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2018-02-24

(上图为微软CEO萨提亚·纳德拉一行访问小米之家)

在云科技与云服务的新时代中,有两家公司的CEO看懂了这一波的时代机遇。这两个CEO一个是萨提亚·纳德拉,一个是雷军。

2015年6月25日,当迅雷携小米正式宣布进军CDN市场时,雷军在发布会现场说:“我觉得这一波云服务机会里面最重要的是什么呢?是智能手机。” 雷军进一步解释道:“智能手机的兴起催生了整个云服务市场的迅猛增长。从我们的数字来看,我觉得云服务未来的市场真的像星辰大海一样辽阔。”

而在2014年2月,当萨提亚·纳德拉成为微软第三任CEO的时候就提出了“移动为先、云为先”的新战略。在2014年7月,纳德拉在致公司全体的邮件中强调:“在移动为先、云为先的世界里,微软是一家生产力和平台公司。我们将重新发明生产力,让全球每一个组织和个人都能做到更多、成就更多。”

2018年2月23日,中国农历新年刚过,小米就与微软宣布签署战略性合作备忘录,结合微软在云计算、人工智能等领域的技术实力,与小米在多样化的移动、智能设备及服务领域的市场优势,进一步深化双方已有的战略性合作伙伴关系。纳德拉与雷军,两个看懂了云科技时代机遇的CEO,走到了一起。

云科技时代的双英会

微软与小米的战略性合作从对云服务的深刻认知开始。

纳德拉与雷军都是出身于传统软件业的老人,纳德拉在2014年接任微软CEO之前已经是22年的微软老人,而雷军自1992年加入金山到2007年辞任金山CEO已经整整15年,而到了2014年宣布要10亿美金豪赌云计算时,雷军可以说在软件业摸爬滚打22年。

如果说纳德拉与雷军有什么共同点的话,出生于1967年的纳德拉和出生1969年的雷军都对于传统软件业有着深刻的理解。早在1992年的时候,雷军与同事合著了《深入DOS编程》一书。而在长达15年的金山软件的生涯中,WPS办公软件一直是金山软件的主打产品,也无疑让雷军对于微软一直在提倡的生产力有了深刻的理解。2011年,原微软亚洲工程院院长、微软亚太研发集团首席技术官张宏江加盟为金山软件任CEO,更进一步加强了纳德拉与雷军的共同点。

2010年,雷军等人创办了小米公司。几乎无人看好的小米,短短三年时间,小米创造了世人瞩目的成绩:市场份额,国内第一,全球第五。甚至美国时代周刊都评价小米是“China’s Phone King”。2014年底,在目睹了智能手机与云服务的爆炸性增长机遇后,金山集团宣布10亿美元“All in”云计算。而同时,纳德拉在上任了微软CEO后,就宣布大举投入云计算,后又勾销了对Nokia的收购。

可以说,对于移动和云的深入认知,让纳德拉与雷军都对云服务“All In”,同时又对云时代的商业模式和商业逻辑进行了大胆的创造与创新。“能够自己不做的一定不做,敞开胸怀跟大家合作”,雷军不断强调的这句话也是纳德拉在上任微软CEO后一直在身体力行的策略。两人都深刻认识到过去封闭的商业模式已经走到尽头,而全面开放与合作才是云科技时代的主旋律。

不断升级的战略合作

从2015年开始,微软与小米就加快了合作的节奏。

2015年3月18日,在深圳召开的Windows硬件创新工程大会(WinHEC)上,微软宣布与小米达成战略合作关系,邀请小米4手机用户参与Windows 10手机版内测。这次WinHEC大会,是微软时隔七年再次举办。

2015年9月22日,在2015中美经济论坛上,小米宣布除了金山云外,也将开始采用由世纪互联运营的Windows Azure公有云作为“小米云服务”的云存储平台,同时微软智能云遍布全球的超大规模运营优势,也将有助于加速小米手机进军国际市场。

2016年6月1日,小米与微软的合作再次升级,双方合作将涉及专利交叉许可及转让协议方面的内容。据《华尔街日报》,小米同意从微软购买大约1500项专利,《华尔街日报》称小米购买知识产权是为了有一天能够在发展中市场以外的地区销售其设备,最终目标之一是在美国销售手机。作为协议的一部分,小米将在自己的手机设备上预装Microsoft Office和Skype等一系列应用。

2017年10月31日,纳德拉访华期间在雷军的陪同下参观了小米之家,纳德拉在现场亲自体验了小米手机、小米电视、小米笔记本及其他产品。

2018年2月23日,双方升级的合作除了云服务方面的继续合作外,小米与微软正在讨论进一步深化在笔记本电脑类设备上的合作,在联合市场推广、渠道支持和小米未来笔记本及笔记本类产品研发等方面,微软将大力推动小米产品进入更多全球市场。此外,双方还在讨论将微软小娜(Cortana)与小米智能音箱整合进军国际市场的更多可能,小米与微软的工程、产品及业务推广团队之间将进行经常性的高层交流,进一步推进此项合作。

值得一提的是,双方将加强广泛的人工智能合作:将涉及计算机视觉、语音、自然语言处理、文本输入、对话式人工智能、知识库、搜索等微软人工智能技术,以及Bing搜索、Edge浏览器、微软小娜、微软小冰、SwiftKey、微软翻译Translator、Pix相机、认知服务、Skype等微软产品及服务,双方将更好地整合小米硬件、软件和互联网产品,为小米用户带来更完善的生产力体验。

回顾双方合作的历程,可以看到自2015年以来就加大了合作的力度,屡次打破传统的商业逻辑,包括1500项专利的转让更刷新了业界对于商业逻辑的认知。而到了2018年初扩展到更多的产品领域以及人工智能领域的广泛合作,让业界对于移动与云时代的商业模式有了更多期待。

当系统级创新遇上国际化

2018年刚开始,微软在纳德拉的带领下就突破了7000亿美元市场的大关。而在2018年小米年会上,雷军表示小米在2017年10月就提前实现了营收过千亿目标,跨过千亿门槛小米仅用了7年,而苹果用了20年、Facebook用了12年、Google用了9年,雷军说2018年小米将有很大机会进入世界500强的行列。

未来的路怎么走?云服务时代的星辰大海将如何到达?在2018小米年会上,雷军说:“小米是一家工程师文化主导的公司,技术创新是我们骨子里的追求。相比以往我们在单款产品中针对单项功能的创新,2017年我们开始实现系统级的技术创新。”

系统级创新将是小米未来的主航道。去年,小米发布了首款自主研发的手机芯片澎湃S1并成功量产商用,由此成为全球仅有的四家同时具备手机芯片和手机整机自主设计、制造能力的企业之一。此外,小米还通过庞大的智能硬件生态链布局和持续投入云服务,建起了全球最大的IoT平台,并且在国内AI领域率先取得落地产品的成功。目前,小米在全球累计专利申请总量已达24000多件,授权总量已达5920件,其中有约一半是全球专利。

在国际化方面,小米也有长足进展。目前小米已经进入70多个国家和地区,在16个国家销量进入了前5位。其中,印度市场尤为突出,根据多家调研机构数据,从去年第三季度起,小米在印度市场就稳居市场份额第一。此外,小注在以印尼为代表的东盟国家市场、俄罗斯为代表的东欧市场、西班牙为代表的西南欧市场都有着强劲的增长势头。

而系统级创新与国际化也正是微软的强项。微软Azure云上就汇聚了微软系统级创新的众多成果,包括在人工智能领域集成了微软40多年基础研发和产品化、同时又面向全球100多个国家市场实现了国际化的多种人工智能服务,与小米的硬件平台搭配起来,正是新时代的“双雄会”。而微软Azure云在2017年9月在华推出的“知识产权保护计划”更以无上限赔偿及10,000项微软专利帮助中国企业出海、降低侵权风险。

微软与小米的合作才刚刚开始,特别在系统级创新层面的合作,还有很大的空间。例如微软小冰与小米智能音箱的合作,有望打开人机交互的新价值空间。相对于其它智能音箱的命令式语音控制而言,小冰可以通过对话的方式与用户持续交流,不断搜索和定位用户的真正意图,然后再执行命令。显然,很多用户在面对智能音箱时,本能的反应就是与智能音箱进行对话,而不是直接下达简单的命令,小冰正可以大幅改善智能音箱的用户体验。

根据国际市场调研公司IDC的2017年第四季度报告,中国手机市场整体出货量下降了15.7%,小米出货量却逆势增长了57.6%。而在中国手机市场的前五大厂商中,只有小米一家“All In”了云服务并已经形成了规模化的公有云服务。

虽然雷军说2018年发展国际市场是小米的重点、10个季度内重回国内市场第一是新目标,但对于更长远的小米来说,要想真正进入世界500强,就必然要在系统级创新这个主航道上与微软这样的世界级生产力平台公司合作。2018年的云科技时代,微软纳德拉与小米雷军走到了一起,这是历史的必然。(文/宁川)

2018-02-22

2017年12月的中央经济工作会议指出:我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。而要围绕推动高质量发展,首要是深化供给侧结构性改革,推进中国制造向中国创造转变、中国速度向中国质量转变、制造大国向制造强国转变。

2018年是“十三五”承上启下的一年,也是中国制造向中国创造转型的关键之年。自2006年起,以AWS亚马逊云服务和Hadoop大数据的出现为标志,云科技时代正式拉开帷幕。到了2016年,即人工智能60周年,云科技时代的三大关键技术:云计算、大数据与人工智能已经全面就绪。

马云在2017年一直在强调,以云计算等为代表的计算力是新型生产力,而生产力的快速发展将倒逼生产关系的转型。2017年政府工作报告亦指出:加快大数据、云计算、物联网应用,以新技术新业态新模式,推动传统产业生产、管理和营销模式变革。换言之,传统企业所代表的传统生产关系正处于转型升级的临界点。

数字化转型正是从传统生产关系向新型生产关系转变的推动力,以数字经济与实体经济相结合的新经济将是新型生产关系的体现。2017年底,IBM在中国市场推出了“数字化重塑”品牌与服务。从数字化到数字化转型再到数字化重塑,IBM从全球大型传统企业演进的趋势,阐述了数字化经济的三部曲。

实际上,数字化即信息化,包括传统设备、人员、资源、流程等信息的在线化;数字化转型则是企业生产运管管理的在线化,ERP、CRM、MES等是这一阶段的典型代表;而随着云计算、大数据的发展,超越了企业组织范围的第三方互联网与电子商务平台,进一步把企业与消费者和用户紧密连接起来,再反过来倒逼企业形态转型,去适应消费者和用户的个性化需求、创造个性化体验,这就是企业数字化的高级阶段,这一阶段也可以称之为“传统经济+互联网”。

到了数字化重塑阶段,以人工智能为代表的新技术可以自动化连接广泛的消费者、企业、机器、政府机构等,以阿里巴巴、腾讯、Facebook等为代表的社会化企业商务互联网平台正在聚集越来越多的企业,再通过人工智能对平台上企业的运营进行自动化调配。而第三方社会化的大规模企业商务互联网平台的出现,将彻底改变单个企业的生产运管管理方式,相应将重塑企业以及企业的产品与服务,这个阶段也称为“互联网+传统经济”或“数字经济+实体经济”,新零售、新制造等是这一阶段的产物。

数字化转型与数字化重塑是一个硬币的两面,企业将最终停在这二者的平衡点。数字化转型是对企业传统业务的改造,特别通过新一代实时信息化系统的建设,达到提高效率、降低成本、响应个性化需求等效果;而数字化重塑则是创造新的企业业务和企业形态,一方面在传统产品上叠加增值的数字化服务,另一方面则是通过社会化的商务互联网平台在企业间进行资源、分工和价值等的重新分配。

清华大学经管学院互联网发展与治理研究中心与领英中国经济图谱团队在2017年11月发布了《中国经济的数字化转型——人才与就业》研究报告,指出中国数字经济发展的一个显著特点是数字化进程从需求端逐渐向供给端渗透,而与消费需求端相比,供给端的数字化转型还处于起步阶段,特别是工业、制造业、医疗等传统行业的数字化转型仍有很大空间。

与数字化转型相适应,数字化人才从ICT产业向传统产业扩散,特别是来自ICT企业的高级数字化战略人才这些年来逐步加入传统企业,充实了传统企业数字化转型的人才库。值得注意的是,根据不完全统计,2016年全年创业公司共倒闭、停业364家,且2016年全年新增创业公司比前一年下降76%,创业投资也大幅度缩紧。创业公司的倒闭和“资本寒冬”,也在一定程度上促进了数字化高级人才从创业公司向传统企业和传统行业的流动。

2018伊始,数字化经济开始提速。阿里巴巴、腾讯、京东、百度等互联网和云计算公司都加大了各自的第三方社会化商业互联网平台力度,例如阿里巴巴在北京开始试行用支付宝购买全线地铁票、腾讯以约42亿元入股永辉超市、腾讯优图实验室与腾讯云联合打造腾讯Mall智能零售系统也开始上线。

