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2020-02-20

进入2020年,物联网市场再度因为5G规模化商用而引发了关注。实际上,自1999年首次提出物联网概念以来,物联网已经历经20年的发展,但仍处于产业发展的初期,其原因很简单:技术格局分散、产业集中度低,由此导致了应用分散和商业模式分散,整体物联网产业发展缓慢,且前20年大多集中在上游的芯片元器件等硬件领域。

不过,在过去的几年时间里,经过漫长的优胜劣汰以及加大投资,物联网平台和工业网络与互联网的连接协议等重要的物联网产业基础格局开始出现了集中化:根据IoT Analytics的数据,2019年排名前10位的物联网平台所占份额为58%,而2016年前10位所占份额仅为44%;340多家工业连接供应商中的网关(70+供应商)和OT集成(100+供应商)分别在各自领域展开收购合并;IO-Link、OPC UA和MQTT分别成为增长最快I/O、OT、IT连接通信协议,围绕这三大协议的供应商正在聚集;在更广的领域,LPWAN(LoRa、NB-IoT、SigFox)、5G等广域物联网通信技术都各自获得了一定厂商阵营的支持且取得了商业化进展。

更重要的是,IoT Analytics的另一份2019用户满意度调研显示:超过80%的用户表示其IoT平台投资获得了可观的ROI,这与此前出现的大量IoT失败案例形成了鲜明对比。以上种种迹象表明,2020年将成为物联网应用爆发元年,此时投资物联网项目正当时。

物联网平台集中化

与前20年物联网产业主要发力RFID、LoRa、NB-IoT等芯片和元器件硬件相比,近几年来云与互联网巨头开始发力物联网平台,这为下游物联网应用的规模化发展奠定了基础。

根据IoT Analytics于2019年12月发布的“物联网平台竞争格局2020报告”:当前全球共有620个物联网平台供应商,高于2017年的450个;而2017年进入IoT Analytics榜单的450家IoT平台公司中,有47家停止运营、有70家被收购,被收购的70家公司中有22家继续独立运营。不过自2017年后又有初创公司或其它大公司的联合新平台出现,例如成立于2017年并于2019年推出、由BMW和Microsoft合作的开放制造平台Adamos。

尽管市场上仍有620家物联网平台供应商,但产业集中度已经进一步加深:前10位的市场份额已经提升到58%,超过50%的水平。AWS和微软成为物联网平台的前两大平台商,其中AWS和微软都在2017年推出了有限功能的物联网平台,随后对物联网平台进行了大幅投资,包括微软在2018年4月宣布向物联网领域投资50亿美元,这些投资已于2019年见到成效,两家公司物联网平台的收入排名都很高,在IoT Analytics的“2019物联网平台最终用户满意度调研报告”也占据主导地位。

按最终用户满意度,AWS物联网平台是全球最佳物联网平台,其各种物联网服务,尤其是分析和设备管理、可用性等都获得了最终用户的认可;微软Azure物联网平台在包括“安全功能”在内的多个方面均获得“同类最佳”。“2019物联网平台最终用户满意度调研报告”评选的八大领导性用户满意度物联网平台分别为:AWS、微软、Oracle、Google、Cisco、Verizon、IBM和PTC;处于挑战者地位的物联网平台包括:华为、SAP、AT&T、阿里、GE、西门子、Accenture等13家。

整体来说,随着物联网平台向以云服务和电信运营商为主的平台聚集,物联网平台的格局基本已定。由此带来了物联网项目的成功率:早在2017年的时候,Cisco的一份调查显示物联网项目的失败率达到了75%;而IoT Analytics的“2019物联网平台最终用户满意度调研报告”显示,2019年有超过80%的用户表示对物联网平台投资获得了可观的ROI,凸显了物联网平台在2019年的可行性,而且最佳的物联网平台项目在一年之内就能收回投资。

打通IT与OT

随着物联网平台的集中化,下游物联网应用即将爆发,当前物联网应用的第一大领域就是制造业。IoT Analytics的“物联网平台竞争格局2020报告”显示,50%的物联网平台都有专门的制造/工业解决方案,而物联网平台在制造领域的典型用例包括状态监测和预测维护、通用仪表盘和可视化、能源监测和质量控制等。

长期以来,在制造业和工业领域就存在着OT设备与IT设备通信的难题。所谓OT设备,即主要指工业自动化和工业控制设备,主要用于生产现场设备的控制与通信;OT软件涉及SCADA工厂生产数据采集与监控、MES生产制造执行、PLC现场总线控制和DCS集散控制系统等。从70年代开始,IT和OT都分别从各自路径出发,形成了广为接受的5层架构:ERP、MES、SCADA、PLC/DCS、I/O,而在过去的几十年中有数百家公司为5层堆栈中的各个层面提供产品和服务,并以捆绑的自动化硬件和软件生态为主,罗克伟尔、艾默生、霍尼韦尔、西门子、ABB、GE、施耐德、欧姆龙、松下等厂商把控着工业自动化市场的丰厚利润。

近年来,以最终用户为中心的开放流程自动化(Open Process Automation)论坛(The Open Group)以及许多流程自动化厂商的社区支持表明,工业自动化领域高度垂直集成的业务模型(即自动化“金字塔”)已经受到威胁并且可能会走到尽头;在另一方面,随着数字化转型和工业4.0的推进,新型工业连接技术和协议正在创建新的数据收集体系结构,这些体系结构挑战了5层体系结构,并有望引入更具扩展性、成本效益和针对工业领域的连接解决方案。

根据IoT Analytics的“2019-2024年工业连接市场报告”:越来越多的工业资产运营商和制造商正在为其资产增加连接性;到2020年,工厂中约50%的工业资产将连接到某种形式的本地或远程数据收集系统;连接的工业资产的比例预计将继续上升,这将驱动一个从现在到2024年的382亿美元市场。工业连接市场包括硬件、软件和解决方案,随着越来越多的工厂选择端到端数据收集解决方案,从而绕过传统的自动化“金字塔”并直接将数据发送到云,工业连接解决方案的增长速度将超过整体市场。

所谓绕过传统的自动化“金字塔”,这一方面是“金字塔”顶端的ERP和MES正在向云端迁移,另一方面是工业边缘设备特别是工业PC和边缘数据中心的出现实现了工业数据直接上云。新的连接性体系结构包括新的连接协议、新的硬件设备和新的软件技术,其中新的连接协议如LPWAN可让工业传感器直接连接到云,新的硬件设备如HPE的EdgeLine工业PC可以运行各种工业连接软件、研华科技的RTU物联网远程终端可直接连入Azure云等,新的软件技术如Inductive Automation和微软Azure的嵌入式物联网软件可运行在小到树莓派的边缘设备上,而这些边缘连接软件供应商的合作伙伴计划对第三方供应商的工业连接硬件进行了预认证。

说到工业连接协议,就必须要提到I/O Link、OPC UA(Unified Architecture)和MQTT三大协议,其中I/O Link实现了对现场传感器和执行器的点对点通信、OPC UA是国际工业互操作标准组织OPC基金会主导的工业数据交换规范、MQTT是在TCP/IP协议族基础上针对受限环境(例如机器与机器通信和物联网)的一种ISO标准通信协议。值得一提的是,2019年11月,成立于1996年的OPC基金会迎来了第699个成员富士康工业互联网公司,至此OPC基金会已经广泛覆盖了工业自动化、IT、OT、IIOT、M2M、工业4.0、机械工具、医药、石化、智慧能源等领域的厂商,而OPC UA over TSN是面向下一代实时工业以太网TSN的数据交换规范,业界有望在2020年推出符合这一规范的自动控制设备。

当前,已经有越来越多的工业连接供应商采用了I/O Link、OPC UA和MQTT这三大标准,而随着OPC UA over TSN的进展,也将推动业界进入下一个实时工业以太网阶段,IT与OT将深度融合,这将为工业物联网打开新的机遇大门。

容器与工业软件

在谈到IT与OT融合时,就不得不提到2019年大火的Kubernetes容器集群管理平台。自2018年开始,就已经有大批IT技术厂商集聚在CNCF云原生基金会的Kubernetes项目及生态中,以Docker容器和Kubernetes跨云和IT的Docker容器集群管理平台已经取得了云计算领域iPaaS资源管理平台的产业主导地位,更重要的是这一组合正在全面改变云计算架构上的软件开发方式。

2018年底,专注于OT和自动化工程领域的市场咨询公司ARC Advisory Group发表观点指出:以容器和Kubernetes为代表的云计算技术及其软件开发模式,正在颠覆工业自动化领域,特别是将有可能终结传统工业自动化捆绑式的技术和商业模式。ARC Advisory Group指出,这种颠覆几乎完全是由新的软件技术而不是硬件驱动的,它要求所有类型的工业自动化与控制技术供应商采用来自云计算领域的新兴软件技术和实践。

在过去的五到十年中,容器的开发、部署和编排软件工具已经非常成熟,容器让开发人员的重点从管理硬件资源转向管理应用程序。这种新型软件开发、部署与运维管理方式,正在深刻影响工业自动化与控制领域里的嵌入式系统和嵌入式软件。ARC Advisory Group指出,容器技术在交付和管理分布式和高可用性应用的能力方面,远远超过了传统的嵌入式系统软件技术,有效使用容器部署和业务流程软件将是未来流程自动化系统的关键成功因素。

工业软件通常包括生产管理软件、研发设计软件、生产控制软件、协同集成软件及工业装备嵌入式软件。根据工信部中国电子信息产业发展研究院(CCID)的数据,我国工业嵌入式软件占工业软件市场的60%。传统的工业嵌入式软件一直存在着操作系统和软件工具链支离破碎、开发速度慢、硬件/软件集成困难、开发人员基数小等很多问题,特别是嵌入式软件无法自动升级而带来安全隐患。一直以来,工业单位或制造工厂的应用程序,可能涉及来自不同供应商的数百个硬件模块,这些模块运行来自不同供应商的应用程序软件。未来的工业软件和嵌入式系统将要求更好地部署和协调软件,软件堆栈可以自动升级,特别是嵌入式系统从顶部应用程序到底层操作系统和管理程序都能够自动升级。

当前的软件开发分为三大类:企业软件(运行业务并运行在本地数据中心)、嵌入式软件(在设备内部运行)以及云软件(在第三方云资源上运行)。ARC Advisory Group认为,在未来五年左右的时间里,云软件开发技术将主导其它形式的软件开发,这三种形式将在很大程度上融合。融合的第一阶段是所谓的云原生软件开发,这标志着传统企业软件和云软件的融合;这将推动第二阶段的融合,规模缩小的云本地软件将满足嵌入式系统软件的需求,ARC Advisory Group强调这将是物联网(IoT)的“面包和黄油”,尤其是工业物联网。

ARC认为,很可能五年内所有软件开发都将使用云软件开发方法。当前正在上演“软件正在吞噬世界”,而正在“吞噬软件开发世界”的软件就是云软件开发和工具,即使在嵌入式软件这个孤立而又专业化的领域,很可能被云软件技术所超越和吞噬。实际上,使用Docker和Linux容器部署的工业软件,已经在过去两年中被引入许多工业产品中。一种称为Unikernel的新兴云技术将嵌入式软件开发的小规模与云平台执行相结合,风险投资已经开始对企业和工业物联网市场的Unikernel技术公司进行投资。现在,容器软件可以缩小到非常小的系统,Docker Runtime软件已移植到小型ARM核心单板计算机,并且用于支持工业物联网应用程序和服务。

随着基于Linux的Docker容器技术向工业软件特别是工业嵌入式软件的“入侵”,关于工业边缘计算(Industrial Edge Computing)的话题就成为2019年的热门话题之一。2019年6月,Linux基金会旗下的边缘计算项目LF Edge Project发布了开源Akraino Edge Software初始版本,Akraino Edge是EdgeX工业边缘软件。Akraino Edge源于AT&T,主要服务于电信边缘计算,但其初始版本也可以服务于IoT网关以及其它边缘计算节点。

中小公司和创业公司的机遇

物联网平台、工业连接、工业边缘和新的工业软件技术堆栈的进展,除了让企业用户可以放心投资物联网项目外,也为中小公司和创业公司打开了新时代的机遇之门。

对于中小型工业自动化供应商来说, Linux的日益普及以及新的虚拟化技术正在帮助推动两个边缘计算的关键趋势:工厂和机器制造商都在采用基于Linux的解耦解决方案,这有助于避免硬件供应商的锁定并支持更具可扩展性和面向未来的体系结构,未来的工业连接硬件将基于Linux并且能够运行各种第三方工业连接软件应用程序;工业连接功能,如协议转换、云连接甚至过程控制,都可以使用第三方软件在基于Linux的硬件上执行,将所有这些功能组合在单个设备(例如工业PC或数据中心)中可以大幅降低传统硬件成本。中小型工业自动化硬件供应商可以在提供基于Linux工业连接硬件方面建立优势地位。

而对于创业公司来说,面向工业领域和工业边缘的机器学习与数据分析将是一大机遇。IoT Analytics评选了2019十大物联网初创公司,其中有7家专注于数据分析/人工智能/数据科学领域,此外还有一家从事工业安全、一家从事工业网络、一家从事机器人软件。显然,数据分析、人工智能和数据科学类软件和云服务是物联网的一个主流创业方向,这也凸显了物联网平台集中化和高度成熟后,其上的生态就开始繁荣起来。

IoT Analytics是从全球1000多家物联网初创公司中筛选出十大初创公司。截止2019年7月,经过IoT Analytics验证的物联网初创公司的融合总额为36亿美元,这说明物联网仍然是重要的创新领域,一些创业公司在不到6年的时间内筹集了1亿美元以上的资金。

根据IoT Analytics 的IoT Startups Report&Database 2019,30%的初创公司专注于工业/制造业客户。工业/制造场景为物联网的变革提供了巨大的潜力,近年来工业/制造领域的物联网部署数量经历了高速增长。大多数初创企业都在开发软件以提高运营效率,并创建新的工厂和现场应用程序,例如交互式机器人。

另外,43%的物联网初创公司成立于北美。美国,尤其是旧金山湾区,是科技创业公司的传统“温床”,该地区在分析、物联网平台和以物联网安全为重点的初创公司中所占份额较高,而以硬件为重点的初创公司(例如完整的物联网设备解决方案和其它硬件)所占的份额则相对较低。

