开发服务类框架ASL,主要定义企业应用的运维管理;商业信息系统服务框架BiSL;以及电信运营商服务框架eTOM等。围绕这些框架和标准出现了IBM Tivoli、BMC Atrium、HP OpenView等知名的IT服务管理软件品牌以及ITSM解决方案提供商。

随着云计算、公有云以及DevOps运维开发一体化的出现,ITSM领域也面临重大挑战。

首先是因为上游的IT技术供应商发生了重大变化,从过去的IBM、Oracle、EMC等到逐步包括AWS、微软、谷歌以及在中国的阿里云、腾讯云等新兴公有云/公共云服务商;

其次是受快速变化业务形态驱动影响,企业的IT架构发生了重大变化,从过去的偏固化和稳定的架构逐步转变为快速流动和变化的敏态架构;

再次是企业应用也大规模向移动互联网和外部云环境迁移,多云供应商架构已经形成。

Gartner的2018年度云MSP魔力象限指出:虽然当前大型IaaS公共云/公有云服务是以自服务和自动化模式出现的,而且还提供IaaS+PaaS的集成应用环境,但企业用户仍然需要具备对于不同云服务的专业知识,以便正确的选择云服务、云产品以及相应的配置,同时还需要与企业已有的IT环境进行集成、治理、财务和商务管理等。要知道,即便起始于2006年的AWS,也在2017年更新了超过1400项云服务和产品,而华为云自2017年3月推出以来的一年内已经推出了14大类超过100项云服务和产品。

绝大多数的企业和组织由于缺乏云环境下的技能和经验,快速掌握公共云/公有云服务和产品知识,如何将业务迁移到云环境,已经成为组织的巨大挑战和风险,加上漫长过渡过程中的复杂混合IT架构和多供应商环境等,相应造就了对专业第三方云管理服务商的巨大市场需求。

数字化转型2.0时代的云MSP

(上图为安畅网络CEO程小中)

“今天的云管理服务商不仅仅需要精深掌握各类公有云的专业知识,还需要能够对公有云、传统IDC、私有云等进行商务、技术和运营的对接与连接,以及根据企业数字化转型需求的DevOpS将业务IT运营一体优化。”安畅网络CEO程小中表示,“尤其在数字化转型2.0时代,IT与云运维服务必须向上与企业互联网业务紧密衔接,从业务设计到最终的IT交付运营形成端到端的服务管理。”

所谓数字化转型2.0就是从IT时代向DT时代的根本性转变,或是从“+互联网”到“互联网+”的转变。IT时代主要是利用信息技术提高效率、加强流程管控、优化运营及成本,“+互联网”的目的也是通过互联网提高现有业务与IT的运营水平;DT时代主要是从云和互联网的思维出发对业务逻辑进行根本性变革,以移动互联网应用为抓手,改变原有的生产关系、创造新的业务形态和商业价值。IDC认为,从2015年开始就进入了数字化创新的倍增阶段。企业将围绕大型数字创新网络(云与互联网)来重组架构,最终成为IT架构的新物种。

在走向数字化转型2.0的阶段,企业从相对稳态的IT资源,逐渐转向包括了云与互联网资源在内的流动IT资源,在这个过程中出现了两种模式并存的IT现状。相应的,云管理服务商也需要具备在两种模式下的服务管理能力:处于模态1的企业,需要云MSP对传统IT架构有深刻理解,能够提供传统IT服务管理以及向云与互联网架构的迁移服务,获得云与互联网带来的自动化、集中化、集约化等收益,达到成本与效率的优化;而处于模态2的企业则需要云MSP对原生云和数字架构有广泛而深刻的理解,具备对大型公有云服务和产品的专业知识,特别是支持DevOps、持续集成持续交付(CI/CD)、敏捷开发等应用开发。

Gartner认为,能够进入云MSP魔力象限的企业必须具备三大能力:自动化的云管平台软件,包括公共云支出管理、云服务商账户管理与企业身份管理集成等,最好还能与原有的ITSM体系对接;管理服务,包括帮助管理各公共云服务的配置、供应、监控、安全等生命周期,甚至帮助管理计算实例、操作系统、中间件、数据库、应用基础设施等基本的云计算组件;专业服务,则包括解决方案架构、工作负载迁移、DevOps自动化等。与传统数据中心外包服务商不同,MSP需要对大型公共云及基于API的资源调用有深刻理解,并具备在传统数据中心与云服务之间的迁移、优化以及混合云与IT的开发支持等能力。

程小中认为,对于中国的传统大中型企业数字化转型来说,有四大需求:以财务为中心的传统业务持续运营、向云架构的转型管理、转型过程中的安全与风险控制、转型后的以用户为中心的业务与价值链重构,相应对于云管理服务商的要求则包括在多云和传统数据中心之间的服务管理、多云服务商的技术与商务管理、多云的安全与风险管控、数字化新业务的开发运营维护等。程小中特别认为,构建基于微服务架构的统一IT资源、数据资源与业务应用的管理平台,是推进数字化转型2.0的基石。在这样的行业变革背景下,具有设计思维、从前端业务到底层技术端到端优化的云管理服务商,才是真正的“远见者”。

云管理服务的中国样本

“懂云,更懂服务”,这是安畅网络在云管理服务时代的品牌语。成立于2007年的安畅网络,经历了从Managed Hosting到Managed Cloud再到Cloud MSP的三阶段转型,其核心能力一致沿着Managed Service,伴随着行业变革,在不同的IT基础架构土壤上持续演进。

由于在中国市场,互联网接入和传输网络的相对封闭和垄断,基础设施孤岛现象严重,资源集成的复杂度和成本极高,云计算生态上游玩家构成也迥异于全球市场,加之中国企业在内部IT管理的成熟度与西方国家也相差甚远,这些外部因素都决定了在中国如果要做一家云MSP,不能完全照搬照抄海外公司的路径。

正是洞察到这些差异化的市场特征,在中国市场独特的行业生态下,安畅网络也发展了自身的独特能力模型和商业模式。除了Gartner提炼的三大核心能力之外,安畅还向下建设了基础设施资源集成能力,同时也向上探索云原生应用的开发能力。这也是程小中所说的“安畅首先是一家MSP,但又不仅仅是一家狭义上的MSP。我们紧紧围绕中国市场的客户需求,构建了自己的核心竞争力链,要做Cloud MSP的中国样本”的意思所在。

(上图为安畅网络的产品服务全景图)

多年积累下来,安畅已经建成了成熟的开放互联的云连接网络、多云统一管理平台、专业的云计算技术团队和强大的资源集成能力,这让安畅网络有机会成为一家具有全球交付和管理能力的世界级云管理服务商。

程小中介绍,安畅网络自2012年开始建设名为“FastFiber”的自治网络,覆盖北京、上海、江苏、广东、香港等区域,已连接17个高等级数据中心、7个PoP节点,并和阿里云、腾讯云、AWS等超大规模公有云的多个区域实现了高速互联。其中的FastIP服务,通过多线BGP接入,可覆盖全球200多个Tier-1运营商,目前具备200+G的互联网带宽出口和超过3个B的IT地址储备,有助于企业全面提速网络、优化访问体验;SmartDCI跨数据中心专线,则可承载全国和全球业务分布式部署,满足IDC之间高速、低成本的数据交换和灾备等需求;CloudLink弹性混合云专线,建立了各大超大规模公有云到数十个高等级IDC的高速网络连接,实现混合云低时延互通。

实际上,对于具有云应用和云基础设施部署经验的企业来说,最重要的体会就是网络运营和管理成本与时间的大幅上升。虽然云计算对IT资源进行了集约化,但不同云数据中心之间、云与传统IDC之间的连接问题则上升为主要矛盾。“FastFiber”是安畅网络区别于其它云MSP等差异化竞争点,对于帮助企业从本地 IT环境快速、低成本、灵活迁移到第三方IDC和超大规模公有云有着极大的价值,也是混合云集成和落地的关键。这也让安畅网络在近几年政企客户开始大规模上云的窗口期获得了很大的优势和先机。