一方面,传统企业数字化转型已经处于第三方社会化商务互联网平台与供给侧改革的前拉后推中;另一方面,数字化重塑已经在另一个战场悄然展开。2018的云科技时代,数字化经济大潮已经汹涌而来!(文/宁川)

2018-02-11

(上图为中国科学院院士、北京航空航天大学智能理论与复杂智能系统协同创新研究院首席科学家郑志明)

近代科学从牛顿开始,牛顿的贡献不仅在三大定律和微积分等科学知识,而在于其核心思想摈弃掉了系统中的非线性和随机因素,主要以线性化思维解决问题,因此牛顿的线性化思想构成了近代科学的基本思想。近年来出现的很多新技术,特别是以区块链为代表的现代信息技术,则是研究系统的非线性和随机因素及其影响。区块链思想在本质上是研究现代社会的非线性动态关系,以及在此基础上的重构。

中国科学院院士、北京航空航天大学智能理论与复杂智能系统协同创新研究院首席科学家郑志明院士率领自己的科研团队,在区块链智能安全领域获得国家科技进步一等奖。郑志明院士在2018年2月10日举办的全球区块链技术发展论坛“区块链与智能安全专场暨蓝石区块链实验室成立仪式”上,从科学的角度阐述了科学技术革命的发展历程和区块链技术对社会秩序及人类生活的重大影响。

怎么理解线性系统和非线性系统?郑志明院士举了一根羽毛的例子。把一根羽毛放在真空管里向下坠落和把一根羽毛放在自然环境中向下坠落,结果是一个呈自由落地状态而另一个则是左右飘动、状态不定的“飘落”。线性系统就是真空管里理想状态下的简化环境,而非线性系统就是自然环境中充满了不确定性和随机因素的复杂环境。只有在复杂系统中,才能研究出尖端技术和先进技术。

从19世纪末20世纪初开始,之前牛顿的线性化思想已经逐渐不能适应现代社会的发展对于科学技术的要求,随之出现了科学实验。科学家们试图以科学实验的方式,研究非线性系统的不确定性和随机性等问题。科学实验又分为物化实验,即以物理化学实验方式来观察非线性系统;随着近代计算科学和计算能力的发展又出现了数化实验,主要以数字化形式来研究非线性系统的特点。

早在2008年的时候,郑志明院士就开始接触了区块链,当时将之归入到分布式架构下的可信系统技术。当年,郑志明院士组织科研力量展开了可信动态软件系统的研究。郑志明等人联合撰写并在2008年7月和8月先后提交了《软件可信复杂性及其动力学统计分析方法》和《软件可信性动力学特征及其演化复杂性》两篇学术论文,后于2009年发表于《中国科学:信息科学》杂志。在这两篇论文中,郑志明等人提出了用动力学统计分析方法研究软件系统可信性及评判方法,诠释了软件可信性的动力学特征及其演化复杂性。

在《软件可信性动力学特征及其演化复杂性》论文中,指出当前的软件系统开发和运行环境已经从静态封闭转化为动态开放,运行环境开放多变导致了多种不确定性因素,使得软件系统的正确性、安全性、可靠性、可用性和实效性等性质难以保证,甚至软件系统本身的生存性都难以保证。在开放多变的环境中,软件系统变得越来越脆弱,让人们感觉难以信任。软件系统的可信性成为当前国内外学术界和产业界非常关注和重点投入的研究课题。

从1999年开始,IBM、HP、Intel、微软等公司发起了可信计算平台联盟TCPA(Trusted Computing Platform Alliance),2003年TCPA改组为可信计算组织TCG,推动形成了可信计算的新高潮。欧洲于2006年1月启动了名为“开放式可信计算(Open Trusted Computing)”的研究计划。不过截止到2008年7月,关于可信性仍没有统一的认识和说法。可信计算组织TCG和ISO/IEC 15408标准分别提出了可信性的定义。我国有学者从1999年开始,提出利用物理学方法研究互联网环境下海量信息组织和管理软件系统的行为的观点。

郑志明等人在2009年发表的《软件可信性动力学特征及其演化复杂性》等两篇论文中进一步提出,软件系统的可信性是软件系统在动态开放环境下其行为的统计特性,软件系统可信是指:软件系统的行为及其结果是可预期的、行为状态是可监测的、行为结果是可评估的、行为异常是可控的。而软件系统的可信性一般来说包括:身份可信、功能可信和行为可信。其中行为可信涉及到软件系统的行为演化过程,是软件系统可信性的核心问题。

《软件可信性动力学特征及其演化复杂性》论文旨在建立软件系统(行为)可信演化的动力学模型,进而提出基于动力系统理论的软件可信性分析、建模与预测方法。该论文提出软件系统可信性演化模型至少包括三种形式:自然演化、人为演化和可生存性。自然演化主要考虑软件在无外界影响下,自身不断运行下的演化规律;人为演化指通过人为干预的方式针对软件本身的缺陷和不足进行调整,但局部优化调整是否能够达到全局综合可信性指标的整体优化目标尚缺乏理论支持;可生存性指一个可信软件必须具有抗“干扰”的能力,在受到网络攻击、出现故障以及系统规模扩展过速的冲击下、部分组件受损,系统仍能继续完成任务的核心活动,并恢复某些受损功能的行为特征。其中,软件的自然演化确定了一个动力系统,软件的人为演化构成了一个“类动力系统”,软件的生存演化问题对应动力系统的“分支理论”。基于对软件可信性及其演化规模的科学认识,将动力系统的基本思想、理论和方法(特别是其统计分析方法和分支理论)应用于软件可信性的研究。上述研究方法可以为建立软件可信性属性的度量和评估体系理论提供坚实的数学基础。

《软件可信复杂性及其动力学统计分析方法》论文则试图运用动力学统计分析理论和方法深入研究软件演化终极行为中可信性属性的统计规律,采用不同测度方法研究可信复杂性,同时在多构件软件系统可信性方面,提出多尺度指标的度量方法。该论文提出软件系统可信复杂性具有结构复杂性、非线性复杂性和过程复杂性。通过实例,该论文采用数值模拟与理论分析方法验证了动力学统计分析方法在软件可信性度量方面的可行性。

在2018全球区块链技术发展论坛“区块链与智能安全专场暨蓝石区块链实验室成立仪式”上,郑志明院士表示当前随着信息技术的发展,可以在占用较小资源的前提下就获得高效的计算和信息,使得去中心化计算成为可能。在去中心化的信息连接模式下,网络连接模式发生了根本性变化,这种连接模式是非线性的网络结构模式。从底层架构来看这个问题的话,其实没有像大家所认知的区块链那么简单,而是有很多要研究和处理的关键性技术。例如,在智能手机、移动互联网和云计算下,如何在区块链上搭建轻量级安全架构?如何提高效率、扩展性瞬间触发如何解决?

如果把区块链看作一个非线性网络系统的话,其下的安全系统、效率系统、可扩展系统等看成子系统的话,那么区块链就是这些子系统的动态耦合。把这些动态耦合关系搞清楚,中国就有望研究出自己的区块链架构。而相比于集成创新和吸收引进再创新来说,这就属于原始性创新和自主创新。随着中国进入新时代,越来越需要原始性创新和自主创新。

北京航空航天大学数学与系统科学学院副院长、智能理论与复杂智能系统协同创新研究院执行院长张筱在“区块链与智能安全”的主题演讲中,介绍了获得国家科技进步一等奖的科研成果,并从区块链科技研发和场景应用等方面阐述了区块链智能安全的应用与实践。中国区块链技术和产业发展论坛秘书长、中国电子标准化研究院周平主任结合国际区块链标准化发展的现状,介绍了国内区块链标准体系建设的进程;中国信息通信研究院云计算与大数据研究所高级工程师卿苏德则强调了区块链标准制定的重要性,并介绍了国内相关组织在区块链标准化的制定方面的成果。北京大成律师事务所合伙人肖飒从法律层面对区块链行业风险以及“虚拟货币”进行了分析。工业和信息化部电子第五研究所宾建伟主任认为保障区块链实践的安全质量是数字时代亟待解决的问题,并分享了在区块链安全测试方面的实践案例。贵阳区块链发展和应用指挥部常务副指挥长刘小龙介绍了区块链在贵阳的兴起、贵阳在区块链方面的探索和实践,以及对贵阳未来区块链产业发展的展望。

此外,定位为“全球区块链科技产业生态构建者”的蓝石区块链实验室在本次论坛活动中正式宣布成立。蓝石区块链实验室由中国科学院院士领衔,中国信息通信研究院以及北京航空航天大学等顶级科研机构、高校共同发起,致力于区块链科技产业生态的建设。实验室将整合优势资源,展开标准研究、底层技术研发、产业应用开发、人才培养等工作,在全球多个中心城市建设一批以区块链技术为核心,融生产、生态、生活于一体的国际区块链社区(科创小镇),构建区块链特色生活社区,从而构建完整的区块链产业生态体系。

据了解,蓝石区块链实验室目前规划将在政务、教育、医疗、金融、珠宝、物流等领域展开研究,并且已经在硅谷、波士顿、纽约、迪拜、伦敦、新加坡以及北京、上海等城市设立了研究中心和工作站。为加快推动区块链技术在传统行业中的实际应用,蓝石区块链实验室与爱迪尔珠宝、中融人寿保险、共赢金融控股、汉唐信通、普瑞华夏国际教育、贵州川商城市建设等国内知名企业签约了首批应用场景。

中国信息通信研究院研究员金键博士为首任蓝石区块链实验室主任,他表示希望蓝石实验室能从基础理论,科技研发、应用创新等方面形成理论体系和先进的应用模式;作为开放式实验室,蓝石实验室愿意与国内外合作伙伴开展技术研发、场景应用等方面全方位的合作。

贵州伯克利大数据创新研究中心执行主任、贵州蓝石科技有限公司总裁顾天安在本次论坛上发布了蓝石科技的愿景和发展战略目标。贵州伯克利大数据创新研究中心于2016年9月份成立,由贵阳市政府、工信部电子一所、美国加州大学伯克利分校等共同筹建。2018年,蓝石科技将在核心技术研发、场景应用合作、国际市场布局、教育发展、人才培训过、团队建设等方面展开工作。

2018全球区块链技术发展论坛“区块链与智能安全专场暨蓝石区块链实验室成立仪式”是全球区块链技术发展论坛(GBF)联合数据观布络客区块链沙龙推出的专场活动。该活动由中国信息通信研究院和贵阳区块链发展和应用推进工作指挥部主办,蓝石区块链实验室、贵州蓝石科技有限公司和数据观(北京)传媒科技有限公司共同承办。(文/宁川)

2018-01-31

​在微软CEO萨提亚·纳德拉的新书《刷新:重新发现商业与未来》中,强调微软的核心竞争力在于多样化和包容性(Inclusion)。纳德拉说微软的使命是服务于全球市场,微软技术必须反映全球市场的需求,这就包括多样化和囊括多种选择与视角。“在创造多样化和包容性业务时,微软将处于最佳状态。”

作为到目前为止最成功的全球化软件产品供应商,微软一直是中国软件与技术公司的梦想:成为中国的微软、创造中国自己的世界级软件,这是中国创新一直在追赶但从未能超越的高度。2018年1月29日,马来西亚数字经济发展机构(MDEC)和吉隆坡市政厅(DBKL)联合宣布引入阿里云ET城市大脑。

种种迹象表明,阿里云的机器智能软件在向海外出口的过程中,推动了阿里云走向世界级创新技术供应商。阿里云的IaaS作为公有云的“硬件”,大数据和机器智能等PaaS作为公有云的“操作系统软件”,ET城市大脑作为“应用软件”,正围绕城市这一“最大的智能硬件”,通过技术出口的多样化场景锤炼,最终形成具有最大包容性的全球化商业技术产品体系。

国际化催生技术的多样化与包容性

闵万里是阿里云机器智能首席科学家,2013年加入阿里云成为当时的人工智能项目负责人。2016年10月阿里云ET城市大脑,率先在杭州落地并首先应用于城市交通管理。2017年11月,阿里入选首批国家新一代人工智能开放创新平台之一的国家级“城市大脑”。

2018年1月29日,吉隆坡宣布引入阿里云ET城市大脑,这也是阿里云ET城市大脑技术的首次出口,闵万里也出现了本次签约活动上。在签约活动后接受媒体采访时,闵万里表示把阿里云ET城市大脑技术出口到吉隆坡,最大的挑战并不在于软件和算法本身,而是与吉隆坡当地城市交通系统供应商技术的对接。

首先,阿里云ET城市大脑是基于杭州的实际城市业务场景研发出来的算法与软件,而杭州城市的规模与复杂性在全球范围也处于前列。根据杭州数据资源管理局的最新数据,截止2017年底杭州的常住人口已经超过1000万,跻身全球超级大城市之列。而根据高德地图联合交通运输部科学研究院、阿里云发布2016和2017年度《中国主要城市交通分析报告》,杭州在2016年还名列全国拥堵城市第8名,到了2017年则大幅下降到第48名。