总体来说,进入2020年,物联网平台、IT与OT融合和新的工业软件体系都取得了阶段性进展,这为物联网引领下一步数字化转型奠定了十分坚实的基础,也为创业公司和中小企业打开了真正的产业机遇大门。有理由相信,2020是物联网投资的最佳窗口期,将为捕捉未来五到十年的数字经济和数字财富增长奠定基础。(文/宁川)

参考文献:

Cisco Survey Reveals Close to Three-Fourths of IoT Projects Are Failing,Cisco,2017年5月,https://newsroom.cisco.com/press-release-content?articleId=1847422

The Open Group官网,https://www.opengroup.org/forum/open-process-automation-forum

The OPC Foundation welcomes Foxconn Industrial Internet as the 699th OPC Foundation member,OPC Foundation,2019年11月,https://opcfoundation.org/news/opc-foundation-news/the-opc-foundation-welcomes-foxconn-industrial-internet-as-the-699th-opc-foundation-member/

What is IO-Link,IO-Link基金会,https://io-link.com/en/Technology/what_is_IO-Link.php?thisID=76

OPC UA Over TSN Technology 2020 Update,DesignNews,2020年2月,https://www.designnews.com/automation-motion-control/opc-ua-over-tsn-technology-2020-update/166852839262312

从Ethernet到TSN:实时通信一小步,工业4.0一大步,SDNLab,2019年1月,https://www.sdnlab.com/22925.html

OPC UA、TSN和传统工业以太网系统将在未来扮演什么角色?,电子发烧友网,2018年7月,http://m.elecfans.com/article/712575.html

产业观察丨2019年中国工业软件行业市场现状及发展前景分析,亿欧,2019年5月,https://www.iyiou.com/p/101155.html

The End of Industrial Automation (As We Know It),ARC Advisory Group,2018年12月,https://www.arcweb.com/blog/end-industrial-automation-we-know-it

Industrial Edge Containers,ARC Advisory Group,2019年6月,https://www.arcweb.com/blog/industrial-edge-containers

Edge Control and Edge Virtualization: When?,ARC Advisory Group,2019年10月,https://www.arcweb.com/blog/edge-control-edge-virtualization-when

5 Industrial connectivity trends driving the IT-OT convergence,IoT Analytics,2019年8月,https://iot-analytics.com/5-industrial-connectivity-trends-driving-the-it-ot-convergence/

Top IoT Startups 2019, IoT Analytics,2019年7月,https://iot-analytics.com/the-top-10-iot-startups-2019/

2020-02-13

CB Insights日前评选出了2020年将改变世界“游戏规则”的36家科技创业公司。CB Insights是一家长期追踪科技创业公司及风险投资机构的调研公司,所选择的“游戏规则改变者”主要是那些尝试可以改变社会和经济的潜在技术的创业公司,2020年涉及12大领域:光芯片、量子加密、AI透明度、CRISPR 2.0、基于AI的蛋白质预测、电子脉冲治疗、微生物医疗、改变精神的药物、DNA数据集市、二氧化碳捕捉、下一代核技术、可持续物流。

根据CB Insights的统计,这36家“游戏规则改变者”中有23家位于美国或已经迁至美国,其余的则位于其它五个国家:加拿大、以色列、瑞典、新加坡和英国。而这36家科创公司总共有超过200家投资机构或投资者,排在榜首的是Khosla Ventures和Lux Capital,其中Khosla Ventures由Sun微系统公司的联合创始人之一Vinod Khosla创办、Lux Capital是由多位联合创始人组成的风险投资机构,这两家投资机构每个都投资了4家“游戏规则改变者”,另有20多家投资机构“押注”了多个“游戏规则改变者”。

以下是12大领域、36家“游戏规则改变者”的介绍:

光芯片

这一领域主要关注下一代速度更快、处理能力更高的芯片,通过使用更高带宽的光子而非电子,能够以前所未有的速度、更高效处理人工智能AI计算。CB Insights认为,对比未来的光子CPU与今天的电子CPU:使用光子处理计算的速度是电子的1000余倍,而电子的计算速度则是有限的;光子的规模化扩展成本为固定的,而电子计算的规模化扩展成本高昂;光子计算可以同时处理多个运算,而电子计算只能一次处理一个运算。

是的,人工智能时代,计算已经到了一个拐点。CB Insights选出了三家光芯片领域的创业公司:Ayar Labs、Lightmatter和Luminous Computing。Ayar Labs位于美国加利福尼亚,到目前为止披露的融资总额为2950万美元,主要致力于用光连接来推进摩尔定律的下一个阶段,具体是通过使用光通信来解决集成电路芯片内数据移动的I/O和能耗瓶颈,在提高1000余倍集成电路芯片内数据通信的同时,降低了10余倍能耗,该技术一旦成功商业化,将颠覆当前的半导体和计算产业。

Lightmatter位于美国的马塞诸塞、迄今披露的融资总额为3320万美元,该公司主要为人工智能计算制造独特的芯片,其架构利用光子、电子和新的算法,专门实现人工智能计算的快速推理和训练引擎。Lightmatter在传统的计算机芯片制造中,在晶体管的边上放置了可编程光元器件阵列,可以加速深度神经网络中的关键运算速度。

Luminous Computing位于美国加利福尼亚、迄今披露的融资总额为900万美元,该公司致力于将今天最大规模的超级计算机缩小到一个芯片上以处理人工智能AI计算任务,主要使用光子来处理传统处理器的所有瓶颈。

量子加密

随着量子计算的兴起,也为密码学带来了挑战。今天所使用的密码学都是建立在数学问题的基础上,而这些数学问题都将在量子计算面前被破解。那么,把量子计算与密码学结合,就成为了解决量子加密的主要途径之一。

Crypto Quantique的总部位于英国、迄今披露的融资总额为800万美元,该公司将量子计算与现代密码学相结合,以硬件和软件的形成,开发量子网络安全产品,特别是针对IoT物联网安全。Crypto Quantique的技术主要为量子计算驱动的安全芯片,可产生多个独特的无法预测的密码钥匙,这些密码钥匙无需存储、可被多个应用按需独立使用。

ISARA的总部位于加拿大安大略省、迄今披露的融资总额为2690万美元,该公司致力于计算生态创建量子级安全的安全解决方案。ISARA的解决方案包括:ISARA Radiate Quantum-safe Toolkit,主要提供生产级完备、易于安装的量子安全算法,以实现量子安全的安全解决方案,还为开发者提供了集成工具;ISARA CATALYST敏捷系列则帮助用户向量子安全迁移。

SpeQtral的总部位于新加坡、迄今披露的融资总额为190万美元,该公司主要开发空间量子通信,使用卫星通信交付量子加密层以帮助建立安全的通信。SpeQtral技术的主要目标是基于现有通信网络渠道提供信息的安全流通,未来还可进一步成为量子互联网的主干网络。SpeQtral的愿景是为了量子变革而转型今天的世界网络。

AI透明度

自从AI人工智能在全球大热后,各国就在谈论如何增强AI算法的透明度,以建立人们对人工智能的信任和信心。AI透明技术,也称为可解释性AI,主要是从AI算法的输出反向追踪,以让人们可以理解AI算法内部究竟发生了什么。随着AI越来越多地用于跨行业决策,了解AI算法如何以及为什么做出其决策,可以缓解当今大多数AI系统内在的偏见。

DarwinAI的总部位于加拿大安大略、迄今披露的融资总额为300万美元,该公司希望用AI来理解深度神经网络算法,然后再产生一系列新的、高度优化的针对特定需求和需要的神经网络。DarwinAI的平台让开发者可以不必花费数周或数月的时间去理解深度神经网络模型,而是由平台基于用户定义需求在数天内产生优化的更小、更简洁的模型,例如在不牺牲功能性准确性的前提下更快的推理等,DarwinAI入选了2019年Gartner的Cool Vendors in Enterprise AI Governance and Ethical Response。

Fiddler Labs的总部位于美国加利福尼亚、迄今披露的融资总额为1320万美元,该公司构建可解释AI引擎以帮助企业大规模地分析、管理和部署机器学习模型。Fiddler Labs也入选了2019年Gartner的Cool Vendors in Enterprise AI Governance and Ethical Response,其解决方案包括理解AI预测、分析AI行为、确认AI合规性、监测AI性能等四类。

Kyndi的总部位于美国加利福尼亚、迄今披露的融资总额为3160万美元,该公司同样入选了2019年Gartner的Cool Vendors in Enterprise AI Governance and Ethical Response。Kyndi的专利AI技术和AI平台,目前为政府、金融和医药行业提供可解释、可审计的AI解决方案,其AI解决方案主要有医药风险及质量评估、智能流程自动化以及风险评估等。

基因编辑新纪元

今天已经是新的基因编辑CRISPR 2.0时代了,我们能够以前所未有的方式,在巨大的全新维度范围内操控基因组,而这在之前是完全不可能的,这也为解决以往无法治愈的毁灭性疾病的整个领域打开了大门。

Korro Bio的总部位于美国马萨诸塞、迄今披露的融资总额为400万美元,Korro Bio正使用基于核酸的疗法来锁定遗传密码中的序列,该公司的愿景是未来的基因医药——将自然RNA编辑转换为病患的新可能。Locana的总部位于美国加利福尼亚、迄今披露的融资总额为5500万美元,这是一家以RNA为目标的基因治疗公司,旨在开发与RNA相关的疾病治疗。Shape Therapeutics的总部位于美国华盛顿、迄今披露的融资总额为3550万美元,该公司创建了RNA和蛋白质靶向平台,可以直接在生物体内修饰RNA。

基于AI的蛋白质预测

人工智能和计算技术的进步正在加强蛋白质的研究和设计,而基于AI的蛋白质预测可以重塑基因组学。了解蛋白质是如何折叠的,这是一个长期存在的基本科学问题,这可能成为解开一系列疾病新疗法的关键,从阿尔茨海默氏症和帕金森症到囊性纤维化和亨廷顿氏症,错误折叠的蛋白质被认为在这些疾病中起了作用。AI可以帮助预测蛋白质结构并克服“蛋白质折叠问题”,也可以克服预测蛋白质复杂3D结构的挑战,从而使科学家更好地了解蛋白质在体内的作用、更有效地诊断和治疗蛋白质错误折叠引起的疾病。

LabGenius的总部位于英国英格兰、迄今披露的融资总额为1370万美元,这是一家结合了AI、机器人自动化以及合成生物技术以开发下一代蛋白质医疗的全栈蛋白质工程公司。ProteinQure的总部位于加拿大安大略、迄今披露的融资总额为400万美元,结合了分子模拟、机器学习和量子计算,这家公司的软件平台可用于计算蛋白质发现,从而协助基于结构的药物设计。Relay Therapeutics的总部位于美国马塞诸塞、迄今披露的融资总额为5.2亿美元,该公司正在寻求分析蛋白质的运动,以开发新的干预方法。

电子脉冲治疗

有没有想过,未来的慢性病治疗可能不需要任何药物。换句话说,就是用电子脉冲取代化学药物治疗疾病。电子脉冲治疗相信用电子脉冲刺激相关的神经,可以治疗特定疾病和症状而无需服用化学药物。电子药物是一种以神经回路为目标的装置,可以调节人体的器官和功能,而无需化学药物或其它药物。这些设备瞄准受影响的人体区域,精确度更高、副作用更少,可以治病包括炎症、自身免疫性疾病和偏头痛在内的多种疾病,例如用电子设备刺激人体的迷走神经就可以减少体内炎症。

Cala Health的总部位于美国加利福尼亚、迄今披露的融资总额为8000万美元,这家生物电子医学公司致力于开发可穿戴的神经调节治疗方法,以提供个性化的周围神经刺激。SetPoint Medical的总部位于美国加利福尼亚、迄今披露的融资总额为9330万美元,这家医疗公司正在开发生物电子植入物,通过电流调制迷走神经来治疗自身免疫性疾病,如克罗恩病和风湿性关节炎。Theranica的总部位于以色列、迄今披露的融资总额为4100万美元,这家医疗设备公司致力于结合高级神经调节疗法与无线技术,以解决偏头痛等医疗状况。

掌握人体微生物

理解生活于人体内的细菌,有助于治疗和发现疾病,例如肠道微生物就可以提供有力的洞察。人类肠道细菌可以提供关于人类整体健康的有价值的信息,因为人类微生物群与许多健康状况有关。以微生物群为目标的公司正在寻求重塑我们治疗癌症、阿尔茨海默病和帕金森病等神经疾病以及2型糖尿病等代谢疾病的方式。

Kallyope的总部位于美国纽约、迄今披露的融资总额为1.31亿美元,这家平台型生物技术公司致力于利用肠-脑轴的治疗性和营养潜力。Pendulum Therapeutics的总部位于美国纽约、迄今披露的融资总额为4550万美元,这家公司正在开发针对特定健康状况的医用益生菌。Viome的总部位于美国新墨西哥、迄今披露的融资总额为4550万美元,这家公司旨在综合血液、尿液、唾液和粪便样本的读数,提供个性化的营养建议,从而改善健康状况。

DNA数据集市

DNA数据集市旨在实现安全的遗传数据交换,以奖励消费者以及丰富医学研究。新的数据平台可以确保基因数据的安全交换,从而加速医学研究,并对个体贡献者进行补偿。当前的医学研究越来越依赖于DNA数据,患者应有权自行决定是否要共享以及与谁共享其医疗数据。赋予人们调整其医疗信息“命运”的努力,是朝着正确方向迈出的一步。

LunaPBC的总部位于美国加利福尼亚、迄今披露的融资总额为860万美元,该公司开发了一个平台,可以让用户贡献自己的基因数据从而置换公司股份。Nebula Genomics的总部位于美国加利福尼亚、迄今披露的融资总额为490万美元,该公司利用区块链技术消除了中间代理机构,从而让消费者更好的拥有自己的基因组数据。Sano Genetics的总部位于英国英格兰、迄今披露的融资总额为70万美元,该公司正在开发一个平台,使得研究员可以访问遗传数据集,从而加快对常见和罕见医学疾病的治疗。