其次,经过6年多的持续研发和实际运营,安畅网络的SmartOps多云管理平台已经成熟,成为公司的核心竞争力之一。SmartOps能通过单一入口广泛支持AWS、Azure、阿里云、腾讯云、华为云等超大规模公有云的统一监控、资源编排、资产管理、成本管理、DevOps 等管理功能,同时也支持私有云和物理裸机环境的统一纳管。SmartOps平台具有统一门户、CMDB配置数据库、IT服务管理、运维自动化和监控告警等主要模块,支持客户自助在线处理订单、付款销账、申报问题、管理维护等商务运营流程,而且安畅网络对客户的管理、交付、技术支持也都完全在平台上运行,这极大提升了整体运营效率并大幅降低成本,业务交付速度更快、自动化程度更高、成本更具竞争力、用户体验更佳。

再次,安畅网络有着150多人的云计算认证专家团队,在超大规模公有云和私有云环境下拥有丰富专业的架构设计、迁移部署和运维管理经验,可为企业客户提供混合IT场景下的架构、安全、操作系统、中间件和数据库级技术支持,并通过多年来积累的知识库、服务体系、实践经验等结合人工智能技术分析归纳,设计成低成本、标准化的服务产品,最后再固化到SmartOps平台。此外,安畅网络在行业内率先通过了英国BSI认证机构的ISO20000服务管理和27001信息安全体系认证,同时计划在未来一年内通过AWS 的MSP评审认证。确保在组织管理、项目实施、 安全合规、风险管控和可持续发展等方面保持领先。

安畅网络先后与多家公共云服务商建立了战略合作伙伴关系,包括成为AWS咨询合作伙伴、AWS混合云合作伙伴;微软Azure金牌认证合作伙伴、MCSE云平台和基础架构认证;阿里云混合云合作伙伴、阿里云咨询与服务合作伙伴、阿里云云市场合作伙伴、阿里云认证与培训中心、阿里云认证考试指定考点;腾讯云授权区域服务商、腾讯云战略合作伙伴、腾讯云五星级MSP合作伙伴;华为云经销商合作伙伴、华为云解决方案合作伙伴、华为云授权销售支持中心等。

程小中透露,为了满足企业数字化转型的需求,安畅网络还在积极建设企业互联网业务设计、架构、开发运维等能力,包括连接云厂商和业界相关的创新实验室、联合实验室、敏捷开发设计、架构设计、商业设计、财务分析、投融资、孵化器等创业创新资源。这将让安畅网络未来在行业深度上具备支持企业客户的数字化转型、微服务、业务与数据中台、新零售等业务设计的能力。

MSP的最佳实践

对于传统企业而言,完成数字化转型迫切却不易,转型之路往往受到来自管理、资产、技术、人员等诸多因素制约。而此时,MSP这种业务模式能最大化的助力传统企业。

安畅网络曾服务过一家大型制造集团企业,其IT系统庞大而繁杂,基于集团战略转型和管理考虑,决定采用云计算来构建IT业务系统的底层平台,并选择安畅网络作为“咨询+实施+运维管理”伙伴。安畅网络对市场上主流公有云进行评估和匹配选型,最终建议选择腾讯云作为公有云基础平台。安畅网络与该集团企业的大量软件供应商沟通,根据不同IT系统的平台和版本,制定相应的迁移步骤和迁移工具,提供专业迁移,最后实施团队在一个月内顺利完成集团整套IT系统迁移上云;上云后使用SmartOps云管平台实现跨区域的复杂异构环境的统一运维,进一步提升运维效率,集团在IT运维上的软件投入成本。

而对于互联网企业而言,特别是处于业务高速成长中的企业,MSP凭借其技术能力和行业经验为企业提供云战略及技术的咨询和实施。安畅网络也帮助一家快速增长的互联网电商企业在上云的基础上最大化利用好云,并为企业重构了阿里云架构,充分发挥了公有云弹性的优势,让新的IT架构具有易拓展、高稳定的特性,能承载未来5年高速增长的业务需求;安畅网络专业架构师团队在提供架构咨询及迁移服务的同时,也帮助企业提升了对阿里云产品的把控能力。针对电子商务网站对外大量展示图片和视频的需求,如果都保存在阿里云ECS上,将造成大量访问压力,安畅网络与企业运维开发团队一同对网站做了动静分离:特别是原有架构中的数据库为单台、无高可用,安畅配合企业部署了阿里云的RDS高用户版本,提供读写分离,即所有的读请求访问只读实例,保证在高负载情况下主数据库写入稳定。

经过多年的发展,安畅网络已经为2000+企业级用户提供从公有云到私有云的全面混合云服务和一站式运维管理服务,其中有联想集团、德邦物流、申通快递、中原地产、雅培制药、礼来制药、中兴通讯、上汽集团、第一财经、中石化道达尔、网易、春秋航空、中集等。2017年,安畅网络先后在新金融、视频、物流快递、传统大型企业等领域取得突破进展,签约普洛斯金控、小牛金融、六间房、网易、中石化道达尔、优速物流、药明康德、一号店、永达汽车、东方传媒、春秋航空等十多家行业标杆客户。

进入2018年,各主要城市的机场大量出现了云计算厂商的广告,这标志着中国云计算产业已经结束了创新创业的阶段,市场和技术已经高度成熟并进入了品牌发展期。此时,正是云管理服务商这个新物种进入云计算产业的大好时机,也是推动企业数字化转型的关键新力量。以安畅网络为代表的云管理服务商,帮助企业真正理解云、用上云、管好云、用好云,为全球云计算产业输送数字化转型的中国实践和中国样本。(文/宁川)

2018-06-07

现代人还有几个知道曾号称“天府之国”的成都平原,在古代是一个水旱灾害十分严重的地方?李白曾在《蜀道难》写道“蚕丛及鱼凫,开国何茫然”、“人或成鱼鳖”,就是指岷江和成都平原的“恶劣”自然条件。公元前256年,秦国蜀郡太守****及其儿子,吸取前人的治水经验,主持修建了著名的都江堰水利工程。

都江堰工程以不破坏自然资源为前提,是全世界文明中最伟大的生态工程之一。其中,****采用中流作堰的方法,在岷江峡内用石块砌成石埂,叫都江鱼嘴(也称分水鱼嘴)。“鱼嘴”是一个分水的建筑工程,把岷江水流一分为二:东边的叫内江,供灌溉渠用水;西边的叫外江,是岷江的正流。

“都江堰”的思想在2000多年后的今天,就是云计算时代的混合云思想:私有云负责企业内部计算资源池,公有云为外部的公共计算资源池。今天,人工智能、云计算、大数据等技术的不断突破,让网络产生的数据量呈爆发式增长,数据洪流汹涌奔来,传统企业如不顺势转型,可能会如同逆水行舟;而成功转型,企业发展将会乘风破浪、一帆风顺,所以如何转型成了许多传统企业探索的重点。

然而对于诸多传统的大型企业来说,到底该如何进行数字化转型?转型带来的品牌转变又该如何应对? 英特尔公司市场营销集团副总裁、中国区市场部总经理张怡璠(上图中)和知名学者、商业思想家吴伯凡(上图右)进行了关于智能时代企业数字化变革的4点探讨。吴伯凡认为,企业数字化转型就有如修建数据洪流时代的“都江堰”工程。

数据洪流时代,企业为什么需要转型?

首先为什么用“洪流”来形容数据量?吴伯凡举了一个例子,在过去没有互联网的年代,数据量很少:出生登记、学生证、病例等等证件,包括几张照片可能就是一个人一辈子仅有的数据记录了。而今天,除去无数张照片外,很多数据是在无意识的情况下产生的,比如说24小时不断网的健康手环会不断地记录佩戴者的身体状况,并把数据传输到云端。全球几十亿人口,总计起来的数据量说是“洪流”也不为过。

其次,越来越多样化的选择和商业模式,让企业与消费者之间不再是买与卖的简单联系——企业必须要感知消费者,要“懂”消费者。比如卡西欧中国代理商的线下智慧门店,在6平米的店面中,通过屏幕捕捉消费者的视觉和触觉数据并推送产品信息,还可以追踪消费者的购买记录、分析消费者的购买偏好,从而更贴心的推送。由此可见,如果企业可以率先抓住数据的力量,就可以占得市场的先机;如果企业不正视、甚至逃避数据洪流,那么无异于“坐以待毙”。因此,企业数字化转型是时代的选择,也是企业的“自我升级”。

如何驾驭数据洪流?