自2016年10月正式启动杭州城市大脑项目到2017年10月:城市大脑接管了杭州128个信号灯路口,试点区域通行时间减少15.3%,高架道路出行时间节省4.6分钟;在主城区,城市大脑日均事件报警500次以上,准确率达92%;在萧山,120救护车到达现场时间缩短一半。随着杭州的成功,城市大脑又先后在苏州、衢州、澳门等六个城市和地区落地并刚刚签约了雄安。

依托杭州等七个城市发展起来的ET城市大脑,其技术实际上超过了吉隆坡的需求。根据吉隆坡市政工程与城市交通部门交通管理中心副总监Tan Kim Bock的介绍,吉隆坡有常住人口180万、保有车辆约430万辆,共有492个交通路口和100条斑马线。因此,吉隆坡交通环境、机动车类型、路况等相对于中国的城市来说,属于整体简化的情况。

闵万里介绍,在去年8月由阿里云、MDEC等组织的试点项目中,已经证明可以把ET城市大脑的算法、模型与软件移植到吉隆坡城市交通环境中。最大的挑战来自于与当地城市交通控制系统的对接。吉隆城的城市交通控制系统主要由两家供应商提供:一家是来自悉尼的自适应交通控制系统(Sydney Coordinated Adaptive Traffic System,简称SCATS);另一家则是来自马来西亚本地的TrafficSens系统公司。之前的ET城市大脑主要是基于国内自研的交通管控系统,而移植到吉隆坡后就需要与当地的交通管控系统对接,“比如需要当地的信号灯管控系统在两秒后把某个信号灯变绿,但其实这个系统却根本无法在几秒钟内响应,那么就需要预留更长的提前通知时间。”

闵万里总结前期与吉隆坡当地合作的试点经验,认为并没有纯软件的技术输出,而一定是软硬件一体化的技术输出。ET城市大脑必须与吉隆坡当地的交通控制系统的数据格式、硬件与软件等做对接与磨合,才能最终实现一个高效的吉隆坡城市大脑。

这非常类似当年微软的Windows操作系统在向全球190多个国家和地区进行技术输出和软件产品出口时,逐一与当地市场已有的数据格式、硬件产品、应用软件、语言文字、地区时间、用户习惯等磨合对接的过程。而一旦实现了对190多个国家和地区的多样性的兼容和包容,也就造就了微软操作系统软件长期竞争力。对于阿里来说,这个过程才刚刚开始。

技术出口:一个场景、四轮驱动

如果说微软的操作系统是围绕PC这个硬件体系发展起来的全球化软件,那么阿里又将围绕什么样的硬件体系来发展呢?阿里巴巴技术委员会主席王坚在2018年1月28日《麻省理工科技评论》新兴科技峰会EmTech China上说,“我们所熟知的城市,可能是人类有史以来发明的最大的智能硬件。”

王坚进一步说:“我们的城市还是一个四肢发达、头脑简单的存在,是一个‘无脑城市’,它需要一个‘大脑’去帮助更好的运作。”换句话说,就是要发明“城市”这个智能硬件的操作系统。无疑,它必须基于公有云。然而,ET城市大脑作为城市的操作系统,也处于发展的初期阶段。“城市这么大的一个智能硬件,一定会推动所有我们今天可以想象的智能技术的发展。”

想像一下,如果把城市看作一台虚拟PC,而城市大脑是它的操作系统的话,那么公有云IaaS数据中心就是它的CPU、内存和硬盘。这就是为什么阿里云一定要在马来西亚落地自己的数据中心,目前阿里云是唯一在马来西来落地云数据中心的云服务商,其它云服务商都选择在新加坡落地数据中心。只有本地的云硬件、本地的云软件,才能为本地的应用场景提供安全、合规、稳定、可靠、实时、集成的IT服务。

除了软件和硬件的落地外,还需要商业模式的本地化。阿里云总裁胡晓明介绍说,阿里云在马来西来当地以招聘本地员工为主,阿里云的马来西亚总经理就是马来西亚人,阿里云希望用本地的员工去打造本地的服务体系,再加上中国的科学家通过出差的方式来阶段性支持本地发展。“我们与本地的技术服务生态积极开展合作,做好技术的进一步转移。”此外,阿里云还坚持在本地纳税,不仅仅以技术参与到当地的数字化转型,而且还为当地经济创造实际价值。

在本地技术人才的培养方面,2017年3月马来西亚云计算及大数据技术认证(ACP)正式开始培训,已经培训了100名马来西亚专业技术人员。阿里云还与MDEC合作建立了马来西亚的数字创新中心,为初创公司和中小企业提供技术培训,以及免费的上云咨询。阿里云的“天池”大数据人才培养平台也将进入马来西亚,将在未来两年内为马来西来培养1000名掌握大数据科学家,并孵化300家基于AI创新技术发展业务的初创公司。目前,阿里云的“天池”全球社区内有来自全球77个国家的12万开发者、2700家高校和企业。

围绕城市这个复杂业务场景,软件、硬件、商业模式与技术生态的本地化落地与发展,这是阿里云摸索出来的技术出口四轮马车,也是在云IaaS业务之上创造更高价值的增值服务。阿里云公关负责人张启强调说,今天的阿里云已经与AWS开始了差异化,阿里云在基础设施之上还在输出中国的数字化转型解决方案,包括新零售、新金融、新制造、新技术等“五新”解决方案。

例如,阿里云在马来西亚与亚洲航空合作,通过人工智能来避免黄牛在其官网“圈票”后加价卖给消费者;而Touch&Go则是马来西亚当地最广泛使用的智能支付卡供应商,正在与蚂蚁金服合作开发基于智能手机APP的数字钱包,该APP采用的就是阿里云;CXS基于人工智能和大数据为国家、城市和企业的数字化提供人才匹配、发展、转型和咨询服务等,作为马来西亚当地的创业企业,CXS采用了阿里云的多项技术服务,比如构建基于聊天机器人的人才自动化智能分析等。

当然,在阿里云的背后,是整个阿里巴巴集团与马来西亚的战略性合作。2017年3月,马云倡导的eWTP(电子世界贸易平台)首个海外“试验区”就落地马来西亚,2017年11月马来西亚数字自由贸易区在吉隆坡全面启用运营。马来西亚“数字自由贸易区”将被打造成物流、支付、通关、数据一体化的数字中枢,成为该国发展数字经济的基础设施,以及马来西亚中小企业通向世界的窗口。2017年 5月,马来西亚总理纳吉布访问阿里巴巴,对杭州萧山ET城市大脑表现出强烈兴趣,还询问马云这套技术是否有落地马来西亚的可能。

实际上,在马来西亚整体数字化的过程中,把阿里巴巴集团当成了战略技术合作伙伴,阿里云、蚂蚁金服、淘宝等都在战略性进入马来西亚市场。Touch&Go与蚂蚁金服的合作,就是各出资51:49成立合资公司的方式。胡晓明一再强调,“马来西亚政府官员的思想非常开放和理性,他们愿意尝试去做,这让我们非常敬佩”。

针对阿里云的国际化,胡晓明表示国际化对阿里云业务要有主要贡献还需要 5 年时间,届时预计国际化业务将占阿里云总收入的40%到50%。但这其实是基于阿里云IaaS服务的出口来考虑的,而如果阿里的城市大脑、机器智能、新零售、新金融、电子商务等技术业务形成规模化出口时,阿里云的国际业务将远不止40%-50%。参考微软2017财年数据,当年微软在海外市场的收入(income)是美国市场的约50倍。

城市大脑落地马来西亚是马来西亚总理访问阿里巴巴的意外成果,而这个意外成果又产生了另外一个意外成果,这就是促使阿里云“意外”地出口创新技术业务。以吉隆坡为起点,阿里云将发展世界级创新技术业务,有望成为云时代的微软。(文/宁川)

2018-01-30

进入2018年,我们迎来了“大众创业、万众创新”三周年,以及中国经济自2011年以来的首次加速。展望未来5年,中国经济有望进入新一轮上升周期:2018年将迎来中国改革开放40周年、2019年将迎来新中国成立70周年、2020年将迎来全面建成小康社会之年、2021年将迎来建党100周年,稳定上升的社会经济为广大创业者特别是企业服务创业者提供了一个良好的基础环境。

钛资本是专注于中国企业服务创投服务的咨询机构,定位于中国TMT产业升级与融合加速器。钛资本帮助挖掘具有潜在价值的企业服务创业项目,通过手把手的教练式咨询,为中国企业级IT创业市场的良性发展而努力。钛资本研究院是钛资本下属研究机构,通过大量实操案例、投融资机构与创业企业调研以及公开市场数据分析等,为中国的企业服务创业市场提供前瞻性指导。

2018年1月开年之初,钛资本组织了一场“新一代企业级IT投资人研讨会”,与参加研讨会的20多家关注企业级IT的投资机构一同展开未来5-10年中国企业级IT创业发展空间与市值评估、技术商业发展模式、核心创新动力来源、选择投资标的逻辑等内容的研讨,涉及的技术领域主要包括云计算、大数据、人工智能等企业级IT基础设施技术。本次研讨会一定程度上加强了该领域投资的共识基础,结合其它调研与分析,钛资本研究院对2018年中国企业服务创业与投资市场持谨慎乐观的观点,对未来5到10年的中国企业服务创业与投资市场持积极乐观的观点。

中国进入企业级技术消费新周期

2018年1月23日,中国工商银行(以下简称:工行)在中国A股市场总市值突破2.6万亿人民币、超过当日美国摩根大通银行(以下简称:摩根大通)的总市值,这是工行历史上第三次成为全球总市值第一大银行,前两次分别在2007年和2015年。工行在近三年内连夺两次全球全球总市值第一大银行,反映了中国经济自2008年金融危机以来的稳定复苏和强劲反弹。

无论是从联合国的《2018世界经济形势与展望》还是从世界银行最新的《全球经济展望》报告中,都可以观察出全球经济形势和中国经济形态都在一致性好转中,特别是全球经济在2017年实现了自2011年后金融危机以来的最高增速、全球2/3的国家都在2017年经历了强劲增长,而且全球经济的高增长态势将在2018年和2019年得以延续。

作为企业服务的主要用户,超大型企业和大型企业自2017年以来普遍都录得大幅增长,其中包括工程机械公司、电器设备公司、大型银行与保险机构等。自2012年以来,中国开始了以去产能为主要任务的供给侧改革,到2017年也迎来成果:根据国家统计局的数据,2017年1-11月份在41个工业大类行业中的39个行业利润总额都实现了同比增长,产业与企业规模进一步集中与提升。

随着中国经济的转好、行业集中化与企业规模度的上升、发展模式向高质量的转型,中国的企业级市场将进入技术消费的新上升周期。根据51CTO与CIOAge的《2018企业IT预算报告》,有63%的中国企业2018年度IT预算呈不同幅度增长、IT综合预算平均增幅为6.9%、企业数字化预算占整体IT预算31%。而Gartner的2018年预测为全球IT支出增长4.7%达3.7万亿美元,其中企业级软件支出预测在2018年增长9.5%将达3890亿美元、2019年增长8.4%将达4210亿美元。对中国市场,Gartner的预测是中国在2018年对技术产品和服务的总支出会增长6.7%、超过2.6万亿人民币。在中国市场,还要加上由去IOE腾挪出来的企业信息化的巨大空间,这意味着中国的企业服务创业者无论在中国还是全球都将迎来黄金时期。

但与此同时,也要看到中国企业服务创业公司数量正经历自2015年启动和高潮期、2016年断崖式下跌以及2017年逐步恢复的过程(IT桔子/拓扑社《2017中国企业服务创投数据报告》),因此仍要对2018年的中国企业服务创业市场持谨慎乐观的观点。

技术消费与技术出口对基础软件服务的影响

总体而言,尽管中国经济恢复以及走向高质量增长模式、企业IT支出也呈现普遍增长态势,但中国的企业级IT企业和创业公司仍处于满足企业用户需求的跟随式发展模式。这也就意味着本国企业用户的IT支出是中国企业级IT企业与创业公司的主要增长与发展逻辑,即技术消费驱动型发展模式。

对比美国的IT企业,类似微软、Oracle、VMware、IBM等大型IT公司不仅可以满足本国企业用户的需求,更进一步把自己的技术向全球市场进行输出,特别是当全球市场的收入高于美国市场的收入时,这就属于技术出口型发展模式。例如,微软在其2017财年的全球除美国外其它市场收入(income)为美国市场的50倍左右。