捕捉碳

大气中的二氧化碳含量已经达到了惊人的程度。2019年5月,根据美国国家海洋和大气管理局的传感器监测数据,当时大气中的二氧化碳已经超过415ppm,创造了有史以来的最高纪录。气象学家在《科学》杂志上撰文指出,这已经达到了300万年前的水平,而200万年前才刚出现了直立行走的人类。温室气体已经导致剧烈的大气波动,带来更加频繁的极端天气。

Carbon Engineering的总部位于加拿大不列颠哥伦比亚、迄今披露的融资总额为1.018亿美元,该公司正将直接从大气捕获二氧化碳的技术商业化。Kiverdi的总部位于美国加利福尼亚、迄今披露的融资总额为70万美元,该公司使用生物反应器将二氧化碳转化为蛋白质、高价值的油、营养物质和可用于消费及工业应用的生物制品。Opus 12的总部位于美国加利福尼亚、迄今披露的融资总额为120万美元,该公司收集二氧化碳,利用水和电对其循环利用,制成具有成本竞争力的化学器和燃料。

下一代核能

核能提供了一个可靠地生产低碳能源的途径,下一代核能解决方案可致零排放的核能生产。用于下一代核能的技术包括:熔融盐反应器,依靠液体燃料而不是传统核反应堆中使用的固体燃料棒,使用液体既安全又简单;小型模块化反应堆,是核裂变反应堆,不到传统反应堆的一半,由于体积小而可以位于大型核厂无法使用的地理位置并需要较少的资本投资,可以更轻松地根据需求进行制造和定制;聚变,核聚变通过轻质氢核的融合产生能量,该方法是传统核裂变的一种有前途的替代方法,因为传统核裂变依靠重放射性核的变质,而该方法提供了更安全的过程,也可以更高效地发电。

Commonwealth Fusion Systems的总部位于美国马塞诸塞、迄今披露的融资总额为1.65亿美元,该公司致力于聚变核能的商业化,正在开发高温超导磁体,以建造小型、低成本的聚变电站。NuScale Power的总部位于美国俄勒冈、迄今披露的融资总额为270万美元,该公司创造了一种新型的核裂变工厂——一种更小、可扩展的压水堆反应器技术,并且设计有内置的安全特性。Terrestrial Energy的总部位于加拿大安大略、迄今披露的融资总额为3920万美元,该公司使用熔融盐反应器技术来构建核能反应器。

可持续的物流

可持续物流致力于降低那些重型物流对环境的影响,为了应对不断上升的运输成本,物流公司正在实现货物的自动化运输,并优化陆运、空运和海运的运输流程,以降低劳动力成本,提高能源效率,提高运营安全性。

Einride的总部位于瑞典斯特格尔摩、迄今披露的融资总额为3080万美元,该公司正在开发模块化的自动驾驶电动运输工具,可以适应各种运输负载。Nautilus Labs的总部位于美国纽约、迄今披露的融资总额为1310万美元,主要为商业运输提供基于云的大数据分析,以降低燃料成本并提高车队效率。Sabrewing Aircraft Company的总部位于美国加利福尼亚、迄今披露的融资总额为300万美元,该公司正在研发一个无人垂直起降货运无人机。

除了上述科创公司外,还有三家致力于改变治疗精神疾病药物,分别是Compass Pathways、Mindmed和Small Pharma,它们都在研究旨在改变精神健康状况包括抗抑郁的药物。

截止2019年12月4日的这一年中,这些甄选出来的2020年改变世界游戏规则的公司已经收获了30笔融资达6.28亿美元。此外根据CB Insights的统计,这些科创公司的整体融资健康水平比其它科创公司高2.6x倍。

进入2020年,将迎来30年甚至60年大变局的开端,将迎来万亿美元的新B2B和ToB商业模式及大市场。站在新旧经济动能转换之交,以上36家科创公司给了我们更多的思路,从医疗、健康、环保、能源、科技等多个维度勾勒了未来新方向,也让我们更加坚定看好未来30年的前景。

2020-01-29

2020年1月7日,由工信部牵头中国通信标准化协会云计算标准和开源推进委员会主导的国内首批云管理服务评估结果发布,以安畅、Bespin、浙江移动为代表的三家卓越级服务商以及两家增强级服务商成为中国首批通过云管理服务评估的MSP企业。以此为标志,中国的MSP产业开始形成初步规模。

所谓MSP即管理服务提供商,当下特指云管理服务提供商。MSP是公共云、私有云及混合云等企业IT模式大规模发展前提下,由专业化的管理服务商为企业提供各种云基础设施管理及运维的外包服务商。与传统的IT管理服务(ITSM)提供商相比,MSP需要具备多种公共云、私有云及混合云技术和技能,甚至包括开发能力,同时还要对企业IT有深入理解,是对ITSM的扩展和扩充。

相比于当前仅有5家企业通过国内首批云管理服务评估,美国的MSP产业已经相当发达和成熟,例如为美国MSP及内部IT管理团队提供IT管理软件的公司Kaseya近期宣布公司估值已达20亿美元,其母公司为著名的美国风险投资机构Insight Partners。此外,美国ChannelE2E网站近期评选出了美国公共云MSP 200(2019)、垂直行业MSP 100(2019)以及安全管理MSSP 200(2019)。

激烈的市场竞争、创业公司走向IPO、供应商之间的并购与整合等,美国MSP产业在2019年达到了相当的成熟度,是中国刚刚起步的MSP产业在未来几年的参考与参照。多家美国MSP供应商表达了2020的MSP趋势与观点,它们是什么呢?

下一个IPO目标:MSP?

MSP作为整个云计算产业的专业服务商,是近年来兴起的科技创业群体。MSP可视为云计算产业的延伸,主要目的是为了帮助企业用好各种云资源,涉及到咨询、迁移、管理、优化等业务领域,中国信通院在2019年7月发布了《云管理服务提供商能力要求》系列标准,提出了五大管理能力、14个子项、32条指标,相应把MSP分为三级。

随着MSP产业的发展和成熟,MSP作为IPO对象也进入到了创业者和投资者的视野。相比于IaaS领域的第一批公共云CSP创业公司IPO,美国上百家的MSP作为第二梯队也是投资者的投资以及IPO对象。不过到2019年,美国市场能独立IPO的MSP仍不多: Dynatrace在2019年8月IPO,目前市值约75亿美元;Datadog在2019年9月IPO,目前市值约120亿美元;加上2014年IPO的New Relic,这几家都属于云端应用性能监控领域。此外,还有20年老牌的网络和系统管理软件公司SolarWinds在2018年10月IPO。

也就是说,到目前成功IPO的MSP公司还只是专注于MSP的某个领域;而如果Kaseya能够成功IPO,则代表了MSP这个商业模式得到了资本市场的真正认可,到时将有一批MSP公司可以排着队上市。成立于2000年的Kaseya主要为企业提供IT管理服务,近年来通过收购的方式转向云管理服务,目前的产品包括远程监管与管理、专业服务自动化、网络性能监控、身份与接入管理、IT服务交付管理等。Kaseya的竞争对手Datto曾考虑过IPO,但后来并没有推进下去,如今Datto为全球130多个国家上百万中小企业提供MSP服务。

中小企业:MSP的新市场

在综合了Gartner与Canalys的数据后,Datto公司CEO Tim Weller在2019年多次场合强调全球SMB中小企业的IT花费达到约每年1000亿美元,而MSP则是这一IT支出的主要受益者。市场调查公司Canalys的首席分析员Alastair Edwards认为,安全威胁、法规遵从要求以及IT人才短缺等爆发,导致了SMB的IT复杂度上升,产生了对MSP的需求。

此前,ITSM主要针对大型公司和机构,为其提供复杂的IT管理服务。SMB们也倾向于采用内部IT,而非外部MSP供应商。在2019年10月的NexGen 2019大会上,Datto公司针对每年1000亿美元的SMB IT市场,发布了一个新的调查报告,该报告调查了全美1100家SMB,其中71%仅依赖内部IT能力、12%全部采用外部IT外包服务、17%采用混合方式。该报告数据显示的一个潜力是:70%的SMB IT支出将是MSP可拓展的市场空间,这也就意味着全球SMB IT每年700亿美元的IT支出。

Datto的全美SMB调查显示,在选择外包IT服务的SMB中,54%是因为不断攀升的IT复杂度,另有54%认为外包IT服务更加具有成本效益,还有48%的受访者表示外包IT服务有助于克服内部IT技术短缺的问题。对于MSP来说,SMB是一个巨大的可开发市场。Canalys全球IT渠道商的调研显示,80%的IT渠道商已经或多或少提供了管理服务。Canalys建议将这些临时性为SMB提供的IT服务,转而成为其战略咨询伙伴,在这个过程中驱动可重复销售的服务产品以及加强垂直行业专业性。

在另一份Datto的2019全球MSP调研报告中,几乎100%的受访者都认为当前是MSP行业最好的时期。而为了更好的抓住和产生营收,MSP们需要扩展其产品服务组合,包括之前不会考虑在重复性合同中出现的服务,例如网络即服务(Networking as a Service)。实际上,SMB们愿意为保持其IT基础设施和网络的高效运行而支付费用。而有56%的受调查MSP选择专注于某个特定行业,其中医疗健康是第一大行业,其次是金融、法律、非盈利性机构、制造、建筑、教育、地产、政府和创业公司。

合并与收购将继续

在2019年和2020年相交之际,多家MSP供应商给出了2020展望,大都看好2020年的发展前景。Datto的2019全球MSP调研报告显示,当前的全球MSP主流已经从业16年以上的占47%、9-15年的占28%,9年以下只占25%。也就是说全球MSP群体已经具备相当成熟的企业运营管理经验和技术技能,正好可以抓住2020年全球数字化转型及SMB IT外包大市。

不过也正是由于MSP公司大都进入了“成年”期,也就为公司合并与收购打开了大门。MSP文档自动化公司Liongard首席执行官Joe Alapat认为,以过去几年中看到的MSP并购为基础,在2020年将看到更多此类交易。现在,大家都对MSP增长持乐观态度,并认为这是一个可以持续的领域,不同的是将看到来自行业之外的非传统参与者也进入了MSP领域。

此外,大型MSP将收购规模较小的公司以发展壮大,并拥有更大的地域影响力,以便更好地为跨地区客户提供服务。这是虽然是卖方市场,但买方也对此寄予厚望。Liongard建议,如果小型MSP公司打算在不久的将来考虑出售,就需要确保可以演示那些建立在效率和自动化基础之上的成熟和标准化流程,从而获得最佳报价。

当然,对于被收购或合并的MSP,问题在于能否维持服务和支持的标准以及继续创新发展。远程安全监控和管理平台NinjaRMM公司首席执行官Salvatore Sferlazza就撰文指出,2019年与前两年一样经历了剧烈的MSP供应商合并和并购,这对于被合并和并购的MSP公司将造成哪些“余震”尚未可知。合并和并购是否能形成成本协同或填补产品空白效应,以及被合并和并购公司的人事安排等,都需要提前考虑。最重要的是,大型MSP公司更愿意考虑收购那些处于产品生命周期早期阶段的新型和小型创新产品,而不是等到这些产品坐大。

安全、安全还是安全

整个2019年,安全事件爆发是驱动企业更多采用MSP服务的重要原因。2020年,安全依然是整个MSP行业都必须关注的话题。

2019年最大的安全事故之一是针对MSP及其客户的协同式勒索软件攻击激增,这些攻击利用较弱或被盗的MSP身份,劫持了MSP的RMM或远程访问工具,从而在整个MSP客户群中部署勒索软件,一次性加密所有客户的系统。这些攻击中已经成为美国的头条新闻,这就是得克萨斯州22个地方政府受到感染攻击以及或使约400家牙医诊所陷入瘫痪的攻击,总的来说这些使得数百万赎金支付转移到了勒索者账户中。

在安全领域,Liongard公司正在考虑三件事:第一,MSP之间合并和收购,需要在确保执行并购流程的同时,为客户保持高安全标准;第二,小型企业客户已经更加了解中型企业正在采取哪些措施来保护自己免受数据泄露和恶意侵害,现在他们对自己的安全措施也提出了类似要求,这意味着对MSP的期望提高了——需要向小型企业提供与那些较大型企业相匹配的产品,MSP必须决定是否有能力提供这些服务还是外包给托管安全服务提供商(MSSP);第三,MSP必须认真对待自己内部安全标准,恶意攻击者非常积极地利用勒索软件攻击MSP,MSP需要确保能够保护自己的技术以便完全覆盖客户需求,这也是MSP差异化的另一种方式。

使安全问题更加复杂的还有已连接设备的数量。全球范围内有约220亿台已连接的设备,并且预计到2025年将增加到380亿以上,正确配置系统并实时收到配置更改的通知将变得至关重要,而这仅仅是MSP工作负载增加的开始。

销售和营销成熟度大幅度提高

说到竞争,2019年需要明确的另一件事是,美国MSP市场不再是过去所说的广阔开放空间。根据NinjaRMM公司最近进行的一项调查,有60%的MSP认为其本地市场已经形成了很强或极强的竞争态势。当然,增长机会仍然存在,但是它们正向更大、更成熟的MSP汇聚。

中大型MSP公司的成功主要集中在两件事上:开发比竞争对手更专业或更完整的服务;比竞争对手更有效地大规模提供这些服务。不过,Salvatore Sferlazza认为,随着竞争的加剧以及越来越多的MSP逐渐成熟,这些优势开始失去效力——产品之间进行区分变得越来越困难,但能做的也就这些了。

随着成熟的MSP最大限度地提高运营效率,预计将有越来越多的公司不仅对其服务交付引擎进行微调,而且还将开发出越来越高性能的内部销售和营销引擎。Salvatore Sferlazza认为这有两个原因:一方面是并购作为另一条主要的增长途径,在2019年实际上变得更加困难,根据IT Glue的《 2019年全球MSP基准报告》,有收购机会的MSP数量从2018年的31%下降到了2019年的26%,原因包括那些对收购持开放态度的MSP被收购的速度越来越快,留给潜在买家的选择越来越少;其次是即使MSP市场已经成熟,销售和市场营销仍然是几乎每个MSP参与者都滞后和/或外包的一个能力,直到今天也很少有公司包括大型公司,真正搞清楚了销售和市场运作。

