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2017-06-24

去年秋季的ARM TechCon上,软银集团总裁孙正义谈到全球将会有一万亿互联设备的概念。为了实现这样一个宏大愿景,需要相应支撑的技术基础特别是定制化的SoC系统,而且技术本身必须是高效、被业界证实的支撑架构,同时还要有广泛的生态系统。

2017年6月20日,ARM对外宣布对旗下的DesignStart项目进行升级,加入了ARM Cortex-M3处理器和相关的IP子系统,帮助开发者更简单、更快速、更低风险地实现定制化SoC。

ARM计算产品事业部高级产品营销经理Phil Burr表示:“孙正义提到未来一万亿设备的数字,因为我们已经成为了软银的一部分,所以ARM也非常大胆的迈出了变革的一步,我们希望成为这一万亿互联设备实现中的一部分,能够让芯片开发人员更加便捷、容易、高效的实现芯片的开发。”

低功耗芯片系统设计的快速通道

自2010年开始,ARM就通过DesignStart项目为开发者提供ARM IP的快速通道。两年前,ARM通过DesignStart开放了Cortex-M0系统。外部的芯片、开发、设计人员通过ARM DesignStart门户,能够访问和获得Cortex-M0以及数以百计的IP子系统。

在2015年的时候,ARM让外部的芯片开发员获得三个评估,同时还能够仅付4万美元就可以获得基于Cortex-M0之上快速芯片开发。今天,DesignStart项目又有了升级。

首先,能够让外部的芯片开发员即时获得Cortex-M3这样一个最为主流、使用最为广泛的嵌入式智能芯片技术。同时,无需支付预付的授权费用,外部人员就可以免费率先进行Cortex-M0或者Cortex-M3的开发。同时ARM也为那些以前没有做过这种定制化芯片开发的公司提供了SoC片上系统设计、辅助服务。

通过DesignStart,AMR为开发者提供两个类型的服务,一个是DesignStart Eval评估服务,让开发者即时、免费地获得评估、设计、原型等服务,Cortex-M0和Cortex-M3的子系统可通过DesignStart Eval获得。同时,希望开发自己定制化芯片的公司可以使用DesignStart Pro,也就是到DesignStart门户网站上注册,签订一个简单的合同,就可以访问并获得全套的商用化SoC IP资源了。

有了DesignStart,就可以通过最快的通道来实现芯片设计。首先DesignStart可提供快速、简单和无风险技术获取。ARM提供都是经过业界证实的技术。不管是Cortex-M0还是Cortex-M3,都属于世界上出货量最高的Cortex-M的芯片,有几百家公司获得授权并使用它们,已经被几百种不同的芯片系统所采用,总计出货量达到了200亿片,而其中有一半也就是100亿片是在过去两年内完成出货的。

除了IP之外,通过DesignStart还能获得广大ARM生态系统的支撑。在这个生态系统中能看到世界上最庞大的芯片开发人员队伍,从中能获得很多工具以及软件的支持。

物联网设备的主流芯片

Cortex-M0特点是什么呢?就是它的体积非常之小而且功耗极低。有一些物联网设备可能需要在几年的时间里运转,而且仅仅依靠自身所带的电池,Cortex-M0就非常适合这类产品,比如传感式。而Cortex-M3是Cortex产品家族中最为广泛使用的一款芯片,它本身的体积也非常小,可以广泛应用于各种各样嵌入智能设备,比如智能路灯、智能家居温控器、智能灯泡等等。

现在有数以百计基于Cortex-M0和Cortex-M3的产品设计,很多产品都是基于Cortex-M0和Cortex-M3芯片所设计出来的,从而助推了Cortex-M0和Cortex-M3的出货量,也就是每30分钟的出货量就可以达到25万片。

事实上,ARM所提供的不只是Cortex芯片产品本身,还提供很多子系统以及周边器件。这些子系统都是高度可配置的,如果开发者想修改配置,ARM给他们提供大量系统级别的IP来帮助修改。正因如此,新品开发人员只需要专注于开发自己设计产品的差异性。这为他们节约了大量的时间、金钱和精力。

同时,ARM也提供了丰富的软件支撑,比如提供了内嵌的OS。有了这种嵌入式OS就意味着能够实现很多功能,包括提升产品的安全性、片上不同器件之间的连接性,同时OS还带来很多的工具,更易于整个产品的管理。

“我们免除了预付的授权费,这就意味着这些公司可以以非常低的成本和风险进行开发。这极大地帮助了厂商降低他们的开发以及生产芯片的成本,尤其是对于那些创业公司而言,他们能够实现更好的现金流。我们采用只收取版权费的收费模式,能够为进行芯片开发的产品公司带来低成本。可以看到500万单元开发的成本是低于20万美元的。如果客户数量极高的话,我们这边也有非常灵活的收费模式可以配套。” Phil Burr表示。

通往一万亿互联设备之路

孙正义的愿景是未来会有1万亿互联的设备。其中,有的设备是开发商用现成设备生产的,有的则要用定制化芯片。随着芯片技术不断的成熟,未来的定制化芯片将比现在成本更加低廉。对于定制化的片上系统来说,由于是定制化的,所以能够减少板上器件数量,同时也能够降低整个PCB尺寸等。对于最终的客户而言,可降低复杂度、成本、尺寸等。定制化的SoC能够为厂商实现新功能,从而实现产品的差异性。

ARM的一个合作伙伴叫做S3集团。S3集团为自己的客户设计了一款针对阀门控制器定制化芯片。这个产品听上去并不炫酷,但是非常常见的嵌入式智能工业环境工业控制系统典型的案例。其中,耗电方面降低了70%。因为是定制化的芯片,整个PCB的尺寸降低75%,在物料节约方面超过了80%。

也正是因为有了定制化的芯片,使得终端厂商能够去开发新的服务,打造新的收入来源。对于厂商和开发者而言,其成功并不只是因为有这样的一片芯片,更多还有ARM所提供的周边支持技术和软件。

ARM和ARM的生态系统是如何提供这样周边的技术服务,来帮助开发人员进行基于ARM架构的产品开发?

首先,ARM和ARM的生态系统在整个开发过程当中都会提供培训,以及其他类型的支持。开发者可以找到几百种免费或者是收费的ARM的培训课程。可以用DesignStart获得在线论坛的支持,同时ARM还有全球一对一的专门辅导。同时,ARM还提供设计方面的服务,称之为DesignService。ARM可以帮开发者做审校工作,也可以帮助进行子系统设计方面的建议。还有OEM厂家想自己做设计,ARM可以帮他们找到合适的的芯片设计公司。在ARM的生态系统当中,有数以百计对ARM方面技术驾轻就熟的设计公司。

ARM专门有这样一个ARM Approved Design House的项目,经过ARM认证的设计公司都在这里面。同时还有一些设计公司,可以提供已经测试的封装芯片产品,这样就能够加速整个芯片开发的过程。ARM和生态系统提供的软件工具非常丰富,即有免费工具软件,也有收费的专业版工具和软件。

ARM还提供了很多技术文件,其中有论文类型的技术文件,也有指南性质的用以帮助进行手动实际操作。,“如果简单的用一句话来去总结的话,就是ARM提供最为简单、最为快速、已经经过业界验证、成熟的IP。我们为了实现软银孙正义先生所提到的未来一万亿设备,免除了Cortex-M0、Cortex-M3版权的预付费,不管你是一家初创型公司,还是成熟企业,都可以借由ARM的帮助,从零开始进行芯片的开发。同时,ARM也携手合作伙伴提供相应的支撑和培训服务,帮助加入DesignStart的公司进行芯片开发。我们还打造了包含诸多数量的合作伙伴的生态系统,共同帮助实现通往芯片设计成功之路。” Phil Burr说。

“要实现一万亿的数量,就要帮助新公司更方便的获得AMR的IP,要扫除他们做芯片开发道路上的障碍。因此ARM DesignStart项目强调,让芯片系统开发人员通过网络去访问这些技术,只需要点击一下就能够5分钟之内获得这些IP,在几天内实现商业化。所以,DesignStart以非常简单的方式,让开发员获得ARM全套IP,我们认为只有这样才能够把规模做大,实现一万亿互联设备。”ARM计算产业事业部高级营销总监Ian Smythe补充说。(文/宁川)

2017-06-22

(上图为人工智能领域的世界级泰斗、美国伯克利大学教授Michael I. Jordan)

在2017年5月的贵州数博会上,马云、李彦宏、马化腾隔空对话人工智能的方向。马云坚持认为数据为王,而李彦宏则提出数据固然重要但技术创新才是王道。对此,马化腾点评认为李彦宏谈的是从 0 到1,这个过程需要由创新技术驱动,而马云讲的是从 1 到N,这个过程需要持续不断的数据驱动。马化腾则强调应用场景,有了场景自然就会有市场、数据、技术和人才。

在随后6月21日的2017腾讯云+未来峰会上,腾讯云发布了完整的25项人工智能即服务,涵盖基础设施升级、AI框架服务、AI平台服务和AI应用服务。其中的AI应用服务包括人机对话、智能客服、智慧法院、天眼系统、客服质检、智能搜索、舆情服务、智能推荐、智慧会场、直播审核、人脸核身、OCR/MR(混合现实)等12大类场景。

在腾讯高级执行副总裁、社交网络事业群总裁汤道生的演讲中,他强调人工智能的三个关键因素:场景、数据、技术,其中技术涵盖了计算、算法等。他认为智能未来不仅仅是一个设想,而且结合真实的场景,让数据通过AI技术发挥价值。现在,越来越多的客户除了向腾讯云提出了基础设施的需求外,也需要大数据和通过数据所带来的智能服务。

汤道生强调腾讯云是大数据能力的领先者,拥有行业最大规模的计算集群,日采集量达到3万亿条,日实时计算次数超过35000亿次,更在大数据排序的竞赛中打破了世界纪录。腾讯云率先向行业开放了高性能的数据训练,结合腾讯的数据,提供一套完整的智能服务。

腾讯云本身就是从海量计算走向智能化。马化腾说,QQ最早就是一朵云,7年前QQ同时在线突破了1个亿,腾讯云也从此起步。也正是同一年,腾讯启动了具有里程碑意义的开放战略。在这个开放平台打造过程中,合作伙伴向腾讯云提出了海量计算的需求。腾讯云要在短时间内有能力上架几千台服务器给合作伙伴,帮助合作伙伴扛住突发业务压力,为此腾讯搭建了一套可计费的完整的服务体系,从支持数亿QQ用户同时在线的技术架构出发,开启了云计算之路。