数据之于企业,就像水之于人类,只要善加利用,就能惠及万民。这就好像修建的都江堰,有效的控制了雪山上的融水,把四川盆地泛滥成灾的洪水变成灌溉良田、可供饮用的水源。

企业需要修建自己的“都江堰”来驾驭数据洪流,抓住数据带来的机会。云计算的“都江堰”能高效存储、计算海量数据,而混合云则兼顾了私有云安全、高可控的特性,也能获得公有云高可扩展、成本较低的优势,所以对于业务不断扩张的企业来说,搭建混合云平台是驾驭数据洪流的良方,帮助企业走向智能。

在搭建多云环境的时候,要注意对企业网络架构的影响。多云环境包括同构多云、异构多云,未来企业必然要在多个云上部署负载。那么,云与云之间要实现互联互通,要面对更加复杂的安全问题,网络层的安全保障尤为重要;其次在多云环境下,需要更加灵活的网络虚拟化技术来支撑多云的关联,而在多云部署时还需要借助SDN等技术来构建互联互通的网络,以保证更加灵活调度和管理的网络。

如何应对企业转型带来的品牌转变?

企业在转型,随之而来的是商业模式和品牌转型。张怡璠就讲到了英特尔在从以PC为核心转型到以数据为核心的企业后,成功构建了数据品牌的例子。在英特尔转型的过程中,最重要的是创新:对于品牌认识的创新,敢于打破长久固定的商业模式也是一种创新;其次是整合,因为构建品牌不是一个企业能完成的,而需要与合作伙伴一起努力,以共赢为目标;最后就是利用大数据技术,对市场营销的定位和分析更加精准。

什么是企业生态?该怎么建立?

吴伯凡用蜜蜂采花蜜的同时传播花粉的例子来形容生态。也就是说,企业的生态可以理解为一个企业和其他的利益相关方之间的能量持续交换,就是在从别人那里攫取些什么的同时,也要给予相应的回馈,这时候创造的企业生态才是真正良性的生态。

实际上,云本身是一个非常复杂的系统,庞大的需求、繁杂的业务流程以及由此所需的系统资源的不确定性,不仅让企业很难独立驾驭云,而且对于任何一家厂商而言,也难以实现“通吃”,这也是众多厂商近年来不断强调“平台+生态”的重要原因所在。而生态系统可以很好的向用户一体化、一站化式交付云计算,用户不必采用分包的模式来分别寻找IT基础设计商、解决方案提供商、应用软件开发商等,极大节省了时间成本与人力投入。

特别是x86处理器营造了一个开放架构生态系统,从服务器硬件、系统软件、虚拟化应用到数据库和应用软件,乃至系统集成,产业生态丰富且成熟,用户有非常多的选择。英特尔在与合作伙伴合作时,把合作伙伴的利益、整个行业的进步放在第一位,求追资源最大化。对英特尔自己来说其实是共赢,这也是创新型企业的最高境界。

张怡璠表示,智能变革时代,企业要积极地拥抱数据带来的挑战,创建自己的“都江堰”来驾驭数据洪流,同时也要重视行业的进步,与合作伙伴携手实现共赢。英特尔也将一直提供全套解决方案和强大的硬件技术支持,帮助企业更加游刃有余地应对变革转型。(文/宁川)

了解英特尔的云之道以及企业上云指南,可访问:http://www.edt2018.com/

2018-06-06

互联网女皇玛丽·米克尔(Mary Meeker)于2018年5月底在美国举办的Code大会上发布了2018年互联网趋势报告,指出:2017年是智能手机出货量首次未能实现增长的一年,随着全球智能手机用户数量越来越多,用户增长也变得越来越困难。互联网用户的增长也面临着相同趋势,随着全球网络用户已超过全球人口的一半以上,尚未接入互联网的人口变得越来越少。

人类正在进入后智能手机时代,互联网红利消失,下一波机遇来自哪里?互联网女皇告诉我们:人们仍然在增加上网的时间。2017年,美国成年人每天在数字媒体上花费5.9小时,高于前一年的5.6小时,其中约3.3小时用于手机,从而引发数字媒体消费的全面增长。换句话说,随着智能手机和互联网的全面普及,数字消费强势崛起,数字体验成为了新的互联网杀手锏。

2018年5月31日,全球最大的云交付平台阿卡迈技术公司(Akamai)区域副总裁暨大中国区总经理李昇在2018春季产品发布会上介绍了与Forrester联合发布的“数字体验与安全洞察”报告,指出:企业在进行数字化转型时,必须要在数字体验和安全之间做到很好的平衡,才能获得用户的信任,而只有用户更加信任一个数字化品牌,才愿意分享更多自己的数据,从而为企业带来长期数字化业务的成功。

通向数字新商道之路

(上图为阿卡迈技术公司区域副总裁暨大中国区总经理李昇)

具体对于数据的“体验”和“安全”来说,如果出现问题,对企业带来的影响到底有多大?通过Forrester的调研可以发现,受影响最大的是“企业的声誉”。声誉虽然看来无形,但是无形资产更宝贵。一旦由于疏于保管、处理不恰当而造成了客户信息与数据的损害,那么对于企业带来的影响则非常深远。

Forrester与Akamai联合发布的报告副标题为:通向数字新商道之路。报告认为在数字化连接的世界里,用户数据驱动新的体验,用户数据已经成为企业新的关键资产。正因为用户数据的重要性,也使其成为了攻击的主要目标。今天,世界一流的数字化体验已经永久性与有效的安全绑定在一起,形成新的用户信任与忠诚度基础,这也是未来企业成功的关键所在。对于企业数字化转型和未来的数字商业来说,必须要在用户的数字体验、数字安全与业务创新之间找到平衡之道,这就是新的数字商业之道。

Forrester在2017年下半年调研了美国、加拿大、英国、德国和日本等国家的企业,通过373份在线问卷,发现企业在数字体验之上更关注安全。这是因为当用户信任一个品牌的时候,更愿意与该品牌分享自己的个人数据,而用户数据正在成为数字业务创新的驱动力和数字业务营收的来源。75%的受访企业认为,用户的信任对企业未来两年的发展非常关键。企业高管必须把用户数据视为关键资产,而数字化成熟度高的企业更重视数字体验与数据安全在企业中的重要战略地位。数字化成熟度高的企业往往可实现两位数字的增长,远超竞争对手。

李昇介绍,Forrester的调研对企业数字化成熟度也做了评估,评估从五个大类、三十多项具体的指标展开。这五个分类分别是:(1)安全措施;(2)常见、通用的IT技术;(3)对“云”的各种技术的接受和采用;(4)数字化体验;(5)常用的一些策略。结果是,大多数的受访企业主管,都觉得自己在长期战略和数字化体验方面做的比较差,或者说比较没有信心,而对于目前安全方面措施反而比较有信心。

企业管理者的困惑来自于:明知客户数据泄漏会带来负面影响,但也没有信心完全避免此类问题。因为现在的技术选择太多了,所以对企业CIO来说,不知道怎样做才能确保在“数据泄漏”问题上万无一失、保证客户数据安全。其次,在安全的用户体验方面,企业的CIO们也都缺乏足够的信心,包括对用户体验把握,也缺乏必要的工具做判断。

李昇介绍,企业的数字化程度越高、发展越快,其中关键要解决的问题之一就是“零信任网络”,这也是近期比较热的一个概念。所谓“零信任网络”,简单理解,就是现在企业的内网和外网的边界越来越模糊,特别是在企业数字化转型后,内外网的中间地带已经消失,在很多情况下已经不存在所谓“企业内网”的概念。所以对企业来说,应该是从“零信任”开始设计企业的安全边际,以此为前提找到数字体验、数据安全和业务创新的平衡点。

从传统中国智慧中找平衡术

(上图为Akamai零信任网络参考架构图)

今天企业的应用和数据既“活”在云端也“活”在企业数据中心里,而有效的用户和设备处于企业LAN网络中、员工的家中以及任何有互联网连接的地方,原有的企业安全模型不再适用,企业已经从“信任但要验证”转向“从不信任、永远验证”的方式。

Akamai解决方案工程师Andrew Terranova用中国传统的阴阳八卦来解释“零信任网络”架构的设计之道:中国古代的阴阳八卦图中虽然分了阴与阳两个部分,但这两部分是一个整体的两个部分,而不是独立的两部分。对于企业来说,用户接入与保护应用与数据安全恰是一个整体的两个部分。一方面,企业要尽量让员工和用户接入任何想要接入的企业资源,一方面又要保证在零信任前提下的接入安全性。企业到底要如何做?