因此,Salvatore Sferlazza认为,尽管市场日趋饱和,但各种规模的MSP仍然有一个绝佳的颠覆性机会:他们可以加强其数字营销和销售能力。

Jeff Bishop作为ConnectWise公司的CPO,强调如果MSP不对销售团队的销售方式进行升级,就可能会错过潜在的业务和增长机会,特别是费时的手动报价将延长销售周期,从而使潜在客户失去耐心并寻找其它选择。借助报价和投标自动化,“ConnectWise Sell”已成为业内领先的报价和投标解决方案,报价模板将报价创建时间从数小时缩短到数分钟,与顶级分销商的集成也减少了昂贵的定价错误,而与“ConnectWise Manage”的集成使得销售切换只需几次点击即可完成。Jeff Bishop认为,MSP企业正在经历一种全新的销售方式,并且比以往任何时候都更快地向客户提交报价。

自动化:改变游戏规则

展望2020年,多家MSP都认为专业服务自动化是MSP行业最重要的趋势。MSP将以新的和高级的方式使用自动化,通过一致性方式解决大规模重复性操作。PSA和RMM为自动化提供了强大的基础,但是手动任务仍然存在,MSP的目标是填补这些空白从而使得流程自动化超越所管理的端点,可以即时获得可见性并与团队一起做更多的事情。

Joe Alapat认为,尽管自动化持续从MSP员工手上接走任务,但不应将其视为威胁,相反无论有多少事情实现了自动化,每个MSP员工仍然会忙于为终端客户工作。自动化只是简单地为MSP提供了所需的信息,从而缩短了响应时间并帮助MSP员工随时随地提高服务质量,这是扩大规模和增加盈利能力所必需的两个因素。

通过自动化日常的手动任务,MSP可以转移到专业管理系统上并持续增长。例如Liongard公司开发了“Liongard Roar”产品,可以帮助MSP以10倍速运行,包括:集成到PSA配置中的自动化文档用于提供最新信息,允许“倒带”和连续审核历史时间表;可操作警报用于监视关键系统上的最佳实践并检测关键配置更改,并与PSA集成在一起以实现报修单的闭环集成;用于在云、网络、应用和服务器上报告跨客户系统的报告和指标,并将深层系统信息快速导出到Excel。

先进的自动化技术可以积极地解决MSP在2020年可能遇到的很多问题。Jeff Bishop认为,MSP向自动化的转型不仅是及时的,更改变了游戏规则,例如借助ConnectWise Automate,ConnectWise平台和产品套件实现了技术服务交付的整个生命周期的自动化,从销售和服务到项目跟踪和后台功能,成功地服务了超过65个国家和地区的27,000多家合作伙伴。

在展望未来并思考工作和技术的未来时,自动化在对话中占主导地位。从人工智能(AI)到机器学习(ML),从机器人技术到协作机器人,自动化对MSP来说不仅是未来,更是实用的成功手段。

整体来说,随着云计算CSP商业模式以及私有云和混合云技术阵营的成型及完成了充分的市场竞争,围绕公共云CSP、私有云和混合云的MSP管理服务产业正迎来发展的黄金时代。而经过了ITSM时代的培养和洗礼,MSP产业也具备了十年以上的从业经历和经验,这有助于推动全球的数字化转型进程。我们期待中国的MSP产业也尽快发展和成熟起来,为中国企业的数字化转型夯实基础。(文/宁川)

参考文献:

1.SolarWinds Completes IPO,https://www.channele2e.com/business/finance/solarwinds-ipo-chief-revenue-interview/

2.Dynatrace IPO results,https://www.channele2e.com/investors/dynatrace-ipo-prospectus-10-things-to-know/

3.Datadog IPO,https://www.channele2e.com/investors/datadog-ipo-10-things-to-know/

4.Top 100 MSP lists: Public Cloud, Vertical Markets and more,https://www.channele2e.com/top100/

5.Top 200 MSSPs,https://www.msspalert.com/top200/

6.Kaseya’s Valuation: $2 Billion MSP Software Company, https://www.channele2e.com/news/kaseya-m…

7.A Maturing Markets Still Ripe for Disruption, NinjaRMM,https://www.channele2e.com/influencers/msp-market-predictions-2020/

8.2020 MSP Landscape, Liongard,https://www.channele2e.com/influencers/2020-msp-predictions-liongard/

9.Optimize Your Tech Stack to Achieve Unprecedented Success in 2020, ConnectWise,https://www.channele2e.com/influencers/optimize-your-tech-stack/

10.Datto’s 2019 State of the MSP Report,https://www.datto.com/news/managed-service-providers-focused-on-becoming-strategic-advisors-in-2019

11.Huge Opportunities for MSPs, Datto Survey Shows,https://www.crn.com/news/running-your-business/huge-opportunity-for-msps-datto-survey-shows?itc=refresh

12.2019&2020 MSP M&A List, https://www.channele2e.com/acquisitions/

2020-01-22

在过去二十年,我们见证了繁荣的信息互联网打破了各方信息不对称,形成像电商、社交、内容等信息互联网商业模式——各行各业数字化转型,并改变了大众生活方式。如今,区块链技术也正在以简单化、日常化的方式融入大众生活,重构人际新契约,也让看似高冷的科技有温度。

区块链构建人际新契约

不管是生活场景,节日文化,区块链技术以各种创新方式与之相融合,为大众带来“意想不到”的好处:

2020年春运如期启动,基于蚂蚁区块链的“长三角主要城市扫码互联互通”项目接入城市增至11城,地铁作为春运返乡路途上“最后一公里”常用的交通方式,11个城市市民可凭1个地铁票二维码通行11城,让春运返乡大军顺利迁移。

地铁票通行的背后是城市之间的地铁票务结算可实时完成。此前城与城之间费用结算至少需要1-2天,区块链记载用户所有跨城交易且不可篡改后,构建不同城市地铁的新信任契约,每个城市地铁企业都能从“链”上获取对应乘车的区段、价格,从而完成自动秒级结算,实现地铁票跨城通行。

蚂蚁区块链今年首次应用于集五福活动——新旧年交替集福是国人传统,新华社民族品牌工程联合支付宝将区块链与中国传统福文化传承结合,在支付宝“新春福气头条”活动中,全民找“福”字,链上存福气,用一种全新的方式寄寓新年福气长久;而通过支付宝上的区块链浏览器,可查看自己的福气头条,随时随地沾福气。

基于蚂蚁区块链的时间银行,鼓励年轻志愿者为老年人提供养老公益服务,服务时间将存于链上,志愿者以后享受同等的养老公益服务,基于区块链,通过交换创造社会成员之间的凝聚力。

在此之前的2019年8月,台州市民庞先生在不经意间成为全国首位通过区块链票据流转实现异地医保报销的用户;9月,全国高考生都收到了基于区块链可溯源的中国邮政EMS高考通知书快递;双11,区块链在正品溯源、原创“卖家秀”保护等领域发挥作用……随着与生活点滴融合,区块链看似高冷的科技,成为有温度的日常体验。

未来会有更多生活场景会通过区块链完成,这将对每个人的生活产生巨大的改变,并加速构建一个充满信任、极其高效的新契约时代。

日活千万的区块链应用将走入大众

在解决社会问题的过程中,区块链才能真正发展成为具有普惠性质的数字社会基础设施。基于此,蚂蚁金服副总裁蒋国飞表示:区块链必须解决社会问题。

围绕区块链核心价值,蚂蚁区块链成功打造了“普、惠、暖”三大区块链应用场景:与浙江财政厅、省卫健委、医保局合作构建电子票据平台,改变过去人跑腿的票据流转模式,极大提高票据使用便利性,让人均就诊时间从170分钟降低为75分钟,保险理赔时间从半个月降到几分钟;从网商310到“双链通”;加入了阿里生态技术扶贫计划,与政府合作全程溯源保证原产地品牌,并在天猫提供销售渠道,从而推动贫困地区农产品产销对接等。

截至目前,包括商品溯源、公益溯源、跨境汇款、供应链金融和电子票据等在内,蚂蚁区块链已经与多个行业融合,落地超过40个应用场景。在每一个场景、每一次应用中,区块链在探索解决具体问题,脱虚向实。

区块链落地趋势势不可挡,甚至它带来的实实在在的变化已不仅限于企业环境,并进入千家万户的生活里。数日前阿里巴巴达摩院发布的十大科技趋势中预测,2020年企业应用区块链技术的门槛将进一步降低,日活千万的区块链应用将走入大众。随着数字经济、生活等协同更加频繁、复杂,恰恰会为区块链制造更多机会。(文/宁川)

2020-01-13

站在60万米高空拍地球是什么感觉?其实这样高空的成像效果,一点也不亚于近地拍摄。近年来随着高分遥感卫星的发展,已经可以达到亚米级的高清效果,也就是说小于1米的拍摄精度。或者你可以这样形象地理解:可以在不知觉的情况下,捕捉任何露天物体的高清数字影像轨迹。而头顶上每个小时有多少颗过境卫星?说出来可能吓你一跳,平均下来有可能达到每小时数十颗到上百颗过境卫星。

说起来,这些过境卫星并不全是遥感卫星。区别于导航卫星、通信卫星和科研卫星等,遥感卫星主要用于资源调查、农业估产、天气与海况预报、防灾减灾等。随着遥感卫星数量的增加,卫星遥感数据和处理作为下游产业而呈爆发趋势。然而,我国遥感卫星的数据存储和处理等,还远不能满足实际需求。依托云计算以及应用AI技术处理卫星遥感数据,已经成为卫星遥感产业智能升级的重大方向。

作为中国遥感产业的长期合作伙伴,1月8日华为云GeoGenius-遥感智能体亮相遥感产业高峰论坛。经过实践,华为云正在降低遥感卫星行业数据存储和计算成本、AI技术正在大幅减少分析和处理图像的时间以及创造更多新型商业应用场景。

在云+A I+5G的推动下,中国遥感产业将迎来黄金时代,而华为云将推动遥感AI成为下一个最具普惠价值的AI应用。

AI遥感:普惠社会与商业

当下,卫星遥感与数字地球是对全人类具有普惠意义的技术。此前,卫星遥感更多被用于气象、农业、林业、救灾等国家社会与经济层面,而随着遥感卫星数量的增加以及分辨率的提升,在自然地形地貌等信息基础上叠加各类行业数据,就可以支撑金融、零售、电力等更多商业应用。

对此,华为云人工智能行业解决方案总经理张松表示,卫星遥感数据体量特别庞大,在接入过程中需要根据卫星的轨道高度、姿态等影像具体环境特征进行落地前的各种变化和处理,在落地后还要在整个的数据链路上的不同机构之间进行传递,对于数据的落地、处理等有特定诉求。其次,在数据加工应用阶段,行业模型缺失、行业算力缺失。最重要的是,目前还在大批量使用国外专业软件,不自主可控所导致的风险非常高。

然而,传统遥感应用面临着成本高、难度大、时效差、无保障等难题。而海量遥感影像数据的快速处理能力不足、数据的使用效率不高等痛点,也对数据的存储、处理、分析和分发流程提出了更高的要求。云计算可以低成本存储、处理、分析和分发遥感影像数据,AI技术可以取代人工对遥感影像数据进行快速和创新性分析,带来更为广泛的应用。因此,发展自主可控的AI遥感和云服务,就成为中国自主可控需求的当务之急。

智能遥感升级,数字经济再提升

作为政企智能技术的合作伙伴,华为云一直在积极参与我国遥感产业进程。华为云与中科天塔合作,其航天器测控管理与空间信息应用服务平台——“航天云立方”目前已经在华为云稳定运行。

航天云立方平台完全基于华为云公有云架构进行了全新设计构建,将为各类用户提供在轨航天器与地面测运控资源的访问、控制和管理服务,通过标准化的信息接口向行业用户提供随时随地的航天资源访问能力,实现了信息透明、状态共享与并发操作。

在为用户提供的服务层方面,华为云与中国四维合作,共同发布了四维地球遥感解决方案,该方案构建业界领先的云服务平台,提供包括基础影像底图、每日新图在内的通用遥感产品服务,大幅降低遥感数据使用门槛,实现按需、准实时云端提供高质量遥感数据。四维地球遥感解决方案还提供包括目标识别、变化检测在内的智能信息产品服务,可大幅降低人工判图时间,实现利用人工智能快速准确识别地物、检测变化等信息。此外,该方案还提供包括网络地图服务、网络地图切片服务在内的应用开发服务及标准国际开放地理组织接口和表述性状态传递接口,可直接支持智慧城市平台、业务系统、手机APP以及各行业应用软件调用,联接政府、企业、公众等海量用户应用。

值得一提的是,中国国家航天局推出的“中国国家航天局高分卫星16米数据共享服务平台”,基于华为云跨区域部署,利用华为云全球布局的优势,为全球用户提供服务,包括每天高达1T、32天完成一次全球覆盖的海量数据,确保海量数据处理和实时共享,支持全球用户同时在线访问平台和下载数据,同时还保证了网站不卡顿、低时延,下载速度稳定。该平台应用由中科星图、航天宏图、中国四维等多家单位共同研制创建。

而在遥感数据造福农业等社会公共经济领域方面,农业农村部规划设计研究院副院长刘海启介绍了农业遥感产业化、发展数字农业经济的进展。刘海启强调,农业的发展方式即将走向以遥感为主导和驱动的精准农业或数字农业,而数字农业将分成两个阶段:第一是精准农业阶段,第二就是智能化的农业阶段。刘海启介绍,农业遥感工作梯次推进的三大阶段分为:提供信息支持、创新生产方式、数字农业经济,这也是我国农业现代化的必由之路,下一步将与华为云紧密合作、共同打造安全可靠的数字农业经济体系。

中国四维测绘技术有限公司董事长徐文强调,随着遥感卫星数量的增加和能力提升、高分辨率卫星趋势明显、分辨率提高带来全新市场价值,遥感应用将从传统行业向新兴行业转移,应用领域不断拓展。而人工智能与大数据技术不断激发遥感应用的创新,人工智能将遥感技术人员从传统领域里解放出来,能够对海量数据进行高时效处理,加速了广泛的应用。

遥感智能体:挖掘时空数据价值

近年来,华为云一直在积极参与我国遥感产业进程。特别是在智能遥感领域进行了大量实践,涉及两大类应用:人工智能应用分析,成功实现影像全要素提取分类以及无人机影像车辆识别等;融合定量应用分析,包括近海岸水质分析、高分影像水指数提取、“一带一路”地区历年干旱指数提取等。在前期实践的基础上,华为云累积了经验,推出了华为云GeoGenius-遥感智能体。