在当天的腾讯云+未来大会上,马化腾力邀了几位海内外人工智能界的大拿,其中一位人工智能领域的世界级泰斗、美国伯克利大学教授Michael I. Jordan,在2017年6月蚂蚁金服刚对外宣布正式聘请Michael I. Jordan加盟,任蚂蚁金服科学智囊团主席一职,而前不久刚刚从百度离职的人工智能科学家吴恩达也是Jordan的得意门生。

Michael I. Jordan可谓跨了BAT三家,成为了三家的座上宾。虽然目前他本人没有与百度的直接联系,但如果李彦宏出面邀请的话,相信Michael I. Jordan也不会拒绝。毕竟对于学术界来说,与产业界的沟通与交流也是必须的,如能得到BAT三大家的倾力支持,这颇有点当年合纵连横的意思。

Michael I. Jordan在腾讯云+未来峰会上强调,在当代这代人的时间内,将很难看到人工智能实现人类智慧所具有的灵活性与创造性。人工智能系统只能实现有限的语义理解、有限的应对复杂语言(比如、讽刺等)的能力,以及有限地抽象学习、在现实中寻找新抽象概念的能力,在复杂环境中的应对和根据变化修改计划的能力也很有限。

近期机器学习有哪些挑战呢?Michael I. Jordan指出如下挑战:能够对不确定性做出有意义和可校正定义的机器学习系统;能够做出解释决策的机器学习系统;执行随机推理,以及找出原因;能够追求长期目标的机器学习系统,并在追求长期目标的过程中,主动搜集数据以支持这些目标;可实现实时的执行目标;在不确定环境中的鲁棒性(可靠性);在恶劣环境中的鲁棒性(可靠性);在个人与组织之间共享和分享数据;保护隐私与数据主权。

未来的人工智能将会是什么样子?Michael I. Jordan认为人工智能将像孩子那样,能知道很多令人惊讶的事实、与众不同的洞察力,但却难以真正理解这些事实与观察的结果。“当然,我们肯定不会看到类似超人那样的人工智能,我们这一代人肯定不会看到超越人类智力的人工智能。” Michael I. Jordan强调。(文/宁川)

2017-06-20

201761日到618日,京东商城累计下单金额达1199亿元,累计卖出商品超过7亿件,这在京东历史上,是一个从未达到的新高度,也是一个新的起点。京东集团副总裁、京东商城居家生活事业部总裁辛利军在618日的媒体沟通会上说,“在这个电商行业里面,有的人站在现在的风口上,京东则站在下一轮的风口上,我相信我们会赢得那个位置。”

“能在网上卖家具吗?”

对于电商来说,家居家装品类是一个特殊的品类。网上购买家居家装品类,特别是买家具的最大担心点就是最后一公里配送和安装。2012年刘强东和辛利军聊,刘强东问:“老辛你觉得网上能卖家具吗?”辛利军说能卖,刘强东觉得不太现实。辛利军于是讲,QQ教育了一代用户群,80后的用户已经开始成家立业、成家生子了,他们的购物需求是在网上完成的。

到今天为止,京东的家居家装品类与2012年比,超过接近60倍。“我们只做了两件事情,就是送和装。”今年4月,京东推出送装一体服务,争取到今年年底覆盖更多的城市,买家具可以享受免费送装服务,京东为此做了很长时间准备,4月份已经开始华南实现该服务了,今年618期间也进入了北京。

辛利军表示,“先把送做好,我们是这个行业第一个把大件家具入仓的,今天京东上买一个床垫大概0.7方、接近40公斤,京东选自营床垫可实现上午下单下午送到,这种体验是无与伦比的、任何平台做不到。接下来还有沙发和橱柜,入京东大件仓享受京东211服务,联合我们的配送和社会的力量做到送、装一体化,送完之后打电话预约安装,不用用户动手。”

这样做的结果,就是品类和品牌的升级。2017年,京东新签了意大利品牌SAVIOKartell,他们都选择了京东作为国内首家也是目前唯一的线上销售平台,其中Kartell是现任米兰国际家具展主席的品牌,与京东签约正是因为京东家居家装品类不论从品类管理还是服务方面都做的很好。意大利品牌飘洋过海来中国,国际上非常有名瑞士卢森地板、西班牙乐家卫浴、意大利道格拉斯瓷砖等等,都与京东有非常紧密的合作。

京东还在不断地升级服务。在京东上买机油、轮胎等汽车用品,可以让消费者选择5公里以内的安装服务门店,目前跟京东合作店铺已经超过1万个,在京东买轮胎、机油的同时就可以预约服务。

“直营的独特优势”

京东集团副总裁、京东商城时尚事业部总裁丁霞总结了京东时尚产品销售规律:平均客单价在大促期间不仅没有降,反而上升了30%,这说明京东销售了更多更有价值、更有品质的产品,以阿迪达斯的运动鞋为例,一千块钱以上的鞋子在京东卖的很好。在过去的六个月当中,奢侈品牌纷纷入驻京东,包括手表当中的泰格豪雅、箱包中的RIMOWA等等。

“为什么这么多大品牌,都愿意和京东时尚合作?”丁霞表示,“我们的经营模式在国内乃至于世界上,也是唯一一个存在两种经营模式的:一种直营,另外一种就是平台。大多数友商都是用一个平台POP和品牌合作的,直营是京东的DNA。放到时尚产品这个长尾品类中不是容易的事情,风险性非常高,这就是为什么其他的品牌不选择直营时尚产品。”

“我们认为直营和平台相结合,可以给品牌商更高的灵活度,选择如何在京东上卖时尚产品。有一些大的时尚品牌的中国团队很小,没有办法经营线上的业务,而专门做品牌出身的品牌商,销售不是其长项,京东就帮助经营品牌店。当然也有很多品牌,像阿迪达斯在中国深耕很长时间,在中国有非常强大的团队,愿意自己在线上经营官方旗舰店也是可以的。也有很多的品牌,即跟京东做直营,又跟京东做平台,直营做经典货、平台做产品的丰富性,两者的结合给到消费者都是最好的客户体验。”

通过这些方式,京东开发了各种各样的店铺,比如说线下现在非常流行的买手店。这是一个什么概念?就是通过买手帮消费者选择适合其风格和穿衣服场景的产品,一进去就能很快很高效地买到喜欢的产品。这在线下都不容易实现,线上实现就更不容易。因为线上给用户推海量产品、海量品牌,在手机和电脑面前,看着这么多产品的时候往往不知道怎么选、哪个比较好。“正因为有直营的模式,资深的买手可以帮你组合搭配和推荐,有各种各样风格的、各种各样场景的买手店,帮用户挑出一定会爱上、一定会适合要穿的场景的衣服。所以最近我们推出的线上买手店备受欢迎,转化率远远高于其它的店铺。”

而正因为有了京东的自营模式,就能让京东的时尚产品嫁接到京东强大的物流系统上,能够利用京东强大的物流系统把服装更快、更好地送到用户身边,包括两三万的奢侈产品,一定需要有更好的服务,包括送货员应该是衣冠整洁、服务非常周到,为此京东推出过京尊达,也就是配送员会身穿西装、戴领带和白手套,把几万元的奢侈品按照用户需求送到办公室或者家里。

此外,消费者在网上买时尚产品还是有一点不放心。看起来好,摸起来是不是很好?穿在身上是不是很漂亮?所以时尚品类退换率相对比较高,用户往往因为退货不方便而在买的时候非常犹豫。为了打消大家的顾虑,提高转化率,京东推出了无优退货。“把京东物流方面的优势,在时尚品类发挥得淋漓尽致。一个电话打给我们的物流,就会上门取货,买的时候再也不要犹豫尺寸是不是合适,衣服摸起来手感是不是想要的。”

“通过京东优势,围绕京东客群的高端性做时尚品类,这是一个差异性的经营,也符合整个消费升级的一个趋势。”丁霞认为。

生鲜“冷与准”的背后

与家居家装和时尚品类不同,生鲜是另一种“极端”品类。京东生鲜从20161月份成立,到今天已经有超过10万个SKU,经营的品类涵盖了海鲜、水产、水果、蔬菜等,包括冻品、肉类、禽类、蛋类等等,几乎和百姓餐桌息息相关的产品都能在京东买到。

京东集团副总裁、京东商城生鲜事业部总裁王笑松说,为了支持生鲜业务的发展,京东成立自营的冷链物流团队,涵盖从零下30度到常温的全温层配送,已经在270个以上的城市冷链物流都能够覆盖到了。“从20161月份成立到今天,应该说整个部门,无论产品的丰富度还是从物流冷链的覆盖范围,都有非常大的增长。”

“我们的一个目标,是希望做到中国最大、最安全的生鲜销售平台。为了实现这个目标,我们现在已经在做的就是推出全程的冷链。在京东购买生鲜产品,供应商的库房到京东库房一定是冷链配送,我们收货会测温,京东的冷链库房里面有24小时温度监控,京东的库房到配送站也是全程冷链,从配送站到顾客的家里这一段是自己采购的保温箱,保温箱里面有冷板,确保用户收到生鲜产品的时候不会脱冷。”

此外,京东还推出了京准达服务。消费者购买生鲜的时候,有时候配送时间不太好把握,比如家里没有人,但生鲜产品送到家门口,配送员很难放到家门口就可以离开,所以京东做到可以根据消费者选择的时间进行配送。在生鲜冷链上,不仅配送速度快,更重要是时间上的准确,生鲜也推出专属客服。

在品质溯源方面,京东生鲜也做很多的工作。在618之前的那一周,京东云平台和Y事业部一起宣布帮助合作伙伴,把种植和养殖环节所有的数据送入云端,消费者在购买京东产品之后扫描二维码就能知道源头在哪里、什么时候种植、什么品种、有没有用化肥、有没有打农药等等,每一个环节非常清晰可见。为了确保京东生鲜每件产品安全放心,京东冷链库房还专门设立了实验室,对每一批供应商的货进行抽检,现场检验有没有超标,如果超标就全部拒收,还有无理由赔付,都与专属客服密切关联在一起。

与京东时尚类似,在京东购买的生鲜产品,收到之后如果发现对产品不满意或者有问题,提交售后申请之后,就会有专人联系,不需要把生鲜产品寄回给京东,京东就把钱退给消费者。这是独家推出的京东生鲜客服升级项目,目前已经上线三个多月了,效果非常好。王笑松说他经常收到朋友发来的微信和短信,提到使用这个服务之后带来的超出期望的体验。

如何赢得下一个风口?