技术消费驱动型发展模式往往带来的是企业级应用软件与技术的繁荣,这对于创业者来说就意味着跟随式的打法。而技术出口型发展模式往往带来的是对企业级基础软件与技术的关注,特别是操作系统、数据库、中间件等基础设施层的IT技术与创新。微软的操作系统、Oracle的数据库以及IBM的中间件等基础软件产品能够成功,最大的原因是其产品有着最为广泛的软硬件兼容性与适配性。甚至SAP的ERP这样的应用级软件产品,也是因为其对全球商业场景最广泛兼容性与适配性而成为全球500强标配。

对于中国的企业级软件与服务创业者来说,由于当前的主要市场为国内用户群体、采用的发展模式为用户需求跟随式模式,这在客观上就造成了中国的创业者在基础软件和基础设施层面的根本性突破面临更大的挑战。也有观点认为,开源软件给了中国基础企业级软件创业者一个绝佳的突破机会,但需要中国的创业者进入全球开源项目代码贡献的前三名,才有机会真正突破。而如果能够进入全球开源项目代码贡献的前三名,这本身就意味着对全球软硬件产品的广泛兼容性与适配性。

中国企业服务创业领域历来有到底是商业创新驱动技术创新还是技术创新驱动技术创新的讨论。对于中国的企业级软件与服务创业者来说,如果是跟随中国企业用户的需求而走场景化或垂直行业的产品与服务发展路线,这必然局限了创业公司的上升空间,虽然估值有机会可达百亿,但达到千亿估值极有挑战。而只有针对全球市场进行研发以及全球化的推广与销售,才有可能支撑创业公司的千亿估值。

到目前为止,中国的企业服务创业还处于商业创新驱动技术创新的层面。在这个层面上,也有创业公司达到千亿估值的可能性,无论是从BAT“毕业”出来的企业互联网服务创业公司,或是从软件与服务切入交易环节的B2B电商与交易平台或相关SaaS公司,都有机会成为千亿估值的创业公司。同时这两个领域,实质上属于互联网和电商交易平台的范畴,只是偏向企业级市场。

美元基金与人民币基金的观点正在趋同

自2012年以来,中国的VC/PE市场得到了高速发展。根据中国证券投资基金业协会的数据显示,截至2017年9月底,已登记的私募股权、创业投资基金管理人12352家,相比2015年1月增长189%;管理正在运作的基金26107只,相比增加549%;管理基金规模6.48万亿元,相比增加286%。

2013年6月1日,新修订的《证券投资基金法》实施,首次明确了公开募集与非公开募集的界限,私募证券投资基金获得合法地位。2013年12月14日,国务院颁布《关于全国中小企业股份转让系统有关问题的决定》,意味着新三板正式扩容至全国。随后国家不断出台相关鼓励政策,包括2014年的“新国九条”首次将“培育私募市场”单独列出。

根据投中研究院的数据,近五年我国VC/PE行业的人民币基金募集规模从2015年开始连续大幅超越美元基金,并且在2016年人民币基金的募集规模约为美元基金2倍,人民币基金主导格局趋势明显。在投资方面,人民币基金的投资规模增长迅速,而美元基金的投资规模则趋于稳定,但在2017年由于独角兽企业大规模融资,美元基金投资规模反超人民币基金。

根据钛资本在过去3年的实践,国内在企业级IT创投领域广泛布局的VC/PE数量其实并不大,其中美元基金与人民币基金对该领域的投资理念有较大差异。但在近两年,随着在中国资本市场退出目标的趋同,两种理念开始逐步呈现融合趋势。

在中国运作的美元基金有国际视野,依托纳斯达克和硅谷两大科技创新群体,对于前沿科技有着先导性把握能力。美元基金可以跳出一般科技公司的发展周期,以五到十年时间来评估科技创业公司的前景。但如果最终选择在中国市场IPO的方式退出,那么根据中国IPO的现行规定,企业必须充分考虑IPO前即盈利,这与登陆美国IPO市场产生实质性差异。而且中国企业市场不同于美国,中国的企业必须首先顺应中国的市场环境,才能找到合适的发展路径和节奏。

而对于本土人民币基金来说,大部分的人民币基金都非常熟悉制造业的商业模式,因为这些人民币基金在过去十几年以投资制造业为主。转换到投资科技含量颇高的企业级IT后,对于人民币基金来说带来了新的挑战:过于追求类似制造业的短期回报,也就是期望在两到三年就能看到规模化营收;由于缺乏国际视野和必要的技术背景知识,而无法对好的项目做出正确和前瞻性判断,从而在科技资产价值未充分释放前投资进入。

在本次钛资本研究院对中国创业服务投资机构的集中调研发现,随着人民币基金已经越来越能投到长周期的科技创业项目中、美元基金对于中国市场有越来越清醒的认识、不少VC/PE机构都是同时持有双币基金,人民币基金与美元基金的观点正在融合趋同。尽管国内的企业服务创业公司因为盈利能力而难以在短期内IPO上市,但云计算、大数据、人工智能等领域的内资公司更容易获得中国企业的订单,因而只要坚持就能从长期获得良好投资回报。

特别是越来越多在美工作的中国高级技术人才回国创业,中国企业服务创业者在容器、软件定义存储、开源云服务等技术创新上,与国际保持同步水平。而中国技术教育水平在稳定提升、资本市场也认可海归技术创业者的水平,中国企业服务创业与投资市场更需要保持不断增强的信心。

创投实践:没有完美的创业者与创业项目

2015年被普遍视为中国企业服务创业元年,自2015年至今三年来出现了不少优秀的企业服务创业案例,但必须指出的是企业服务涉及到高难度的基础IT技术,对创业者的综合素质要求很高,往往要求企业服务创业者兼具技术能力、产品能力、管理能力以及销售能力,这大幅提高了企业服务创与投的门槛。

在VC/PE的实践过程中,往往遇到的情况是创业项目不错,但创业者总存在不少的短板需要VC/PE辅导填补。投资者普遍反映投资活动是以结果论英雄,但往往优秀的技术人员不一定能做成好生意,CEO不是培训出来的,必须具备商业洞察力,其它配套能力才能在企业发展过程中得以提升。创业是一项艰苦的过程,在创业过程中涉及到企业经营管理的方方面面,而不仅仅是研发一项新技术那么简单,特别是在中国市场创业就必须要对商业运作有深刻理解。

投资机构在评估企业服务创业项目时,普遍认同先评估创业方向,选择对的创业方向容易事半功倍。其次是创业者的品德与格局,这两项决定了创业者能够在创业的道路上走多远。再次是创业者的商业能力,在中国B2B市场创业就必须要对行业和大企业运作有深刻理解,了解大企业的采购规范、要求与流程,从而更好的参与到企业用户的生产与运营中。

对于早期企业服务项目来说,前几年的评估方法更偏销售与产品能力的七三开或****开;但在近几年随着国家供应给侧改革,出现了不少新的垂直行业和细分市场或以前没有被开发过的细分领域,这些新兴领域更看重产品的能力,销售与商务推广则次之。这从另一个侧面反映了,在企业服务领域并不存在所谓的“风口”,把握住“风向”后,更多是需要创业者扎扎实实把技术落实到产品与服务中。

对于优秀的创业项目,投资人普遍认为应有适度的市场推广宣传,以便市场、用户和其它投资机构更好的了解项目本身。投资本身是为了退出,投资行为主要目的是为了进一步提升被投公司的估值,这属于商业化行为。但明星项目并不一定就意味着高回报,过度的宣传推广可能会带来过高的市场预期,对于创业公司来说反而起到了反效果,尤其是在IPO的时候必须要提交真实的财务运营与融资数据,过度夸大的宣传将给企业IPO带来压力。

在基金的募投管退等环节中,影响基金回报率最大的是管与退。不少投资机构都试图填补创业公司的短板,以求提升被投公司的估值。但投资都也必须要保持清醒的头脑,如果创业公司存在明显的短板、短板难以在短时间弥补或需要投入大量的人力物力财力,那么在投资决策的时候就需要更加谨慎,引入专业化的投后管理机构也是一种选择。

在投资机构与创业者的相互沟通中,由于双方存在着专业知识的差距,特别是企业服务往往涉及底层芯片技术、操作系统技术、中间件技术、云化与虚拟化技术等,创业者往往是某个领域的顶级专家,因此创业者更希望投资机构与投资者能够积极了解相关领域的知识。投资者和投资机构虽然是“金主”,但投资的目的是为了获得超额回报,在BP沟通会上如果能“不耻下问”将更能获得创业者的尊重。

整体来看,钛资本研究院认为在未来5到10年,中国将迎来企业服务创业的新一轮上升周期,随着中国经济向高质量转型,新型ICT技术将在经济转型过程中起到更加重要的作用。与此同时,随着中国企业走出去、中国积极拓展“一带一路”策略,中国的企业服务创业者有机会进入第二个发展阶段,跟随走向国际市场,进而从应用软件与服务走向通用型和基础型软件与服务。心存远大理想,同时又脚踏实地加油干,中国企业服务创业者将有机会开创属于自己的大时代。(文/钛资本研究院高级研究员吴宁川)

2018-01-25

(上图为扩博智能Clobotics创始人兼首席执行官严治庆)

2017年国庆节,扩博智能Clobotics的四个联合创业小伙伴与其他同事一起加班,加班工作就是从大批量图片中逐一抠图和打标签,比如给各种可口可乐瓶子打标签。只有打了正确标签的图片输入到机器视觉算法模型中,训练出来的模型才能分辨下一张输入的图片中是否包含可口可乐瓶子以及是哪一种。

这四个小伙伴中有在微软工作了16年曾任微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理、微软Microsoft Azure事业部中国区总经理的严治庆;CTO柯严是卡耐基梅隆大学机器视觉领域方向博士, 曾是微软Bing search美国总部研发团队负责人;COO陈丽苹曾负责在中国地区落地及运营微软Microsoft Azure和 Office365业务;CRO李炤在微软公司工作10年,专注商业解决方案销售。

参加国庆节加班的还有扩博智能Clobotics研发团队20余位同事,其中博士占比 20%、硕士占比 80%,半数以上毕业于全球及国内的顶级高校,拥有微软、谷歌、亚马逊、Facebook、英特尔等科技公司的工作经历。

陈丽苹说国庆那一天,她就打了几百张可口可乐瓶子图片的标签,后来满眼看到的都是瓶子。仅仅是这些曾经的高管们和高才生们愿意放下身架,在国庆节期间加班,给算法模型训练“打下手”,就说明扩博智能Clobotics是一家非常接地气的创业公司,更不用说首创的CRO(Chief Revenue Officer)首席营收官的主要职责就是要创营收。

人工智能必须要走下神坛,在商业中发挥真正的作用,真正带来营收,这就是扩博智能Clobotics的理念。2018年1月23日,扩博智能宣布了500万美元的A+轮融资,此轮融资由韩国最大的投资机构KTB 领投、GGV纪源资本和首建投资本跟投,之前在2017年6月曾获GGV纪源资本的500万美元A轮融资,一年之内收获了两轮共1000万美元融资。

让人工智能落地的生产力工具

2016年底,严治庆来到了GGV纪源资本的办公室,做了一名入驻创业家。从那时开始,严治庆就在思索下一个结合人工智能、机器人和云服务的创业思路。总结了微软和无人机领域的经验,严治庆认为人工智能方向的创业,实现商业化、产品化是关键,特别是把人工智能应用到传统行业,需要的不是高深莫测的技术理论,而是可落地实施的产品,其中生产力工具是很好的创业方向。

什么是生产力工具呢?微软Office是一个典型代表,Word、Excel和PowerPoint三个主要的微软Office工具,这三个是每个职业人士每日都不能离开的工具,而且这三个工具可以大幅提高每个职业人士的每日工作效率,使用越娴熟、技巧越高,工作的效率就越高。除了对于提高生产力有很大的价值外,微软Office作为一个工具型软件可以独立使用、独立付费,而不用依赖其它软件而存在。

扩博智能Clobotics是做什么的呢?扩博智能Clobotics聚焦图像识别、3D建模、无人机全自动飞行等技术方向,依托计算机视觉、深度学习算法,致力于改变传统行业运营效率,为行业企业用户提供机器视觉产品。简单地理解,就是把机器视觉创造性地用于企业的生产、运营和管理,在不改变企业现有运营方式的前提下,大幅提高企业的生产力和生产效率,包括但不限于风力发电行业、电信运营商行业、零售行业等。

以风力发电行业为例:一台风力电机的造价约1000万人民币,将几十米的叶片从约百米高的风机上拆下来进行维修更换的成本高达百万人民币,那么叶片的日常巡检就非常重要。扩博智能想要做的是,把自己的无人机快递给风电企业,风电企业简单配置后就让无人机自动飞行巡检,无人机自带的相机把叶片图像上传给后端云服务,云服务通过机器视觉初筛找到可能存在的缺陷范围反馈给维修人员,这样就相当于帮助运维人员完成了一次初筛的分析报告。

采用了扩博智能Clobotics风电叶片巡检数据采集与人工智能助手,原先需要5个人一组一天用吊篮巡检一台风车的工作,现在可以实现一个人一天用无人机巡检8台风车,这就是40倍的效能提升;原先6个小时一组叶片的巡检,现在可以缩短到20分钟完成。特别是不需要检修工人爬高到百米高的轮毂上,极大降低了人工巡检的风险。