如今,遥感技术广泛应用于各行各业,已经为社会带来巨大的价值。在华为云中国区总裁洪方明看来,云计算、人工智能和5G技术的出现,为遥感数据的获取提供了更为便捷的方式。云计算强大的算力和可靠的存储,可以为遥感数据的加工提供更方便、更高效、成本更低的方法;利用云端人工智能可以自动实现遥感行业的增值服务,效率能够得到极大提升;5G则能够保证从云端提取大量数据的效率和速度,未来5G的普及必将使得从云端获取遥感数据及服务就如同在本地读取数据一样流畅。

总结而言:2020年,我们将进入智能遥感的黄金时代。在云+AI+5G技术的推动下,基于高分辨率卫星影像数据,就可以从全球角度重新观察和认识人类社会的经济与商业活动,进而为全人类带来普惠性经济价值。卫星遥感将是智能社会和智能经济的基础,将能有效推动全社会的协同与合作,而云+AI+5G将能快速推进遥感从科学研究和政府行业走向普通大众,成为下一个普惠技术。

未来,在云+AI+5G技术的加持下,任何一个普通人都可以通过互联网等轻松“站在60万米高空”看地球,再把这种全球观带到自己的生活与工作中。到了那一天,“数字地球”也就不远了。(文/宁川)

2020-01-11

导语:纵观CES 2020,消费级体验技术的创新正因此变得风起云涌,这背后是5G、AI、混合云、边缘计算、区块链等技术发展的叠加效应。在前端消费体验创新的背后,则隐藏着更大的“变局”——“倒逼”企业级体验更快速升级。其中,企业级AI正在创造全新的“企业体验”,而连接消费端与企业端的混合多云以及未来计算,将支撑“消费体验”和“企业体验”创新,推动前所未有的混合体验以及相应的商业创新。前端和后端的共振效应正拉开帷幕。

CES 2020处于新旧十年的交替期,也是近年来多个基础科技创新叠加共振效应下的全球创新盛宴。与前几年略显疲态的CES不同,5G、AI、混合云、边缘计算、区块链等多种基础科技已经在2020年进入更加成熟的商用阶段,而量子计算以及面向未来计算的基础材料创新也已经在2020年初看到了商用的曙光。特别是5G在2020年开始大规模商用,让物联网、XR扩展现实、区块链等创新技术协同发展,从而让消费体验能够成功“倒逼”企业体验的变革。

实际上,5G与边缘计算的到来是如此迅速,将对企业计算产生的影响不亚于智能手机对消费者的影响。IBM在CES 2020前夕发布了与Morning Consulting 合作调研美国与英国地区801名IT从业人员和专家的调查结果,70%的受访者期待5G对于企业业务带来巨大的影响,特别是更快的企业AI应用、提速的云服务和更有效的边缘与物联网设备连接。而那些已经着手准备混合多云策略的企业,将能实现5G与边缘计算所带来的全部潜力。

是的,自2015年左右兴起的物联网、区块链、XR等消费级技术创新已经成熟,如今将与企业级技术创新融合到一起,多个创新叠加在一起而正在形成共振效应。消费体验正在创新和倒逼企业体验变革,企业级AI正在创造新的企业体验,而连接消费端与企业端的混合多云以及未来计算,将推动前所未有的混合体验以及相应的商业创新。这一切的背后,则需要从基础科研到最终产品化再到咨询与服务的全链条创新创造与转化能力,这就是IBM作为一家企业级技术公司,一直不断出现在CES消费电子展舞台上的重要原因。

在5G+云+AI时代,消费级与企业级是创新的两面一体,它们同步创新、同步变革,最终带来全社会的进步。

从消费端看创新——XR与区块链:从消费体验到企业体验

说到消费级技术与企业级技术的融合,作为消费体验盛宴的CES如今也成为了刷新企业体验的创新场。顾名思义,企业体验,就是把以客户为中心的理念与企业品牌相一致,把这样的品牌愿景嵌入到业务流程和员工策略中,并据此选择相应的合作伙伴。简单理解,以客户为中心,不仅包括了消费体验,也包括了企业体验。而在2015年到2017年期间兴起的扩展现实(Extended Reality,XR)和区块链,在经历了一段时间的沉淀期后厚积薄发,展现了其独特的价值。这两项技术都涉及到了从消费体验到企业体验的端到端创新,特别是从消费体验倒逼企业体验的变革,二者共同配合带来真正的商业创新。

首先,扩展现实XR包括了增强现实AR、虚拟现实VR和混合现实MR等技术。其中,AR增强现实只需要智能手机即可实现,具有极大的商用价值。IBM商业价值研究院于2019年12月发布的《XR扩展现实重塑商业》白皮书指出:随着智能手机、AI、物联网和5G通信网络的快速发展,扩展现实的到来要比预想的早,最早在2020购物季就有可能实现。而AR则可以极大促进消费者与产品和品牌的全生命周期互动,进而重塑多个行业和企业。

IBM商业价值研究院认为到2020年,全球将有34亿部智能手机具备AR能力,也就意味着数十亿的消费者将能够探索具备了增强数字内容的物理商品和产品,从而更好的做出购买决策。例如一家在线家装与设计公司Houzz就提供了AR功能,让消费者能够在整个地面上“铺上”地砖并能预览实际效果。该公司CEO表示自从提供了AR功能后,消费者使用该公司APP的时间增加了2.7倍、使用AR功能后下单的可能性提高了11倍。

AR以及相关XR技术对于业务和品牌的影响,直接体现在企业的数字化重塑策略上。成功的XR实施,有赖于企业的IT基础设施、数据和云服务的能力,以及对于消费者和员工体验的愿景和设计能力。

而就在XR技术把消费者和企业体验从2D时代带入3D时代的时候,另一项基础技术也在影响着消费者和企业体验,这就是区块链技术。

在CES 2020上,不仅看到XR应用与设备的复兴,还将看到实际应用到日常生活与企业运营中的区块链技术。一项由IBM与Farmer Connect合作的区块链平台,记录和汇集了咖啡从种植、咖啡豆交易与分销、烘焙和品牌与零售商直到消费者手中的全链路不可篡改信息,消费者只需要在智能手机上安装“Thank My Farmer”APP就能访问手中每一杯咖啡的全程信息,同时还能用自己的购买决策来支持那些遵从了商业道德和负责任商业行为的咖啡家、经销商和品牌商等。“Thank My Farmer”改变的不仅是消费体验,也极大改变了那些具有上百年历史的咖啡经销商、品牌商和数十年种植历史的咖啡农。

无论是XR技术还是区块链技术,都是可以接触到每一个员工和每一个消费者的跨企业级和消费级技术,而企业体验则是由整个企业组织和合作伙伴等共同创造,并且最终反过来塑造企业所提供的消费体验。

从企业端看创新——企业级AI:创新企业体验

在XR和区块链等新技术重新塑造消费体验和创造企业体验的时候,另一项将在2020年得以大规模商用的技术正在创新企业体验,这就是企业级AI。

IBM在调查了来自美国、欧盟(法国、德国、意大利、西班牙、英国)和中国境内的重要组织的4,514位领导者后,于2020年1月3日、也就是CES 2020之际,发布了《从拦路虎到大规模应用:全球企业向人工智能冲刺》白皮书,IBM Data and AI 总经理 Rob Thomas就此白皮书表示,人工智能不仅成功吸引了全世界的关注,而且还激发了全球民众的想象力。然而 2019 年,人工智能在商业世界里的普及率却远不及人们对它的感兴趣程度。虽然大多数企业领导者都相信人工智能会帮助企业获得竞争优势,但一些行业观察家认为企业的人工智能采用率不足20%。

但报告揭示了一个令人振奋的趋势:随着进入壁垒的降低,人工智能正在商业领域内迅速发展。Rob Thomas预计,在未来的 18 至 24 个月内,企业对 AI 的采用率将大幅攀升,达到 80%甚至 90%。针对消费端,在IBM委托Morning Consulting的另一项调查中,得出的结论是AI人工智能技术将在2020年触及商业的每个角落,进而影响日常生活方方面面。

人工智能技术具备端到端连接消费者与企业以及合作伙伴生态的能力,但人工智能的普及有赖于三种基石:技能、信任和数据。其中,78% 的受访者表示,企业需要相信人工智能输出信息的公平性、安全性和可靠性;而数据则是人工智能成败的关键。当人工智能技术与区块链和XR技术结合起来时,就在某种程度上形成了数据、信任和执行的循环,从而推动消费体验与企业体验的深度融合。

那么,当AI、区块链和XR技术的商用成熟度已经准备就绪之时,降低技术的采用和使用门槛、提高技术的易用性,就成为了打掉“拦路虎”的最重要的策略,而信任是扩大AI影响力的基石。对于面临阻碍的企业以及致力于扩大AI部署规模的企业,他们都有一个共同点:他们都需要建立对 AI 的信任;他们都应当明确 AI 是如何促进决策的;他们都需要在组织内部建立一种信任 AI 技术本身和它将如何改变我们工作方式的文化氛围。

IBM调查显示,37%的受访者认为,员工掌握的人工智能专业技能或知识有限,这是阻碍企业成功实施人工智能的第一大障碍。这就是IBM在截止2018年保持全球推出最多件人工智能专利的同时,仍然致力于不断降低企业使用人工智能的门槛和提高人工智能技术易用性。

例如著名的IBM人工智能软件Watson,Rob Thomas曾向公众解释:Watson 是一种“能够理解数据集和自然语言,从而能够为人们提供建议、做出预测和实现自动化的软件” 。换言之,IBM AI能大幅降低企业采用人工智能的门槛以及提供易用的人工智能技术,特别是IBM AI提供了全套的产品和解决方案,可以适配不同企业以及企业中不同人员的需要,降低不同企业和企业人员的人工智能采用和使用门槛。

Watson 以三种形式存在:对于那些专业的、想要构建自有人工智能的公司,可使用工具包括Watson Studio、Watson ML、OpenScale、Watson Knowledge Catalog、Watson APIs;对于那些想要购买预包装人工智能解决方案的公司,可使用应用包括Watson Assistant、Watson Discovery、Planning Analytics with Watson、RegTech with Watson以及Maximo with Watson等;还可以将机器学习和人工智能功能嵌入企业的产品中,许多合作伙伴正在将Watson嵌入他们的产品中,例如LegalMation将Watson Discovery嵌入到产品中,以帮助律师自动完成常规法律工作并节省因法律数据发现而耗费的数千小时时间,从而降低律师采用和使用人工智能的门槛。

在CES 2020上,IBM 还展出了首创产品 Advertising Accelerator with Watson,该产品利用人工智能 (AI) 来预测创意元素的最佳组合方式,帮助推动高水平的给定受众参与度和转化率。这款首创的广告解决方案利用人工智能预测创意元素,并对受众进行分类,从而帮助最大限度提高客户参与度。IBM 的预测性解决方案利用 Watson 来创建营销活动,能够在帮助了解和吸引消费者的同时,解决诸如找到目标受众和实现个性化等行业难题。

混合多云与未来计算:创新消费体验和企业体验的“底座”

要发挥5G、XR、区块链、AI等新技术的全部潜能,融合消费体验与企业体验达到商业创新的目的,就需要一个基础技术承载“底座”。这就是现在的混合多云,以及未来以量子计算和新型材料为代表的未来计算。

其中的道理很简单:5G、XR、区块链、AI等计算无处不在,从公共云到私有云再到边缘节点和站点,企业需要一个一致的技术平台以收集所有的数据和承载所有的应用,同时可以敏捷、快速推出新的功能与服务。在IBM与Morning Consulting的调研中,超过一半的IT专业人员认为必须要采用混合多云架构来连接5G和非5G设备,从而让企业能够抓住5G的商业价值。同样的,也需要用混合多云架构承载XR、区块链、AI等多种应用,才能打通和连接从消费端到企业端再到整个商业生态的价值链。

而在以混合多云为代表的新一代企业计算架构时代,企业越来越需要统一的管理和软件开发能力,以在全球部署新应用、新功能和安全补丁等,以及保持所有地方的数据一致性,这就是IBM Cloud Paks的意义。IBM Cloud Paks是经过IBM认证的容器化软件,提供通用的操作模型和服务组合,包括身份管理、安全性、监控和日志记录,并通过统一、直观的操作界面,为企业和机构带来更好的跨云平台可视性操控管理体验。

IBM Cloud Paks包括IBM庞大的软件产品组合里的100多款产品,经优化后可在红帽OpenShift上运行,而红帽OpenShift则是著名的Kubernetes发行版之一,能够运行在混合多云环境中。采用Cloud Paks,企业可以一次性构建关键型任务应用,并在亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云、阿里云、IBM云等所有公共云以及私有云上运行。这样,企业就可以选择最好的基础架构和最佳方法,来构建关键应用、数据和工作负载,以满足业务所需。

IBM Cloud Paks也能运行在IBM的Unix和Linux大型主机、Power小型机等专为企业混合云和私有云而建的硬件基础设施上。最新的IBM z15大机,有数据隐私护照、即时恢复等多项业界首创的技术创新,可以帮助企业跨混合多云环境管理客户数据隐私和安全。z15还把自身的安全能力扩展到与之相连的整个混合云环境中,通过IBM z15可将普遍加密功能扩展至整个企业,即便离开IBM Z平台也可以确保数据隐私保护。

当然,IBM还在投入原子存储和量子计算,这些是真正面向未来计算的硬件。此外,IBM也在研究更多面向未来计算的基础材料创新。在CES 2020期间,IBM特别强调了一种新型电池设计,所用的材料都是从海水中提取的,相比重金属材料,其原料开采工作对环境的危害更小。这项全新的研究可以帮助消除电池生产过程中对重金属的需求,在电动汽车电池领域有极大的应用潜力,而电动汽车是互联网汽车或自动驾驶汽车的基础。

总体而言,跟随IBM的视角透视CES 2020,就能观察到消费电子盛宴之下隐藏的“暗流巨浪”,这就是多个基础科技创新的叠加和共振效应。在喧嚣的消费电子技术产品背后,有着企业级技术和业务的天翻地覆。我们已经进入了消费端与企业端同步创新、同步变革的2020年,5G、XR、区块链、AI、混合云、量子计算和新型材料等相互融合,带来了不一样的CES和不一样的IBM。(文/宁川)