“品牌和品质都跟着京东大平台一起走,我们当然能赢。”辛利军如是说。

京东数据研究院院长刘晖在618媒体沟通会上介绍,为了把从61号一直到618日媒体沟通会时,用户所购买的商品配送到用户手中,京东的快递员一共要走超过3亿三千万公里。同时京东无人客服,帮助用户了解整个的订购流程和解答问题,替代很多人工的劳动,也为用户节省了很多的时间。

京东还在开发更多的自动化和智能化技术,提升京东整体的运营效率。京东X事业部总裁肖军介绍了今年618和去年双11618的京东无人机进展。

随着无人机逐渐落地,今年618也落地了京东第一个无人机运营中心,未来这个运营中心将负责京东全国所有无人机的调度、管控,目前无人机运营中心落户在江苏宿迁。京东现有三类无人机,分别是旋翼类电动无人机、旋翼类四轴无人机、垂直起降固定翼无人机,适配不同载重、不同里程的服务。

2017618日上午,京东在人大开始实验性用机器人送货。随着配送机器人的实验和落地,未来京东的配送机器人会承担校园配送,也会承担办公楼、封闭式园区等场景配送。

说到了无人机、无人车,还有一个服务机器人用户看不到,这就是在背后默默付出的仓储类机器人,随着去年京东几款机器人研发的成功,现已经有小批量的量产,并在京东的北京、上海、武汉、济南等地仓储开始落地性运营。未来一段时间,京东将增大产能,以服务于更多的仓储,甚至还会把京东机器人的服务能力开放给社会。

随着这些机器人不断的落地和参与到京东的仓库与生产,未来京东的仓储运作效率将大幅提升,穿梭类的机器人单位存储容量是现有单位存储容量的十倍,更多搬运机器人会减少很多操作人员在大型仓储里面每天的跑动和走动,也会大幅降低劳动强度,提升整体运营效率。“现在有些机器人的效率是人类的十倍,甚至二十倍。”

随着技术的攻克,很多京东技术也应用到其他的行业。京东5月份建立了中国第一个植保无人机的联盟,吸引了很多无人机的企业服务于整个植保行业。无人机的植保效率是人工植保效率的3050倍的,而且能大幅降低运作成本。随着老龄化的加重,未来更多的黑科技高新科技将参与农业,京东无人机以及未来研发的其它农业产品,也会服务于农业。

无人车技术加上图象识别技术,以及热成像技术和AI技术,能够配合人工去完成更多工作,比如巡查不到的房顶,京东也有空地一体化的巡检机器人。618之后,空地一体化巡检类机器人会逐渐落地京东园区,也会给相应的合作伙伴提供安防消防解决方案。“随着黑科技融入到生产生活当中,未来也会服务于整个京东和整个物流行业。”

当然,随着京东的强势崛起,京东集团3C事业部总裁胡胜利也强调刘强东送给3C事业部的九个字:永谦卑、不作恶、求共赢。“对于品牌供应商,不论京东占比有多高,必须是永谦卑、不作恶、求共赢。”

今年京东618整体反映了品类都在围绕着品牌、品质和服务的升级。“后面的市场更大,机会也更大,也有更多消费者在等着京东的服务。相信我们会做的更好,会满足京东用户的需求。”辛利军的声音,代表了所有京东人。(文/宁川)

2017-06-19

自从2013年德国提出工业4.0概念、2014年工业4.0开始在国内流行以来,关于中国智制的大会小会就不断,中国制造要弯道赶车的说法也不绝于耳。20155月,《中国制造2025》发布,指出要“力争用十年时间,迈入制造强国行列”,具体目标是到“2020年,基本实现工业化,制造业大国地位进一步巩固,制造业信息化水平大幅提升。掌握一批重点领域关键核心技术,优势领域竞争力进一步增强,产品质量有较大提高。”

然而,自20155月到现在已经两年过去了,中国的工业企业在掌握关键核心技术方面有何进展呢?根据20176月长江商学院发布的2017年第一季度《中国产业经济报告》(下称《报告》),发现:绝大多数工业企业(80%)在研发方面没有任何投入;15%的企业在研发方面的开支占其销售额的0-5%,仅有5%的企业研发投入超过销售额的5%。从趋势上看,工业企业的研发投入较过去两年有所下降。

该报告主要负责人,长江商学院科技创新与创业副院长、金融与经济发展研究中心主任甘洁教授指出,虽然从中央到地方、从实业界到投资界都在谈论从中国“制造”到“智造”的升级转型,但从现状看,这个转型难度非常大。中国在工业1.0时代取得举世瞩目的成就,但通过《报告》调研结果看,整合低端劳动力和低端资源的模式已经走向终结,“中国制造业从来就不缺创业的精神,但现状是有创业没创新,这是我们制造业面临的根本问题。“

这是甘洁连续第12次对中国产业经济进行大规模调研。中国产业经济调查采用电话访谈形式,以国家统计局规模以上(即年度销售额大于500万元)的48.8万家企业为样本库,随机抽取10,000家符合行业、省份及规模的企业为样本库,最终以2000家企业为调查对象,通过对这些企业的经营状况、融资需求等指标进行定性、定量分析,以期能构建出较全面地、前瞻性反映产业经济整体状况的产业经济景气指数,并力图揭示经济表现好坏的内在机制。从2014年第二季度开始,该调查已进行了十二次。

根据《中国制造2025》的要求,规模以上制造业研发经费内部支出占主营业务收入比重要在2020年达到1.26%、在2025年达到1.68%,从而体现为创新能力的主要指标。然而根据《报告》的数据,目前80%的工业企业研发投入为零,“整体感觉就是恶性的循环,由于产能过剩更没有钱做研发,没有钱做研发、更没有能力去做转型。”《中国制造2025》还要求规模以上制造业每亿元主营业务收入有效发明专利数要在2020年达到0.7件、在2025年达到1.1件。这些指标虽然不高,但由于目前主要工业企业的研发投入为零,因此到时能否达标也堪忧。

那么对比美国的高科技企业呢?甘洁教授表示,美国高科技企业的研发支出占销售额的比例,英特尔、微软、Adobe等基本上在15%左右。“所以海外企业是拿销售额的15%做研发,而我们绝大多数企业的毛利在15%以下,所以人家在做‘军备战’而我们是在打价格战。”

除了研发外,对于高科技企业来说,营销也非常重要。同样对比美国的高科技企业,英特尔、微软和Adobe等基本上要花20%-30%的销售收入做营销。“所以在海外有一个非常普遍的现象,就是营销总监经常拿到的工资比CEO还贵,因为营销人员非常贵。”

中国制造业突围的契机在哪里?甘洁以大疆创新科技为例,为中国制造转型升级提出了自己的解决方案。

甘洁认为,中国制造拥有三大优势,可以助力产业升级。一是工业化1.0时代积累的以供应链为核心,辅以物流和生产而形成的一个高度完备的制造业生态体系。这个生态体系不仅大幅降低中国制造成本,其所拥有的快速原型能力,可以加速技术从实验室向产品转化的过程,同时提高产品迭代速度,这是形成了中国制造最独特的竞争力。中国制造的第二个优势就是相对廉价的中、高端劳动力成本。这让中国制造在研发和营销领域可以更具成本优势。第三个优势就是巨大的腹地,相比以色列、日本等国家,中国拥有巨大的国内市场,这对创新产品的市场化具有非常大的优势。

“我们三大优势,再加上时代赋予我们的机会,意味着在智能装备、制造和智能产品领域有更多的可能性。而随着芯片、视觉、定位、机器学习等技术的突破,需要在制造业重新定义我们的竞争优势。不再是廉价的劳动力、廉价的资源,而是技术加生态,实现从中国制造到智造的突破。”甘洁认为。

在谈到当前的研发与人才教育时,甘洁强调“我们研发人员动手能力不强,大学工程学院的教学都不以动手为导向,都以理论为导向、很少动手,所以到了企业就没有办法独挡一面。但是如果把他们组织起来,找一个在研发上的总设计师,这个问题就比较好解决了。总设计师可以把研发任务发下去,然后科技人员通过应试教育可以解决,最后变成一道一道题目解出来,因此有这样整合能力非常重要。”

“这个也就意味着下一个时代是技术人才创业的时代了,如果你不是技术人才,可能需要在早期的创始人团队里就要有技术出身的总设计师,才能真正的利用这样的优势,所以科技人员创业的时代来临了。”

在谈到一季度的总体经济情况时,甘洁表示:“尽管统计局数据显示一季度GDP增长超出预期,工业增长较强劲,但我们的调查发现产业仍未走出低谷。一季度产业景气扩散指数为47,虽较上季度上升一个点,但仍处于轻度收缩。生产量虽总体上升,但系国有和外资企业拉动,而民营企业,工业企业中的大多数,生产量并未扩张。价格、成本持续有较大幅度上涨,尽管涨幅小于上季度。此外,国有和民营企业在景气指数、经营状况和投资方面的差距有扩大趋势,值得关注。”(文/宁川)

2017-06-18

(黄仁勋在2017台北Computex上)

2017年5月,传出软银悄悄购入40亿美元的NVIDIA股票,成为了NVIDIA的第四大股东。众所周知,孙正义为了“釜底抽薪”下一代技术浪潮,已经组建了1000亿美元的科技基金,专门用于收购或购买下一代技术公司,人工智能就是这类型的关键型技术,而NVIDIA无疑正处于人工智能的风口浪尖。

在6月的台北Computex电脑展上,NVIDIA创始人、CEO黄仁勋这样评价孙正义本人,“孙正义是我所知道的唯一能准确预知每一次科技浪潮的人”。这包括PC、互联网、移动互联网,而现在AI人工智能时代即将来临,孙正义又出手了。当然,黄仁勋也说孙正义对NVIDIA的持股快赶上他本人了。“也许我应该对此做点什么”,黄仁勋笑说。

继2017年5月的GTC大会之后,在6月的Computex台北电脑展上,黄仁勋系统总结了NVIDIA到目前为止的人工智能观点与布局。

黄仁勋观点:机器在第一波工业革命中实现了人类体力劳动的自动化,人工智能将实现人类智力劳动的自动化。黄仁勋认为AI是对人类智力的自动化。过去,人们用机器和蒸汽引擎来复制人类的肌肉,现在人们用AI来复制人类的智力,“这个能力(AI)可能用于创造其它的一切”。

黄仁勋认为,尽管今天的AI产业就像20多年前的GPU产业那样从零开始,但未来的AI产业将成为一个巨大的市场,将影响每一个国家、产业以及每一台电脑的制造方式。数以亿计的智能手机和PC、汽车、物联网设备等,还有无数的机器人、无人机、机器等都将具有AI。越多的公司具有AI能力,AI就会发展的越快。“今天AI产业为0,明天AI就是整个世界!”