其实解决的原理很简单,因为互联网的广泛性和不可控性,那么零信任网络的“阳”就代表了公开允许接入的企业应用与服务,而“阴”就代表了不允许接入的域名、IP和流量,例如违反了接入策略、恶意软件、钓鱼软件等。换句话说,企业的应用与服务成为了外部用户接入的防线,而不是给予用户整个企业内部资源的所有访问权限,这样就能保证安全性与用户体验的平衡;反过来,企业内部人员想要接入互联网,则积极防御,以避免不必要的损失。

在Akamai的2018春季产品发布中,就有Enterprise Application Access(企业应用程序访问,EAA)服务,帮助企业的IT和安全团队向“零信任”安全架构转型,同时简化安全访问的流程以及降低安全攻击的可能范围。EAA可以说是企业应用远程接入的技术颠覆者,相比于传统VPN、RDP和代理等方式,EAA是集数据路径保护、身份接入、应用安全和可视化管理于一身的云服务,用户只能访问被授权的具体企业应用与服务。更重要的是,EAA可通过统一门户在任何网络环境中,仅需数分钟部署即可上线,大幅降低了传统方式的成本。

而EAA技术则来自于Akamai于2016年10月收购的企业安全接入云服务解决方案公司Soha Systems,Soha Systems曾入选2016年Gartner云与新兴科技在安全领域的技术酷供应商(Cool Vendor)。李昇强调:Akamai提供“EAA”的方式,企业不需要借助VPN,也不需要在原有的防火墙上做任何的端口开放,而是通过一个访问的网关,就使得外部的用户可以通过外网访问内部的应用,但是企业的安全性不受任何损伤。一方面可以帮助企业内部防止信息泄漏;另一方面,使得企业内网应用,能够通过更安全、更灵活的方式,发布到互联网上,不是通过传统VPN的方式。

实际上,Akamai自1998年成立以来,就在解决当代互联网面临的重大挑战。Akamai在创办之时的初衷就是应对万维网创始人Tim Berners-Lee于1995年初在麻省理工学院(MIT)提出的挑战:当时,这位网络之父预测到互联网用户即将遭遇网络拥塞现象,因此向MIT发出挑战,请大家发明一种更好的新方法来传送互联网内容。Akamai的创始人、MIT应用数学教授Tom Leighton从应用数学和算法中找到网络拥塞的解决方案,Akamai的联合创始人Danny Lewin与Leighton一起,制定了能够在大型分布式服务器网络上智能传送和复制内容的数学算法,这就是今天广泛被互联网公司和云服务商所使用的CDN服务的起源。

今天的Akamai已经从解决互联网拥塞问题发展到解决新兴的云服务交付与接入问题。作为全球最大的云交付平台,Akamai在全球130多个国家/地区部署了20多万台服务器,可以帮助企业在全球找到数字体验、数字安全与业务创新的新平衡之道。为此,Akamai也开发了不少新型的工具。除EAA外,Akamai的新型数字性能管理平台mPulse,不仅能够实时监控前端APP页面性能及优化,还能分析对业务和收入的影响,而Akamai甚至还提供了A/B测试服务,让用户可测试不同设计的页面对于用户流量及业务收入的影响。

在2018春季产品发布中,除了零信任架构外,还有网络及移动性能、云安全、DevOps及OTT体验一共五大类产品系列,核心是为企业提供一揽子的数字体验与安全“最佳实践”。例如新的OTT体验,Akamai在进一步提升分辨率、码率的同时,能够大幅缩小时延,得到几乎跟传统的广播电视网络一样的效果,将为全球消费者带来不一样的2018世界杯体验。

在针对人工智能、边缘计算、区块链等新兴计算任务时,李昇强调可以把Akamai看作整个互联网上的一个叠加网,Akamai与全球一千多家的基础运营商都有合作关系,甚至在运营商的机房里直接部署Akamai的服务器,这就给了Akamai独特的全球化计算平台优势。例如,印度有140多个运营商,Akamai已经与这些运营商建立了合作关系,显然就非常适合部署面向印度市场的新兴计算任务。

随着全球进入后智能手机时代、互联网红利基本消失,深挖数字消费体验就成为了企业新的机遇所在,也是企业建立长期竞争力和壁垒的新战略。在这个过程中,像Akamai这样传统CDN厂商也开始全面转型云交付和接入平台,成为企业数字化转型的创新合作伙伴。而Akamai的“零信任网络”等技术解决方案告诉我们,在新技术时代要寻求体验、安全、创新与成本的平衡之道,而能过分追求其中的某一项,正如中庸中所言:“中也者,天下之大本也。和也者,天下之达道也。”(文/宁川)

(附:Forrester报告原文:https://www.akamai.com/cn/zh/solutions/digital-maturity-and-security.jsp

2018-06-01

(上图为长江商学院副院长、创新导师甘洁教授)

历史的规律是,应用在哪里,哪里的技术会发展起来。为什么美国的芯片产业那么强?因为早期的计算机、后来的智能手机,都在美国率先发展起来。在中国,大疆无人机的崛起带动了一系列芯片设计企业的发展。大疆的图传芯片、GPS、电机、定位等都采用了自己的芯片,因为大疆愿意给国内IC设计企业机会,而相应的国产芯片也成为了大疆的竞争力。

长江商学院副院长、创新导师甘洁教授也是大疆创新科技、李群自动化等高科技公司的董事,她与香港科技大学自动化技术中心主任李泽湘教授,一起在港深莞等地间成功孵化出大疆创新、固高科技等一系列高科技公司。2018年5月25日,甘洁在由长江商学院、东莞松山湖机器人产业基地和UC-Berkeley工程学院联合推出的长江商学院智造创业MBA课程首期班上分享了大疆的一个故事:一个瑞士的顶尖团队把大疆的无人机拆开,想照着做一个,但唯有一样搞不定,这就是图传芯片,而这个图传芯片是国内的一家芯片公司设计的。

“在过去的几个月内,因为中美贸易大战和中兴事件,全国人民对于我们作为一个制造业大国的科技水平,有了更清醒的认识,也在反思过去多年内那种大跃进式的创新创业。”甘洁强调,在中国做“山寨”的诱惑实在太大了,所以很多企业所缺乏核心技术的积累。

中国智造的另一个样板是小米。甘洁认为,像小米这样的企业,有非常强的竞争优势,商业智慧、商业模式、执行力等方面都有很大的优势。“小米有点像沃尔玛大超市一样,它的产品没有特别强的技术含量,但能保证所有产品的性价比特别高,它采取的策略叫做平台,无印良品也是这样。中产阶级需要买牙刷、充电宝等产品,反正小米质量都是可以的,谈不上很多惊喜,但是至少不会让用户烦,所以就去买了。慢慢的,产品的回购率越高、黏性越大,就形成了平台效应。”

但是小米模式很难在中国的制造业中复制和推广开来,比如高端机床就很难圈到这么多的粉丝做平台。“商业模式与产品属性息息相关,要思考自己的产品属性,在产品属性的基础上构造商业模式。”甘洁强调。

说到高端机床,就不得不提到处于东北的沈阳机床厂。甘洁在去年一直关注高端装备行业,去年的时候因为沈机集团的问题,甘洁特意到东北去访问。沈阳机床2015年净利润-6.38亿、2016年净利润-14.9亿元、2017年净利润-5.88亿元,在沈阳机床(集团)提交的2017年度业绩亏损公告中,阐述的亏损原因主要是受我国制造业整体环境恶化、下游需求萎缩、回款不畅等影响,此外市场需求的结构性调整、传统机床产品盈利空间日趋狭窄等也是亏损的重要原因。

“我去看了一下,真的就心里很郁闷,其实东北的工业基础非常好,德国和日本的企业都在那里建厂。你到了东北那边的工厂,不用别人告诉你,你一看就知道哪个工厂是日系、德系还是国产,一看就知道。其次,如果抱怨行业不好、竞争激烈等,但是去看日本和德国工厂,订单都能做到明年,就是这样的冰火两重天。”