2020-01-09

2018年末,钛资本团队做年末盘点和新年展望,提出2018年的关键词是“难”,也对2019年的LP、VC和创业三个版块做了展望。一年过去了,现在的发展情况如何?钛资本认为,从2019年的表现可以得出一个结论——从困局到破局,方向是先聚合、最终的目标是整合。当然,在现有的基础条件下,整合尚有难度,需要时间培养。

在钛资本投研社第36期分享中,钛资本管理合伙人周鹤鸣与首席架构师Steven、基础架构组MD吴凯、半导体物联网组MD张杰以及应用和产业互联网MD李骅,分别从宏观视角、国家推动、巨头引领和产融力量四个方面来分享对于“从困局到破局,从聚合到整合”的理解和建议。

观察一:资本看,破“困”之策

首先是S基金和科创板。科创板从2019年7月份火热一直延续到年末,12月深创投宣布业内的第一支大型S基金,目标规模100亿、预计首期规模50亿。深创投极具探索的勇气令业界敬佩,同时关于S基金的运作模式以及交易模式会是以一种什么样的方式进行,将会引发投资人的持续关注。

第二是VC的去泡沫化和和理性化。从人民币基金的角度来看,其所对应的人民币标的表现尚可,但是美元的标的表现相对比之下可能有所不及。总而言之,关于VC去泡沫、更理性化,这在很大程度上就是对创业公司的价值评估调整。

第三是关于创业的经营现金流。钛资本深入行业的调研结果显示,2019年约有九成的创业企业经营现金流为负,至少有七成净利润为负。因此,钛资本对2019年的总结的关键词为“困”,从“难”走向了“困”,陷入了一个困局。既然是困局,就需要反思以及寻找破局之策。

当面对困局时,就要主动寻找解决之法,新的结构性政策和方式方法也会应运而生。在科技和企服版块,钛资本曾发起倡导“超融合投资人”,“超融合投资人”是将全球技术趋势和中国市场特征融合考评的投资人。在2019年,“超融合投资人”的比例有了显著的提升。

钛资本认为,在中国的企业服务市场仅仅依靠发展技术是无法立足的。技术与市场的关系就像是一幅变迁的地理版图,技术就好比是滚滚东逝水,而市场就是厚重的土壤,水遇到了土的阻挡只能绕道而行,但是流水慢慢冲刷也会改变格局、冲破阻挡。至于有多大改变,就需要看用多大的窗口期去看待技术与市场的关系变化。2019年科技和企业服务领域,创投两侧达成更趋同一致的共识,当然过去几年付出的代价也不斐。这也说明了一个问题,不管投资人原来是“哪路神仙”,一起在中国市场摔打数年,共识度应该且可以趋同。

上图列举了一些关键词,同时左边有一张统计表,统计了一些大型基金或者是知名基金在科创板的数量,深创投8家、中金资本8家、元禾控股6家、松禾资本6家、同创伟业5家、海通开元3家、红杉1家、高瓴0家。而在境外IPO的科技和服务类企业,IPO之后三年内能够既做大又做强的,到目前为止还没有出现。那么围绕着困局找出路、破局,科创板是更高层面的破局方法,包括配套S基金、刘晓丹从华泰联合证券总裁位置上离开去做并购基金等都在指向一个趋势,就是从“散”变为“聚”,创投两侧都要开始聚合。

观察二:宏观看,以“聚”破创新瓶颈

众所周知,近十年来技术的红利基本上已经被资本市场瓜分的差不多了,而基础科学前瞻理论物理的研究也进入了瓶颈期。从理论上来讲,技术与科学是支持创新的极大力量。因此,创新也到了一个瓶颈。

以半导体行业为例,半导体行业的基础是什么?是材料,材料的规模从微米量级再到纳米量级,纳米之后是什么?总会到一个极限,于是就进入了后摩尔时代,这就是技术层面带来的限制。现在,大家更多希望能够有其它方面的改变,比如经济层面、政策层面创新,从而打开局面。

在未来的3到5年内,政府会出台一些政策去影响经济、拉动产业。政府会出台大量的基金,因为这些基金是政府可控、方向可控,可以拉动大的产业,包括前两年的AI产业。现如今看来,AI的大泡沫已经破灭了,进入落地阶段后实际产生的价值与初期目标相差甚远。对比之下更看好5G,未来的5G是个大产业,政府一定会向5G产业政策倾斜,从而拉动一系列的产业,从制造业到零售业一直到终端。很多民营基金,未来将向大盘基金过渡,政府可控的大盘基金将会占据主导地位。从企业层面来看,大多数企业会进一步向集团化发展。

2019年是一个“聚”的过程,从资本、基金和管理的层面来看是在聚,从创业企业方面产生的生态系统来看也是在聚,“聚合”就是破局之法。

判断一:更多“国家队”将入场整合

信息产业国家队在2019年的动作,以中国电子和中国电科两大体系为参考,未来将对整个投资领域产生重大影响。

中国电子和中国电科这两家企业是信息科技国家队的重要代表,这两家企业在2019年有什么样的动作?例如中国电子以 39亿入股奇安信,成为奇安信的第二大股东;宣布旗下的中标软件和天津麒麟两家操作系统正式整合,成立新的操作系统公司,合力打造国家队的操作系统;控股Easystack易捷行云,打造PKC云基础架构体系;5亿美金收购海航生态科技(文思海辉),补充应用交付体系。而中国电科收购IAB和联想在绿盟科技的股份,成为绿盟的第一大股东,在网络安全领域做出重大布局;成为南威软件的第二大股东,在智慧城市技术方面也大力布局;年底中国电科还与腾讯联合入股南洋天融信,继续加大安全领域的布局。

这些重点的投资和并购事件的共性,就是中国电科和中国电子已经在开始布局从核心芯片到基础软件和整机,最后到完整的应用体系。通过分析中国电子、中国电科在2019年的这些动作,可以为2020年国家队布局做一些预测:

首先主体会更加多元化。除了中国电子、中国电科体系以外,中科院下属的中国海光半导体、寒武纪,中科曙光、中科软等打造了中科院体系,浪潮、紫光也都在构建各自的体系,此外还有航天科技集团、中铁信集团,中交信科集团等大型的央企、国企等,作为国家队重点项目背后的技术驱动力量,都在全面生态建设方面进行相关布局。

其次,国家队对网络安全及基础架构技术领域将会实现全面覆盖。在硬件领域,国产化进程已经全面开启,在云计算、操作系统、应用和数据安全领域、移动安全领域,包括物联网公共安全领域,自主可控技术将会获得更多关注。

第三,拥有核心技术的企业布局竞争将更加激烈。国家队采用了收购或者控股,至少是大比例占股的方式,实现对自有生态的控制布局,这对于早期VC基金,是难得的退出以及增值的机会。这样的趋势不限于国家队,也包括互联网巨头布局的科技战略,这也更加印证了2019年到2020年中国基础信息科技从困局到破局,需要走从聚合到整合的产业路径。

判断二:各科技巨头加码,多生态边缘交叉融合

BAT、****、联想等为代表的新兴行业巨头,基本上都完成了企业的战略直投部门、以GP模式来管理早中期的基金和中后期并购资本的设置,最近又增强了对外的LP合作,即所谓表外资产合作模式的企业投资布局,进入 CVC3.0时代。

传统行业巨头也面临着数字转型的压力,像美的、格力等家电企业以及广汽、北汽等汽车集团,乃至于新希望等农牧和钢铁等多个行业巨头,都面临着巨大的数字化转型压力;而通信、能源、金融等科技服务最大买主以及为上述行业提供行业信息化解决方案的中小型上市公司,也都积极的参与到一级市场。除了布局自身的上下游之外,更多的是和BAT为代表的新科技巨头合作模式,包括作为LP出资以及业务合作、外包等多种形式,并且越来越倾向于产业与生态合作。

从总体上来说,新经济巨头BAT等还是一级市场最阔绰的角色,从投资角度上来说比传统的财务投资更分散,基本上有潜力的方向都会参与,但力度相对于2018年已经减弱了很多。国内传统的IT服务企业和行业信息化企业,都在积极的向各个巨头的生态靠拢,一方面是借助巨头的能力迭代自身产品、寻找新的盈利增长点,另外一方面也把自己多年行业的最佳实践融合到巨头生态中,从而寻找跨行业的新机会。

所以,从现在开始来展望未来的三年,以科技巨头为核心的生态,不会再是简单的自建生态以满足自身生态需求为核心,而是大生态套小生态、小生态套另一个小生态,多生态边缘交叉融合的全新状态。

判断三:产融一体化进程提升

从“困”到“破”的角度,产业资本更多的是关注基础设施层面的科技类资产,逐步实现投资或者并购再通过管理层收购策略实现整个科技类资产的破局;而在企业服务领域,一些应用类资产逐步增长到了五千万到两个亿之间的一次分化期,单一的商业模式难以满足其长期发展的诉求,于是它们在朝着不同的商业模式方向上探索,寻求突破瓶颈的方法。

再看两类资本——财务资本和产业资本。首先从财务资本上来看,很多一线的财务资本,对投资的对象进行收敛,这就是通过聚的方式降低风险。产业资本在发生什么变化呢?有人说2020年是产业投资的元年,产业投资将迎来一个比较好的窗口期。产业有两点优势:第一是可以实现自我闭环,有自己的出资主体,募资相对比较容易;第二是可以长期经营,持续扶持、不断地落地,甚至给予政府配套优惠政策等,拥有先天优势。

常说产业投项目,但其实是希望通过投项目来帮产业,所以出发点还是要回归到产业。在经济下行、产业压力增加的情况下,产业资本反而会更积极主动地出手,希望能帮助企业实现闭环,产生更大的一次迭代和增长。现在科技创新的项目,大都有了可产业化的雏形,可以为产业所利用,这可称之为天时地利人和的绝佳情况。此外产业资源变现能力在增加,产业资本的窗口期已经打开了,更多的重组、并购、整合将会频繁的发生,无论是一级市场还是二级市场,产业需要进一步的集中,从而帮助获得更高的竞争力和议价空间。

基于财务资本和产业资本的变化,财务、产业将会在同一个项目上合作,整体来说产融一体化的进程在大幅提升。如何实现产融结合?也就是把产业作为根基,以融资为手段,通过大量的投资并购,不断反哺产业,这更符合中国特色,更符合中国当下国情的发展方向。

回顾2019年,钛资本用郑板桥诗中的一句“立根原在破岩中”作为面向2020年互勉之语。“立”与“破”对应,希望创投两侧都能找到“困”的破局之法。展望2020年,钛资本管理合伙人周鹤鸣提炼出通俗的几个字:聚起来整!

2020-01-08

基础科技创新,永远是人类社会前进的驱动力之一。在现代基础科技进步史上,IBM公司不断留下了永久性的脚印。而IBM基础科技创新的核心理念之一就是拒绝“合群”,这就是“野鸭”精神。IBM公司历史上著名CEO小托马斯·J·沃森(Thomas J. Watson Jr.),以此来比喻那些具有创新精神的IBM员工,也就是那些拒绝飞行在“群体阵形”的跟随者。

2019年11月,IBM托马斯·沃森研究中心的研究员、被喻为内存之父的罗伯特·登纳德(Robert H. Dennard)博士被美国半导体行业协会(SIA)授予2019年半导体行业最高荣誉奖——Robert N. Noyce Award。正是登纳德于1966年构思了DRAM(动态随机存储存取器),才有了今天占据全球半导体产业1/4江山、千亿美元规模的内存市场,才有了后来的英特尔、AMD、三星、东芝、镁光、LG、英飞凌等一批半导体巨头公司。

登纳德于1972年又构思了著名的缩放定律(Dennard Scaling),由此奠定了摩尔定律的数学与物理基础,催生了后来更小、更经济、更可靠的存储器和高性能处理器,也实际上奠定了后来繁荣的半导体产业,推动世界进入了信息文明时代。2017年3月,在经过了近50年后,IBM研究员在《自然科学》上发表了可商用原子存储的阶段性研究成果,后于2019年10月再次演示了利用单个原子作为量子信息处理的量子位,推进量子计算的商用进展。

从信息时代最早的标准也就是20世纪初IBM打孔机,到60年代诞生的现代信息产业标准DRAM,再到如今正在定义未来信息科技的新标准——能服务于未来计算的原子存储,IBM总能为人类输出改变世界的“野鸭”。

不一样的思考

作为百年企业,IBM在人类科技创新史上留下了一连串的永久脚印,迄今累积获得美国专利高达13万9千多件,其中就包括像DRAM这样具有划时代意义的专利。今天,DRAM已经遍布全世界的各个角落,有计算的地方就有DRAM。从计算机和手机的内存,到智能汽车的车载存储,DRAM可以说支撑起了整个信息产业。仅以其占据当今半导体产业四分之一的规模,就足见其举足轻重的影响力。

DRAM是当代计算机和信息科技产业的信息存储主要方式之一。作为信息存储的三大主流技术之一,DRAM以简单架构的方式创造了计算过程中信息的动态存储。所谓动态存储即加电的时候可以用于存储信息,掉电的时候则信息消失。当年登纳德在构思DRAM的时候,可能会被质疑为什么需要这样一种“奇怪”的信息存储方式。相对于静态不易失性或永久存储来说,DRAM的出现并不符合人们的惯性思维。

要知道在1956年的时候,IBM刚推出了世界上第一台磁盘存储器(RAMAC,Random Access Method of Accounting and Control),也就是现在使用的硬盘原型。而到了1966年的时候,当时的磁带和磁盘存储不仅极为昂贵而且能存储的数据量也十分有限。当时,全世界最大的磁存储系统需要配备像机房那样庞大的设备,但却只能存储一兆字节的信息,而且不仅体积庞大、速度很慢,还要消耗大量电能。

当时,登纳德的同事正在构思如何将下一代磁存储器的尺寸缩小到25平方厘米,相应提出了六个晶体管来存储一比特数据的复杂电路,后来的SRAM静态随机存储器即基于这一原理。而登纳德则思考能否有更简单的方式实现数据存储?这就是用一个晶体管存储一个数据的DRAM。显然,DRAM虽然不能持久存储数据,但可以实现高密度、低成本的临时数据存储,其前提是计算过程中的中间数据无需保留,这样就在保证完成计算任务的前提下,降低了需要持久存储的数据量和成本。