NVIDIA的AI策略:加速推动端到端的人工智能革命,包括:以光速提升GPU计算;打造完整的软件堆栈;优化各种深度学习工具与框架;把NVIDIA GPU计算整合到每台电脑与云端;从云端到终端,扩展NVIDIA的架构;使用AI解决如无人驾驶系统以及机器人等巨大挑战。

NVIDIA下一代GPU架构(第七代)、也是全新的TensorFlow深度学习算法计算核心Volta,耗资30亿美元、三年时间研发,可同时处理4×4矩阵(深度学习的基础算法),实现了100TFlops(每秒1万亿次浮点运算),其能力是上一代NVIDIA Pascal GPU的5倍以上,并推出了首款基于Volta的处理器——NVIDIA Tesla V100数据中心GPU,V100配备640个Tensor内核,可提供120万亿次浮点运算的深度学习性能,相当于100个CPU的性能。

Volta GPU是第一步,配合HGX工业标准超大规模加速器,可让8块Volta GPU通过NVLink组成混合立方网络,所有GPU与所有GPU同时高速沟通,可实现1 PTflops(每秒千万亿次浮点计算能力)。超大规模HGX-1加速器为可扩展GPU架构,适用于现有的云计算数据中心机架,可以轻松为现有云服务“安装”AI云能力,富士康、英业达、广达与纬创四家服务器制造商宣布加入HGX架构服务器开发。

经过优化后的NVIDIA人工智能软件堆栈体系,包括深度学习框架、深度学习类库(包括TensorRT、NCCL、cuBLAS等各类深度学习算法)、CUDA驱动软件、操作系统、GPU以及相应的硬件系统。为了方便开发者掌握和使用这些软件和系统工具,NVIDIA推出了NVDocker的CUDA加速容器,从操作系统、驱动程序、CUDA、cuDNN、NVIDIA深度学习函数库以及相关软件等进行了虚拟化集成。

NVIDIA GPU Cloud,测试版将于2017年7月份开放,可以让AI开发人员方便的存取深度学习软件算法、数据与相关软件。NVIDIA称,NVIDIA GPU Cloud面向全球开放,在任何地区都能够随时随需接入。NVIDIA GPU Cloud含有以NVDocker方式容器化的深度学习软件堆栈,保持更新并由NVIDIA负责维护。

Jetson是NVIDIA推出的面向无人机、自动驾驶汽车、机器人等嵌入式系统,Jetson参考平台与Teal、GM EnRoute、丰田汽车与Racecar/J等合作伙伴共同创造的开发者平台,针对消费型无人机、工业无人机、服务型机器人、无人水面及地面载体和遥控车等。Jetson TX2专为深度学习算法和并行计算而设计,相当于两台高性能PC,却可运行在电池供电环境下。

NVIDIA认为机器人是终极AI,通过深度学习,NVIDIA具备了让机器人学习和自我编程的关键技术。NVIDIA推出了ISAAC机器人虚拟平台,这相当于是一个训练机器人“大脑”的虚拟工厂,训练出来的“大脑”被安装到Jetson机器人身上,就能批量生产有智能的机器人,包括自动驾驶汽车、无人机、仓库机器人、农业机器人等。

在下一场AI大潮中,黄仁勋认为NVIDIA具有超大规模的AI工程能力,R&D研发投入也相当宽裕,更擅长制造关键的GPU芯片,“我们的目标就是要‘平民化’AI”,黄仁勋强调,“我们创造AI,就是为了让每一个人都能使用它”。在谈到AI威胁论时,黄仁勋说只有让AI平民化,让每一个国家、企业和个人都有AI能力的时候,才能够制约AI的威胁。

NVIDIA宣布,2017年将通过NVIDIA深度学习学院(NVIDIA Deep Learning Institute)培训10万名开发人员,以满足人工智能领域对专业技能飞速增长的需求。NVIDIA正在进一步丰富深度学习学院的课程安排,以涵盖无人驾驶汽车、医疗保健、网络服务、机器人、视频分析和金融服务领域的深度学习应用。

针对亚洲、欧洲和美洲的开发人员,NVIDIA不仅提供通过Amazon Web Services和谷歌Qwiklabs在云端使用NVIDIA GPU进行的在线培训,也提供有讲师指导的研讨会、讨论会和课程。NVIDIA还与Udacity达成了合作,来为无人驾驶汽车的开发提供深度学习学院的课程内容。

深度学习学院的实践实验室由NVIDIA、合作伙伴和大学的认证专家负责授课。每个实验室都体现深度学习的一个基本宗旨,例如,使用人工智能进行对象检测或图像分类;通过人工智能确定治疗癌症的最佳方法;最高级的课程将传授如何利用NVIDIA DRIVE PX 2 和 DriveWorks等技术开发无人驾驶汽车。

NVIDIA现在其实还在把高性能GPU带入轻薄笔记本,来大规模普及高性能GPU。本次台北Computex推出的NVIDIA Max-Q精益工程设计笔记本电脑,可以在18毫米厚度的轻薄笔记本中引入高端GPU。高性能GPU一旦在消费者中普及开来,就是为无处不在的AI计算提前铺路。更不用说,消费类业务已经是NVIDIA的现金“奶牛”,源源不断地支撑了NVIDIA的AI研发投入。

在本次台北Computex上,黄仁勋展示了NVIDIA对人工智能的全局性思考以及产品线布局。正如黄仁勋的判断,今天的人工智能产业就是20多年前的GPU产业,将经历从零到1再从1到N的爆发性增长。也难怪孙正义在NVIDIA股票高点的时候,也依然要出手40亿美元成为NVIDIA的大股东。(文/宁川)

2017-06-13

(上图为青云QingCloud创始团队)

2017年6月12日,企业级基础云服务商青云QingCloud宣布获10.8亿元人民币的D轮融资,本轮投资方包括招商证券国际、招商致远资本、阳光融汇资本、中金佳泰、泛海投资等多家机构,蓝驰创投、光速中国等早期投资方跟投。

到目前为止,在2017年上半年的中国云计算市场,已经发生了至少13起大笔投资,对外公布的融资总额超过了50亿元人民币,涉及被投企业包括青云(D轮)、UCloud(D轮)、华云(D/D+轮)、EasyStack(C轮)、驻云科技(C轮)、SpeedyCloud迅达云(B轮)、BoCloud博云(B轮)、数人云(A+轮)、Hyper(A轮)、数梦工场(A轮)、犀思云(A轮)、有容云(Pre-A)、北森云(公开市场)等。

在这13起云计算投资中,主力投资机构包括了中科院系的国科嘉和、苏州工业园系的元禾控股、国家级战略基金京道基金,大型民企系的复星、万向和泛海,以及金融系的招商、中金、光大等。

以这13笔投资中出现频率最高的元禾系为例,根据苏州元禾控股股份有限公司的官网,该公司的党委书记、董事长钱晓红兼任苏州工业园区国有资产控股发展有限公司董事长、总裁,苏州工业园区经济发展有限公司董事长。而元禾控股管理着408亿元规模的投资基金,包括了中国第一支国家级股权投资母基金、中国规模最大的天使投资平台、中国唯一的千人计划创投中心、江苏省首家“贷款+投资期权”的科技小额贷款公司等。

另一支国资系基金国科嘉和基金是由中国科学院控股有限公司(简称国科控股)作为基石投资人发起、联合国内多家大型企业集团共同成立的股权投资基金管理人。国科嘉和系列基金的投资人包括科技部、国科控股、北京市财政局、北京市经信委、中国人寿、世纪金源等多家上市公司和国际知名主权财富基金。国科嘉和目前管理两支人民币创投基金、一支人民币并购基金、一支美元创投基金以及政府专项基金等,管理总金额达数百亿人民币。

而国科控股则负责管理中科院经营性国有资产,目前管理运营资产超过4800亿元人民币。国科控股直接控股和参股联想控股、中科实业、东方科仪控股集团等30多家知名高技术企业集团,管理600多家中科院系企业,其中有26家上市公司。国科控股同时是国内为数不多的知名机构LP投资人,累计投资了国科嘉和、IDG资本、君联资本、鼎晖投资、弘毅投资、红杉资本、启明创投、博裕资本、宽带资本等知名股权投资基金。

京道基金(全称为:京道产业投资基金管理有限公司)尽管比较低调,但这是一家专注于国家战略性新兴产业领域的创业投资、股权投资及资产管理的专业机构,在国家发改委和中国证券投资基金业协会备案登记。京道基金成立以来已经管理二十余支人民币基金,累计管理资产规模超百亿元,已完成5个上市项目,是3家国内A股上市公司的前十大股东。

在国资系巨型基金、民企系和金融系大型基金的拉动下,青云、UCloud、华云、EasyStack等云计算公司纷纷宣布将IPO或准IPO,处于B轮、C轮和A轮的云计算公司加大了企业级云服务的战略方向,包括政务云、混合云、私有云、企业PaaS云、容器云、跨云管理与运维等企业级方向。红杉资本、君联资本、金沙江创投、元生资本、沣源资本等一批专业VC投资机构,也开始涉足容器云技术等企业级PaaS方向。

除了国资系投资外,央企信息化的巨型投资也是拉动2017年以来云计算市场全面升级的另一股力量。根据赛迪顾问的数据,2016年中央企业信息化投资为649.6亿元,同比增长6.8%。受“十三五”规划周期影响,2017-2019年间,央企信息化投资将以10%左右的速度保持较快增长,预计到2019年投资为909.1亿元。赛迪顾问预计,未来三年,央企将普遍重视改善网络基础设施建设,构建集团统一的云数据中心将成为信息化投资热点。