中国制造的出路在哪里?智能制造么?有专家指出,中国制造业要迈向工业4.0,必须先补工业3.0的课——精益生产,甚至是工业2.0的课——工业工程(Industrial Engineering,IE)。工业工程的核心思想是优化流程、提高效率、降低成本、提高质量,日本能率协会专家三上展喜在80年代受日本政府委托,到中国推广应用工业工程技术,他认为中国许多企业不需要在硬件方面增加许多投资,只要在管理方式、人员素质和工业工程等方面着力改进,生产效率就可提高2~3倍,甚至5~10倍。

在制造业有两个截然相反的定律,一个是“微笑曲线”,一个是“武藏曲线”。1992年,台湾宏碁集团创办人施振荣提出了“微笑曲线”(Smile Curve)理论。微笑曲线认为,曲线左右两侧附加价值高、利润空间大,这包括上游的产品研发和下流的销售与服务等;而处在曲线中间弧底位置的加工、组装、制造等,技术含量不高,附加价值低,利润微薄。2004年日本索尼中村研究所的所长中村末广,提出了与微笑曲线完全相反的“武藏曲线”,他认为真正最丰厚的利润源正是在制造环节上。中村末广发现,当制造环节对企业的价值贡献更为突出,且具有垄断性优势的时候,组装、制造阶段的流程有较高的利润,而零件、材料以及销售、服务的利润反而较低。

著名经济学家吴****认为,微笑曲线和武藏曲线没有谁对谁错,也没有谁比谁更高明,只是在不同的产业发展阶段,利润会在不同的环节被激发出来。而对于中国制造来说,微笑曲线和武藏曲线,两者都重要。微笑曲线强调抓研发、产品创新与销售和服务创新,而武藏曲线强调对制造环节的工业工程管理,两者都要强,才能找到中国制造的真正出路。

这就是长江商学院智造创业MBA课程的由来。“我们这个时代需要创新的工程教育,能够真正培养做产品研发、有动手能力的工程师,这是打破山寨的第一步。我们也需要针对硬件的创新创业企业的商学院教育,培养懂工程的职业经理人。但是对于创新创业企业而言,也需要新型的孵化器,能够真正构建一个生态体系去支持孵化企业的成长。”

“把这三样整合在一起,就是智造创业MBA。智造创业MBA不是一个MBA,而是MBA+工程硕士+创业孵化器,这三样有机结合在一起。我们内部叫METI,英文对应Master、Entrepreneurship、Technology、Innovation,就是科技、创新、创业、硕士。”甘洁强调,智造创业MBA是第一个针对制造业前沿的创新创业而量身打制的商业院课程,也是长江商学院在整合全球科技创新创业资源平台上的一个新里程碑。

长江商学院智造创业MBA的承载基地为松山湖机器人产业基地,这是由香港科技大学教授、大疆创新的董事长李泽湘主导发起的机器人产业基地,也是一个创新创业的孵化平台。长江商学院智造创业MBA还有一个学术伙伴,这就是著名的加州大学Berkeley工程学院。长江商学院智造创业MBA致力于解决中国制造科技创新的三个挑战:提升技术、提升商业智慧、多要素的生态体系——用非常耐心支持和孵化制造科技创新企业的成长。

除了在中国做“山寨”的诱惑非常大导致很多制造企业缺乏核心技术积累外,制造业本身的周期长、链条长、要素多,这意味着需要更多耐心以及多要素生态体系的支持。甘洁介绍,著名的戴森****,经过了近10年的研发、5000多次的迭代,而长江商学院智造创业MBA希望能够推动类似项目在中国被更快的孵化。此外,因为技术积累的重要性,中国科技人才创业的时代到来了,但是科技人才普遍缺乏商业智慧和商业眼光。

“我们通过项目式教育,学员带着一个创新产品进入我们的课程。他们可能想做一个机器人,可能想做一个无人机。而长江商学院智造创业MBA的课程体系,通过两大工具箱:科技工具箱和商业工具箱,来提升学员的技术和商业能力。长江商学院智造创业MBA的科技课程可以与世界上一流的工程硕士媲美,达到了一流工程硕士的标准;商务课程在长江商学院课程的基础上,更加落地、用来解决科技创新创业中遇到的实践问题。”甘洁介绍。

为了更好的开发课程,从2017年初立项开始,甘洁带领团队走访了150个机构,包括孵化器、产业园、工程院校实验室和校友会、科技企业的前员工组织、各类科技媒体等,从其中找到了40多个可持续合作的机构,举办了30多场活动和讲座以及一个为期三天的创业营,跟进了1500多个潜在学员,最后成功招募到首期30个学员。

长江商学院智造创业MBA首期班学员均具备超强技术背景,平均年龄35岁,大多数学员来自创新之都——深圳及其附近的粤港大澳湾区;他们共同的特点是都拥有核心技术的创新产品,但硬件创业周期长,市场验证和产品迭代的挑战多,从产品定义到走向市场之路艰辛重重。据介绍,这30个学员来自不同的行业,有从事底层技术,也有从事前沿AI、VR的团队,更有做伺服电机这样核心零部件的技术专家。“作为METI的主角,他们在过去都很孤独,我们好不容易把他们找出来。”甘洁强调。

大疆无人机的“孵化者”李泽湘教授,创办的松山湖机器人产业基地,是长江商学院智造创业MBA课程的创新导师和科技合作伙伴。李教授表示,长江商学院智造创业MBA课程在工程方面的课程设计,吸收了他在工程教育方面的尝试和探索,教学方式也已在香港科技大学、广东工业大学、以及东莞理工大学实施,并取得显著成效。

长江商学院智造创业MBA课程在深圳发起,并在这里落地。依托于粤港澳大湾区中的科研与供应链融合优势,在商学院项目中首个设立了实验室和机加工车间,让学员能在动手中,撬动创新思维,提升创新能力。

甘洁强调:长江商学院智造创业MBA项目是为了提升国家、民族的先进生产力,希望通过教育和产业的共同努力,实现中国制造到智造的飞跃。甘洁援引麻省理工学院工业生产力调查委员会1989年的一个报告,当时担心美国制造业的衰落,该报告认为“一国之繁荣维系于该国的先进生产力”。

在提及中国制造的前途时,甘洁表示像德日制造企业也是积累了两三代人了才有了今天,所以中国制造不能期待5年或10年就能达到太高的预期。但目前中国制造的优势在于应用在中国,应用在哪里机会就在哪里。以前日本芯片的生产制造也是购买美国的设备,后来索尼等消费电子品牌的崛起,就开始做自己的芯片。“应用在你这儿,你就对下一代的研发、设计、参数有话语权。这个时候如果自己的装备公司能跟得上,这个行业可能就起来了。我的感觉就是要聚集一些人,大家能有共识,不要搞大跃进、整天提弯道超车,而是慢慢的来,经过几代人的积累,我们相信还是非常有前途的。”(文/宁川)

2018-05-29

(上图为华为云BU总裁郑叶来)

“未来二三十年,人类将进入智能社会。”2018年3月,任正非在华为产品与解决方案、2012实验室管理团队座谈会上讲话,强调:“(华为)要成为智能社会的使能者和推动者,这将是一个持久的、充满挑战的历史过程。”其中,华为的研发“要坚持客户需求和技术创新双轮驱动,打造强大的‘基础平台’,这个基础平台就像东北的黑土地。”

“黑土地”一说,最早源自任正非在2017年底的公司内部邮件,重点提到华为未来的使命与愿景:“通过聚焦ICT基础设施和智能终端,提供一块信息化、自动化、智能化的‘黑土地’”。那么,华为“黑土地”到底长啥样?华为云作为华为技术的对外输出者,又是怎么通过产品来诠释智能世界的“黑土地”?