DRAM的出现改变了计算机以及后来计算系统的体系结构,为大规模生产制造的PC甚至后来的智能手机以及今天的智能汽车等,奠定了新的计算架构。换言之,DRAM让1970年代以后出现的各种商用计算机器成为可能。而这一切,都源于1966年登纳德“不一样的思考”。

将思考转为信念

IBM创始人托马斯·J·沃森在1920年左右提出著名的IBM价值观:“THINK”。今天,“THINK”仍然是IBM的座右铭和价值主张。而IBM THINK的方式,不仅仅是提出前瞻性和批判性的思考,更是以坚定而执著的方式坚信自己的“THINK”,甚至引领整个计算产业的信念。

DRAM的提出,在一开始并未实质上改变整个计算产业,因为DRAM的生产制造需要整个生态的加入,以及在坚定信念的引导下改变计算机的架构设计。从最早的庞大机房到今天桌上小巧的电脑,再到口袋里的手机以及移动汽车里的边缘计算,整个现代计算产业的启动都是源于对于DRAM这样一个动态随机存储的信念。因为反过来,如果坚信静态存储而不发展动态存储的的话,今天的计算设备将仍保持庞大且昂贵的状态,那么人类将永远无法真正进入信息科技文明时代。

除了DRAM,登纳德的另一项发明是1972年提出的一个同样在日后产生了深远影响的想法,从而奠定了整个半导体行业的发展道路。“登纳德缩放比例定律”(简称:缩放定律)绘制了一个详细的模型,描述了随着晶体管的尺寸不断缩小,即使每个芯片消耗的能量几乎保持不变,但是在给定空间中能够容纳越来越多的晶体管数量,而且功能更强大、价格更低廉。对于每一代产品来说,工作频率(也被称为时钟速度)会比上一代产品提高40%,而指定空间可容纳的晶体管数量将比上一代产品增加一倍。

简而言之,“缩放定律”告诉业界,随着给定空间内能够容纳的晶体管的数量不断增加,计算机的速度会越来越快,价格会越来越低。自登纳德从于1974年发表“缩放定律”论文以来,半导体行业一直坚信并在这个定律的引领下不断向前发展,包括投资数千亿美元来实现令人震惊的技术突破。不仅半导体行业,整个现代社会都依赖于半导体运转,所有的产业和行业都相信每隔几年就会出现更新、更强的存储器和逻辑芯片,并根据这个假设来规划未来。

IBM也在不断推进“缩放定律”的信念极限。2014年,IBM Power 8芯片推出22纳米制程;2015年IBM与合作伙伴研制出7纳米测试芯片;2018年,IBM Power 9芯片带来了14纳米制程;2020+以后有望把IBM Power芯片推进到7纳米制程。而在IBM THINK 2018大会上,IBM展示了世界上最小的电脑,尺寸仅有1毫米X1毫米,甚至比一粒盐还小,而制造成本则不到10美分,却具有处理器、存储器、存储和通信模块等,可用来完成数据的监测、分析、传递甚至执行。当时,它被用于一种开发中的数字指纹技术,可嵌在日用产品中,记录产品的产地、流通等信息。

原子世界:思考未来

登纳德阐明了摩尔定律的数学和物理原理,并开启了此后一直持续到21世纪初的“黄金时代”。在此期间,微处理器的频率提高了1000倍。反过来,存储空间增加和计算速度加快促使全新的软件应用问世,从而形成了一个良性循环,这又对计算能力提出了新的要求。

同样处于黄金时代的IBM,并没有沉醉在自己研究员的基础科研成果中,也没有在引领和跟随整个计算产业生态群体飞行的同时,而忘记了不一样的“THINK”。下一代信息存储的方式是什么?在“缩放定律”到达真正的极限后,是否还有与当年DRAM一样的创新科技,最终将彻底改变商用计算机器设备的形态呢?这就是原子存储。

在原子存储的概念出现之前,业界普遍认为分子是最小的数据存储单元。如果一个原子存储可以存储1比特数据的话,那么不到一张信用卡大小的设备能够完全存储2017年iTunes音乐库中所有3500万首歌曲。2017年初,IBM研究员们在《自然》杂志上发表研究成果:早在1989年的时候,IBM研究员就成功尝试了用35个原子拼写出“IBM”三个单词,2012年的时候IBM发明了采用12 个原子位的世界上最小磁性存储,而到了2017年IBM不仅进一步减少到一个原子位,还能让存储在原子上的数据维持数小时稳定,两个带磁性原子只需彼此间隔一纳米就可以独立写入或读取。

从百年前的打孔机到50年前的DRAM再到即将到来原子存储,IBM基础科研创新从来都遵循一条潜在的规则:不断开辟可大规模商用的计算机器以及基于新机器硬件的完整产业生态。IBM基础科研创新,最终目的是为了造福整个人类,而并非为了某个公司的利益。

这就是IBM的“野鸭”精神——拒绝“合群”、改变世界,飞出不一样的天空。(文/宁川)

2020-01-07

在诸多分析机构和媒体的2020展望中,数字化转型和数字经济无疑是2020的关键词之一。联合国贸易和发展会议于2019年发布了首份全球数字经济报告指出:根据不同定义,数字经济占全球GDP的4.5%到15.5%,全球数字经济活动及其创造的财富增长迅速且高度集中在中美两国。虽然中国已经成为全球数字化转型和数字经济的引领者之一,然而中国企业和机构仍然面临着数字化转型深化的挑战:将数据转换为智慧。

以数据为核心的新商业模式,正越来越为各行各业企业和机构所采纳。而要更好地利用企业和机构的数据,就需要一个覆盖全组织的数字平台。对于企业和机构来说,企业云无疑是覆盖全组织范围的重要数字平台,然而想要推动更多的企业上云,就必须要解决传统IT投资与新兴企业云平台投资的兼容与纳管。实际上很多企业和机构已经在过去的数年间投资了传统IT,这些投资既不能浪费而且在有些情况下也不能更改。

作为传统IT以全球云基础架构领导厂商,VMware于2019年下半年发布了《基于全栈云基础架构,构建企业级业务创新平台》白皮书,重点分析了中国企业在云计算应用和管理过程中遇到的各种问题和壁垒,指出全栈云基础架构可帮助企业实现从传统IT到企业云的顺利过渡。而VMware已经完成了从传统企业级虚拟化技术向全栈企业云技术的过渡,支持企业通过任意云端构建、运行、管理、连接并保护任意设备上的任意应用,从而加速企业上云。

企业私有云双活数据中心

私有云双活数据中心是很多企业数字化转型的新基础设施架构,所谓私有云双活数据中心即企业的每个数据中心都按照双活架构设计,以保证业务出现故障时应用和数据不受影响,同时把所有数据中心纳入私有云进行管理并形成统一的数字平台,在一个数字平台上保障企业和机构的所有数据可访问、进行数据分析以及为应用创新服务。

虽然私有云双活数据中心是企业云的必要基础设施,但不同的企业和机构在走向私有云双活数据中心的过程中却面临着各自不同的挑战。内蒙古妇幼保健院现为内蒙古自治区唯一一家集妇女儿童医疗、保健、科研、教学、培训于一体的三级甲等妇幼保健院、三级甲等妇产医院、三级甲等儿童医院,开诊运营30多年来原有的硬件和功能布局已相对滞后,2014年开始内蒙古自治区就全额投资兴建了新院项目,并规划于2019年7月实现整体搬迁。

借助全院整体搬迁的良好契机,内蒙古妇幼保健院的数据中心得以全面改造,新院区规划建设了两个现代化的数据中心。按照院方期望,这两个数据中心最好能实现应用级的双活。而由于多方面的原因,这两个数据中心的存储和网络架构已经先行设计完成,只有主机尚未确定,院方无权更改。两个数据中心并未按照双活架构做规划,而且一个数据中心属于主核心、另一个则属于接入节点,本身对于双活设计就是挑战。此外,原有设计中数据中心主要采用大二层的扁平化结构,要从单边防火墙更改为双边防火墙等安全策略,相对复杂。再加上数据中心的不少业务端口都基于第三方,造成院方IT人员上线业务系统的诸多不便。

经过VMware与内蒙古妇幼保健院的详细讨论和论证,采用解耦合思路让两个数据中心资源的利用更加优化、合理,结合VMware全栈企业云技术设计了私有云数据中心的解决方案,建设内容包含原有主机房改造和新建容灾机房,两个数据中心采用双活架构,利用服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化技术构建新一代私有云数据中心,再结合云运维管理平台和云资源管理平台实现自动化运维和自动化服务交付。

安徽医科大学第二附属医院(以下简称:安医大二附院)是一所集医疗、教学、科研、预防、保健、康复等多功能于一体的非营利性、三级甲等规模的现代化综合性教学医院。医院于 2008年开诊,从2013年起就开始采用服务器虚拟化技术来为医院的各项业务提供支持,并陆续将绝大部分应用迁移到虚拟化平台之上。而随着医院的加速发展,原有的数据中心已不能满足现有需求,为此医院修建了新数据中心并希望构建双活数据中心。

虽然安医大二附院的目标很明确,但由于新老机房建设年代不同,物理网络核心设备有早期采购的国外品牌设备及本期数据中心采购的国产品牌设备,在不同厂商不同品牌设备间无法进行物理网络“大二层”改造。如果采用传统技术方案则需要进行数据中心网络核心设备的更换及升级,势必会导致投资巨大而且项目复杂度较高。经过多方考察,安医大二附院与VMware合作,采用虚拟化手段打通网络大二层,构建双活数据中心。

VMware帮助内蒙古妇幼保健院和安医大二附院通过不同路径,实现了从传统数据中心向企业私有云双活数据中心的转变,同时还带来了更多的受益:在VMware系列软件的支持之下,内蒙古妇幼保健院的应用开发进度明显增快,交付时间缩短到半小时、十几分钟,甚至实现了数分钟内交付;基于VMware NSX的网络微分段技术,内蒙古妇幼保健院建立信息系统安全标准化体系,统一规划和部署防病毒、防火墙等安全组件,在任意服务器之间、任意设备和服务器之间实现细粒度访问控制策略,让信息系统安全防护能力直线上升;除了加强数据中心安全外,VMware NSX技术帮助安医大二附院在现有物理网络之上虚拟出“大二层”网络,实现了网络的“双活”,无需进行物理网络架构技术改造;安医大二附院的HIS、EMR核心业务系统应用及数据库迁移到基于虚拟化的“双活”数据中心架构,极大地提升了核心业务的连续性;而内蒙古妇幼保健院的云管平台上线,大幅提高了业务管理的标准化、流程化,IT部门工作效率提升了2-3倍。

值得一提的是,内蒙古妇幼保健院和安医大二附院的方案都搭配了强大的Intel Xeon处理器,软硬件强强联合,全面提升了院业务系统的可靠性、安全性和易管理性,也为满足新型业务服务能力和水平的需求奠定了坚实的基础。

数字政务服务平台

数字政务一体化服务平台,是各级政府和垂直服务部门所期望的数字化转型和统一数据资源管理平台。早在2017年底的时候,市场调查公司IDC就发布了《中国数字政务白皮书》,指出政务云自2015年开始成为建设热点,预计到2020年,70%的国家垂直部委和市级以上地方政府,都会完成政务云和大数据平台的建设。但政务云的建设也同样经历了阶段性,需要包容之前的政务信息化资产和成果。

广西自然资源厅是广西壮族自治区机构改革新成立的政府组成部门,于2018年11月正式挂牌。广西自然资源厅整合广西壮族自治区国土资源厅、测绘地理信息局和自治区海洋渔业厅、自治区林业厅等部门有关职责,着力实现自治区山水林田湖草整体保护、系统修复、综合治理和落实“多规合一”构建自治区国土空间规划体系。为了确保各项工作的顺利开展,广西自然资源厅必须建设一个稳定、强大的数据中心。

在2011年之前,广西自然资源厅的前身——广西国土资源厅的数据中心主要采取传统构架。 2011年,为了满足国土资源遥感监测“一张图”工程建设“测绘为基、陆海相连”的国土资源大数据服务体系的需求,深入开展“金土工程广西项目(一期)”建设,打造基于GIS 云技术的广西国土资源电子政务服务平台和空间数据集成应用平台,服务全区国土资源行政管理对海量空间数据分布式高性能处理的需求,需要采用与之匹配的云平台管理软件解决这一问题。

2011年,由于技术发展的限制,不少单位还未开始服务器虚拟化的进程,原广西国土资源厅经过考察及论证最终选定了VMware的vSphere服务器虚拟软件,帮助完成第一批服务器虚拟化系统。到2012年,原广西国土资源厅90%的业务系统都迁移到了虚拟化平台。2016年-2018年,随着不动产统一登记业务部署推进和广西空间地理信息资源库和省级国土空间基础信息平台等覆盖全省的项目开展,当时的广西国土资源厅希望基于之前的网络构架,建设更加全面、灵活、高效、管理便捷的“国土资源云”。

2015 年,原广西国土资源厅上线了GIS应用之后,经过产品测试最终采用VMware的vCloud云管平台与GIS结合,建立了GIS on VMware云平台,实现GIS资源的自动化弹性部署,减轻管理维护工作量。2017年,双方再次签订了VCPP混合云解决方案框架协议,通过该协议采用了VMware的vSAN储存虚拟化软件等系列。通过VCPP,原广西国土资源厅可以按月或者按流量付费,方式更灵活,满足了其对合规性、安全性等方面的要求,基本建成了“国土资源云”。

2018年底,广西自然资源厅又采购了NSX网络虚拟化软件、vRealize Automation管理系统等,提升安全性和灵活性,使数据中心整体得以优化。在硬件方面,广西自然资源厅则选择了性能优异的Intel至强可扩展处理器,为VMware系列软件等提供具有高可用性及超高工作负载效率的基础设施平台,共同保障广西自然资源厅数据中心的建设和运转。

通过不断采用VMware软件,广西自然资源厅已建成了软件定义的数据中心,实现了每个租户的数据安全隔离和数据中心智能化管理,能够依托全区自然资源业务专网和电子政务网络为厅本级19个直属部门、自治区本级横向厅局、自治区“数字政务一体化服务平台”,以及各市、县自然资源主管部门和兄弟单位提供高质量的服务。