2017年4月,工信部发布的《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》指出,到2019年我国云计算产业规模达到4300亿元,突破一批核心关键技术,云计算服务能力达到国际先进水平,对新一代信息产业发展的带动效应显著增强。相信随着2017年,国资、大型民企和金融系基金全面出手接盘基础性云计算企业,以及央企信息化的巨量市场拉动,中国云计算产业将迎来全面升级的阶段。

附2017年上半年13起云计算融资:

  • 2017年1月,EasyStack宣布折合5000万美元C轮融资,具有中科院系背景的国科控股下属国科嘉和领投、多家人民币基金跟投;
  • 2017年1月,容器公司数人云宣布5000万A+轮融资,由沣源资本领投,云启资本、唯猎资本以及UCloud等A轮投资方继续跟投;
  • 2017年3月,容器创业公司有容云宣布获得千万级Pre-A轮投资。
  • 2017年3月29日, UCloud宣布获得9.6亿元人民币D轮融资,由元禾重元和中金甲子共同投资,此前投资机构包括DCM、贝塔斯曼、君联资本、光信资本、国开开元等;
  • 2017年4月,云交换服务提供商犀思云宣布已完成1.5亿人民币A轮融资,由晨晖资本领投,达晨创投、西安高新技术产业风险投资有限责任公司、齐心集团等机构跟投。
  • 2017年5月10日,企业级云平台解决方案提供商BoCloud博云(苏州博纳讯动软件有限公司)透露,近日已完成近亿元人民币的B轮融资,本轮融资由元禾控股、东方富海联合领投,邦盛资本与江苏华泰证券互联网基金参与联合投资;
  • 2017年5月26日,北森云计算披露了《2017年第二次股票发行方案》,募集资金总额179,999,943元,本轮定增由元生资本领投,加上之前的2月22日第一次募集到的资金,北森云计算在2017上半年总计融资近2亿人民币;
  • 2017年6月5日,迅达云SpeedyCloud宣布完成B轮融资1亿元,投资方为国科嘉和基金。此外迅达云与国科控股下属公司建立了硬件设备等基础设置的租赁战略合作关系,获得了持续购买硬件等基础设施的资金支持;
  • 2017年6月6日,CaaS容器服务商Hyper 宣布完成由君联资本和金沙江创投联合投资的数千万元A轮融资。早在2015年9月,Hyper就曾获得云天使基金投资的数百万元天使轮融资;
  • 2017年6月6日,华云数据正式更名为华云,发布了全新LOGO,并宣布刚刚超额完成的15亿融资。2016年12月31日,华云正式获得京道基金领投,海通证券、万向集团等企业、机构跟投的10亿D轮融资。2017年上半年度,华云再次超额完成5亿D+轮融资;
  • 2017年6月8日,阿里云合作伙伴上海驻云信息科技有限公司宣布已完成由复星领投、红杉资本中国基金跟投的C轮融资,融资总额近亿元。驻云科技已在2014年获得红杉资本中国基金和戈壁创投的1000万人民币的A轮融资,2016年4月获阿里巴巴超5000万B轮融资;
  • 2017年6月8日,杭州数梦工场科技有限公司宣布完成A轮融资,此轮融资由光大实业资本、阿里巴巴等公司共同投资7.5亿元,估值超过10亿美元。数梦工场已服务于浙江省政务云、江苏省政务云、广东省政务云、河南省政务云、杭州电子政务云、南京市政务云等多个省市级政务云;
  • 2017年6月12日,企业级基础云服务商青云QingCloud宣布获10.8亿元人民币的D轮融资。据悉,本轮融资也是中国云计算行业财务性融资单笔最高金额。
  • 2017-06-08

    (上图为京东、雀巢联合销售预测与补货项目团队合影)

    201611月底,京东对外宣布成立Y事业部,目的是用智能重构供应链管理,打造京东智慧供应链。2017年初,京东Y事业部首次对外发布战略,预计到今年年底京东80%的核心产品将实现自动补货和定价推荐,同时有近百家企业接入京东智慧供应链。201767日,京东雀巢联合预测补货项目就获得了2016中国ECR优秀案例白金奖。

    ECREfficient Consumer Response)是指以提高商品供应效率为目标,广泛应用信息技术和沟通工具,通过生产厂商、批发商、零售商等联盟来提高商品供应效率。ECR是一种观念,主要目的在于将厂商供给推动的“Push”系统,转变成消费者需求拉动的“Pull”系统,通过快速响应消费者需求,以更快、更好、更经济的方式把商品送到消费者手中。

    在京东“618 大促”和“双11”期间,通过京东与雀巢双方的联合预测,避免了过去逢大促就会出现供货过多、过少或各仓匹配不均衡的情况。京东雀巢联合预测补货项目开展后,“订单满足率”和京东平台“产品有货率”提高了30%以上。

    “过去很难抓住京东各类促销期间发生的消费者需求瞬间的爆发,现在通过京东与雀巢的联合预测补货项目’进行快速响应,就能抓住消费者需求的波动。”雀巢中国大中华区电子商务总监王雷就此表示。

    联合销售预测与补货

    (上图为京东雀巢联合补货项目团队领取中国ECR大会优秀案例白金奖)

    京东消费品事业部干货食品部总经理李昌明介绍说,雀巢与京东自营店从2012年就开始合作,也是京东第一批直接合作的品牌商家,双方目前合作的品类包括雀巢咖啡、冲调谷物、糖果、进口食品、母婴、水、宠物食品、全球购跨境生意等。

    201631日开始,雀巢和京东联合启动了“联合预测与补货”项目,由雀巢供应链和京东Y事业部及采销团队,共同制定未来滚动12周的销售预测和补货计划,用于支持雀巢做未来的供应策略、生产计划及原材料采购等。

    ECR体系里,消费者需求预测是驱动供应链的引擎。京东和雀巢共同打造“联合预测与补货平台”可实现品牌商和电商零售平台之间的深度数据共享和洞察,通过联合协同的销售预测,打通供应链上下游之间的信息流,减少上游计划偏差带来的供应链浪费,使京东平台的补货计划更加合理,库存管理更高效,共同为消费者提供快速、高品质的服务体验。

    京东Y事业部供应链产品部总监翟松涛表示,与雀巢合作的“联合预测与补货平台”项目的主要目的,就是让消费者在京东购买商品的时候,能买到自己想要的商品,而且能顺利递到自己的手上。为此,雀巢作为品牌商和京东实施了这个项目,通过深度的协同做到联合的计划和补货。

    实际上,京东智慧供应链“Y-SMART SC”本身就是围绕数据挖掘、人工智能、流程再造和技术驱动四个源动力,整合形成京东“商品、价格、计划、库存、协同”五大领域的智慧供应链解决方案,用技术帮助京东商城与合作伙伴解决“卖什么、怎么卖、卖多少、放哪里”的问题。这些能力正在逐步并将全部开放给品牌商、供应商和零售商,协同京东的合作伙伴更好地做到企业库存最低、现货最高,有效提高零售行业的核心竞争力。

    实体经济与数字化运营的深度协同

    (上图为京东Y事业部供应链产品部总监翟松涛)

    在联合预测方面,京东与雀巢双方进行了数据的共享,包括商品基础信息和销售数据共享,然后由双方供应链团队进行历史销售数据清理,剔除季节及活动的影响,并采用合理的预测模型实现未来至少3个月的滚动基线预测,再根据双方销售团队给出的未来12周促销计划计算各类活动产生的销售增量,与基线预测合并后,即为销售预测的总量。

    获取未来的销量预测后,京东通过智能补货系统抓取雀巢SKU所设置的补货参数,包括备货周期、安全库存、供应商送货时长、采购频率、箱规等,选择适合的补货模型计算,为雀巢提供未来1-3个月内的补货计划。雀巢则依据此补货计划来平衡生产能力,进行原料的补给、生产节奏的安排、做商品的备货计划,以及后续运输到京东仓库入库售卖。

    通过双方深度合作,实现了雀巢全国大仓直送京东全国8大仓群,去除经销商送货环节,缩短供应时间,加快供应速度。不仅可以保证商品在京东的现货率,同时也能保证京东的订单满足率。由于有了较为准确的备货参考,降低了双方的库存周转天数、提升了现货率。

    雀巢与京东的协同预测合作,是实体经济与数字化运营的结合。借助京东智慧供应链技术,在“618大促”与“双11”等电商大促期间避免了过去出现供货过多或过少,仓间不均匀补货等情况,最终达到京东平台现货率和订单的满足率提高30%。其中,仅仅考虑现货率这一项指标,就能够帮助雀巢每年提升超过3000万的GMV

    全球供应链的灯塔型项目

    (上图为雀巢中国大中华区电子商务总监王雷)

    对于雀巢这样的传统实体企业来说,与传统基于线下零售店面的供应链相比,基于外部电商大数据的供应链协同,在全球范围内也属于较新的尝试。因此也得到了雀巢全球供应链管理层的高度重视。

    雀巢电商供应链经理邹渝表示,在中国电商领域的“联合预测与补货平台”项目对于雀巢全球供应链来说是首次类似尝试,在雀巢供应链部门内部甚至把该项目列为“灯塔型”项目。翟松涛则介绍说,京东与雀巢的“联合预测与补货平台”项目对于京东来说也属于前沿的技术实践项目。

    由于电商处于新型供应链关系的前端,如何将顾客的需求如实并及时地反应到供货网络中,对于抢占市场、提高实体企业品牌形象就至关重要。有效的需求信息也能够让企业节约成本、避免断货,从而确保用户黏性。为了建立新型合作伙伴关系,就出现了一种面向供应链的策略:合作计划、预测与补给(CPFR),并成为供应链管理的热门研究课题。

    京东和雀巢的“联合预测与补货项目”,显示了CPFR合作关系是切实可行的。邹渝介绍说,去年雀巢全球供应链负责人来北京的时候,就提出京东和雀巢的联合预测和供应链协同项目是雀巢全球供应链的灯塔式项目,值得被推广。