2018年5月底,第四届数博会在贵阳召开,华为云BU总裁郑叶来、华为云首席战略官宋哲炫、华为云EI企业智能产品部总经理贾永利等华为云高管悉数亮相。在2018数博会上,华为云“融合云数据仓库”获得“2018领先科技成果奖——‘新产品’”奖、“AI智能平台新型图计算技术(EYWA)”获得“2018领先科技成果奖——‘新技术’”和“2018领先科技成果奖——‘黑科技’”两项大奖。同时,华为云在2018数博会期间发布了智能数据湖解决方案。

截止到2018年5月,华为云已经推出14大类超过100种服务,加上数博会期间推出的“黑科技”,华为云初步实现了一个智能“黑土地”。

数据湖:让AI在企业落地

在人类即将进入的智能社会中,人工智能自然扮演十分重要的作用。然而,人工智能看起来很美好,但在企业实践起来却是另一回事。从企业视角看人工智能会发现一些问题。首先就是企业内部的数据各类各样,非常繁多,数据格式不一样而且部门也多、应用也多,所以大量的精力用在数据的清洗、翻译、调整。

华为云EI服务产品部总经理贾永利在2018数博会的“创新技术,拥抱未来”华为云高峰论坛上强调,现在看人工智能很热,实际上从企业的角度来讲,真正把人工智能用好的门槛还是太高了。对于企业来说,应用人工智能的时候经常需要做数据调整,而企业内部的数据库人才也处于匮乏状态,更不用说把企业专有系统的数据与人工智能应用之间做对接。因此,华为的人工智能,也就是华为云企业智能EI,希望数据不再来回搬运、减少数据跑路,这样就能节省成本、提高效率,让智能无处不在、触手可及,这就是华为云智能数据湖。

华为云智能数据湖解决方案,包括三层:数据湖统一存储平台DLC、数据湖统一计算平台DLI和数据湖统一开发门户DLF。贾永利强调,华为云智能数据湖以一份数据支持数据全生命周期无缝流转,多种分析引擎共享,简化数据服务之间配合;采用开放格式,让用户数据上云免转换;可支持PB级10万亿记录数据规模,多个查询条件下,能精准到秒级找到目标数据。

华为云EI还有一个特色为多域协同分析,是因为企业在做决策和做判断时需要多域协同,也有专家提出这是大AI的概念,即多种AI和大数据的要素综合在一起,进行推理、预测和决策,这样才能形成一个完整的智能决策。华为云企业智能的多域协同决策解决方案,包括:模型管理层的训练、评估、发布、共享和编排等以及多域协同、端云协调;融合决策层的分析预测、推理决策和调度优化等。

华为云BU总裁郑叶来特别强调:华为云智能数据湖作为开放的数据处理平台,通过数据的云上融合,实现多域融合决策、使能人工智能,是AI时代的数据底座,让企业智能触手可及。

图引擎:为AI建立知识图谱

在2018年5月数博会上,华为云展示的企业智能解决方案架构中,有一个特殊的人工智能基础算法服务,这就是图引擎。

图引擎是做什么用的呢?这就要谈到知识图谱。郑叶来在2018数博会“数字融合·领航中国新经济”数字经济论坛上表示,人工智能不是一个独立产品,不是自闭环的系统,人工智能适用于大部分经济活动,包括神经网络模型、深度学习等等作用于实体经济,就能产生倍增的效应。但把人工智能应用于实体经济,特别是各产业、工业和制造业等,就需要各行业的知识图谱。

郑叶来以电子制造业的PCB印刷电路板为例:以前电路板的焊接质量是靠人工判断,随着人工智能的发展就改为机器拍张图片,再通过云端的图像识别算法进行焊接质量判断,这样一个小小的改变解决了巨大的人工工作量问题;而且实际上如果用人工在每个生产制造环节进行监测的话,还会出现漏检的现象,但机器检测就不会漏检。“整个人工的工作量减少48%,对制造业企业来讲是非常了不起的改变。”但用机器视觉识别算法对PCB板的焊接质量进行监测,这里就涉及到PCB板知识和焊接知识才能对焊接质量进行判断。

制造企业数据的种类本来就极其复杂,而对制造企业来说,还有三类数据是非常核心的资产,不可能拿出来交换:第一类是客户服务数据,第二类就是ERP系统里的数据资产,第三类数据是MES制造执行系统里的数据,这三类数据是制造企业多年的积累,任何一家企业都不会拿出来交换,但如果想要把人工智能应用到制造企业里产生实际的商业价值,就需要这些数据形成的相关知识。

“工业知识的‘Know-how’,是人工智能技术应用的门槛。”郑叶来介绍,华为云是怎么解决的呢?一方面,华为把作为制造企业,把自己的工业知识拿出来通过云服务的方式进行分享与共享,制造企业选用华为云的服务就可以获得华为在制造业方面的知识与经验,例如华为围绕电子制造的电子产品结构公差分析等。另一方面,就是通过图计算来形成自己的知识图谱。

图计算的英文名为Graph Computing,主要通过对于海量数据的关联和关系分析,形成知识及知识图谱Knowledge Graph。简单来说,人工智能想要理解世界,就要对整个现实世界有一个客观、完整、全面的认识,图计算能够把任何事物之间的所有关系全部刻画出来,形成完整的描述,这就是知识。例如在金融欺诈预测中,通过每个人的金融交易信息,构建和分析其交易关系网络和社交网络等关系网络,再根据这些资金交易关系网络发现个体或者群体是否存在异常的交易行为,这样一来就能轻松检测出这个人有没有参与洗钱的活动。

实际上,华为内部有大量的网络规划需求,同时外部面向的电商、金融等行业也有广泛的关系建模及分析查询需求,这就使图计算工具的诞生成为了必然。为了让普通用户、开发者和 ISV 能快速建模、高效计算,提升图分析与计算的质效和速度,华为云自研了图引擎平台——EYWA,是针对以“关系”为基础的“图”结构数据,进行查询、分析的服务。

郑叶来曾表示,AI在企业最终要解决两类问题,一类是确定性问题,即确定的规则空间;另一类是不确定性问题,即无明确规则空间。对于不确定性事情,AI要做的是模糊性识别和智能化处理,而图计算主要是针对不确定性规则空间的解决方案。

从华为云在2018数博会上的黑科技来看,华为智能“黑土地”已经浮出水面:智能数据湖提供智能底座、提供多种人工智能云服务、提供以图引擎等为特色的企业智能工具平台、提供自有的工业知识库,再加上华为自身在边缘计算、网络连接以及云边协同方面的优势,形成了企业智能的基础平台“黑土地”。

尤其是2018年5月25日欧盟《通用数据保护条例》(简称“GDPR”)正式生效,对数据隐私安全带来重大改革。郑叶来指出华为云“守边界、懂数据”,不用技术手段非法获取客户数据,不对客户数据进行商业变现,并对外开放华为在大数据、人工智能方面的能力,帮助客户处理数据。因此,在人工智能和智能社会时代,无论是数据湖还是图引擎,华为云都用自己的技术“让AI高而不贵,让大家用得起、用得好、用得放心”。(文/宁川)

2018-05-25

2018年5月21-24日,第十七届OpenStack峰会在温哥华盛大开幕,今年峰会的主题为“Open Infrastructure”。凸显出OpenStack基金会积极拥抱变化,主动求变的态度更加清晰,也是OpenStack基金会开放代码、开放设计、开放开发、开放社区的四个开放原则的最好实践。

OpenStack作为全球公认的私有云技术标准,也被数个大型公有云服务商用于提供公有云服务。作为一个开源软件与代码集成的引擎,OpenStack为管理一个网络中的裸金属服务器、虚拟机和容器等计算资源提供API接口。截止到2018年5月,OpenStack基金会在全球182个国家有近9万会员、672家支持企业,开发了近2000万行代码。其中,来自中国企业的参与热情高涨,OpenStack基金会的8席白金会员中有两家来自中国,21家黄金会员中有浪潮、中国电信、中国移动等近十家中国企业。

(上图为浪潮InCloud OpenStack 5.5发布现场)

在2018年5月OpenStack温哥华峰会上,OpenStack黄金会员浪潮就在海外首发了OpenStack发行版InCloud OpenStack 5.5。据介绍:浪潮InCloud OpenStack 5.5在大规模交付、易用性、稳定性、智能化运维等方面均实现了全面提升,同时已在某非运营商客户实现1400+节点OpenStack项目落地。作为进军全球第一大服务器厂商的浪潮,近年来持续加大OpenStack研发投入,在Queens版本社区贡献量较Pike版本commit数量增长2倍。

与容器结合,深入企业生产环境

OpenStack基金会在2018 OpenStack温哥华峰会期间发布了容器与OpenStack的白皮书“Leveraging Containers and OpenStack: A Comprehensive Review”(以下简称:白皮书),该白皮书指出:AT&T、CERN欧洲核子研究中心、韩国SK电信、Superfluidity(一项欧洲研究计划)等都在其生产环境中采用了OpenStack+Kubernetes的技术组合;而数项OpenStack与Kubernetes的集成技术取得了最新进展,让二者可以更紧密结合在一起。