云桌面与IT云服务

在企业和政府机构的数字化转型过程中,前端用户的技术体验是数字化转型持续推进的保障。无论是企业员工还是政府机构的工作人员,他们作为前端用户对技术的最直接体验就是每天接触的移动设备和内部移动应用以及经常打交道的IT部门服务人员。如何为前端用户创造更为流畅的移动技术体验,保障业务顺畅运转以及安全可靠,成为了企业和政府机构下一步数字化转型的重点。

秦皇岛市第一医院(以下简称“第一医院”),医院始建于1948年,是一所融医疗、教学、科研、预防保健和康复为一体的大型综合性三级甲等医院。该医院占地面积8万多平方米,建筑面积11万多平方米,全院有职工近2700人,年门诊量近140万人次,出院患者6万多人次,开展手术2万多例,医院设置85个临床医技科室,其中包含十几个省市级重点科室。

第一医院非常注重数字化医疗体系建设,IT部门将之前所用CS架构更换为安装部署、升级维护等更为灵活的BS架构,但由于院内所用的一些终端设备已经服役多年、相对老旧,无法安装相应插件和指定版本的IE,为了适应核心业务系统,也必须随之更换。因此,IT部门面临着让这些终端设备可以继续为医院服务、不造成资源浪费的难题。此外,随着数字化应用与需求的不断增加,在实现移动办公的同时要打通内外网,随之安全风险成为另一个难题。

第一医院的终端使用场景包括:办公、医护、窗口和移动等,人员主要分布在医院内部,通过院内专有网络连接至核心机房,访问IT系统为整个医院提供的信息化服务。之前,第一医院就已经与VMware合作,采用服务器虚拟化服务软件提升业务能力,本次也与VMware再度合作——技术团队采用VMware NSX企业版、VMware vRealize Suite企业版、VMware Workspace ONE等软件,为第一医院打造了集虚拟桌面、安全防毒、移动管理等为一体的云桌面解决方案;而在硬件方面,第一医院选择了性能优异的Intel Xeon处理器,软硬件强强联合,共同为医院的数字建设赋能。

通过该方案,VMware帮助第一医院IT部门构建了统一桌面云、医院移动设备管理平台,提高第一医院终端安全性、业务安全性、数据安全性、可靠性和易管理性,还构建了全院的IT云门户,提供即时有效的IT服务。利用桌面云平台的集中化架构特性,第一医院建立起了移动办公系统,员工可以在自有的设备上进行办公和业务处理,反应速度更加及时、敏捷;IT部门也能有效地对医院的应用、信息、知识产权进行管控与审计;还可以保证数据不“落地”、移动设备管理防止数据泄露,进而保证科研和设计数据的安全性。

展望2020,无论是企业还政府机构,都需要进一步加深数字化转型,通过全面上云从而建立统一的数字平台。在统一的数字平台上,企业和政府机构将得以快速更新和上下线业务应用、管理和分析全域数据、为全员创造全新的数字体验。这一过程并不是完全对IT系统重新来过,而是在兼容和纳管已有技术投资的基础上,建设和发展私有云、数字服务平台和云桌面及IT云服务等新一代数字基础设施。只有对传统IT和云基础架构都有深刻理解和全栈的技术产品方案,才能保障数字化转型的下一步成功。

2020-01-03

图形数据库市场是一个快速增长的企业级市场。2019年12月,亚马逊CTO沃纳·威格尔(Werner Vogels)发表了博客文章,专门介绍和阐述了对于图形数据库的观点。图形数据库是一种特殊的数据库,是用图形理论存储实体之间的关系信息,例如社交网络中人与人的关系,属于非关系型数据库。图形数据库能够表达数据与数据之间的关系,从而形成相应的洞察与知识,图形数据库是知识图谱的基础技术。近几年来,图形数据库增长迅速,在越来越多的场合得到关注和应用,例如人机对话需要跨复杂数据集完成复杂询问,而这对传统SQL查询来说既不实际也无法扩展。目前,图形数据库仍然是一个较小的市场,但Gartner预计2019~2022年图形数据库市场将会以每年100%的增长率增长,2018年图形数据库市场约为5亿美元,到2022年保守估计至少80亿美元。沃纳·威格尔认为,运用数据中关系的应用程序将是战略性的。

以下为沃纳·威格尔博客“The Power of Relationships in Data”的翻译:

你是否曾接到过银行的电话,因为他们怀疑你有欺诈行为?大多数银行可以自动识别何时支出模式或地点偏离了正常水平,然后立即采取行动。很多时候,这种情况发生在受害者意识到事情不对劲之前。因此,像身份盗窃这样对个人银行账户和生活的影响,甚至可以在它成为问题之前就得到控制。

这表明,对数据中的关系有深刻的理解非常重要。

试着想想疾病与基因相互作用之间的关系。通过了解这些联系,你可以在蛋白质通路中寻找模式,从而找到可能与疾病相关的其它基因,这种信息可以帮助推进疾病研究。

对关系的理解越深,洞察力就会越强。有了足够的关系数据点,你甚至可以对未来进行预测(例如使用推荐引擎)。但是,随着更多数据的连接以及连接数据的大小和复杂性的增加,关系的存储和查询也会变得更加复杂。

在2019年8月份,我写了关于现代应用程序开发以及将一刀切的单体数据库拆分成专用数据库的价值的文章。专用数据库支持各种数据模型,并允许客户构建用例驱动的、高度可扩展的分布式应用程序。在数据中的关系导航就是一个很好的例子,说明了为工作提供合适的工具很重要。此外,图形数据库也是处理高度连接数据的合适工具。

图形数据模型

在图形数据模型中,关系是数据模型的核心部分,这意味着您可以直接创建关系,而不必使用外键或联接表。数据被建模为节点(顶点)和链接(边)。换句话说,重点不是数据本身,而是数据之间的关系。图形是构建处理关系的应用程序的自然选择,因为您可以更轻松地表示和遍历数据之间的关系。

节点通常是一个人、一个地方或事物,而链接就是它们之间的连接方式。例如,在下图中,Bob是一个节点,蒙娜丽莎是一个节点,而卢浮宫是一个节点。它们通过许多不同的关系相连。例如,Bob对蒙娜丽莎感兴趣,蒙娜丽莎位于卢浮宫,卢浮宫是博物馆。该示例图是知识图,它可以用来帮助对蒙娜丽莎感兴趣的人在卢浮宫中发现达芬奇的其它艺术品。

处理关系的应用程序。当您必须在数据之间创建关系并快速查询这些关系时,图形是一个不错的选择。知识图谱是一个好用例的用例。这里还有一些:

社交网络。社交网络应用中具有大量的用户配置文件和要跟踪的交互。例如,您可能正在向应用程序中构建社交订阅源。使用图形提供的结果会优先显示用户来自其家人,他们“喜欢”的朋友的最新消息以及附近朋友的最新消息。

推荐引擎。推荐引擎存储信息之间的关系,例如客户兴趣、朋友和购买历史。通过使用图谱,您可以快速查询,以提出个性化且与您用户相关的建议。

欺诈识别。如果要构建零售欺诈检测应用程序,则可以使用图形来构建查询以轻松检测关系模式。例如,多个与个人电子邮件地址关联的人,或者多个共享同一IP地址但居住在不同物理地址的人。

存储图谱的挑战

图形可以用许多不同的方式存储:关系数据库、键值存储或图形数据库。许多人开始使用带有小规模原型的图形。这通常在起步阶段会表现很好,但是图形的存储会随着数据规模的增加而变得具有挑战性。基于图形的工作负载往往具有高度的随机访问权限。随着您遍历关系(图形扇出),访问的节点数量显着增加,并且回答图形查询所需的数据通常不缓存在内存中(非局部性)。甚至看似简单的图形查询也可能需要访问和扫描大量数据。这意味着缩放和操作图形数据库通常需要大量的手动性能调整和优化。

使用关系数据库或图的键值存储的人必须使用SQL联合查询(或等效联接)来查询关系。因为联合查询的执行速度很慢,所以通常必须对数据模型进行非规范化(换句话说,以牺牲写入性能为代价来提高读取性能)。但是,对于非规范化的数据模型,添加的每个新关系都需要更改数据模型并降低开发速度。

图形数据库专门用于存储图形,允许直接链接节点中的数据并直接查询关系。这使创建新的关系变得容易,而又不会对数据进行非规范化,并且使开发人员更容易为必须查询高度连接的数据的应用程序更新其数据模型,这极大地提高了数据关系导航的查询性能。

专用图形数据库

去年(注:2018年),AWS推出了Amazon Neptune,这是一个快速、可靠、专用的图形数据库,该数据库经过优化,可处理在高度连接的数据中发现关系。Neptune是一项完全托管的图形服务,通过在三个可用区复制六个数据副本来提供高可用性,它最多支持15个低延迟的只读副本,以毫秒级延迟查询图形,并自动扩展存储量以存储数十亿个关系。

自Neptune发布以来,我们一直在不断创新。在AWS re:Invent 2019上,我们宣布了Amazon Neptune Workbench。现在,您可以创建一个Jupyter Notebook,这是一个开源Web应用程序,它允许您从AWS管理控制台创建和共享包含实时代码、方程式、可视化效果和叙述文本的文档。创建Notebook后,即可使用Gremlin或SPARQL协议和RDF查询语言(SPARQL)查询图形数据库。Neptune最近增加了对Streams和Search的支持,将图形与其它应用程序构建块更轻松地连接起来。Neptune Streams提供了一种简便的方法来捕获图形中的更改并与其它专用数据库集成。当文本搜索适合该工作,Neptune现在允许将外部文本索引用于Gremlin或SPARQL图形查询。

看着我们的客户使用Neptune时,它令人着迷。我们希望他们使用Neptune构建社交、欺诈检测和推荐类型的解决方案,而像Nike、Activision和NBC Universal这样的客户现在已经在Neptune上使用了这些应用程序。

但是,当您为开发人员提供针对特定工作的高性能和专业工具时,就会发生一件有趣的事情——他们开始寻找新的令人兴奋的东西来构建。从知识图谱到身份解析,客户表明他们可以使用图来构建有趣的新应用程序。汤森路透使用图表来了解复杂的监管模型,Netflix通过使用基于图形的系统来构建和扩展数据谱系,提高了数据基础架构的可靠性,Zeta Global还建立了一个客户智能平台使用基于图形的身份解析来关联多个设备和用户。

长远来看:两种模型支持

我们知道,图形是建立数据模型关系的有效方法,而分析关系的价值并不新潮。实际上,网状数据库早于关系数据库。图形数据库的早期主要是在学术或公共部门中应用,这些应用是面向研究或高度专业化的(例如语义数据管理或复杂的电信分析)。但是,这些解决方案并不广泛,并且图形数据库尚未成为开发人员的主流数据库选项。

因此,我们希望Neptune将成为一些客户的重要服务。从长远的角度来看,运用数据中关系的应用程序将是战略性的,随着时间的推移,客户将会采用它,因为他们有更多的数据和更多的关联数据。

作为此长远观点的一个例子,在实现图形化时有两个主要模型——属性图(Property Graphs,PG)和W3C 资源描述框架(Resource Description Framework,RDF)。这两种图形都由节点(有时称为“顶点”)和有向边(有时称为“链接”)组成,并且这两种图形均允许将属性(特征/值对attribute/value pairs)与节点关联。属性图允许“边”使用这些属性,而RDF图则将节点属性视为只是更多的“边”(尽管在RDF中有几种表达“边”属性的技术)。由于存在这种差异,各个图中的数据模型最终看起来会略有不同。

存在这些差异的理由很充分。属性图类似于孤立的应用程序或用例中的常规数据结构,而RDF图最初是为支持跨独立开发的应用程序的互操作性和互交换而开发的。RDF图可以表示为“三元组”(边起点、标签和终点,通常称为“主题”、“谓词”和“对象”),RDF图数据库也称为“三元组存储”。

如今,可以通过流行的开源和供应商支持的实现来获得属性图支持,但是不存在用于架构定义、查询语言或数据交换格式的开放标准。另一方面,RDF是W3C基于其它现有Web标准的一套标准化规范的一部分。这些标准统称为语义网络(Semantic Web)或链接数据(Linked Data)。这些规范包括模式语言(RDFS和OWL)、声明性查询语言(SPARQL)、序列化格式以及许多支持的规范(例如,如何将关系数据库映射到RDF图)。W3C规范还描述了一个标准化的推理框架(例如,如何从以图形形式表示的数据中得出结论)。

我们发现,开发人员最终只想制作图形,而他们需要两个模型。我们看到客户从一个独立的应用程序作为一个属性图的开始,然后发现他们必须与其它系统进行互操作。我们看到有些客户为了与RDF进行互操作性和交换而构建,但是必须在属性图中一致的数据上构建独立的、用于特定业务的应用程序。我们明确地选择了Neptune来支持属性图和RDF,这样开发者和客户就可以选择最适合的技术。

组装“积木”

AWS的客户使用Neptune的创新方式是一个很好的例子,说明了开发人员拥有适合工作的工具时会发生什么。AWS拥有云服务供应商中最多的具有针对性的数据库,这是为了让客户拥有更多选择和自由。除了图形之外,您可能还拥有其它数据集,它们在不同的数据库类型(例如关系、时间序列或内存中)中表现更好。这就是现代应用程序开发。

例如,Neptune是工具包的一部分,我们使用它来为数千万客户不断扩展Alexa的知识图。Alexa还使用其它数据库,例如Amazon DynamoDB用于键值和文档数据,Amazon Aurora用于关系数据。不同类型的数据面临着不同类型的挑战,为每个独特的用例选择合适的数据库可提高速度和灵活性。

对于高度连接的数据,图形数据库可轻松理解数据中的关系以获得新的洞察。使用图形数据模型,开发人员可以快速构建必须查询高度连接的数据的应用程序。此外,专用图形数据库极大地提高了关系导航的查询性能。因为开发人员最终只想做图形,所以您可以选择为属性图执行快速的Apache TinkerPop Gremlin遍历,或者在RDF图上调优SPARQL查询。此外,您还可以访问AWS提供的参考体系结构、代码示例和示例。