此类无人机+机器视觉的解决方案可广泛用于仓库巡检、森林火灾巡检、农业作物巡检、电信信号塔台巡检、城市安防巡检等多种业务场景。在GGV驻场期间,扩博智能已经获得中国电信的单子,又获得了先期几家风力发电厂的单子,还在探索零售业。

严治庆特别强调,在无人机+机器视觉的解决方案中,无人机就是一个生产力工具,扩博智能Clobotics不是一家生产无人机的硬件公司,而是为用户提供有价值的行业解决方案,并且挖掘无人机采集的数据所蕴含的商业价值,帮助企业提高生产力。

找到一个规模足够大的行业

(上图为扩博智能Clobotics的风力发电机叶片机器视觉识别场景)

聚焦于生产力工具这个思路,就意味着产品不能太复杂,越简单操作就越能普及,同时要做到良好的用户体验以及更低的成本,这样的商业模式就能规模化复制与扩展。但光有产品方向还不够,还需要一个规模足够大的行业,可以让生产力工具落到这个行业中,在解决行业痛点的过程中打磨产品。

风力发电站的运维服务就是这样一个规模巨大的市场。彭博新能源财经发布的研究报告预计,到2022年中国风电场运维费用将增至每年30亿美元,2015~2022年间中国风电场运维支出总计或达160亿美元。而根据国家能源局的数据,过去五年,风电产业在中国以及全球都取得了快速的发展和成长。2012年,中国风电总装机容量约6000万千瓦,到2017年已经接近2012年的3倍。

而早在2011年发布的《中国风电发展路线图2050》预计到2050年,中国风电装机将达10亿千瓦,满足17%的国内电力需求,2020年后国内风电价格将低于煤电的价格,同时国内现行的风力发电补贴政策将逐步取消、退出。在2017年10月的2017北京国际风能大会(CWP2017)上,国家能源局再次强调了风电在新能源当中将率先摆脱社会补贴,中国计划在2020年到2022年基本上实现风电不依赖补贴发展。

显然,中国的风力发电行业规模在不断扩大,但同时还在摆脱社会补贴走向高质量发展、精益型运营。再加上我国2010年之前的设备大多以2年质保期为主,2010年之后多以3-5年质保期为主,2017年以后将有大批的风力发电设备超出质保期,这些都在客观上造就了一个庞大的风力发电设备运维市场。

严治庆认为,如果选择农业、林业、仓储等行业的话,其实对于机器视觉和无人机的技术门槛要求并不高,普通消费级无人机加上消费级摄像头就能解决这些行业的需求,但风力发电机叶片的检测却不同,挑战多、难度大、门槛高。

首先,风电叶片厂商的要求是在十米左右的距离用相机能拍到毫米级缺陷,这就必须要采用工业相机,而且工业相机本身还不能太费电,否则难以完成一个风力发电场动辄数个平方公里的巡检。其次,风力发电厂多处在大风带,无人机如何在4-5级大风中能稳定飞行并拍摄到高清图像,捕捉毫米级的疑似破损和缺陷图片,需要对无人机本身进行改造。第三,国外目前有一家创业企业与扩博智能Clobotics的思路类似,但在无人机自动飞行方面却采用的是激光雷达,这很类似无人车上装配的导航激光雷达,不但重而且费电;而扩博智能Clobotics则是用机器识别的方式,普通摄像头即可识别飞行路线和避让障碍物。第四,中国的幅员辽阔,风力发电厂既有分布甘肃、新疆、吉林、内蒙古等中北部干旱地区,也有分布在江苏、上海、浙江、福建、广东、广西和海南等沿海潮湿地区电场,因此扩博智能Clobotics的人工智能助手要具有各种环境下的普适性。

所以一旦找到一个规模足够大的行业后,就要围绕这个行业的痛点需求,对产品进行精细的打磨与调优,包括软件与硬件各个参数的最佳平衡点,也需要在实际的应用中一点点调整出来。除了上述的无人机硬件改装与调优化,在软件与算法方面如何能够高精度识别毫米级的缺陷、拍的一组叶片图片如何拼接成一个叶片的完整图等,也投入了扩博智能Clobotics团队极大的研发精力。据介绍,除了几个前期先导型风电厂客户外,扩博智能Clobotics还在陕北、内蒙和新疆等大风地区以及湖南、安徽、浙江等低风速风场调试,目前预计要调试到2018年4月底,之后就可以推出正式面市的产品与解决方案了。

值得一提的是,扩博智能Clobotics针对风电行业开发出了一整套的数据报表体系,每次巡飞完成后马上能通过云端的分析服务形成报表,第二天就能交到维修人员手上。

快速扩展到其它行业

(上图为扩博智能Clobotics的零售业视觉识别场景)

扩博智能Clobotics虽然还在深挖风力发电行业,但已经快速向其它行业扩展了,零售业就是一个具有巨大商业潜力的市场。

扩博智能Clobotics仍然是从生产力工具的角度来拓展零售行业。在零售行业中,商业检查主要用于零售快消企业的终端渠道和店面管理。快消品销售分为不同的渠道,在不同的城市,有餐饮店、大卖场、网吧、品牌店、百货大楼、店中店等。针对不同的渠道有不同销售方式并且售价也不尽相同,不同销售渠道终端店里销售哪些产品、货架如何陈列、陈列面积有多大、与竞争对手的对比情况如何、冰柜里不同产品是否按要求摆放等等,这些信息非常细致、琐碎,需要强有力的监控与执行力,才能保证终端渠道和店面管理的一致性与有效性。陈列的不一样,销售的差别能达到20%,因此渠道覆盖和执行非常关键。

以冰柜里阵列货品为例,扩博智能Clobotics的解决方案是让店员拿手机对着冰柜拍几张照片后,上传到扩博智能Clobotics的后台云服务中,就能自动对照片进行拼接形成一个冰柜的完整图片,并在几秒钟内给店员一个反馈,告诉店员在冰柜中的哪个产品摆放错误、应该如何调整。这个场景虽然听起来简单,但首先要识别一个品牌下的所有产品包装,比如美滋源就有近十种味道、还有两种味道混合型产品,不同的产品在中国南方和北方可能还有不同的包装,最难的则是生鲜产品的识别,可谓五花八门、应有尽有。

扩博智能Clobotics自主研发的智维线下零售“人工智能好伙伴”,以机器视觉为技术核心,提供专业化的市场洞察服务,包括商品情报分析、销售执行监测、资产管理等,集零售执行、销售数据分析和管理报告于一体,帮助零售商抢占销售渠道,提升产品销量。

更为重要的是,商业巡检是一个可复用的工具型解决方案,除了品牌零售商外,还有尼尔森这样的第三方督查员、第三方的市场调研公司以及各类从业人员,都需要这样一个可以拿来即用、大幅提高巡检效率与效果的工具型解决方案。而扩博智能Clobotics从风力发电行业中打磨出来的机器视觉解决方案,就能复制到零售行业的商业巡检场景中,成为一个高效的生产力工具。

严治庆表示,扩博智能Clobotics之所以考虑拓展零售行业,更重要的还在于通过商业巡检这样的业务场景,积累所有的商品图像数据。在新零售大局中,很多企业和创业公司都在布局线下的人与钱的连接,但线下的人与货的连接还缺乏货品大数据。线上货品大数据虽然丰富,但实际上线上销售的商品只占整个商品种类不到20%,大量的货品在线下。所以扩博智能Clobotics选择新零售的线下场景,这又是一个规模巨大的行业。

当只剩下情怀

(上图为扩博智能Clobotics的团队)

曾成功投资阿里巴巴、分众传媒等八家市值超十亿美金,目前任职于韩国最大投资机构KTB的主管合伙人Amy Yeh对扩博智能Clobotics的发展表示: “人工智能是人类技术发展的重要里程碑,KTB对扩博智能Clobotics的卓越团队非常有信心,他们不仅在创业之初就展现出了远大的愿景,而且他们深耕行业的强大渗透力是这个行业难能可贵的竞争优势。”

然而,对于严治庆、柯严、陈丽苹、李炤等四个联合创业小伙伴来说,离开了微软等大公司的平台,剩下的就只有情怀。扩博智能Clobotics急需大量高水平的人工智能和机器视觉算法工程师,但对于扩博智能Clobotics这样一家不到一年的初创公司来说,在招募人才的过程,除了谈情怀还是只能谈情怀。陈丽苹回忆公司好多次看中了合适的人才,但却付不起高薪资挖角,最后只能四个合作人轮流上阵谈,只要有时间就约出来聊一聊,谈前景、谈愿景。

前景和愿景不能当饭吃,不少高级人才最终还是因为薪资待遇而止步于扩博智能Clobotics的门外。但严治庆他们仍没有放弃,公司所有人都在LinkedIn上不停地加高级算法人才,不放弃地约谈。后来,很多扩博智能Clobotics的研发人员,都是通过LinkedIn找到的。用LinkedIn还有一个很大的原因,就是扩博智能Clobotics作为一家初创公司,付不起高额的猎头费,所以就只能很接地气的自己来。

陈丽苹说,“心态放平很重要,四个联合创始人前半辈子做的都挺成功,但是既然从大公司出来做了,心态就要摆正,不能总还是围绕大公司心态去做事情。2017年花了时间做了调整、做了定位,其实就是踏踏实实地争取2018年能够活下去、能够活的好,能够证明我们这两条路(电力与零售)是走的通的,不但在中国可以走通,希望可以开始有海外的布局。”

严治庆在回忆决定离开微软时,“说实话当时做的太舒服了,特别是后来做微软大中华区市场和运营时,已经在一个很舒服的状态,而我这人比较害怕这种舒服的状态,特别是你还没有做一件事情的时候就已经知道了结果会怎样,这会给我一种恐慌,我觉得是在浪费时间,我更加需要一种挑战。如果说微软是一家黄埔军校,那我总要出去打几仗。”

离开了微软的光环,严治庆面对的是硬仗和恶仗。但幸运的是,他找到了结合微软的软件与云服务和无人机领域经验的软硬一体化生产力工具型产品方向,又找到了风电和零售行业这两个体量巨大的市场。严治庆说他更享受现在创业的这个过程,在这个过程中能让技术更落地、能解决用户的实际问题、每天都能创造和产生价值,“这样的生活才更加精彩”。(文/宁川)

2018-01-22

在物流行业里,年营收近30亿元的江苏飞力达国际物流股份有限公司(以下简称:飞力达)并不算是一家巨头,但作为专注于IT电子制造业一体化供应链的B2B物流公司,拥有近40万平米行业仓储的飞力达可称为“行业小巨头”。这家成立于1993年,依托江苏昆山的全球笔记本电脑制造基地飞速发展起来的国际物流公司,通过开发出针对大客户的专业化、定制化的特色物流外包服务,规模迅速扩张,已于2011年在深交所成功上市。

2014年,跨过第20个年头的飞力达面临着企业规模再上台阶的要求,而现实却面临着不小的发展瓶颈。近几年国际市场低迷,国内出口订单大幅下滑、传统消费电子产品市场萎缩、毛利水平下降;而另一方面,国内人力成本飞升、以个性化和柔性化为特点的新制造趋势正在兴起,导致电子制造业也面临转型与升级的要求。飞力达决定借助外力的帮助,来寻求市场突围的办法。于是在2014年,飞力达与IBM开始了接触,希望以信息化2.0建设为契机,尝试突破瓶颈从而打开新局面。

2016年5月到2017年初,IBM为飞力达成功实施了SAP S/4HANA系统,该项目为飞力达带来的不仅是物流服务的标准化与产品化,更是企业管理的提升,为飞力达2017~2020三年业务倍增计划打下了坚实基础。“IBM不仅为我们提供了系统实施,而且通过后续战略咨询的一轮又一轮的落地执行与迭代推进,把企业管理的思维进行了全面的转型升级,让我们今后能在这个体系上继续发展下去。”飞力达首席信息官顾海疆如是表示。

物流服务的标准化与产品化

(上图为飞力达首席信息官顾海疆)

众所周知,物流行业最大的挑战就是物流服务的标准化。根据国家标准化委员会等单位联合下发的《物流标准化中长期发展规划(2015—2020年)》,我国物流标准化工作起步较晚,存在标准与物流业发展不相适应、标准实施“用”不到位、使用效果差等突出问题,特别是在重点领域、新兴领域,物流标准尚不能满足技术创新、产业转型等的需求。

飞力达是伴随着我国笔记本电脑、平板电脑、智能手机等智能设备生产制造业发展而出现的IT物流外包企业。现代IT物流服务商,主要包括以VMI(供应商管理库存)、DC(配送中心)、FTL(整车产品配送)、CKD(全散件组装,即把所有零部件打包装箱运送给客户后再重新组装成整机)等为代表的综合物流,以及运输和通关为主的基础物流业务。飞力达作为“行业小巨头”,还能做到原材料入厂物流等深度服务,即把零配件按需求直接配送到生产线的每个工位。