随着时间的推移,企业的传统IT环境和私有云环境并存发展,逐渐出现了既有祼金属服务器承载传统应用、也有虚拟机承载更高效和敏捷的应用以及私有云承载完全敏捷应用开发部署的三种形态。其中,开发者和企业IT团队越来越看重容器化的企业互联网应用开发与部署,因为容器可以提供更高程度的敏捷与效率。虽然Docker和Kubernetes逐渐成为容器化应用的标准技术,但对于企业来说还需要祼金属服务器管理基础设施、虚机管理已有应用。

白皮书认为,OpenStack是目前构建私有云的最佳技术选择,既能管理网络、存储和计算基础设施,也能从单一控制面板管理虚机、裸金属服务器以及容器。Kubernetes目前是最流行的容器编排技术并改变了应用的交付方式,但它需要一个很强的底层云基础设施,而OpenStack有着最全面的开源基础设施,特别是多租户能力可与Kubernetes浑然一体,加之有多个可以集成的点、部署解决方案以及跨多云的联合能力等。

白皮书指出有三种OpenStack与容器结合的主要方式:第一种是基础设施容器,主要把容器用于改进云基础设施的部署、管理和运维,容器在此场景中被构建在裸金属服务器上,从而可以直接触及基础计算资源;第二种是在云基础设施上直接托管容器化应用框架,包括Docker Swarm和Kubernetes等容器编排引擎(COE)或轻量级容器相关服务以及无服务器应用开发接口(API),这允许在安全、租户隔离的云主机上交付容器化应用,通过驱动程序让Kubernetes这样的开源项目能直接利用存储、负载均衡和身份等OpenStack API,从而可以形成可直接在生产环境中以自动化方式部署应用的完整应用生命周期解决方案;第三种是独立的OpenStack与COE引擎之间服务的互相调用,特指Kubernetes集群。

总体来说,白皮书总结了当前OpenStack与Kubernetes社区的努力,以把开源私有云技术与企业的IT环境相结合。比如新出现的Kata容器项目,该技术方案通过通过硬件隔离的方式为容器或一组容器设立边界,这样就解决了企业对传统容器的安全顾虑,Kata还方便了容器环境与传统虚拟化环境之间的迁移与过渡。

开放基础设施的中国军团

今年的温哥华峰会聚焦开放基础架构与设施,议题遍及Container基础设施、CI/CD、电信+NFV、Kubernetes、Docker、OPNFV、Ceph、ONAP、Open vSwitch等众多开源云计算项目。这一方面体现出开源技术已成为整个云生态的“主力担当”,另一方面也传承了OpenStack近几年开始承担的“集成引擎”角色。

在本次OpenStack温哥华峰会上,来自中国的厂商依然是显眼的力量。OpenStack基金会执行总裁Jonathan在出席浪潮InCloud OpenStack 5.5新品发布仪式时表示:浪潮作为OpenStack基金会的黄金会员,对OpenStack 的投入逐年增加,有很多来自浪潮的专家投入到OpenStack中,为数十个的不同项目做出了贡献,中国是OpenStack发展最迅速的地区,浪潮作为社区重要的成员致力于中国OpenStack的发展,从市场到技术都为OpenStack做了很大贡献。

【上图为OpenStack基金会执行总裁Jonathan(左)与浪潮集团副总裁 Jay Zhang(右)】

根据最近的OpenStack用户调查,中国在OpenStack部署数量方面排名全球第三。在2017年11月于悉尼召开的OpenStack峰会的SuperUser(超级用户)的评选中,入围的四家当中就有三家中国企业。中国厂商占据OpenStack基金会黄金会员的半壁江山,特别是三家中国电信运营商的出现,表明OpenStack在运营商基础架构中的重要地位。加上腾讯新近晋级白金会员,而IBM、Ubuntu等退出白金会员,都说明中国厂商在OpenStack基金会的规模、层级、影响力不断提升,逐步成长为全球性领导力量。

中国厂商也在紧跟OpenStack的技术进展。在InCloud OpenStack 5.5新品发布现场,浪潮集团副总裁Jay Zhang表示,此次发布的新版本进一步提升了易用性、大规模部署能力和两地三中心方案支持。特别是实现OpenStack的容器化,基于容器化技术封装各个组件为独立于宿主操作系统的容器化镜像;同时,实现了对虚拟机、裸机、容器三种计算资源的同平台统一管理和对外提供服务,可轻松对三种资源进行并行调度和管理,实现集计算、存储和网络资源的融合共享,降低运维与管理成本;针对虚拟机服务支持自定义RAID、支持多租户、裸金属与VPC内的虚拟机互通等,有效提升系统性能及灵活性;针对容器高效部署和管理Kubernetes集群,支持容器应用的自动化部署、容器镜像管理、服务目录管理、监控和弹性伸缩以及容器的持久化存储等功能。

从OpenStack的项目来看,已经从测试系统发展到生产系统,从一期建设到大规模部署应用,对于OpenStack大规模管理及稳定运行提出挑战。基于InCloud OpenStack 5.5的“两地三中心”可对外提供同城150KM双中心双活,异地数据中心主备的容灾能力,该方案目前已在某非运营商客户中开始部署,实现了总规模超过1400节点、单Region超过1000节点的全球领先水平。

(上图为基于InCloud OpenStack的浪潮云数据中心解决方案)

浪潮集团副总裁彭震表示:OpenStack越发强壮的生态,标志着“开放”、“融合”已成为OpenStack的重要特性。这与浪潮一直强调“开放、融合、敏捷”的理念也高度一致,同时这也是浪潮不断加大对社区投入、推动OpenStack商业化持续前行的动力所在。在此基础上,浪潮将致力于为全球用户交付更加高效、易用、安全、可拓展的云基础设施。

腾讯是怎么用OpenStack的?

腾讯作为中国最大的OpenStack用户之一,已经在生产环境中使用OpenStack达4年多、系统可用率达99.99%,OpenStack技术支持了微信、QQ、浏览器和游戏等多个腾讯应用的开发与测试服务。

据了解:2013年开始,腾讯在内部建立了自己的私有云TStack,为内部IT提供云计算资源。TStack基于OpenStack技术,为腾讯的OA系统、平台应用开发员、QA开发员以及人工智能研究员提供IaaS服务,腾讯的内部IT系统、职能部门和大部分开发和QA系统,都主要基于TStack。

在TStack的早期,基于腾讯设计的基础设施成功管理了6000多台Xen虚拟机。然而,最初的TStack并不是支持异构虚拟化环境的云管理平台,这样无法管理和充分利用许多资源,包括异构虚拟机、数千台物理服务器和许多第三方存储设备。2014年开始,OpenStack生态开始成熟,腾讯经过内部IT运维团队的评估和测试后,决定选用OpenStack作为TStack的基础设施。

本次温哥华峰会上还有诸多重要的发布,例如开源CI/CD持续集成持续开发平台Zuul发布了V3版本并成为一个独立的开源项目运作,Zuul已经吸引了包括BMW、GoDaddy、华为OpenLab和Wikimedia等超级用户。Zuul目前是由OpenStack基金员独立管理的项目,与OpenStack和Kata容器项目并列。Red Hat首席软件工程师、Zuul项目创始成员Jim Blair表示,最新的Zuul V3版本增加了Github集成和基于Ansible模块的任务,这可以增加开发团队之间的协作,让开发、测试、应用部署以及它们之间的依赖关系成为一个连续的过程。

开放基础设施的繁荣与持续进行的数字化转型密切相关,特别是在中国市场。从统计数据来看,中国市场在未来5年OpenStack年复合增长率可达到CAGR 40%。金融、政府、运营商、能源交通、企业等行业对OpenStack需求逐渐扩大,产生了大量的实际案例,其中包括大型银行、国家部委、电信集采、各大政务云等项目。随着“互联网+”在中国的持续推进,中国用户对OpenStack的接受程度还在增高,落地的项目也在不断增加。而中国的这些超级OpenStack用户,有望成就中国技术企业成为世界级技术供应商的梦想。

这一次全球开放基础架构的浪潮,也是中国的技术浪潮。(文/宁川)