    通过双方对大数据的共享和洞察,未来将打通京东预测系统、智能补货系统、商品ERP 系统、S&OP 系统等与雀巢系统的交互,达到需求预测系统及补货系统之间的高效协同。雀巢全球总部给出的最大支持,瑞士团队派出了数据专家到京东做了两次研讨会交流,同时也在学习和了解京东的数据应用。雀巢需求预测方面的专家评价京东在需求预测方面在电商领域非常先进,两家公司可以一起推动通过数据在电商消费端创造更深入地数据洞察和消费者需求预测。

    智慧供应链体系

    (上图为京东消费品事业部干货食品部总经理李昌明)

    过去,京东与雀巢之间隔着经销商,双方之间的供应链物流要经过经销商体系,这也是传统商业的运营模式。这样做的结果,供应链线条拉长,势必造成需求和库存的不匹配以及物流成本的浪费,在大促期间还经常出现热销产品断供的情况。

    如今,雀巢从全国大仓直送京东全国8大仓群,而京东的预测数据则直接反馈给雀巢供应链作为补货和供应的依据,京东根据补货计划继而安排仓储资源配置,这从客观上造就了一个新型的B2B全链路供应链协同体。在这个供应链协同体中,两家公司各自打破边界形成了一个基于数据的智慧供应链体系,更快更好地响应消费者的需求。

    特别是当前激烈的市场竞争及快速变化的客户需求,让企业不得不面对一系列的变革,包括缩短交货期、更高的质量以及更低的成本要求,这迫使制造商、供应商、分销商、零售商和电商走向更为紧密的合作,出现京东、雀巢这样的零售商和品牌商的供应链融合也是大势所趋。

    王雷认为,随着电商发展到现在这个阶段,无论是品牌商还是电商企业都有一个共同的目标,就是要更好的服务消费者。出于这样的一个目的,在互联和数据共享的时代,如果还像原来那样数据在品牌商和电商手里割裂开来,那么无论是品牌商还是电商企业对于消费者的认识都有片面性,就很难在当前的商业环境中更好的生存。

    李昌明特别表示,今年的618不再是京东的618,其中有一个非常重要的方面就是供应链的开放。之前,品牌商的数据和零售商的数据中间有割裂,现在相当于做成了一个无缝连接,相当于生产商的库存排产计划、生产制造的各种数据,直接通过京东就可以无缝地与消费者数据衔接起来,让整体生产环节更顺畅。

    “我们其实在很多的供应链的业务上都发现有更多的融合点。联合预测项目是一个良好开端,除了联合预测和智能补货外,大家还开始多角度的深度协同尝试。”邹渝说。

    初期的“联合销售预测与补货平台”是从雀巢的上百个SKU挑出每个品类里重点产品进行了尝试,继而推广到全渠道全品类。接下来雀巢多趣酷思咖啡机将正式入驻京东自营,雀巢和京东已开始测试并执行带板运输,通过带板运输大幅提高双方收送货效率,期望把卸货时间从2小时降低到20分钟,这些都加进一步加深京东与雀巢在供应链方面的合作。

    在去年,京东与美的合作的供应链协同与打通项目,就已经获得了2015年中国ECR优秀案例白金奖。翟松涛表示,美的作为家电企业,京东与美的供应链合作更侧重于计划性,而与雀巢这样的快消供应链合作更侧重于预测性。李昌明则表示,雀巢的产品属于快消品,离消费者更近,产品的复够率更高,对保质期的要求也更高,就更加要求预测的准确性和供货的及时性,而这将推动京东进入到新的发展阶段。

    2017京东开年大会现场,刘强东说“所有的成功到了该归零的时候”。而如果有一天京东能打败所有竞争对手,靠的就是用户体验和成本效率这两个武器。刘强东认为所有的友商将会会越来越像京东,但是京东会不同于他们任何一家。京东与雀巢在智慧供应链方面的尝试,就是归零之后的再出发,将创造全新的用户体验与成本效率,将创造不一样的京东与不一样的雀巢。

    附:京东与雀巢合作历程

    • 早在2012年,雀巢与京东就开始合作,到现在已经有包含冲调谷物、糖果、进口食品、母婴、水、宠物食品、全球购跨境等业务在京东平台开展。冲调品作为雀巢与京东合作的重点品类,凭借双方良好合作实现业绩快速增长。2016年雀巢冲调品类全年销售额同比2015年增长近100%,其中咖啡和冲饮谷物品类实现了同比100%以上的增长。去年618当天,雀巢冲调品类首次销售额破千万。京东与雀巢连续在每年9月联合打造的“咖啡节”,对于推广咖啡品类的增长有很大意义,去年的“咖啡节”带动当月咖啡品类同比增长110%
    • 20163月,雀巢供应链和京东Y事业部及采销团队制定未来滚动13周的销售预测和补货计划,用于支持雀巢做未来备货策略、生产计划、材料采购。2016年双11期间,预测准确率从此前的45%提升到85%
    • 20169月,实现雀巢食品饮料产品由全国大仓直送京东全国8大仓群,去除经销商仓储送货环节,大大缩短了供应时间,加快了供应响应速度。这使得线上有货率从73%增加到95%,供应速度从过去的5-8天缩短到2-3天,线上销售提高5%
    • 20174月,雀巢和京东开始测试应用带板运输。数据显示,使用带板运输后,卸货效率从两小时缩短到20分钟,大大减少了人力、物力成本,提高收送货效率。
    • 201765日,雀巢公司加入京东物流“青流计划”——京东物流供应链包装环保项目,共同发布青流计划倡议。未来有望通过此项目,用大企业的力量更好地为环保做出贡献。(文/宁川)

    2017-06-07

    【上图为小库科技创始团队:何宛余(中)、李春(左)、杨小荻(右)】

    2016年的AlphaGo与李世石大战在全球激发了新一轮的人工智能热潮。瑞银预测,到2030年,人工智能每年为亚洲带来的经济价值将高达1.8万亿-3万亿美元,在金融服务、医疗保健、制造、零售和交通等行业的影响最为巨大。

    为什么是这几个行业呢?这是因为这几个行业的数据相对容易量化、知识体系容易规则化和标准化,加上这几个行业的信息化程度本来就很高,因此人工智能最容易切入,也最容易产生明显的商业价值。

    同样在2016年,一支小小的创业团队受到了AlphaGo的鼓舞,也投身到了把人工智能用于改造传统行业的热潮中,但这支创业团队选择的是建筑工程勘察设计行业。这是一个发展极其缓慢而且本身信息化程度就相当低的行业,而在应用人工智能方面,其难点还在于如何处理非标准化的人类美学观点。

    勘察设计是建筑市场的第一个环节,建筑物的生产建造总是从勘察设计开始。勘察设计的产品包括勘察报告、测绘图纸、设计方案、模型、设计图纸、设计说明书、计算书、设计概预算等,通过这些规定了最终建筑物的形态和使用功能等,是后续建筑建造的基本依据。

    根据住建部《2015年全国工程勘察设计统计公报》:2015年全国共有具甲乙丙级资质20480个工程勘察设计企业(未包括大量无资质建筑设计公司和事务所)参加了统计,与上年相比增长6.3%;2015年工程勘察设计行业年末从业人员304.3万人,与上年相比增长21.6%;2015年全国工程勘察设计企业营业收入总计27089.0亿元,与上年相比增加8.6%,其中工程设计收入3365.3亿元,占营业收入的12.4%。

    【上图为小库的欢迎界面】

    一家名叫小库科技的创业公司,瞄准的就是通过人工智能来改造这3千多亿的建筑勘察工程设计环节。

    为什么是从这个环节入手呢?小库科技创始人、前知名国际建筑设计事务所OMA的建筑设计师何宛余介绍说,拿地方案、概念设计、方案深化、初步设计和施工图设计五个步骤是建筑工程设计的主要环节,其中拿地方案、概念设计只占到整个项目的40%,但却需要投入50%的精力,这是因为这两部分工作的重复性和机械性较大,且需要反复修改比较。

    另一方面,民用建筑设计的需求广、量大,而很多综合性的民用建筑设计机构都能承担此类勘察设计工作,当市场供求不平衡时,竞争尤为激烈。

    根据住建部的统计,2015年中国工程设计企业14982个、占企业总数73.2%,工程设计与施工一体化企业3676个、占企业总数17.9%,由此可见工程设计行业的竞争激烈程度,有很多中小建筑设计公司甚至为了吸引客户而将这部分业务免费。

    从建筑设计师自身的痛点出发,何宛余和另一位小库科技联合创始人杨小荻一起,研究如何用新技术和新方法来改造建筑设计行业。何宛余和杨小荻同为荷兰代尔夫特理工大学贝尔拉格实验室的硕士,何宛余专注于建筑学与城市设计方向、杨小荻则专注于建筑和城市设计算法。

    2007到2009年,两位创始人的硕士论文即为城市设计和建筑设计与计算机编程结合方向,2011年他们利用这套技术开发了一套单机设计辅助系统,用了几个小时就赢得了深圳湾生态科技城前期概念方案的全球公开招标竞赛。

    2016年,小库科技成立。受到AlphaGo的鼓舞,第三位联合创始人兼CTO也加入了小库科技,这就是美国哥伦比亚大学计算机科学硕士(机器学习方向),前Amazon和Google资深工程师,具备大数据、机器学习和算法研究经验的李春。

    小库科技的产品为一套基于云端SaaS系统,也是世界上第一个人工智能建筑师“小库”,利用机器智能快速地帮助建筑设计师完成拿地方案、概念设计等环节的方案设计,提升整个设计前期的效率:

    原本需要1-2周的设计时间缩短为1天,节约了90%的时间;避免大部分因为人工手动计算和排布而出现的错误,合规减错工作量节约了99.99%;原本需要几万元的成本缩减为千百元,节约成本高达90%多。同时,还通过网页端的3D可视化呈现方式,做到实时修改、所见即所得,带来了很好的用户体验。

    那么小库的革新之处在于什么呢?所谓拿地方案或基地强排,是地产开发商控制设计的一个方式,目标就是寻找到税后利润最大化的建筑业态组合,而强排就是最高盈利强度排布建筑总图。强排主要是在容积率、退线、建筑密度、限高、日照间距等规划指标下,结合当地不同建筑产品的营销情况,排出各种追逐利润最大化的产品规划方案。