飞力达先后与宏碁、华硕等品牌商建立了深入的合作关系。客户需求的高度个性化决定了飞力达的物流服务以高度定制化为主。这也导致了物流合同和实际的运营执行的“两张皮”。反应到信息化系统上,就是从1993年开始,飞力达一直是自主完成信息化规划与建设。“那时处于无序状态,头疼治头、脚疼看脚,哪里有需求,我们就在哪里做系统。”顾海疆表示。

非标准化业务最大的挑战,就在于难以扩大规模和复制到其它行业。而近年来,飞力达为了扩大市场空间,不断尝试把在IT制造业积累的供应链管理经验向其它行业复制,重点开拓通讯、汽车零部件、电子商务、精密仪器等行业。

IBM为了帮助飞力达实施SAP S/4HANA系统,第一件事情就是进行物流服务的标准化和产品化。“以前是客户要求什么就签订什么样的协议,但在结算时,就困扰于到底是按实际操作来结算还是按签订的协议来结算?” 飞力达遇到的挑战其实是所有第三方服务商都面临的挑战。比如“一小时响应”这样一个“急货”服务产品,到底应该怎样标准化其中的环节、如何界定成本与价格、如何交付、服务等级如何定义、如何考核等等。

IBM帮助飞力达梳理了服务产品目录、制定了服务水平协议及考核机制等,在标准化的同时兼具灵活性,再落实到SAP S/4HANA系统中。通过系统的不断建立与完善,飞力达建立了流程化、规范化和制度化的管理机制,实现标准化、专业化、财务业务一体化的系统,支撑其向其它行业的扩展。

顾海疆介绍说,飞力达现在把所有的销售人员都抽出来形成了全公司统一的销售团队,负责对客户解释服务产品的定义以及制定基于服务产品目录的合同,再交代后端执行部门按标准流程交付服务以及相应的资源配置、KPI考核等。IBM全球企业咨询服务部大中华区SAP企业应用服务总经理、副合伙人陈智辉表示,IBM结合行业经验、与飞力达的多轮头脑风暴和版本迭代以及实践的验证等方式,与飞力达共同开发了产品目录。而一个标准化的服务产品目录,特别是对于刚刚兴起的小批量、高频次、个性化柔性智能生产制造来说,是必由之路。

从信息化自建到寻找成熟合作伙伴

飞力达之前的信息化以自建为主,也尝试采用了国内品牌的ERP产品,2015年,当他们开始对信息化的建设进行总结和反思后,决定采用SAP S/4HANA作为信息化2.0的平台,并选择IBM作为实施合作伙伴。

飞力达对于自主研发信息化系统的总结与反思是什么呢?尽管通过1993年到2007年的第一轮信息化规划以及2008年到2012年的自主研发,飞力达基本把自己的信息化体系建立起来了,但由于缺乏IT专业能力和知识、也欠缺对物流行业未来的把握以及现代企业管理知识体系,在信息化的过程中碰到了很多的困难和障碍,整个自主研发过程漫长且不够敏捷。

虽然飞力达的信息化团队也在开展业务的过程中不断学习、不断成长,对原有系统不断修改,但这样不仅历程长,而且也都经历了自身IT团队与合作伙伴IT团队的人事变动,由于对开发工程师以及源代码的管理存在问题,导致后续修改和升级的时候就变得非常困难。

在2004年考虑到底是选择成熟的商业软件还是继续自主研发的时候,飞力达与IBM进行了深入的接触。顾海疆介绍说,IBM在对飞力达企业进行了充分了解之后做了详细的诊断,包括对企业管理、企业业务经营、企业信息化建设水平等做出了中肯、详细、体系化的诊断,并开出了基础“药方”:业务和财务的打通;管理体系、组织架构、管理流程等的改造建议等。

飞力达认为IBM的“诊断”符合自身企业的实际情况,有方法、有步骤、可落地,属于“接地气”的咨询与实施服务,“所以通过几轮比较之后我们最终选定了IBM作为我们实施服务商”。

飞力达信息化2.0项目的目标是要整合公司的管理类系统、业务类系统,同时思考组织架构、业务流程、梳理分支机构、管控模式,并逐一落实到IT系统,通过IT系统实现信息的打通,最终业务和财务的一体化。同时,在信息化2.0的过程中还要对飞力达现有的组织进行改造,提升人员效率和能力、降低业务人员成本、管理成本,通过集中化、集约化来创造效益和效率。业务上,要把业务资源、客户资源、订单等进行整合,通过IT系统让服务流程更通畅、资源配置更优化,整个过程可追溯、可视化。

从2016年5月项目启动到2017年春节成功上线,在近10个月的时间里涉及SAP多个模块、飞力达下属相关50余家企业的业务同步上线,还涉及70余家相关机构的财务系统,项目团队克服了与业务周边系统、原IT系统、客户系统等对接的重重困难。“有的分支机构只上线财务模块、有的要上线国际货运代理模块、有的要上线整体供应链管理模块。地域分布也比较广,从华东到华南到西南,基本上大半个中国的分支机构要在一定时间内一起上线,管理和协调难度非常大。” 顾海疆介绍说。

在整个SAP S/4HANA系统实施的过程当中,飞力达与IBM组织了强有力的实施团队,飞力达公司一半人都或多或少参与到这个项目中。在实施前期的蓝图设计、分析,包括业务设计、系统设计、系统测试、上线前的方案制定、人员组织的安排等方案期间,双方都制定了很多预案,确保一次性上线成功。

信息化倒推管理变革

“飞力达明确提出未来的发展战略,要从电子行业进入到通讯、汽车等行业。如果要迅速规模化的发展,很重要的一点是要把管理体系建立起来,无论是以后兼并收购企业、还是延伸业务覆盖范围,只有形成强有力的集团管控基础之后,才能够支撑业务的迅速发展。”

陈智辉表示,“与飞力达合作虽然是SAP ERP项目,但IBM把它看成是管理咨询项目,通过IT系统倒逼企业管理变革。”实际上,飞力达把系统实施作为第一步,通过IT系统实施暴露出管理和管控等方面的问题,从而知道企业的问题在哪里后再逐步完善。IBM后续也和飞力达建立了长期的合作,包括帮助飞力达建立PMO项目管理办公室等,落地业务发展战略等。

顾海疆表示,很多企业都是先做管理咨询,把管理体系调整、梳理和优化到位了,再来做IT系统的实施。飞力达觉得可以有另外一种思路,因为管理本身也像开发软件一样,是一个迭代的过程,不是把一切都想明白了再去落地。通过现成的成熟商业软件工具,倒推管理思想的改变,然后再通过逐步优化和迭代完善,“反倒是有很多企业能够接受这样的想法,而且效果也不错。”

之前,飞力达也请了管理咨询公司做组织变革和战略咨询,但却没有落地的过程,最后变成了架空的空中楼阁,“能落地实施,这是我们当时要选择SAP商业套件的重要原因”,顾海疆表示。

而通过IT系统的实施倒逼企业管理变革,这其中必然涉及到企业各利益方的调整,飞力达SAP S/4HANA能够实施成功,关键因素之一就是飞力达一把手的直接介入。飞力达总裁姚勤亲自挂帅,几乎每周都会与项目组开会,去了解企业的问题,讨论解决方案,促进改进措施的落地。一旦出现问题,能够及时介入,迅速推进,保障项目资源,这是飞力达SAP ERP项目成功的关键。

通过SAP S/4HANA的实施,飞力达的订单输入、定制、报价、审批、结算、管理等全部通过线上系统完成,避免了销售之间、事业部之间争单抢单、随意更改价格等现象,不仅大幅提升了客户体验,还成功把事业部的精力转向开发更多更好的服务产品、更有创造性地解决客户问题等方向。

2017年上半年,飞力达公司实现营业收入约14.2亿元,同比增长18.79%;实现净利3855万元,同比增长17.15%。2017年,在信息化2.0和管理转型变革的基础上,飞力达加快了创新与业务转型的步伐,加大了供应链金融、贸易执行、汽车物流板块等业务的开拓力度,为2020业务倍增换挡提速。(文/宁川)

汾酒集团是中国白酒行业中的知名企业,是以白酒生产销售为主的大型国企,山西杏花村汾酒厂股份有限公司(以下简称:山西汾酒)是汾酒集团的核心子公司,于1993年在上海证券交易所挂牌上市,拥有“中国白酒第一股”和“山西第一股”的美誉。

2013年到2015年,我国白酒行业经历了深度调整。汾酒集团经过努力,逆势而上,在2016年取得集团167亿营收的骄人成绩。自2016年9月开始,汾酒集团与IBM合作信息化建设,采用SAP最新一代S/4HANA实施ERP套件,目前已经完成一期全局战略及财务业务一体化、二期合并报表及营销管理两个阶段,正迈向第三步推广创新优化阶段。

2017年,山西汾酒一季度净利4.68亿、二季度净利6.02亿、三季度净利8.06亿,同比增长58.8%、67.72%、78.54%,领跑国内的白酒行业。可以说,汾酒集团与IBM、SAP共同启动的信息化与数字化建设,将有力支撑汾酒集团到2020年实现300亿营收的战略目标。而6000年的杏花村酿酒史上,也将迎来堪称“中国酒魂”汾酒的数字化新时代。

数字化管理决胜未来

早在2013年,汾酒集团董事长李秋喜就曾发表《管理决策未来》的讲话,其中提到,汾酒的战略决策缺乏数据支撑,成本控制缺少计量依据,流程繁琐造成效率低下,这些长期以来存在的问题,不能只靠人来解决,一定要靠信息技术来解决。

自2013年开始,汾酒集团加大了信息化建设。汾酒集团公司下设22个子、分公司,共有万余名员工,至2016年底共有400余家经销商。2013年到2016年,汾酒集团的各公司陆续上线了部门级的ERP,尽管一定程度上提升了各部门的信息化水平,但却导致整个集团层面缺乏统一的管理与调度,信息与数据孤岛现象严重。

(上图为汾酒集团信息中心主任梁中红)

2016年汾酒集团开始筹划集团层面的ERP大系统、大平台。根据汾酒集团信息中心主任梁中红介绍,经过了详细的考察,最终选择了SAP S/4HANA作为集团的ERP平台,并选择IBM作为实施合作伙伴,这就是“汾酒(Fenjiu)+SAP+IBM”的“FSI e+”项目。其中“e+”即代表ERP信息化项目,又代表汾酒集团积极主动拥抱“互联网+”,实现自我变革。

“FSI e+”项目一期实现了汾酒集团信息化建设的整体设计、汾酒集团主数据管理(MDM),并在股份公司、汾酒销售公司、竹叶青营销公司等先行试点ERP,实现业务财务一体。以SAP S/4 HANA为系统核心,汾酒集团搭建了一个强壮、稳定的柔性和可扩展的数字化核心系统。

“FSI e+”项目二期则对集团公司的113个业务流程进行了业务梳理,优化63个、创新17个流程,并从销售、计划、采购、生产、仓储、成本与财务等环节对系统流程进行了梳理和优化。在此基础上,报表方面实现了集团企业一键合并、合并组织架构的灵活调整和维护、自动化合并抵消数据和自动化生成与查询等,而全渠道营销项目则实现了消费者关系管理和创新营销模式。

“FSI e+”项目于2017年4月1日正式上线,目前系统运行良好、达到了预期效果,各部门级的应用集中到了全局系统化运作环境上。SAP S/4HANA ERP系统在集团层面的实现,意味汾酒集团的管理走向了新的发展阶段。

数据管理转型提升企业运营

通过“FSI e+”一二期项目的实施,汾酒集团主要实现了以下几个转型:数据管理转型,以及基于数据管理的财务会计、成本控制和营销管理转型等。

主数据管理是整个企业ERP系统的关键。主数据指整个企业范围内各个系统之间需要共享的数据(又称为基准数据),需要在不同的系统之间保持一致性、准确性、完整性等。汾酒集团前期因为系统不统一、各系统不打通,造成各业务板块和业务流程不互通,不仅数据零散、不一致,还有冲突、重复等问题。通过主数据的标准化梳理和统一,目前在股份公司层面上已经达到了完全的数据一致性,例如通过主数据治理达到了一物一码,实现了集中的全过程管理。

在财务会计转型方面,“FSI e+”项目让汾酒集团从以前的记帐走向真正的财务管理。汾酒集团之前财务会计只能做原帐,而由于内部系统不统一,各分子公司对账比较困难,容易发生各种遗留问题。现在有了打通集团层面的数据管理,不仅让对账变成更加容易,而且还能进行财务和经营情况的分析,有助于管理提升。