2018-05-23

“肚子饿的话,和果子比较不错哟”,“不知道哪种好”,“我最喜欢小口酥,脆脆的感觉好幸福”,“ 脆脆小口酥?好想吃”,“椰蓉味道,口感很好的呀”,“真的吗?味道如何?”,“求求我‘送我一张打折券’吧”,“送我一张打折券”,“好吧,打折券给你”。

这是一组在日本测试的微软小冰与人类之间富有情感的对话过程,用户拿到打折券后往往迅速到线下购买了商品,4日内平均到店消费完成率达到57%,而此前的其它交互方式从未超过10%。

“当人工智能开始具备情商的时候,是不是可以有机会去引导对话,是不是可以有机会去帮助人类发现自己还没有发现的需求?”显然,微软小冰做到了。

微软对话式人工智能小冰的产品负责人、微软(亚洲)互联网工程院副院长李笛在2018微软人工智能大会上介绍的观察,揭示了一个非常深刻的商业道理:商业本质永远是关注和关于人性,有情感的产品和服务才能打动人性,从而真正打开商业空间。而这无疑也是人工智能商业化与产品化落地之道,2018微软人工智能大会期间还推出了更多的微软“黑科技”,它们大多从情感角度,深挖人工智能的商机。

重新定义人机交互体验

成立于的Roobo是一家人工智能解决方案技术提供商。创立于2014年,Roobo先后出品过布丁机器人、DOMGY智能宠物机器人、Jelly商用机器人、FARNESE大型智能服务器人等产品,其中的布丁豆豆双语学习机器人曾获得2017德国红点最佳设计奖、日本G-MARK优良设计大奖、CES ASIA 2017最佳机器人产品奖、美国IDEA工业设计优秀奖等。

2017年9月,作为会话式服务机器人创业公司,Roobo获得了3.5亿元人民币融资,同时宣布从AI产品转变为AI平台公司,面向家电、汽车、机器人等领域提供从芯片、操作系统到云服务的AI解决方案。2018年5月的微软Build开发者大会上,微软CEO 纳德拉正式发布了微软语音团队联合Roobo共同研发的多MIC语音开发板MSDDK(Microsoft Speech Device SDK),面向远场语音识别的软硬一体方案,这是微软至今在AI领域提供的第一个开发者硬件平台。

Roobo合伙人兼CTO雷宇在2018微软人工智能大会上接受采访时表示:在手机的智能机时代,出现了苹果与安卓系统,解决了手机上的人机交互体验问题,由此区别于之前的功能机时代;而人工智能的产品化过程中,也要解决人机交互的体验问题。当前有很多人工智能创业者,提出的人工智能产品方案往往只考虑技术而不考虑内容与服务,这导致出现了大量语音命令控制的智能音箱,通过一个唤醒词和一条固定的语音指令来完成一个任务,这是人工智能的“功能机”时代。

MSDDK由Roobo完成音频、声学及硬件的设计与实现,微软提供Speech Service开发平台,配合Azure认知服务所提供的多种语言和知识技能,能够以更自然的方式为用户提供丰富的服务与功能。2018微软人工智能大会上展示了一款由Roobo和微软联合开发的基于MSDDK的AI人工智能多人会议系统,可以用人工智能同时记录多人会议的语音和图像、对不同人的发言进行标记和语音转写、分开归档提取会议重点议题或摘要。微软首席语音科学家、微软全球技术院士黄学东将这款AI多人会议系统形容为“AI神器”,为其所开发的麦克风阵列开发系统,能大幅提高远场语音识别的能力,属于全球领先。

“大家大概知道谷歌前不久推出的全双工语音通话,无非能让两个人自由的讲话。而我们这个系统不仅能支持两个人讲话,还能支持三个人、四个人、五个人等讲话,我开玩笑叫它‘全武功’。” 黄学东笑称。“麦克风阵列的抗噪能力很强,因为我们有麦克风阵列的核心技术,这在业界是领先的,再加上360度的摄像头,这两者的结合让‘AI神器’达到了相当的高度,各方面指标都上了一个台阶。”

雷宇认为,微软与Roobo联合推出的MSDDK开发板和AI人工智能多人会议系统,不仅提供了极致的体验,更重要的是重新定义了交互,相当于推动人工智能进入“智能机”时代。而AI人工智能多人会议系统,以更自然的方式满足了人们在会议交流中的情感诉求,这无疑将创造新的商机。

享受科技带来的美好生活

在挖掘人工情感的商机方面,微软必须要与有着同样追求的合作伙伴在一起,小米就是这样一家有着同样极致产品体验追求的中国科技企业。

2018年5月,小米向港交所提交了上市申请,雷军发表公开信,信中提及:“小米是一家以手机、智能硬件和IoT平台为核心的互联网公司。我们的使命是,始终坚持做‘感动人心、价格厚道’的好产品,让全球每个人都能享受科技带来的美好生活。”

“让全球每个人都能享受科技带来的美好生活”这个普惠科技理念,正与微软的理念与使命不谋而合:通过科技予力全球每一个人、每一个组织,成就不凡,过去是普惠PC、未来是普惠人工智能。实际上小米早已经与微软形成了紧密的合作:2017年10月31日,微软CEO纳德拉访华期间,在雷军的陪同下参观了小米之家,现场亲自体验了小米手机、小米电视、小米笔记本及其他产品;而2018年2月23日小米与微软签署战略性合作备忘录,结合微软在云计算、人工智能等领域的技术实力,以及小米在多样化的移动、智能设备及服务领域的市场优势,进一步深化战略合作伙伴关系。

根据今年2月的战略合作备忘录上,微软与小米将加强广泛的人工智能合作:将涉及计算机视觉、语音、自然语言处理、文本输入、对话式人工智能、知识库、搜索等微软人工智能技术,以及Bing搜索、Edge浏览器、微软小娜、微软小冰、SwiftKey、微软翻译Translator、Pix相机、认知服务、Skype等微软产品及服务,为用户带来更完善的生产力体验,以及人工智能时代“感动人心”的情感体验。

小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋在2018微软人工智能大会上接受采访时表示,自今年2月签署战略合作备忘录以来,双方以周为单位、甚至以天为单位快速推进,推进速度非常快,在某些方面已经展开了合作,例如多种语言翻译、图片OCT识别、图片文字翻译翻译、TTS多语种语音合成等,有些已经在产品中落地了。崔宝秋认为,双方未来的合作空间很大。

2018年,小米人工智能与云平台的重点工作就是“AI落地”。崔宝秋表示,“AI如果空谈技术的话,也很难真的发挥作用,用户需要的是能满足需求、解决生活中刚需、能够满足对美好生活向往的实实在在的产品。小米和周边企业推出一系列高颜值、高性价比、感动人心的产品,这就是小米模式的优势。”而在AI商业化落地方面,小米虽然有决心和愿景,但不可能什么都做。崔宝秋强调,“小米生态链布局有广度、有深度,打出去以后就是一套组合拳。”

崔宝秋表示,小米投资了一百多家生态企业,这“给AI创造了一个无限的生态”。在2018微软人工智能大会上,小米生态企业香蕉出行合伙人和首席技术官于亮展示了最新的产品:基于微软认知服务中微软翻译引擎的“魔芋AI翻译器”,这款产品上市仅不到一个月就已经覆盖了全国各个省的294个城市,被用户带到了全球34个国家。魔芋AI翻译器目前能够提供覆盖全球170多个国家和地区的14种语言的实时语音翻译,通过远场语音识别技术、语音切换菜单等极致用户体验,让用户享受到更加美好的出行。

20多年前,崔宝秋就是学人工智能专业出身,那个时候人工智能还处于冬天,今天则迎来了AI的春天。“我觉得这个春天,可能会持续很长,其中不仅小米有机会,我更想说是中国有机会。正如2010年开始的中国移动互联网并线超车到现在领跑,今天中国在AI并线超车领跑的力度比移动时代更大。”这其中就包括对人工智能与人工情感的大胆尝试,微软小冰正是在这样的环境中成长起来并走向世界。

微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋在即将出版的新书《未来计算》中强调:人工智能的发展让我们有机会,以前所未有的方式塑造我们的未来,我们必须以负责任的态度,确保打造一个所有人都能参与和分享的美好未来,让人工智能为全人类造福。(文/宁川)