    但在实际方案中,还要加入对于用户需求、规划审批、建筑形态等更多的要求。所以民用建筑的拿地方案的设计工作量大、标准化程度高、反复修改的机械劳动强度大,一块建筑基地的拿地方案理论上可以有无限多种组合,这就可以让AlphaGo算法中的增强学习算法派上用场了。

    【上图为小库可模拟日照显示】

    所谓增强学习,就是开放的、无人工监督的神经元网络。换句话说,即让人工神经元网络学会自我学习、自我进化,尤其适用于无限多种可能性的最优解筛选。AlphaGo即通过增强学习,让机器可自动在无限多种可能的棋谱中优选出最适合当前棋局的棋谱,同样的原理用在拿地方案上就是让机器在无限多种可能的拿地方案中优选出前十名,供各方决策。

    2017年6月3日,小库科技在深圳发布了内测版,联合创始人兼CTO李春介绍了人工智能建筑师“小库”的算法1.0版本,主要包括基于自我增强学习算法的拿地方案生成机制和评估机制,在1.0版本中还提供了100+的真实基地以及300多万种拿地方案,实现了方案优品率达80%。“小库”自带各种城市建筑设计规范和经验,在生成拿地方案的时候就自动完成了各种合规验查,而这则源自何宛余和杨小荻最近十年的研究成果。

    当然,在设计方案的评估机制中,除了根据各种标准的计算部分外,还有一个设计师“点赞”的部分,也就引入了非标准化的主观美学观点。何宛余表示,之所以开放内测版,就是希望更多的设计师参与到“小库”算法的设计中。

    除了通过“众筹”方式引入非标的设计师观点外,小库科技还在6月3日的发布会上发布了罗塞塔计划,即通过深度学习的方式去分析和理解中外古今建筑大师的设计方案和风格,持续丰富“小库”算法模型,使大师们的智慧成果超越时间维度,协助当今的设计思考和实践。

    实际上,罗塞塔计划不仅能对过去的设计智慧进行总结,也能学习当下特定的设计风格和逻辑,为有需求的企业量身定制完整版权的算法,让其设计思想从目前的单一项目跨越到多项目普遍适用。这其实也是对知识产权进行保护的有效手段,可以杜绝抄袭模仿的不良现象,创造更健康的设计生态。未来,小库科技还计划通过对数字化地图的机器学习,来吸收现有的全球建筑群设计方案“大数据”。

    【上图为小库的可视化显示】

    人工智能建筑师“小库”SaaS软件分为按次付费个人版、按月付费团队版和按年付费企业版,具体价格将在今年秋季正式版发布时公布。小库科技除了动了3000多亿建筑设计市场的“奶酪”外,由于勘察设计是整个建筑市场的第一阶段,小库科技未来也有望对整个建筑行业的信息化与人工智能化产生深远的影响。

    何宛余强调,小库科技将做的是建筑行业的人工智能生态圈,在小库开放API和相关数据的基础上,第三方建筑服务商或者建筑师将可以在小库的平台上进行算法开发、算法交易、信息交换等,同时他们也有机会使用小库独有的AI计算能力与城市建筑海量数据,通过这样多方的添砖加瓦,促进建筑整个行业的健康发展,因此改造3千亿的建筑勘察设计市场仅仅是个开始。

    至于为什么说“小库”是世界上第一个人工智能建筑设计师,何宛余表示这是因为建筑勘察设计这个领域太古老,全球来看也没有人想到会用人工智能来改造这个领域。何宛余与杨小荻花费十年的时间研究建筑和城市设计算法,当时也没想到会在十年后出现AlphaGo。

    小库科技这家创业公司的出现,可以说是用人工智能改造古老传统行业的偶然事件,但也反应了整个人工智能大趋势未来十年的必然走向。(文/宁川)

    2017-06-06


    2017 年 5 月 12 日星期五上午开始,WannaCry 勒索软件在48小时内袭击了100多个国家/地区内的众多组织机构。到5月底,根据MalwareTech的统计,全球超过100多个国家共有423,804套系统受到了破坏。WannaCry 攻击破坏了关键基础设施,包括医院、电信和分销/供应链服务甚至加油站,本次攻击是迄今为止使用勒索软件发动的规模最大的全球性网络攻击。

    然而,有意思的是,WannaCry勒索者并没有从这次攻击中大规模获益。根据一家位于伦敦专门追踪非法比特币使用公司Elliptic Enterprises的统计,截止到2017年5月26日,全球向三个公开的与勒索者相关比特币钱包的支付仅达区区的116,019.59美元。按300美元起步的赎金计算,423,804套系统的赎金保守估计为1.27亿美元。那么,是什么阻止了受害者向WannaCry勒索者支付赎金?

    IBM大中华区安全事业部总经理Vincent Chen接受采访时表示,实际上受害者向勒索软件支付的意愿非常高,根据IBM X-Force于2016年12月发布的《勒索软件:用户和企业如何衡量数据的价值》调查报告,经历过勒索软件攻击的企业中70%曾付费找回数据。一些企业为解决问题付出的代价很大,超过一半的企业支付了10,000多美元。然而, WannaCry不是第一个使用比特币支付的勒索软件,那么什么阻止了WannaCry的黑色利益呢?

    成也比特币,败也比特币

    (上图为CryptoWall勒索软件提供的比特币支付说明)

    众所周知,比特币相当于国际流通的数字货币。比特币诞生于2008年11月1日,2009年1300个比特币才可以兑换1美元,到2011年2月9日1比特币价格才首次达到1美元,到了2017年5月9日1比特币最高已经达到1779美元,远高于黄金价格。

    然而,根据IBM X-Force的数据,比特币是与勒索软件攻击相关的最流行支付方法,比特币被网络罪犯选中得益于它提供的匿名性,以及通过交易跟踪实际收款人的困难性。 IBM X-Force 研发团队专门研究和监视最新的威胁趋势,包括各种漏洞、漏洞利用、活跃的攻击、病毒及其他恶意软件、垃圾邮件、网络钓鱼和恶意Web内容等。

    尽管使用比特币对于勒索软件来说有种种好处,但也有其弊端。IBM的调查显示,比特币对于很多用户来说并不熟悉,用户也不知道如何通过比特币进行支付,因此即使受害者在一开始有意愿支付赎金,但复杂的支付过程让很多受害者选择放弃支付。为此,曾经有一个名为CryptoWall的勒索软件非常“贴心”地为受害者提供了比特币支付操作说明书。

    除了复杂的支付操作外,IBM中国区企业信息安全销售总监张朝鹏还认为支付的网络不通畅也在一定程度上阻止了受害者的支付。比特币依赖于全球互联网络,不同国家之间的互联网在支付的时候有受阻情况,很多中国用户甚至无法连接到支付服务器上,从而导致比特币支付失败。

    此外,比特币账户与受害者电脑之间似乎也没有直接联系,没有证据证明在支付了赎金后受害者的电脑就能自动解除,这类似于受害者的银行账户与受害者的电脑并没有直接联系,因而降低了受害者的支付意愿。

    勒索经济拉开序幕

    (上图为Jigsaw恶意勒索软件要求受害者立即支付的界面)

    尽管比特币在一定程度抑制了WannaCry的获益,这并不代表全球企业和消费者就能对勒索软件掉以轻心。IBM大中华区企业信息安全事业部总经理Vincent Chen在接受采访时表示,基于勒索软件的勒索经济已经拉开了序幕。

    勒索软件是 2016 年最流行的在线威胁,有时每天发生超过40,000次攻击,占携带恶意代码的所有垃圾邮件的65%以上。跟踪垃圾邮件趋势的IBM X-Force研究人员指出,2016 年勒索软件垃圾邮件的上升速度达到了惊人的6000%,从2015年占垃圾邮件的0.6%上升至2016年占垃圾邮件的平均40%,2017年情况只会更糟。

    美国政府的统计数据表明,勒索软件攻击在 2016 年增长了4倍。FBI 则报告,仅在 2016 年的前3个月,在美国就支付了2.09亿美元勒索软件资金,与有统计的2015年美国全年2400万美元相比大幅增加了 771%。FBI 预计2016年网络罪犯的勒索软件收入将达到10亿美元。

    WannaCry本次攻击的规模如此之大,主要是因为微软Windows操作系统中的一个漏洞导致的,该漏洞名为 ETERNAL BLUE(永恒之蓝),它利用了微软SMB协议漏洞,这是一项用于在Windows主机之间共享(文件、打印机或其他内容)的协议。WannaCry扫描网络和互联网,寻找那些没有修补过微软SMB漏洞的机器进行传播,这样就可以在没有用户打开被感染文档的情况下进行传播,这被方式也称为“蠕虫”式自行传播。

    除了“永恒之蓝”外,Vincent Chen表示最近又看到了更多漏洞,包括“永恒之石”、“雅典娜”等等。“这么多的漏洞防不胜防,无法通过人工方式逐一监测和修复,企业必须要有一个‘免疫’系统。”张红卫表示。

    建立企业的安全“免疫”系统

    (上图为IBM企业最佳安全实践及产品组合)

    IBM大中华区企业信息安全事业部技术总监张红卫介绍说,在“永恒之蓝”爆发的当天,IBM内部并没有受到影响,这是因为IBM内部IT系统已经在今年3年微软发布SMB补丁的时候就被强制打补丁了。IBM的SIEM(安全信息与事件管理)平台Qradar和终端管理平台BigFix,当Qradar监控到微软漏洞后,就会由BigFix推送补丁给用户,很好的完成从更新补丁、异常告警到隔离终端等一系列工作。

    张红卫表示,最佳企业信息安全实践有监测、响应、补丁和阻断四大步骤。其中,监测主要利用深度的安全分析来关联不同的数据、检测新的威胁,响应主要为拟定安全事件的回应计划,补丁为采用关键的补丁以缩小攻击面,最后是通过阻断以保护网络避免受到升级的威胁及恶意软件攻击。

    早在两年前,IBM提出了一套根据最佳安全实践的安全免疫系统,该系统主要是利用Qradar侦测产品搭建类似人体的的免疫系统,不仅有防御能力,还有一定的侦测能力,可以指挥防御系统对监测的问题进行响应,就像人类的免疫系统可以消灭入侵的病菌一样。Qradar的侦测机制与安全设备进行双向集成,不仅安全设备可以把安全事件发送给Qradar,Qradar也可以把命令发回到安全设备,让安全设备对侦测出的事件进行响应。