在主数据管理和财务管理转型的基础上,汾酒集团能做到更好的成本控制。以前只是简单的记帐,没有办法做到成本管理,成本控制则以手工方式依靠各分子公司自行管理。各分子公司之前缺乏统一的成本管理方式,不仅记帐方式不统一,记帐周期也过长。新系统实施后,汾酒集团可以实现灵活多变的报表,做到实时的成本控制,更能够实现可视化的分析,从而提高了企业竞争力。

在营销管理方面,“FSI e+”项目让汾酒集团从过去以产品为中心的关系型销售、价格型销售、推销型销售,转向以客户为中心的丰富销售模式,进而成为客户优选的经销商、战略贡献者和可信赖的伙伴。而随着信息化程度的提高,汾酒集团可以从不同维度对经销商和市场进行分析,及时响应快速变化的市场环境。

“FSI e+”项目的其它收益还包括:在供应链方面可对需求和市场有良好的预期,可根据供给情况对库存进行及时预警;在质量管理方面,对关键点和关键工序进行了质量管控;实施了数据仓库与商业智能,通过数据的实时分析做到提前的数据预测,从事后分析变为事前预测。

通过不断地运维与优化,“FSI e+”项目将对汾酒集团的数据质量管理实现更好的提升,产品优化、品牌优化、质量管控、品质管控也都得到进一步的提升。

面向未来十年的数字化转型

IBM全球企业咨询服务部大中华区咨询总监马明介绍,IBM与汾酒集团从很早的时候就已经合作,当时主要在存储等硬件方面,从2016年开始双方在信息化方面深入合作,“FSI e+”项目就是双方深入合作的一个重要里程碑。

IBM借鉴了中国其它酒类企业的经验,为汾酒集团设计了三年到五年和十年后的规划,以此作为“FSI e+”项目的长期战略落脚点。此外,IBM不仅有咨询能力,还能够实施信息化项目的落地,这是汾酒集团选择IBM最重要的原因之一。

以主数据管理为例,汾酒集团“FSI e+”项目选择了SAP MDG软件作为主数据管理的软件平台,但软件仅仅是管理的工具,如何对主数据进行有效和高效治理才是关键。汾酒集团除了ERP系统外,还有周边的生产系统、销售系统、质量管理系统等,需要把ERP系统与其它系统打通数据共享。而汾酒集团之前的各个系统不统一、数据格式无法对接,出现了“一码多物”和“一物多码”的现象,对数据的清理和治理涉及到相关流程多米诺骨排式的连锁反应,需要巨大的投入。

IBM与汾酒集团投入了大量的人力,在几个月的时间内就完成了主数据管理的攻关:实施内容包括业务阶段数据标准、管理流程、组织架构和管理范围的确认,以及系统实现、用户培训、上线准备和上线支持;项目范围覆盖物料、业务伙伴、供应商和客户四类主数据,覆盖汾酒集团的8家公司;实施后的汾酒集团的核心主数据管理系统,可将主数据分发至SAP ERP、浪潮ERP、汾酒订单管理、高架库、质量追溯和地磅等六个系统中。

打好了数据管理的基础,汾酒集团每两家内部公司的每月对账、月结、出报表等工作,原先因为系统割裂、信息孤岛等原因,需要近20个人至少一周的工作时间,现在只需要两个人一天的时间就能完成,剩下的人员可以把更多精力用于规划、管理、效率提升等。随着财务系统的自动化,以前手工贴单据、手工记帐、手工对账等的大量会计工作都被省掉了,财务部门得以从重复性工作转向融资、业务运营成本控制等创造性的工作上。

而为了方便集团实时决策,IBM结合SAP S/4HANA的实时数据库能力,为汾酒管理层开发了可视化的“汾酒管理驾驶仓”,可以实时提供各种维度的销售数据,甚至库存一有变化就能马上反应到“管理驾驶仓”的视图上,而以前只能到第二天才能看到前一日的财务报表。

当前的消费品行业正面临着迅速变化的消费需求,生产企业的供应链如何能跟上市场变化的趋势,应对和满足消费需求的变化,是整个消费品行业面临的挑战。接下来,“FSI e+”项目三期将在汾酒集团全面推广信息化、实现集团管控;通过智能制造和数字化工厂,实现产销协同优化与智能排产等目标。在更远期,实现结合人工智能的销售预测、柔性化的生产制造、个性化产品的生产供应等,将是汾酒集团的长期战略目标。IBM也会继续与汾酒集团携手尝试新技术、新模式,助力汾酒数字化新征程!(文/宁川)

2018-01-17

在云服务的三种形态中,IaaS、PaaS和SaaS分别代表了云基础设施服务、云应用开发服务和云应用服务。根据市场调查公司IDC最新的2017年上半年全球市场数据:SaaS占云服务市场份额68.7%,但增长率却只有同比22.9%;IaaS是最经典的云服务形式,占整个云服务市场的17.8%达同比增长38.1%;而PaaS虽然目前只占最少的份额为13.6%,但却是最高的同比增长达50.2%。

以AWS亚马逊云和阿里云为代表的IaaS业务和以微软、Oracle为代表的SaaS业务已经取得了市场的认可并形成了清晰的商业模式,但PaaS市场究竟如何发展却是一直摆在PaaS服务商面前的难题。作为网易云旗下品牌,网易云信的PaaS云服务在2017年实现了接近300%的增长。

以网易云信为代表的网易云PaaS服务在2017年取得快速增长,这一方面是受益于整体市场PaaS需求在过去一年的增长,特别是企业数字化转型对于PaaS需求的增加,另一方面也是网易云针对互联网等风口场景能够快速开发打包场景化PaaS解决方案。通过场景化的解决方案、大客户定制化的解决方案和通用技术平台三驾马车,网易云拉动了PaaS的“一路小跑”。

数字化转型PaaS爆发

2018年1月11日,网易云与美云智数在杭州举行了战略合作发布会。美云智数是美的集团成员企业,致力于通过SaaS云服务,把美的多年的业务实践和经验总结出来分享给行业用户。

美云智数于2016年11月成立,总经理谷云松为原美的集团总裁助理、流程IT总监,2017年3月美云智数发布了智造云、协作云、数据云、美信云、慧享云、营销云等系列SaaS云服务。在与网易云的合作中,美云智数将接入网易云旗下网易云信PaaS,实现企业统一移动沟通平台,共同服务行业数字化转型。

美云智数的合作并不是个例。2018年1月13日,网易云信副总经理沈青松在接受采访时表示,去年以来有多家类似美云智数的企业数字化业务都在纷纷洽谈接入网易的通用功能型PaaS云服务,包括网易云客服、通信与视频云、云安全、大数据、敏捷BI等,以搭乐高积木的方式嵌入到类似美云智数的SaaS云服务中,在美云智数的行业功能之外提供通用的公共云服务。

自从GE推出了Predix工业云的数字化业务后,传统企业纷纷效仿开始投入开发自己的数字化云服务,把自己的业务实践以云服务的方式对外输出,作为企业数字化转型的新方向,这包括了三一重工的根云、徐工集团的徐工工业云、海尔的智汇云、海航集团的海航云、甚至海底捞的红火台SaaS云等等。以海底捞与用友合作的红火台用友餐饮SaaS云服务为例,即把海底捞的餐饮业务实践与经验通过SaaS云服务的方式分享给餐饮行业的企业。而一边卖火锅一边卖云计算,这就是现在传统企业数字化转型的典型代表。

2018年无疑将成为企业数字化转型的爆发年,而网易云的通用功能型PaaS将受益于这个爆发式发展。网易从2015年开始陆续对外推出通信与视频(网易云信)、全智能云客服(网易七鱼)、云计算基础服务(网易蜂巢)、云安全(网易易盾)以及一站式大数据管理与应用开发平台(网易猛犸)和企业级大数据可视化分析平台(网易有数)等一系列通用功能型PaaS云服务。

其中,网易云信是网易公司集近20年IM即时通讯和音视频经验打造的即时通讯与视频PaaS云服务,开发者通过简单集成客户端SDK和云端开放API,就可快速实现强大的移动互联网IM和音视频功能。对于美云智数这样的行业SaaS云,就可以直接集成网易云信的PaaS云服务。

风口型场景化PaaS爆发

2017年下半年以来的另一个PaaS趋势,就是风口型场景化PaaS解决方案的爆发。

什么是风口型场景化PaaS解决方案呢?以2017年以来的互联网风口在线抓娃娃机为例,抓娃娃APP与商场中的娃娃机玩法类似,只是移植到了线上,用户可以通过手机遥控实体或虚拟的娃娃机,如果抓到了娃娃就可以选择寄送到家。当用户在线上抓到娃娃后,还可以一键分享到社交网络,向朋友或其他玩家分享成绩,形成新的社交机会。

2018年1月13日,在网易发起、网易云信和网易七鱼主导的MCTalk泛娱乐产品峰会上,网易云信副总经理陈丽介绍说以音视频作为核心内容展现形式,并叠加更多玩法从而增进用户交互行为,这是社交平台紧追风口、创新社交和内容生产模式的新趋势。

沈青松表示,当抓娃娃的风口来的时候,网易云信团队很快就拿出了抓娃娃PaaS场景解决方案,并在网易云网站上线。开发者只需要在网易云信的抓娃娃PaaS云服务通用功能之上叠加自己的个性化设计和内容,就能迅速上线自己的抓娃娃APP。陈丽介绍说,2017年10月份的时候网易云信接触了差不多11家抓娃娃机客户,到了12月份就猛增到114家抓娃娃机客户。

直播竞答是另一个互联网风口。2018年1月,王思聪推广的冲顶大会引发了直播竞答的互联网风口。“冲顶大会”类似手机App版的“谁想成为百万富翁”,主持人在特定时间直播出题,线上用户竞猜答题,如果有邀请码的话还可以邀请朋友一起答题,如果题目都答对了就会显示“冲顶成功”,玩家可以与同期冲顶成功的网友平分奖金。

沈青松介绍,当直播竞答风口来的时候,网易云信团队在一个晚上就拿出了直播竞答PaaS解决方案,开发者在网易云信直播竞答PaaS之上增加个性化的配置和内容,就有了自己的直播竞答APP。显然,直播竞答这样的APP对于即时通讯的要求非常高,场控和主持人是在一个网络环境下面,但是在线观众却在全国各地,如何解决全国各地观众的同步问题,这对技术底层的要求非常高。

“我非常佩服直播竞答这样的开发者们,他们的反应速度之快是很多大厂商赶不上的。当风口来的时候,先自己探索一把,这个玩法是不是值得研发,是不是值得做。所以,我们也积极跟他们建立联系,帮助他们实现底层的通用技术。”陈丽表示。

网易云信是业界首个推出直播竞答PaaS解决方案的云服务商。沈青松表示,以狼人杀、在线抓娃娃机和直播竞答为代表的泛娱乐是近期的互联网风口,开发者需要在风口到来之后快速地开发产品、快速上线产品,而网易云就快速打包相应的场景化PaaS解决方案,让开发者可以快速抓住风口、实现商业变现。

小而美的通用PaaS平台

2017年5月,网易云对旗下的网易云信和视频云进行了战略性整合,形成了网易云通信与视频业务。该业务整合了网易云旗下两个子品牌,即时通讯云品牌——网易云信,以及视频云品牌——网易视频云,集中技术、资源和服务优势满足市场上对场景化通信与视频云服务的需求。

整合之后,网易云信就成为国内唯一一家融合即时通讯云和视频云技术的PaaS云服务,以快速集成SDK的模式为开发者提供稳定易用的技术支撑。2017年,网易云信成功获得超过40万开发者的接入。与此同时,网易云信针对即时通信与实时音视频的不同市场环境,提升即时通信云平台技术架构的稳定性、易用性,并推出了自研的全面、灵活、易用的工业级音视频技术框架——NRTC(NetEase Real-Time Communication)。

什么是工业级技术框架?比如NRTC的实时音视频功能使用的是UDP协议,也会通过最高效的P2P方式两个终端之间先进行直连,当直连不通的时候就会进行服务器中转,确保两终端之间的通话能够顺利进行,同时确保通话的质量。经过了大量的优化后,在丢包率小于60%的前提下能够正常维持高质量通话。换言之,就是NRTC结合了网易近20年的技术优化积累,以实现稳定、可靠、高质量的互联网音视频技术服务。

对于自身技术实力很强的开发者,就可以直接在网易云信的通用PaaS技术平台上,进行自己的APP开发。2017年,网易云通信与视频业务还组建了音视频实验室,聚集60名科学家研究员共同攻克技术难题,网易云信全新的短视频服务就是该实验室推出的科研成果。

“有业内人士也指出网易云为什么能够在云服务市场快速崛起?这主要由于网易在技术与场景方面的深入了解和积累,这让网易云整个对云服务市场的把控节奏会相当出色。”沈青松表示,2017年网易云信在教育、娱乐、社交和企业服务等行业都取得了超过200%的增长。2018年,网易云信业务预期至少增长200%,网易云信还要从千万级技术架构进一步走向亿级技术架构。