    针对于WannaCry勒索软件,Qradar可以侦测到终端在短时间内有大量文件被更新,一旦确定了规则后就可以马上发指令到终端设备“杀掉”引发文件更新的ID。当然,这必须要形成集成联动,也就是说这个“杀掉”指令必须在短时间内完成,一旦勒索ID对文件的加密完成,“杀掉”ID就无意义了。除了IBM自己的安全设备外,Qradar也开放了API接口,以供第三方安全设备的集成,从而在最大范围内响应和阻断勒索软件。

    IBM一直是企业级信息安全的领导厂商,为80%的财富100强公司、全球75家最大的金融服务机构、前25家最大的银行中的22个银行以及前50大保险机构中的40家提供安全服务。IBM每天在133个国家/地区监视35亿个安全性事件,并拥有3,700多项专利。IBM X-Force 研究和开发小组,可提供安全威胁情报,并提供针对身份和访问管理、数据库安全、应用程序开发、风险管理、端点管理以及网络安全等的解决方案。

    除了IBM安全免疫系统外,IBM还在将人工智能和认知计算加入到信息安全体系中,即认知安全。认知安全利用大数据安全情报为基础,通过Watson认知计算技术自动化和智能化进行安全大数据分析,该系统可以处理和解读现今80%的非结构化数据,可用以分析数以千计的研究报告、会议材料、学术论文、新闻报道、博客文章和行业警报等。随着认知系统持续观察事件和行为,它利用集成防御来阻止新威胁的能力会变得越强大。

    当然,在针对勒索软件这种特殊的信息安全事件中,数据备份就显得十分重要,毕竟勒索软件使用的是加密算法进行勒索。“一旦备份了数据,所有勒索都不会成立了,这是最关键的。”Vincent Chen强调。(文/宁川)

    2017-06-01

    (上图为NVIDIA CEO黄仁勋在2017台北Computex上介绍Max-Q设计)

    2011年10月21日,NVIDIA CEO黄仁勋在AsiaD大会上表示,高通是该公司最为直接的竞争对手,苹果公司是间接竞争对手。6年后,在2017年5月30日的台北电脑展Computex期间,NVIDIA的市值超过了高通,当天NVIDIA的总市值达854.70亿美元,而高通的总市值则是851.01亿美元。

    在第二天接受记者采访的时候,黄仁勋表示了一下惊讶:“是吗?”接着就继续讲在本次台北Computex上的重大发布。5月,传出软银悄悄购入40亿美元的NVIDIA股票,成为了NVIDIA的第四大股东。就在孙正义因为看重AI前景而重金投入NVIDIA的时候,黄仁勋没忘了在台北Computex上大讲特讲刚推出的针对高端笔记本设计的黑科技:Max-Q。

    Max-Q是一种笔记本电脑的精益工程设计方法论,核心是通过全新的软硬件设计,让高端游戏笔记本电脑在变得轻薄的同时,可兼得最高性能和最低功耗。换句话说,就是让高端游戏本变得十分轻薄便携,或是让轻薄笔记本能够实现高端游戏本的性能。这不仅将定义2021年高达225.2亿美元的PC游戏本市场(Technavio数据),更有机会重新洗牌全球高端笔记本市场,向苹果发起攻击。

    源自NASA的黑科技

    (上图为基于Max-Q设计的超薄游戏笔记本电脑与非Max-Q设计的产品对比)

    Max-Q的理念源自NASA设计火箭的思路。在航天工程里,不论是设计火箭、导弹还是宇宙飞船,舱体外部承载的空气压力总会在某一个点达到最大值,即为Max Q最大动态气压。

    黄仁勋进一步解释,对于火箭发射来说,当火箭飞行在大气内的时候,在某个点将达到外部空气压力最大值和火箭推进力最大值,而当火箭飞行到大气之外时外部空气压力为零但火箭推进力为最大值,当火箭仍在地面上时外部空气压力为最大值但火箭推进力为零。

    “当外部空气压力为最大值、火箭推进力也为最大值时,这对工程设计来说的挑战是最大的。转换到笔记本电脑的设计上,就是要同时实现最高性能和最低能耗,这在之前是无比的困难。实现最高性能但牺牲功耗很容易,实现最低功耗但牺牲性能也很容易,难的是同时满足两个要求。”

    (上图为NVIDIA CEO黄仁勋在2017台北Computex上强调Max-Q游戏本的轻薄)

    黄仁勋强调,他之所以选择“Max-Q”这个词,是因为它代表了一种工程理念,是一种科学。换句话说,NVIDIA为了把高端游戏GPU引入轻薄本,提供了一种重新设计笔记本电脑的端到端的设计方案,其中主要包括围绕最佳能耗和最高性能点对GPU、软件、散热和电源管理进行全面优化。

    Max-Q精益设计要求一切笔记本电脑的设计元素都要经过精确改进,包括笔记本自身、GPU、驱动程序以及散热和电子元件等,以求达到最高能效,其结果就是可以实现笔记本电脑“厚度达MacBook Air一样的18毫米,而游戏性能则提升70%”。

    而Max-Q实际上是怎么实现的呢?NVIDIA产品市场经理Gaurav Agarwal介绍说,GPU的供电与性能之间其实不是线性关系,而是非线性关系,即当供电达到某个值之前,GPU性能随着供电而大幅提升,而当超过这个值后,GPU性能的提升其实非常有限。经过研究表明,60%的GPU供电能实现90%的GPU性能,而随后的供电极大增加了GPU散热和降噪的难度,但却只能获得10%的性能增加。

    “一个NVIDIAGTX 1080高端显卡需要150W的供电,而轻薄笔记本电脑只能给显卡提供90W的供电。过去很难在轻薄笔记本里采用GTX 1080这样的高端显卡,采用Max-Q设计后,可以用90W的供电获得90%的GTX 1080性能。虽然损失了10%的性能,但也降低了40%的功耗,这就是Max-Q的工程意义。”

    重新定义高端笔记本

    (上图为NVIDIA GEFORCE是全球最领先的游戏平台之一)

    2017年5月10日,NVIDIA发布了2018财年第一季度财报,收入、利润等各项指标同比都有大幅度增长。其中,NVIDIA的主要业务中游戏业务(主要是消费级显卡)达到10.27亿美元,同比增长49.5%;数据中心业务4.09亿美元,同比增长186.0%;专业视觉业务2.05亿美元,同比增长8.5%;汽车业务1.40亿美元,同比增长23.9%。可见,游戏业务是NVIDIA的“奶牛”型业务。

    黄仁勋认为,随着基于Max-Q设计的高端游戏本的推出,游戏笔记本市场将迎来新一波高峰。三年前,NVIDIA推出了新一代低功耗GPU,过去三年间共销售了2000多万台游戏本,在过去的一年间就销售了1000万台NVIDIA Geforce游戏本。“整个游戏本市场被激活了”,黄仁勋表示。而根据市场调查公司Jon Peddie Research (JPR)的数据,在2016年全球PC游戏硬件市场超过了300亿美元,到2019年每年的CAGR将达9%。另一家市场调查公司Technavio则预测到2021年全球游戏笔记本电脑的市场将达225.2亿美元。

    (上图为基于Max-Q设计的超薄游戏笔记本电脑侧面)

    在Max-Q设计出现之前,游戏笔记本电脑非常笨重,游戏发烧友、爱好者或专业玩家才会购买游戏本。根据ZDC互联网调研中心截止2016年6月的数据显示,游戏型笔记本的用户中43%为20-29岁、34%为30-39岁,因此对于游戏型笔记本需求旺盛的用户年龄段主要在20-40岁,属于大学学生与公司职员。

    而对于大学学生和公司职员来说,对于笔记本的主流诉求还有轻便,特别是能够集工作、学习、游戏于一身的笔记本电脑是理想之选。实际上大学学生和公司职员这个人群中,有相当一部分人被分流到苹果的超轻薄笔记本电脑上,主要需求就是轻薄、便携、电池持久。

    如何能够把这些苹果用户重新召回到工业标准笔记本电脑上呢?除了Office等办公软件外,一个杀手级应用就是视频游戏(Video Game)。黄仁勋回忆22年前,他到台湾向合作伙伴介绍面向视频游戏的GPU,那时Video Game产业几乎为零,他必须要说服合作伙伴相信PC将是下一代消费电子产品,杀手级应用就是PC Video Game。22年后,全球PC游戏硬件市场已经超过了300亿美元。

    一方面,现有的游戏笔记本电脑用户渴望轻薄、便携、移动的笔记本电脑产品;另一方面,现有的苹果笔记本电脑等轻薄笔记本电脑用户渴望在办公、娱乐等应用之外,还能玩高端的PC游戏。Max-Q就是这样应运而生的设计,在2017台北Computex期间,NVIDIA合作伙伴推出了4款基于Max-Q设计的新笔记本电脑产品。6月27日起,全球各大笔记本OEM厂商基于Max-Q设计的更多游戏笔记本将陆续上市。

    基于Max-Q设计标准的笔记本电脑支持GeForce游戏全平台,包括最新的游戏技术、Game Ready驱动程序、NVIDIA G-SYNC显示技术、VR、4K游戏等。采用Max-Q设计方案的笔记本电脑还支持NVIDIA GeForce Experience,这是一个多功能软件平台,通过自动优化游戏配置文件,确保玩家在最佳的设置下畅玩游戏大作,保持流畅的游戏体验。为了进一步降噪,NVIDIA还推出了WhisperMode技术,让笔记本电脑在运行游戏时更加安静。

    随着Max-Q设计的笔记本电脑上市,NVIDIA有机会攻入苹果长期占据的高端笔记本电脑市场,特别是很多男性用户都是游戏玩家或是经常需要玩高端游戏,而20-40岁的男性用户也往往是Macbook Pro的目标用户。基于Max-Q设计的轻薄笔记本电脑在重新定义游戏本市场的同时,也将有望帮助NVIDIA打击苹果这个间接竞争对手,毕竟苹果笔记本电脑的市场份额已经开始下滑。

    当然,对于黄仁勋来说,占领高端笔记本电脑市场可能还有更长远的布局,毕竟可以把高端GPU插入到轻薄笔记本中有助于高端GPU的普及。对于高端GPU来说,可以轻松胜任从游戏计算到AI计算,这或许是对未来AI市场的提前布局。(文/宁川)