通过大客户定制化的解决方案、风口型场景化的解决方案和通用技术平台三驾马车,网易云拉动PaaS“一路小跑”进入2018年。同时,网易云也为PaaS的商业化,找到了一条清晰而有效的路径。(文/宁川)

2018-01-16

2016年8月华为全联连大会上,华为轮值CEO胡厚崑在主题演讲中说:哪里有什么洪荒之力,成功都是一步一步走出来的!然而,对于2017年才大举进入公有云市场的华为来说,确实遇上了“洪荒之力”:联合国《2018世界经济形势与前景》报告指出2017年全球经济实现了3%的总体增长,这是自2011年金融危机以来全球经济增长的最高纪录,2018年和2019年也将保持这个增速。

2017年对于中国经济来说是一个关键的转折之年,联合国报告指出2017年的中国经济比前一年实现了更加快速的扩张,是自2010年以来的首次加速。2017年也是华为公有云业务正式启动的一年,成立云战略业务单元(Cloud BU),云服务成为华为四大战略业务之一。

2017年也是全球云计算产业十周年,业界关于华为是否来晚了的讨论一直不绝于耳,直到联合国报告出炉才有了一个答案:来得早不如来得巧。但对于华为云来说,成功也是要一步一步走出来。

大企业市场全面复苏

华为提出来的云2.0(Cloud 2.0)时代,主要指的是1.0时代以中小企业上云为主,而到了2.0时代将以大企业上云为主。云2.0时代,将是华为的主场。

根据2017年全球各大企业发布的财报,很多大型企业都从金融危机中恢复过来。欧洲电器设备公司ABB在2017年前9个月的净利润增长了23%、日本工程机械设备公司小松在2017年4月到9月的净销售额同比大涨45.6%、美国工程机械设备公司卡特彼勒2017年三季度净利同比猛增2.7倍、欧洲最大银行汇丰控股集团2017年第三季度税前利润飙升448%等等,可以说全球大企业普涨基本上是2017年以来的基本格局。

中国的制造业在2017年得到了加强,这是受到内需与外需改善的支撑,以及企业信心提振的影响。联合国报告指出,以上因素再加上强劲增长的生产者价格,这些都导致了中国工业利润在2017年取得了百分比双位数字的增长。而根据中国国家统计局的数据,2017年1-11月份:全国规模以上工业企业实现利润同比增长21.9%,在41个工业大类行业中,39个行业利润总额同比增加,规模以上工业企业实现主营业务收入同比增长11.4%、利润率达6.36%。

随着全球经济结构的转型,特别是中国自2012年开始的以去产能为首要任务的供给侧改革,不仅带来了2017年大企业的新一轮复苏,还带来了行业集中度和企业规模的进一步提升,而这就导致对于规模化和集中化IT的新需求。2018年1月11日新年伊始,华为云就与金蝶国际软件集团签署战略合作协议。金蝶曾经是一家传统的软件企业,金蝶向云的成功转型,就发生在近两年。

华为轮值CEO徐直军表示:“Cloud 2.0时代,政府、企业都在走向云化、信息化,华为要把握住这波信息化进程,把平台、核心技术和芯片做好,使得我们的合作伙伴基于这些来服务好各行各业,帮助推动中国的信息化进程。”

华为小步快跑进军云计算

2017年3月,华为轮值CEO徐直军在长沙华为中国生态伙伴大会2017上宣布,华为将组建负责公有云的Cloud BU,并在2017年强力投资公有云。到了9月的华为全联接大会上,华为轮值CEO郭平进一步表示,未来全球将集中到“五朵云”,而华为将成为“五朵云”之一。而在成为全球“五朵云”之前,华云是否能以最快的速度跻身中国“三朵云”呢?

回顾华为云在2017年的进展,主要围绕企业级云服务布局,体现了四个字:小步快跑。2016年8月,华为在全联接大会上表示云2.0时代最重要的是化云为“雨”,让云计算为企业业务创造价值。但如何让云计算创造业务价值,特别是为传统大型企业创造业务价值,这还是一个“无人区”。之前,AWS亚马逊、阿里云等互联网公司的云服务为中小企业创造价值,已经形成一个比较清晰的模式。但如何满足大企业的云服务需求,这在全球也还是起步阶段。华为提出了“小步快跑”策略:从小处着手创造价值。

首先看在产品方面的“小步快跑”:华为云的服务从2016年底的10大类45个增加到13大类94个;上线包括制造行业数字化转型、EI企业智能、SAP 、HPC、软件开发云、云上办公、电商、游戏等50+解决方案。目前,华为已在30多个城市建立云服务节点,通过独有的三级云服务网络布局,覆盖全国七大区域,构建了一张覆盖国家-省-市三级的云服务资源网络。

2017年人工智能云服务成为了风口。在人工智能领域,华为早在2012年就成立了诺亚方舟实验室,专注于研究人工智能前沿技术。2017年9月,华为云把在人工智能领域的积累开放出来,在全联接大会发布EI 企业智能(Enterprise Intelligence),华为云EI在官网上线并提供三大类(基础平台服务、通用服务、行业场景解决方案)30多个企业智能服务,包括深度机器学习、图引擎服务、文字识别、人脸识别、智能物流、智能制造等服务。

其次看生态合作伙伴方面的“小步快跑”:2018年1月,华为云伙伴计划正式升级为2.0版,全新的云伙伴计划将提供更全面优化的权益支持伙伴构建基于华为云的业务实践和解决方案。目前,华为云伙伴总数已超过1000家,签约4家同舟共济合作伙伴, 实现了SAP、微软和达索等全球合作伙伴在华为云落地。

2015年华为发布了“沃土计划”,计划5年内投入10亿美元帮助开发者基于华为产品、平台、API进行技术和商业创新。目前“沃土计划”总计已投入5亿美元,2018年继续投入3亿美元帮助开发者开展技术、业务创新,同时加大在营销和销售方面的支持。针对华为云上的开发者,还制定了华为云开发者计划,每家开发者最高可获得10万美元扶持。另一方面,华为将提供覆盖ICT架构、ICT开发者以及行业ICT专家的新型认证体系架构,到2021年预计将累计为行业输送云认证及行业ICT认证人才15万人以上。

在政务云市场,华为已与全国200多个城市达成了合作,共建城市政务云。例如,上海、广州政务云都是华为云政务解决方案的重量级案例。

第三,在大企业所看重的混合云方面“小步快跑”。随着大量的企业和政府应用开始向云迁移,需要线下(咨询、迁移、维护)线上的综合服务。企业需要混合云解决方案,支撑企业应用可以在私有云和公有云之间进行灵活部署与按需迁移。华为在2017年推出了企业服务云化转型战略,联合合作伙伴共建行业云转型服务解决方案,涉及云咨询、云化评估、云规划设计、云迁移、云容灾、云安全、云运维等。

目前华为已在北京、深圳、成都建立了行业与规划设计验证实验室、灾备与迁移实验室、平安城市验证中心、金融服务验证中心,集成验证服务解决方案和新技术服务。华为还与行业重量级ISV合作,打造从底层基础设施到架构平台、上层应用的完整方案,构建一站式行业上云服务能力。华为企业服务还计划未来5年投资5亿美元,用于构建全场景服务能力和集成验证能力。

东风本田、大连软件园区、上港集团、大智慧、新再灵科技等企业选择华为云承载其创新业务; 德国三大汽车制造公司、中外运集团、法国标致雪铁龙汽车集团等一批全球500强企业选择了华为的合作伙伴公有云;华为还为中国的16个部委、15+省/直辖市和200+市/县级政府提供政务云,并与超过40个城市形成云计算战略合作。而在2017年10月发布的IDC MarketScape中国市场报告中,华为大数据平台和华为云政务解决方案分别进入领导者象限并排名第一。

系统输出华为数字化转型实践

在2017年华为云令人眼花缭乱的密集型签约、合作、发布会等活动等的背后,是华为大规模系统化的输出自己的数字化转型实践,这就是华为云的系统战略,也是华为云与其它几朵云的最大差异化点之一。

云2.0时代最重要的是化云为“雨”,让云计算为企业业务创造价值。但如何让云计算为业务创造价值,是否有一个可以参考的蓝本?当前,全球各行各业都在积极开展数字化建设,期望通过转型来支撑业务的长期、持续增长。作为一家拥有30年历史的企业,华为也同样有着数字化转型的强烈愿望。

华为2016年的销售收入达5216亿元人民币,在世界500强中排名第83位,公司业务覆盖全球170多个国家,全球拥有18万名员工、900多个分支机构、15个研发中心和36个联合创新中心,还有百万级的合作伙伴,其中包括6万多家供应商等。近几年来,华为的业务变革和IT建设沿着“提升用户体验”、“提升业务运作效率”、“构建轻量级IT架构”3条变革主线展开,在研发、销售、供应、交付等各业务领域进行了大量实践探索。

2016年,华为在关注通过变革提升企业效率的同时,也开始思考面对企业的快速增长,如何实现从中央集权模式转变为“听得见炮火的组织”的需求拉动供给模式。华为公司CIO、质量与流程IT管理部总裁陶景文认为无论是云化、服务化都只是手段,转型的目标要对准内外合规、促进业务发展、支撑企业高效运作。直白地说就是“内外合规、多打粮食、增加土壤肥力”,“粮食”对企业来说就是收入和利润,而“土壤肥力”则是能力和效率。

为此,华为提出了内部IT架构的三大转型:将传统垂直、封闭式的IT架构转变为云化、服务化的开放架构;从关注“内部流程运作”向关注“用户ROADS体验”转变(ROADS即Real-time实时、On-demand按需、All-on-line全在线、DIY自助式和Social社交化);从“内部作业IT系统”走向“与用户连接的实时智能系统”。

例如,研发是华为最大的业务,公司18万员工中有一半是研发人员。在研发方面,华为IT部门将产品开发时所涉及到的流程、工具、数据、编译环境等进行了服务化解耦,推出了包括测试云、编译云、开发者社区等在内的7种服务,服务于研发的整个流程,极大缩短了产品从研发到导入生产的时间。2017年,华为把内部的研发云服务对外推广即华为软件开发云。用华为轮值CEO郭平的话说,就是“我们自己做的降落伞,自己背着先跳一次试试。”如果华为安全顺利着陆了,那么对于其它客户来讲会带来极大的信心,同样也会给华为云业务带来极大的信心。

任正非在2017年底华为内部邮件提出: “我们实质是通过聚焦ICT基础设施和智能终端,提供一块信息化、自动化、智能化的‘黑土地’,这块‘黑土地’上可以种‘玉米’、‘大豆’、‘高粱’、‘花生’、‘土豆’……让各个伙伴的内容、应用、云在上面生长,形成共同的力量面向客户。”实际上任正非的“黑土地”一说并非突如其来,而是源自华为自身正在进行的“多打粮食、增加土壤肥力”的数字化实践。

当前困扰所有企业的云化策略选择,究竟应该是私有云、混合云还是公有云。陶景文的观点是:CIO应该忘掉这些技术名词,因为对于一个企业的业务而言,天然就具有跨云和多云诉求。华为在公司的全球网络架构以及数据中心布局上,以业务和用户ROADS体验为中心成功部署了8个100毫秒业务圈,其服务的目标就是在100毫秒内能响应所有国家的业务需求。同时,华为在核心的几个数据中心内积极实践了“极简”的网络架构,几十倍地减少了光纤的使用数量。在建设这样一个全球网络的过程中,就使用了大量的公有云服务,除了华为本身提供IaaS和PaaS服务外,在一些力所不及的市场上也同样会采用其他厂商提供的同类服务,以实现快速服务的目标。

实际上对于华为做云计算业务来说,技术、研发、人员、组织与投资等都不是问题,问题在于到底要做一朵什么样的云、要解决什么样的问题、解决问题是否有最佳实践。而华为相对于其它公有云服务商来说,最大的优势就是自身作为一家全球超大型制造企业的数字化转型实践,这是华为独一无二的资源;其次是集网络通信、IT、企业服务等在内的企业级产品、企业级的服务、企业级安全保障和企业级的应用体系,华为云和华为私有云的统一架构、统一API、应用自由迁移以及全球多云管理能力;第三是庞大的研发创新能力,欧盟委员会公布2017年工业研发投入排行榜中,前七名依次为大众、谷歌、微软、三星电子、英特尔、华为和苹果,2017年华为在研发方面的投入高达103.63亿欧元、占销售收入的19.2%。

展望2018年,随着大型企业市场的全面复苏,可以预见的是云计算市场将从公有云扩展到包括公有云、私有云、混合云和行业业等在内的多种形态的企业云计算市场。在这个市场里,包括华为、IBM、金蝶等一批从传统IT向云转型的企业级云计算服务商将迎来自己的新时代。正如任正非在2018华为总裁办第一号电子邮件中所说的:“不要妄自菲薄,未来的巨大发展空间,也有我们的生长空间;不要盲目骄傲自满,楼外有楼,天外有天。”(文/宁川)